ਹੁਆਵੇਈ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਆਧੁਨਿਕ ICT ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਲਈ HiDC ਹੱਲ

2020 ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਾਰੇ ਆਧੁਨਿਕ Huawei ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਹੱਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਲੈਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਸੀਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਿਚਾਰਾਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਅਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਕਹਾਣੀਆਂ ਵੱਲ ਵਧਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਵੱਡੇ ਉੱਦਮਾਂ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਏਜੰਸੀਆਂ ਦੋਵਾਂ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਈ ਆਧਾਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਅੱਜ ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸੰਕਲਪਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਹੁਆਵੇਈ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

ਜੁੜੇ ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਲਈ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਦੇ ਸਾਰੇ ਪੜਾਵਾਂ 'ਤੇ ਨਵੇਂ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਗਲੋਬਲ ਡਿਜੀਟਲ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਕੇਂਦਰੀ ਤੱਤਾਂ ਵਜੋਂ ਆਪਣੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਾਲ ਸਿੱਝਣ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਸਰਲ ਅਤੇ ਚੁਸਤ ਬਣਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

2018 ਵਿੱਚ, ਮਨੁੱਖਤਾ ਨੇ 33 ਜੈਟਾਬਾਈਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀ, ਪਰ 2025 ਤੱਕ ਇਸਦੀ ਕੁੱਲ ਮਾਤਰਾ ਪੰਜ ਗੁਣਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਧਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ICT ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਦਹਾਕਿਆਂ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਨੇ Huawei ਨੂੰ ਵਧ ਰਹੀ "ਡੇਟਾ ਸੁਨਾਮੀ" ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤਿਆਰ ਰਹਿਣ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਨਿਰਮਾਣ, ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੇ ਸਾਰੇ ਪੜਾਵਾਂ ਸਮੇਤ ਇੱਕ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਇਸ ਸੰਕਲਪ ਦੇ ਤੱਤ ਆਮ ਨਾਮ HiDC ਦੇ ਤਹਿਤ ਇਕਜੁੱਟ ਹਨ।

ਇਸਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲਾਈਜ਼ ਕਰੋ

ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਮਜ਼ਾਕ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਿਸ ਨੇ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ - ਸੀਈਓ, ਸੀਟੀਓ, ਬੋਰਡ ਆਫ਼ ਡਾਇਰੈਕਟਰਜ਼? ਕੋਰੋਨਾਵਾਇਰਸ ਮਹਾਂਮਾਰੀ! ਸਿਰਫ਼ ਆਲਸੀ ਵਿਅਕਤੀ ਵੈਬਿਨਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਲੇਖ ਨਹੀਂ ਲਿਖਦਾ, ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦਾ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਅਤੇ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਸਾਰੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਹਨ। ਕੁਝ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਹਨ.

ਸ਼ੇਖ਼ੀ ਮਾਰਨ ਦੀ ਖ਼ਾਤਰ ਨਹੀਂ - ਬਾਹਰਮੁਖੀ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਆਪਣੀ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਵਰਤਾਂਗੇ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਈ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਲਗਭਗ ਸਾਰੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਘਰ ਤੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹਾਂ। ਵੁਹਾਨ ਸ਼ਹਿਰ ਵਿੱਚ ਦਸ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬਣੇ ਹਸਪਤਾਲ ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਸੰਕੇਤਕ ਹੈ। ਉੱਥੇ, ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇਸ ਤੱਥ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਸਾਰੇ ਆਈਟੀ ਸਿਸਟਮ ਤਿੰਨ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ. ਇਸ ਲਈ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ "ਕਦੋਂ" ਅਤੇ "ਕਿਉਂ" ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ "ਕਿਵੇਂ" ਬਾਰੇ ਹੈ।

ਸਵੈ-ਚਾਲਤ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਪਹੁੰਚ

ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਸਾਨੂੰ ਕਿਹੜੀਆਂ ਮੁੱਖ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ? ਹੁਣ ਤੱਕ, ਸਾਡੇ ਸਾਰੇ ਗਾਹਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ IT ਹੱਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਪਾਰਕ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦੇ ਇੱਕ ਢੰਗ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਜਿਹੇ ਕੰਪਲੈਕਸ ਦੇ ਕੰਮਕਾਜ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਆਮ ਵਿਚਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਜੇਕਰ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬਲਾਕਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ. ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਜੀਵ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਇੱਕ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਪਹੁੰਚ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ. ਇਹ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ HiDC ਹੱਲ ਦੀ ਵਿਚਾਰਧਾਰਾ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਹੈ।

ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਲਾਗਤ

ਪੂਰਾ HiDC ਢਾਂਚਾ ਦੋ ਮੁੱਖ ਟੁਕੜਿਆਂ ਨਾਲ ਬਣਿਆ ਹੈ। ਪਹਿਲਾ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਹੁਆਵੇਈ ਤੋਂ ਦੇਖਣ ਦੇ ਆਦੀ ਹੋ - ਕਲਾਸਿਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ। ਦੂਜੇ ਟੁਕੜੇ ਦੇ ਤੱਤ ਸਭ ਤੋਂ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ "ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਡੇਟਾ" ਸ਼ਬਦ ਨਾਲ ਮਿਲਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਕਿਉਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ? ਅੱਜਕੱਲ੍ਹ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਅਕਸਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ "ਗੈਸਕਟਾਂ" ਰਾਹੀਂ ਖਿੰਡੀਆਂ ਜਾਂ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਂ, ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਆਮ ਡੇਟਾਬੇਸ ਲਓ. ਆਪਣੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕਾਂ ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਇਹ ਡੇਟਾਬੇਸ ਇਕੱਠੇ ਕਿਵੇਂ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ BI ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ। ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ ਕਿ, ਡੇਟਾਬੇਸ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਢਿੱਲੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵੱਖਰੇ "ਟਾਪੂਆਂ" ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸੋਚਿਆ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਪਹੁੰਚ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ.

HiDC ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਿਧਾਂਤ

ਆਓ HiDC ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖੀਏ. ਇਹ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਖੇਤਰ ਦੇ ਮਾਹਿਰਾਂ ਲਈ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਆਰਕੀਟੈਕਟਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋਵੇਗਾ ਜੋ ਪੂਰੇ ਪੈਨੋਰਾਮਾ ਨੂੰ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਕਨਵਰਜਡ ਨੈਟਵਰਕ ਬਲਾਕ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਬਲਾਕ ਹਨ। ਅਤੇ ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਸੰਕਲਪ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਹੱਲ ਆਰਕੀਟੈਕਟ ਘੱਟ ਹੀ ਸੋਚਦੇ ਹਨ: ਡੇਟਾ ਲਾਈਫਸਾਈਕਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ। ਕਲਾਸਿਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਤੋਂ, ਇਹ ਕਲਾਉਡ ਅਤੇ ਐਜ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਮੇਤ ਕਈ ਹੋਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਮਾਈਗਰੇਟ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।

ਐਜ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਹੋਰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਜਿਆਦਾ ਆਮ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਉਦਾਹਰਣ ਇੱਕ ਆਟੋਪਾਇਲਟ ਵਾਲੀ ਕਾਰ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੋਂ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, "ਹਰੇ" ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵੱਲ ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਹੈ - ਵਧੇਰੇ ਊਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਘੱਟ ਨੁਕਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਬੌਧਿਕ ਸਰੋਤਾਂ 'ਤੇ ਬਦਲ ਕੇ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ (ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ 'ਤੇ ਹੋਰ)।

ਸਾਡੇ ਨਿਪਟਾਰੇ 'ਤੇ HiDC ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਸਾਰੇ ਛੇ ਬਲਾਕਾਂ ਦਾ ਹੋਣਾ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ। ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ ਕਿ ਗਾਹਕ ਅਕਸਰ ਪਹਿਲਾਂ ਬਣਾਏ ਗਏ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਪਰੋਕਤ ਚਿੱਤਰ ਤੋਂ ਇੱਕ ਬਲਾਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਵੀ ਫਲ ਮਿਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਦੂਜਾ, ਤੀਜਾ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਜੋੜਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਸਹਿਯੋਗੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ. ਇਕੱਲੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਤੇ ਵੰਡੀ ਸਟੋਰੇਜ ਦਾ ਸੁਮੇਲ ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਘੱਟ ਲੇਟੈਂਸੀ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗਾ। ਬਲਾਕ ਪਹੁੰਚ ਸਾਨੂੰ ਅਰਾਜਕਤਾ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਖੈਰ, ਬਲਾਕਾਂ ਦੀ ਖੁੱਲਾਪਣ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਹੱਲ ਚੁਣਨ ਵਿੱਚ ਆਜ਼ਾਦੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਕਨਵਰਜਡ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਦਾ ਸਮਾਂ

ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, ਗਲੋਬਲ ਅਤੇ ਰੂਸੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਕਨਵਰਜੈਂਟ ਨੈਟਵਰਕਸ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਅੱਜ, ਸਾਡੇ ਗ੍ਰਾਹਕ ਵੰਡੇ ਗਏ ਸੌਫਟਵੇਅਰ-ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਸਟੋਰੇਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ RoCEv2 (RDMA ਓਵਰ ਕਨਵਰਜਡ ਈਥਰਨੈੱਟ v2) 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਕਨਵਰਜਡ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਮੁੱਖ ਫਾਇਦਾ ਇਸਦੀ ਖੁੱਲਾਪਣ ਹੈ ਅਤੇ ਅਣਮਿੱਥੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਵੱਖਰੇ ਨੈਟਵਰਕ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਦੀ ਅਣਹੋਂਦ ਹੈ.

ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ? ਯਾਦ ਕਰੋ ਕਿ ਈਥਰਨੈੱਟ ਸਟੈਂਡਰਡ 1969 ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਅੱਧੀ ਸਦੀ ਤੋਂ ਵੱਧ, ਇਸਨੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਇਕੱਠੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ Huawei ਨੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖ ਲਿਆ ਹੈ। ਹੁਣ, ਕਈ ਵਾਧੂ ਕਦਮਾਂ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, ਅਸੀਂ ਮਿਸ਼ਨ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ, ਉੱਚ-ਲੋਡ ਹੱਲ, ਆਦਿ ਲਈ ਈਥਰਨੈੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

DCN ਤੋਂ DCI ਤੱਕ

ਅਗਲਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੁਝਾਨ DCI (ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਇੰਟਰਕਨੈਕਟ) ਦੇ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਸਹਿਯੋਗੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੈ। ਰੂਸ ਵਿਚ, ਚੀਨ ਦੇ ਉਲਟ, ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਹੀ ਸਿਰਫ ਟੈਲੀਕਾਮ ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਨਾਲ ਪਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਲਈ ਨੈਟਵਰਕਿੰਗ ਹੱਲਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦੇ ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਪਟੀਕਲ ਨੈਟਵਰਕਸ ਅਤੇ ਕਲਾਸਿਕ IP ਹੱਲਾਂ ਦੇ ਡੂੰਘੇ ਏਕੀਕਰਣ ਵੱਲ ਪੂਰਾ ਧਿਆਨ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ IP ਲੇਅਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਕਾਫੀ ਹੈ।

ਫਿਰ DCI ਕੀ ਹੈ? ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ DWDM ਨੋਡ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕ ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕਿਸੇ ਸਮੇਂ, ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲਤਾ ਤੁਹਾਡੀ ਲਚਕਤਾ ਨੂੰ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਅਤੇ ਜੇ ਅਸੀਂ ਤਾਲਮੇਲ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ IP ਰੂਟਿੰਗ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਆਪਟੀਕਲ ਨੈਟਵਰਕ ਤੇ ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਅਜਿਹੀ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸੇਵਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪੂਰੇ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਦੇ ਪੱਧਰ ਵਿੱਚ ਨੌਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਸਾਡੇ DCI ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਗੰਭੀਰ ਫਾਇਦਾ ਇਸਦਾ ਵੱਡਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮਾਰਜਿਨ ਹੈ। C ਅਤੇ L ਰੇਂਜਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਲਗਭਗ 220 ਲੈਂਬਡਾਸ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਅਜਿਹਾ ਰਿਜ਼ਰਵ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਗਾਹਕ ਦੁਆਰਾ ਵੀ ਜਲਦੀ ਖਤਮ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਡਾ ਮੌਜੂਦਾ ਹੱਲ ਹਰੇਕ ਲਾਂਬਡਾ ਦੁਆਰਾ 400 Gbit/s ਤੱਕ ਸੰਚਾਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਉਸੇ ਉਪਕਰਣ 'ਤੇ 800 Gbit/s ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇਗਾ।

ਅਤਿਰਿਕਤ ਸਹੂਲਤ ਸਮੁੱਚੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨਯੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਕਲਾਸਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖੁੱਲੇ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। NETCONF ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸਵਿੱਚਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਆਪਟੀਕਲ ਮਲਟੀਪਲੈਕਸ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦਾ ਵੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਾਰੇ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਕਨਵਰਜੈਂਸ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬੌਧਿਕ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਸਮਝਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ "ਬਕਸਿਆਂ ਦੇ ਸਮੂਹ" ਵਜੋਂ।

ਐਜ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਧਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਐਜ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਬਾਰੇ ਸੁਣਿਆ ਹੈ. ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਅਤੇ ਕਲਾਸਿਕ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਕਿਨਾਰੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵੱਲ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਬਦਲਾਅ ਦੇਖਿਆ ਹੈ।

ਇਸ ਦਾ ਕਾਰਨ ਕੀ ਹੈ? ਆਉ ਆਮ ਤੈਨਾਤੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖੀਏ। ਅੱਜ ਕੱਲ "ਸਮਾਰਟ ਸ਼ਹਿਰ", "ਸਮਾਰਟ ਹਾਊਸ" ਆਦਿ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਚਰਚਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਕਲਪ ਵਿਕਾਸਕਰਤਾ ਨੂੰ ਵਾਧੂ ਮੁੱਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਜਾਇਦਾਦ ਦੀ ਕੀਮਤ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ "ਸਮਾਰਟ ਹੋਮ" ਆਪਣੇ ਨਿਵਾਸੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਸਨੂੰ ਅੰਦਰ ਅਤੇ ਬਾਹਰ ਜਾਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਸਨੂੰ ਕੁਝ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਅਜਿਹੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਪਾਰਟਮੈਂਟਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 10-15% ਜੋੜਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਨਵੇਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਨਾਲ ਹੀ, ਆਟੋਪਾਇਲਟ ਸੰਕਲਪਾਂ ਬਾਰੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਿਹਾ ਜਾ ਚੁੱਕਾ ਹੈ। ਜਲਦੀ ਹੀ, 5G ਅਤੇ Wi-Fi 6 ਤਕਨੀਕਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਸਮਾਰਟ ਘਰਾਂ, ਕਾਰਾਂ, ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਜੋ ਕਿ ਐਜ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਵਿਚਕਾਰ ਡਾਟਾ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਲਈ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਲੇਟੈਂਸੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ। ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਗੰਭੀਰ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਸੰਖਿਆ ਵਿੱਚ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇਗਾ. ਅਜਿਹੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਰੂਸ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਪਲਾਈ ਕੀਤੇ ਗਏ ਨਿਊਰਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ.

ਹੁਣੇ ਦੱਸੇ ਗਏ ਰੁਝਾਨ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਅਸਵੀਕਾਰਨਯੋਗ ਹੈ। ਆਓ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸ਼ਹਿਰੀ ਆਵਾਜਾਈ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੀਏ ਜੋ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਲਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ, ਖਾਸ ਸੜਕਾਂ 'ਤੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਲੋਡ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਨ, ਜਾਂ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਦੌਰਾਨ ਢੁਕਵੇਂ ਉਪਾਅ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ।

ਹੁਣ ਆਓ ਉਹਨਾਂ ਸਰੋਤਾਂ ਵੱਲ ਮੁੜੀਏ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਅਸੀਂ HiDC ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।

ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ

ਜਦੋਂ ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ x86 ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਜਿਵੇਂ ਹੀ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਹੋਰ ਵਿਭਿੰਨ ਹੱਲਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੈ.

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ARM ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਕੋਰ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹਨ। ਮਲਟੀਥ੍ਰੈਡਿੰਗ ਲਗਭਗ 30% ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਾਭ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਘੱਟ ਲੇਟੈਂਸੀ ਨਾਜ਼ੁਕ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਫੀਲਡ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਬਲ ਤਰਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਸਰਕਟ (FPGAs) ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।

ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਨਿਊਰਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਦੀ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਨੂੰ ਨਿਊਰਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਨਾਲ ਭਰੇ 16 ਸਰਵਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ 8 ਰੈਕਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ x86 ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਉਸੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਹੱਲ ਲਈ ਲਗਭਗ 128 ਰੈਕਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਗਣਨਾ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨ ਕਿਸਮਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਡਾਟਾ ਸਟੋਰੇਜ

ਹੁਣ ਦੂਜੇ ਸਾਲ ਲਈ, Huawei ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ, ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਫਲੈਸ਼ ਸਿਧਾਂਤ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬੁਲਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਗਾਹਕ ਮਕੈਨੀਕਲ ਸਪਿੰਡਲ ਡਰਾਈਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿਰਫ਼ ਪੁਰਾਣੇ ਹੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਂ ਘੱਟ ਹੀ ਵਰਤੇ ਗਏ ਪੁਰਾਲੇਖ ਡੇਟਾ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਫਲੈਸ਼ ਸਿਸਟਮ ਵੀ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਸਟੋਰੇਜ਼ ਕਲਾਸ ਮੈਮੋਰੀ (ਐਸਸੀਐਮ) ਸਿਸਟਮ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੰਟੇਲ ਓਪਟੇਨ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ। ਚੀਨੀ ਅਤੇ ਜਾਪਾਨੀ ਨਿਰਮਾਤਾ ਦਿਲਚਸਪ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਲਾਸ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ SCM ਹੋਰ ਸਾਰੇ ਹੱਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਉੱਤਮ ਹੈ। ਹੁਣ ਤੱਕ, ਸਿਰਫ ਉੱਚੀ ਕੀਮਤ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਵਰਤਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੀ.

ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਅਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਰਵਾਇਤੀ ਬੈਕਐਂਡ 'ਤੇ, ਸਗੋਂ ਫਰੰਟਐਂਡ 'ਤੇ ਵੀ ਸੁਧਾਰੇ ਜਾਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਹੁਣ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਨਵੇਂ ਲਾਗੂਕਰਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ, ਇੱਕ ਨਿਯਮ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਈਥਰਨੈੱਟ ਉੱਤੇ ਸਿੱਧੀ ਮੈਮੋਰੀ ਪਹੁੰਚ ਵਿਧੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਵਰਤਦੇ ਹਾਂ, ਪਰ ਅਸੀਂ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਇਸਲਈ, ਸਾਲ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ NVMe ਨੂੰ ਫੈਬਰਿਕਸ ਉੱਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਾਰ ਵਰਤਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਾਂਗੇ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇੱਕ ਆਮ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ, ਜੋ ਕਿ ਬੇਸ਼ਕ, ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕੰਟਰੋਲਰ ਅਸਫਲਤਾ ਪ੍ਰਤੀ ਰੋਧਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

OceanStor Dorado ਸਟੋਰੇਜ਼ ਸਿਸਟਮ ਸਾਡੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਇਹ 20 ਮਿਲੀਅਨ IOPS ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਅੱਠ ਵਿੱਚੋਂ ਸੱਤ ਕੰਟਰੋਲਰ ਫੇਲ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ।

ਇੰਨੀ ਸ਼ਕਤੀ ਕਿਉਂ? ਆਓ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੀਏ। ਹੁਣ ਕਈ ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੋਂ, ਚੀਨੀ ਵਸਨੀਕ ਤਾਲਾਬੰਦੀ ਕਾਰਨ ਘਰ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਸਮੇਂ ਇੰਟਰਨੈਟ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਔਸਤਨ 30% ਵਧਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਪ੍ਰਾਂਤਾਂ ਵਿੱਚ ਦੁੱਗਣਾ ਵੀ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਖਪਤ ਵਧੀ ਹੈ। ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਸਮੇਂ, ਉਹੀ ਬੈਂਕਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਵਾਧੂ ਲੋਡ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, ਜਿਸ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਟੋਰੇਜ ਸਿਸਟਮ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਸਨ.

ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਹੁਣ ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ 20 ਮਿਲੀਅਨ ਆਈਓਪੀਐਸ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਪਰ ਕੱਲ੍ਹ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ? ਸਾਡੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸਿਸਟਮ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸੰਕੁਚਿਤਤਾ, ਡੀਡੁਪਲੀਕੇਸ਼ਨ, ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਰਿਕਵਰੀ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਿਊਰਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਨੈੱਟਵਰਕ

2020, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਪਿਛਲੇ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਹੈ, ਸਾਡੇ ਲਈ ਕੋਰ ਨੈਟਵਰਕ ਦਾ ਸਾਲ ਹੋਵੇਗਾ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਗਾਹਕ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ (ਏ.ਐੱਸ.ਪੀ.) ਅਤੇ ਬੈਂਕ, ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸੋਚ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਅਤੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਨਗੀਆਂ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਦਾ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸਾਡੀ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਆਉ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਚੀਨੀ ਬੈਂਕਾਂ ਨੂੰ ਲੈ ਲਈਏ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸਧਾਰਨ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲਿਆ ਹੈ ਜੋ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਚਾਰ ਲਈ ਇੱਕ ਦਰਜਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਪਰ, ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇੱਕ ਜੋੜਾ - OSPF ਅਤੇ SRv6. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸੰਗਠਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਉਹੀ ਸੈੱਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਬੌਧਿਕ ਸਰੋਤ

ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ? ਹਾਲ ਹੀ ਤੱਕ, ਵਿਪਰੀਤ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀ ਇੱਕ ਖੰਡਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਸੀ: ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ SQL, MySQL, Oracle, ਆਦਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ, ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਖੇਤਰ ਤੋਂ ਹੱਲ ਵਰਤੇ ਗਏ ਸਨ, ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜੋੜਨ, ਇਸਨੂੰ ਲੈਣ, ਇਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ. ਇਸ ਸਭ ਨੇ ਸਰੋਤਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਉੱਚ ਬੋਝ ਬਣਾਇਆ.

ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਕਿਸੇ ਘਟਨਾ ਦੇ ਵਾਪਰਨ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਚਾਲਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਈ ਵਿਧੀ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਹੱਲ ਡਾਟਾ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ (DLM) ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਸੀ।

ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੇ ਡਾਟਾ ਝੀਲਾਂ ਬਾਰੇ ਸੁਣਿਆ ਹੈ. ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਗਵਰਨੈਂਸ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਨਾਲ, "ਡਿਜੀਟਲ ਝੀਲਾਂ" ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਚੁਸਤ ਹੋਣ ਲੱਗੀਆਂ। ਹੁਆਵੇਈ ਹੱਲਾਂ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ ਸਮੇਤ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਗਏ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਪੂਰੇ ਸਟੈਕ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਾਂਗੇ। ਹੁਣ ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਮਾਰਟ ਡੇਟਾ ਲਾਈਫਸਾਈਕਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸੀ ਜਿਸ ਨੇ ਸਾਨੂੰ ਸਾਡੇ ਨੈਟਵਰਕ ਅਤੇ ਸਰਵਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਲਈ ਅੰਤ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਬਣਾਉਣਾ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ। .

ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ

ਅਸੀਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਸਮਰਪਿਤ ਵੱਖਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਾਂਗੇ, ਪਰ ਅੱਜ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹਾਂਗੇ ਜੋ HiDC ਸੰਕਲਪ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ।

ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ, ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੇ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਅਤੇ ਬੈਕਅੱਪ ਪਾਵਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ (ESP) ਵਿੱਚ ਲਿਥੀਅਮ ਬੈਟਰੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਉੱਚ ਅੱਗ ਦੇ ਖਤਰੇ ਕਾਰਨ ਮਨਾਹੀ ਸੀ। ਕੋਈ ਵੀ ਮਕੈਨੀਕਲ ਨੁਕਸਾਨ ਜਾਂ ਬੈਟਰੀ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਇਸ ਦੇ ਅੱਗ ਅਤੇ ਅਣਪਛਾਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ, PSA ਪੁਰਾਣੀ ਐਸਿਡ ਬੈਟਰੀਆਂ ਨਾਲ ਲੈਸ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਖਾਸ ਚਾਰਜ ਘਣਤਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਪੁੰਜ ਸੀ।

Huawei ਦੇ ਨਵੇਂ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਅਤੇ ਬੈਕਅਪ ਪਾਵਰ ਸਿਸਟਮ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਪ੍ਰੋਐਕਟਿਵ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਲਿਥੀਅਮ ਆਇਰਨ ਫਾਸਫੇਟ (LFP) ਬੈਟਰੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਸੇ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਹ ਐਸਿਡ ਬੈਟਰੀਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਤਿੰਨ ਗੁਣਾ ਘੱਟ ਵਾਲੀਅਮ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ 10-15 ਸਾਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ, ਹੋਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਉੱਤੇ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਬੋਝ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। SmartLi ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਪੇਟੈਂਟ ਕੰਟਰੋਲ ਸਿਸਟਮ ਪੁਰਾਣੀ ਅਤੇ ਨਵੀਂ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਬੈਟਰੀ ਐਰੇ ਵਾਲੇ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਵਿਚਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਰਿਡੰਡੈਂਸੀ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ PSA ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ "ਗਰਮ" ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਸਮਾਰਟ ਓਪਰੇਸ਼ਨ

HiDC ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਸਮਾਰਟ ਸਵੈ-ਇਲਾਜ ਦੀ ਵਿਚਾਰਧਾਰਾ ਹੈ। IN ਇਕ ਸਾਡੇ ਪਿਛਲੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ, ਅਸੀਂ O&M 1-3-5 ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਅਣਚਾਹੇ ਘਟਨਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕ ਨੂੰ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਵੈਚਲਿਤ ਹੱਲ ਲਈ ਕਈ ਵਿਕਲਪ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਵੈ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਫੰਕਸ਼ਨ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਮਿੰਟ ਵਿੱਚ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ 'ਤੇ ਤਿੰਨ ਮਿੰਟ ਖਰਚੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਪੰਜ ਮਿੰਟਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਬਣਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਕੁਝ ਓਪਰੇਟਰ ਗਲਤੀ ਨੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਬੰਦ ਲੂਪ ਦੇ ਗਠਨ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ, ਵਰਚੁਅਲਾਈਜੇਸ਼ਨ ਫਾਰਮ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ 100 ਤੋਂ 77% ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ। ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕ ਨੂੰ ਉਸਦੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ 'ਤੇ ਇੱਕ ਅਨੁਸਾਰੀ ਸੁਨੇਹਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਣਚਾਹੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਨੈਟਵਰਕ ਚਿੱਤਰ ਸਮੇਤ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਪੂਰਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਅੱਗੇ, ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਅੱਗੇ ਵਧ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਉਸ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕਈ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਰਿਕਵਰੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸਿਸਟਮ 75 ਅਜਿਹੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਜੋ ਦਸ ਮਿੰਟਾਂ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਉਹ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਈਆਂ 90% ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਸਮੇਂ, ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਚਿੰਤਤ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਕਾਲਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਾਲ ਕਿ ਸੇਵਾ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਿੰਟ ਵਿੱਚ ਬਹਾਲ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ।

HiDC ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਮੁੱਖ ਉਤਪਾਦ

ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਉਤਪਾਦਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮੁੱਖ ਹੱਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਸਾਨੂੰ ਏਆਈ ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਦੇ ਸਾਡੇ ਐਟਲਸ ਪਰਿਵਾਰ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਨਿਊਰਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ NPU ਅਤੇ GPU ਆਧਾਰਿਤ ਸਰਵਰਾਂ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਸੀਂ ਡੋਰਾਡੋ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਕਲਾਸ-ਮੋਹਰੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਦੁਬਾਰਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ, ਜੋ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਰਹੇਗਾ। ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੋਸਟ-ਸੋਵੀਅਤ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਸੱਚ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਦੁਰਲੱਭ ਅਪਵਾਦਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਹੀ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਦਾ ਰਿਵਾਜ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦਸ ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਟੋਰੇਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਜੀਵਨ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡੋਰਾਡੋ ਲਈ ਹੁਣ ਤੋਂ ਦਸ ਸਾਲਾਂ ਬਾਅਦ ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਹਰ ਤੱਤ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ

ਖਾਸ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਸਾਨੂੰ ਇਸਦੇ ਹੋਰ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਭੁੱਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਦੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਉਤਪਾਦ ਸੰਯੁਕਤ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਸਹਿਯੋਗੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਸਹੀ ਤਕਨੀਕ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। "ਸਹੀ" ਵਿੱਚ ਖੁੱਲੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਉੱਚ ਥ੍ਰੋਪੁੱਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉੱਚ ਲੋਡਾਂ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਸਥਿਰਤਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਲਈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, IT ਲੋਡ ਲਈ ਕੁੱਲ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਦਾ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਅਨੁਪਾਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਉਪਰੋਕਤ ਸਾਰੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਭਾਗਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਆਧੁਨਿਕ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਵਧਦੀ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਹੈ।

ਸਾਡੇ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, Huawei ਦੇ ਰਣਨੀਤਕ ਗਾਹਕਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਅਤੇ ਘੱਟ ਹਨ ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ML ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਮੁਦਰੀਕਰਨ ਕਰਨਾ ਅਸੰਭਵ ਹੈ.

ਮੁਦਰੀਕਰਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵੱਖਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ: ਬੈਂਕਾਂ ਲਈ - ਨਵੇਂ ਨਿਸ਼ਾਨੇ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨਾ, ਟੈਲੀਕਾਮ ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਲਈ - ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ, ਸਰਕਾਰੀ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ - ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਡੇਟਾ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਗੱਲਬਾਤ। ਆਖਰਕਾਰ, ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਮਾਡਲ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਫਾਇਰਵਾਲ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀ ਨੈਟਵਰਕ ਦਿੱਖ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਰੇ ਚਲੇ ਗਏ ਹਨ.

ਵਿਚਾਰ ਤੋਂ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਤੱਕ

ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੀ ਉਸਾਰੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਾਲ ਤੋਂ ਡੇਢ ਸਾਲ ਤੱਕ ਦਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਸਾਡਾ ਉਤਪਾਦਨ ਚੱਕਰ ਸਾਨੂੰ ਫਿਊਜ਼ਨਡੀਸੀ 2.0 ਦੇ ਸਾਂਝੇ ਨਾਮ ਦੇ ਤਹਿਤ ਇੱਕਜੁੱਟ ਹੱਲਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦਾ ਵਿਕਾਸ, ਆਈਟੀ ਲੋਡ ਦੇ ਸਾਰੇ ਤੱਤਾਂ ਦੀ ਅਸੈਂਬਲੀ ਸਿੱਧੇ ਪਲਾਂਟ 'ਤੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ, ਸਮੁੰਦਰੀ ਕੰਟੇਨਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਚੀਨ ਤੋਂ ਰੂਸ ਤੱਕ ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ ਪਹੁੰਚਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਇੱਕ ਟਰਨਕੀ ​​ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਸ਼ਾਬਦਿਕ ਚਾਰ ਤੋਂ ਪੰਜ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ.

ਇੱਕ ਪ੍ਰੀਫੈਬਰੀਕੇਟਿਡ ਕਲਾਉਡ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਵੀ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਨੂੰ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਬਲਾਕਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ HiDC ਸੰਕਲਪ ਵਿੱਚ ਹੀ ਏਮਬੇਡ ਹੈ।

ਸਮੀਖਿਆ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਡੇਟਾਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ ਨਾ ਬਦਲਣ ਲਈ, HiDC ਬਾਰੇ ਵਾਧੂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਅਸੀਂ ਜਾਣ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ ਸਾਡੀ ਵੈਬਸਾਈਟ ਨੂੰ. ਉੱਥੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਪਹੁੰਚਾਂ, ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦਾ ਵਰਣਨ ਅਤੇ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਮਿਲਣਗੀਆਂ ਜਿਹਨਾਂ ਬਾਰੇ ਅਸੀਂ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਸਾਈਟ ਤੱਕ ਤੁਹਾਡੀ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਪੱਧਰ ਜਿੰਨਾ ਉੱਚਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਓਨੀ ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮੱਗਰੀ ਹੋਵੇਗੀ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ "ਭਾਗੀਦਾਰ" ਦਾ ਦਰਜਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ HiDC ਰੋਡਮੈਪ, ਤਕਨੀਕੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀਆਂ, ਵੀਡੀਓਜ਼ ਨੂੰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੋਗੇ।

ਅਸੀਂ ਇਹ ਮੰਨਣ ਦਾ ਉੱਦਮ ਕਰਾਂਗੇ ਕਿ ਇਸ ਲੇਖ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਵਾਲਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੋਲ ਨੈਟਵਰਕ ਆਰਕੀਟੈਕਟਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ। ਉਹ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਡੇ ਆਉਣ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹੋਣਗੇ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਜ਼ੋਨ. ਉੱਥੇ ਅਸੀਂ ਹੁਆਵੇਈ ਵੈਲੀਡੇਟਿਡ ਡਿਜ਼ਾਈਨ (HVD) ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਇੱਕ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਬਾਰੇ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਤੁਹਾਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਹੱਲ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਬਸ ਯਾਦ ਰੱਖੋ ਕਿ ਅਧਿਕਾਰ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਘੱਟ ਸਮੱਗਰੀ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇਗੀ।

***

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੈਬਿਨਾਰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਰੂਸੀ-ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ, ਸਗੋਂ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਵੀ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ। ਉਹਨਾਂ 'ਤੇ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਅਭਿਆਸਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਵੀ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਹੁਆਵੇਈ, ਕਈ ਸੇਵਾ ਲੜੀ ਦੇ ਵਿਘਨ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਡਿਲੀਵਰੀ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਕੇਸ ਸੀ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਲਈ ਨਵੇਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਉਪਕਰਣ ਸਿਰਫ ਤਿੰਨ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾਸਕੋ ਗਾਹਕ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਏ ਸਨ.

ਅਪ੍ਰੈਲ ਲਈ ਵੈਬਿਨਾਰਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਉਪਲਬਧ ਹੈ ਲਿੰਕ.

ਸਰੋਤ: www.habr.com