🥇ਅਸੀਂ Azure ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ: ਅਸੀਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਚੈਟਬੋਟਸ ਅਤੇ ਬੋਧਾਤਮਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ

ਹੈਲੋ, ਹੈਬਰ! ਅੱਜ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿਖਾਵਾਂਗੇ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ Azure ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ ਜਿਹਨਾਂ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਏਜੰਟ ਇੱਕੋ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ, ਫ਼ੋਨ ਕਾਲਾਂ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਚੈਟਬੋਟਸ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਮਾਨਤਾ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ 'ਤੇ ਬੋਝ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਬੋਟਸ ਅਜ਼ੁਰ ਡੇਵੋਪਸ ਵਿੱਚ ਵੀ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਰੀਲੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇਣ, ਬਿਲਡਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ - ਸਲੈਕ ਜਾਂ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਟੀਮਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੇਖੋ, ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਬੰਦ ਕਰੋ। ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਚੈਟਬੋਟ ਇੱਕ CLI ਦੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਸਿਰਫ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ, ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਨੂੰ ਚੈਟ ਚਰਚਾ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਚੈਟਬੋਟਸ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਟੂਲਸ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਾਂਗੇ, ਦਿਖਾਵਾਂਗੇ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬੋਧਾਤਮਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਰਣਨ ਕਰਾਂਗੇ ਕਿ Azure ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਚੈਟਬੋਟਸ ਅਤੇ ਬੋਧਾਤਮਕ ਸੇਵਾਵਾਂ: ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਕੀ ਹਨ ਅਤੇ ਕੀ ਅੰਤਰ ਹਨ?

Microsoft Azure ਵਿੱਚ ਬੋਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ Azure ਬੋਟ ਸੇਵਾ ਅਤੇ ਬੋਟ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਇਕੱਠੇ ਉਹ ਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ, ਟੈਸਟ ਕਰਨ, ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਪੀਚ ਸਪੋਰਟ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਨਤਾ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਸੰਚਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੋਵਾਂ ਤੋਂ ਤਿਆਰ-ਕੀਤੇ ਮੋਡੀਊਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਚਲੋ ਇਹ ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਾਰਪੋਰੇਟ Q&A ਸੇਵਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਬੋਟ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਜਾਂ, ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਬ੍ਰਾਂਚਡ ਸੰਚਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਬੋਟ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਤਿੰਨ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੇ ਗਏ ਕਈ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:

ਡਾਇਲਾਗ ਇੰਟਰਫੇਸ (ਬੋਟਸ) ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਸੇਵਾਵਾਂ।
ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸਾਂ (ਪੈਟਰਨ ਮਾਨਤਾ, ਬੋਲੀ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ ਅਤੇ ਖੋਜ) ਲਈ ਤਿਆਰ-ਬਣਾਈਆਂ ਬੋਧਾਤਮਕ AI ਸੇਵਾਵਾਂ।
ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਸੇਵਾਵਾਂ।

ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਲੋਕ ਅਨੁਭਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ "ਬੋਟਸ" ਅਤੇ "ਬੋਧਾਤਮਕ ਸੇਵਾਵਾਂ" ਨੂੰ ਉਲਝਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਦੋਵੇਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹਨ, ਅਤੇ ਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਸੰਵਾਦ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਚੈਟਬੋਟਸ ਕੀਵਰਡਸ ਅਤੇ ਟਰਿਗਰਸ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਬੋਧਾਤਮਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਮਨਮਾਨੇ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਸਾਧਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ:

ਬੋਧਾਤਮਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਤਰੀਕਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਮਨਮਾਨੀ ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਕਮਾਂਡ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਬੋਟ ਨੂੰ ਪਾਸ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਚੈਟਬੋਟ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹਨ, ਅਤੇ ਬੋਧਾਤਮਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਉਹਨਾਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਟੂਲ ਹਨ ਜੋ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਂਚ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਜਿਸ ਤੱਕ ਚੈਟਬੋਟ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, "ਬੁੱਧੀਮਾਨ" ਬਣ ਕੇ।

ਚੈਟਬੋਟਸ ਬਣਾਉਣਾ

ਅਜ਼ੁਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੋਟ ਲਈ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਚਿੱਤਰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ:

Azure ਵਿੱਚ ਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਵਰਤੋਂ ਬੋਟ ਫਰੇਮਵਰਕ. GitHub 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੈ ਬੋਟਾਂ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ, ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਬੋਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ SDK ਦੇ ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਫਰੇਮਵਰਕ ਬੋਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਈ ਵਿਕਲਪ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਕਲਾਸਿਕ ਕੋਡ, ਕਮਾਂਡ ਲਾਈਨ ਟੂਲ ਜਾਂ ਫਲੋਚਾਰਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ। ਆਖਰੀ ਵਿਕਲਪ ਡਾਇਲਾਗਸ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇਸਦੇ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਮੈਨੇਜਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਬੋਟ ਫਰੇਮਵਰਕ ਕੰਪੋਜ਼ਰ. ਇਹ ਬੋਟ ਫਰੇਮਵਰਕ SDK 'ਤੇ ਇੱਕ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਾਸ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਟੀਮਾਂ ਬੋਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਬੋਟ ਫਰੇਮਵਰਕ ਕੰਪੋਜ਼ਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਡਾਇਲਾਗ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬਲਾਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਬੋਟ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਸੀਂ ਟਰਿਗਰਸ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਯਾਨੀ ਕੀਵਰਡਸ ਜਿਸ 'ਤੇ ਬੋਟ ਸੰਵਾਦ ਦੌਰਾਨ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰੇਗਾ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, "ਓਪਰੇਟਰ", "ਚੋਰੀ" ਜਾਂ "ਸਟਾਪ" ਅਤੇ "ਕਾਫ਼ੀ" ਸ਼ਬਦ।

ਬੋਟ ਫਰੇਮਵਰਕ ਕੰਪੋਜ਼ਰ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡਾਇਲਾਗ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਨੁਕੂਲ ਡਾਇਲਾਗ. ਡਾਇਲਾਗ ਬੋਧਾਤਮਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਇਵੈਂਟ ਕਾਰਡਾਂ (ਅਡੈਪਟਿਵ ਕਾਰਡ) ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ:

ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਗਾਹਕੀ ਵਿੱਚ ਚੈਟਬੋਟ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਸਾਰੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਰੋਤ ਤਿਆਰ ਕਰੇਗੀ: ਬੋਧਾਤਮਕ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਯੋਜਨਾ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਇਨਸਾਈਟਸ, ਡੇਟਾਬੇਸ, ਅਤੇ ਹੋਰ।

QnA ਮੇਕਰ

ਕਾਰਪੋਰੇਟ Q&A ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਸਧਾਰਨ ਬੋਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ QnA ਮੇਕਰ ਬੋਧਾਤਮਕ ਸੇਵਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਵੈੱਬ ਵਿਜ਼ਾਰਡ ਵਜੋਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ (FAQ Urls) ਲਈ ਇੱਕ ਲਿੰਕ ਇਨਪੁਟ ਕਰਨ ਜਾਂ *.doc ਜਾਂ *.pdf ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸੂਚਕਾਂਕ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਬੋਟ ਆਪਣੇ ਆਪ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੇਂ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੇਗਾ।

QnAMaker ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਤੁਸੀਂ ਬਟਨਾਂ ਦੀ ਸਵੈਚਲਿਤ ਰਚਨਾ ਦੇ ਨਾਲ ਸਪਸ਼ਟੀਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਚੇਨ ਵੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਨਾਲ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ ਨੂੰ ਪੂਰਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੌਰਾਨ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਚੈਟਬੋਟ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਚੈਟਬੋਟ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ, ਜੋ ਬੇਨਤੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਹੋਰ AI ਸੇਵਾਵਾਂ ਜਾਂ ਬੋਟ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੇ ਤੱਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਹੋਰ ਬੋਧਾਤਮਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ

Azure ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬੋਧਾਤਮਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਹਨ। ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਹ ਸੁਤੰਤਰ ਵੈੱਬ ਸੇਵਾਵਾਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੋਡ ਤੋਂ ਬੁਲਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ, ਸੇਵਾ ਇੱਕ ਖਾਸ ਫਾਰਮੈਟ ਦਾ json ਭੇਜਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਚੈਟਬੋਟ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਚੈਟਬੋਟਸ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਉਪਯੋਗ ਹਨ:

ਲਿਖਤ ਪਛਾਣ।
ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੁਆਰਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਸਟਮ ਵਿਜ਼ਨ ਸੇਵਾ ਚਿੱਤਰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦੀ ਮਾਨਤਾ (ਉਤਪਾਦਨ ਕੇਸ: ਇਹ ਪਛਾਣ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੇ ਸਖ਼ਤ ਟੋਪੀ, ਗੋਗਲ ਜਾਂ ਮਾਸਕ ਪਹਿਨਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ)।
ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ (ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਕੇਸ ਇਹ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਸਰਵੇਖਣ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੇ ਆਪਣਾ ਚਿਹਰਾ ਪੋਸਟ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਾਂ, ਕਹੋ, ਇੱਕ ਕੁੱਤੇ ਦੀ ਫੋਟੋ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਵੱਖਰੇ ਲਿੰਗ ਦੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਫੋਟੋ)।
ਬੋਲੀ ਦੀ ਪਛਾਣ।
ਚਿੱਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ.
ਅਨੁਵਾਦ (ਸਾਨੂੰ ਸਭ ਨੂੰ ਯਾਦ ਹੈ ਕਿ ਸਕਾਈਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਅਨੁਵਾਦ ਦੇ ਕਾਰਨ ਕਿੰਨਾ ਰੌਲਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ)।
ਸਪੈਲ ਚੈੱਕ ਅਤੇ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਸੁਝਾਅ।

LUIS

ਨਾਲ ਹੀ, ਬੋਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋੜ ਪੈ ਸਕਦੀ ਹੈ LUIS (Language Understanding Intelligent Service)। ਸੇਵਾ ਦੇ ਉਦੇਸ਼:

ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਓ ਕਿ ਕੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦਾ ਬਿਆਨ ਅਰਥ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਬੋਟ ਦਾ ਜਵਾਬ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਬੋਟ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਕਮਾਂਡਾਂ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਭਾਸ਼ਣ (ਟੈਕਸਟ) ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਟ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਓ।
ਸਹੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਟੀਚਿਆਂ/ਇਰਾਦਿਆਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰੋ ਅਤੇ ਵਾਰਤਾਲਾਪ ਵਿੱਚ ਵਾਕਾਂਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਮੁੱਖ ਸਮਝ ਕੱਢੋ।
ਡਿਵੈਲਪਰ ਨੂੰ ਸੰਚਾਲਨ ਦੌਰਾਨ ਬੋਟ ਦੀ ਅਰਥ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਵਾਧੂ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬੋਟ ਨੂੰ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿਓ।
ਕਮਾਂਡ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਡਿਵੈਲਪਰ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਓ।
ਸਹੀ ਟੀਚੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਵਾਲੇ ਸੁਧਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰੋ।

ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, LUIS ਦਾ ਮੁੱਖ ਟੀਚਾ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਾਲ ਸਮਝਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕੁਦਰਤੀ ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ ਕਮਾਂਡ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਹੈ। ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਲਈ, LUIS ਇਰਾਦੇ (ਅਰਥ, ਇਰਾਦੇ) ਅਤੇ ਇਕਾਈਆਂ (ਜਾਂ ਤਾਂ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸੰਰਚਿਤ, ਜਾਂ ਲਏ ਗਏ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਬਣੇ "ਡੋਮੇਨ" - ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਮਿਆਰੀ ਵਾਕਾਂਸ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਤਿਆਰ-ਕੀਤੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਉਦਾਹਰਨ: ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਬੋਟ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੌਸਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਉਸਦੇ ਲਈ, ਇਰਾਦਾ ਇੱਕ "ਕਾਰਵਾਈ" ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੁਦਰਤੀ ਬੇਨਤੀ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਹੋਵੇਗਾ - ਇੱਕ ਮੌਸਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਲਈ ਇੱਕ ਬੇਨਤੀ, ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਸਥਾਨ ਹੋਣਗੀਆਂ। ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਹੈ ਕਿ ਚੈੱਕਵੇਦਰ ਇਰਾਦਾ ਅਜਿਹੇ ਬੋਟ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਰਾਦਾ
ਸਾਰਾਂਸ
ਇੱਕ ਕੁਦਰਤੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ

ਮੌਸਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ
{"type": "ਟਿਕਾਣਾ", "ਹਸਤੀ": "ਮਾਸਕੋ"}
{"type": "builtin.datetimeV2.date", "entity": "future","resolution":"2020-05-30"}
ਕੱਲ੍ਹ ਮਾਸਕੋ ਵਿੱਚ ਮੌਸਮ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਰਹੇਗਾ?

ਮੌਸਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ
{ "type": "date_range", "entity": "ਇਸ ਵੀਕਐਂਡ" }
ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਵੀਕਐਂਡ ਲਈ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਦਿਖਾਓ

QnA ਮੇਕਰ ਅਤੇ LUIS ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ ਭੇਜਣ ਵਾਲਾ.

ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ QnA ਮੇਕਰ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਤੋਂ ਇੱਕ ਬੇਨਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸਿਸਟਮ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ QnA ਤੋਂ ਜਵਾਬ ਬੇਨਤੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੱਧ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ ਤੋਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਜੇਕਰ ਇਹ ਘੱਟ ਹੈ, ਤਾਂ ਬੇਨਤੀ ਸਪਸ਼ਟੀਕਰਨ ਲਈ LUIS ਨੂੰ ਭੇਜੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਡਿਸਪੈਚਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤਰਕ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਪਰ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੇ ਵੱਖ ਹੋਣ ਦੇ ਇਸ ਕਿਨਾਰੇ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਵੰਡਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਬੋਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ

ਇੱਕ ਹੋਰ ਸਥਾਨਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਬੋਟ ਫਰੇਮਵਰਕ ਇਮੂਲੇਟਰ. ਇਮੂਲੇਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਬੋਟ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਉਸ ਦੁਆਰਾ ਭੇਜੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਮੂਲੇਟਰ ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹ ਵੈੱਬ ਚੈਟ ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬੋਟ ਨੂੰ ਸੁਨੇਹਾ ਭੇਜਣ ਵੇਲੇ JSON ਬੇਨਤੀਆਂ ਅਤੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਲੌਗ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਮੂਲੇਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਇਸ ਡੈਮੋ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ BMW ਲਈ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਸਹਾਇਕ ਦੀ ਰਚਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਵੀਡੀਓ ਚੈਟਬੋਟਸ - ਟੈਂਪਲੇਟਸ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਵੇਂ ਐਕਸਲੇਟਰਾਂ ਬਾਰੇ ਵੀ ਗੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ:

https://youtu.be/u7Gql-ClcVA?t=564

ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਚੈਟਬੋਟਸ ਬਣਾਉਣ ਵੇਲੇ ਟੈਂਪਲੇਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਟੈਂਪਲੇਟ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਟੈਂਡਰਡ ਬੋਟ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਲਿਖਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇੱਕ "ਹੁਨਰ" ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੋਡ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਇੱਕ ਕੈਲੰਡਰ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ, ਮੁਲਾਕਾਤਾਂ ਬਣਾਉਣਾ, ਆਦਿ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਹੁਨਰਾਂ ਦਾ ਕੋਡ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ github 'ਤੇ.

ਟੈਸਟਿੰਗ ਸਫਲ ਰਹੀ, ਬੋਟ ਤਿਆਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਹੁਣ ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਚੈਨਲਾਂ ਨੂੰ ਕਨੈਕਟ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ Azure ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੰਦੇਸ਼ਵਾਹਕਾਂ ਜਾਂ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕਸ ਨੂੰ ਚੈਨਲਾਂ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਡਾਟਾ ਦਾਖਲ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਚੈਨਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ GitHab 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਭਾਈਚਾਰੇ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਨਾਲ ਹੀ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਤੇ ਬੋਧਾਤਮਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਚੈਟਬੋਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਬੇਸ਼ਕ, ਵਾਧੂ Azure ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾਬੇਸ, ਸਰਵਰ ਰਹਿਤ (Azure ਫੰਕਸ਼ਨ), ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ LogicApp ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ, ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ। , ਇਵੈਂਟ ਗਰਿੱਡ।

ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਯੂਜ਼ਰ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਅਜ਼ੂਰ ਬੋਟ ਸੇਵਾ ਦੇ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਇਨਸਾਈਟਸ ਸੇਵਾ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਤੁਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:

ਚੁਣੇ ਗਏ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ ਕਿੰਨੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਚੈਨਲਾਂ ਤੋਂ ਬੋਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕੀਤੀ।
ਇੱਕ ਸੁਨੇਹਾ ਭੇਜਣ ਵਾਲੇ ਕਿੰਨੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਆਏ ਅਤੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਭੇਜਿਆ।
ਨਿਰਧਾਰਤ ਸਮੇਂ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ ਦੌਰਾਨ ਹਰੇਕ ਚੈਨਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕਿੰਨੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਭੇਜੀਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਇਨਸਾਈਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਤੁਸੀਂ Azure ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਚੈਟਬੋਟਸ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਹਾਰ, ਲੋਡ ਅਤੇ ਚੈਟਬੋਟ ਪ੍ਰਤੀਕਰਮਾਂ ਬਾਰੇ ਵਾਧੂ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਜ਼ੂਰ ਪੋਰਟਲ ਵਿੱਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਇਨਸਾਈਟਸ ਸੇਵਾ ਦਾ ਆਪਣਾ ਇੰਟਰਫੇਸ ਹੈ।

ਤੁਸੀਂ PowerBI ਵਿੱਚ ਅਤਿਰਿਕਤ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਸ ਸੇਵਾ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਪਾਵਰਬੀਆਈ ਲਈ ਅਜਿਹੀ ਰਿਪੋਰਟ ਅਤੇ ਟੈਪਲੇਟ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਇੱਥੇ.

ਤੁਹਾਡੇ ਧਿਆਨ ਲਈ ਸਭ ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ! ਇਸ ਲੇਖ ਵਿਚ ਅਸੀਂ ਵਰਤਿਆ stuff ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਅਜ਼ੁਰ ਆਰਕੀਟੈਕਟ ਅੰਨਾ ਫੇਨਯੁਸ਼ੀਨਾ ਦੁਆਰਾ ਵੈਬਿਨਾਰ ਤੋਂ “ਜਦੋਂ ਲੋਕਾਂ ਕੋਲ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਰੁਟੀਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ 100% ਚੈਟਬੋਟਸ ਅਤੇ ਬੋਧਾਤਮਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ”, ਜਿੱਥੇ ਅਸੀਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਅਜ਼ੂਰ ਵਿੱਚ ਚੈਟਬੋਟਸ ਕੀ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਕੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਵੀ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ QnA ਮੇਕਰ ਵਿੱਚ 15 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੋਟ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਬਣਤਰ ਨੂੰ LUIS ਵਿੱਚ ਸਮਝਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਅਸੀਂ ਇਸ ਵੈਬਿਨਾਰ ਨੂੰ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੇਵ ਬੂਟਕੈਂਪ ਲਈ ਔਨਲਾਈਨ ਮੈਰਾਥਨ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਬਣਾਇਆ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਬਾਰੇ ਸੀ ਜੋ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਰੈਡੀਮੇਡ ਪ੍ਰੀ-ਕਨਫਿਗਰ ਕੀਤੇ Azure ਮੋਡੀਊਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਤੋਂ ਕੁਝ ਰੁਟੀਨ ਕੰਮ ਦੇ ਬੋਝ ਤੋਂ ਰਾਹਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਮੈਰਾਥਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਰ ਵੈਬਿਨਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਲਿੰਕਾਂ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹਨ:

Azure DevOps, DevOps ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਈ ਪੂਰੇ ਵਿਕਾਸ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ
ਅਸੀਂ Azure DevOps ਸੇਵਾ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਇਸਦੇ ਸਾਰੇ ਪੰਜ ਮੁੱਖ ਭਾਗਾਂ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਇਹ ਸੇਵਾ ਉਦਯੋਗਿਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਸੰਗਠਨ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਪੇਸ਼ਕਾਰ: ਵਲਾਦੀਮੀਰ ਗੁਸਾਰੋਵ ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਐਮਵੀਪੀ.
Azure ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ CI/CD ਦਾ ਸੰਗਠਨ
ਅਸੀਂ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ YAML ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਲਈ "ਕੋਡ ਵਜੋਂ ਅਸੈਂਬਲੀ" ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਪੇਸ਼ਕਾਰ: ਵਲਾਦੀਮੀਰ ਗੁਸਾਰੋਵ ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਐਮਵੀਪੀ.
Azure Repos ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਕਈ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਦਾ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਅਭਿਆਸ
ਅਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਕਿਵੇਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣ ਅਤੇ Azure Repos ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵਰਜਨ ਸਟੋਰੇਜ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ। ਪੇਸ਼ਕਾਰ: ਵਲਾਦੀਮੀਰ ਗੁਸਾਰੋਵ ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਐਮਵੀਪੀ.
ਵ੍ਹਾਈਟ ਸੋਰਸ। ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ
ਅਸੀਂ ਵ੍ਹਾਈਟ ਸੋਰਸ ਟੂਲ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਵਿੱਚ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵ੍ਹਾਈਟ ਸੋਰਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਲਾਇਸੈਂਸ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਪੇਸ਼ਕਾਰ: ਡਾਇਨਾ ਲਿਸਬਰੋਨ, ਸੇਲਜ਼ ਵ੍ਹਾਈਟ ਸੋਰਸ ਦੀ ਡਾਇਰੈਕਟਰ, ਅਤੇ ਦਾਰੀਆ ਓਰੇਸ਼ਕੀਨਾ, ਵੈੱਬ ਕੰਟਰੋਲ, ਰੂਸ ਵਿੱਚ ਵ੍ਹਾਈਟ ਸੋਰਸ ਦੀ ਅਧਿਕਾਰਤ ਵਿਤਰਕ।

ਸਰੋਤ: www.habr.com