ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ - ਰੂਸ ਅਤੇ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਅਸਲੀਅਤਾਂ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ

ਅੱਜ ਸਿਰਫ ਉਹ ਲੋਕ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਬਾਹਰੀ ਸੰਸਾਰ ਨਾਲ ਕੋਈ ਬਾਹਰੀ ਸੰਪਰਕ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਨੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਸੁਣਿਆ ਹੈ. ਹੈਬਰੇ 'ਤੇ, ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੈ। ਪਰ ਗੈਰ-ਮਾਹਿਰਾਂ ਲਈ ਜੋ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਕਿ ਇਸ ਖੇਤਰ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਕੀ ਹਨ, ਕਿੱਥੇ ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਕਿਸ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਦੇ ਇਸ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਦਾ ਿਹਸਾਬ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੀਏ.

ਮਨੁੱਖ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਹਰ ਸਾਲ ਵਧਦੀ ਹੈ. 2020 ਤੱਕ, ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ 40-44 ਜ਼ੈਟਾਬਾਈਟ (1 ZB ~ 1 ਬਿਲੀਅਨ GB) ਤੱਕ ਵਧ ਜਾਵੇਗੀ। 2025 ਤੱਕ - ਲਗਭਗ 400 ਜ਼ੈਟਾਬਾਈਟ ਤੱਕ। ਇਸ ਅਨੁਸਾਰ, ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਢਾਂਚਾਗਤ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜੋ ਲਗਾਤਾਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਦੋਵੇਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਦੇਸ਼ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ.

ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਸੂਚਨਾ ਬੂਮ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਉਤਪੰਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਚਰਚਾ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਸੀ ਕਿ ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਸ਼ਬਦ ਪੈਦਾ ਹੋਇਆ. ਇਹ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ 2008 ਵਿੱਚ ਨੇਚਰ ਜਰਨਲ ਦੇ ਸੰਪਾਦਕ ਕਲਿਫੋਰਡ ਲਿੰਚ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।

ਉਦੋਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ, ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਹਰ ਸਾਲ ਕਈ ਦਹਾਈ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਾਧਾ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਇਹ ਰੁਝਾਨ, ਮਾਹਰਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਜਾਰੀ ਰਹੇਗਾ. ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਫਰੌਸਟ ਅਤੇ ਸਲੀਵਨ 2021 ਵਿੱਚ, ਕੁੱਲ ਗਲੋਬਲ ਬਿਗ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਬਾਜ਼ਾਰ $67,2 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਵਧ ਜਾਵੇਗਾ। ਸਾਲਾਨਾ ਵਾਧਾ ਲਗਭਗ 35,9% ਹੋਵੇਗਾ।

ਸਾਨੂੰ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਹੈ?

ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਢਾਂਚਾਗਤ ਜਾਂ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਕੀਮਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਧੰਨਵਾਦ, ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਵੀਨਤਮ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ.

ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿਧੀਆਂ ਜੋ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ:

• ਡਾਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ;
• ਭੀੜ ਸਰੋਤ;
• ਡਾਟਾ ਮਿਕਸਿੰਗ ਅਤੇ ਏਕੀਕਰਣ;
• ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ;
• ਨਕਲੀ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ;
• ਪੈਟਰਨ ਮਾਨਤਾ;
• ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ;
• ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲਿੰਗ;
• ਸਥਾਨਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ;
• ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ;
• ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਕਲਪਨਾ.

ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹੁਣ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੀਆਂ 50% ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੱਥ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਕਿ 2015 ਵਿੱਚ ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਸਿਰਫ 17% ਸੀ। ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੂਰਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਫਿਰ ਅਜਿਹੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ. ਵਿਦਿਅਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਵਰਤੋਂ: ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਖੇਤਰ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਾਂ ਨੇ ਨੇੜਲੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਆਪਣੇ ਇਰਾਦੇ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ।

ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਵਿੱਚ, ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀਆਂ 55% ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਯੂਰਪ ਅਤੇ ਏਸ਼ੀਆ ਵਿੱਚ, ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਮੰਗ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਲਗਭਗ 53%.

ਰੂਸ ਵਿਚ ਕੀ ਹੈ?

IDC ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਰੂਸ ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹੱਲਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਖੇਤਰੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਹੈ. ਮੱਧ ਅਤੇ ਪੂਰਬੀ ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੇ ਹੱਲਾਂ ਲਈ ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਵਾਧਾ ਕਾਫ਼ੀ ਸਰਗਰਮ ਹੈ, ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਹਰ ਸਾਲ 11% ਵਧਦਾ ਹੈ. 2022 ਤੱਕ, ਇਹ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ $5,4 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਵੇਗਾ।

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ, ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਇਹ ਤੇਜ਼ ਵਿਕਾਸ ਰੂਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਖੇਤਰ ਦੇ ਵਾਧੇ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੈ. 2018 ਵਿੱਚ, ਰਸ਼ੀਅਨ ਫੈਡਰੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਤੋਂ ਮਾਲੀਆ ਪੂਰੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕੁੱਲ ਨਿਵੇਸ਼ ਦਾ 40% ਸੀ।

ਰਸ਼ੀਅਨ ਫੈਡਰੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ, ਬੈਂਕਿੰਗ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਖੇਤਰਾਂ, ਦੂਰਸੰਚਾਰ ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖਰਚ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇੱਕ ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਐਨਾਲਿਸਟ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਰੂਸ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀ ਕਮਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ?

ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਤਰਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਦੋਵੇਂ ਅਰਧ-ਸੰਗਠਿਤ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ। ਬੈਂਕਿੰਗ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਇਹ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਹਨ, ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਲਈ - ਕਾਲਾਂ ਅਤੇ ਆਵਾਜਾਈ, ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿੱਚ - ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਦੌਰੇ ਅਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉੱਪਰ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਾਨੂੰ "ਕੱਚੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਤਿਹਾਸ" ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜਾਂ ਇੱਕ ਰਸਾਇਣਕ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ, ਵਿਭਿੰਨ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਹੱਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ - ਨਿਰਮਾਣ ਤੋਂ ਦਵਾਈ ਤੱਕ।

ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹੁਨਰ:

• ਉਸ ਖੇਤਰ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਜਿਸ ਲਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੇ ਖੇਤਰ ਦੇ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ ਲੀਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ। ਇਹ ਪ੍ਰਚੂਨ, ਤੇਲ ਅਤੇ ਗੈਸ ਉਦਯੋਗ, ਦਵਾਈ, ਆਦਿ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• ਅੰਕੜਾ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦਾ ਗਿਆਨ, ਗਣਿਤਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ (ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ, ਬਾਏਸੀਅਨ ਨੈਟਵਰਕ, ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ, ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ, ਫੈਕਟਰ, ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਸਬੰਧ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਆਦਿ)।
• ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੋ, ਇਸਨੂੰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਬਦਲੋ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਲੋਡ ਕਰੋ।
• SQL ਵਿੱਚ ਨਿਪੁੰਨ.
• ਤਕਨੀਕੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਦਾ ਗਿਆਨ।
• ਪਾਈਥਨ ਦਾ ਗਿਆਨ (ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਬੁਨਿਆਦੀ), ਬਾਸ਼ (ਕੰਮ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਇਸ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ), ਨਾਲ ਹੀ ਜਾਵਾ ਅਤੇ ਸਕੇਲਾ (ਸਪਾਰਕ ਦੀ ਸਰਗਰਮ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ) ਦੀਆਂ ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਨਾ ਫਾਇਦੇਮੰਦ ਹੈ, ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਫਰੇਮਵਰਕ)।
• Hadoop ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ.

ਖੈਰ, ਇੱਕ ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਐਨਾਲਿਸਟ ਕਿੰਨੀ ਕਮਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ?

ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੀ ਹੁਣ ਸਪਲਾਈ ਘੱਟ ਹੈ; ਮੰਗ ਸਪਲਾਈ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰ ਇੱਕ ਸਮਝ ਵਿੱਚ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਨਵੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਇਸ ਲਈ, ਯੂਐਸਏ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਟਿਸਟ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ 3 ਦੇ ਚੋਟੀ ਦੇ 2017 ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪੇਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਇਆ ਭਰਤੀ ਏਜੰਸੀ Glassdoor ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ. ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੀ ਔਸਤ ਤਨਖਾਹ $100 ਹਜ਼ਾਰ ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਲ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਰੂਸ ਵਿੱਚ, ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਹਰ 130 ਤੋਂ 300 ਹਜ਼ਾਰ ਰੂਬਲ ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ - ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ 73 ਤੋਂ 200 ਹਜ਼ਾਰ ਰੂਬਲ ਤੱਕ। ਇਹ ਸਭ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਬੇਸ਼ੱਕ, ਘੱਟ ਤਨਖਾਹਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਅਸਾਮੀਆਂ ਖਾਲੀ ਹਨ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਉੱਚੀਆਂ ਵਾਲੀਆਂ। ਮਾਸਕੋ ਅਤੇ ਸੇਂਟ ਪੀਟਰਸਬਰਗ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੰਗ. ਮਾਸਕੋ, ਜੋ ਕਿ ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਲਗਭਗ 50% ਸਰਗਰਮ ਖਾਲੀ ਅਸਾਮੀਆਂ ਲਈ ਖਾਤਾ ਹੈ (hh.ru ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ). ਮਿੰਸਕ ਅਤੇ ਕੀਵ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਮੰਗ ਹੈ। ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਅਸਾਮੀਆਂ ਲਚਕਦਾਰ ਘੰਟੇ ਅਤੇ ਰਿਮੋਟ ਕੰਮ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਪਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਦਫਤਰ ਵਿਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਹਰਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.

ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉੱਪਰ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਕਮੀ ਨੂੰ ਰੱਦ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਪਰ, ਬੇਸ਼ੱਕ, ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਬਣਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਉੱਪਰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਅਤੇ ਵਾਧੂ ਦੋਵਾਂ ਹੁਨਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਐਨਾਲਿਸਟ ਦੇ ਮਾਰਗ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੇ ਮੌਕਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ Geekbrains ਤੋਂ ਇੱਕ ਕੋਰਸ ਲਈ ਸਾਈਨ ਅੱਪ ਕਰੋ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣਾ ਹੱਥ ਅਜ਼ਮਾਓ।

ਸਰੋਤ: www.habr.com