ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਵਿੱਚ ਰੋਬੋਟ: ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਕਿਵੇਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ?

ਆਰਥਿਕਤਾ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ, ਮਨੁੱਖਤਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕੇਂਦਰਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਡਾਟਾ ਕੇਂਦਰਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਬਦਲਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਨੁਕਸ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੇ ਮੁੱਦੇ ਹੁਣ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਸੁਵਿਧਾਵਾਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਥਿਤ ਨਾਜ਼ੁਕ IT ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀਆਂ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਮਹਿੰਗੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਆ ਰਹੀਆਂ ਹਨ - ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਸਹੂਲਤਾਂ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਇਸ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ?

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੈਂਸਰਾਂ ਤੋਂ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਨਿਯਮ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਅਜਿਹੇ ਸਾਧਨ DCIM (ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ) ਕਲਾਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਆਈ.ਟੀ. ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ, ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸੇਵਾ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਬਹੁਤ ਅਕਸਰ, ਨਿਰਮਾਤਾ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੇ ਮਾਲਕਾਂ ਨੂੰ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਗਾਹਕਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਜਿਹੇ ਸਿਸਟਮ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਆਮ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਸਲਈ ਸਥਾਨਕ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਆਈਟੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ

HPE ਕਲਾਉਡ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ InfoSight ਨਿੰਬਲ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ HPE 3PAR ਸਟੋਰਸਰਵ ਸਟੋਰੇਜ ਸਿਸਟਮ, HPE ProLiant DL/ML/BL ਸਰਵਰਾਂ, HPE ਅਪੋਲੋ ਰੈਕ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ HPE ਸਿਨਰਜੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਬਣੇ IT ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ। InfoSight ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਿਤ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੀ ਰੀਡਿੰਗ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਇੱਕ ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਇਵੈਂਟਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਸਵੈ-ਸਿੱਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸੇਵਾ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਨੁਕਸ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਆਈਟੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ (ਉਪਕਰਨਾਂ ਦੀਆਂ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ, ਸਟੋਰੇਜ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਥਕਾਵਟ, ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਕਮੀ, ਆਦਿ) ਨਾਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸੰਭਾਵਿਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵੀ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ, ਵੋਲਟਡੀਬੀ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਆਟੋਰੀਗਰੈਸਿਵ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਢੰਗਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਟੈਗਾਇਲ ਸਿਸਟਮ ਤੋਂ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਸਟੋਰੇਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਹੱਲ ਉਪਲਬਧ ਹੈ: ਇੰਟੈਲੀਕੇਅਰ ਕਲਾਉਡ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੀ ਸਿਹਤ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਡੈਲ EMC ਦੁਆਰਾ ਇਸਦੇ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਹੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਹਨ; ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਲਗਭਗ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਨਿਰਮਾਤਾ ਹੁਣ ਇਸ ਮਾਰਗ 'ਤੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਹਨ।

ਪਾਵਰ ਸਪਲਾਈ ਅਤੇ ਕੂਲਿੰਗ

ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਖੇਤਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ, ਕੂਲਿੰਗ, ਜਿਸਦਾ ਹਿੱਸਾ ਕਿਸੇ ਸਹੂਲਤ ਦੀ ਕੁੱਲ ਊਰਜਾ ਖਪਤ ਵਿੱਚ 30% ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਸਮਾਰਟ ਕੂਲਿੰਗ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣ ਵਾਲੇ ਪਹਿਲੇ ਲੋਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਸੀ: 2016 ਵਿੱਚ, ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ, ਇਹ ਵਿਕਸਤ ਹੋਇਆ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਸਿਸਟਮ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ, ਜਿਸ ਨੇ ਏਅਰ ਕੰਡੀਸ਼ਨਿੰਗ ਲਈ ਊਰਜਾ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ 40% ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਸਟਾਫ ਨੂੰ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਸੀ, ਪਰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਹੁਣ ਮਸ਼ੀਨ ਰੂਮਾਂ ਦੇ ਕੂਲਿੰਗ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਤੈਨਾਤ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਸੈਂਸਰਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਸਰਵਰਾਂ, ਤਾਪਮਾਨ, ਅਤੇ ਬਾਹਰੋਂ ਹਵਾ ਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਕਲਾਉਡ ਸਿਸਟਮ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਦਾਇਤਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਨੂੰ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉੱਥੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਫਿਰ ਸਥਾਨਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਜਾਂਚਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਟਾਫ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਮੋਡ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੂਲਿੰਗ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਹੱਥੀਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਆਈਬੀਐਮ ਵਾਟਸਨ ਟੀਮ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਨਲਾਈਟ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਫੈਸਲਾ, ਜੋ ਕਿ ਤਾਪਮਾਨ ਅਤੇ ਨਮੀ, ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਅਤੇ IT ਉਪਕਰਨਾਂ 'ਤੇ ਲੋਡ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਉਪ-ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਤਾ ਦੇ ਕਲਾਉਡ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨਾਲ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ - ਜੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਹੱਲ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਵਿੱਚ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਹੋਰ ਉਦਾਹਰਨਾਂ

ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਸਮਾਰਟ ਹੱਲ ਹਨ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਲਗਾਤਾਰ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ। ਵੇਵ2ਵੇਵ ਨੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਐਕਸਚੇਂਜ ਨੋਡਾਂ (ਮੀਟ ਮੀ ਰੂਮਜ਼) ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਕਰਾਸ-ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟਿਕ ਫਾਈਬਰ ਆਪਟਿਕ ਕੇਬਲ ਸਵਿਚਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਇਆ ਹੈ। ਰੂਟ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਅਤੇ ਲਿਟਬਿਟ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਸਿਸਟਮ ਬੈਕਅੱਪ ਡੀਜ਼ਲ ਜਨਰੇਟਰ ਸੈੱਟਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਰੋਮਨੇਟ ਨੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਵੈ-ਸਿਖਲਾਈ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਹੱਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਵਿਜੀਲੈਂਟ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹੱਲ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੇ ਅਹਾਤੇ ਵਿੱਚ ਤਾਪਮਾਨ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ, ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ ਸੀ, ਪਰ ਅੱਜ ਇਹ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਅੱਜ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋ ਗਏ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਹੱਥੀਂ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸਰੋਤ: www.habr.com