ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

ਇਹ ਦੋ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ buzzwords ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਉਲਝਣ. ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕੱਢਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਗਲਤ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ। ਇਸ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ, ਆਓ ਮਾਈਨਿੰਗ 'ਤੇ ਅੰਤਿਮ ਛੋਹਾਂ ਦੇਈਏ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦਾ ਪਤਾ ਕਰੀਏ।

ਡਾਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਕੀ ਹੈ?

ਡਾਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਡਾਟਾਬੇਸ (KDD) ਵਿੱਚ ਗਿਆਨ ਖੋਜ, ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜੋ ਅਕਸਰ ਲੁਕਵੇਂ ਪੈਟਰਨਾਂ ਜਾਂ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ ਮੁੱਲ ਕੱਢਣ ਲਈ ਅੰਕੜਾ ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਨਾਲ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ?

ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਰਕੇ, ਡਾਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਟੂਲ ਡਾਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲੁਕਵੇਂ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਛਾਣ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ, ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਕਸਰ ਬਿਹਤਰ ਵਪਾਰਕ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਲਈ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ

1990 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਪ੍ਰਚੂਨ, ਵਿੱਤ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਆਵਾਜਾਈ, ਦੂਰਸੰਚਾਰ, ਈ-ਕਾਮਰਸ, ਆਦਿ ਸਮੇਤ ਕਈ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀ। ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਵੰਡਣ, ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ, ਵਿਕਰੀ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

• ਗਾਹਕ ਵੰਡ
  ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਕੇ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
• ਮਾਰਕੀਟ ਟੋਕਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
  ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਇਸ ਸਿਧਾਂਤ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਕਿ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਖਰੀਦਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਦੂਜੇ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਖਰੀਦਣ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੇ ਹੋ। ਇੱਕ ਮਸ਼ਹੂਰ ਉਦਾਹਰਨ: ਜਦੋਂ ਪਿਤਾ ਆਪਣੇ ਬੱਚਿਆਂ ਲਈ ਡਾਇਪਰ ਖਰੀਦਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਡਾਇਪਰ ਦੇ ਨਾਲ ਬੀਅਰ ਖਰੀਦਣ ਦਾ ਰੁਝਾਨ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।
• ਵਿਕਰੀ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ
  ਇਹ ਮਾਰਕੀਟ ਟੋਕਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਸਮਾਨ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਵਾਰ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਦੁਬਾਰਾ ਖਰੀਦੇਗਾ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਕੋਚ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਦਾ ਇੱਕ ਕੈਨ ਖਰੀਦਦਾ ਹੈ, ਜੋ 9 ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੱਕ ਚੱਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਨੂੰ ਵੇਚਣ ਵਾਲਾ ਸਟੋਰ 9 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਰਿਲੀਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਟ੍ਰੇਨਰ ਇਸਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਖਰੀਦ ਲਵੇ।
• ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ
  ਡਾਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਧੋਖਾਧੜੀ ਅਤੇ ਜਾਇਜ਼ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਇਕੱਠੇ ਕਰਕੇ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਸ਼ੱਕੀ ਹਨ।
• ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਖੋਜ
  ਨਿਰਮਾਣ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਤਪਾਦ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਕੇ ਸਿਸਟਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀਆਂ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਲਾਗਤਾਂ ਦੀ ਵੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਅਤੇ ਇਹ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਝ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਹਨ।

ਡਾਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਪੜਾਅ

ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ, ਚੁਣਨ, ਸਫਾਈ ਕਰਨ, ਬਦਲਣ ਅਤੇ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਪੂਰਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ।

ਇੱਕ ਨਿਯਮ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਸਾਰੀ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ 7 ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਖੇਪ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ:

1. ਡਾਟਾ ਸਫਾਈ
   ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਾਫ਼ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਅਕਸਰ ਰੌਲੇ-ਰੱਪੇ ਵਾਲੇ, ਅਧੂਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਸਹੀ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਸਫਾਈ ਦੇ ਕੁਝ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਭਰਨਾ, ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਅਤੇ ਮੈਨੂਅਲ ਚੈਕਿੰਗ ਆਦਿ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
2. ਡਾਟਾ ਏਕੀਕਰਣ
   ਇਹ ਉਹ ਪੜਾਅ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਕੱਢਿਆ, ਜੋੜਿਆ ਅਤੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਰੋਤ ਡੇਟਾਬੇਸ, ਟੈਕਸਟ ਫਾਈਲਾਂ, ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਬਹੁ-ਆਯਾਮੀ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ, ਇੰਟਰਨੈਟ, ਆਦਿ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
3. ਡਾਟਾ ਨਮੂਨਾ
   ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਸੈਂਪਲਿੰਗ ਉਹ ਪੜਾਅ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਉਪਯੋਗੀ ਡੇਟਾ ਚੁਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਕੱਢਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
4. ਡਾਟਾ ਪਰਿਵਰਤਨ
   ਇੱਕ ਵਾਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਚੋਣ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਸਨੂੰ ਮਾਈਨਿੰਗ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸਧਾਰਣਕਰਨ, ਇਕੱਤਰੀਕਰਨ, ਸਧਾਰਣਕਰਨ ਆਦਿ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
5. ਡਾਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ
   ਇੱਥੇ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਆਉਂਦਾ ਹੈ - ਇਸ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨ ਲੱਭਣ ਲਈ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਢੰਗਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ। ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ, ਵਰਗੀਕਰਨ, ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ, ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ, ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
6. ਮਾਡਲ ਮੁਲਾਂਕਣ
   ਇਸ ਕਦਮ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ, ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ, ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ-ਸਹਾਇਕ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਹੈ।
7. ਗਿਆਨ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ
   ਅੰਤਮ ਪੜਾਅ 'ਤੇ, ਪ੍ਰਾਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਗਿਆਨ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਆਕਰਸ਼ਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਡਾਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ

• ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਮਿਹਨਤ ਦਾ ਵੱਡਾ ਨਿਵੇਸ਼
  ਕਿਉਂਕਿ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਇੱਕ ਲੰਬੀ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਉਤਪਾਦਕ ਅਤੇ ਹੁਨਰਮੰਦ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਕੰਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਟੂਲਸ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਮਾਹਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਸਮਾਂ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ
  ਕਿਉਂਕਿ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਮਾਰਕੀਟ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਗਾਹਕ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਹੈਕਰ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਖ਼ਤਰਾ ਪੈਦਾ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਚੋਰੀ ਹੋਏ ਡੇਟਾ ਦੀ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਦੂਜਿਆਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਉੱਪਰ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਦੀ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੈਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਦੱਸਿਆ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਕੱਢਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਕਹਿਣਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਕੀ ਹੈ?

"ਵੈੱਬ ਡਾਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ" ਅਤੇ "ਵੈੱਬ ਸਕ੍ਰੈਪਿੰਗ" ਵਜੋਂ ਵੀ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ (ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਜਾਂ ਮਾੜੀ ਢਾਂਚਾਗਤ) ਡਾਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਸਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਕੱਢਣ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਜਾਂ ਹੋਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਕੰਮ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵੈਬ ਪੇਜ, ਈਮੇਲ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼, PDF ਫਾਈਲਾਂ, ਸਕੈਨ ਕੀਤੇ ਟੈਕਸਟ, ਮੇਨਫ੍ਰੇਮ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਰੀਲ-ਟੂ-ਰੀਲ ਫਾਈਲਾਂ, ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਆਦਿ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਸਟੋਰੇਜ ਸਥਾਨਕ, ਕਲਾਉਡ, ਜਾਂ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਯਾਦ ਰੱਖਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਜਾਂ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਨਾਲ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ?

ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾ ਕੱਢਣ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ 3 ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ.

• ਆਰਕਾਈਵਿੰਗ
  ਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਭੌਤਿਕ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਕਿਤਾਬਾਂ, ਅਖਬਾਰਾਂ, ਇਨਵੌਇਸ ਡਿਜੀਟਲ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਟੋਰੇਜ ਜਾਂ ਬੈਕਅੱਪ ਲਈ ਡੇਟਾਬੇਸ।
• ਡਾਟਾ ਫਾਰਮੈਟ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ
  ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸਾਈਟ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਿਕਾਸ ਅਧੀਨ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸਾਈਟ ਵਿੱਚ ਮਾਈਗਰੇਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਕੇ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਸਾਈਟ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
• ਡਾਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
  ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਾਧੂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਆਮ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਵਰਗਾ ਜਾਪਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ ਕਿ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਹੈ, ਇਸਦਾ ਹਿੱਸਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਡੇਟਾ ਦਾ ਵੱਖਰੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ: ਔਨਲਾਈਨ ਸਟੋਰ ਦੇ ਮਾਲਕ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਸਾਈਟਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਤੋਂ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੱਢਦੇ ਹਨ। ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਵਾਂਗ, ਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਇੱਕ ਸਵੈਚਾਲਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਫਾਇਦੇ ਹਨ। ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ, ਲੋਕ ਇੱਕ ਥਾਂ ਤੋਂ ਦੂਜੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਹੱਥੀਂ ਡਾਟਾ ਕਾਪੀ ਅਤੇ ਪੇਸਟ ਕਰਦੇ ਸਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਸੀ। ਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਡਾਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣਾਂ

ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਤੁਹਾਡੀ ਆਪਣੀ ਖੋਜ, ਖ਼ਬਰਾਂ ਦੀ ਇਕੱਤਰਤਾ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ, ਯਾਤਰਾ ਅਤੇ ਸੈਰ-ਸਪਾਟਾ, ਸਲਾਹ, ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

• ਲੀਡ ਪੀੜ੍ਹੀ
  ਕੰਪਨੀਆਂ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀਆਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ: ਯੈਲਪ, ਕਰੰਚਬੇਸ, ਯੈਲੋਪੇਜ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਲੀਡ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਯੈਲੋਪੇਜਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨਾ ਹੈ ਇਹ ਜਾਣਨ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਵੀਡੀਓ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਵੈੱਬ ਸਕ੍ਰੈਪਿੰਗ ਟੈਂਪਲੇਟ.

• ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਖਬਰਾਂ ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ
  ਸਮਗਰੀ ਐਗਰੀਗੇਸ਼ਨ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਕਈ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਦੀਆਂ ਨਿਯਮਤ ਸਟ੍ਰੀਮਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਸਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਅੱਪ ਟੂ ਡੇਟ ਰੱਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
• ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
  ਇੰਸਟਾਗ੍ਰਾਮ ਅਤੇ ਟਵਿੱਟਰ ਵਰਗੀਆਂ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਸਾਈਟਾਂ ਤੋਂ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ, ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਕੇ, ਮਾਹਰ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ, ਉਤਪਾਦ ਜਾਂ ਵਰਤਾਰੇ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਡਾਟਾ ਕੱਢਣ ਦੇ ਪੜਾਅ

ਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ETL (ਸੰਖੇਪ ਐਬਸਟਰੈਕਟ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮ, ਲੋਡ) ਅਤੇ ELT (ਐਬਸਟਰੈਕਟ, ਲੋਡ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮ) ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਪੜਾਅ ਹੈ। ETL ਅਤੇ ELT ਖੁਦ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਡੇਟਾ ਏਕੀਕਰਣ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹਨ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾ ਕੱਢਣਾ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਐਕਸਟਰੈਕਟ, ਕਨਵਰਟ, ਲੋਡ

ਜਦੋਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੱਢਣ ਬਾਰੇ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਕੱਢਣਾ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਛੋਟੀ ਅਤੇ ਸਰਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਪੜਾਵਾਂ ਤੱਕ ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ:

1. ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤ ਚੁਣਨਾ
   ਉਹ ਸਰੋਤ ਚੁਣੋ ਜਿਸ ਤੋਂ ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਵੈਬਸਾਈਟ।
2. ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ
   ਸਾਈਟ ਨੂੰ "GET" ਬੇਨਤੀ ਭੇਜੋ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Python, PHP, R, Ruby, ਆਦਿ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ HTML ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਪਾਰਸ ਕਰੋ।
3. ਡਾਟਾ ਸਟੋਰੇਜ
   ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਸਥਾਨਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਜਾਂ ਕਲਾਉਡ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰੋ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ ਹੋ ਜੋ ਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਪਰੋਕਤ ਕਦਮ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਸਧਾਰਨ ਲੱਗ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕੋਡ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਸ਼ਾਰਟਕੱਟ ਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਓਕਟੋਪਾਰਸ. ਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਟੂਲ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਟੂਲ, ਊਰਜਾ ਬਚਾਉਣ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਲਈ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਹ ਸਾਧਨ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਕਿਫ਼ਾਇਤੀ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ-ਦੋਸਤਾਨਾ ਵੀ ਹਨ। ਉਹ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ, ਇਸਨੂੰ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਈ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਰਯਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ: ਐਕਸਲ, CSV, HTML, JSON ਜਾਂ API ਦੁਆਰਾ ਵੈਬਸਾਈਟ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ।

ਡਾਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ

• ਸਰਵਰ ਕਰੈਸ਼
  ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵੇਲੇ, ਟਾਰਗੇਟ ਸਾਈਟ ਦਾ ਵੈੱਬ ਸਰਵਰ ਓਵਰਲੋਡ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਸਰਵਰ ਕਰੈਸ਼ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਈਟ ਮਾਲਕ ਦੇ ਹਿੱਤਾਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਏਗਾ।
• IP ਦੁਆਰਾ ਪਾਬੰਦੀ
  ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਅਕਸਰ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ IP ਪਤੇ ਨੂੰ ਬਲੌਕ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਰੋਤ ਇੱਕ IP ਪਤੇ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਅਧੂਰਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਲਾਕਿੰਗ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸਨੂੰ ਮੱਧਮ ਗਤੀ ਨਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਅਤੇ ਕੁਝ ਐਂਟੀ-ਬਲਾਕਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
• ਕਾਨੂੰਨ ਨਾਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ
  ਵੈੱਬ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਸਲੇਟੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਕਾਨੂੰਨੀਤਾ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਵੱਡੀਆਂ ਸਾਈਟਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Linkedin ਅਤੇ Facebook ਆਪਣੀਆਂ ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੱਸਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਸਵੈਚਲਿਤ ਡਾਟਾ ਕੱਢਣ ਦੀ ਮਨਾਹੀ ਹੈ। ਬੋਟ ਗਤੀਵਿਧੀ ਕਾਰਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਕਈ ਮੁਕੱਦਮੇ ਹੋਏ ਹਨ.

ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਵਿਚਕਾਰ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ

1. ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਨੂੰ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਗਿਆਨ ਖੋਜ, ਗਿਆਨ ਕੱਢਣ, ਡੇਟਾ/ਪੈਟਰਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨਾ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਵੈਬ ਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ, ਵੈਬ ਕ੍ਰਾਲਿੰਗ, ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ, ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
2. ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਖੋਜ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਜਾਂ ਮਾੜੇ ਢਾਂਚੇ ਵਾਲੇ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਕੱਢਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
3. ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਦਾ ਟੀਚਾ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਉਪਯੋਗੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਇੱਕ ਜਗ੍ਹਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਸਨੂੰ ਸਟੋਰ ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
4. ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੈਟਰਨਾਂ ਜਾਂ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਗਣਿਤਿਕ ਤਰੀਕਿਆਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਜਾਂ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਕ੍ਰੌਲ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਟੂਲਸ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ।
5. ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਦਾ ਟੀਚਾ ਉਹਨਾਂ ਤੱਥਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਅਣਜਾਣ ਸਨ ਜਾਂ ਅਣਡਿੱਠ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਮੌਜੂਦਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ।
6. ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ, ਜਦੋਂ ਸਹੀ ਟੂਲ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਸਰਲ ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਅਸੀਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਉਲਝਣ ਵਿੱਚ ਨਾ ਪੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖਾਬੜਾ ਨਿਵਾਸੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਚਾਰ ਕੋਡ ਬਣਾਇਆ ਹੈ HABR, ਬੈਨਰ 'ਤੇ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਛੋਟ 'ਤੇ ਵਾਧੂ 10% ਛੋਟ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ।

• ਸਕਰੈਚ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਦੇ ਪੇਸ਼ੇ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਾਉਣਾ
• ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਔਨਲਾਈਨ ਬੂਟਕੈਂਪ
• ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਐਨਾਲਿਸਟ ਦੇ ਪੇਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ
• ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਔਨਲਾਈਨ ਬੂਟਕੈਂਪ
• ਵੈੱਬ ਵਿਕਾਸ ਕੋਰਸ ਲਈ ਪਾਈਥਨ

ਹੋਰ ਕੋਰਸ

• ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੋਰਸ
• DevOps ਕੋਰਸ
• ਪੇਸ਼ੇ ਵੈੱਬ ਡਿਵੈਲਪਰ
• ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਆਈਓਐਸ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦਾ ਕਿੱਤਾ
• ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨ ਐਂਡਰੌਇਡ ਡਿਵੈਲਪਰ
• ਪੇਸ਼ੇ ਤੋਂ ਜਾਵਾ ਡਿਵੈਲਪਰ
• JavaScript ਕੋਰਸ
• ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕੋਰਸ
• ਕੋਰਸ "ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਲਈ ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ"
• ਐਡਵਾਂਸਡ ਕੋਰਸ "ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪ੍ਰੋ + ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ"

ਫੀਚਰਡ ਲੇਖ

• ਔਨਲਾਈਨ ਕੋਰਸਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਟਿਸਟ ਕਿਵੇਂ ਬਣਨਾ ਹੈ
• 450 ਮੁਫ਼ਤ ਆਈਵੀ ਲੀਗ ਕੋਰਸ
• ਲਗਾਤਾਰ 5 ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ 9 ਦਿਨ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ
• ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਕਿੰਨੀ ਕਮਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ: 2020 ਵਿੱਚ ਰੂਸ ਅਤੇ ਵਿਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਤਨਖਾਹਾਂ ਅਤੇ ਖਾਲੀ ਅਸਾਮੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ
• ਮਾਈਨਿੰਗ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ

ਸਰੋਤ: www.habr.com