ਮਾਡਲ-ਅਧਾਰਿਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਏਅਰਕ੍ਰਾਫਟ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਨੈਟਵਰਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ

ਇਹ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਵੈਬਿਨਾਰ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਲਿਪੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ "ਮਾਡਲ-ਅਧਾਰਿਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਏਅਰਕ੍ਰਾਫਟ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦਾ ਵਿਕਾਸ". ਵੈਬੀਨਾਰ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਮਿਖਾਇਲ ਪੇਸੇਲਨਿਕ ਨੇ ਕੀਤਾ CITM ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨੀ.)

ਅੱਜ ਅਸੀਂ ਸਿਖਾਂਗੇ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਗਤੀ ਵਿਚਕਾਰ ਸਰਵੋਤਮ ਸੰਤੁਲਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਟਿਊਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਵੇਰਵੇ ਦਾ ਪੱਧਰ ਉਸ ਕੰਮ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।

ਅਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਸਿੱਖਾਂਗੇ:

• ਤੁਸੀਂ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਪੈਰਲਲ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ;
• ਕਈ ਕੰਪਿਊਟਰ ਕੋਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵੰਡਣਾ ਹੈ, ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਚੋਣ;
• MATLAB ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਰਕੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ;
• ਹਾਰਮੋਨਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ MATLAB ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ ਅਤੇ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਰਿਪੋਰਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਤਿਆਰ ਕਰੀਏ।

ਅਸੀਂ ਏਅਰਕ੍ਰਾਫਟ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਨੈਟਵਰਕ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਾਂਗੇ। ਅਸੀਂ ਚਰਚਾ ਕਰਾਂਗੇ ਕਿ ਸਾਡੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਟੀਚੇ ਕੀ ਹਨ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਗਈ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦੇਖਾਂਗੇ।

ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਮੇਤ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਾਂਗੇ - ਜਿੱਥੇ ਅਸੀਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ - ਜਿੱਥੇ ਅਸੀਂ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਾਂਗੇ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਮਾਡਲ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਾਂਗੇ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਦੇਖਾਂਗੇ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਸਾਰੇ ਪੜਾਵਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਇੱਥੇ ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਅੱਧੇ ਹਵਾਈ ਜਹਾਜ਼ ਦਾ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਜਨਰੇਟਰ, ਇੱਕ AC ਬੱਸ, ਵੱਖ-ਵੱਖ AC ਲੋਡ, ਇੱਕ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ-ਰੈਕਟੀਫਾਇਰ ਯੂਨਿਟ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲੋਡਾਂ ਵਾਲੀ ਇੱਕ DC ਬੱਸ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਬੈਟਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਸਵਿੱਚਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਨੂੰ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫਲਾਈਟ ਦੌਰਾਨ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਚਾਲੂ ਅਤੇ ਬੰਦ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਬਿਜਲੀ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਬਦਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਾਲਤਾਂ ਦੇ ਤਹਿਤ ਏਅਰਕ੍ਰਾਫਟ ਦੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਗਰਿੱਡ ਦੇ ਇਸ ਅੱਧੇ ਹਿੱਸੇ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ।

ਇੱਕ ਏਅਰਕ੍ਰਾਫਟ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਇੱਕ ਪੂਰੇ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਭਾਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਅੱਧੇ-ਪਲੇਨ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ ਇਹਨਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਜਹਾਜ਼ ਅਤੇ ਜਹਾਜ਼ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਮ ਅਭਿਆਸ ਹੈ।

ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਉਦੇਸ਼:

• ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਲਈ ਬਿਜਲੀ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਵਾਲੀਆਂ ਪਾਵਰ ਲਾਈਨਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਓ।
• ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ, ਮਕੈਨੀਕਲ, ਹਾਈਡ੍ਰੌਲਿਕ, ਅਤੇ ਥਰਮਲ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਸਮੇਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੇ ਭਾਗਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਿਸਟਮ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ।
• ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਪੱਧਰ 'ਤੇ, ਹਾਰਮੋਨਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ।
• ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ ਬਿਜਲੀ ਸਪਲਾਈ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੋਡਾਂ ਵਿੱਚ ਵੋਲਟੇਜਾਂ ਅਤੇ ਕਰੰਟਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖੋ।

ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਇਸ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਿਗਰੀਆਂ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸੇਵਾ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਦੇਖਾਂਗੇ ਕਿ ਜਿਵੇਂ ਹੀ ਅਸੀਂ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦੇ ਹਾਂ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਮਾਡਲ ਹੋਵੇਗਾ।

ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਡਲ ਰੂਪਾਂ ਦੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਿਸਟਮ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਮਾਡਲ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਹਨ।

ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਾਡੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿੱਚ ਪਾਵਰ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੇ ਬਦਲਣ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਸਮੁੱਚੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਨਤੀਜੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਹਨ।

ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਸਿਸਟਮ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਦੁਹਰਾਓ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਦਾਣੇਦਾਰ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

ਹੁਣ ਅਸੀਂ ਉਸ ਮਾਡਲ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰੀਏ ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਲਈ ਕਈ ਵਿਕਲਪ ਬਣਾਏ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਉਸ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਚੁਣਾਂਗੇ ਜਿਸ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਹੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ।

ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਗਰਿੱਡ ਪਾਵਰ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਡਰਾਈਵ ਜਨਰੇਟਰ ਨੂੰ ਸਾਈਕਲੋਕਨਵੈਕਟਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਵੇਰੀਏਬਲ ਸਪੀਡ ਜਨਰੇਟਰ ਜਾਂ ਡੀਸੀ ਕਪਲਡ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਜਨਰੇਟਰ ਨਾਲ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ AC ਸਰਕਟ ਵਿੱਚ ਐਬਸਟ੍ਰੈਕਟ ਜਾਂ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਲੋਡ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਇੱਕ DC ਨੈੱਟਵਰਕ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਮੂਰਤ, ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਜਾਂ ਬਹੁ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਵਿਕਲਪ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਹੋਰ ਭੌਤਿਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਕੈਨਿਕਸ, ਹਾਈਡ੍ਰੌਲਿਕਸ ਅਤੇ ਤਾਪਮਾਨ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

ਮਾਡਲ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਵੇਰਵੇ।

ਇੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਜਨਰੇਟਰ, ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਨੈਟਵਰਕ, ਅਤੇ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਭਾਗ ਦੇਖਦੇ ਹੋ। ਮਾਡਲ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਲਈ ਸੈੱਟਅੱਪ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਐਕਟੁਏਟਰ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਕੇ ਮਾਡਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਖਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਇਸ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਵੇਰੀਐਂਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਐਕਟੂਏਟਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਕ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਸਥਾਈ ਚੁੰਬਕ ਸਮਕਾਲੀ ਮੋਟਰ, ਕਨਵਰਟਰ ਅਤੇ ਡੀਸੀ ਬੱਸ ਅਤੇ ਕੰਟਰੋਲ ਸਿਸਟਮ ਹੈ. ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ-ਰੈਕਟੀਫਾਇਰ ਯੂਨਿਟ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰਾਂ ਅਤੇ ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਬ੍ਰਿਜਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਾਡਲਿੰਗ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਜੋ ਪਾਵਰ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਵਿਕਲਪ ਵੀ ਚੁਣ ਸਕਦੇ ਹਾਂ (TRU DC ਲੋਡਾਂ 'ਤੇ -> ਬਲਾਕ ਵਿਕਲਪ -> ਮਲਟੀਡੋਮੇਨ) ਜੋ ਹੋਰ ਭੌਤਿਕ ਵਰਤਾਰਿਆਂ (ਫਿਊਲ ਪੰਪ ਵਿੱਚ) ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਬਾਲਣ ਪੰਪ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਹਾਈਡ੍ਰੌਲਿਕ ਪੰਪ, ਹਾਈਡ੍ਰੌਲਿਕ ਲੋਡ ਹਨ। ਹੀਟਰ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਤਾਪਮਾਨ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਉਸ ਹਿੱਸੇ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤਾਪਮਾਨ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਜਨਰੇਟਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮਕਾਲੀ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਾਡਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇਸ ਮਸ਼ੀਨ ਲਈ ਵੋਲਟੇਜ ਫੀਲਡ ਸੈਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਕੰਟਰੋਲ ਸਿਸਟਮ ਹੈ।

Flight_Cycle_Num ਨਾਮਕ ਇੱਕ MATLAB ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਫਲਾਈਟ ਚੱਕਰ ਚੁਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਅਤੇ ਇੱਥੇ ਅਸੀਂ MATLAB ਵਰਕਸਪੇਸ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਨੈਟਵਰਕ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਕਦੋਂ ਚਾਲੂ ਅਤੇ ਬੰਦ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਲਾਟ (Plot_FC) ਪਹਿਲੇ ਫਲਾਈਟ ਚੱਕਰ ਲਈ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਚਾਲੂ ਜਾਂ ਬੰਦ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਟਿਊਨ ਕੀਤੇ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿੱਚ ਟਿਊਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਇਸ ਸਕ੍ਰਿਪਟ (Test_APN_Model_SHORT) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਡਾਣਾਂ ਦੇ ਚੱਕਰਾਂ ਵਿੱਚ ਟੈਸਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਪਹਿਲੀ ਉਡਾਣ ਦਾ ਚੱਕਰ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਦੂਜੇ ਫਲਾਈਟ ਚੱਕਰ ਅਤੇ ਤੀਜੇ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸੰਰਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇਹਨਾਂ ਟੈਸਟਾਂ ਦੇ ਪੂਰਾ ਹੋਣ 'ਤੇ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਹੈ ਜੋ ਪਿਛਲੇ ਟੈਸਟਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਇਹਨਾਂ ਤਿੰਨਾਂ ਟੈਸਟਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਮਾਡਲ ਦੇ ਸਕਰੀਨਸ਼ਾਟ, ਜਨਰੇਟਰ ਆਉਟਪੁੱਟ 'ਤੇ ਗਤੀ, ਵੋਲਟੇਜ ਅਤੇ ਪੈਦਾ ਹੋਈ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਵਾਲੇ ਗ੍ਰਾਫਾਂ ਦੇ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ੌਟਸ, ਪਿਛਲੇ ਟੈਸਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਗ੍ਰਾਫ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਸਪੀਡ ਵਿਚਕਾਰ ਵਪਾਰ-ਬੰਦ ਲੱਭਣਾ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਵੇਰਵੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਮਾਡਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਸਮਾਂ ਵਧਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਹੱਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਖਾਸ ਸਮੱਸਿਆ ਲਈ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਪਾਵਰ ਕੁਆਲਿਟੀ ਵਰਗੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਪਾਵਰ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਸਵਿਚਿੰਗ ਅਤੇ ਵਾਸਤਵਿਕ ਲੋਡ ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਗਰਿੱਡ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਊਰਜਾ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਜਾਂ ਖਪਤ ਵਰਗੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਵਿਧੀ, ਐਬਸਟ੍ਰੈਕਟ ਲੋਡ ਅਤੇ ਔਸਤ ਵੋਲਟੇਜ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਾਂਗੇ।

Mathworks ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਤੁਸੀਂ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਸਮੱਸਿਆ ਲਈ ਵੇਰਵੇ ਦੇ ਸਹੀ ਪੱਧਰ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਕੰਪੋਨੈਂਟਾਂ ਦੇ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਵਿਕਲਪ ਸਾਡੀ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:

• ਪਹਿਲਾਂ, ਅਸੀਂ ਮਾਡਲ ਦੇ ਸੰਖੇਪ ਸੰਸਕਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
• ਅਸੀਂ ਫਿਰ ਭਾਗ ਨੂੰ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ੁੱਧ ਲੋੜਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
• ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਦੇ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਕੈਨੀਕਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਅਤੇ ਸੁਮੇਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਮਾਡਲ ਦੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਟਿਊਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਮਾਡਲ ਦੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦੇਵੇਗਾ ਜੋ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਹੀ ਨਤੀਜੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਦੋ ਵਿਕਲਪ - ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਮਾਡਲ - ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਪੂਰਕ ਹਨ। ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ ਲਈ ਅਸੀਂ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਜੋ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਉਹ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਦੁਹਰਾਓ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਡੀ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਮਾਡਲ ਦੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਨਤੀਜੇ ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਅਮੂਰਤ ਮਾਡਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਹੀ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਮਾਡਲ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਦੇ ਪੱਧਰ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਕੰਮ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਮੇਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ MOS ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਏਅਰਬੱਸ MOP 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ A380 ਲਈ ਇੱਕ ਬਾਲਣ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ 20 ਤੋਂ ਵੱਧ ਪੰਪ ਅਤੇ 40 ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਾਲਵ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅਸਫਲਤਾ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਉਹ ਹਰ ਹਫਤੇ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲੱਖ ਤੋਂ ਵੱਧ ਟੈਸਟ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ, ਅਸਫਲਤਾ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਇਸਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੀ ਹੈ.

ਹੁਣ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲ, ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਟੀਚਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵੇਖ ਲਈ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਾਂਗੇ। ਅਸੀਂ ਸਿਸਟਮ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਾਂਗੇ। ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਸ਼ੁੱਧ ਲੋੜਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।

ਅਸੀਂ ਦੇਖਾਂਗੇ ਕਿ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਜੋੜਿਆ ਜਾਵੇ। ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਲੋੜਾਂ ਵਾਲਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਹੈ ਜੋ ਸਾਡੇ ਸਿਸਟਮ ਲਈ ਸਾਰੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨਾਲ ਲੋੜਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਇਹਨਾਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

SLVNV ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਤੁਸੀਂ ਸਿਮੂਲਿੰਕ ਵਿੱਚ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਲਿੰਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਤੁਸੀਂ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਸਿੱਧੇ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਲਿੰਕ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਦਾ ਇੱਕ ਖਾਸ ਹਿੱਸਾ ਇੱਕ ਖਾਸ ਲੋੜ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਉਲਟ. ਇਹ ਸੰਚਾਰ ਦੋ-ਪੱਖੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਕਿਸੇ ਲੋੜ ਨੂੰ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਛੇਤੀ ਹੀ ਇੱਕ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਲੋੜ ਕਿਵੇਂ ਪੂਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਹੁਣ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਲਈ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸੋਧਾਂਗੇ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਅਸੀਂ ਜਨਰੇਟਰਾਂ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਮਿਸ਼ਨ ਲਾਈਨਾਂ ਲਈ ਓਪਰੇਟਿੰਗ, ਪੀਕ, ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲੋਡ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਾਂਗੇ। ਅਸੀਂ ਗਰਿੱਡ ਹਾਲਤਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਾਂਗੇ। ਉਹ. ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫਲਾਈਟ ਚੱਕਰਾਂ ਦੌਰਾਨ, ਜਦੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲੋਡ ਚਾਲੂ ਅਤੇ ਬੰਦ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ ਪਾਵਰ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਪਾਵਰ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਵਿੱਚ ਸਵਿਚਿੰਗ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਾਂਗੇ। ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਐਬਸਟ੍ਰੈਕਟ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਸਰਲ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਾਂਗੇ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਟਿਊਨ ਕਰਾਂਗੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਾਨੂੰ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਚਲਾਉਣ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਫਲਾਈਟ ਚੱਕਰਾਂ ਦੌਰਾਨ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਵੇਗਾ।

ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਬਦਲਵਾਂ ਵਰਤਮਾਨ ਸਰੋਤ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ, ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਦੀ ਲੜੀ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦਾ ਹੈ। ਸਰਕਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕੁਝ ਸਮੇਂ ਬਾਅਦ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਬੰਦ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਲਗਾਤਾਰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨਾਲ ਨਤੀਜੇ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ। (V1) ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਸਵਿੱਚ ਦੇ ਖੁੱਲਣ ਅਤੇ ਬੰਦ ਹੋਣ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਔਸਿਲੇਸ਼ਨਾਂ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਆਉ ਹੁਣ ਡਿਸਕ੍ਰਿਟ ਮੋਡ ਤੇ ਸਵਿਚ ਕਰੀਏ। PowerGui ਬਲਾਕ 'ਤੇ ਡਬਲ-ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸੋਲਵਰ ਟੈਬ ਵਿੱਚ ਡਿਸਕ੍ਰਿਟ ਸੋਲਵਰ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ। ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਡਿਸਕ੍ਰਿਟ ਸੋਲਵਰ ਹੁਣ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਆਉ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੀਏ। ਤੁਸੀਂ ਦੇਖੋਗੇ ਕਿ ਨਤੀਜੇ ਹੁਣ ਲਗਭਗ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਹਨ, ਪਰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਚੁਣੇ ਗਏ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਦਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਹੁਣ ਮੈਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਮੋਡ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ, ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਸੈਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ - ਕਿਉਂਕਿ ਹੱਲ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ 'ਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ - ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਚਲਾ ਸਕਦਾ ਹਾਂ। ਤੁਸੀਂ ਦੇਖੋਗੇ ਕਿ ਸਿਰਫ ਸਿਗਨਲ ਐਂਪਲੀਟਿਊਡ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਬਲਾਕ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਕੇ, ਮੈਂ ਇੱਕ MATLAB ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਚਲਾ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਜੋ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਤਿੰਨੋਂ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਮੋਡਾਂ ਵਿੱਚ ਚਲਾਏਗਾ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਪਲਾਟਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਉੱਪਰ ਪਲਾਟ ਕਰੇਗਾ। ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਕਰੰਟ ਅਤੇ ਵੋਲਟੇਜ ਨੂੰ ਨੇੜਿਓਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਦੇਖਾਂਗੇ ਕਿ ਵੱਖਰੇ ਨਤੀਜੇ ਨਿਰੰਤਰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹਨ, ਪਰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਵਰਤਮਾਨ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇੱਕ ਸਿਖਰ ਹੈ ਜੋ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਵੱਖਰੇ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਨੋਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕੰਪਲੈਕਸ ਮੋਡ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਐਪਲੀਟਿਊਡ ਦੇਖਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਘੋਲਣ ਵਾਲੇ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ 56 ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਜੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹੋਰ ਕਈ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸਨੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਮੋਡ ਨੂੰ ਹੋਰ ਮੋਡਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੱਤੀ।

ਇੱਕ ਉਚਿਤ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਮੋਡ ਚੁਣਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਾਨੂੰ ਵੇਰਵੇ ਦੇ ਢੁਕਵੇਂ ਪੱਧਰ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇੱਕ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਦੀਆਂ ਪਾਵਰ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਸਧਾਰਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਾਂਗੇ। ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਲੋਡ ਬਲਾਕ ਸਾਨੂੰ ਸਰਗਰਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਖਪਤ ਜਾਂ ਉਤਪੰਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਅਸੀਂ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੈੱਟ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਸ਼ਕਤੀ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਾਂਗੇ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਆਦਰਸ਼ ਸਰੋਤ ਬਲਾਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਾਂਗੇ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨੈੱਟਵਰਕ 'ਤੇ ਵੋਲਟੇਜ ਸੈੱਟ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਨਰੇਟਰ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਸ਼ਕਤੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਅੱਗੇ, ਤੁਸੀਂ ਦੇਖੋਗੇ ਕਿ ਜਨਰੇਟਰ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਮਿਸ਼ਨ ਲਾਈਨਾਂ ਲਈ ਬਿਜਲੀ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ।

ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਲੋੜਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੈੱਟ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਲਈ ਪਾਵਰ ਰੇਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪਾਵਰ ਫੈਕਟਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਕਈ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵੀ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਨੈੱਟਵਰਕ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਟੈਸਟ ਕਰਕੇ ਸੁਧਾਰਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਸੰਖੇਪ ਲੋਡ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਟਿਊਨ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਹਾਲਤਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੇ ਅਧੀਨ ਲੋੜਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਕੇ ਅਜਿਹਾ ਕਰਾਂਗੇ।

ਅਸੀਂ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਲੋਡ ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਰ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰਾਂਗੇ, ਅਤੇ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਹਾਲਤਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਖਪਤ ਕੀਤੀ ਬਿਜਲੀ ਨੂੰ ਦੇਖਾਂਗੇ।

ਹੁਣ ਅਸੀਂ ਅੱਗੇ ਵਧਾਂਗੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ. ਅਸੀਂ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਲਈ ਸ਼ੁੱਧ ਲੋੜਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਾਂਗੇ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਏਕੀਕਰਣ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਸਿਸਟਮ ਮਾਡਲ ਦੇ ਨਾਲ ਇਹਨਾਂ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਾਂਗੇ।

ਅੱਜ, ਇੱਕ ਜਹਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਬਿਜਲੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਵਿਕਲਪ ਉਪਲਬਧ ਹਨ. ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਨਰੇਟਰ ਗੈਸ ਟਰਬਾਈਨ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਟਰਬਾਈਨ ਇੱਕ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ 'ਤੇ ਘੁੰਮਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਟਰਬਾਈਨ ਸ਼ਾਫਟ ਸਪੀਡ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਜਨਰੇਟਰ ਦੀ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਸਥਿਰ ਸਪੀਡ ਡਰਾਈਵ ਅਪਸਟ੍ਰੀਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਜਾਂ ਵੇਰੀਏਬਲ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ AC ਨੂੰ ਸਥਿਰ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ AC ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਪਾਵਰ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਫਲੋਟਿੰਗ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਵਾਲੇ ਸਿਸਟਮ ਵੀ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਲੋਡ ਹੋਣ 'ਤੇ ਊਰਜਾ ਪਰਿਵਰਤਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਵਿਕਲਪ ਨੂੰ ਊਰਜਾ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਇੱਕ ਜਨਰੇਟਰ ਅਤੇ ਪਾਵਰ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਗੈਸ ਟਰਬਾਈਨ ਹੈ ਜੋ ਵੇਰੀਏਬਲ ਸਪੀਡ 'ਤੇ ਘੁੰਮਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਟਰਬਾਈਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਨਰੇਟਰ ਸ਼ਾਫਟ ਨੂੰ ਘੁੰਮਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਵੇਰੀਏਬਲ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦੇ ਬਦਲਵੇਂ ਕਰੰਟ ਨੂੰ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵੇਰੀਏਬਲ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਕਈ ਪਾਵਰ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ SPS ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਮਾਡਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਸਾਡੇ ਸਿਸਟਮ ਲਈ ਕਿਹੜਾ ਵਿਕਲਪ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ। ਆਉ ਮਾਡਲ ਤੇ ਸਵਿਚ ਕਰੀਏ ਅਤੇ ਵੇਖੀਏ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

ਇਹ ਉਹ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਗੈਸ ਟਰਬਾਈਨ ਸ਼ਾਫਟ ਤੋਂ ਵੇਰੀਏਬਲ ਸਪੀਡ ਜਨਰੇਟਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਅਤੇ ਸਾਈਕਲੋਕਨਵਰਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਥਿਰ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦੇ ਬਦਲਵੇਂ ਕਰੰਟ ਨੂੰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖੋਗੇ ਕਿ ਮਾਡਲ ਕਿਵੇਂ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉੱਪਰਲਾ ਗ੍ਰਾਫ ਇੱਕ ਗੈਸ ਟਰਬਾਈਨ ਦੀ ਵੇਰੀਏਬਲ ਸਪੀਡ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹੋ ਕਿ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਗ੍ਰਾਫ ਵਿੱਚ ਇਹ ਪੀਲਾ ਸਿਗਨਲ ਜਨਰੇਟਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੋਲਟੇਜ ਹੈ। ਇਹ ਸਥਿਰ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਅਲਟਰਨੇਟਿੰਗ ਕਰੰਟ ਪਾਵਰ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵੇਰੀਏਬਲ ਸਪੀਡ ਤੋਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਆਓ ਦੇਖੀਏ ਕਿ AC ਲੋਡਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਸਾਡਾ ਇੱਕ ਲੈਂਪ, ਇੱਕ ਹਾਈਡ੍ਰੌਲਿਕ ਪੰਪ ਅਤੇ ਇੱਕ ਐਕਟੂਏਟਰ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ SPS ਤੋਂ ਬਲਾਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਾਡਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।

SPS ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਬਲਾਕ ਵਿੱਚ ਸੰਰਚਨਾ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਵੇਰਵੇ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।

ਅਸੀਂ ਹਰੇਕ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਦਾ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸੰਸਕਰਣ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਸਾਡੇ ਕੋਲ AC ਲੋਡਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸ਼ਕਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਡਿਸਕ੍ਰਿਟ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਸਿਮੂਲੇਟ ਕਰਕੇ ਅਸੀਂ ਸਾਡੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਵੇਰਵੇ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

ਇੱਕ ਕੰਮ ਜੋ ਅਸੀਂ ਮਾਡਲ ਦੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸੰਸਕਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਕਰਾਂਗੇ ਉਹ ਹੈ ਬਿਜਲਈ ਊਰਜਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ।

ਜਦੋਂ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲੋਡ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਵੋਲਟੇਜ ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਤਰੰਗ ਵਿਗਾੜ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਆਦਰਸ਼ ਸਾਈਨਸੌਇਡ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਜਿਹਾ ਸਿਗਨਲ ਜਨਰੇਟਰ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ 'ਤੇ ਹੋਵੇਗਾ ਜੇਕਰ ਲੋਡ ਨਿਰੰਤਰ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਦੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਅਤੇ ਬੰਦ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਵੇਵਫਾਰਮ ਵਿਗੜ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਅਜਿਹੇ ਛੋਟੇ ਓਵਰਸ਼ੂਟ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਵੋਲਟੇਜ ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਵੇਵਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸਪਾਈਕਸ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਾਵਰ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਵਿੱਚ ਸਵਿਚ ਕਰਨ ਦੇ ਕਾਰਨ ਜਨਰੇਟਰ ਦੇ ਓਵਰਹੀਟਿੰਗ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਵੱਡੇ ਨਿਰਪੱਖ ਕਰੰਟ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪਾਵਰ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਵਿੱਚ ਬੇਲੋੜੀ ਸਵਿਚਿੰਗ ਦਾ ਕਾਰਨ ਵੀ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਸਿਗਨਲ ਵਿੱਚ ਇਸ ਉਛਾਲ ਦੀ ਉਮੀਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਹਾਰਮੋਨਿਕ ਡਿਸਟਰਸ਼ਨ AC ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਪਾਵਰ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਮਾਪ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਅਨੁਪਾਤ ਨੂੰ ਨੈੱਟਵਰਕ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਪਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਗੁਣਵੱਤਾ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਚਾਲੂ ਅਤੇ ਬੰਦ ਹੈ। ਇਹ ਅਨੁਪਾਤ MathWorks ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਾਪਣ ਲਈ ਆਸਾਨ ਹੈ ਅਤੇ ਕਈ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਜਾਂਚ ਲਈ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

'ਤੇ THD ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣੋ ਵਿਕੀਪੀਡੀਆ,.

ਅੱਗੇ ਅਸੀਂ ਦੇਖਾਂਗੇ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਹੈ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪਾਵਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ.

ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਜਹਾਜ਼ ਦੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦਾ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਹੈ। ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲੋਡਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਜਨਰੇਟਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਤੇ ਵੋਲਟੇਜ ਵੇਵਫਾਰਮ ਵਿਗਾੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਭੋਜਨ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਲੋਡ ਫਲਾਈਟ ਚੱਕਰ ਦੌਰਾਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮਿਆਂ 'ਤੇ ਡਿਸਕਨੈਕਟ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਲਿਆਂਦੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਅਸੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ਰਤਾਂ ਅਧੀਨ ਇਸ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਪਾਵਰ ਕੁਆਲਿਟੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ। ਇਸਦੇ ਲਈ ਅਸੀਂ THD ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ SPS ਅਤੇ MATLAB ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਾਂਗੇ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ GUI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜਾਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ MATLAB ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

ਆਉ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਚਲੀਏ। ਸਾਡੇ ਏਅਰਕ੍ਰਾਫਟ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਨੈਟਵਰਕ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਜਨਰੇਟਰ, ਇੱਕ AC ਬੱਸ, AC ਲੋਡ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ-ਰੈਕਟੀਫਾਇਰ ਅਤੇ DC ਲੋਡ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬਿੰਦੂਆਂ 'ਤੇ ਪਾਵਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ। ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿਖਾਵਾਂਗਾ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ ਜਨਰੇਟਰ ਲਈ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿਖਾਵਾਂਗਾ ਕਿ MATLAB ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ THD ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਚਲਾਵਾਂਗੇ।

ਇਹ ਗ੍ਰਾਫ (Gen1_Vab) ਜਨਰੇਟਰ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਵੋਲਟੇਜ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਇਹ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਸਾਈਨ ਵੇਵ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਪਾਵਰ ਕੁਆਲਿਟੀ ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਭਾਗਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਇੱਕ ਵਾਰ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਪੂਰਾ ਹੋ ਜਾਣ 'ਤੇ, ਅਸੀਂ THD ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਫਾਸਟ ਫੂਰੀਅਰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਾਂਗੇ। ਅਸੀਂ ਪਾਵਰਗੁਈ ਬਲਾਕ ਖੋਲ੍ਹਾਂਗੇ ਅਤੇ FFT ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲ ਖੋਲ੍ਹਾਂਗੇ। ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਟੂਲ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਉਸ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਲੋਡ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮੈਂ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦੌਰਾਨ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਅਸੀਂ FFT ਵਿੰਡੋ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਾਂਗੇ, ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਅਤੇ ਸੀਮਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਾਂਗੇ, ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਾਂਗੇ। ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਹਾਰਮੋਨਿਕ ਡਿਸਟਰਸ਼ਨ ਫੈਕਟਰ 2.8% ਹੈ। ਇੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਾਰਮੋਨਿਕਸ ਦੇ ਯੋਗਦਾਨ ਨੂੰ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਤੁਸੀਂ ਦੇਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਹਾਰਮੋਨਿਕ ਵਿਗਾੜ ਗੁਣਾਂਕ ਨੂੰ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਗਿਣ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਪਰ ਅਸੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬਿੰਦੂਆਂ 'ਤੇ ਗੁਣਾਂਕ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ।

ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਡੀਸੀ ਲੋਡ ਮਾਡਲਿੰਗ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਾਂਗੇ।

ਅਸੀਂ ਸ਼ੁੱਧ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਲੋਡ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਬਹੁ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਲੋਡਾਂ ਦਾ ਮਾਡਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਤੱਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਅਤੇ ਥਰਮਲ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ, ਮਕੈਨੀਕਲ ਅਤੇ ਹਾਈਡ੍ਰੌਲਿਕ।

ਸਾਡੇ DC ਸਰਕਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ-ਰੈਕਟੀਫਾਇਰ, ਲੈਂਪ, ਹੀਟਰ, ਫਿਊਲ ਪੰਪ ਅਤੇ ਬੈਟਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਮਾਡਲ ਦੂਜੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਹੀਟਰ ਮਾਡਲ ਤਾਪਮਾਨ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਿਜਲੀ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਫਿਊਲ ਪੰਪ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਲਈ ਦੂਜੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾਵਾਂਗਾ ਕਿ ਇਹ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਉਹ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਹੁਣ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ-ਰੈਕਟੀਫਾਇਰ ਅਤੇ ਡੀਸੀ ਨੈਟਵਰਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਹਨ, ਯਾਨੀ. ਸਿਰਫ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਡੋਮੇਨ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇਸ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਭਾਗਾਂ ਦੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਇਆ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਇੱਕ ਰੂਪ ਚੁਣ ਸਕਦੇ ਹਾਂ (TRU DC ਲੋਡ -> ਮਲਟੀਡੋਮੇਨ) ਜੋ ਹੋਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹੋ ਕਿ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਹਿੱਸੇ ਹਨ, ਪਰ ਬਿਜਲਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਅਸੀਂ ਹੋਰ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ ਹੈ - ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਹਿਟਰ ਲਈ, ਇੱਕ ਤਾਪਮਾਨ ਭੌਤਿਕ ਨੈਟਵਰਕ ਜੋ ਵਿਹਾਰ ਉੱਤੇ ਤਾਪਮਾਨ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਪੰਪ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਪੰਪਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਲੋਡਾਂ ਦੇ ਹਾਈਡ੍ਰੌਲਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ।

ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਜੋ ਭਾਗ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹੋ, ਉਹ Simscape ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਬਲਾਕਾਂ ਤੋਂ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ, ਹਾਈਡ੍ਰੌਲਿਕ, ਚੁੰਬਕੀ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਲਈ ਲੇਖਾ-ਜੋਖਾ ਕਰਨ ਲਈ ਬਲਾਕ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਬਲਾਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਤੁਸੀਂ ਮਾਡਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਬਹੁ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ, ਯਾਨੀ. ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭੌਤਿਕ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ।

ਹੋਰ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਨੈਟਵਰਕ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸਿਮਸਕੇਪ ਬਲਾਕ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਿੱਚ ਦੂਜੇ ਡੋਮੇਨਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹਾਈਡ੍ਰੌਲਿਕਸ ਜਾਂ ਤਾਪਮਾਨ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ ਬਲਾਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਵਧੇਰੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਨੈੱਟਵਰਕ ਲੋਡ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਫਿਰ ਉਹਨਾਂ ਹਾਲਤਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿਹਨਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਇਹ ਭਾਗ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਇਹਨਾਂ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਭਾਗ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਨਾਲ ਹੀ ਸਿਮਸਕੇਪ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਨਵੇਂ ਕਸਟਮ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਜਾਂ ਖੇਤਰ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਿਮਸਕੇਪ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਭਾਗ ਅਤੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਉਪਲਬਧ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਭਾਗ ਉਪਲਬਧ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਅਤੇ ਤਾਪਮਾਨ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ। ਤੁਸੀਂ ਸਿਮਮੈਕਨਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ XNUMXD ਅਤੇ ਮਲਟੀਬਾਡੀ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦਾ ਮਾਡਲ ਵੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਹੁਣ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਮਾਡਲ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਾਂਗੇ। ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦੇਵੇਗਾ ਜੋ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਜੇ ਵੀ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ।

ਅਸੀਂ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਹੁਣ ਜਦੋਂ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਮਾਡਲ ਹਨ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹਾਂਗੇ ਕਿ ਇਹ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਮਾਡਲ ਸਮਾਨ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਗ੍ਰੀਨ ਸਾਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਈਆਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇੱਥੇ ਨੀਲੇ ਰੰਗ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਮਾਡਲ ਦੇ ਨਤੀਜੇ, ਲਾਲ ਰੰਗ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਮਾਡਲ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੋਣ।

ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਇਨਪੁਟ ਸਿਗਨਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਮਾਡਲ ਲਈ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਾਂਗੇ। ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਸ਼ਕਤੀ ਲਈ ਵੱਖਰੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਈਜ਼ਡ ਮਾਡਲ ਬਣਾਵਾਂਗੇ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਐਡਜਸਟ ਕਰਾਂਗੇ ਤਾਂ ਜੋ ਐਬਸਟ੍ਰੈਕਟ ਮਾਡਲ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਪਾਵਰ ਕਰਵ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ ਹੋਣ।

ਅੱਗੇ, ਅਸੀਂ ਦੇਖਾਂਗੇ ਕਿ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਮਾਡਲ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਟਿਊਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਸਾਡਾ ਕੰਮ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਦਾ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਮਾਡਲ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਇਸ 'ਤੇ ਅਜਿਹਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਿਗਨਲ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਸ਼ਕਤੀ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤਾ ਨਤੀਜਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਮਾਡਲ ਦੇ ਇਨਪੁਟ 'ਤੇ ਉਹੀ ਸਿਗਨਲ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।

ਸਾਨੂੰ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਅਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਮਾਡਲ ਦੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਅਸੀਂ ਸਿਸਟਮ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਦੁਹਰਾਉਣ ਲਈ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕੀਏ। ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਮਾਡਲ ਦੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਾਂਗੇ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਨਤੀਜੇ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੇ।

ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਐਸ.ਡੀ.ਓ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਾਂਗੇ, ਜੋ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਮਾਪਦੰਡ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਅਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੇ।

ਇਹਨਾਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਾਂਗੇ।

• ਪਹਿਲਾਂ, ਅਸੀਂ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਮਾਡਲ ਦੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਆਯਾਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਚੁਣਦੇ ਹਾਂ।
• ਅਸੀਂ ਫਿਰ ਦੱਸਾਂਗੇ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਰੇਂਜਾਂ ਨੂੰ ਸੈੱਟ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
• ਅੱਗੇ, ਅਸੀਂ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਾਂਗੇ, ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਨਤੀਜੇ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੇ, SDO ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰੇਗਾ।
• ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਅਨੁਮਾਨ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਹੋਰ ਇਨਪੁਟ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

ਤੁਸੀਂ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵੰਡ ਕੇ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਤੁਸੀਂ ਮਲਟੀ-ਕੋਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੋਰਾਂ ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟ ਕਲੱਸਟਰਾਂ 'ਤੇ ਵੱਖਰੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕੋਈ ਕੰਮ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਲਟੀਪਲ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ—ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮੋਂਟੇ ਕਾਰਲੋ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਫਿਟਿੰਗ, ਜਾਂ ਮਲਟੀਪਲ ਫਲਾਈਟ ਸਾਈਕਲ ਚਲਾਉਣਾ—ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਮਲਟੀ-ਕੋਰ ਮਸ਼ੀਨ ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਕਲੱਸਟਰ 'ਤੇ ਚਲਾ ਕੇ ਵੰਡ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਿੱਚ ਲੂਪ ਲਈ ਲੂਪ, parfor ਲਈ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਨਾਲ ਬਦਲਣ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਸ ਨਾਲ ਚੱਲ ਰਹੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗਤੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਜਹਾਜ਼ ਦੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦਾ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੂੰ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਹਾਲਤਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੇ ਅਧੀਨ ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ - ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਫਲਾਈਟ ਚੱਕਰ, ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਮੌਸਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ PCT, MATLAB ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹਰੇਕ ਟੈਸਟ ਲਈ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਟਿਊਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਾਂਗੇ ਜੋ ਅਸੀਂ ਚਲਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਫਿਰ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮੇਰੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੋਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਾਂਗੇ। ਅਸੀਂ ਦੇਖਾਂਗੇ ਕਿ ਸਮਾਂਤਰ ਟੈਸਟ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਟੈਸਟਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪੂਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਇੱਥੇ ਉਹ ਕਦਮ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਾਨੂੰ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨੀ ਪਵੇਗੀ।

• ਪਹਿਲਾਂ, ਅਸੀਂ ਪਾਰਪੂਲ ਕਮਾਂਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਵਰਕਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਜਾਂ ਅਖੌਤੀ MATLAB ਵਰਕਰਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਪੂਲ ਬਣਾਵਾਂਗੇ।
• ਅੱਗੇ, ਅਸੀਂ ਹਰੇਕ ਟੈਸਟ ਲਈ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਸੈੱਟ ਤਿਆਰ ਕਰਾਂਗੇ ਜੋ ਅਸੀਂ ਚਲਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ।
• ਅਸੀਂ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਕ੍ਰਮਵਾਰ, ਇੱਕ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਚਲਾਵਾਂਗੇ।
• ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸਦੀ ਤੁਲਨਾ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਰਹੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਕਰੋ।

ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਪੈਰਲਲ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਕੁੱਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਸਮਾਂ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਮੋਡ ਨਾਲੋਂ ਲਗਭਗ 4 ਗੁਣਾ ਘੱਟ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਗ੍ਰਾਫਾਂ ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਮੀਦ ਕੀਤੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਦਿਸਣ ਵਾਲੀਆਂ ਚੋਟੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਅਤੇ ਬੰਦ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਟੈਸਟ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਪਿਊਟਰ ਕੋਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵੰਡ ਕੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਸੀ। ਇਸ ਨੇ ਸਾਨੂੰ ਉਡਾਣ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀ ਸੱਚਮੁੱਚ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ।

ਹੁਣ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਇਸ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਦੇਖਾਂਗੇ ਕਿ ਅਸੀਂ ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ ਲਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਕਿਵੇਂ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਟੈਸਟ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

ਸਿਸਟਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਫਿਰ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਬਦਲਾਅ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਪਰਿਵਰਤਨਾਂ ਲਈ ਨਤੀਜਿਆਂ ਅਤੇ ਤਰਕ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਲੰਮਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ SLRG ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

SLRG ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਤੁਸੀਂ ਟੈਸਟਾਂ ਦੇ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਫਿਰ ਉਹਨਾਂ ਟੈਸਟਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠੇ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਫਾਂ ਦੇ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ੌਟਸ, C ਅਤੇ MATLAB ਕੋਡ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਮੈਂ ਇਸ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਦੇ ਮੁੱਖ ਨੁਕਤਿਆਂ ਨੂੰ ਯਾਦ ਕਰਕੇ ਸਮਾਪਤ ਕਰਾਂਗਾ।

• ਅਸੀਂ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਸਪੀਡ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਲੱਭਣ ਲਈ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਟਿਊਨ ਕਰਨ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮੌਕੇ ਦੇਖੇ ਹਨ—ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਮੋਡਸ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਐਬਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਪੱਧਰਾਂ ਸਮੇਤ।
• ਅਸੀਂ ਦੇਖਿਆ ਕਿ ਅਸੀਂ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਪੈਰਲਲ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।
• ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਦੇਖਿਆ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਅਸੀਂ MATLAB ਵਿੱਚ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਰਕੇ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

ਲੇਖਕ ਮੈਟਰਿਆਲਾ - ਮਿਖਾਇਲ ਪੇਸੇਲਨਿਕ, ਇੰਜੀਨੀਅਰ CITM ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨੀ.

ਇਸ ਵੈਬਿਨਾਰ ਲਈ ਲਿੰਕ https://exponenta.ru/events/razrabotka-ehlektroseti-samoleta-s-ispolzovaniem-mop

ਸਰੋਤ: www.habr.com