ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਅਲੈਕਸਾ ਨੂੰ ਸਰਵਨਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸਿਖਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ

ਏਆਈ ਸਹਾਇਕ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਅਲੈਕਸਾ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਲਈ ਭਾਸ਼ਣ ਸੰਦਰਭਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ। ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਵਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਰਵਨਾਂ ਨੂੰ ਅਪ੍ਰਤੱਖ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕਿਸੇ ਸੰਗੀਤ ਕਲਾਕਾਰ ਨਾਲ "ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਨਵੀਨਤਮ ਐਲਬਮ ਚਲਾਓ" ਕਥਨ ਵਿੱਚ ਸਰਵਨਾਂ "ਉਹਨਾਂ" ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ। ਐਮਾਜ਼ਾਨ 'ਤੇ AI ਮਾਹਰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ AI ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਬਦਲੀ ਰਾਹੀਂ ਅਜਿਹੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, "ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਨਵੀਨਤਮ ਐਲਬਮ ਚਲਾਓ" ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ "ਨਵੀਨਤਮ ਇਮੇਜਿਨ ਡਰੈਗਨ ਐਲਬਮ ਚਲਾਓ" ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਆਪ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਬਦਲਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਸ਼ਬਦ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਸੰਭਾਵੀ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਚੁਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਵਿਗਿਆਨੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਇੱਕ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਿਰਲੇਖ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰਿੰਟ ਵਿੱਚ ਉਸਦੇ ਕੰਮ ਦਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨਤੀਜਾ - "ਕਵੇਰੀ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਮਲਟੀ-ਡੋਮੇਨ ਡਾਇਲਾਗ ਦੀ ਸਕੇਲਿੰਗ ਸਟੇਟ ਟਰੈਕਿੰਗ।" ਨੇੜਲੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਖੋਜ ਨੂੰ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਫਾਰ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਉੱਤਰੀ ਅਮਰੀਕੀ ਸ਼ਾਖਾ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ।

"ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਡਾ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਸੁਧਾਰ ਇੰਜਣ ਸਪੀਚ ਲਿੰਕਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਆਮ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਾਰੇ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਜਾਣਕਾਰੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿੱਥੇ ਵਰਤੀ ਜਾਵੇਗੀ, ਇਸ ਲਈ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਅਲੈਕਸਾ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ," ਸਮਝਾਇਆ ਅਰੀਤ ਗੁਪਤਾ (ਅਰੀਤ ਗੁਪਤਾ), ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਅਲੈਕਸਾ ਏਆਈ ਵਿਖੇ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿਗਿਆਨ ਮਾਹਰ। ਉਸਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਨਵੀਂ ਤਕਨੀਕ, ਜਿਸਨੂੰ CQR (ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਰੀਰਾਈਟਿੰਗ) ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਕੋਡ ਨੂੰ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਸ਼ਣ ਸੰਦਰਭਾਂ ਬਾਰੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚਿੰਤਾ ਤੋਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੁਕਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਪਹਿਲਾਂ, AI ਬੇਨਤੀ ਦੇ ਆਮ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਿਹੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਕਿਹੜੀ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨੀ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, AI ਕੀਵਰਡਸ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵੇਰੀਏਬਲ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਅਗਲੀ ਬੇਨਤੀ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਹਵਾਲਾ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਢੁਕਵੇਂ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨਾਲ ਬਦਲਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੇਗਾ, ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਇਹ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਵੱਲ ਮੁੜ ਜਾਵੇਗਾ। , ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਨੂੰ ਪਾਸ ਕਰਨ ਲਈ, ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਬਦਲੀ ਨਾਲ ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਓ।

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗੁਪਤਾ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਦੱਸਦੇ ਹਨ, CQR ਵੌਇਸ ਕਮਾਂਡਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲੇਅਰ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੇਵਲ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਸੰਟੈਕਟਿਕ ਅਤੇ ਸਿਮੈਂਟਿਕ ਅਰਥਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ, CQR ਨੇ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ 22% ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਮੌਜੂਦਾ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਵਿੱਚ ਲਿੰਕ ਇੱਕ ਸ਼ਬਦ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਤਾਜ਼ਾ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ 25% ਦੁਆਰਾ ਜਦੋਂ ਮੌਜੂਦਾ ਉਚਾਰਨ ਵਿੱਚ ਲਿੰਕ ਕਿਸੇ ਸ਼ਬਦ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਪਿਛਲੇ ਵਾਕ ਤੱਕ.

ਸਰੋਤ: 3dnews.ru