Google ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਲਈ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲ ਜਾਰੀ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਗੂਗਲ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਸੰਦਰਭ ਮਿਕਸਡ ਧੁਨੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਐਨੋਟੇਟਿਡ ਡੇਟਾਬੇਸ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਮਨਮਾਨੇ ਮਿਕਸਡ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਆਮ ਡੀਪ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ (TDCN++) ਵੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਲਈ ਟੈਨਸਰਫਲੋ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ freesound.org и ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ CC BY 4.0 ਦੇ ਅਧੀਨ ਲਾਇਸੰਸਸ਼ੁਦਾ।

ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ FUSS (ਮੁਫ਼ਤ ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਸਾਊਂਡ ਸੇਪਰੇਸ਼ਨ) ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਮਨਮਾਨੀਆਂ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਜਾਣੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਹੋਰ ਸਮਾਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੁਝ ਆਵਾਜ਼ਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਵਾਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਆਵਾਜ਼ਾਂ, ਜਾਂ ਬੋਲਣ ਵਾਲੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਲੋਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਫਰਕ ਕਰਨ ਦੇ ਕੰਮ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 20 ਹਜ਼ਾਰ ਮਿਸ਼ਰਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਕਿੱਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਸਟਮ-ਬਿਲਟ ਰੂਮ ਸਿਮੂਲੇਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪੂਰਵ-ਗਣਨਾ ਕੀਤੇ ਰੂਮ ਇੰਪਲਸ ਜਵਾਬ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਕੰਧ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ, ਧੁਨੀ ਸਰੋਤ ਸਥਾਨ ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਸਥਾਨ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।

ਸਰੋਤ: opennet.ru