GitHub ਨੇ ਕੋਪਾਇਲਟ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਜੋ ਕੋਡ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ

GitHub ਨੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸਹਾਇਕ GitHub Copilot ਦੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ, ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਵੇਲੇ ਮਿਆਰੀ ਨਿਰਮਾਣ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ। ਸਿਸਟਮ ਓਪਨਏਆਈ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਓਪਨਏਆਈ ਕੋਡੈਕਸ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਜਨਤਕ GitHub ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਹੋਸਟ ਕੀਤੇ ਸਰੋਤ ਕੋਡਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਲੜੀ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਮੁਫ਼ਤ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਹੋਰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਲਈ, GitHub Copilot ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ($10 ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਜਾਂ $100 ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਲ), ਪਰ ਮੁਫ਼ਤ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਪਹੁੰਚ 60 ਦਿਨਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਕੋਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, C# ਅਤੇ C++ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫਰੇਮਵਰਕ ਵਰਤ ਕੇ ਸਮਰਥਿਤ ਹੈ। GitHub Copilot ਨੂੰ Neovim, JetBrains IDEs, ਵਿਜ਼ੁਅਲ ਸਟੂਡੀਓ, ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਟੂਡੀਓ ਕੋਡ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਵਾਤਾਵਰਨ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮੋਡਿਊਲ ਉਪਲਬਧ ਹਨ। ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਇਕੱਠੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਟੈਲੀਮੈਟਰੀ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਸੇਵਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਕੋਡ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ - ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, GitHub Copilot ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ 26% ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹੈ।

GitHub Copilot ਮੌਜੂਦਾ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਤੱਕ, ਕਾਫ਼ੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੋਡ ਬਲਾਕ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਰਵਾਇਤੀ ਕੋਡ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ। GitHub Copilot ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੁਆਰਾ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ API ਅਤੇ ਫਰੇਮਵਰਕ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਟਿੱਪਣੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ JSON ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਪਾਰਸ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਲਿਖਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ GitHub Copilot ਰੈਡੀਮੇਡ ਕੋਡ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰੇਗਾ, ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਵਰਣਨਾਂ ਦੀ ਰੁਟੀਨ ਸੂਚੀ ਲਿਖਣ ਵੇਲੇ, ਇਹ ਬਾਕੀ ਬਚੇ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰੇਗਾ। ਅਹੁਦੇ

GitHub Copilot ਦੀ ਰੈਡੀਮੇਡ ਕੋਡ ਬਲਾਕ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੇ ਕਾਪੀਲੇਫਟ ਲਾਇਸੈਂਸਾਂ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਵਿਵਾਦ ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਵੇਲੇ, GitHub 'ਤੇ ਸਥਿਤ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ ਤੋਂ ਅਸਲ ਸਰੋਤ ਟੈਕਸਟ ਵਰਤੇ ਗਏ ਸਨ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕਾਪੀਲੇਫਟ ਲਾਇਸੰਸ ਦੇ ਅਧੀਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ GPL, ਜਿਸ ਲਈ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ ਲਾਇਸੰਸ ਦੇ ਅਧੀਨ ਵੰਡੇ ਜਾਣ ਲਈ ਡੈਰੀਵੇਟਿਵ ਕੰਮਾਂ ਦੇ ਕੋਡ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕੋਪਾਇਲਟ ਦੁਆਰਾ ਸੁਝਾਏ ਅਨੁਸਾਰ ਮੌਜੂਦਾ ਕੋਡ ਪਾ ਕੇ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਅਣਜਾਣੇ ਵਿੱਚ ਉਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਲਾਇਸੈਂਸ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਤੋਂ ਕੋਡ ਉਧਾਰ ਲਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।

ਇਹ ਅਜੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੰਮ ਨੂੰ ਡੈਰੀਵੇਟਿਵ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਵਾਲ ਇਹ ਵੀ ਉੱਠਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੈ ਅਤੇ, ਜੇਕਰ ਅਜਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹਨਾਂ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦਾ ਮਾਲਕ ਕੌਣ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਉਸ ਕੋਡ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਸਬੰਧਤ ਹਨ ਜਿਸ 'ਤੇ ਮਾਡਲ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ।

ਇੱਕ ਪਾਸੇ, ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਬਲਾਕ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਤੋਂ ਟੈਕਸਟ ਪੈਸਿਆਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਸਿਸਟਮ ਕੋਡ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੋਡ ਦੀ ਬਣਤਰ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ GitHub ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਿਰਫ 1% ਵਾਰ ਇੱਕ Copilot ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਤੋਂ ਕੋਡ ਸਨਿੱਪਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ 150 ਅੱਖਰਾਂ ਤੋਂ ਲੰਬੇ ਹਨ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਦੁਹਰਾਓ ਉਦੋਂ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੋਪਾਇਲਟ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਮਿਆਰੀ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ।

ਮੌਜੂਦਾ ਕੋਡ ਦੇ ਬਦਲ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ, ਕੋਪਾਇਲਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਫਿਲਟਰ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸੈਟ ਅਪ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਆਪਣੀ ਮਰਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇਸ ਫਿਲਟਰ ਨੂੰ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਜਾਂ ਅਯੋਗ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹੋਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿੰਥੇਸਾਈਜ਼ਡ ਕੋਡ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸਰੋਤ: opennet.ru