ਹਫਮੈਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਡਾਟਾ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ

ਇੰਦਰਾਜ਼

ਇਸ ਲੇਖ ਵਿਚ ਮੈਂ ਮਸ਼ਹੂਰ ਹਫਮੈਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਾਂਗਾ, ਨਾਲ ਹੀ ਡਾਟਾ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਵਿਚ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਵੀ.

ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਆਰਚੀਵਰ ਲਿਖਾਂਗੇ। ਇਸ ਬਾਰੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਚੁੱਕੀ ਹੈ Habré 'ਤੇ ਲੇਖ, ਪਰ ਅਮਲੀ ਅਮਲ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ। ਮੌਜੂਦਾ ਪੋਸਟ ਦੀ ਸਿਧਾਂਤਕ ਸਮੱਗਰੀ ਸਕੂਲ ਦੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਪਾਠਾਂ ਅਤੇ ਰੌਬਰਟ ਲੈਫੋਰਟ ਦੀ ਕਿਤਾਬ "ਜਾਵਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਸਟ੍ਰਕਚਰ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ" ਤੋਂ ਲਈ ਗਈ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਸਭ ਕੁਝ ਕੱਟਿਆ ਗਿਆ ਹੈ!

ਕੁਝ ਵਿਚਾਰ

ਇੱਕ ਨਿਯਮਤ ਟੈਕਸਟ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਅੱਖਰ 8 ਬਿੱਟ (ASCII ਐਨਕੋਡਿੰਗ) ਜਾਂ 16 (ਯੂਨੀਕੋਡ ਏਨਕੋਡਿੰਗ) ਨਾਲ ਏਨਕੋਡ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅੱਗੇ ਅਸੀਂ ASCII ਇੰਕੋਡਿੰਗ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਾਂਗੇ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, s1 = “ਸੂਸੀ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਆਸਾਨ ਹੈ” ਲਾਈਨ ਲਓ। ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਕੁੱਲ 22 ਅੱਖਰ ਹਨ, ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਖਾਲੀ ਥਾਂਵਾਂ ਅਤੇ ਨਵੀਂ ਲਾਈਨ ਅੱਖਰ - 'n' ਸਮੇਤ। ਇਸ ਲਾਈਨ ਵਾਲੀ ਫਾਈਲ ਦਾ ਵਜ਼ਨ 22*8 = 176 ਬਿੱਟ ਹੋਵੇਗਾ। ਸਵਾਲ ਤੁਰੰਤ ਉੱਠਦਾ ਹੈ: ਕੀ 8 ਅੱਖਰ ਨੂੰ ਏਨਕੋਡ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਰੇ 1 ਬਿੱਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਤਰਕਸੰਗਤ ਹੈ? ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ASCII ਅੱਖਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਅਜਿਹਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਅੱਖਰ - S - ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਕੋਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਣਾ, ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਅੱਖਰ - T (ਜਾਂ U, ਜਾਂ 'n') - ਲਈ ਇੱਕ ਲੰਬਾ ਕੋਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਣਾ ਵਧੇਰੇ ਤਰਕਸੰਗਤ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਹ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਹਫਮੈਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ: ਅਨੁਕੂਲ ਏਨਕੋਡਿੰਗ ਵਿਕਲਪ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਫਾਈਲ ਦਾ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਭਾਰ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਆਮ ਹੈ ਕਿ ਕੋਡ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਚਿੰਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਵੱਖਰੀ ਹੋਵੇਗੀ - ਇਹ ਉਹ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਧਾਰਤ ਹੈ।

ਕੋਡਿੰਗ

ਕਿਉਂ ਨਾ ਅੱਖਰ 'S' ਨੂੰ ਕੋਡ ਦਿਓ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 1 ਬਿੱਟ ਲੰਬਾ: 0 ਜਾਂ 1। ਇਸਨੂੰ 1 ਹੋਣ ਦਿਓ। ਫਿਰ ਦੂਜਾ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਅੱਖਰ - '' (ਸਪੇਸ) - 0 ਦਿਓ। ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਸੰਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਡੀਕੋਡ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ - ਏਨਕੋਡ ਕੀਤੀ ਸਤਰ s1 - ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੋਡ 1 ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਤਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਕਰਦੇ ਹੋ: ਕੀ ਇਹ ਅੱਖਰ S ਹੈ, ਜਾਂ ਕੀ ਇਹ ਕੋਈ ਹੋਰ ਅੱਖਰ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ A? ਇਸ ਲਈ, ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਿਯਮ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ:

ਕੋਈ ਵੀ ਕੋਡ ਦੂਜੇ ਦਾ ਅਗੇਤਰ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ

ਇਹ ਨਿਯਮ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿੱਚ ਕੁੰਜੀ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਇੱਕ ਕੋਡ ਬਣਾਉਣਾ ਇੱਕ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਸਾਰਣੀ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਤੀਕ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ (ਮੌਕੇ ਦੀ ਸੰਖਿਆ) ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ:

ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਘਟਨਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਅੱਖਰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਏਨਕੋਡ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਸੰਭਵ ਬਿੱਟ ਦੀ ਗਿਣਤੀ. ਮੈਂ ਸੰਭਾਵਿਤ ਕੋਡ ਟੇਬਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਦੇਵਾਂਗਾ:

ਇਸ ਲਈ ਏਨਕੋਡ ਕੀਤਾ ਸੁਨੇਹਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ:

10 01111 10 110 1111 00 10 010 1110 10 00 110 0110 00 110 10 00 1111 010 10 1110 01110

ਮੈਂ ਹਰੇਕ ਅੱਖਰ ਦੇ ਕੋਡ ਨੂੰ ਸਪੇਸ ਨਾਲ ਵੱਖ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਸੱਚਮੁੱਚ ਸੰਕੁਚਿਤ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ!
ਸਵਾਲ ਉੱਠਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਨੌਜਵਾਨ ਕੋਡ ਦੀ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੋਡ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਆਇਆ? ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੇਠਾਂ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।

ਇੱਕ ਹਫਮੈਨ ਰੁੱਖ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ

ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਬਾਈਨਰੀ ਖੋਜ ਰੁੱਖ ਬਚਾਅ ਲਈ ਆਉਂਦੇ ਹਨ. ਚਿੰਤਾ ਨਾ ਕਰੋ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਥੇ ਖੋਜ, ਸੰਮਿਲਿਤ ਕਰਨ ਜਾਂ ਮਿਟਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਪਵੇਗੀ। ਇੱਥੇ ਜਾਵਾ ਵਿੱਚ ਰੁੱਖ ਦੀ ਬਣਤਰ ਹੈ:

public class Node {
    private int frequence;
    private char letter;
    private Node leftChild;
    private Node rightChild;
    ...
}

class BinaryTree {
    private Node root;

    public BinaryTree() {
        root = new Node();
    }
    public BinaryTree(Node root) {
        this.root = root;
    }
    ...
}

ਇਹ ਪੂਰਾ ਕੋਡ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪੂਰਾ ਕੋਡ ਹੇਠਾਂ ਹੋਵੇਗਾ।

ਇੱਥੇ ਰੁੱਖ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹੈ:

1. ਸੰਦੇਸ਼ (ਲਾਈਨ s1) ਤੋਂ ਹਰੇਕ ਅੱਖਰ ਲਈ ਇੱਕ ਨੋਡ ਆਬਜੈਕਟ ਬਣਾਓ। ਸਾਡੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ 9 ਨੋਡ (ਨੋਡ ਆਬਜੈਕਟ) ਹੋਣਗੇ। ਹਰੇਕ ਨੋਡ ਵਿੱਚ ਦੋ ਡੇਟਾ ਖੇਤਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: ਪ੍ਰਤੀਕ ਅਤੇ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ
2. ਹਰੇਕ ਨੋਡ ਲਈ ਇੱਕ ਟ੍ਰੀ ਆਬਜੈਕਟ (ਬਾਈਨਰੀ ਟ੍ਰੀ) ਬਣਾਓ। ਨੋਡ ਰੁੱਖ ਦੀ ਜੜ੍ਹ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
3. ਇਹਨਾਂ ਰੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹੀ ਕਤਾਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਜਿੰਨੀ ਘੱਟ ਹੋਵੇਗੀ, ਤਰਜੀਹ ਓਨੀ ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋਵੇਗੀ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਵਾਲਾ ਡੇਰਵੋ ਹਮੇਸ਼ਾ ਚੁਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਅੱਗੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਚੱਕਰ ਅਨੁਸਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ:

1. ਤਰਜੀਹੀ ਕਤਾਰ ਵਿੱਚੋਂ ਦੋ ਰੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਓ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਨੋਡ (ਅੱਖਰ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਵਾਂ ਬਣਾਇਆ ਨੋਡ) ਦੇ ਬੱਚੇ ਬਣਾਓ। ਨਵੇਂ ਨੋਡ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦੋ ਉੱਤਰਾਧਿਕਾਰੀ ਰੁੱਖਾਂ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦੇ ਜੋੜ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ।
2. ਇਸ ਨੋਡ ਲਈ, ਇਸ ਨੋਡ 'ਤੇ ਰੂਟ ਨਾਲ ਇੱਕ ਰੁੱਖ ਬਣਾਓ। ਇਸ ਰੁੱਖ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਤਰਜੀਹੀ ਕਤਾਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। (ਕਿਉਂਕਿ ਰੁੱਖ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਹੈ, ਇਹ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਤਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਜਗ੍ਹਾ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ)
3. ਕਦਮ 1 ਅਤੇ 2 ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖੋ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕਤਾਰ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਰੁੱਖ ਬਚਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਹਫਮੈਨ ਰੁੱਖ

ਲਾਈਨ s1 'ਤੇ ਇਸ ਐਲਗੋਰਿਦਮ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ:

ਇੱਥੇ ਚਿੰਨ੍ਹ “lf” (ਲਾਈਨਫੀਡ) ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਲਾਈਨ, “sp” (ਸਪੇਸ) ਇੱਕ ਸਪੇਸ ਹੈ।

ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਕੀ ਹੈ?

ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਹਫਮੈਨ ਦਾ ਰੁੱਖ ਮਿਲਿਆ। ਠੀਕ ਹੈ. ਅਤੇ ਇਸ ਨਾਲ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ? ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਮੁਫਤ ਵਿੱਚ ਵੀ ਨਹੀਂ ਲੈਣਗੇ। ਅਤੇ ਫਿਰ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਜੜ੍ਹ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਦਰਖਤ ਦੇ ਪੱਤਿਆਂ ਤੱਕ ਸਾਰੇ ਸੰਭਵ ਰਸਤੇ ਲੱਭਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਚਲੋ ਇੱਕ ਕਿਨਾਰੇ ਨੂੰ 0 ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਸਹਿਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਜੇਕਰ ਇਹ ਖੱਬੇ ਬੱਚੇ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ 1 ਜੇਕਰ ਇਹ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਵੱਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਬੋਲਦੇ ਹੋਏ, ਇਸ ਸੰਕੇਤ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਕ ਦਾ ਕੋਡ ਦਰਖਤ ਦੀ ਜੜ੍ਹ ਤੋਂ ਪੱਤੇ ਤੱਕ ਦਾ ਰਸਤਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਬਹੁਤ ਹੀ ਪ੍ਰਤੀਕ ਹੈ।

ਕੋਡਾਂ ਦੀ ਸਾਰਣੀ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਿਕਲੀ। ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਜੇ ਅਸੀਂ ਇਸ ਸਾਰਣੀ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਹਰੇਕ ਚਿੰਨ੍ਹ ਦੇ "ਭਾਰ" ਬਾਰੇ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢ ਸਕਦੇ ਹਾਂ - ਇਹ ਇਸਦੇ ਕੋਡ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਹੈ. ਫਿਰ, ਸੰਕੁਚਿਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਅਸਲ ਫਾਈਲ ਦਾ ਵਜ਼ਨ ਹੋਵੇਗਾ: 2 * 3 + 2 * 4 + 3 * 3 + 6 * 2 + 1 * 4 + 1 * 5 + 2 * 4 + 4 * 2 + 1 * 5 = 65 ਬਿੱਟ . ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ ਦਾ ਵਜ਼ਨ 176 ਬਿੱਟ ਸੀ। ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ 176/65 = 2.7 ਗੁਣਾ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ! ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਯੂਟੋਪੀਆ ਹੈ। ਅਜਿਹਾ ਗੁਣਾਂਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕਿਉਂ? ਇਸ ਬਾਰੇ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਬਾਅਦ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।

ਡੀਕੋਡਿੰਗ

ਖੈਰ, ਸ਼ਾਇਦ ਸਭ ਤੋਂ ਸਰਲ ਚੀਜ਼ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਹੈ. ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤਿਆਂ ਨੇ ਇਹ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਇੱਕ ਸੰਕੁਚਿਤ ਫਾਈਲ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਏਨਕੋਡ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ - ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਡੀਕੋਡ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੋਵਾਂਗੇ! ਹਾਂ, ਹਾਂ, ਮੇਰੇ ਲਈ ਇਹ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਸੀ, ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਟੇਬਲ ਨਾਲ ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ ਫਾਈਲ table.txt ਬਣਾਉਣੀ ਪਵੇਗੀ:

01110
 00
A010
E1111
I110
S10
T0110
U01111
Y1110

'ਪ੍ਰਤੀਕ' 'ਅੱਖਰ ਕੋਡ' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਾਰਣੀ ਐਂਟਰੀ। 01110 ਬਿਨਾਂ ਚਿੰਨ੍ਹ ਦੇ ਕਿਉਂ ਹੈ? ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਕ ਦੇ ਨਾਲ ਹੈ, ਇਹ ਸਿਰਫ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਜਾਵਾ ਟੂਲਜ਼ ਜੋ ਮੈਂ ਇੱਕ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਵਰਤਦਾ ਹਾਂ, ਨਿਊਲਾਈਨ ਅੱਖਰ - 'n' - ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਕਿੰਨੀ ਬੇਵਕੂਫੀ ਵਾਲੀ ਆਵਾਜ਼ ਹੋਵੇ)। ਇਸ ਲਈ, ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਖਾਲੀ ਲਾਈਨ ਕੋਡ 01110 ਲਈ ਅੱਖਰ ਹੈ। ਕੋਡ 00 ਲਈ, ਅੱਖਰ ਲਾਈਨ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਪੇਸ ਹੈ। ਮੈਂ ਤੁਰੰਤ ਕਹਾਂਗਾ ਕਿ ਸਾਡੇ ਖਾਨ ਗੁਣਾਂਕ ਲਈ, ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਦਾ ਇਹ ਤਰੀਕਾ ਸਭ ਤੋਂ ਤਰਕਹੀਣ ਹੋਣ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੈ। ਮੈਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਸੰਬੰਧੀ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਸੁਣ ਕੇ ਖੁਸ਼ੀ ਹੋਵੇਗੀ।

ਇਹ ਟੇਬਲ ਹੋਣ ਨਾਲ ਇਸਨੂੰ ਡੀਕੋਡ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਆਓ ਯਾਦ ਰੱਖੀਏ ਕਿ ਏਨਕੋਡਿੰਗ ਬਣਾਉਣ ਵੇਲੇ ਅਸੀਂ ਕਿਹੜੇ ਨਿਯਮ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ ਸੀ:

ਕੋਈ ਵੀ ਕੋਡ ਦੂਜੇ ਦਾ ਅਗੇਤਰ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ

ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਇੱਕ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਬਿੱਟ-ਬਿੱਟ ਪੜ੍ਹਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ, ਜਿਵੇਂ ਹੀ ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੀ ਸਤਰ d, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਰੀਡ ਬਿੱਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅੱਖਰ ਅੱਖਰ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਏਨਕੋਡਿੰਗ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ, ਸਾਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਪਤਾ ਲੱਗ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅੱਖਰ ਅੱਖਰ (ਅਤੇ ਕੇਵਲ ਇਹ!) ਏਨਕੋਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਅੱਗੇ, ਅਸੀਂ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਲਾਈਨ (ਡੀਕੋਡ ਕੀਤੇ ਸੰਦੇਸ਼ ਵਾਲੀ ਲਾਈਨ) ਵਿੱਚ ਅੱਖਰ ਲਿਖਦੇ ਹਾਂ, ਲਾਈਨ ਡੀ ਨੂੰ ਰੀਸੈਟ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਏਨਕੋਡ ਕੀਤੀ ਫਾਈਲ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਦੇ ਹਾਂ।

Реализация

ਇਹ ਮੇਰੇ ਕੋਡ ਨੂੰ ਅਪਮਾਨਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪੁਰਾਲੇਖ ਲਿਖਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੈ. ਚਲੋ ਇਸਨੂੰ ਕੰਪ੍ਰੈਸਰ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ।

ਦੁਬਾਰਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ. ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਅਸੀਂ ਨੋਡ ਕਲਾਸ ਲਿਖਦੇ ਹਾਂ:

public class Node {
    private int frequence;//частота
    private char letter;//буква
    private Node leftChild;//левый потомок
    private Node rightChild;//правый потомок

   

    public Node(char letter, int frequence) { //собственно, конструктор
        this.letter = letter;
        this.frequence = frequence;
    }

    public Node() {}//перегрузка конструтора для безымянных узлов(см. выше в разделе о построении дерева Хаффмана)
    public void addChild(Node newNode) {//добавить потомка
        if (leftChild == null)//если левый пустой=> правый тоже=> добавляем в левый
            leftChild = newNode;
        else {
            if (leftChild.getFrequence() <= newNode.getFrequence()) //в общем, левым потомком
                rightChild = newNode;//станет тот, у кого меньше частота
            else {
                rightChild = leftChild;
                leftChild = newNode;
            }
        }

        frequence += newNode.getFrequence();//итоговая частота
    }

    public Node getLeftChild() {
        return leftChild;
    }

    public Node getRightChild() {
        return rightChild;
    }

    public int getFrequence() {
        return frequence;
    }

    public char getLetter() {
        return letter;
    }

    public boolean isLeaf() {//проверка на лист
        return leftChild == null && rightChild == null;
    }
}

ਹੁਣ ਰੁੱਖ:

class BinaryTree {
    private Node root;

    public BinaryTree() {
        root = new Node();
    }

    public BinaryTree(Node root) {
        this.root = root;
    }

    public int getFrequence() {
        return root.getFrequence();
    }

    public Node getRoot() {
        return root;
    }
}

ਤਰਜੀਹ ਕਤਾਰ:

import java.util.ArrayList;//да-да, очередь будет на базе списка

class PriorityQueue {
    private ArrayList<BinaryTree> data;//список очереди
    private int nElems;//кол-во элементов в очереди

    public PriorityQueue() {
        data = new ArrayList<BinaryTree>();
        nElems = 0;
    }

    public void insert(BinaryTree newTree) {//вставка
        if (nElems == 0)
            data.add(newTree);
        else {
            for (int i = 0; i < nElems; i++) {
                if (data.get(i).getFrequence() > newTree.getFrequence()) {//если частота вставляемого дерева меньше 
                    data.add(i, newTree);//чем част. текущего, то cдвигаем все деревья на позициях справа на 1 ячейку                   
                    break;//затем ставим новое дерево на позицию текущего
                }
                if (i == nElems - 1) 
                    data.add(newTree);
            }
        }
        nElems++;//увеличиваем кол-во элементов на 1
    }

    public BinaryTree remove() {//удаление из очереди
        BinaryTree tmp = data.get(0);//копируем удаляемый элемент
        data.remove(0);//собственно, удаляем
        nElems--;//уменьшаем кол-во элементов на 1
        return tmp;//возвращаем удаленный элемент(элемент с наименьшей частотой)
    }
}

ਕਲਾਸ ਜੋ ਹਫਮੈਨ ਟ੍ਰੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ:

public class HuffmanTree {
    private final byte ENCODING_TABLE_SIZE = 127;//длина кодировочной таблицы
    private String myString;//сообщение
    private BinaryTree huffmanTree;//дерево Хаффмана
    private int[] freqArray;//частотная таблица
    private String[] encodingArray;//кодировочная таблица


    //----------------constructor----------------------
    public HuffmanTree(String newString) {
        myString = newString;

        freqArray = new int[ENCODING_TABLE_SIZE];
        fillFrequenceArray();

        huffmanTree = getHuffmanTree();

        encodingArray = new String[ENCODING_TABLE_SIZE];
        fillEncodingArray(huffmanTree.getRoot(), "", "");
    }

    //--------------------frequence array------------------------
    private void fillFrequenceArray() {
        for (int i = 0; i < myString.length(); i++) {
            freqArray[(int)myString.charAt(i)]++;
        }
    }

    public int[] getFrequenceArray() {
        return freqArray;
    }

    //------------------------huffman tree creation------------------
    private BinaryTree getHuffmanTree() {
        PriorityQueue pq = new PriorityQueue();
        //алгоритм описан выше
        for (int i = 0; i < ENCODING_TABLE_SIZE; i++) {
            if (freqArray[i] != 0) {//если символ существует в строке
                Node newNode = new Node((char) i, freqArray[i]);//то создать для него Node
                BinaryTree newTree = new BinaryTree(newNode);//а для Node создать BinaryTree
                pq.insert(newTree);//вставить в очередь
            }
        }

        while (true) {
            BinaryTree tree1 = pq.remove();//извлечь из очереди первое дерево.

            try {
                BinaryTree tree2 = pq.remove();//извлечь из очереди второе дерево

                Node newNode = new Node();//создать новый Node
                newNode.addChild(tree1.getRoot());//сделать его потомками два извлеченных дерева
                newNode.addChild(tree2.getRoot());

                pq.insert(new BinaryTree(newNode);
            } catch (IndexOutOfBoundsException e) {//осталось одно дерево в очереди
                return tree1;
            }
        }
    }

    public BinaryTree getTree() {
        return huffmanTree;
    }

    //-------------------encoding array------------------
    void fillEncodingArray(Node node, String codeBefore, String direction) {//заполнить кодировочную таблицу
        if (node.isLeaf()) {
            encodingArray[(int)node.getLetter()] = codeBefore + direction;
        } else {
            fillEncodingArray(node.getLeftChild(), codeBefore + direction, "0");
            fillEncodingArray(node.getRightChild(), codeBefore + direction, "1");
        }
    }

    String[] getEncodingArray() {
        return encodingArray;
    }

    public void displayEncodingArray() {//для отладки
        fillEncodingArray(huffmanTree.getRoot(), "", "");

        System.out.println("======================Encoding table====================");
        for (int i = 0; i < ENCODING_TABLE_SIZE; i++) {
            if (freqArray[i] != 0) {
                System.out.print((char)i + " ");
                System.out.println(encodingArray[i]);
            }
        }
        System.out.println("========================================================");
    }
    //-----------------------------------------------------
    String getOriginalString() {
        return myString;
    }
}

ਕਲਾਸ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਏਨਕੋਡ/ਡੀਕੋਡ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:

public class HuffmanOperator {
    private final byte ENCODING_TABLE_SIZE = 127;//длина таблицы
    private HuffmanTree mainHuffmanTree;//дерево Хаффмана (используется только для сжатия)
    private String myString;//исходное сообщение
    private int[] freqArray;//частотаная таблица
    private String[] encodingArray;//кодировочная таблица
    private double ratio;//коэффициент сжатия 


    public HuffmanOperator(HuffmanTree MainHuffmanTree) {//for compress
        this.mainHuffmanTree = MainHuffmanTree;

        myString = mainHuffmanTree.getOriginalString();

        encodingArray = mainHuffmanTree.getEncodingArray();

        freqArray = mainHuffmanTree.getFrequenceArray();
    }

    public HuffmanOperator() {}//for extract;

    //---------------------------------------compression-----------------------------------------------------------
    private String getCompressedString() {
        String compressed = "";
        String intermidiate = "";//промежуточная строка(без добавочных нулей)
        //System.out.println("=============================Compression=======================");
        //displayEncodingArray();
        for (int i = 0; i < myString.length(); i++) {
            intermidiate += encodingArray[myString.charAt(i)];
        }
        //Мы не можем писать бит в файл. Поэтому нужно сделать длину сообщения кратной 8=>
        //нужно добавить нули в конец(можно 1, нет разницы)
        byte counter = 0;//количество добавленных в конец нулей (байта в полне хватит: 0<=counter<8<127)
        for (int length = intermidiate.length(), delta = 8 - length % 8; 
        		counter < delta ; counter++) {//delta - количество добавленных нулей
            intermidiate += "0";
        }
        
        //склеить кол-во добавочных нулей в бинарном предаствлении и промежуточную строку 
        compressed = String.format("%8s", Integer.toBinaryString(counter & 0xff)).replace(" ", "0") + intermidiate;
        		
        //идеализированный коэффициент
        setCompressionRatio();
        //System.out.println("===============================================================");
        return compressed;
    }
    
    private void setCompressionRatio() {//посчитать идеализированный коэффициент 
        double sumA = 0, sumB = 0;//A-the original sum
        for (int i = 0; i < ENCODING_TABLE_SIZE; i++) {
            if (freqArray[i] != 0) {
                sumA += 8 * freqArray[i];
                sumB += encodingArray[i].length() * freqArray[i];
            }
        }
        ratio = sumA / sumB;
    }

    public byte[] getBytedMsg() {//final compression
        StringBuilder compressedString = new StringBuilder(getCompressedString());
        byte[] compressedBytes = new byte[compressedString.length() / 8];
        for (int i = 0; i < compressedBytes.length; i++) {
                compressedBytes[i] = (byte) Integer.parseInt(compressedString.substring(i * 8, (i + 1) * 8), 2);
        }
        return compressedBytes;
    }
    //---------------------------------------end of compression----------------------------------------------------------------
    //------------------------------------------------------------extract-----------------------------------------------------
    public String extract(String compressed, String[] newEncodingArray) {
        String decompressed = "";
        String current = "";
        String delta = "";
        encodingArray = newEncodingArray;
        
        //displayEncodingArray();
        //получить кол-во вставленных нулей
        for (int i = 0; i < 8; i++) 
        	delta += compressed.charAt(i);
        int ADDED_ZEROES = Integer.parseInt(delta, 2);
       
        for (int i = 8, l = compressed.length() - ADDED_ZEROES; i < l; i++) {
            //i = 8, т.к. первым байтом у нас идет кол-во вставленных нулей
            current += compressed.charAt(i);
            for (int j = 0; j < ENCODING_TABLE_SIZE; j++) {
                if (current.equals(encodingArray[j])) {//если совпало
                    decompressed += (char)j;//то добавляем элемент
                    current = "";//и обнуляем текущую строку
                }
            }
        }

        return decompressed;
    }

    public String getEncodingTable() {
        String enc = "";
    	for (int i = 0; i < encodingArray.length; i++) {
        	if (freqArray[i] != 0) 
        		enc += (char)i + encodingArray[i] + 'n';
        }
    	return enc;
    }

    public double getCompressionRatio() {
        return ratio;
    }


    public void displayEncodingArray() {//для отладки
        System.out.println("======================Encoding table====================");
        for (int i = 0; i < ENCODING_TABLE_SIZE; i++) {
            //if (freqArray[i] != 0) {
                System.out.print((char)i + " ");
                System.out.println(encodingArray[i]);
            //}
        }
        System.out.println("========================================================");
    }
    }

ਇੱਕ ਕਲਾਸ ਜੋ ਇੱਕ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਲਿਖਣਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ:

import java.io.File;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.Closeable;

public class FileOutputHelper implements Closeable {
    private File outputFile;
    private FileOutputStream fileOutputStream;

    public FileOutputHelper(File file) throws FileNotFoundException {
        outputFile = file;
        fileOutputStream = new FileOutputStream(outputFile);
    }

    public void writeByte(byte msg) throws IOException {
        fileOutputStream.write(msg);
    }

    public void writeBytes(byte[] msg) throws IOException {
        fileOutputStream.write(msg);
    }

    public void writeString(String msg) {
    	try (PrintWriter pw = new PrintWriter(outputFile)) {
    		pw.write(msg);
    	} catch (FileNotFoundException e) {
    		System.out.println("Неверный путь, или такого файла не существует!");
    	}
    }

    @Override
    public void close() throws IOException {
        fileOutputStream.close();
    }

    public void finalize() throws IOException {
        close();
    }
}

ਇੱਕ ਕਲਾਸ ਜੋ ਇੱਕ ਫਾਈਲ ਤੋਂ ਪੜ੍ਹਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ:

import java.io.FileInputStream;
import java.io.EOFException;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.Closeable;
import java.io.File;
import java.io.IOException;

public class FileInputHelper implements Closeable {
	private FileInputStream fileInputStream;
	private BufferedReader fileBufferedReader;
	
	public FileInputHelper(File file) throws IOException {
		fileInputStream = new FileInputStream(file);
		fileBufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(fileInputStream));
	}
	
	
    public byte readByte() throws IOException {
    	int cur = fileInputStream.read();
    	if (cur == -1)//если закончился файл
    		throw new EOFException();
    	return (byte)cur;
    }
    
    public String readLine() throws IOException {
    	return fileBufferedReader.readLine();
    }
    
    @Override
    public void close() throws IOException{
    	fileInputStream.close();
    }
}

ਖੈਰ, ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਕਲਾਸ:

import java.io.File;
import java.nio.charset.MalformedInputException;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.NoSuchFileException;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.List;
import java.io.EOFException;
public class Main {
	private static final byte ENCODING_TABLE_SIZE = 127;
	
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        try {//указываем инструкцию с помощью аргументов командной строки
            if (args[0].equals("--compress") || args[0].equals("-c"))
                compress(args[1]);
            else if ((args[0].equals("--extract") || args[0].equals("-x"))
            		&& (args[2].equals("--table") || args[2].equals("-t"))) {
            	extract(args[1], args[3]);
            }
            else
                throw new IllegalArgumentException();
        } catch (ArrayIndexOutOfBoundsException | IllegalArgumentException e) {
            System.out.println("Неверный формат ввода аргументов ");
            System.out.println("Читайте Readme.txt");
            e.printStackTrace();
        }
    }

	public static void compress(String stringPath) throws IOException {
        List<String> stringList;
        File inputFile = new File(stringPath);
        String s = "";
        File compressedFile, table;
        
        try {
            stringList = Files.readAllLines(Paths.get(inputFile.getAbsolutePath()));
        } catch (NoSuchFileException e) {
            System.out.println("Неверный путь, или такого файла не существует!");
            return;
        } catch (MalformedInputException e) {
        	System.out.println("Текущая кодировка файла не поддерживается");
        	return;
        }

        for (String item : stringList) {
            s += item;
            s += 'n';
        }

        HuffmanOperator operator = new HuffmanOperator(new HuffmanTree(s));

        compressedFile = new File(inputFile.getAbsolutePath() + ".cpr");
        compressedFile.createNewFile();
        try (FileOutputHelper fo = new FileOutputHelper(compressedFile)) {
        	fo.writeBytes(operator.getBytedMsg());
        }
        //create file with encoding table:
        
        table = new File(inputFile.getAbsolutePath() + ".table.txt");
        table.createNewFile();
        try (FileOutputHelper fo = new FileOutputHelper(table)) {
        	fo.writeString(operator.getEncodingTable());
        }
        
        System.out.println("Путь к сжатому файлу: " + compressedFile.getAbsolutePath());
        System.out.println("Путь к кодировочной таблице " + table.getAbsolutePath());
        System.out.println("Без таблицы файл будет невозможно извлечь!");
        
        double idealRatio = Math.round(operator.getCompressionRatio() * 100) / (double) 100;//идеализированный коэффициент
        double realRatio = Math.round((double) inputFile.length() 
        		/ ((double) compressedFile.length() + (double) table.length()) * 100) / (double)100;//настоящий коэффициент
        
        System.out.println("Идеализированный коэффициент сжатия равен " + idealRatio);
        System.out.println("Коэффициент сжатия с учетом кодировочной таблицы " + realRatio);
    }

    public static void extract(String filePath, String tablePath) throws FileNotFoundException, IOException {
        HuffmanOperator operator = new HuffmanOperator();
        File compressedFile = new File(filePath),
        	 tableFile = new File(tablePath),
        	 extractedFile = new File(filePath + ".xtr");
        String compressed = "";
        String[] encodingArray = new String[ENCODING_TABLE_SIZE];
        //read compressed file
        //!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!check here:
        try (FileInputHelper fi = new FileInputHelper(compressedFile)) {
        	byte b;
        	while (true) {
        		b = fi.readByte();//method returns EOFException
        		compressed += String.format("%8s", Integer.toBinaryString(b & 0xff)).replace(" ", "0");
        	}
        } catch (EOFException e) {
        	
        }
        
        //--------------------
        
        //read encoding table:
        try (FileInputHelper fi = new FileInputHelper(tableFile)) {
        	fi.readLine();//skip first empty string
        	encodingArray[(byte)'n'] = fi.readLine();//read code for 'n'
        	while (true) {
        		String s = fi.readLine();
        		if (s == null)
        			throw new EOFException();
        		encodingArray[(byte)s.charAt(0)] = s.substring(1, s.length());        		
        	}
        } catch (EOFException ignore) {}
        
        extractedFile.createNewFile();
        //extract:
		try (FileOutputHelper fo = new FileOutputHelper(extractedFile)) {
			fo.writeString(operator.extract(compressed, encodingArray));
		}
		
		System.out.println("Путь к распакованному файлу " + extractedFile.getAbsolutePath());
    }
}

ਤੁਹਾਨੂੰ readme.txt ਫਾਈਲ ਖੁਦ ਲਿਖਣੀ ਪਵੇਗੀ :)

ਸਿੱਟਾ

ਮੇਰਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਇਹੀ ਕਹਿਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ। ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕੋਡ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਜਾਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਵਿੱਚ ਮੇਰੀ ਅਯੋਗਤਾ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਕਹਿਣਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਲਿਖਣ ਲਈ ਸੁਤੰਤਰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰੋ। ਜੇ ਮੈਂ ਕੁਝ ਸਮਝਾਇਆ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਵੀ ਲਿਖੋ. ਮੈਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਤੋਂ ਸੁਣਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰਾਂਗਾ!

PS

ਹਾਂ, ਹਾਂ, ਮੈਂ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਥੇ ਹਾਂ, ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂ ਗੁਣਾਂਕ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਭੁੱਲਿਆ। ਸਤਰ s1 ਲਈ, ਏਨਕੋਡਿੰਗ ਸਾਰਣੀ ਦਾ ਭਾਰ 48 ਬਾਈਟ ਹੈ - ਸਰੋਤ ਫਾਈਲ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਵਾਧੂ ਜ਼ੀਰੋ (ਜੋੜੇ ਗਏ ਜ਼ੀਰੋ ਦੀ ਗਿਣਤੀ 7 ਹੈ) ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਭੁੱਲੇ => ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਅਨੁਪਾਤ ਇੱਕ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੋਵੇਗਾ: 176/ (65 + 48*8 + 7) = 0.38। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਵੀ ਇਹ ਦੇਖਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਤੁਹਾਡਾ ਚਿਹਰਾ ਹੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਹਾਂ, ਇਹ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਛੋਟੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਅਕੁਸ਼ਲ ਹੋਵੇਗਾ। ਪਰ ਵੱਡੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਦਾ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ? ਫਾਈਲ ਦਾ ਆਕਾਰ ਏਨਕੋਡਿੰਗ ਟੇਬਲ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ! ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਲਈ ਫੌਸਟ ਦਾ ਮੋਨੋਲੋਗ ਆਰਕਾਈਵਰ 1.46 ਦਾ ਇੱਕ ਅਸਲੀ (ਆਦਰਸ਼ ਨਹੀਂ) ਗੁਣਾਂਕ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਲਗਭਗ ਡੇਢ ਗੁਣਾ! ਅਤੇ ਹਾਂ, ਫਾਈਲ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਸੀ।

ਸਰੋਤ: www.habr.com