ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਬਿਗ ਬਿਲਿੰਗ: ਟੈਲੀਕਾਮ ਵਿੱਚ ਬਿਗਡਾਟਾ ਬਾਰੇ

2008 ਵਿੱਚ, ਬਿਗਡਾਟਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਸ਼ਬਦ ਅਤੇ ਫੈਸ਼ਨੇਬਲ ਰੁਝਾਨ ਸੀ। 2019 ਵਿੱਚ, ਬਿਗਡਾਟਾ ਵਿਕਰੀ ਦਾ ਇੱਕ ਵਸਤੂ, ਲਾਭ ਦਾ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਬਿੱਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਕਾਰਨ ਹੈ।

ਆਖਰੀ ਗਿਰਾਵਟ, ਰੂਸੀ ਸਰਕਾਰ ਨੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਨਿਯਮਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਬਿੱਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ. ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੋਂ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ, ਪਰ ਸੰਘੀ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਦੀ ਬੇਨਤੀ 'ਤੇ ਅਜਿਹਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਤੀਜੇ ਪੱਖਾਂ ਲਈ ਬਿਗਡਾਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨਾ Roskomnadzor ਦੀ ਸੂਚਨਾ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੀ ਹੈ। ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ 100 ਹਜ਼ਾਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨੈੱਟਵਰਕ ਪਤੇ ਹਨ, ਉਹ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਅਧੀਨ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਅਤੇ, ਬੇਸ਼ੱਕ, ਜਿੱਥੇ ਰਜਿਸਟਰਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ - ਇਹ ਡੇਟਾਬੇਸ ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਹਰ ਕਿਸੇ ਦੁਆਰਾ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ, ਤਾਂ ਹੁਣ ਇਸ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਪਏਗਾ।

ਮੈਂ, ਇੱਕ ਬਿਲਿੰਗ ਡਿਵੈਲਪਰ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਡਾਇਰੈਕਟਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜੋ ਇਸ ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। ਮੈਂ ਟੈਲੀਕਾਮ ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਿਜ਼ਮ ਦੁਆਰਾ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਬਾਰੇ ਸੋਚਾਂਗਾ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਬਿਲਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰਮੇਯ

ਚਲੋ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੀਏ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਣਿਤ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਵਿੱਚ: ਪਹਿਲਾਂ ਅਸੀਂ ਸਾਬਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਟੈਲੀਕਾਮ ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਬਿਗਡਾਟ ਕਿਹਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਤਿੰਨ VVV ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਮੁਫਤ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ "ਬਨਾਮ" ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਸੱਤ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਈ ਹੈ।

ਵਾਲੀਅਮ. Rostelecom ਦਾ MVNO ਇਕੱਲੇ ਇੱਕ ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਹੋਸਟ ਆਪਰੇਟਰ 44 ਤੋਂ 78 ਮਿਲੀਅਨ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਡਾਟਾ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ। ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਹਰ ਸਕਿੰਟ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ: 2019 ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ, ਗਾਹਕਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੋਬਾਈਲ ਫੋਨਾਂ ਤੋਂ 3,3 ਬਿਲੀਅਨ GB ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕੀਤੀ ਹੈ।

ਵੇਗ। ਕੋਈ ਵੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਦੱਸ ਸਕਦਾ, ਇਸ ਲਈ ਮੈਂ ਸਿਸਕੋ ਦੇ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਾਂਗਾ। 2021 ਤੱਕ, IP ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਦਾ 20% ਮੋਬਾਈਲ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਵਿੱਚ ਜਾਵੇਗਾ - ਇਹ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ਤਿੰਨ ਗੁਣਾ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ. ਮੋਬਾਈਲ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਤੀਜਾ ਹਿੱਸਾ M2M ਹੋਵੇਗਾ - IoT ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨਾਲ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਛੇ ਗੁਣਾ ਵਾਧਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਇੰਟਰਨੈਟ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਲਾਭਦਾਇਕ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ, ਸਗੋਂ ਸਰੋਤ-ਪ੍ਰਾਪਤ ਵੀ ਹੋਵੇਗਾ, ਇਸ ਲਈ ਕੁਝ ਓਪਰੇਟਰ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਗੇ। ਅਤੇ ਜੋ IoT ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਸੇਵਾ ਵਜੋਂ ਵਿਕਸਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਡਬਲ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਵੇਗਾ।

ਵਿਭਿੰਨਤਾ. ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਧਾਰਨਾ ਹੈ, ਪਰ ਦੂਰਸੰਚਾਰ ਆਪਰੇਟਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਬਾਰੇ ਲਗਭਗ ਸਭ ਕੁਝ ਜਾਣਦੇ ਹਨ। ਨਾਮ ਅਤੇ ਪਾਸਪੋਰਟ ਵੇਰਵਿਆਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਫ਼ੋਨ ਮਾਡਲ, ਖਰੀਦਦਾਰੀ, ਵਿਜ਼ਿਟ ਕੀਤੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਦਿਲਚਸਪੀਆਂ ਤੱਕ। ਯਾਰੋਵਾਯਾ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਮੀਡੀਆ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ ਆਓ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸਵੈ-ਸਿੱਧੇ ਵਜੋਂ ਲੈਂਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਡੇਟਾ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰਾ ਹੈ।

ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ

ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਬਿਗਡਾਟਾ ਦੇ ਮੁੱਖ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹਨ, ਇਸਲਈ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵੱਡੀਆਂ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤਕਨੀਕਾਂ ਟੈਲੀਕਾਮ ਉਦਯੋਗ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਹੋਰ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੌਣ ਐਮਐਲ, ਏਆਈ, ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ, ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ। ਇੱਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਪੂਰੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਟੀਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਲਾਗਤ ਹਰ ਕੋਈ ਬਰਦਾਸ਼ਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ. ਉਹ ਉੱਦਮ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਹੈ ਜਾਂ ਡਾਟਾ ਗਵਰਨੈਂਸ ਵਿਧੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ BigData 'ਤੇ ਸੱਟਾ ਲਗਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਜੋ ਅਜੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਇਕ-ਇਕ ਕਰਕੇ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ। ਤੁਸੀਂ ਆਖਰੀ ਲਈ ਭਾਰੀ ਮੋਡੀਊਲ ਅਤੇ ਹਡੂਪ ਨੂੰ ਛੱਡ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਲੋਕ ਡਾਟਾ ਕੁਆਲਿਟੀ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਵਰਗੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ-ਬਣਾਇਆ ਹੱਲ ਖਰੀਦਦੇ ਹਨ; ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਲੋੜਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ - ਆਪਣੇ ਆਪ ਜਾਂ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ।

ਪਰ ਹਰ ਬਿਲਿੰਗ ਨੂੰ BigData ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਸੋਧਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ। ਜਾਂ ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਨਾ ਸਿਰਫ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਸੋਧਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਲੋਕ ਅਜਿਹਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਤਿੰਨ ਸੰਕੇਤ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ਬਿਲਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਕੋਲ ਇੱਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਟੂਲ ਬਣਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਹੈ:

• ਹਰੀਜ਼ੱਟਲ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ। ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਲਚਕਦਾਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ - ਅਸੀਂ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ. ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਕਲੱਸਟਰ ਵਿੱਚ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਅਨੁਪਾਤਕ ਵਾਧੇ ਦੁਆਰਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
• ਨੁਕਸ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ. ਗੰਭੀਰ ਪ੍ਰੀਪੇਡ ਸਿਸਟਮ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨੁਕਸ-ਸਹਿਣਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: ਬਿਲਿੰਗ ਨੂੰ ਕਈ ਭੂ-ਸਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਲੱਸਟਰ ਵਿੱਚ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਬੀਮਾ ਕਰਵਾ ਸਕਣ। ਇੱਕ ਜਾਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਫੇਲ ਹੋਣ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹੈਡੂਪ ਕਲੱਸਟਰ ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵੀ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
• ਇਲਾਕਾ। ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਰਵਰ 'ਤੇ ਸਟੋਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ 'ਤੇ ਟੁੱਟ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਮੈਪ-ਰੀਡਿਊਸ ਪਹੁੰਚ ਸਕੀਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ: HDFS ਸਟੋਰ, ਸਪਾਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ। ਆਦਰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਚੀਜ਼ਾਂ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨਾ, ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ।

ਦੀ ਟੀਮ

ਕੀ, ਕਿਵੇਂ ਅਤੇ ਕਿਸ ਮਕਸਦ ਲਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰੇਗਾ, ਟੀਮ ਦੁਆਰਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਕਸਰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮੇਰੀ ਰਾਏ ਵਿੱਚ, ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਲਈ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਪੈਕੇਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਮੈਨੇਜਰ, ਡੇਟਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰ, ਅਤੇ ਮੈਨੇਜਰ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ, ਤਕਨੀਕੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਉਲਟ। ਡਾਟਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰ Java/Scala ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਮੈਨੇਜਰ ਤਾਲਮੇਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਟੀਚੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪੜਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ

ਇਹ BigData ਟੀਮ ਦੇ ਹਿੱਸੇ 'ਤੇ ਹੈ ਕਿ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਇਹ ਦੱਸਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ - ਇਸਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸਮਝਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਪਰ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਚੀਜ਼ਾਂ ਇੰਨੀਆਂ ਸਰਲ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਮੈਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ - ਇਹ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਦੂਰਸੰਚਾਰ ਆਪਰੇਟਰ ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ.

ਟੀਚੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ. ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਿਖੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੀ ਵੱਖੋ-ਵੱਖ ਸਮਝ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਫ੍ਰੀਲਾਂਸਰਾਂ ਲਈ ਸਦੀਆਂ ਪੁਰਾਣੀ ਦਰਦ ਰਹੀ ਹੈ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ "ਛੱਡੇ" ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਵੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਮਹੀਨੇ, ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਜਾਂ ਇੱਕ ਸਾਲ ਲਈ ਆਪਰੇਟਰ ਦੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ MVP ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਚੂਰਨ ਤੋਂ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਵਾਪਸੀ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ - ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਦੂਜੇ ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂ ਸ਼ਹਿਰ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਨੰਬਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ. ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਵਾਲ: ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਛੱਡਣ ਤੋਂ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਨੂੰ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ? ਛੇ ਮਹੀਨੇ ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਹਨ, ਇੱਕ ਹਫ਼ਤਾ ਬਹੁਤ ਲੇਟ ਹੈ।

ਸੰਕਲਪਾਂ ਦਾ ਬਦਲ. ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਓਪਰੇਟਰ ਫ਼ੋਨ ਨੰਬਰ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਕਲਾਇੰਟ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਤਰਕਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅੱਪਲੋਡ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਨਿੱਜੀ ਖਾਤੇ ਜਾਂ ਸੇਵਾ ਅਰਜ਼ੀ ਨੰਬਰ ਬਾਰੇ ਕੀ? ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਯੂਨਿਟ ਨੂੰ ਗਾਹਕ ਵਜੋਂ ਲਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਓਪਰੇਟਰ ਦੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਨਾ ਹੋਵੇ। ਕਿਸੇ ਕਲਾਇੰਟ ਦੇ ਮੁੱਲ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਵੀ ਸ਼ੱਕੀ ਹੈ - ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਕਿਹੜਾ ਗਾਹਕ ਵਧੇਰੇ ਕੀਮਤੀ ਹੈ, ਕਿਹੜੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਮਿਹਨਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਹੜਾ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ "ਡਿੱਗ ਜਾਵੇਗਾ" ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ 'ਤੇ ਸਰੋਤ ਖਰਚਣ ਦਾ ਕੋਈ ਮਤਲਬ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਘਾਟ। ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਕਰਮਚਾਰੀ ਬਿਗਡਾਟਾ ਟੀਮ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਮੰਥਨ ਨੂੰ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਿਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਿਤ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦਾ ਨਾਮ ਦਿੱਤਾ ਹੈ - ARPU - ਇਹ ਪਤਾ ਚਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੀ ਗਣਨਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ: ਜਾਂ ਤਾਂ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਗਾਹਕ ਭੁਗਤਾਨਾਂ ਦੁਆਰਾ, ਜਾਂ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਬਿਲਿੰਗ ਖਰਚਿਆਂ ਦੁਆਰਾ। ਅਤੇ ਕੰਮ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਲੱਖ ਹੋਰ ਸਵਾਲ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਕੀ ਮਾਡਲ ਸਾਰੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਕਲਾਇੰਟ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਦੀ ਕੀਮਤ ਕੀ ਹੈ, ਕੀ ਵਿਕਲਪਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੋਚਣ ਦਾ ਕੋਈ ਬਿੰਦੂ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਨਕਲੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਟੀਚਾ ਸੈਟਿੰਗ। ਮੈਨੂੰ ਤਿੰਨ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਨਤੀਜਾ ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਬਾਰੇ ਪਤਾ ਹੈ ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਓਪਰੇਟਰ ਡੇਟਾਬੇਸ ਤੋਂ ਨਿਰਾਸ਼ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

1. ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਬਿਗਡਾਟਾ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਗੀਗਾਬਾਈਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਸਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਸੀ। ਸਧਾਰਨ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਮਾਡਲ, ਮੁੱਢਲੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਲਾਗਤ ਕਈ ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਹੈ, ਪਰ ਨਤੀਜਾ ਉਹੀ ਹੈ.
2. ਆਪਰੇਟਰ ਬਹੁਪੱਖੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦਾ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹੈ - ਇੱਥੇ ਇਹ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦਾ ਕੋਈ ਲਾਭ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅੰਤਮ ਨਤੀਜਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ "ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਡੇਟਾ" ਦਾ ਟੀਚਾ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਬਾਰੇ ਸੋਚਿਆ ਨਹੀਂ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਦਾ ਅਧਾਰ ਬਣਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
3. ਬਿਗਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਵਪਾਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਅਢੁਕਵੇਂ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਤਿਆਰੀ ਦੇ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਕੀਤੀ - ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਪੜਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ ਸੋਚਿਆ.

ਕਿਉਂ

ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ. ਮੈਂ ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਮੁਦਰੀਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ 'ਤੇ ਜਾਵਾਂਗਾ ਜੋ ਟੈਲੀਕਾਮ ਆਪਰੇਟਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹਨ।
ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਨਾ ਸਿਰਫ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਆਊਟਫਲੋ, ਬਲਕਿ ਬੇਸ ਸਟੇਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਲੋਡ ਦੀ ਵੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੇ ਹਨ।

1. ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ, ਗਤੀਵਿਧੀ ਅਤੇ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਸੇਵਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜਾ: ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਅਤੇ ਆਧੁਨਿਕੀਕਰਨ ਦੇ ਕਾਰਨ ਓਵਰਲੋਡਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਕਮੀ।
2. ਟੈਲੀਕਾਮ ਓਪਰੇਟਰ ਵਿਕਰੀ ਦੇ ਪੁਆਇੰਟ ਖੋਲ੍ਹਣ ਵੇਲੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਭੂ-ਸਥਾਨ ਅਤੇ ਆਵਾਜਾਈ ਦੀ ਘਣਤਾ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਨਵੇਂ ਦਫਤਰਾਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਐਮਟੀਐਸ ਅਤੇ ਵਿੰਪਲਕਾਮ ਦੁਆਰਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਬਿਗਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
3. ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਤੀਜੀ ਧਿਰਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਮੁਦਰੀਕਰਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਬਿਗਡਾਟਾ ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਦੇ ਮੁੱਖ ਗਾਹਕ ਵਪਾਰਕ ਬੈਂਕ ਹਨ। ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਉਹ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਸਿਮ ਕਾਰਡ ਦੀਆਂ ਸ਼ੱਕੀ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਾਰਡ ਲਿੰਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਸਕੋਰਿੰਗ, ਤਸਦੀਕ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਤੇ 2017 ਵਿੱਚ, ਮਾਸਕੋ ਸਰਕਾਰ ਨੇ ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਆਵਾਜਾਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ Tele2 ਤੋਂ BigData ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ।
4. ਬਿਗਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਲਈ ਸੋਨੇ ਦੀ ਖਾਨ ਹੈ, ਜੋ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਗਾਹਕ ਸਮੂਹਾਂ ਲਈ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਿਗਿਆਪਨ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੇਕਰ ਉਹ ਚੁਣਦੇ ਹਨ। ਟੈਲੀਕਾਮ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ, ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਰੁਚੀਆਂ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਵਿਹਾਰਕ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਨਵੇਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਬਿਗਡਾਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਪਰ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਅਤੇ PR ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਲਈ, ਬਿਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਲੋੜੀਂਦੀ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਗਾਹਕਾਂ ਬਾਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਕਈ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੁਝ ਅਜੇ ਵੀ ਬਿਗਡਾਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਲੀ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਮੰਨਦੇ ਹਨ, ਬਿਗ ਫੋਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਸ 'ਤੇ ਪੈਸਾ ਕਮਾ ਰਹੇ ਹਨ। MTS ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤੋਂ 14 ਬਿਲੀਅਨ ਰੂਬਲ ਕਮਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ Tele2 ਨੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਤੋਂ ਸਾਢੇ ਤਿੰਨ ਗੁਣਾ ਮਾਲੀਆ ਵਧਾਇਆ ਹੈ। ਬਿਗਡਾਟਾ ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਤੋਂ ਇੱਕ ਲਾਜ਼ਮੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੇ ਤਹਿਤ ਟੈਲੀਕਾਮ ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਦੇ ਪੂਰੇ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ।

ਸਰੋਤ: www.habr.com