Apache Storm 2.0 ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਉਪਲਬਧ ਹੈ

ਰੋਸ਼ਨੀ ਦੇਖੀ ਇੱਕ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਡ ਇਵੈਂਟ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੀਲੀਜ਼ ਅਪਾਚੇ ਤੂਫ਼ਾਨ 2.0, ਪਹਿਲਾਂ ਵਰਤੀ ਗਈ Clojure ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਬਜਾਏ, Java ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਤੁਹਾਨੂੰ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮਾਗਮਾਂ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀਸ਼ੁਦਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਟੋਰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਸਟ੍ਰੀਮ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ, ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ, ਨਿਰੰਤਰ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ, RPC, ETL, ਆਦਿ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਸਿਸਟਮ ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ, ਨੁਕਸ-ਸਹਿਣਸ਼ੀਲ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ, ਗਾਰੰਟੀਸ਼ੁਦਾ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਮੋਡ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਹੈ, ਇੱਕ ਕਲੱਸਟਰ ਨੋਡ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਇੱਕ ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫੀ ਹੈ।

ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਤਾਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਣ ਸਮਰਥਿਤ ਹੈ। ਸਟੌਰਮ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿੱਚ ਗਣਨਾ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੜਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਵੰਡਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਹੁਦਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ, ਲਗਾਤਾਰ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਸਟ੍ਰੀਮਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਟਵਿੱਟਰ ਦੁਆਰਾ ਬੈਕਟਾਈਪ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਅਪਾਚੇ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਨੂੰ ਸੌਂਪਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਉਹ ਕੰਪਨੀ ਜਿਸ ਨੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਫਰੇਮਵਰਕ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਸਟੌਰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬੈਕਟਾਈਪ ਵਿੱਚ ਮਾਈਕ੍ਰੋਬੌਗਸ ਵਿੱਚ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਫਲਾਈ ਨਵੇਂ ਟਵੀਟਸ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਲਿੰਕਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ (ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿ ਟਵਿੱਟਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਬਾਹਰੀ ਲਿੰਕਾਂ ਜਾਂ ਘੋਸ਼ਣਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਜੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਿਵੇਂ ਦੁਬਾਰਾ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ).

ਸਟਰਮ ਦੀ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਹੈਡੂਪ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਬਾਹਰੋਂ ਗ੍ਰਹਿਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸਟੌਰਮ ਕੋਲ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਸਟੋਰੇਜ ਲੇਅਰ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੋਣੀ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ ਰੱਦ ਨਹੀਂ ਹੋ ਜਾਂਦੀ (ਜਦੋਂ ਕਿ ਹੈਡੂਪ ਸੀਮਤ-ਸਮੇਂ ਦੇ MapReduce ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਟੌਰਮ "ਟੋਪੋਲੋਜੀਜ਼" ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ)। ਹੈਂਡਲਰਾਂ ਦੇ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਈ ਸਰਵਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਸਟੌਰਮ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਲੱਸਟਰ ਨੋਡਾਂ 'ਤੇ ਥਰਿੱਡਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਿਸਟਮ ਅਸਲ ਵਿੱਚ Clojure ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ JVM ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਚੱਲਦਾ ਹੈ। ਅਪਾਚੇ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਨੇ ਜਾਵਾ ਵਿੱਚ ਲਿਖੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਕਰਨਲ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰਮ ਨੂੰ ਮਾਈਗਰੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਅਪਾਚੇ ਸਟੌਰਮ 2.0 ਦੇ ਰੀਲੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਹਨ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਸਾਰੇ ਮੂਲ ਭਾਗ ਜਾਵਾ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੇ ਗਏ ਹਨ। Clojure ਵਿੱਚ ਹੈਂਡਲਰ ਲਿਖਣ ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਪਰ ਹੁਣ ਬਾਈਡਿੰਗ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। Storm 2.0.0 ਨੂੰ Java 8 ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਮਲਟੀ-ਥ੍ਰੈਡਡ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਜ਼ਾਜਤ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਵਾਧਾ (ਕੁਝ ਟੋਪੋਲੋਜੀਜ਼ ਲਈ, ਦੇਰੀ 50-80% ਤੱਕ ਘਟਾਈ ਗਈ ਸੀ)।

ਨਵਾਂ ਸੰਸਕਰਣ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਟਾਈਪ ਕੀਤੀ ਸਟ੍ਰੀਮਜ਼ API ਦੀ ਵੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ-ਸ਼ੈਲੀ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਹੈਂਡਲਰ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਨਵਾਂ API ਸਟੈਂਡਰਡ ਬੇਸ API ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਮਿਲਾਨ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਿੰਡੋ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਵਿੰਡੋਿੰਗ API ਨੇ ਬੈਕਐਂਡ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਅਤੇ ਬਹਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਜੋੜਿਆ ਹੈ।

ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਾ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵੇਲੇ ਵਾਧੂ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਲਈ ਸਮਰਥਨ
CPU ਅਤੇ ਮੈਮੋਰੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਤੇ GPU ਸੈਟਿੰਗਾਂ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਣ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਕਾਫਕਾ. ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕ ਸਮੂਹ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਟੋਕਨਾਂ ਨੂੰ ਸੌਂਪਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਪਹੁੰਚ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। SQL ਅਤੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸੁਧਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਗਏ। ਕਲੱਸਟਰ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਡੀਬੱਗ ਕਰਨ ਲਈ ਐਡਮਿਨਿਸਟ੍ਰੇਟਰ ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਿੱਚ ਨਵੀਆਂ ਕਮਾਂਡਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੱਤੀਆਂ ਹਨ।

ਤੂਫਾਨ ਲਈ ਅਰਜ਼ੀ ਦੇ ਖੇਤਰ:

• ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਡੇਟਾਬੇਸ ਅੱਪਡੇਟ ਦੀਆਂ ਸਟ੍ਰੀਮਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨਾ;
• ਨਿਰੰਤਰ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ: ਤੂਫਾਨ ਲਗਾਤਾਰ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਸਟ੍ਰੀਮਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਰਿਮੋਟ ਪ੍ਰੋਸੀਜਰ ਕਾਲ (RPC): ਤੂਫਾਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਰੋਤ-ਇੰਟੈਂਸਿਵ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਸਟੌਰਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨੌਕਰੀ ("ਟੌਪੌਲੋਜੀ") ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹੈ ਜੋ ਨੋਡਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਆਉਣ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਸੁਨੇਹਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਫੰਕਸ਼ਨ ਇਸਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਤੀਜਾ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡਿਸਟਰੀਬਿਊਟਡ RPC ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਸੈੱਟਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਸਮੂਹ 'ਤੇ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ।

ਤੂਫਾਨ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ:

• ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਮਾਡਲ ਜੋ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ;
• ਕਿਸੇ ਵੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਲਈ ਸਮਰਥਨ। ਜਾਵਾ, ਰੂਬੀ ਅਤੇ ਪਾਈਥਨ ਲਈ ਮੌਡਿਊਲ ਉਪਲਬਧ ਹਨ, ਹੋਰ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਧਾਰਨ ਸੰਚਾਰ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਲਈ ਆਸਾਨ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਡ ਦੀਆਂ ਲਗਭਗ 100 ਲਾਈਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ;
• ਨੁਕਸ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ: ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੌਕਰੀ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਡ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਜਾਰ ਫਾਈਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਤੂਫਾਨ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਜਾਰ ਫਾਈਲ ਨੂੰ ਕਲੱਸਟਰ ਨੋਡਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੇਗਾ, ਇਸ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੈਂਡਲਰ ਨੂੰ ਜੋੜੇਗਾ, ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰੇਗਾ। ਜਦੋਂ ਕੰਮ ਪੂਰਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕੋਡ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਸਾਰੇ ਨੋਡਾਂ 'ਤੇ ਅਯੋਗ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ;
• ਹਰੀਜ਼ੱਟਲ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ। ਸਾਰੀਆਂ ਗਣਨਾਵਾਂ ਸਮਾਂਤਰ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ; ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੋਡ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਬਸ ਨਵੇਂ ਨੋਡਾਂ ਨੂੰ ਕਲੱਸਟਰ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਲਈ ਕਾਫੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ;
• ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ. ਤੂਫਾਨ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸੰਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਇੱਕ ਵਾਰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਸਾਧਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਸਾਰੇ ਹੈਂਡਲਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਣ ਵੇਲੇ ਕੋਈ ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਨਾ ਹੋਣ 'ਤੇ ਹੀ ਸੁਨੇਹੇ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵਾਰ ਕਾਰਵਾਈ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ; ਜੇਕਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਅਸਫਲ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ।
• ਗਤੀ। ਸਟੋਰਮ ਦਾ ਕੋਡ ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਅਸਿੰਕ੍ਰੋਨਸ ਮੈਸੇਜਿੰਗ ਲਈ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ZeroMQ.

ਸਰੋਤ: opennet.ru