ਐਲਨ ਕੇ, ਓਓਪੀ ਦੇ ਸਿਰਜਣਹਾਰ, ਵਿਕਾਸ ਬਾਰੇ, ਲਿਸਪ ਅਤੇ ਓਓਪੀ

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਐਲਨ ਕੇ ਬਾਰੇ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਸੁਣਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਉਸਦੇ ਮਸ਼ਹੂਰ ਹਵਾਲੇ ਸੁਣੇ ਹੋਣਗੇ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 1971 ਦਾ ਇਹ ਹਵਾਲਾ:

ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਇਸ ਦੀ ਕਾਢ ਕੱਢਣਾ ਹੈ।
ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਇਸ ਦੀ ਕਾਢ ਕੱਢਣਾ ਹੈ।

ਐਲਨ ਦਾ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਰੰਗੀਨ ਕੈਰੀਅਰ ਹੈ। ਉਸ ਨੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਕਯੋਟੋ ਇਨਾਮ и ਟਿਊਰਿੰਗ ਅਵਾਰਡ ਆਬਜੈਕਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਪੈਰਾਡਾਈਮ 'ਤੇ ਉਸ ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ। ਉਹ ਨਿੱਜੀ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਪਾਇਨੀਅਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਸੀ, ਉਸਨੇ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਮਮੂਲੀ ਗੱਲਬਾਤ ਹਰ ਸਮੇਂ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।

ਸਾਡੇ ਵਿੱਚ ਹੈਕਲੇਟ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਵਿੱਚ ਚਿਟਿੰਗ, ਸਵਾਲ "ਓਓਪੀ ਕੀ ਹੈ" ਅਤੇ "ਐਲਨ ਕੇ ਦਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਮਤਲਬ ਸੀ" ਲਗਾਤਾਰ ਉਠਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ ਆਧੁਨਿਕ ਵਿਕਾਸ, ਓਓਪੀ ਅਤੇ ਲਿਸਪ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਬਾਰੇ ਐਲਨ ਦੇ ਦਿਲਚਸਪ ਹਵਾਲੇ ਹਨ।

ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਬਾਰੇ

ਐਲਨ ਕੇ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਅਜੇ ਆਉਣੀ ਬਾਕੀ ਹੈ (ਅਸਲ ਕੰਪਿਊਟਰ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਅਜੇ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਹੋਈ ਹੈ), ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਮੂਰ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਉਲਟ ਅਨੁਪਾਤ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਹਰ ਸਾਲ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਬੇਲੋੜੇ ਫੁੱਲੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ:

ਸਮੱਸਿਆ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ, ਮਾੜੇ ਮਾਪਯੋਗ ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਸਾਧਨ, ਆਲਸ, ਗਿਆਨ ਦੀ ਘਾਟ, ਆਦਿ।

ਇਹ ਸਥਿਤੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਿਆਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਛੋਟਾ ਮਜ਼ਾਕ:

ਐਂਡੀ ਜੋ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਬਿਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
ਐਂਡੀ ਨੇ ਦਿੱਤਾ, ਬਿਲ ਲੈ ਲਿਆ

ਐਂਡੀ ਗਰੋਵ, ਇੰਟੇਲ ਦੇ ਸੀਈਓ, ਅਤੇ ਬਿਲ ਗੇਟਸ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੇ ਤਤਕਾਲੀ ਸੀਈਓ।

ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨਾ ਖੋਜ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਟੀਚਾ ਸੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ (ਪੀਡੀਐਫ) ਦੀ ਪੁਨਰ ਖੋਜ ਵੱਲ ਕਦਮ. ਟੀਚਾ "ਲੋੜੀਂਦੇ ਕੋਡ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ 100, 1000, 10000 ਗੁਣਾ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਘਟਾ ਕੇ" ਭਾਵਪੂਰਣਤਾ ਵਿੱਚ "ਮੂਰ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨ" ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਉਸ ਦੀ ਅੱਖ ਖੋਲ੍ਹਣ ਵਾਲੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਅਤੇ ਸਕੇਲਿੰਗ (ਵੀਡੀਓ) ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ. ਐਲਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਰੁਕ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਭੁੱਲਿਆ ਹੋਇਆ ਵਿਗਿਆਨ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਚੱਲ ਸਕਦਾ। ਵੱਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕੋਡ ਡੰਪ ਬਣ ਗਏ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਏ ਹਨ ਕੋਈ ਨਹੀਂ MS Vista ਜਾਂ MS Word ਕੋਡ ਦੀਆਂ 100 ਮਿਲੀਅਨ ਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ। ਪਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਅਜਿਹੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਮੈਗਨੀਟਿਊਡ ਘੱਟ ਕੋਡ ਦਾ ਆਰਡਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਐਲਨ ਇੰਟਰਨੈਟ, TCP/IP ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ, LISP ਦੁਭਾਸ਼ੀਏ, ਨੀਲ (ਵੈਕਟਰ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਲਈ ਮੈਥ DSL) ਅਤੇ OMeta (OO PEG) (PDF) ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਕੋਡ ਵਾਲੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ।

ਉਹ ਇੰਟਰਨੈਟ (ਟੀਸੀਪੀ/ਆਈਪੀ) ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਕੁਝ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਵਾਲੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ, ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਦਾ ਪੱਧਰ ਜਟਿਲਤਾ ਦੇ ਪੱਧਰ (ਜਟਿਲਤਾ ਬਨਾਮ ਜਟਿਲਤਾ) ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਤੁਲਨ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਕੋਡ ਦੀਆਂ 20 ਤੋਂ ਘੱਟ ਲਾਈਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਰਬਾਂ ਨੋਡਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਇੱਕ ਜੀਵਿਤ, ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਤੰਬਰ 1969 ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕਦੇ ਵੀ ਔਫਲਾਈਨ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇੰਟਰਨੈਟ ਨੂੰ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸਮਝਣਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ:

ਇੰਟਰਨੈਟ ਇੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਕਸਤ ਹੈ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਇਸਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਕਿਰਤ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਪ੍ਰਸ਼ਾਂਤ ਮਹਾਸਾਗਰ ਵਾਂਗ ਇੱਕ ਕੁਦਰਤੀ ਸਰੋਤ ਵਾਂਗ ਸਮਝਦੇ ਹਨ। ਪਿਛਲੀ ਵਾਰ ਅਸੀਂ ਅਜਿਹੀ ਸਥਿਰ, ਸਪਸ਼ਟ, ਗਲਤੀ-ਰਹਿਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਦੋਂ ਦੇਖੀ ਸੀ? ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ, ਵੈੱਬ ਬਕਵਾਸ ਹੈ। ਵੈੱਬ ਸ਼ੌਕੀਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ।

ਆਬਜੈਕਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਬਾਰੇ

ਪਹਿਲੀ ਗੱਲ ਜੋ ਮੈਨੂੰ ਦਿਲਚਸਪੀ ਸੀ ਉਹ ਸੀ ਅਸਲੀ OOP ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ। ਮਾਈਕਰੋਬਾਇਓਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਉਸਦੇ ਅਨੁਭਵ ਨੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਈ:

ਮੈਂ ਵਸਤੂਆਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚਿਆ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜੈਵਿਕ ਸੈੱਲ, ਅਤੇ/ਜਾਂ ਇੱਕ ਨੈੱਟਵਰਕ 'ਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਕੰਪਿਊਟਰ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਰਾਹੀਂ ਸੰਚਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਅਨੁਭਵ:

ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਮੇਰੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਨੇ ਮੈਨੂੰ ਇਹ ਅਹਿਸਾਸ ਕਰਵਾਇਆ ਕਿ ਹਰੇਕ ਵਸਤੂ ਵਿੱਚ ਕਈ ਅਲਜਬਰਾ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਵਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਬਹੁਤ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

LISPa ਦੀਆਂ ਲੇਟ ਬਾਈਡਿੰਗ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮੈਟਾ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਲਈ ਵਿਚਾਰ:

ਦੂਜਾ ਪੜਾਅ LISPa ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਸਮਝ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਆਸਾਨ, ਛੋਟੇ, ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਬਾਈਡਿੰਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹੈ।

ਅਤੇ ਜਲਦੀ ਹੀ ਐਲਨ ਨੇ ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਹਨ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਭਵਿੱਖ (ਪੀਡੀਐਫ). ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਸੌਖ ਉਸ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ:

ਲੇਟ ਬਾਈਡਿੰਗ ਉਹਨਾਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਮਿਹਨਤ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਆਏ ਸਨ (ਪਹਿਲਾਂ ਬਾਊਂਡ ਸਿਸਟਮ ਜਿਵੇਂ ਕਿ C, C++, Java, ਆਦਿ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ)।

ਅਤੇ ਫਲਾਈ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਦੁਹਰਾਓ 'ਤੇ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ:

ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਵੱਡੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਹੋਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਪਲਿਟ ਸਕਿੰਟ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਲੈਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਜੋ ਕਿ ਵਿੱਚ ਗਾਇਬ ਹੈ ਸਥਿਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟਾਈਪ ਕੀਤੀਆਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ:

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ-ਬਾਈਡਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਉਸ ਵਿੱਚ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਲਿਖਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰਣਾ ਹੁਣ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ।

ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ ਕਿ, ਓਓਪੀ ਬਾਰੇ ਉਸਦੇ ਵਿਚਾਰ ਇਸ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਸਨ:

ਮੇਰੇ ਲਈ OOP ਸੁਨੇਹੇ, ਲੋਕਲ ਹੋਲਡ ਐਂਡ ਪ੍ਰੋਟੈਕਟ, ਸਟੇਟ ਹਾਈਡਿੰਗ ਅਤੇ ਲੇਟ ਬਾਈਡਿੰਗ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਾਲਟਾਕ ਅਤੇ LISP ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਅਤੇ ਵਿਰਾਸਤ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਨਹੀਂ. ਇਹ ਓ.ਓ.ਪੀ. ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਅੱਜ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ:

ਮੈਂ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਮੈਂ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਲਈ "ਆਬਜੈਕਟ" ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਹੁਤ ਸਮਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀਤੀ ਹੁੰਦੀ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਵਿਚਾਰਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੀ ਹੈ।

ਵੱਡਾ ਵਿਚਾਰ ਜਿਸ ਦੀ ਆਧੁਨਿਕ ਸਥਿਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟਾਈਪ ਕੀਤੀਆਂ OO ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ:

ਵੱਡਾ ਵਿਚਾਰ "ਸੁਨੇਹੇ" ਹੈ

ਉਹ ਕਿਸੇ ਵਸਤੂ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸੁਨੇਹਿਆਂ, ਢਿੱਲੀ ਜੋੜੀ, ਅਤੇ ਮੋਡੀਊਲ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦਾ ਹੈ:

ਚੰਗੇ ਸਕੇਲੇਬਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਮੋਡੀਊਲਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਚਾਰ ਤੰਤਰ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਸਥਿਰ ਟਾਈਪ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਉਸ ਨੂੰ ਲੱਗਦੀਆਂ ਹਨ ਨੁਕਸਦਾਰ:

ਮੈਂ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਨਹੀਂ ਹਾਂ, ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਕਿਸੇ ਕਿਸਮ ਦੇ ਸਿਸਟਮ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਜਿਸ ਨਾਲ ਦਰਦ ਨਾ ਹੋਵੇ। ਇਸ ਲਈ ਮੈਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਟਾਈਪਿੰਗ ਪਸੰਦ ਹੈ।

ਕੁਝ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅੱਜ ਸਮਾਲਟਾਕ ਦੇ ਸੰਦੇਸ਼ ਪਾਸ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਚਾਰਾਂ, ਲੇਟ ਬਾਈਡਿੰਗ, ਅਤੇ ਸਮਝ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦਾ: ਫਾਰਵਰਡ ਇਨਵੋਕੇਸ਼ਨ в ਉਦੇਸ਼ -ਸੀ, method_missing в ਰੂਬੀ и noSuchMethod Google ਵਿੱਚ ਨੂੰ ਛੂੰਹਦਾ ਹੈ.

ਸਭ ਕੁਝ ਨਸ਼ਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਕੁਝ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਓ

ਐਲਨ ਕੋਲ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਸਿਧਾਂਤ ਹੈ:

ਇਹ ਮੈਨੂੰ ਜਾਪਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਵਿਗਿਆਨ ਪੁਲ ਬਣਾਉਣ ਵਰਗਾ ਹੈ। ਕੋਈ ਪੁਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨਸ਼ਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਸਿਧਾਂਤ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਪੁਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਰਹਿਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

LISP ਬਾਰੇ

ਐਲਨ ਕੇ ਲਿਸਪ ਨੂੰ ਮੰਨਦਾ ਹੈ

ਹਰ ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ

ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਹਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਨੂੰ ਇਸਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ:

CS ਵਿੱਚ ਡਿਗਰੀਆਂ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕ ਲਿਸਪ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦੇ। ਲਿਸਪ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਚਾਰ ਹੈ।

ਸਹੀ ਮਾਹੌਲ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਬਾਰੇ

ਵਿਚਲੇ ਵਿਲੱਖਣ ਮਾਹੌਲ ਨੂੰ ਉਹ ਅਕਸਰ ਯਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜ਼ੇਰੋਕਸ ਪੀ.ਆਰ.ਸੀ. и ਬੀਜ, ਜਿੱਥੇ "ਦਰਸ਼ਨ ਟੀਚਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ" ਅਤੇ "ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਫੰਡ ਦੇਣਾ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਤੋਂ ਨਹੀਂ।"

ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੀ ਕੀਮਤ 80 ਆਈਕਿਊ ਪੁਆਇੰਟ ਹੈ।

ਐਲਨ ਕੇ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ:

ARPA/PARC ਕਹਾਣੀ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ, ਮਾਮੂਲੀ ਫੰਡਿੰਗ, ਸਹੀ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਸੁਮੇਲ ਜਾਦੂਈ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਵੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸਭਿਅਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਸਗੋਂ ਸਮਾਜ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵ ਵੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਅਤੇ ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ। PARC ਦੀਆਂ ਕਾਢਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸੂਚੀ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੋ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਈਆਂ ਨੇ ਸਾਡੇ ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਈ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ:

• ਲੇਜ਼ਰ ਪ੍ਰਿੰਟਰ
• ਆਬਜੈਕਟ-ਓਰੀਐਂਟਡ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ / ਸਮਾਲਟੌਕ
• ਨਿੱਜੀ ਕੰਪਿਊਟਰ
• ਈਥਰਨੈੱਟ / ਵਿਤਰਿਤ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ
• GUI / ਕੰਪਿਊਟਰ ਮਾਊਸ / WYSIWYG

ਅਤੇ ਅੰਦਰ ਬੀਜ ਬਣਾਇਆ ARPANET, ਜੋ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦਾ ਪੂਰਵਜ ਬਣ ਗਿਆ।

PS ਐਲਨ ਕੇ ਨੇ ਹੈਕਰ ਨਿਊਜ਼ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤੇ.

ਸਰੋਤ: www.habr.com