ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ NVIDIA GPUs ਵੋਲਟਾ ਨਾਲੋਂ 75% ਤੱਕ ਤੇਜ਼ ਹੋਣਗੇ

NVIDIA GPUs ਦੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਐਂਪੀਅਰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਮੌਜੂਦਾ ਹੱਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਾਭ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰੇਗਾ, ਦ ਨੈਕਸਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਰਿਪੋਰਟਾਂ. ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਐਕਸਲੇਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ।

ਨਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ NVIDIA GPUs 'ਤੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਐਕਸਲੇਟਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇੰਡੀਆਨਾ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ (ਯੂਐਸਏ) ਦੇ ਬਿਗ ਰੈੱਡ 200 ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ, ਕ੍ਰੇ ਸ਼ਾਸਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੇ ਦੂਜੇ ਪੜਾਅ ਦੌਰਾਨ ਇਸ ਗਰਮੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਜਾਵੇਗਾ।

ਇਸ ਸਮੇਂ, ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿਹੜੇ GPU ਹੋਣਗੇ, ਕਿਉਂਕਿ NVIDIA ਨੇ ਅਜੇ ਤੱਕ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਪਰ ਜ਼ਾਹਰ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਐਂਪੀਅਰ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਟੇਸਲਾ ਐਕਸਲੇਟਰਾਂ ਦੀ ਨਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਬਹੁਤ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ NVIDIA ਮਾਰਚ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਈਵੈਂਟ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ GPUs ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕਰੇਗਾ GTC 2020, ਅਤੇ ਫਿਰ ਉਹਨਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਨਵੇਂ ਐਕਸੀਲੇਟਰ ਗਰਮੀਆਂ ਲਈ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਤਿਆਰ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਬਿਗ ਰੈੱਡ 200 ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ NVIDIA ਵੋਲਟਾ GPUs 'ਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਟੇਸਲਾ V100 ਐਕਸਲੇਟਰਾਂ ਨਾਲ ਲੈਸ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਗਈ ਸੀ। ਇਹ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ 5,9 Pflops ਦੀ ਸਿਖਰ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਬਿਗ ਰੈੱਡ 200 ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਨੂੰ ਦੋ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡ ਕੇ, ਥੋੜਾ ਇੰਤਜ਼ਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਐਕਸਲੇਟਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।

ਨਿਰਮਾਣ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਪੜਾਅ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, 672-ਕੋਰ AMD Epyc 64 ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਰੋਮ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ 7742 ਦੋਹਰੇ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਣਾਈ ਗਈ ਸੀ। ਦੂਜੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ Epyc ਰੋਮ-ਅਧਾਰਿਤ ਨੋਡਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਜਾਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ NVIDIA GPUs ਨਾਲ ਲੈਸ ਹੋਣਗੇ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, Big Red 200 ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ 8 Pflops ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਵੇਗੀ, ਅਤੇ ਉਸੇ ਸਮੇਂ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ GPU ਐਕਸਲੇਟਰ ਵਰਤੇ ਜਾਣਗੇ।

ਇਹ ਪਤਾ ਚਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵੋਲਟਾ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ GPU ਦੀ ਨਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ 70-75% ਵੱਧ ਹੋਵੇਗੀ। ਬੇਸ਼ੱਕ, ਇਹ ਸਿੰਗਲ ਸਟੀਕਸ਼ਨ ਓਪਰੇਸ਼ਨ (FP32) ਵਿੱਚ "ਬੇਅਰ" ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਹੁਣ ਇਹ ਕਹਿਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਕਿ ਨਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ GeForce ਉਪਭੋਗਤਾ ਵੀਡੀਓ ਕਾਰਡਾਂ ਲਈ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧੇ ਬਾਰੇ ਕਿੰਨੇ ਢੁਕਵੇਂ ਬਿਆਨ ਹਨ। ਆਓ ਉਮੀਦ ਕਰੀਏ ਕਿ ਔਸਤ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ GPU ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਣਗੇ।

ਸਰੋਤ: 3dnews.ru