SQL HowTo: ਪੁੱਛ-ਗਿੱਛ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧਾ ਕੁਝ ਸਮਾਂ ਲੂਪ ਲਿਖਣਾ, ਜਾਂ “ਐਲੀਮੈਂਟਰੀ ਤਿੰਨ-ਪੜਾਅ”

ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ 'ਤੇ, ਕੁੰਜੀਆਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡੇਟਾ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦਾ ਕੰਮ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਸਾਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਲੋੜੀਂਦੀ ਕੁੱਲ ਗਿਣਤੀ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦੀ.

ਸਭ ਤੋਂ "ਅਸਲ ਜੀਵਨ" ਉਦਾਹਰਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ 20 ਸਭ ਤੋਂ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ, ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ 'ਤੇ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਡਿਵੀਜ਼ਨ ਦੇ ਅੰਦਰ). ਕੰਮ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਸੰਖੇਪ ਸਾਰਾਂਸ਼ਾਂ ਵਾਲੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਬੰਧਨ "ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ" ਲਈ, ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਵਿਸ਼ਾ ਅਕਸਰ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਅਜਿਹੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਇੱਕ "ਭੋਲੇ" ਹੱਲ ਦੇ PostgreSQL ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਨੂੰ ਵੇਖਾਂਗੇ, ਇੱਕ "ਹੁਸ਼ਿਆਰ" ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲੱਭੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਿਕਲਣ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਨਾਲ SQL ਵਿੱਚ "ਲੂਪ", ਜੋ ਕਿ ਆਮ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਮਾਨ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਆਉ ਇਸ ਤੋਂ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਸੈਟ ਲੈਂਦੇ ਹਾਂ ਪਿਛਲੇ ਲੇਖ. ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ 'ਤੇ "ਜੰਪਿੰਗ" ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ ਜਦੋਂ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਮੁੱਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਕੁੰਜੀ ਜੋੜ ਕੇ ਵਿਸ਼ਾ ਸੂਚਕਾਂਕ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰੋ. ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਇਹ ਤੁਰੰਤ ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਲੱਖਣਤਾ ਦੇਵੇਗਾ ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਗਰੰਟੀ ਦੇਵੇਗਾ ਕਿ ਛਾਂਟੀ ਦਾ ਕ੍ਰਮ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ:

CREATE INDEX ON task(owner_id, task_date, id);
-- а старый - удалим
DROP INDEX task_owner_id_task_date_idx;

ਜਿਵੇਂ ਸੁਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਿਵੇਂ ਲਿਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ

ਪਹਿਲਾਂ, ਆਓ ਬੇਨਤੀ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸਰਲ ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰੀਏ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀਆਂ ਆਈਡੀ ਪਾਸ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇਨਪੁਟ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਵਜੋਂ ਐਰੇ:

SELECT
  *
FROM
  task
WHERE
  owner_id = ANY('{1,2,4,8,16,32,64,128,256,512}'::integer[])
ORDER BY
  task_date, id
LIMIT 20;

[explanation.tensor.ru 'ਤੇ ਦੇਖੋ]

ਥੋੜਾ ਉਦਾਸ - ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ 20 ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦਾ ਆਦੇਸ਼ ਦਿੱਤਾ, ਪਰ ਇੰਡੈਕਸ ਸਕੈਨ ਨੇ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਵਾਪਸ ਕਰ ਦਿੱਤਾ 960 ਲਾਈਨਾਂ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਫਿਰ ਛਾਂਟੀ ਵੀ ਕਰਨੀ ਪਈ... ਚਲੋ ਘੱਟ ਪੜ੍ਹਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੀਏ।

unnest + ARRAY

ਪਹਿਲਾ ਵਿਚਾਰ ਜੋ ਸਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ ਜੇ ਸਾਨੂੰ ਲੋੜ ਹੈ ਸਿਰਫ਼ 20 ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਰਿਕਾਰਡ, ਫਿਰ ਸਿਰਫ਼ ਪੜ੍ਹੋ ਹਰੇਕ ਲਈ ਇੱਕੋ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ 20 ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕੁੰਜੀ. ਚੰਗਾ, ਅਨੁਕੂਲ ਸੂਚਕਾਂਕ (owner_id, task_date, id) ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਹੈ।

ਆਉ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਅਤੇ "ਕਾਲਮਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲਾਉਣ" ਲਈ ਉਸੇ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੀਏ। ਅਟੁੱਟ ਸਾਰਣੀ ਰਿਕਾਰਡ, ਇਸ ਤਰਾਂ ਆਖਰੀ ਲੇਖ. ਅਸੀਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਐਰੇ ਵਿੱਚ ਫੋਲਡਿੰਗ ਨੂੰ ਵੀ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ARRAY():

WITH T AS (
  SELECT
    unnest(ARRAY(
      SELECT
        t
      FROM
        task t
      WHERE
        owner_id = unnest
      ORDER BY
        task_date, id
      LIMIT 20 -- ограничиваем тут...
    )) r
  FROM
    unnest('{1,2,4,8,16,32,64,128,256,512}'::integer[])
)
SELECT
  (r).*
FROM
  T
ORDER BY
  (r).task_date, (r).id
LIMIT 20; -- ... и тут - тоже

[explanation.tensor.ru 'ਤੇ ਦੇਖੋ]

ਓਹ, ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ! 40% ਤੇਜ਼ ਅਤੇ 4.5 ਗੁਣਾ ਘੱਟ ਡਾਟਾ ਮੈਨੂੰ ਇਹ ਪੜ੍ਹਨਾ ਪਿਆ।

CTE ਦੁਆਰਾ ਟੇਬਲ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦਾ ਪਦਾਰਥੀਕਰਨਮੈਂ ਤੁਹਾਡਾ ਧਿਆਨ ਇਸ ਤੱਥ ਵੱਲ ਖਿੱਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਬਕਵੇਰੀ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਖੋਜਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਰਿਕਾਰਡ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨਾਲ ਤੁਰੰਤ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼, ਇਸਨੂੰ CTE ਵਿੱਚ "ਲਪੇਟਣ" ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਇਸ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ InitPlan "ਗੁਣਾ ਕਰੋ" ਇਹਨਾਂ ਸਮਾਨ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤੀ:

SELECT
  ((
    SELECT
      t
    FROM
      task t
    WHERE
      owner_id = 1
    ORDER BY
      task_date, id
    LIMIT 1
  ).*);

Result  (cost=4.77..4.78 rows=1 width=16) (actual time=0.063..0.063 rows=1 loops=1)
  Buffers: shared hit=16
  InitPlan 1 (returns $0)
    ->  Limit  (cost=0.42..1.19 rows=1 width=48) (actual time=0.031..0.032 rows=1 loops=1)
          Buffers: shared hit=4
          ->  Index Scan using task_owner_id_task_date_id_idx on task t  (cost=0.42..387.57 rows=500 width=48) (actual time=0.030..0.030 rows=1 loops=1)
                Index Cond: (owner_id = 1)
                Buffers: shared hit=4
  InitPlan 2 (returns $1)
    ->  Limit  (cost=0.42..1.19 rows=1 width=48) (actual time=0.008..0.009 rows=1 loops=1)
          Buffers: shared hit=4
          ->  Index Scan using task_owner_id_task_date_id_idx on task t_1  (cost=0.42..387.57 rows=500 width=48) (actual time=0.008..0.008 rows=1 loops=1)
                Index Cond: (owner_id = 1)
                Buffers: shared hit=4
  InitPlan 3 (returns $2)
    ->  Limit  (cost=0.42..1.19 rows=1 width=48) (actual time=0.008..0.008 rows=1 loops=1)
          Buffers: shared hit=4
          ->  Index Scan using task_owner_id_task_date_id_idx on task t_2  (cost=0.42..387.57 rows=500 width=48) (actual time=0.008..0.008 rows=1 loops=1)
                Index Cond: (owner_id = 1)
                Buffers: shared hit=4"
  InitPlan 4 (returns $3)
    ->  Limit  (cost=0.42..1.19 rows=1 width=48) (actual time=0.009..0.009 rows=1 loops=1)
          Buffers: shared hit=4
          ->  Index Scan using task_owner_id_task_date_id_idx on task t_3  (cost=0.42..387.57 rows=500 width=48) (actual time=0.009..0.009 rows=1 loops=1)
                Index Cond: (owner_id = 1)
                Buffers: shared hit=4

ਇਹੀ ਰਿਕਾਰਡ 4 ਵਾਰ "ਵੇਖਿਆ ਗਿਆ" ਸੀ... PostgreSQL 11 ਤੱਕ, ਇਹ ਵਿਵਹਾਰ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹੱਲ ਹੈ ਇਸਨੂੰ CTE ਵਿੱਚ "ਲਪੇਟਣਾ", ਜੋ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ਰ ਲਈ ਇੱਕ ਪੂਰਨ ਸੀਮਾ ਹੈ।

ਆਵਰਤੀ ਸੰਚਵਕ

ਪਿਛਲੇ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿੱਚ, ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਅਸੀਂ ਪੜ੍ਹਿਆ ਹੈ 200 ਲਾਈਨਾਂ ਲੋੜੀਂਦੇ 20 ਦੀ ਖ਼ਾਤਰ. 960 ਨਹੀਂ, ਪਰ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ - ਕੀ ਇਹ ਸੰਭਵ ਹੈ?

ਆਓ ਉਸ ਗਿਆਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੀਏ ਜਿਸਦੀ ਸਾਨੂੰ ਲੋੜ ਹੈ ਕੁੱਲ 20 ਰਿਕਾਰਡ। ਭਾਵ, ਅਸੀਂ ਡੇਟਾ ਰੀਡਿੰਗ ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਦੁਹਰਾਵਾਂਗੇ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਅਸੀਂ ਲੋੜੀਂਦੀ ਮਾਤਰਾ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚਦੇ।

ਕਦਮ 1: ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੂਚੀ

ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ, 20 ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਸਾਡੀ "ਨਿਸ਼ਾਨਾ" ਸੂਚੀ ਸਾਡੀ ਮਾਲਕ_ਆਈਡੀ ਕੁੰਜੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਲਈ "ਪਹਿਲੇ" ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਪਹਿਲਾਂ ਅਸੀਂ ਅਜਿਹੇ ਲੱਭਾਂਗੇ ਹਰੇਕ ਕੁੰਜੀ ਲਈ "ਬਹੁਤ ਪਹਿਲਾਂ" ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ, ਇਸ ਨੂੰ ਉਸ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਜੋ ਅਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ - (task_date, id)।

ਕਦਮ 2: "ਅਗਲੀ" ਐਂਟਰੀਆਂ ਲੱਭੋ

ਹੁਣ ਜੇ ਅਸੀਂ ਆਪਣੀ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚੋਂ ਪਹਿਲੀ ਐਂਟਰੀ ਲੈਂਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਸੂਚਕਾਂਕ ਦੇ ਨਾਲ "ਕਦਮ" ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਮਾਲਕ_ਆਈਡੀ ਕੁੰਜੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਫਿਰ ਸਾਰੇ ਮਿਲੇ ਰਿਕਾਰਡ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਚੋਣ ਵਿੱਚ ਬਿਲਕੁਲ ਅਗਲੇ ਹਨ। ਬੇਸ਼ੱਕ, ਸਿਰਫ਼ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਅਸੀਂ ਬੱਟ ਕੁੰਜੀ ਨੂੰ ਪਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਦੂਜੀ ਐਂਟਰੀ।

ਜੇ ਇਹ ਪਤਾ ਚਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਦੂਜੇ ਰਿਕਾਰਡ ਨੂੰ "ਪਾਰ" ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਪੜ੍ਹੀ ਗਈ ਆਖਰੀ ਐਂਟਰੀ ਪਹਿਲੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ (ਉਸੇ ਮਾਲਕ_ਆਈਡੀ ਦੇ ਨਾਲ), ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਅਸੀਂ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।

ਭਾਵ, ਅਸੀਂ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਇਹ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਕੁੰਜੀ ਲਈ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਐਂਟਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ (ਜੇਕਰ ਐਂਟਰੀਆਂ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਅਸੀਂ "ਕਰਾਸ" ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚੋਂ ਪਹਿਲੀ ਐਂਟਰੀ ਗਾਇਬ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ ਅਤੇ ਕੁਝ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ), ਅਤੇ ਉਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਕੁੰਜੀ (task_date, id) ਦੇ ਵਧਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ।

ਕਦਮ 3: ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰੋ ਅਤੇ "ਵਿਸਤਾਰ ਕਰੋ"

ਸਾਡੇ ਆਵਰਤੀ ਚੋਣ ਦੇ ਕੁਝ ਕਤਾਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਕੁਝ ਰਿਕਾਰਡ rv ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਹਨ - ਪਹਿਲਾਂ ਅਸੀਂ "ਸੂਚੀ ਦੀ ਦੂਜੀ ਐਂਟਰੀ ਦੀ ਬਾਰਡਰ ਪਾਰ ਕਰਨਾ" ਵਰਗੇ ਲੱਭਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸਨੂੰ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚੋਂ 2 ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਦਲਦੇ ਹਾਂ। ਇਸ ਲਈ ਪਹਿਲੀ ਘਟਨਾ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ.

ਖ਼ੌਫ਼ਨਾਕ ਅੰਤਿਮ ਪੁੱਛਗਿੱਛ

WITH RECURSIVE T AS (
  -- #1 : заносим в список "первые" записи по каждому из ключей набора
  WITH wrap AS ( -- "материализуем" record'ы, чтобы обращение к полям не вызывало умножения InitPlan/SubPlan
    WITH T AS (
      SELECT
        (
          SELECT
            r
          FROM
            task r
          WHERE
            owner_id = unnest
          ORDER BY
            task_date, id
          LIMIT 1
        ) r
      FROM
        unnest('{1,2,4,8,16,32,64,128,256,512}'::integer[])
    )
    SELECT
      array_agg(r ORDER BY (r).task_date, (r).id) list -- сортируем список в нужном порядке
    FROM
      T
  )
  SELECT
    list
  , list[1] rv
  , FALSE not_cross
  , 0 size
  FROM
    wrap
UNION ALL
  -- #2 : вычитываем записи 1-го по порядку ключа, пока не перешагнем через запись 2-го
  SELECT
    CASE
      -- если ничего не найдено для ключа 1-й записи
      WHEN X._r IS NOT DISTINCT FROM NULL THEN
        T.list[2:] -- убираем ее из списка
      -- если мы НЕ пересекли прикладной ключ 2-й записи
      WHEN X.not_cross THEN
        T.list -- просто протягиваем тот же список без модификаций
      -- если в списке уже нет 2-й записи
      WHEN T.list[2] IS NULL THEN
        -- просто возвращаем пустой список
        '{}'
      -- пересортировываем словарь, убирая 1-ю запись и добавляя последнюю из найденных
      ELSE (
        SELECT
          coalesce(T.list[2] || array_agg(r ORDER BY (r).task_date, (r).id), '{}')
        FROM
          unnest(T.list[3:] || X._r) r
      )
    END
  , X._r
  , X.not_cross
  , T.size + X.not_cross::integer
  FROM
    T
  , LATERAL(
      WITH wrap AS ( -- "материализуем" record
        SELECT
          CASE
            -- если все-таки "перешагнули" через 2-ю запись
            WHEN NOT T.not_cross
              -- то нужная запись - первая из спписка
              THEN T.list[1]
            ELSE ( -- если не пересекли, то ключ остался как в предыдущей записи - отталкиваемся от нее
              SELECT
                _r
              FROM
                task _r
              WHERE
                owner_id = (rv).owner_id AND
                (task_date, id) > ((rv).task_date, (rv).id)
              ORDER BY
                task_date, id
              LIMIT 1
            )
          END _r
      )
      SELECT
        _r
      , CASE
          -- если 2-й записи уже нет в списке, но мы хоть что-то нашли
          WHEN list[2] IS NULL AND _r IS DISTINCT FROM NULL THEN
            TRUE
          ELSE -- ничего не нашли или "перешагнули"
            coalesce(((_r).task_date, (_r).id) < ((list[2]).task_date, (list[2]).id), FALSE)
        END not_cross
      FROM
        wrap
    ) X
  WHERE
    T.size < 20 AND -- ограничиваем тут количество
    T.list IS DISTINCT FROM '{}' -- или пока список не кончился
)
-- #3 : "разворачиваем" записи - порядок гарантирован по построению
SELECT
  (rv).*
FROM
  T
WHERE
  not_cross; -- берем только "непересекающие" записи

[explanation.tensor.ru 'ਤੇ ਦੇਖੋ]

ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਟਾਈਮ ਦੇ 50% ਲਈ 20% ਡਾਟਾ ਰੀਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ. ਭਾਵ, ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇਹ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਨ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹਨ ਕਿ ਪੜ੍ਹਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਮਾਂ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਡੇਟਾ ਅਕਸਰ ਕੈਸ਼ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸਦੇ ਲਈ ਡਿਸਕ 'ਤੇ ਜਾਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ), ਤਾਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੁਸੀਂ ਪੜ੍ਹਨ 'ਤੇ ਘੱਟ ਨਿਰਭਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। .

ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਫਾਂਸੀ ਦਾ ਸਮਾਂ "ਭੋਲੇ" ਪਹਿਲੇ ਵਿਕਲਪ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਨਿਕਲਿਆ। ਪਰ ਇਹਨਾਂ 3 ਵਿਕਲਪਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜਾ ਵਰਤਣਾ ਹੈ ਤੁਹਾਡੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਰੋਤ: www.habr.com