ਇਨ੍ਹੀਂ ਦਿਨੀਂ RDF ਸਟੋਰੇਜ ਨਾਲ ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ?

ਸਿਮੈਂਟਿਕ ਵੈੱਬ ਅਤੇ ਲਿੰਕਡ ਡੇਟਾ ਬਾਹਰੀ ਪੁਲਾੜ ਵਾਂਗ ਹਨ: ਉੱਥੇ ਕੋਈ ਜੀਵਨ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਘੱਟ ਜਾਂ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਲਈ ਉੱਥੇ ਜਾਣ ਲਈ... ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਕਿ "ਮੈਂ ਇੱਕ ਪੁਲਾੜ ਯਾਤਰੀ ਬਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ" ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੱਚੇ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਕਿਹਾ ਸੀ। ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਧਰਤੀ 'ਤੇ ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ; ਇੱਕ ਸ਼ੁਕੀਨ ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨੀ ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਬਣਨਾ ਬਹੁਤ ਸੌਖਾ ਹੈ.

ਲੇਖ RDF ਸਟੋਰੇਜ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਹਾਲੀਆ, ਕਈ ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੋਂ ਪੁਰਾਣੇ, ਰੁਝਾਨਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰੇਗਾ। ਪਹਿਲੇ ਪੈਰੇ ਵਿੱਚ ਅਲੰਕਾਰ ਕੱਟ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਮਹਾਂਕਾਵਿ-ਆਕਾਰ ਦੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਚਿੱਤਰ ਤੋਂ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਹੈ।

ਮਹਾਂਕਾਵਿ ਤਸਵੀਰ

I. RDF ਪਹੁੰਚ ਲਈ GraphQL

ਉਹ ਕਹਿੰਦੇਕਿ GraphQL ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਡਾਟਾਬੇਸ ਪਹੁੰਚ ਭਾਸ਼ਾ ਬਣਨਾ ਹੈ। GraphQL ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ RDF ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਬਾਰੇ ਕੀ?

ਬਾਕਸ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਇਹ ਮੌਕਾ ਇਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ:

• ਸਟਾਰਡੌਗ (ਬਲੌਗ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼);
• TopQuadrant ਉਤਪਾਦ (ਵੈਬਿਨਾਰ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼).

ਜੇਕਰ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਅਜਿਹਾ ਮੌਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਢੁਕਵਾਂ "ਰੈਜ਼ੋਲਵਰ" ਲਿਖ ਕੇ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕੀਤਾ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਫ੍ਰੈਂਚ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਟੂਰਿਜ਼ਮ. ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਹੁਣ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਲਿਖ ਸਕਦੇ, ਪਰ ਸਿਰਫ਼ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ ਹਾਈਪਰਗ੍ਰਾਫਿਕਯੂਐਲ.

ਸਿਮੈਂਟਿਕ ਵੈੱਬ ਅਤੇ ਲਿੰਕਡ ਡੇਟਾ ਦੇ ਇੱਕ ਆਰਥੋਡਾਕਸ ਅਨੁਯਾਾਇਕ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਇਹ ਸਭ, ਬੇਸ਼ੱਕ, ਉਦਾਸ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਅਗਲੇ ਡੇਟਾ ਸਿਲੋ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਬਣੇ ਏਕੀਕਰਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਜਾਪਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਢੁਕਵੇਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ (ਆਰਡੀਐਫ ਸਟੋਰਾਂ, ਬੇਸ਼ਕ) ਨਹੀਂ ਹਨ. .

GraphQL ਦੀ SPARQL ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੋ ਗੁਣਾ ਹਨ।

• ਇੱਕ ਪਾਸੇ, GraphQL SPARQL ਦੇ ਇੱਕ ਦੂਰ ਦੇ ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਸਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਮੁੜ ਨਮੂਨੇ ਅਤੇ ਗੁਣਾਤਮਕਤਾ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ REST ਲਈ ਖਾਸ ਹਨ - ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਸ਼ਾਇਦ, ਇਸ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ। ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਭਾਸ਼ਾ, ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਵੈੱਬ ਲਈ;
• ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, GraphQL ਦੀ ਸਖ਼ਤ ਸਕੀਮਾ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਹੈ। ਇਸ ਅਨੁਸਾਰ, RDF ਦੀ ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤਾ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਇਸਦੀ "ਆਤਮ-ਨਿਰੀਖਣਤਾ" ਬਹੁਤ ਸੀਮਤ ਜਾਪਦੀ ਹੈ। ਅਤੇ ਸੰਪੱਤੀ ਮਾਰਗਾਂ ਦਾ ਕੋਈ ਐਨਾਲਾਗ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਇਹ "ਗ੍ਰਾਫ-" ਕਿਉਂ ਹੈ।

II. ਮੋਂਗੋਡੀਬੀ ਲਈ ਅਡਾਪਟਰ

ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਪਿਛਲੇ ਇੱਕ ਲਈ ਪੂਰਕ ਹੈ।

• ਹੁਣ ਸਟਾਰਡੌਗ ਵਿੱਚ ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ - ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਸਾਰੇ ਇੱਕੋ GraphQL 'ਤੇ - MongoDB ਡੇਟਾ ਦੀ ਮੈਪਿੰਗ ਨੂੰ ਵਰਚੁਅਲ RDF ਗ੍ਰਾਫਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਰਚਿਤ ਕਰੋ;
• Ontotext GraphDB ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸਹਾਇਕ ਹੈ MongoDB ਪੁੱਛਗਿੱਛ 'ਤੇ SPARQL ਵਿੱਚ ਟੁਕੜੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।

ਜੇ ਅਸੀਂ JSON ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਅਡੈਪਟਰਾਂ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ JSON ਨੂੰ RDF ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਘੱਟ ਜਾਂ ਘੱਟ "ਉੱਡਣ" ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਕਾਫ਼ੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਯਾਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ SPARQL ਤਿਆਰ ਕਰੋ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਐਡਜਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਅਪਾਚੇ ਜੇਨਾ ਨੂੰ।

ਪਹਿਲੇ ਦੋ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅਸੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ RDF ਸਟੋਰੇਜ਼ "ਪੌਲੀਗਲੋਟ ਸਥਿਰਤਾ" ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕਰਣ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਲਈ ਪੂਰੀ ਤਿਆਰੀ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਬਾਅਦ ਵਾਲੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਫੈਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ ਬਹੁ-ਮਾਡਲ. ਆਰਡੀਐਫ ਸਟੋਰੇਜ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਮਲਟੀ-ਮਾਡਲਿੰਗ ਬਾਰੇ ਕੀ?

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਕੋਈ ਤਰੀਕਾ ਨਹੀਂ. ਮੈਂ ਮਲਟੀ-ਮਾਡਲ ਡੀਬੀਐਮਐਸ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਲੇਖ ਸਮਰਪਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹਾਂਗਾ, ਪਰ ਹੁਣ ਲਈ ਇਹ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਫ ਮਾਡਲ 'ਤੇ "ਅਧਾਰਤ" ਕੋਈ ਮਲਟੀ-ਮਾਡਲ ਡੀਬੀਐਮਐਸ ਨਹੀਂ ਹਨ (ਆਰਡੀਐਫ ਨੂੰ ਇਸਦਾ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ) . ਕੁਝ ਛੋਟੀਆਂ ਬਹੁ-ਮਾਡਲਿੰਗ - ਇੱਕ ਵਿਕਲਪਿਕ ਐਲਪੀਜੀ ਗ੍ਰਾਫ ਮਾਡਲ ਲਈ RDF ਸਟੋਰੇਜ ਸਮਰਥਨ - ਵਿੱਚ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ ਸੈਕਸ਼ਨ V.

III. OLTP ਬਨਾਮ. OLAP

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਹੀ ਗਾਰਟਨਰ ਉਹ ਲਿਖਦਾ ਹੈਉਹ ਮਲਟੀਮਾਡਲ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਬਿਲਕੁਲ ਗੈਰ ਸ਼ਰਤ ਹੈ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਕਮਰੇ DBMS। ਇਹ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਹੈ: "ਮਲਟੀਵੇਰੀਏਟ ਸਟੋਰੇਜ" ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਮੁੱਖ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ ਨਾਲ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਪਰ OLTP-OLAP ਸਕੇਲ 'ਤੇ RDF ਸਟੋਰੇਜ਼ ਕਿੱਥੇ ਸਥਿਤ ਹਨ? ਮੈਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਵਾਬ ਦੇਵਾਂਗਾ: ਨਾ ਉੱਥੇ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਇੱਥੇ। ਇਹ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕੀ ਹੈ, ਕੁਝ ਤੀਜੇ ਸੰਖੇਪ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ ਵਜੋਂ ਮੈਂ ਸੁਝਾਅ ਦੇਵਾਂਗਾ ਓਲਿਪ - ਔਨਲਾਈਨ ਬੌਧਿਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਜੇ ਵੀ:

• ਗ੍ਰਾਫਡੀਬੀ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਮੋਂਗੋਡੀਬੀ ਦੇ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਣ ਵਿਧੀ ਘੱਟ ਨਹੀਂ ਹਨ ਇਰਾਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਲਿਖਣ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਨਾ;
• ਸਟਾਰਡੌਗ ਹੋਰ ਵੀ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਮੁੜ ਲਿਖਦਾ ਹੈ ਇੰਜਣ, ਦੁਬਾਰਾ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਟੀਚੇ ਨਾਲ.

ਹੁਣ ਮੈਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਖਿਡਾਰੀ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦਿਓ। IBM Netezza ਅਤੇ Amazon Redshift ਦੇ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਤੋਂ - AnzoGraph™. ਇਸ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਉਤਪਾਦ ਲਈ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦੀ ਇੱਕ ਤਸਵੀਰ ਲੇਖ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਪੋਸਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। AnzoGraph ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇੱਕ GOLAP ਹੱਲ ਵਜੋਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਵਿੰਡੋ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ SPARQL ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹੋ? -

SELECT ?month (COUNT(?event) OVER (PARTITION BY ?month) AS ?events) WHERE {  …  }

IV. ਰੌਕਸਡੀਬੀ

ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਉੱਚਾ ਇੱਕ ਲਿੰਕ ਸੀ ਸਟਾਰਡੌਗ 7 ਬੀਟਾ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਲਈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿ ਸਟਾਰਡੌਗ ਇੱਕ ਅੰਤਰੀਵ ਸਟੋਰੇਜ ਸਿਸਟਮ - ਇੱਕ ਮੁੱਖ-ਮੁੱਲ ਸਟੋਰ, ਗੂਗਲ ਦੇ ਲੇਵਲਡੀਬੀ ਦਾ ਇੱਕ ਫੇਸਬੁੱਕ ਫੋਰਕ ਵਜੋਂ RocksDB ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਰੁਝਾਨ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਕਿਉਂ ਹੈ?

ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਣਾ ਕਰਨਾ ਵਿਕੀਪੀਡੀਆ ਲੇਖ, ਨਾ ਸਿਰਫ਼ RDF ਸਟੋਰੇਜ਼ RocksDB ਵਿੱਚ "ਟ੍ਰਾਂਸਪਲਾਂਟ" ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ArangoDB, MongoDB, MySQL ਅਤੇ MariaDB, Cassandra ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਟੋਰੇਜ ਇੰਜਣ ਵਜੋਂ RocksDB ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਹਨ।

ਦੂਜਾ, ਰਾਕਸਡੀਬੀ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਵਿਸ਼ਿਆਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ (ਜੋ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਨਹੀਂ) ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, eBay ਵਿੱਚ RocksDB ਵਰਤਦਾ ਹੈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੁਹਾਡੇ "ਗਿਆਨ ਗ੍ਰਾਫ਼" ਲਈ। ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਪੜ੍ਹਨਾ ਮਜ਼ਾਕੀਆ ਹੈ: ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਘਰੇਲੂ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ ਸੀ, ਪਰ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਇਹ SPARQL ਵਾਂਗ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਜ਼ਾਕ ਵਿੱਚ: ਭਾਵੇਂ ਅਸੀਂ ਕਿੰਨਾ ਵੀ ਗਿਆਨ ਗ੍ਰਾਫ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ RDF ਨਾਲ ਖਤਮ ਹੁੰਦੇ ਹਾਂ.

ਇੱਕ ਹੋਰ ਉਦਾਹਰਣ - ਇੱਕ ਜੋ ਕੁਝ ਮਹੀਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਇਆ ਸੀ ਵਿਕੀਡਾਟਾ ਇਤਿਹਾਸ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਸੇਵਾ. ਇਸਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਵਿਕੀਡਾਟਾ ਇਤਿਹਾਸਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਸੀ MWAPI ਮਿਆਰੀ ਮੀਡੀਆਵਿਕੀ API ਲਈ। ਹੁਣ ਸ਼ੁੱਧ SPARQL ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਸੰਭਵ ਹੈ। "ਹੁੱਡ ਦੇ ਹੇਠਾਂ" ਰੌਕਸਡੀਬੀ ਵੀ ਹੈ। ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ, WDHQS ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਜਿਹਾ ਲਗਦਾ ਹੈ, ਉਸ ਵਿਅਕਤੀ ਦੁਆਰਾ ਜਿਸਨੇ Google ਗਿਆਨ ਗ੍ਰਾਫ ਵਿੱਚ ਫ੍ਰੀਬੇਸ ਨੂੰ ਆਯਾਤ ਕੀਤਾ ਸੀ।

V. LPG ਸਪੋਰਟ

ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ LPG ਗ੍ਰਾਫ ਅਤੇ RDF ਗ੍ਰਾਫਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਦੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹਾਂ।

LPG ਵਿੱਚ, ਸਕੇਲਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਨਾਰੇ ਦੇ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਲਈ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ RDF ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਕਿਨਾਰੇ "ਕਿਸਮਾਂ" (ਪਰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸਕੇਲਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਸਗੋਂ ਆਮ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ) ਲਈ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਐਲ.ਪੀ.ਜੀ. ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਆਰ.ਡੀ.ਐਫ ਕਾਬੂ ਇੱਕ ਜਾਂ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਾਡਲਿੰਗ ਤਕਨੀਕ. ਆਰਡੀਐਫ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਐਲਪੀਜੀ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ ਵਧੇਰੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ, ਪਰ ਐਲਪੀਜੀ ਗ੍ਰਾਫ ਆਰਡੀਐਫ ਗ੍ਰਾਫਾਂ ਨਾਲੋਂ ਹਰਰੀ ਪਾਠ ਪੁਸਤਕ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਵਰਗੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਲੋਕ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ, "ਐਲਪੀਜੀ ਸਹਾਇਤਾ" ਦਾ ਕੰਮ ਦੋ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ:

1. ਆਰਡੀਐਫ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਕਰਨਾ ਜੋ ਇਸ ਵਿੱਚ ਐਲਪੀਜੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ;
2. RDF ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਕਰਨਾ ਜੋ ਇਸ ਸੋਧੇ ਹੋਏ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਐਕਸੈਸ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ LPG ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਮਾਡਲ ਲਈ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ।

ਵੀ.1. ਡਾਟਾ ਮਾਡਲ

ਇੱਥੇ ਕਈ ਸੰਭਵ ਪਹੁੰਚ ਹਨ.

ਵੀ.1.1. ਸਿੰਗਲਟਨ ਪ੍ਰਾਪਰਟੀ

RDF ਅਤੇ LPG ਨੂੰ ਮੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਾਬਦਿਕ ਪਹੁੰਚ ਸੰਭਵ ਹੈ ਸਿੰਗਲਟਨ ਜਾਇਦਾਦ:

• ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, predicate :isMarriedTo predicates ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ :isMarriedTo1, :isMarriedTo2 ਅਤੇ ਇਸ ਤਰਾਂ ਹੀ.
• ਇਹ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਫਿਰ ਨਵੇਂ ਤ੍ਰਿਪਲੇਟਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ: :isMarriedTo1 :since "2013-09-13"^^xsd:date ਅਤੇ ਹੋਰ.
• ਇੱਕ ਆਮ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਦੇ ਨਾਲ ਇਹਨਾਂ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦਾ ਸਬੰਧ ਰੂਪ ਦੇ ਤ੍ਰਿਪਲੇਟ ਦੁਆਰਾ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ :isMarriedTo1 rdf:singletonPropertyOf :isMarriedTo.
• ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ rdf:singletonPropertyOf rdfs:subPropertyOf rdf:type, ਪਰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਲਿਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ :isMarriedTo1 rdf:type :isMarriedTo.

"LPG ਸਹਾਇਤਾ" ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਇੱਥੇ RDFS ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਹੱਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਅਜਿਹੇ ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਉਚਿਤ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਮਾਨਕ. RDF ਸਟੋਰਾਂ ਲਈ ਕੁਝ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਅਟੈਚਿੰਗ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਹੁਣ ਲਈ, ਸਿੰਗਲਟਨ ਪ੍ਰਾਪਰਟੀ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਾਡਲਿੰਗ ਤਕਨੀਕ ਵਜੋਂ ਸੋਚਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

V.1.2. ਰੀਫੀਕੇਸ਼ਨ ਸਹੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ

ਘੱਟ ਭੋਲੇ-ਭਾਲੇ ਪਹੁੰਚ ਇਸ ਅਹਿਸਾਸ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸੰਪੱਤੀ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਤਿੰਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤਤਕਾਲਿਕ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਤ੍ਰੈਗੁਣਾਂ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਕਹਿਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਕੇ, ਅਸੀਂ ਸੰਪੱਤੀ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਸਕਾਂਗੇ।

ਇਹਨਾਂ ਪਹੁੰਚਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਹੈ RDF*, ਉਰਫ RDR, ਪੈਦਾ ਹੋਇਆ ਬਲੇਜ਼ਗ੍ਰਾਫ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ ਵਿੱਚ. ਇਹ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਹੈ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਆਪਣੇ ਲਈ ਅਤੇ AnzoGraph ਲਈ. ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਠੋਸਤਾ ਇਸ ਤੱਥ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੇ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਵਿੱਚ ਅਨੁਸਾਰੀ ਤਬਦੀਲੀਆਂ RDF ਅਰਥ ਵਿਗਿਆਨ. ਬਿੰਦੂ, ਪਰ, ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਧਾਰਨ ਹੈ. RDF ਦੇ ਟਰਟਲ ਸੀਰੀਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਹੁਣ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੁਝ ਲਿਖ ਸਕਦੇ ਹੋ:

<<:bob :isMarriedTo :alice>> :since "2013-09-13"^^xsd:date .

V.1.3. ਹੋਰ ਪਹੁੰਚ

ਤੁਸੀਂ ਰਸਮੀ ਅਰਥ ਵਿਗਿਆਨ ਨਾਲ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ, ਪਰ ਬਸ ਇਹ ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਟ੍ਰਿਪਲੇਟਸ ਦੇ ਕੁਝ ਪਛਾਣਕਰਤਾ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਬੇਸ਼ਕ, ਯੂਆਰਆਈ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਯੂਆਰਆਈਜ਼ ਨਾਲ ਨਵੇਂ ਟ੍ਰਿਪਲੇਟਸ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਜੋ ਬਚਿਆ ਹੈ ਉਹ SPARQL ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ URIs ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੇਣਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ ਸਟਾਰਡੌਗ।

ਅਲੈਗਰੋਗ੍ਰਾਫ ਵਿੱਚ ਚਲਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ. ਇਹ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਐਲੇਗਰੋਗ੍ਰਾਫ ਵਿੱਚ ਤ੍ਰਿਪਲੇਟ ਪਛਾਣਕਰਤਾ ਹੈ, ਪਰ ਤੀਹਰੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਉਹ ਬਾਹਰ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦੇ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਰਸਮੀ ਅਰਥ ਵਿਗਿਆਨ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਹੈ। ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ ਟ੍ਰਿਪਲਟ ਐਟਰੀਬਿਊਟਸ ਯੂਆਰਆਈ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਗੁਣਾਂ ਦੇ ਮੁੱਲ ਵੀ ਸਿਰਫ ਸ਼ਾਬਦਿਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਐਲਪੀਜੀ ਦੇ ਅਨੁਯਾਈਆਂ ਨੂੰ ਉਹੀ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹ ਚਾਹੁੰਦੇ ਸਨ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖੋਜੇ ਗਏ NQX ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ, RDF* ਲਈ ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ:

:bob :marriedTo :alice {"since" : "2013-09-13"}

V.2. ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰੋ

ਮਾਡਲ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਨਾ ਕਿਸੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਐਲਪੀਜੀ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ।

• RDF* ਸਵਾਲਾਂ ਲਈ ਬਲੇਜ਼ਗ੍ਰਾਫ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ SPARQL* и Gremlin. ਇੱਕ SPARQL* ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ:

 SELECT * { <<:bob :isMarriedTo ?wife>> :since ?since }

• ਐਨਜ਼ੋਗ੍ਰਾਫ ਵੀ ਸਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ SPARQL* ਅਤੇ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਸਾਈਫਰ, Neo4j ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਭਾਸ਼ਾ।
• ਸਟਾਰਡੌਗ ਆਪਣਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਵਿਸਥਾਰ SPARQL ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਗਰੇਮਲਿਨ। ਤੁਸੀਂ SPARQL ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਿਪਲੇਟ URI ਅਤੇ "ਮੈਟਾ-ਜਾਣਕਾਰੀ" ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:

SELECT * {
    BIND (stardog:identifier(:bob, :isMarriedTo, ?wife) AS ?id)
    ?id :since ?since
}

• ਅਲੈਗਰੋਗ੍ਰਾਫ ਵੀ ਇਸਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਵਿਸਥਾਰ SPARQL:

 SELECT * { ("since" ?since)  franz:attributesNameValue  ( :bob :marriedTo ?wife ) }

ਵੈਸੇ, GraphDB ਨੇ ਇੱਕ ਸਮੇਂ Tinkerpop/Gremlin ਨੂੰ LPG ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਮਰਥਨ ਕੀਤਾ, ਪਰ ਇਹ ਸੰਸਕਰਣ 8.0 ਜਾਂ 8.1 ਵਿੱਚ ਬੰਦ ਹੋ ਗਿਆ।

VI. ਲਾਇਸੰਸ ਨੂੰ ਸਖ਼ਤ

"ਚੋਣ ਦੇ ਟ੍ਰਿਪਲਸਟੋਰ" ਅਤੇ "ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਟ੍ਰਿਪਲਸਟੋਰ" ਸੈੱਟਾਂ ਦੇ ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਤਾਜ਼ਾ ਵਾਧਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਨਵੇਂ ਓਪਨ ਸੋਰਸ RDF ਸਟੋਰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਚੋਣ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਹਨ, ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਟ੍ਰਿਪਲ ਸਟੋਰ ਜੋ ਮੈਂ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ (ਜਿਵੇਂ AnzoGraph) ਬੰਦ ਸਰੋਤ ਹਨ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਅਸੀਂ ਕਮੀਆਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ...

ਬੇਸ਼ੱਕ, ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਨੂੰ ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਬੰਦ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਪਰ ਕੁਝ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ ਨੂੰ ਹੁਣ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਚੁਣਨ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। Virtuoso, ਜਿਸਦਾ ਇੱਕ ਓਪਨਸੋਰਸ ਐਡੀਸ਼ਨ ਹੈ, ਮੇਰੀ ਰਾਏ ਵਿੱਚ, ਬੱਗਾਂ ਵਿੱਚ ਡੁੱਬ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਬਲੇਜ਼ਗ੍ਰਾਫ ਨੂੰ AWS ਦੁਆਰਾ ਖਰੀਦਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਨੈਪਚਿਊਨ ਦਾ ਆਧਾਰ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ; ਹੁਣ ਇਹ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਹੋਰ ਰਿਲੀਜ਼ ਹੋਵੇਗੀ। ਸਿਰਫ ਜੇਨਾ ਬਾਕੀ ਹੈ...

ਜੇ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸਭ ਕੁਝ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਗੁਲਾਬੀ ਵੀ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ:

• ਸਟਾਰਡੌਗ ਰੁਕਦਾ ਹੈ ਮੁਫਤ ਸੰਸਕਰਣ ਵੰਡੋ (ਹਾਲਾਂਕਿ, ਨਿਯਮਤ ਸੰਸਕਰਣ ਦੀ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਦੀ ਮਿਆਦ ਦੁੱਗਣੀ ਹੋ ਗਈ ਹੈ);
• в GraphDB ਕਲਾਊਡ, ਜਿੱਥੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਮੂਲ ਯੋਜਨਾ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਨਵੇਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਮੁਅੱਤਲ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਔਸਤ IT ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ, ਸਪੇਸ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੁੰਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ; ਇਸਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ.

ਸਰੋਤ: www.habr.com