AWS ਕਲਾਉਡ ਤੋਂ ਇੱਕ PostgreSQL ਲੌਗ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਨਾ

ਜਾਂ ਥੋੜਾ ਜਿਹਾ ਲਾਗੂ ਟੈਟ੍ਰਿਸੋਲੋਜੀ.
ਹਰ ਨਵੀਂ ਚੀਜ਼ ਪੁਰਾਣੀ ਭੁੱਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਐਪੀਗ੍ਰਾਫਸ.

ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਗਠਨ

ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਮੌਜੂਦਾ PostgreSQL ਲੌਗ ਫਾਈਲ ਨੂੰ AWS ਕਲਾਊਡ ਤੋਂ ਸਥਾਨਕ ਲੀਨਕਸ ਹੋਸਟ ਲਈ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ, ਪਰ, ਕੀ ਅਸੀਂ ਥੋੜੀ ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਕਹਾਂਗੇ।
ਲੌਗ ਫਾਈਲ ਅੱਪਡੇਟ ਡਾਊਨਲੋਡ ਦੀ ਮਿਆਦ 5 ਮਿੰਟ ਹੈ।
ਲੌਗ ਫਾਈਲ, AWS ਵਿੱਚ, ਹਰ ਘੰਟੇ ਘੁੰਮਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਵਰਤੇ ਗਏ ਸੰਦ

ਲੌਗ ਫਾਈਲ ਨੂੰ ਹੋਸਟ ਉੱਤੇ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ bash ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜੋ AWS API ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਦੀ ਹੈ "aws rds ਡਾਉਨਲੋਡ-db-ਲੌਗ-ਫਾਇਲ-ਭਾਗ".

ਪੈਰਾਮੀਟਰ:

• --db-instance-identifier: AWS ਵਿੱਚ ਇੰਸਟੈਂਸ ਨਾਮ;
• --log-file-name: ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਲਾਗ ਫਾਇਲ ਦਾ ਨਾਮ
• --max-item: ਕਮਾਂਡ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਆਈਟਮਾਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸੰਖਿਆ।ਡਾਉਨਲੋਡ ਕੀਤੀ ਫਾਈਲ ਦਾ ਟੁਕੜਾ ਆਕਾਰ।
• --starting-token: ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਟੋਕਨ ਟੋਕਨ

ਇਸ ਖਾਸ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਲੌਗਸ ਨੂੰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨ ਦਾ ਕੰਮ ਕੰਮ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਪੈਦਾ ਹੋਇਆ PostgreSQL ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ।

ਹਾਂ, ਅਤੇ ਬਸ - ਕੰਮ ਦੇ ਘੰਟਿਆਂ ਦੌਰਾਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਕੰਮ.
ਮੈਂ ਮੰਨਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਰੁਟੀਨ ਦੇ ਕਾਰਨ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਪਰ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਗੂਗਲ ਨੇ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਸੁਝਾਏ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਡੂੰਘਾਈ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਈ ਖਾਸ ਇੱਛਾ ਨਹੀਂ ਸੀ. ਕਿਸੇ ਵੀ ਹਾਲਤ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਕਸਰਤ ਹੈ.

ਕਾਰਜ ਦਾ ਰਸਮੀਕਰਨ

ਅੰਤਿਮ ਲੌਗ ਫਾਈਲ ਵੇਰੀਏਬਲ ਲੰਬਾਈ ਦੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ ਦਾ ਸੈੱਟ ਹੈ। ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਲੌਗ ਫਾਈਲ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ:


ਕੀ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ? "ਟੇਟਰਿਸ" ਨਾਲ ਕੀ ਹੈ? ਅਤੇ ਇੱਥੇ ਕੀ ਹੈ.
ਜੇ ਅਸੀਂ ਅਗਲੀ ਫਾਈਲ ਨੂੰ ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੋਡ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਸੰਭਾਵੀ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਦੇ ਹਾਂ (ਸਾਦਗੀ ਲਈ, ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਲਾਈਨਾਂ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਹੋਵੇ), ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਮਿਆਰੀ ਟੈਟ੍ਰਿਸ ਅੰਕੜੇ:

1) ਫਾਈਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ ਅੰਤਿਮ ਹੈ। ਚੰਕ ਦਾ ਆਕਾਰ ਅੰਤਿਮ ਫਾਈਲ ਆਕਾਰ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਹੈ:


2) ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਹੈ। ਟੁਕੜੇ ਦਾ ਆਕਾਰ ਫਾਈਨਲ ਫਾਈਲ ਆਕਾਰ ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਹੈ:


3) ਫਾਈਲ ਪਿਛਲੀ ਫਾਈਲ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਹੈ. ਚੰਕ ਦਾ ਆਕਾਰ ਬਾਕੀ ਫਾਈਨਲ ਫਾਈਲ ਦੇ ਆਕਾਰ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ:


4) ਫਾਈਲ ਪਿਛਲੀ ਫਾਈਲ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅੰਤਿਮ ਹੈ। ਚੰਕ ਦਾ ਆਕਾਰ ਬਾਕੀ ਫਾਈਨਲ ਫਾਈਲ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨਾਲੋਂ ਵੱਡਾ ਹੈ:


ਕੰਮ ਇੱਕ ਆਇਤਕਾਰ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਟੈਟ੍ਰਿਸ ਖੇਡਣਾ ਹੈ.

ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ

1) 2 ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਤਰ ਨੂੰ ਗੂੰਦ ਕਰੋ

ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਕੋਈ ਖਾਸ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਹੀਂ ਸਨ. ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਕੋਰਸ ਤੋਂ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਕੰਮ।

ਸਰਵੋਤਮ ਸਰਵਿੰਗ ਆਕਾਰ

ਪਰ ਇਹ ਥੋੜਾ ਹੋਰ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ.
ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਸਟਾਰਟ ਚੰਕ ਲੇਬਲ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਫਸੈੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਕੋਈ ਤਰੀਕਾ ਨਹੀਂ ਹੈ:

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਿਕਲਪ ਜਾਣਦੇ ਹੋ --starting-token ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਹ ਦੱਸਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਪੰਨਾ ਲਗਾਉਣਾ ਕਿੱਥੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਕਲਪ ਸਟ੍ਰਿੰਗ ਮੁੱਲ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਅਗਲੀ ਟੋਕਨ ਸਤਰ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਇੱਕ ਔਫਸੈੱਟ ਮੁੱਲ ਜੋੜਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਵਿਕਲਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਔਫਸੈੱਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾਵੇਗਾ।

ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਪੜ੍ਹਨਾ ਪਵੇਗਾ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਵੱਡੇ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਪੜ੍ਹਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਰੀਡਿੰਗ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਘੱਟ ਹੋਵੇਗੀ, ਪਰ ਆਵਾਜ਼ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋਵੇਗੀ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਛੋਟੇ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਪੜ੍ਹਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਰੀਡਿੰਗ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋਵੇਗੀ, ਪਰ ਵਾਲੀਅਮ ਘੱਟ ਹੋਵੇਗੀ.
ਇਸ ਲਈ, ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਹੱਲ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਸੁੰਦਰਤਾ ਲਈ, ਮੈਨੂੰ ਕੁਝ ਕਿਸਮ ਦਾ ਹੱਲ ਲਿਆਉਣਾ ਪਿਆ, ਜੋ ਕਿ ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਥੋੜਾ ਜਿਹਾ ਬੈਸਾਖ ਵਰਗਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ.

ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ, ਆਓ 2 ਬਹੁਤ ਸਰਲ ਵਰਜਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲੌਗ ਫਾਈਲ ਨੂੰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੀਏ। ਦੋਵਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਰੀਡਿੰਗ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਹਿੱਸੇ ਦੇ ਆਕਾਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।

1) ਛੋਟੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਲੋਡ ਕਰੋ:


2) ਵੱਡੇ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਲੋਡ ਕਰੋ:


ਆਮ ਵਾਂਗ, ਅਨੁਕੂਲ ਹੱਲ ਮੱਧ ਵਿੱਚ ਹੈ.
ਭਾਗ ਦਾ ਆਕਾਰ ਘੱਟ ਹੈ, ਪਰ ਪੜ੍ਹਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ, ਰੀਡਿੰਗ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਵਧਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪੜ੍ਹਨ ਵਾਲੇ ਹਿੱਸੇ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਆਕਾਰ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਅਜੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੋਈ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਡੂੰਘੇ ਅਧਿਐਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਸ਼ਾਇਦ ਥੋੜ੍ਹੀ ਦੇਰ ਬਾਅਦ।

ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦਾ ਆਮ ਵਰਣਨ

ਵਰਤੇ ਗਏ ਸੇਵਾ ਟੇਬਲ

CREATE TABLE endpoint
(
id SERIAL ,
host text 
);

TABLE database
(
id SERIAL , 
…
last_aws_log_time text ,
last_aws_nexttoken text ,
aws_max_item_size integer 
);
last_aws_log_time — временная метка последнего загруженного лог-файла в формате YYYY-MM-DD-HH24.
last_aws_nexttoken — текстовая метка последней загруженной порции.
aws_max_item_size- эмпирическим путем, подобранный начальный размер порции.

ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦਾ ਪੂਰਾ ਪਾਠ

ਡਾਊਨਲੋਡ_aws_piece.sh

#!/bin/bash
#########################################################
# download_aws_piece.sh
# downloan piece of log from AWS
# version HABR
 let min_item_size=1024
 let max_item_size=1048576
 let growth_factor=3
 let growth_counter=1
 let growth_counter_max=3

 echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:''STARTED'
 
 AWS_LOG_TIME=$1
 echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:AWS_LOG_TIME='$AWS_LOG_TIME
  
 database_id=$2
 echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:database_id='$database_id
 RESULT_FILE=$3 
  
 endpoint=`psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE_DATABASE -A -t -c "select e.host from endpoint e join database d on e.id = d.endpoint_id where d.id = $database_id "`
 echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:endpoint='$endpoint
  
 db_instance=`echo $endpoint | awk -F"." '{print toupper($1)}'`
 
 echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:db_instance='$db_instance

 LOG_FILE=$RESULT_FILE'.tmp_log'
 TMP_FILE=$LOG_FILE'.tmp'
 TMP_MIDDLE=$LOG_FILE'.tmp_mid'  
 TMP_MIDDLE2=$LOG_FILE'.tmp_mid2'  
  
 current_aws_log_time=`psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -A -t -c "select last_aws_log_time from database where id = $database_id "`

 echo $(date +%Y%m%d%H%M)':      download_aws_piece.sh:current_aws_log_time='$current_aws_log_time
  
  if [[ $current_aws_log_time != $AWS_LOG_TIME  ]];
  then
    is_new_log='1'
	if ! psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -v ON_ERROR_STOP=1 -A -t -q -c "update database set last_aws_log_time = '$AWS_LOG_TIME' where id = $database_id "
	then
	  echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: FATAL_ERROR - update database set last_aws_log_time .'
	  exit 1
	fi
  else
    is_new_log='0'
  fi
  
  echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:is_new_log='$is_new_log
  
  let last_aws_max_item_size=`psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -A -t -c "select aws_max_item_size from database where id = $database_id "`
  echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: last_aws_max_item_size='$last_aws_max_item_size
  
  let count=1
  if [[ $is_new_log == '1' ]];
  then    
	echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: START DOWNLOADING OF NEW AWS LOG'
	if ! aws rds download-db-log-file-portion 
		--max-items $last_aws_max_item_size 
		--region REGION 
		--db-instance-identifier  $db_instance 
		--log-file-name error/postgresql.log.$AWS_LOG_TIME > $LOG_FILE
	then
		echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: FATAL_ERROR - Could not get log from AWS .'
		exit 2
	fi  	
  else
    next_token=`psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -v ON_ERROR_STOP=1 -A -t -c "select last_aws_nexttoken from database where id = $database_id "`
	
	if [[ $next_token == '' ]];
	then
	  next_token='0'	  
	fi
	
	echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: CONTINUE DOWNLOADING OF AWS LOG'
	if ! aws rds download-db-log-file-portion 
	    --max-items $last_aws_max_item_size 
		--starting-token $next_token 
		--region REGION 
		--db-instance-identifier  $db_instance 
		--log-file-name error/postgresql.log.$AWS_LOG_TIME > $LOG_FILE
	then
		echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: FATAL_ERROR - Could not get log from AWS .'
		exit 3
	fi       
	
	line_count=`cat  $LOG_FILE | wc -l`
	let lines=$line_count-1
	  
	tail -$lines $LOG_FILE > $TMP_MIDDLE 
	mv -f $TMP_MIDDLE $LOG_FILE
  fi
  
  next_token_str=`cat $LOG_FILE | grep NEXTTOKEN` 
  next_token=`echo $next_token_str | awk -F" " '{ print $2}' `
  
  grep -v NEXTTOKEN $LOG_FILE  > $TMP_FILE 
  
  if [[ $next_token == '' ]];
  then
	  cp $TMP_FILE $RESULT_FILE
	  
	  echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:  NEXTTOKEN NOT FOUND - FINISH '
	  rm $LOG_FILE 
	  rm $TMP_FILE
	  rm $TMP_MIDDLE
          rm $TMP_MIDDLE2	  
	  exit 0  
  else
	psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -v ON_ERROR_STOP=1 -A -t -q -c "update database set last_aws_nexttoken = '$next_token' where id = $database_id "
  fi
  
  first_str=`tail -1 $TMP_FILE`
  
  line_count=`cat  $TMP_FILE | wc -l`
  let lines=$line_count-1    
  
  head -$lines $TMP_FILE  > $RESULT_FILE

###############################################
# MAIN CIRCLE
  let count=2
  while [[ $next_token != '' ]];
  do 
    echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: count='$count
	
	echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: START DOWNLOADING OF AWS LOG'
	if ! aws rds download-db-log-file-portion 
             --max-items $last_aws_max_item_size 
             --starting-token $next_token 
             --region REGION 
             --db-instance-identifier  $db_instance 
             --log-file-name error/postgresql.log.$AWS_LOG_TIME > $LOG_FILE
	then
		echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: FATAL_ERROR - Could not get log from AWS .'
		exit 4
	fi

	next_token_str=`cat $LOG_FILE | grep NEXTTOKEN` 
	next_token=`echo $next_token_str | awk -F" " '{ print $2}' `

	TMP_FILE=$LOG_FILE'.tmp'
	grep -v NEXTTOKEN $LOG_FILE  > $TMP_FILE  
	
	last_str=`head -1 $TMP_FILE`
  
    if [[ $next_token == '' ]];
	then
	  concat_str=$first_str$last_str
	  	  
	  echo $concat_str >> $RESULT_FILE
		 
	  line_count=`cat  $TMP_FILE | wc -l`
	  let lines=$line_count-1
	  
	  tail -$lines $TMP_FILE >> $RESULT_FILE
	  
	  echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:  NEXTTOKEN NOT FOUND - FINISH '
	  rm $LOG_FILE 
	  rm $TMP_FILE
	  rm $TMP_MIDDLE
          rm $TMP_MIDDLE2	  
	  exit 0  
	fi
	
    if [[ $next_token != '' ]];
	then
		let growth_counter=$growth_counter+1
		if [[ $growth_counter -gt $growth_counter_max ]];
		then
			let last_aws_max_item_size=$last_aws_max_item_size*$growth_factor
			let growth_counter=1
		fi
	
		if [[ $last_aws_max_item_size -gt $max_item_size ]]; 
		then
			let last_aws_max_item_size=$max_item_size
		fi 

	  psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -A -t -q -c "update database set last_aws_nexttoken = '$next_token' where id = $database_id "
	  
	  concat_str=$first_str$last_str
	  	  
	  echo $concat_str >> $RESULT_FILE
		 
	  line_count=`cat  $TMP_FILE | wc -l`
	  let lines=$line_count-1
	  
	  #############################
	  #Get middle of file
	  head -$lines $TMP_FILE > $TMP_MIDDLE
	  
	  line_count=`cat  $TMP_MIDDLE | wc -l`
	  let lines=$line_count-1
	  tail -$lines $TMP_MIDDLE > $TMP_MIDDLE2
	  
	  cat $TMP_MIDDLE2 >> $RESULT_FILE	  
	  
	  first_str=`tail -1 $TMP_FILE`	  
	fi
	  
    let count=$count+1

  done
#
#################################################################

exit 0  

ਕੁਝ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦੇ ਟੁਕੜੇ:

ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਇਨਪੁਟ ਪੈਰਾਮੀਟਰ:

• YYYY-MM-DD-HH24 ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਲੌਗ ਫਾਈਲ ਨਾਮ ਦਾ ਟਾਈਮਸਟੈਂਪ: AWS_LOG_TIME=$1
• ਡਾਟਾਬੇਸ ID: database_id=$2
• ਇਕੱਠੀ ਕੀਤੀ ਲੌਗ ਫਾਈਲ ਦਾ ਨਾਮ: RESULT_FILE=$3

ਆਖਰੀ ਅਪਲੋਡ ਕੀਤੀ ਲੌਗ ਫਾਈਲ ਦਾ ਟਾਈਮਸਟੈਂਪ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ:

current_aws_log_time=`psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -A -t -c "select last_aws_log_time from database where id = $database_id "`

ਜੇਕਰ ਆਖਰੀ ਲੋਡ ਕੀਤੀ ਲੌਗ ਫਾਈਲ ਦਾ ਟਾਈਮਸਟੈਂਪ ਇਨਪੁਟ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦਾ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਲੌਗ ਫਾਈਲ ਲੋਡ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ:

if [[ $current_aws_log_time != $AWS_LOG_TIME  ]];
  then
    is_new_log='1'
	if ! psql -h ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -v ON_ERROR_STOP=1 -A -t -c "update database set last_aws_log_time = '$AWS_LOG_TIME' where id = $database_id "
	then
	  echo '***download_aws_piece.sh -FATAL_ERROR - update database set last_aws_log_time .'
	  exit 1
	fi
  else
    is_new_log='0'
  fi

ਅਸੀਂ ਲੋਡ ਕੀਤੀ ਫਾਈਲ ਤੋਂ ਅਗਲੇ ਟੋਕਨ ਲੇਬਲ ਦਾ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ:

  next_token_str=`cat $LOG_FILE | grep NEXTTOKEN` 
  next_token=`echo $next_token_str | awk -F" " '{ print $2}' `

ਡਾਉਨਲੋਡ ਦੇ ਅੰਤ ਦਾ ਚਿੰਨ੍ਹ ਨੈਕਸਟਟੋਕਨ ਦਾ ਖਾਲੀ ਮੁੱਲ ਹੈ।

ਇੱਕ ਲੂਪ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਫਾਈਲ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਗਿਣਦੇ ਹਾਂ, ਰਸਤੇ ਵਿੱਚ, ਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਹਿੱਸੇ ਦਾ ਆਕਾਰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਾਂ:
ਮੁੱਖ ਲੂਪ

# MAIN CIRCLE
  let count=2
  while [[ $next_token != '' ]];
  do 
    echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: count='$count
	
	echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: START DOWNLOADING OF AWS LOG'
	if ! aws rds download-db-log-file-portion 
     --max-items $last_aws_max_item_size 
	 --starting-token $next_token 
     --region REGION 
     --db-instance-identifier  $db_instance 
     --log-file-name error/postgresql.log.$AWS_LOG_TIME > $LOG_FILE
	then
		echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: FATAL_ERROR - Could not get log from AWS .'
		exit 4
	fi

	next_token_str=`cat $LOG_FILE | grep NEXTTOKEN` 
	next_token=`echo $next_token_str | awk -F" " '{ print $2}' `

	TMP_FILE=$LOG_FILE'.tmp'
	grep -v NEXTTOKEN $LOG_FILE  > $TMP_FILE  
	
	last_str=`head -1 $TMP_FILE`
  
    if [[ $next_token == '' ]];
	then
	  concat_str=$first_str$last_str
	  	  
	  echo $concat_str >> $RESULT_FILE
		 
	  line_count=`cat  $TMP_FILE | wc -l`
	  let lines=$line_count-1
	  
	  tail -$lines $TMP_FILE >> $RESULT_FILE
	  
	  echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:  NEXTTOKEN NOT FOUND - FINISH '
	  rm $LOG_FILE 
	  rm $TMP_FILE
	  rm $TMP_MIDDLE
         rm $TMP_MIDDLE2	  
	  exit 0  
	fi
	
    if [[ $next_token != '' ]];
	then
		let growth_counter=$growth_counter+1
		if [[ $growth_counter -gt $growth_counter_max ]];
		then
			let last_aws_max_item_size=$last_aws_max_item_size*$growth_factor
			let growth_counter=1
		fi
	
		if [[ $last_aws_max_item_size -gt $max_item_size ]]; 
		then
			let last_aws_max_item_size=$max_item_size
		fi 

	  psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -A -t -q -c "update database set last_aws_nexttoken = '$next_token' where id = $database_id "
	  
	  concat_str=$first_str$last_str
	  	  
	  echo $concat_str >> $RESULT_FILE
		 
	  line_count=`cat  $TMP_FILE | wc -l`
	  let lines=$line_count-1
	  
	  #############################
	  #Get middle of file
	  head -$lines $TMP_FILE > $TMP_MIDDLE
	  
	  line_count=`cat  $TMP_MIDDLE | wc -l`
	  let lines=$line_count-1
	  tail -$lines $TMP_MIDDLE > $TMP_MIDDLE2
	  
	  cat $TMP_MIDDLE2 >> $RESULT_FILE	  
	  
	  first_str=`tail -1 $TMP_FILE`	  
	fi
	  
    let count=$count+1

  done

ਅੱਗੇ ਕੀ ਹੈ?

ਇਸ ਲਈ, ਪਹਿਲਾ ਵਿਚਕਾਰਲਾ ਕੰਮ - "ਕਲਾਉਡ ਤੋਂ ਲੌਗ ਫਾਈਲ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ" ਹੱਲ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। ਡਾਊਨਲੋਡ ਕੀਤੇ ਲੌਗ ਦਾ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ?
ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੌਗ ਫਾਈਲ ਨੂੰ ਪਾਰਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਅਸਲ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਕੰਮ ਬਹੁਤਾ ਔਖਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਸਰਲ ਬੈਸ਼-ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਠੀਕ ਕਰਦੀ ਹੈ।
upload_log_query.sh

#!/bin/bash
#########################################################
# upload_log_query.sh
# Upload table table from dowloaded aws file 
# version HABR
###########################################################  
echo 'TIMESTAMP:'$(date +%c)' Upload log_query table '
source_file=$1
echo 'source_file='$source_file
database_id=$2
echo 'database_id='$database_id

beginer=' '
first_line='1'
let "line_count=0"
sql_line=' '
sql_flag=' '    
space=' '
cat $source_file | while read line
do
  line="$space$line"

  if [[ $first_line == "1" ]]; then
    beginer=`echo $line | awk -F" " '{ print $1}' `
    first_line='0'
  fi

  current_beginer=`echo $line | awk -F" " '{ print $1}' `

  if [[ $current_beginer == $beginer ]]; then
    if [[ $sql_flag == '1' ]]; then
     sql_flag='0' 
     log_date=`echo $sql_line | awk -F" " '{ print $1}' `
     log_time=`echo $sql_line | awk -F" " '{ print $2}' `
     duration=`echo $sql_line | awk -F" " '{ print $5}' `

     #replace ' to ''
     sql_modline=`echo "$sql_line" | sed 's/'''/''''''/g'`
     sql_line=' '

	 ################
	 #PROCESSING OF THE SQL-SELECT IS HERE
     if ! psql -h ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d DATABASE -v ON_ERROR_STOP=1 -A -t -c "select log_query('$ip_port',$database_id , '$log_date' , '$log_time' , '$duration' , '$sql_modline' )" 
     then
        echo 'FATAL_ERROR - log_query '
        exit 1
     fi
	 ################

    fi #if [[ $sql_flag == '1' ]]; then

    let "line_count=line_count+1"

    check=`echo $line | awk -F" " '{ print $8}' `
    check_sql=${check^^}    

    #echo 'check_sql='$check_sql
    
    if [[ $check_sql == 'SELECT' ]]; then
     sql_flag='1'    
     sql_line="$sql_line$line"
	 ip_port=`echo $sql_line | awk -F":" '{ print $4}' `
    fi
  else       

    if [[ $sql_flag == '1' ]]; then
      sql_line="$sql_line$line"
    fi   
    
  fi #if [[ $current_beginer == $beginer ]]; then

done

ਹੁਣ ਤੁਸੀਂ ਲੌਗ ਫਾਈਲ ਤੋਂ ਕੱਢੀ ਗਈ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਅਤੇ ਕਈ ਉਪਯੋਗੀ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਹਨ।

ਪਾਰਸ ਕੀਤੀਆਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਨੂੰ ਕਿਤੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਲਈ, ਇੱਕ ਸੇਵਾ ਸਾਰਣੀ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. log_query

CREATE TABLE log_query
(
   id SERIAL ,
   queryid bigint ,
   query_md5hash text not null ,
   database_id integer not null ,  
   timepoint timestamp without time zone not null,
   duration double precision not null ,
   query text not null ,
   explained_plan text[],
   plan_md5hash text  , 
   explained_plan_wo_costs text[],
   plan_hash_value text  ,
   baseline_id integer ,
   ip text ,
   port text 
);
ALTER TABLE log_query ADD PRIMARY KEY (id);
ALTER TABLE log_query ADD CONSTRAINT queryid_timepoint_unique_key UNIQUE (queryid, timepoint );
ALTER TABLE log_query ADD CONSTRAINT query_md5hash_timepoint_unique_key UNIQUE (query_md5hash, timepoint );

CREATE INDEX log_query_timepoint_idx ON log_query (timepoint);
CREATE INDEX log_query_queryid_idx ON log_query (queryid);
ALTER TABLE log_query ADD CONSTRAINT database_id_fk FOREIGN KEY (database_id) REFERENCES database (id) ON DELETE CASCADE ;

ਪਾਰਸ ਬੇਨਤੀ ਵਿੱਚ ਕਾਰਵਾਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ plpgsql ਫੰਕਸ਼ਨ"log_query".
log_query.sql

--log_query.sql
--verison HABR
CREATE OR REPLACE FUNCTION log_query( ip_port text ,log_database_id integer , log_date text , log_time text , duration text , sql_line text   ) RETURNS boolean AS $$
DECLARE
  result boolean ;
  log_timepoint timestamp without time zone ;
  log_duration double precision ; 
  pos integer ;
  log_query text ;
  activity_string text ;
  log_md5hash text ;
  log_explain_plan text[] ;
  
  log_planhash text ;
  log_plan_wo_costs text[] ; 
  
  database_rec record ;
  
  pg_stat_query text ; 
  test_log_query text ;
  log_query_rec record;
  found_flag boolean;
  
  pg_stat_history_rec record ;
  port_start integer ;
  port_end integer ;
  client_ip text ;
  client_port text ;
  log_queryid bigint ;
  log_query_text text ;
  pg_stat_query_text text ; 
BEGIN
  result = TRUE ;

  RAISE NOTICE '***log_query';
  
  port_start = position('(' in ip_port);
  port_end = position(')' in ip_port);
  client_ip = substring( ip_port from 1 for port_start-1 );
  client_port = substring( ip_port from port_start+1 for port_end-port_start-1 );

  SELECT e.host , d.name , d.owner_pwd 
  INTO database_rec
  FROM database d JOIN endpoint e ON e.id = d.endpoint_id
  WHERE d.id = log_database_id ;
  
  log_timepoint = to_timestamp(log_date||' '||log_time,'YYYY-MM-DD HH24-MI-SS');
  log_duration = duration:: double precision; 

  
  pos = position ('SELECT' in UPPER(sql_line) );
  log_query = substring( sql_line from pos for LENGTH(sql_line));
  log_query = regexp_replace(log_query,' +',' ','g');
  log_query = regexp_replace(log_query,';+','','g');
  log_query = trim(trailing ' ' from log_query);
 

  log_md5hash = md5( log_query::text );
  
  --Explain execution plan--
  EXECUTE 'SELECT dblink_connect(''LINK1'',''host='||database_rec.host||' dbname='||database_rec.name||' user=DATABASE password='||database_rec.owner_pwd||' '')'; 
  
  log_explain_plan = ARRAY ( SELECT * FROM dblink('LINK1', 'EXPLAIN '||log_query ) AS t (plan text) );
  log_plan_wo_costs = ARRAY ( SELECT * FROM dblink('LINK1', 'EXPLAIN ( COSTS FALSE ) '||log_query ) AS t (plan text) );
    
  PERFORM dblink_disconnect('LINK1');
  --------------------------
  BEGIN
	INSERT INTO log_query
	(
		query_md5hash ,
		database_id , 
		timepoint ,
		duration ,
		query ,
		explained_plan ,
		plan_md5hash , 
		explained_plan_wo_costs , 
		plan_hash_value , 
		ip , 
		port
	) 
	VALUES 
	(
		log_md5hash ,
		log_database_id , 
		log_timepoint , 
		log_duration , 
		log_query ,
		log_explain_plan , 
		md5(log_explain_plan::text) ,
		log_plan_wo_costs , 
		md5(log_plan_wo_costs::text),
		client_ip , 
		client_port		
	);
	activity_string = 	'New query has logged '||
						' database_id = '|| log_database_id ||
						' query_md5hash='||log_md5hash||
						' , timepoint = '||to_char(log_timepoint,'YYYYMMDD HH24:MI:SS');
					
	RAISE NOTICE '%',activity_string;					
					 
	PERFORM pg_log( log_database_id , 'log_query' , activity_string);  

	EXCEPTION
	  WHEN unique_violation THEN
		RAISE NOTICE '*** unique_violation *** query already has logged';
	END;

	SELECT 	queryid
	INTO   	log_queryid
	FROM 	log_query 
	WHERE 	query_md5hash = log_md5hash AND
			timepoint = log_timepoint;

	IF log_queryid IS NOT NULL 
	THEN 
	  RAISE NOTICE 'log_query with query_md5hash = % and timepoint = % has already has a QUERYID = %',log_md5hash,log_timepoint , log_queryid ;
	  RETURN result;
	END IF;
	
	------------------------------------------------
	RAISE NOTICE 'Update queryid';	
	
	SELECT * 
	INTO log_query_rec
	FROM log_query
	WHERE query_md5hash = log_md5hash AND timepoint = log_timepoint ; 
	
	log_query_rec.query=regexp_replace(log_query_rec.query,';+','','g');
	
	FOR pg_stat_history_rec IN
	 SELECT 
         queryid ,
	  query 
	 FROM 
         pg_stat_db_queries 
     WHERE  
      database_id = log_database_id AND
       queryid is not null 
	LOOP
	  pg_stat_query = pg_stat_history_rec.query ; 
	  pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,'n+',' ','g');
	  pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,'t+',' ','g');
	  pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,' +',' ','g');
	  pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,'$.','%','g');
	
	  log_query_text = trim(trailing ' ' from log_query_rec.query);
	  pg_stat_query_text = pg_stat_query; 
	
	  
	  --SELECT log_query_rec.query like pg_stat_query INTO found_flag ; 
	  IF (log_query_text LIKE pg_stat_query_text) THEN
		found_flag = TRUE ;
	  ELSE
		found_flag = FALSE ;
	  END IF;	  
	  
	  
	  IF found_flag THEN
	    
		UPDATE log_query SET queryid = pg_stat_history_rec.queryid WHERE query_md5hash = log_md5hash AND timepoint = log_timepoint ;
		activity_string = 	' updated queryid = '||pg_stat_history_rec.queryid||
		                    ' for log_query with id = '||log_query_rec.id               
		   				    ;						
	    RAISE NOTICE '%',activity_string;	
		EXIT ;
	  END IF ;
	  
	END LOOP ;
	
  RETURN result ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql;

ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਸੇਵਾ ਸਾਰਣੀ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ pg_stat_db_queriesA ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਾਰਣੀ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦਾ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ pg_stat_history (ਸਾਰਣੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਇੱਥੇ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ - PostgreSQL ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ। ਭਾਗ 1 - ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ)

TABLE pg_stat_db_queries
(
   database_id integer,  
   queryid bigint ,  
   query text , 
   max_time double precision 
);

TABLE pg_stat_history 
(
…
database_id integer ,
…
queryid bigint ,
…
max_time double precision	 , 	
…
);

ਫੰਕਸ਼ਨ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੌਗ ਫਾਈਲ ਤੋਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਉਪਯੋਗੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਅਰਥਾਤ:

ਮੌਕਾ #1 - ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਇਤਿਹਾਸ

ਇੱਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਘਟਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਲਾਭਦਾਇਕ. ਪਹਿਲਾਂ, ਇਤਿਹਾਸ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋਵੋ - ਅਤੇ ਮੰਦੀ ਕਦੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ?
ਫਿਰ, ਕਲਾਸਿਕਸ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਬਾਹਰੀ ਕਾਰਨਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ. ਇਹ ਸਿਰਫ ਇਹ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾਬੇਸ ਲੋਡ ਵਿੱਚ ਨਾਟਕੀ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਖਾਸ ਬੇਨਤੀ ਦਾ ਇਸ ਨਾਲ ਕੋਈ ਲੈਣਾ-ਦੇਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ.
log_query ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਨਵੀਂ ਐਂਟਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ

  port_start = position('(' in ip_port);
  port_end = position(')' in ip_port);
  client_ip = substring( ip_port from 1 for port_start-1 );
  client_port = substring( ip_port from port_start+1 for port_end-port_start-1 );

  SELECT e.host , d.name , d.owner_pwd 
  INTO database_rec
  FROM database d JOIN endpoint e ON e.id = d.endpoint_id
  WHERE d.id = log_database_id ;
  
  log_timepoint = to_timestamp(log_date||' '||log_time,'YYYY-MM-DD HH24-MI-SS');
  log_duration = to_number(duration,'99999999999999999999D9999999999'); 

  
  pos = position ('SELECT' in UPPER(sql_line) );
  log_query = substring( sql_line from pos for LENGTH(sql_line));
  log_query = regexp_replace(log_query,' +',' ','g');
  log_query = regexp_replace(log_query,';+','','g');
  log_query = trim(trailing ' ' from log_query);
 
  RAISE NOTICE 'log_query=%',log_query ;   

  log_md5hash = md5( log_query::text );
  
  --Explain execution plan--
  EXECUTE 'SELECT dblink_connect(''LINK1'',''host='||database_rec.host||' dbname='||database_rec.name||' user=DATABASE password='||database_rec.owner_pwd||' '')'; 
  
  log_explain_plan = ARRAY ( SELECT * FROM dblink('LINK1', 'EXPLAIN '||log_query ) AS t (plan text) );
  log_plan_wo_costs = ARRAY ( SELECT * FROM dblink('LINK1', 'EXPLAIN ( COSTS FALSE ) '||log_query ) AS t (plan text) );
    
  PERFORM dblink_disconnect('LINK1');
  --------------------------
  BEGIN
	INSERT INTO log_query
	(
		query_md5hash ,
		database_id , 
		timepoint ,
		duration ,
		query ,
		explained_plan ,
		plan_md5hash , 
		explained_plan_wo_costs , 
		plan_hash_value , 
		ip , 
		port
	) 
	VALUES 
	(
		log_md5hash ,
		log_database_id , 
		log_timepoint , 
		log_duration , 
		log_query ,
		log_explain_plan , 
		md5(log_explain_plan::text) ,
		log_plan_wo_costs , 
		md5(log_plan_wo_costs::text),
		client_ip , 
		client_port		
	);

ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ #2 - ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਪਲਾਨ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰੋ

ਇਸ ਸਮੇਂ, ਇੱਕ ਇਤਰਾਜ਼-ਸਪਸ਼ਟੀਕਰਨ-ਟਿੱਪਣੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ: "ਪਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਵੈ-ਵਿਆਖਿਆ ਹੈ". ਹਾਂ, ਇਹ ਹੈ, ਪਰ ਕੀ ਬਿੰਦੂ ਹੈ ਜੇਕਰ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਪਲਾਨ ਉਸੇ ਲੌਗ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੌਗ ਫਾਈਲ ਨੂੰ ਪਾਰਸ ਕਰਨਾ ਪਏਗਾ?

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮੈਨੂੰ ਲੋੜ ਸੀ:
ਪਹਿਲਾਂ: ਨਿਗਰਾਨੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀ ਸੇਵਾ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਪਲਾਨ ਸਟੋਰ ਕਰੋ;
ਦੂਜਾ: ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਪਲਾਨ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਲਈ ਤੁਰੰਤ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਿ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਪਲਾਨ ਬਦਲ ਗਿਆ ਹੈ।

ਖਾਸ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਬੇਨਤੀ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। EXPLAIN ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਸਦੀ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਪਲਾਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਟੋਰ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਮੁਢਲਾ ਕੰਮ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, EXPLAIN (COSTS FALSE) ਸਮੀਕਰਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਤੁਸੀਂ ਯੋਜਨਾ ਦਾ ਫਰੇਮਵਰਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਹੈਸ਼ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ, ਜੋ ਕਿ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਇਤਿਹਾਸ ਦੇ ਬਾਅਦ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ।
ਇੱਕ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਪਲਾਨ ਟੈਂਪਲੇਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ

  --Explain execution plan--
  EXECUTE 'SELECT dblink_connect(''LINK1'',''host='||database_rec.host||' dbname='||database_rec.name||' user=DATABASE password='||database_rec.owner_pwd||' '')'; 
  
  log_explain_plan = ARRAY ( SELECT * FROM dblink('LINK1', 'EXPLAIN '||log_query ) AS t (plan text) );
  log_plan_wo_costs = ARRAY ( SELECT * FROM dblink('LINK1', 'EXPLAIN ( COSTS FALSE ) '||log_query ) AS t (plan text) );
    
  PERFORM dblink_disconnect('LINK1');

ਮੌਕਾ #3 - ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਲੌਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ

ਕਿਉਂਕਿ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਬੇਨਤੀ ਟੈਕਸਟ ਲਈ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਇਸਦੀ ID ਲਈ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੌਗ ਫਾਈਲ ਤੋਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।
ਖੈਰ, ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਇੱਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਘਟਨਾ ਦੇ ਵਾਪਰਨ ਦਾ ਸਹੀ ਸਮਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ.

ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਬੇਨਤੀ ID ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਘਟਨਾ ਵਾਪਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਖਾਸ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਮੁੱਲਾਂ ਅਤੇ ਬੇਨਤੀ ਦੀ ਸਹੀ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਮਿਆਦ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਖਾਸ ਬੇਨਤੀ ਦਾ ਲਿੰਕ ਹੋਵੇਗਾ। ਸਿਰਫ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ pg_stat_statements - ਇਹ ਮਨ੍ਹਾ ਹੈ.
ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਦਾ queryid ਲੱਭੋ ਅਤੇ log_query ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਐਂਟਰੀ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰੋ

SELECT * 
	INTO log_query_rec
	FROM log_query
	WHERE query_md5hash = log_md5hash AND timepoint = log_timepoint ; 
	
	log_query_rec.query=regexp_replace(log_query_rec.query,';+','','g');
	
	FOR pg_stat_history_rec IN
	 SELECT 
      queryid ,
	  query 
	 FROM 
       pg_stat_db_queries 
     WHERE  
	   database_id = log_database_id AND
       queryid is not null 
	LOOP
	  pg_stat_query = pg_stat_history_rec.query ; 
	  pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,'n+',' ','g');
	  pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,'t+',' ','g');
	  pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,' +',' ','g');
	  pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,'$.','%','g');
	
	  log_query_text = trim(trailing ' ' from log_query_rec.query);
	  pg_stat_query_text = pg_stat_query; 
	  
	  --SELECT log_query_rec.query like pg_stat_query INTO found_flag ; 
	  IF (log_query_text LIKE pg_stat_query_text) THEN
		found_flag = TRUE ;
	  ELSE
		found_flag = FALSE ;
	  END IF;	  
	  
	  
	  IF found_flag THEN
	    
		UPDATE log_query SET queryid = pg_stat_history_rec.queryid WHERE query_md5hash = log_md5hash AND timepoint = log_timepoint ;
		activity_string = 	' updated queryid = '||pg_stat_history_rec.queryid||
		                    ' for log_query with id = '||log_query_rec.id		                    
		   				    ;						
					
	    RAISE NOTICE '%',activity_string;	
		EXIT ;
	  END IF ;
	  
	END LOOP ;

ਬਾਅਦ

ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਵਰਣਿਤ ਵਿਧੀ ਨੇ ਇਸਦੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲੱਭੀ ਹੈ PostgreSQL ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਕਸਤ ਸਿਸਟਮ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਭਰਦੀਆਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਘਟਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬੇਸ਼ਕ, ਮੇਰੀ ਨਿੱਜੀ ਰਾਏ ਵਿੱਚ, ਡਾਊਨਲੋਡ ਕੀਤੇ ਹਿੱਸੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਚੁਣਨ ਅਤੇ ਬਦਲਣ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਅਜੇ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋਵੇਗਾ. ਆਮ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਅਜੇ ਤੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇਹ ਸ਼ਾਇਦ ਦਿਲਚਸਪ ਹੋਵੇਗਾ.

ਪਰ ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਵੱਖਰੀ ਕਹਾਣੀ ਹੈ ...

ਸਰੋਤ: www.habr.com