ਕੁਆਰੰਟੀਨ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਹੁਣ ਆਪਣੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਘਰ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਮਾਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਿਤਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹੋਣਾ ਵੀ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਕੁਆਰੰਟੀਨ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਕੁਝ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਜੋ ਮੈਂ ਕੁਝ ਮਹੀਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵੀਡੀਓ ਕੋਰਸ "ਐਕਸਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਆਰ ਭਾਸ਼ਾ" ਸੀ। ਇਸ ਕੋਰਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਮੈਂ ਆਰ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲੇ ਲਈ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ, ਅਤੇ ਰੂਸੀ ਵਿੱਚ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਘਾਟ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਭਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਜਿਸ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋ ਉਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਰਾ ਕੰਮ ਅਜੇ ਵੀ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਹੋਰ ਆਧੁਨਿਕ, ਅਤੇ ਉਸੇ ਸਮੇਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੁਫਤ, ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲ ਨਾਲ ਜਾਣੂ ਹੋਣ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ.
ਸਮੱਗਰੀ
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੇਰੇ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ и ਚੈਨਲ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮੱਗਰੀ ਆਰ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਰਪਿਤ ਹੈ।
4.1.
4.2.
4.3.
4.4.
4.5.
4.6.
4.7.
4.8.
4.9.
4.10.
4.11.
4.12.
ਹਵਾਲੇ
ਕੋਰਸ ਬਾਰੇ
ਕੋਰਸ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਬਣਤਰ ਹੈ tidyverse, ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਪੈਕੇਜ: readr, vroom, dplyr, tidyr, ggplot2. ਬੇਸ਼ੱਕ, R ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਚੰਗੇ ਪੈਕੇਜ ਹਨ ਜੋ ਸਮਾਨ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ data.table, ਪਰ ਸੰਟੈਕਸ tidyverse ਅਨੁਭਵੀ, ਇੱਕ ਅਣਸਿੱਖਿਅਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲਈ ਵੀ ਪੜ੍ਹਨਾ ਆਸਾਨ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਨਾਲ ਆਰ ਭਾਸ਼ਾ ਸਿੱਖਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਬਿਹਤਰ ਹੈ tidyverse.
ਕੋਰਸ ਲੋਡ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਮੁਕੰਮਲ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਤੱਕ, ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰੇਗਾ।
ਆਰ ਅਤੇ ਪਾਈਥਨ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ? ਕਿਉਂਕਿ ਆਰ ਇੱਕ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਭਾਸ਼ਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਐਕਸਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇਸ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਆਬਜੈਕਟ-ਓਰੀਐਂਟਡ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ।
ਇਸ ਸਮੇਂ, 12 ਵੀਡੀਓ ਪਾਠਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ, ਹਰੇਕ 5 ਤੋਂ 20 ਮਿੰਟ ਤੱਕ ਚੱਲਦੀ ਹੈ।
ਪਾਠ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਖੁੱਲ੍ਹਣਗੇ। ਹਰ ਸੋਮਵਾਰ ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਪਾਠ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਖੋਲ੍ਹਾਂਗਾ। ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਪਲੇਲਿਸਟ ਵਿੱਚ।
ਇਹ ਕੋਰਸ ਕਿਸ ਲਈ ਹੈ?
ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਲੇਖ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮੈਂ ਇਸਦਾ ਹੋਰ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਵਰਣਨ ਕਰਾਂਗਾ.
ਕੋਰਸ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਐਕਸਲ ਦੀ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉੱਥੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਸਾਰੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਵਾਰ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਐਕਸਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਖੋਲ੍ਹਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕੋਰਸ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ।
ਕੋਰਸ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਹੁਨਰ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ... ਕੋਰਸ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਹੈ।
ਪਰ, ਸ਼ਾਇਦ, ਪਾਠ 4 ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਸਰਗਰਮ R ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਵੀ ਦਿਲਚਸਪ ਸਮੱਗਰੀ ਹੋਵੇਗੀ, ਕਿਉਂਕਿ... ਅਜਿਹੇ ਪੈਕੇਜਾਂ ਦੀ ਮੁੱਖ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ dplyr и tidyr ਕੁਝ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ.
ਕੋਰਸ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ
ਪਾਠ 1: R ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ RStudio ਵਿਕਾਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨਾ
ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਮਿਤੀ: ਮਾਰਚ 23 2020
ਲਿੰਕ:
ਵੀਡੀਓ:
ਵਰਣਨ:
ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਾਠ ਜਿਸ ਦੌਰਾਨ ਅਸੀਂ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਅਤੇ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਾਂਗੇ, ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਵਿੱਚ RStudio ਵਿਕਾਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਾਂਗੇ।
ਪਾਠ 2: ਆਰ. ਵਿੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਡਾਟਾ ਢਾਂਚੇ
ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਮਿਤੀ: ਮਾਰਚ 30 2020
ਲਿੰਕ:
ਵੀਡੀਓ:
ਵਰਣਨ:
ਇਹ ਪਾਠ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ ਕਿ R ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੀਆਂ ਡਾਟਾ ਬਣਤਰ ਉਪਲਬਧ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਵੈਕਟਰਾਂ, ਮਿਤੀ ਫਰੇਮਾਂ ਅਤੇ ਸੂਚੀਆਂ 'ਤੇ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਦੇਖਾਂਗੇ। ਆਓ ਸਿੱਖੀਏ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਤੱਤਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ।
ਪਾਠ 3: TSV, CSV, Excel ਫਾਈਲਾਂ ਅਤੇ Google ਸ਼ੀਟਾਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਪੜ੍ਹਨਾ
ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਮਿਤੀ: ਅਪ੍ਰੈਲ 6 2020
ਲਿੰਕ:
ਵੀਡੀਓ:
ਵਰਣਨ:
ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ, ਟੂਲ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਇਸਦੇ ਕੱਢਣ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਪਾਠ ਦੌਰਾਨ ਪੈਕੇਜ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ vroom, readxl, googlesheets4 csv, tsv, Excel ਫਾਈਲਾਂ ਅਤੇ Google ਸ਼ੀਟਾਂ ਤੋਂ R ਵਾਤਾਵਰਨ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਲੋਡ ਕਰਨ ਲਈ।
ਪਾਠ 4: ਕਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨਾ, ਕਾਲਮਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਅਤੇ ਨਾਮ ਬਦਲਣਾ, ਆਰ ਵਿੱਚ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ
ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਮਿਤੀ: ਅਪ੍ਰੈਲ 13 2020
ਲਿੰਕ:
ਵੀਡੀਓ:
ਵਰਣਨ:
ਇਹ ਪਾਠ ਪੈਕੇਜ ਬਾਰੇ ਹੈ dplyr. ਇਸ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਵਾਂਗੇ ਕਿ ਡੇਟਾਫ੍ਰੇਮ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਲੋੜੀਂਦੇ ਕਾਲਮ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਨਾਮ ਬਦਲੋ।
ਅਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਜਾਣਾਂਗੇ ਕਿ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਕੀ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ R ਕੋਡ ਨੂੰ ਹੋਰ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਪਾਠ 5: ਆਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਗਣਨਾ ਕੀਤੇ ਕਾਲਮਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ
ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਮਿਤੀ: ਅਪ੍ਰੈਲ 20 2020
ਲਿੰਕ:
ਵੀਡੀਓ:
ਵਰਣਨ:
ਇਸ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ tidyverse ਅਤੇ ਪੈਕੇਜ dplyr.
ਆਓ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਪਰਿਵਾਰ ਨੂੰ ਵੇਖੀਏ mutate(), ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਸਿਖਾਂਗੇ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਗਣਿਤ ਕਾਲਮਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ।
ਪਾਠ 6: ਆਰ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸਮੂਹੀਕਰਨ ਅਤੇ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨਾ
ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਮਿਤੀ: ਅਪ੍ਰੈਲ 27 2020
ਲਿੰਕ:
ਵੀਡੀਓ:
ਵਰਣਨ:
ਇਹ ਪਾਠ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਸਮੂਹੀਕਰਨ ਅਤੇ ਇਕੱਤਰੀਕਰਨ ਦੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਸਮਰਪਿਤ ਹੈ। ਪਾਠ ਦੌਰਾਨ ਅਸੀਂ ਪੈਕੇਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਾਂਗੇ dplyr ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ group_by() и summarise().
ਅਸੀਂ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਪੂਰੇ ਪਰਿਵਾਰ ਨੂੰ ਦੇਖਾਂਗੇ summarise(), i.e. summarise(), summarise_if() и summarise_at().
ਪਾਠ 7: ਆਰ ਵਿੱਚ ਟੇਬਲਾਂ ਦਾ ਵਰਟੀਕਲ ਅਤੇ ਹਰੀਜ਼ੱਟਲ ਜੋੜਨਾ
ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਮਿਤੀ: 4 ਮਈ 2020
ਲਿੰਕ:
ਵੀਡੀਓ:
ਵਰਣਨ:
ਇਹ ਪਾਠ ਟੇਬਲਾਂ ਦੇ ਲੰਬਕਾਰੀ ਅਤੇ ਲੇਟਵੇਂ ਜੋੜਨ ਦੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ।
ਇੱਕ ਵਰਟੀਕਲ ਯੂਨੀਅਨ SQL ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ UNION ਕਾਰਵਾਈ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ।
VLOOKUP ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਬਦੌਲਤ ਐਕਸਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਹਰੀਜ਼ੱਟਲ ਜੋੜਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; SQL ਵਿੱਚ, JOIN ਓਪਰੇਟਰ ਦੁਆਰਾ ਅਜਿਹੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਪਾਠ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਹੱਲ ਕਰਾਂਗੇ ਜਿਸ ਦੌਰਾਨ ਅਸੀਂ ਪੈਕੇਜਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਾਂਗੇ dplyr, readxl, tidyr и stringr.
ਮੁੱਖ ਕਾਰਜ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਅਸੀਂ ਵਿਚਾਰ ਕਰਾਂਗੇ:
bind_rows()- ਟੇਬਲਾਂ ਦਾ ਲੰਬਕਾਰੀ ਜੋੜleft_join()— ਟੇਬਲਾਂ ਦਾ ਹਰੀਜੱਟਲ ਜੋੜsemi_join()- ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਟੇਬਲਾਂ ਸਮੇਤanti_join()- ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਾ
ਪਾਠ 8: ਆਰ ਵਿੱਚ ਵਿੰਡੋ ਫੰਕਸ਼ਨ
ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਮਿਤੀ: 11 ਮਈ 2020
ਲਿੰਕ:
ਵਰਣਨ:
ਵਿੰਡੋ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਅਰਥ ਐਗਰੀਗੇਟਿੰਗ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ; ਉਹ ਇਨਪੁਟ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਐਰੇ ਵੀ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ 'ਤੇ ਅੰਕਗਣਿਤ ਦੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨਤੀਜੇ ਵਿੱਚ ਕਤਾਰਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਪੈਕੇਜ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ dplyr, ਅਤੇ ਫੰਕਸ਼ਨ group_by(), mutate(), ਨਾਲ ਹੀ ਨਵਾਂ cumsum(), lag(), lead() и arrange().
ਪਾਠ 9: ਰੋਟੇਟਿੰਗ ਟੇਬਲ ਜਾਂ R ਵਿੱਚ ਧਰੁਵੀ ਸਾਰਣੀਆਂ ਦਾ ਐਨਾਲਾਗ
ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਮਿਤੀ: 18 ਮਈ 2020
ਲਿੰਕ:
ਵਰਣਨ:
ਬਹੁਤੇ ਐਕਸਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਧਰੁਵੀ ਟੇਬਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਇਹ ਇੱਕ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਟੂਲ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਇਸ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਵੇਖਾਂਗੇ ਕਿ ਟੇਬਲਾਂ ਨੂੰ R ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਘੁੰਮਾਉਣਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਚੌੜੇ ਤੋਂ ਲੰਬੇ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਉਲਟ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਣਾ ਹੈ।
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪਾਠ ਪੈਕੇਜ ਨੂੰ ਸਮਰਪਿਤ ਹੈ tidyr ਅਤੇ ਫੰਕਸ਼ਨ pivot_longer() и pivot_wider().
ਪਾਠ 10: JSON ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ R ਵਿੱਚ ਲੋਡ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸੂਚੀਆਂ ਨੂੰ ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ
ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਮਿਤੀ: 25 ਮਈ 2020
ਲਿੰਕ:
ਵਰਣਨ:
JSON ਅਤੇ XML ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਐਕਸਚੇਂਜ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਸ਼ਹੂਰ ਫਾਰਮੈਟ ਹਨ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸੰਖੇਪਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ।
ਪਰ ਅਜਿਹੇ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ ਸਿਖਾਂਗੇ।
ਸਬਕ ਪੈਕੇਜ ਨੂੰ ਸਮਰਪਿਤ ਹੈ tidyr, ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੇ ਕੋਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ tidyverse, ਅਤੇ ਫੰਕਸ਼ਨ unnest_longer(), unnest_wider() и hoist().
ਪਾਠ 11: qplot() ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਲਾਟ ਬਣਾਉਣਾ
ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਮਿਤੀ: 1 2020 ਜੂਨ
ਲਿੰਕ:
ਵਰਣਨ:
ਪੈਕੇਜ ggplot2 ਨਾ ਸਿਰਫ ਆਰ.
ਇਸ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਸਿੱਖਾਂਗੇ ਕਿ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਧਾਰਨ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣੇ ਹਨ qplot(), ਅਤੇ ਆਓ ਉਸਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਦਲੀਲਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੀਏ।
ਪਾਠ 12: ggplot2 ਪੈਕੇਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਲੇਅਰ ਪਲਾਟ ਦੁਆਰਾ ਲੇਅਰ ਪਲਾਟ ਕਰਨਾ
ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਮਿਤੀ: 8 2020 ਜੂਨ
ਲਿੰਕ:
ਵਰਣਨ:
ਪਾਠ ਪੈਕੇਜ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ggplot2 ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਪਰਤਾਂ ਵਿੱਚ ਗ੍ਰਾਫ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਵਿਆਕਰਨ।
ਅਸੀਂ ਪੈਕੇਜ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਮੁੱਖ ਜਿਓਮੈਟਰੀਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਾਂਗੇ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਫ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲੇਅਰਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਹੈ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਾਂਗੇ।
ਸਿੱਟਾ
ਮੈਂ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਕੋਰਸ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਗਠਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ, ਸਿਰਫ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨ ਲਈ ਜਿਸਦੀ ਤੁਹਾਨੂੰ R ਭਾਸ਼ਾ ਵਰਗੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਪਹਿਲੇ ਕਦਮ ਚੁੱਕਣ ਲਈ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ।
ਕੋਰਸ R ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਗਾਈਡ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਇਸਦੇ ਲਈ ਸਾਰੀਆਂ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ।
ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੋਰਸ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ 12 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਸੋਮਵਾਰ ਨੂੰ ਮੈਂ ਨਵੇਂ ਪਾਠਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਖੋਲ੍ਹਾਂਗਾ, ਇਸ ਲਈ ਮੈਂ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹਾਂ YouTube ਚੈਨਲ 'ਤੇ ਤਾਂ ਜੋ ਕਿਸੇ ਨਵੇਂ ਪਾਠ ਦੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਨੂੰ ਨਾ ਖੁੰਝਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ।
ਸਰੋਤ: www.habr.com