DeepMind ਓਪਨ ਸੋਰਸਡ S6, CPython ਲਈ JIT ਕੰਪਾਈਲਰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ

ਡੀਪਮਾਈਂਡ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨੇ S6 ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਖੋਲ੍ਹਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ ਪਾਈਥਨ ਭਾਸ਼ਾ ਲਈ ਇੱਕ JIT ਕੰਪਾਈਲਰ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਸਟੈਂਡਰਡ CPython ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੈ, CPython ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦੁਭਾਸ਼ੀਏ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਸੋਧ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ 2019 ਤੋਂ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ ਇਸਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਹੁਣ ਵਿਕਾਸ ਨਹੀਂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਪਾਈਥਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਵਿਕਾਸ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਕੋਡ ਨੂੰ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। JIT ਕੰਪਾਈਲਰ ਕੋਡ C++ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ CPython 3.7 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ। ਅਤੇ ਅਪਾਚੇ 2.0 ਲਾਇਸੰਸ ਦੇ ਅਧੀਨ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਹੈ।

ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਜੋ ਇਹ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਾਈਥਨ ਲਈ S6 JavaScript ਲਈ V8 ਇੰਜਣ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਮੌਜੂਦਾ ਬਾਈਟਕੋਡ ਦੁਭਾਸ਼ੀਏ ਹੈਂਡਲਰ ceval.c ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਖੁਦ ਦੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਬਦਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ JIT ਸੰਕਲਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। S6 ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਮੌਜੂਦਾ ਫੰਕਸ਼ਨ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੰਪਾਇਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ, ਜੇਕਰ ਅਜਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੰਪਾਇਲ ਕੀਤੇ ਕੋਡ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਾਈਟਕੋਡ ਇੰਟਰਪ੍ਰੀਟੇਸ਼ਨ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ, CPython ਦੁਭਾਸ਼ੀਏ ਵਾਂਗ। ਵਿਆਖਿਆ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਕਾਰਵਾਈ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟ ਕੀਤੀਆਂ ਹਦਾਇਤਾਂ ਅਤੇ ਕਾਲਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਤ ਮੀਲਪੱਥਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਕਸਰ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਕੋਡ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਕਲਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਕੰਪਾਈਲੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਇੰਟਰਮੀਡੀਏਟ ਸਟ੍ਰੋਂਜਿਟ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਨੁਕੂਲਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, asmjit ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਟਾਰਗਿਟ ਸਿਸਟਮ ਦੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਵਰਕਲੋਡ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅਨੁਕੂਲ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ S6 ਨਿਯਮਤ CPython ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 9.5 ਗੁਣਾ ਤੱਕ ਟੈਸਟ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਸਪੀਡ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਰਿਚਰਡਜ਼ ਟੈਸਟ ਸੂਟ ਦੇ 100 ਦੁਹਰਾਓ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵੇਲੇ, ਇੱਕ 7x ਸਪੀਡਅਪ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਰੇਟਰੇਸ ਟੈਸਟ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗਣਿਤਿਕ ਗਣਨਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ 3-4.5x ਸਪੀਡਅਪ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

S6 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਔਖੇ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਹਨ ਜੋ C API ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ NumPy, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਕਾਰਜ। ਪਾਇਥਨ ਦੁਭਾਸ਼ੀਏ (ਵਿਕਾਸ ਵਿਆਖਿਆ ਮੋਡ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚਿਆ ਹੈ) ਦੇ S6 ਦੇ ਆਪਣੇ ਅਣ-ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਲਾਗੂਕਰਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਸਰੋਤ-ਅਨੰਤਰ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਿੰਗਲ ਕਾਲਾਂ ਲਈ ਘੱਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵੀ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਅਨਪੈਕ ਸੀਕਵੈਂਸ ਟੈਸਟ ਵਿੱਚ, ਜੋ ਐਰੇ/ਟੂਪਲਾਂ ਦੇ ਵੱਡੇ ਸੈੱਟਾਂ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਕਾਲ ਦੇ ਨਾਲ 5 ਗੁਣਾ ਤੱਕ ਦੀ ਸੁਸਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਚੱਕਰੀ ਕਾਲ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ CPython ਤੋਂ 0.97 ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਸਰੋਤ: opennet.ru