ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ 'ਤੇ ਐਪੀਫਨੀ: ਮੈਂ ਕਿਵੇਂ ਸਮਝਿਆ ਕਿ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਕੀ ਹਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਮੁੱਖ ਸੁਹਜ ਕੀ ਹੈ

ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਬਕਵਾਸ ਹਨ, ਤੁਸੀਂ ਕਹਿੰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਸਹੀ ਹੋਵੋਗੇ। ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਵਿੱਚ.

ਦਰਅਸਲ, ਜਦੋਂ ਇਹ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਜੋ ਮਨ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਟ੍ਰੈਫਿਕ.

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਆਪਣੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਦੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਗ੍ਰਾਫ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ ਘੰਟਿਆਂ ਲਈ ਮਨਨ ਕਰਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਲਾਈਨ ਜੰਪ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਕਿੰਨਾ ਵਧੀਆ ਹੈ - ਅੱਗੇ ਅਤੇ ਪਿੱਛੇ, ਅੱਗੇ ਅਤੇ ਪਿੱਛੇ... ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਸਾਈਟ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਲਗਾਤਾਰ ਵਧਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਹੋਰ ਵੀ ਠੰਡਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਫਿਰ ਅਨੰਦਮਈ ਨਿੱਘ ਸਾਰੇ ਸਰੀਰ ਵਿੱਚ ਫੈਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨ ਸਵਰਗੀ ਮੰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਵਿੱਚ ਸਵਰਗ ਨੂੰ ਚੜ੍ਹ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਆਹ, ਕੀ ਖੁਸ਼ੀ, ਕੀ ਖੁਸ਼ੀ!

ਅਤੇ ਭਾਵੇਂ ਤਸਵੀਰ ਉਦਾਸ ਹੈ ...

ਤੁਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਚਾਰਟ ਤੋਂ ਆਪਣੀਆਂ ਅੱਖਾਂ ਨਹੀਂ ਹਟਾ ਸਕਦੇ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਨਸ਼ਾ ਹੈ।

ਅਜਿਹਾ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗੁਪਤ ਅਰਥ ਛੁਪਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ. ਥੋੜਾ ਹੋਰ, ਅਤੇ ਤਸਵੀਰ ਇਸਦੇ ਭੇਦ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰੇਗੀ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਾ ਦੱਸੇਗੀ. ਅਤੇ ਫਿਰ ਪੈਸਾ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਦੀ ਵਾਂਗ ਵਹਿ ਜਾਵੇਗਾ।

ਪਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਹਾਜ਼ਰੀ ਇੱਕ ਆਮ "ਮਿੱਠੀ (ਵਿਅਰਥ) ਮੈਟ੍ਰਿਕ" ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਕੋਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਅਰਥ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਅਤੇ ਇਹ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਹਨ. ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਸਾਰੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹੋ ਮਿੱਠੇ ਹਨ। ਅਤੇ ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਮਿਹਨਤ ਦੀ ਵਿਅਰਥ ਬਰਬਾਦੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾੜੀ ਸਾਖ ਹੈ.

ਪਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹਾ ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸਹੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਕਿਸੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਅਨਮੋਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦਾ ਮੁੱਖ ਬੋਨਸ ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਖਰਾਬ ਹੈ?

ਆਉ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਧਾਰਨ ਉਦਾਹਰਣ ਨੂੰ ਵੇਖੀਏ - ਇੱਕ ਕਾਰ ਦੀ ਗਤੀ.

ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਮੈਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਗਤੀ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ ...

100 ਕਿਲੋਮੀਟਰ ਪ੍ਰਤੀ ਘੰਟਾ?

ਹਮ…

ਹਮ…

ਤਾਂ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ?

ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ... ਕੁਝ ਵੀ ਮਤਲਬ ਨਹੀਂ ਹੈ!

ਠੀਕ ਹੈ. ਹੁਣ ਦੂਜਾ ਸਵਾਲ:

ਕੀ 100 ਕਿਲੋਮੀਟਰ ਪ੍ਰਤੀ ਘੰਟਾ ਚੰਗਾ ਜਾਂ ਮਾੜਾ ਹੈ?

ਹਮ…

ਨਾ ਇੱਕ ਨਾ ਦੂਜਾ?

ਸਹੀ!

ਸਪੀਡ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬੇਕਾਰ ਅਤੇ ਮੂਰਖ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਤੱਕ, ਬੇਸ਼ਕ, ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਵਰਤਦੇ ਹੋ. ਹੋਰ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਇਹ, ਬੇਸ਼ੱਕ, ਕੁਝ ਕਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ.

ਸਾਈਟ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਬਿਲਕੁਲ ਉਸੇ ਗਤੀ ਹੈ.

ਇਸ ਲਈ ਸਾਈਟ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਚਾਰਟ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਲਟਕਣ ਦਾ ਕੋਈ ਮਤਲਬ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜੀਵਨ ਦਾ ਰਾਜ਼ ਨਹੀਂ ਦੱਸੇਗਾ। ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਹੁਣ ਸਮਝ ਗਏ ਹੋ?

ਫਿਰ ਕਿਹੜੇ ਮਾਪਦੰਡ ਚੰਗੇ ਹਨ?

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਚੂਰਨ ਦਰ. ਇਹ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿੰਨੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀ/ਸਾਈਟ ਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।

ਚੂਰਨ ਰੇਟ = 1% ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ 1% ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਗੁਆਉਂਦੇ ਹਾਂ. ਉਹ. ਅਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਹੀ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਗੁਆਉਂਦੇ ਹਾਂ.

ਜੇਕਰ ਚੂਰਨ ਰੇਟ = 90%, ਤਾਂ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਲਗਭਗ ਸਾਰੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਗੁਆ ਰਹੇ ਹਾਂ. ਇਹ ਭਿਆਨਕ ਹੈ!

ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਅਤੇ ਸਪੀਡ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦੇਖਦੇ ਹੋ?

ਚੂਰਨ ਰੇਟ ਇੱਕ ਅਰਥਪੂਰਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੁਝ ਚੰਗਾ ਹੈ ਜਾਂ ਬੁਰਾ। ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ.

ਇਹ ਇੱਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੇ ਲਈ ਬੋਲਦਾ ਹੈ!

ਅਤੇ ਹੁਣ ਅਸੀਂ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਮੰਥਨ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਤੁਰੰਤ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਾਂ।

ਇਸ ਲਈ ਅਜਿਹੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਕਾਰਵਾਈ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ "ਮਿਠਾਸ" ਲਈ ਮਾਪਦੰਡ

ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਧਾਰਨ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕ "ਵਿਅਰਥ" ਹੈ।

ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਪੂਰਨ ਮਾਪਕ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟ੍ਰੈਫਿਕ, ਡਾਉਨਲੋਡਸ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਰੀਟਵੀਟਸ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਈਮੇਲਾਂ/ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਪਸੰਦਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਆਦਿ। cheesy ਹਨ.

ਸਾਪੇਖਿਕ, ਵਜ਼ਨਦਾਰ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਅਕਸਰ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਸਾਰੇ ਨਹੀਂ!

ਗੁਣਵੱਤਾ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਲਈ, ਇੱਥੇ ਕੋਈ ਨਿਸ਼ਚਤਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਗੁਣਾਤਮਕ ਮੁਲਾਂਕਣ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਅਤੇ ਅਸਪਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ।

ਪਰ ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂਯੋਗਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅੰਤਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕੁਝ ਨਹੀਂ।

ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਤੱਕ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚਣਾ ਹੈ?

ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਦਿਮਾਗ ਨੂੰ ਘੁੰਮਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਕੋਈ ਮਜ਼ਾਕ ਨਹੀਂ।

ਹਰ ਕੋਈ(!) ਜੋ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਲੱਭਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਉਣਗੇ.

ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਇੱਕ ਆਮ ਸ਼ਾਸਕ ਵਾਂਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਮਾਪਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਅਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ।

ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਆਮ ਲੱਕੜ ਦੇ ਸ਼ਾਸਕ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦਾ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹੋ, ਠੀਕ ਹੈ?

ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਜੀਵਨ ਦਾ ਅਰਥ ਲੱਭਣਾ ਉਹੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ "ਤਲ-ਉੱਪਰ ਪਹੁੰਚ" ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੇ ਨਾਲ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਅਤੇ ਉੱਪਰ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਤੱਕ ਦੂਜੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਉਹ. ਪਹਿਲਾਂ ਕੁਝ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।

ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਮਾਪ ਲਈ ਇੱਕ ਆਮ ਵਿਸ਼ੇ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕੁਝ ਨਹੀਂ।

ਇਨ੍ਹਾਂ ਸ਼ਬਦਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ।

ਲੱਕੜ ਦੇ ਸ਼ਾਸਕ ਦੀਆਂ ਰੀਡਿੰਗਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਮਾਪੋ।

ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ "ਹਾਇਪੋਥੀਸਿਸ->ਮਾਪ" ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਠੀਕ ਹੈ, ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ.

ਸਵਾਲ ਨੰਬਰ 2: “ਕੀ ਮਾਪਣਾ ਹੈ? ਸਹੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਕਿਵੇਂ ਲੱਭਣੇ ਹਨ?

ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦਾ ਆਪਣਾ ਸੈੱਟ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ?

ਇੰਟਰਨੈੱਟ 'ਤੇ ਸਰਫ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਉਸੇ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਦਰਜਨਾਂ, ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸੈਂਕੜੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵੀ ਪਾਓਗੇ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਸੌ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ GOSTR-ISO ਮਾਪਦੰਡ, SonarQube ਵਿੱਚ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ, ਕੁਝ ਸਵੈ-ਲਿਖਤ ਵਿਕਲਪ, ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ "ਗੁਣਵੱਤਾ" ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਇਸ ਲਈ ਕਿਹੜੇ ਲੋਕ ਵਰਤਣ ਯੋਗ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਨਹੀਂ ਹਨ?

ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪਹੁੰਚ ਇੱਕ "ਕੋਰ ਮੁੱਲ" ਦੁਆਰਾ ਸੇਧਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਹੈ।

OMTM (ਇੱਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਜੋ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ)

ਆਓ ਇਕ ਉਦਾਹਰਨ ਵੇਖੀਏ.

ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਮਾਪ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਗੁਣਵੱਤਾ ਸਿਰਫ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਹੈ:

ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ,
ਵਰਤਣ ਦੀ ਸੌਖ ਅਤੇ ਧਾਰਨਾ ਦੀ ਸੌਖ,
ਕੰਮ ਦੀ ਗਤੀ,
ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਅਤੇ ਸਮਾਂਬੱਧਤਾ,
ਸੁਰੱਖਿਆ.

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਪਦੰਡ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਨਾਲ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਅਸੰਭਵ ਹੈ. ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਬਹੁਤ ਹੀ ਅਸਾਨੀ ਨਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਉਹ ਇੱਕ ਚੁਣਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਸਮੇਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਪਦੰਡ, ਅਤੇ ਸਿਰਫ ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ.

ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ OMTM (ਇੱਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਜੋ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ) - ਇੱਕ (ਸਿੰਗਲ) ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਉਦਯੋਗਿਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਗੰਭੀਰ (ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਤੇ ਨਾਜ਼ੁਕ) ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਚੁਣਨਾ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਗੁਣਵੱਤਾ OMTM ਲਈ ਤਰਕਪੂਰਨ ਹੈ।

ਔਨਲਾਈਨ ਸਟੋਰਾਂ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ OMTM ਬਾਰੇ ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਸੋਚਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਇਹ ਵਿਕਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਜਾਂ ਲਾਭ ਹੈ (ਤੁਹਾਡੇ ਫੈਸਲੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ)।

ਇਹ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਤੁਹਾਡੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੇ ਸੈੱਟ ਲਈ ਮੂਲ ਮੁੱਲ ਹੋਵੇਗਾ। ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਅੰਤਿਮ ਸੈੱਟ ਇਸ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗਾ।

ਅੰਦਰ ਮੁੱਲ

ਉਹ ਅਕਸਰ "ਨੀਲੇ ਤੋਂ ਬਾਹਰ" ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਕੰਪਾਇਲ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਸਿਧਾਂਤ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋ ਲੱਭਿਆ ਉਸ ਵਿੱਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਿਕਲਪ ਚੁਣਦੇ ਹਨ: "ਓਹ! ਇਹ ਸਾਡੇ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਵੇਗਾ! ”

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਮਝਦੇ ਹੋ, ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਠੀਕ ਹੈ?

ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਲੈਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਹੜਾ ਨਹੀਂ?

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕਈ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪਰਿਵਰਤਨ ਅਕਸਰ ਮਾਪੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਪਰ ਉਹ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਮਾਪਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੁਝ ਹੋਰ ਨਹੀਂ? ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਸਵਾਲ ਬਾਰੇ ਸੋਚਿਆ ਹੈ?

ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇੱਕ ਜਵਾਬ ਹੈ.

ਆਉ ਇੱਕ ਔਨਲਾਈਨ ਸਟੋਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਆਸਾਨ ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਵੇਖੀਏ।

ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਵਿਕਰੀ ਵਧਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸਦੇ ਲਈ ਕਿਹੜੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ? ਇਸ ਤੱਕ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚਣਾ ਹੈ?

ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ, ਤਰਕਪੂਰਨ ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਜਗ੍ਹਾ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀ ਹੈ:

ਮੁੱਲ ਕੌਣ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ?

ਅਸੀਂ ਵਿਕਰੀ ਵਾਲੀਅਮ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਠੀਕ ਹੈ? ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ, ਠੀਕ ਹੈ?

ਵਿਕਰੀ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਕਿਸ ਨੂੰ ਅਤੇ ਕਿਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?

ਬੇਸ਼ਕ,

ਕਾਰਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ -
ਉਸ ਉੱਤੇ ਜੋ ਮੁੱਲ “ਉਤਪਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ”।

ਇੱਕ ਔਨਲਾਈਨ ਸਟੋਰ ਵਿੱਚ ਕੌਣ ਪੈਸਾ ਕਮਾਉਂਦਾ ਹੈ? ਪੈਸਾ ਕਿੱਥੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ?

ਬਹੁਤ ਸਧਾਰਨ: ਗਾਹਕਾਂ ਤੋਂ.

ਇੱਕ ਔਨਲਾਈਨ ਸਟੋਰ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਕਿੱਥੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ?

ਹਾਂ, ਕਿਤੇ ਵੀ!
ਸੱਜਾ। ਗਾਹਕ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਦੇ ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ.

ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ, ਅਖੌਤੀ ਬਣਾਉਣਾ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹੈ. ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੁਆਰਾ ਗਾਹਕ ਦੀ ਗਤੀ ਦਾ "ਫਨਲ"।

ਔਨਲਾਈਨ ਸਟੋਰ ਫਨਲ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ:

ਅਜਿਹਾ ਕਿਉਂ ਹੈ? ਕਿਉਂਕਿ ਫਨਲ ਦੇ ਇੱਕ ਪੜਾਅ ਤੋਂ ਦੂਜੇ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਜਾਣ ਵੇਲੇ ਗਾਹਕ ਸਹੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਗੁਆਚ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਫਨਲ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਾ ਕੇ, ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਵਿਕਰੀ ਵਾਲੀਅਮ ਨੂੰ ਵਧਾ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ।

ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਉਦਾਹਰਨ.

"ਕਾਰਟ ਛੱਡਣ ਦੀ ਦਰ" ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਕਾਰਟ ਤੋਂ ਇੱਕ ਮੁਕੰਮਲ ਆਰਡਰ ਤੱਕ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਦੱਸ ਦੇਈਏ ਕਿ ਪਹਿਲੇ ਮਾਪ ਦੌਰਾਨ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗਾ ਕਿ 90% ਟੋਕਰੀਆਂ ਗੁੰਮ ਹੋ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਯਾਨੀ. 10 ਟੋਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਸਿਰਫ 1 ਆਰਡਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਕਾਰਟ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੁਝ ਗਲਤ ਹੈ, ਠੀਕ ਹੈ?

ਸਾਦਗੀ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਮੰਨ ਲਵਾਂਗੇ ਕਿ ਇੱਕ ਆਰਡਰ ਦੀ ਮਾਤਰਾ 100 ਰੂਬਲ ਹੈ. ਕਿ. ਅੰਤਿਮ ਵਿਕਰੀ ਵਾਲੀਅਮ ਸਿਰਫ 100 ਰੂਬਲ ਹੋਵੇਗੀ.

ਕਾਰਟ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਛੱਡੀਆਂ ਗਈਆਂ ਗੱਡੀਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ 10% ਤੋਂ 80% ਤੱਕ ਘਟ ਗਈ। ਇਹ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ?

10 ਟੋਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ, 2 ਆਰਡਰ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣੇ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਗਏ। 100 ਰੂਬਲ * 2 = 200 ਰੂਬਲ।

ਪਰ ਇਹ ਵਿਕਰੀ ਵਾਲੀਅਮ ਵਿੱਚ 100% ਦਾ ਵਾਧਾ ਹੈ! ਬਿੰਗੋ!

ਆਪਣੇ ਕਦਮ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ 10% ਵਧਾ ਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਵਿਕਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ 100% ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।

ਸ਼ਾਨਦਾਰ!

ਪਰ ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਹੁਣ ਸਮਝ ਗਏ ਹੋ ਕਿ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਣਾਏ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਸੁੰਦਰਤਾ ਕੀ ਹੈ?

ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਇੱਕ ਔਨਲਾਈਨ ਸਟੋਰ ਦੇ ਨਾਲ, ਹਰ ਚੀਜ਼ ਕਾਫ਼ੀ ਸਧਾਰਨ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸਭ ਕਿਵੇਂ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ? ਹਾਂ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ:

1. ਅਸੀਂ ਉਸ ਮੂਲ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਚੁਣਦੇ ਹਾਂ ਜਿਸ 'ਤੇ ਅਸੀਂ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਅਸੀਂ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਘਟਾ ਰਹੇ ਹਾਂ.
2. ਅਸੀਂ ਸਮਝਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਮੁੱਲ ਕੌਣ ਅਤੇ ਕੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਰੋਤ ਕੋਡ.
3. ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਫਨਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਫਨਲ ਦੇ ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਸੈੱਟ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਸਾਰੇ।

ਇੱਥੇ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕਿਹੜੀ ਕੁਆਲਿਟੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ (ਮੇਰੇ ਸਿਰ ਦੇ ਉੱਪਰ)…

ਮੁੱਲ ਸੂਚਕ:

• ਕੋਡ ਦੀਆਂ 1000 ਲਾਈਨਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਉਦਯੋਗਿਕ ਨੁਕਸ ਦੀ ਘਣਤਾ

ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ:

• ਅਸਫਲ ਸੰਕਲਨ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ,
• ਆਟੋਟੈਸਟ ਕਵਰੇਜ,
• ਅਸਫ਼ਲ ਆਟੋਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ,
• ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ ਦਰ।

ਨੁਕਸ ਦੇ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ:

• ਨੁਕਸ ਖੋਜਣ ਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ,
• ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ,
• ਮੁੜ ਖੋਜਾਂ ਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ,
• ਨੁਕਸ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ,
• ਇੱਕ ਫਿਕਸ ਲਈ ਔਸਤ ਉਡੀਕ ਸਮਾਂ,
• ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਔਸਤ ਸਮਾਂ.

ਨਤੀਜੇ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ, ਜ਼ਰੂਰੀ ਅਤੇ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ.

ਸਹੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਚੋਣ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ:

ਇੱਕ OMTM ਚੁਣੋ, ਇਸਦੇ ਮੂਲ ਮੁੱਲ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ, ਅਤੇ ਉਸ ਮੁੱਲ ਦੇ ਉਤਪਾਦਕਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪੋ।

ਨਿਰਮਾਤਾ ਦੇ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਫਨਲ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਬਣਾਓ।

ਸੰਪੂਰਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚੋ।

ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਹੋਰ ਕੀ ਪੜ੍ਹਨਾ ਹੈ

ਲੀਨ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਅੰਦੋਲਨ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਪੜ੍ਹਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ - ਕਿਤਾਬਾਂ "ਲੀਨ ਸਟਾਰਟਅੱਪ" (ਰੂਸੀ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ - "ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਕਾਰੋਬਾਰ। ਓਜ਼ੋਨ 'ਤੇ ਲੀਨ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਵਿਧੀ") ਅਤੇ "ਲੀਨ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ" (ਇੱਥੇ ਕੋਈ ਅਨੁਵਾਦ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਕਿਤਾਬ ਓਜ਼ੋਨ 'ਤੇ ਵਿਕਦੀ ਹੈ)।

ਕੁਝ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇੰਟਰਨੈਟ ਤੇ ਵੀ ਰੂਸੀ ਵਿੱਚ ਲੱਭੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ, ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਪੱਛਮੀ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਵੀ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਪਾਠ ਪੁਸਤਕ ਅਜੇ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਲੱਭੀ ਹੈ.

ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ, ਹੁਣ ਇੱਥੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ "ਉਤਪਾਦ ਮਾਹਰ" ਵੀ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਕੰਮ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਲਈ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਸਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣਾ ਹੈ।

ਇਹ ਸਭ ਹੈ.

ਜੇ ਲੇਖ ਨੇ ਮੁੱਦੇ ਦੇ ਸਾਰ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕੀਤੀ, ਤਾਂ ਲੇਖਕ "ਪਸੰਦ" ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਪੋਸਟ ਕਰਨ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦੀ ਹੋਵੇਗਾ।

ਸਰੋਤ: www.habr.com