ਹੈਬਰਾਸਟੈਟਿਕਸ: ਸਾਈਟ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਤੇ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਿਜ਼ਿਟ ਕੀਤੇ ਭਾਗਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਾ

ਹੇ ਹਬਰ.

В ਪਿਛਲੇ ਭਾਗ ਹੈਬਰ ਦੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮੁੱਖ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ - ਲੇਖਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਰੇਟਿੰਗ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਾਈਟ ਭਾਗਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਦਾ ਮੁੱਦਾ ਅਣਜਾਣ ਰਿਹਾ। ਇਸ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਵੇਖਣਾ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੱਬ ਲੱਭਣਾ ਦਿਲਚਸਪ ਹੋ ਗਿਆ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਗੀਕਟਾਈਮ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਦੇਖਾਂਗਾ, ਨਵੀਂ ਰੈਂਕਿੰਗ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਲੇਖਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਚੋਣ ਦੇ ਨਾਲ ਖਤਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.

ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਜੋ ਇਸ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਹੋਇਆ, ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਕੱਟ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੈ.

ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਫਿਰ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਅੰਕੜੇ ਅਤੇ ਰੇਟਿੰਗ ਅਧਿਕਾਰਤ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਕੋਈ ਅੰਦਰੂਨੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਵੀ ਗਾਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਕਿਤੇ ਗਲਤੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂ ਕੁਝ ਖੁੰਝ ਗਿਆ. ਪਰ ਫਿਰ ਵੀ, ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਦਿਲਚਸਪ ਨਿਕਲਿਆ. ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੋਡ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਾਂਗੇ; ਜੋ ਇਸ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦੇ ਉਹ ਪਹਿਲੇ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ

ਪਾਰਸਰ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿੱਚ, ਸਿਰਫ ਵਿਯੂਜ਼, ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਅਤੇ ਲੇਖ ਰੇਟਿੰਗਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਚੰਗਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਵਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਸਾਈਟ ਦੇ ਥੀਮੈਟਿਕ ਭਾਗਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੈ; ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਦਿਲਚਸਪ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਵੇਗਾ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਦੇਖੋ ਕਿ "C++" ਭਾਗ ਦੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਗਈ ਹੈ।

ਲੇਖ ਪਾਰਸਰ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਹੁਣ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਹੱਬਾਂ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਲੇਖ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਲੇਖਕ ਦਾ ਉਪਨਾਮ ਅਤੇ ਉਸਦੀ ਰੇਟਿੰਗ (ਇੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਦਿਲਚਸਪ ਚੀਜ਼ਾਂ ਵੀ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਆਵੇਗਾ)। ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ csv ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕੁਝ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ:

2018-12-18T12:43Z,https://habr.com/ru/post/433550/,"Мессенджер Slack — причины выбора, косяки при внедрении и особенности сервиса, облегчающие жизнь",votes:7,votesplus:8,votesmin:1,bookmarks:32,
views:8300,comments:10,user:ReDisque,karma:5,subscribers:2,hubs:productpm+soft
...

ਅਸੀਂ ਸਾਈਟ ਦੇ ਮੁੱਖ ਥੀਮੈਟਿਕ ਹੱਬਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਾਂਗੇ।

def get_as_str(link: str) -> Str:
    try:
        r = requests.get(link)
        return Str(r.text)
    except Exception as e:
        return Str("")

def get_hubs():
    hubs = []
    for p in range(1, 12):
        page_html = get_as_str("https://habr.com/ru/hubs/page%d/" % p)
        # page_html = get_as_str("https://habr.com/ru/hubs/geektimes/page%d/" % p)  # Geektimes
        # page_html = get_as_str("https://habr.com/ru/hubs/develop/page%d/" % p)  # Develop
        # page_html = get_as_str("https://habr.com/ru/hubs/admin/page%d" % p)  # Admin
        for hub in page_html.split("media-obj media-obj_hub"):
            info = Str(hub).find_between('"https://habr.com/ru/hub', 'list-snippet__tags') 
            if "*</span>" in info:
                hub_name = info.find_between('/', '/"')
                if len(hub_name) > 0 and len(hub_name) < 32:
                    hubs.append(hub_name)
    print(hubs)

Find_between ਫੰਕਸ਼ਨ ਅਤੇ Str ਕਲਾਸ ਦੋ ਟੈਗਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਸਤਰ ਚੁਣਦਾ ਹੈ, ਮੈਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ ਪਹਿਲਾਂ. ਥੀਮੈਟਿਕ ਹੱਬਾਂ ਨੂੰ "*" ਨਾਲ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪਛਾਣਿਆ ਜਾ ਸਕੇ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦੇ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਬੰਧਿਤ ਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਅਣਕਮੇਂਟ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

get_hubs ਫੰਕਸ਼ਨ ਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਕਾਫ਼ੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸੂਚੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਮੈਂ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇਸਦੀ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਸਕੋ।

hubs_profile = {'infosecurity', 'programming', 'webdev', 'python', 'sys_admin', 'it-infrastructure', 'devops', 'javascript', 'open_source', 'network_technologies', 'gamedev', 'cpp', 'machine_learning', 'pm', 'hr_management', 'linux', 'analysis_design', 'ui', 'net', 'hi', 'maths', 'mobile_dev', 'productpm', 'win_dev', 'it_testing', 'dev_management', 'algorithms', 'go', 'php', 'csharp', 'nix', 'data_visualization', 'web_testing', 's_admin', 'crazydev', 'data_mining', 'bigdata', 'c', 'java', 'usability', 'instant_messaging', 'gtd', 'system_programming', 'ios_dev', 'oop', 'nginx', 'kubernetes', 'sql', '3d_graphics', 'css', 'geo', 'image_processing', 'controllers', 'game_design', 'html5', 'community_management', 'electronics', 'android_dev', 'crypto', 'netdev', 'cisconetworks', 'db_admins', 'funcprog', 'wireless', 'dwh', 'linux_dev', 'assembler', 'reactjs', 'sales', 'microservices', 'search_technologies', 'compilers', 'virtualization', 'client_side_optimization', 'distributed_systems', 'api', 'media_management', 'complete_code', 'typescript', 'postgresql', 'rust', 'agile', 'refactoring', 'parallel_programming', 'mssql', 'game_promotion', 'robo_dev', 'reverse-engineering', 'web_analytics', 'unity', 'symfony', 'build_automation', 'swift', 'raspberrypi', 'web_design', 'kotlin', 'debug', 'pay_system', 'apps_design', 'git', 'shells', 'laravel', 'mobile_testing', 'openstreetmap', 'lua', 'vs', 'yii', 'sport_programming', 'service_desk', 'itstandarts', 'nodejs', 'data_warehouse', 'ctf', 'erp', 'video', 'mobileanalytics', 'ipv6', 'virus', 'crm', 'backup', 'mesh_networking', 'cad_cam', 'patents', 'cloud_computing', 'growthhacking', 'iot_dev', 'server_side_optimization', 'latex', 'natural_language_processing', 'scala', 'unreal_engine', 'mongodb', 'delphi',  'industrial_control_system', 'r', 'fpga', 'oracle', 'arduino', 'magento', 'ruby', 'nosql', 'flutter', 'xml', 'apache', 'sveltejs', 'devmail', 'ecommerce_development', 'opendata', 'Hadoop', 'yandex_api', 'game_monetization', 'ror', 'graph_design', 'scada', 'mobile_monetization', 'sqlite', 'accessibility', 'saas', 'helpdesk', 'matlab', 'julia', 'aws', 'data_recovery', 'erlang', 'angular', 'osx_dev', 'dns', 'dart', 'vector_graphics', 'asp', 'domains', 'cvs', 'asterisk', 'iis', 'it_monetization', 'localization', 'objectivec', 'IPFS', 'jquery', 'lisp', 'arvrdev', 'powershell', 'd', 'conversion', 'animation', 'webgl', 'wordpress', 'elm', 'qt_software', 'google_api', 'groovy_grails', 'Sailfish_dev', 'Atlassian', 'desktop_environment', 'game_testing', 'mysql', 'ecm', 'cms', 'Xamarin', 'haskell', 'prototyping', 'sw', 'django', 'gradle', 'billing', 'tdd', 'openshift', 'canvas', 'map_api', 'vuejs', 'data_compression', 'tizen_dev', 'iptv', 'mono', 'labview', 'perl', 'AJAX', 'ms_access', 'gpgpu', 'infolust', 'microformats', 'facebook_api', 'vba', 'twitter_api', 'twisted', 'phalcon', 'joomla', 'action_script', 'flex', 'gtk', 'meteorjs', 'iconoskaz', 'cobol', 'cocoa', 'fortran', 'uml', 'codeigniter', 'prolog', 'mercurial', 'drupal', 'wp_dev', 'smallbasic', 'webassembly', 'cubrid', 'fido', 'bada_dev', 'cgi', 'extjs', 'zend_framework', 'typography', 'UEFI', 'geo_systems', 'vim', 'creative_commons', 'modx', 'derbyjs', 'xcode', 'greasemonkey', 'i2p', 'flash_platform', 'coffeescript', 'fsharp', 'clojure', 'puppet', 'forth', 'processing_lang', 'firebird', 'javame_dev', 'cakephp', 'google_cloud_vision_api', 'kohanaphp', 'elixirphoenix', 'eclipse', 'xslt', 'smalltalk', 'googlecloud', 'gae', 'mootools', 'emacs', 'flask', 'gwt', 'web_monetization', 'circuit-design', 'office365dev', 'haxe', 'doctrine', 'typo3', 'regex', 'solidity', 'brainfuck', 'sphinx', 'san', 'vk_api', 'ecommerce'}

ਤੁਲਨਾ ਲਈ, geektimes ਭਾਗ ਵਧੇਰੇ ਮਾਮੂਲੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ:

hubs_gt = {'popular_science', 'history', 'soft', 'lifehacks', 'health', 'finance', 'artificial_intelligence', 'itcompanies', 'DIY', 'energy', 'transport', 'gadgets', 'social_networks', 'space', 'futurenow', 'it_bigraphy', 'antikvariat', 'games', 'hardware', 'learning_languages', 'urban', 'brain', 'internet_of_things', 'easyelectronics', 'cellular', 'physics', 'cryptocurrency', 'interviews', 'biotech', 'network_hardware', 'autogadgets', 'lasers', 'sound', 'home_automation', 'smartphones', 'statistics', 'robot', 'cpu', 'video_tech', 'Ecology', 'presentation', 'desktops', 'wearable_electronics', 'quantum', 'notebooks', 'cyberpunk', 'Peripheral', 'demoscene', 'copyright', 'astronomy', 'arvr', 'medgadgets', '3d-printers', 'Chemistry', 'storages', 'sci-fi', 'logic_games', 'office', 'tablets', 'displays', 'video_conferencing', 'videocards', 'photo', 'multicopters', 'supercomputers', 'telemedicine', 'cybersport', 'nano', 'crowdsourcing', 'infographics'}

ਬਾਕੀ ਹੱਬ ਵੀ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਭਾਲੇ ਹੋਏ ਸਨ। ਹੁਣ ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਲਿਖਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ ਜੋ ਨਤੀਜਾ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਲੇਖ geektimes ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਹੱਬ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ।

def is_geektimes(hubs: List) -> bool:
    return len(set(hubs) & hubs_gt) > 0

def is_geektimes_only(hubs: List) -> bool:
    return is_geektimes(hubs) is True and is_profile(hubs) is False

def is_profile(hubs: List) -> bool:
    return len(set(hubs) & hubs_profile) > 0

ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੂਜੇ ਭਾਗਾਂ ("ਵਿਕਾਸ", "ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ", ਆਦਿ) ਲਈ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ।

ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ

ਇਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਡੇਟਾਸੇਟ ਨੂੰ ਲੋਡ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਹੱਬ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।

def to_list(s: str) -> List[str]:
    # "user:popular_science+astronomy" => [popular_science, astronomy]
    return s.split(':')[1].split('+')

def to_date(dt: datetime) -> datetime.date:
    return dt.date()

df = pd.read_csv("habr_2019.csv", sep=',', encoding='utf-8', error_bad_lines=True, quotechar='"', comment='#')
dates = pd.to_datetime(df['datetime'], format='%Y-%m-%dT%H:%MZ')
dates += datetime.timedelta(hours=3)
df['date'] = dates.map(to_date, na_action=None)
hubs = df["hubs"].map(to_list, na_action=None)
df['hubs'] = hubs
df['is_profile'] = hubs.map(is_profile, na_action=None)
df['is_geektimes'] = hubs.map(is_geektimes, na_action=None)
df['is_geektimes_only'] = hubs.map(is_geektimes_only, na_action=None)
df['is_admin'] = hubs.map(is_admin, na_action=None)
df['is_develop'] = hubs.map(is_develop, na_action=None)

ਹੁਣ ਅਸੀਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਦਿਨ ਅਨੁਸਾਰ ਸਮੂਹ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੱਬਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

g = df.groupby(['date'])
days_count = g.size().reset_index(name='counts')
year_days = days_count['date'].values
grouped = g.sum().reset_index()
profile_per_day_avg = grouped['is_profile'].rolling(window=20, min_periods=1).mean()
geektimes_per_day_avg = grouped['is_geektimes'].rolling(window=20, min_periods=1).mean()
geektimesonly_per_day_avg = grouped['is_geektimes_only'].rolling(window=20, min_periods=1).mean()
admin_per_day_avg = grouped['is_admin'].rolling(window=20, min_periods=1).mean()
develop_per_day_avg = grouped['is_develop'].rolling(window=20, min_periods=1).mean()

ਅਸੀਂ Matplotlib ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਲੇਖਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ:

ਮੈਂ ਚਾਰਟ ਵਿੱਚ ਲੇਖਾਂ "ਗੀਕਟਾਈਮਜ਼" ਅਤੇ "ਸਿਰਫ਼ ਗੀਕਟਾਈਮ" ਨੂੰ ਵੰਡਿਆ, ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਲੇਖ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਦੋਵਾਂ ਭਾਗਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, “DIY” + “microcontrollers” + “C++”)। ਮੈਂ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਹਾਈਲਾਈਟ ਕਰਨ ਲਈ "ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ" ਨਾਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਸ਼ਾਇਦ ਇਸ ਲਈ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਸ਼ਬਦ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਪਿਛਲੇ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ, ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇਸ ਗਰਮੀਆਂ ਵਿੱਚ ਗੀਕਟਾਈਮ ਲਈ ਲੇਖਾਂ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਨਿਯਮਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਨਾਲ ਜੁੜੇ "ਗੀਕਟਾਈਮ ਪ੍ਰਭਾਵ" ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਿਆ। ਆਓ ਜੀਕਟਾਈਮ ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰੀਏ:

df_gt = df[(df['is_geektimes_only'] == True)]
group_gt = df_gt.groupby(['date'])
days_count_gt = group_gt.size().reset_index(name='counts')
grouped = group_gt.sum().reset_index()
year_days_gt = days_count_gt['date'].values
view_gt_per_day_avg = grouped['views'].rolling(window=20, min_periods=1).mean()

ਨਤੀਜਾ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ. geektimes ਲੇਖਾਂ ਦੇ ਵਿਯੂਜ਼ ਦਾ ਕੁੱਲ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਲਗਭਗ 1:5 ਹੈ। ਪਰ ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਿਯੂਜ਼ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸੰਖਿਆ ਵਿੱਚ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਆਇਆ, "ਮਨੋਰੰਜਨ" ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਲਗਭਗ ਉਸੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਰਿਹਾ।

ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਨੋਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ "ਗੀਕਟਾਈਮ" ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਲੇਖਾਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸੰਖਿਆ ਅਜੇ ਵੀ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਘਟੀ ਹੈ, ਪਰ "ਅੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ", ਕੁੱਲ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ 5% ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ।

ਪ੍ਰਤੀ ਲੇਖ ਦੇਖੇ ਜਾਣ ਦੀ ਔਸਤ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ:

"ਮਨੋਰੰਜਨ" ਲੇਖਾਂ ਲਈ ਇਹ ਔਸਤ ਤੋਂ ਲਗਭਗ 40% ਵੱਧ ਹੈ। ਇਹ ਸ਼ਾਇਦ ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਪ੍ਰੈਲ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲਤਾ ਮੇਰੇ ਲਈ ਸਮਝ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੈ, ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਜਿਹਾ ਹੋਇਆ ਹੋਵੇ, ਜਾਂ ਇਹ ਕਿਸੇ ਕਿਸਮ ਦੀ ਪਾਰਸਿੰਗ ਗਲਤੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਗੀਕਟਾਈਮ ਲੇਖਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਛੁੱਟੀ 'ਤੇ ਗਿਆ ਹੋਵੇ;).

ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ, ਗ੍ਰਾਫ ਲੇਖਾਂ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਦੋ ਹੋਰ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਸਿਖਰਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ - ਨਵਾਂ ਸਾਲ ਅਤੇ ਮਈ ਦੀਆਂ ਛੁੱਟੀਆਂ।

ਹੱਬਸ

ਆਉ ਹੱਬ ਦੇ ਵਾਅਦੇ ਕੀਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵੱਲ ਵਧੀਏ। ਆਉ ਵਿਯੂਜ਼ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਦੁਆਰਾ ਚੋਟੀ ਦੇ 20 ਹੱਬਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਕਰੀਏ:

hubs_info = []
for hub_name in hubs_all:
    mask = df['hubs'].apply(lambda x: hub_name in x)
    df_hub = df[mask]

    count, views = df_hub.shape[0], df_hub['views'].sum()
    hubs_info.append((hub_name, count, views))

# Draw hubs
hubs_top = sorted(hubs_info, key=lambda v: v[2], reverse=True)[:20]
top_views = list(map(lambda x: x[2], hubs_top))
top_names = list(map(lambda x: x[0], hubs_top))

plt.rcParams["figure.figsize"] = (8, 6)
plt.bar(range(0, len(top_views)), top_views)
plt.xticks(range(0, len(top_names)), top_names, rotation=90)
plt.ticklabel_format(style='plain', axis='y')
plt.tight_layout()
plt.show()

ਨਤੀਜਾ:

ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ ਕਿ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੱਬ "ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ" ਸੀ; ਚੋਟੀ ਦੇ 5 ਨੇਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ "ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ" ਅਤੇ "ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਵਿਗਿਆਨ" ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ।

ਐਂਟੀਟੌਪ ਜੀਟੀਕੇ ਅਤੇ ਕੋਕੋ 'ਤੇ ਕਬਜ਼ਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਰਾਜ਼ ਦੱਸਾਂਗਾ, ਚੋਟੀ ਦੇ ਹੱਬ ਵੀ ਵੇਖੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਇੱਥੇ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਵਿਯੂਜ਼ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਉੱਥੇ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਈ ਗਈ ਹੈ।

ਰੇਟਿੰਗ

ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ ਰੇਟਿੰਗ. ਹੱਬ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਸਾਲ 2019 ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੱਬਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਲੇਖ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ

• ਮੈਂ ਇੱਕ ਸਾਲ ਲਈ Sberbank ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ 304000 ਵਿਯੂਜ਼, 599 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +457.0/-14.0
• ਛੱਡੇ ਗਏ ਸਮਾਰਟ ਲਾਈਟ ਬਲਬ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਸਰੋਤ ਹਨ 232000 ਵਿਯੂਜ਼, 147 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +75.0/-11.0
• ਧੋਖੇਬਾਜ਼ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਦਸਤਖਤ - ਸਭ ਕੁਝ ਬਹੁਤ ਖਰਾਬ ਹੈ 176000 ਵਿਯੂਜ਼, 778 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +356.0/-0.0
• ਮੋਬਾਈਲ ਗਾਹਕੀ 'ਤੇ ਮੈਗਾਫੋਨ ਕਿਵੇਂ ਬਰਨ ਆਊਟ ਹੋ ਗਿਆ 166000 ਵਿਯੂਜ਼, 676 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +624.0/-2.0
• VK ਹੈਕਿੰਗ, ਦੋ-ਕਾਰਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਿਆ ਨਹੀ ਜਾਵੇਗਾ 148000 ਵਿਯੂਜ਼, 332 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +124.0/-17.0
• ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਕਾਮਰੇਡ ਮੇਜਰ ਦੀ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ 132000 ਵਿਯੂਜ਼, 321 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +246.0/-19.0
• ਇਤਿਹਾਸ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਡੰਪ: 2,7 ਬਿਲੀਅਨ ਖਾਤੇ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 773 ਮਿਲੀਅਨ ਵਿਲੱਖਣ ਹਨ 123000 ਵਿਯੂਜ਼, 154 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +86.0/-5.0
• ਹਨੀ, ਅਸੀਂ ਇੰਟਰਨੈਟ ਨੂੰ ਮਾਰ ਰਹੇ ਹਾਂ 121000 ਵਿਯੂਜ਼, 933 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +392.0/-83.0
• 'ਮੋਬਾਈਲ ਸਮੱਗਰੀ' ਮੁਫ਼ਤ ਹੈ, ਬਿਨਾਂ SMS ਜਾਂ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੇ। Megafon ਤੋਂ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦੇ ਵੇਰਵੇ 114000 ਵਿਯੂਜ਼, 478 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +488.0/-8.0
• ਤੁਹਾਡੇ Rostelecom ਨਿੱਜੀ ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ ਪੋਰਟ ਸਕੈਨਰ 111000 ਵਿਯੂਜ਼, 194 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +300.0/-8.0

ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ

• ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਬਾਰੇ 167000 ਵਿਯੂਜ਼, 249 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +239.0/-33.0
• ਜਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਤੁਸੀਂ OOP ਨੂੰ ਭੁੱਲ ਜਾਓਗੇ, ਤੁਹਾਡੇ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਲਈ ਉੱਨਾ ਹੀ ਬਿਹਤਰ ਹੈ 129000 ਵਿਯੂਜ਼, 1271 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +131.0/-63.0
• ਸੀਨੀਅਰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਨੌਕਰੀ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਮਿਲ ਸਕਦੀ 119000 ਵਿਯੂਜ਼, 901 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +151.0/-14.0
• ਕੀ ਇਹ ਬਜ਼ੁਰਗਾਂ ਲਈ ਕੋਈ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ? ਪੈਂਤੀ ਦੇ ਬਾਅਦ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ 116000 ਵਿਯੂਜ਼, 649 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +222.0/-16.0
• ਨਵੀਆਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਚੁੱਪਚਾਪ ਅਸਲੀਅਤ ਨਾਲ ਸਾਡੇ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਮਾਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ 106000 ਵਿਯੂਜ਼, 764 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +164.0/-52.0
• ਮੈਂ ਔਖੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੀ ਸਿੱਖਿਆ (ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ 30 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ) 101000 ਵਿਯੂਜ਼, 128 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +178.0/-9.0
• ਸਭ ਤੋਂ ਦੁਰਲੱਭ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹਿੰਗੀਆਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ 82900 ਵਿਯੂਜ਼, 119 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +38.0/-10.0
• KPI ਵਿਖੇ JavaScript ਅਤੇ Node.js 'ਤੇ ਲੈਕਚਰਾਂ ਦਾ ਕੋਰਸ 80300 ਵਿਯੂਜ਼, 14 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +34.0/-2.0
• ਆਲੂ ਉਗਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਆਈ.ਟੀ 78000 ਵਿਯੂਜ਼, 86 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +84.0/-14.0
• ਬੇਅਰ C++ ਦੀਆਂ 256 ਲਾਈਨਾਂ: ਕੁਝ ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਇੱਕ ਰੇ ਟਰੇਸਰ ਲਿਖਣਾ 77600 ਵਿਯੂਜ਼, 124 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +241.0/-0.0

ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਵਿਗਿਆਨ

• ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਨੇ ਕੀ ਪੀਤਾ: ਅਸਾਧਾਰਨ ਹਥਿਆਰ 236000 ਵਿਯੂਜ਼, 123 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +119.0/-9.0
• ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਧਰਤੀ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪੁਰਾਣੇ ਜੀਵਿਤ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਲੱਭੀ ਹੈ 234000 ਵਿਯੂਜ਼, 212 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +82.0/-14.0
• ਟੀਵੀ ਲੜੀ 'ਚਰਨੋਬਲ': ਦੇਖੋ ਅਤੇ ਸੋਚੋ 173000 ਵਿਯੂਜ਼, 803 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +164.0/-25.0
• ਇੱਕ 12 ਸਾਲ ਦੇ ਕਿਸ਼ੋਰ ਨੇ ਆਪਣੇ ਘਰ ਦੀ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮਾਣੂ ਫਿਊਜ਼ਨ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਕੀਤੀ। 145000 ਵਿਯੂਜ਼, 280 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +126.0/-29.0
• ਅਲੌਏ ਰੋਜ਼ ਅਤੇ ਡਿੱਗੀ ਹੋਈ ਕ੍ਰੇਨਕਾ ਦੀ ਕਹਾਣੀ 134000 ਵਿਯੂਜ਼, 244 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +217.0/-1.0
• ਇਸ ਨੂੰ ਵੱਡਾ ਬਣਾਓ! ਆਧੁਨਿਕ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਸੁਧਾਰ 134000 ਵਿਯੂਜ਼, 235 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +377.0/-1.0
• ਬੋਇੰਗ 737 ਮੈਕਸ ਲਈ ਸੌਫਟਵੇਅਰ $9 ਪ੍ਰਤੀ ਘੰਟਾ ਕਮਾਉਣ ਵਾਲੇ ਆਊਟਸੋਰਸਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। 126000 ਵਿਯੂਜ਼, 560 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +153.0/-6.0
• ਘਬਰਾਓ ਨਾ, ਕਾਹਲੀ ਨਾ ਕਰੋ, ਰੁਕਾਵਟ ਨਾ ਪਾਓ: ਇੱਕ ਦੁਖਾਂਤ ਦੀ ਕਹਾਣੀ 121000 ਵਿਯੂਜ਼, 384 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +242.0/-4.0
• ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਗੁਣਾ ਕਰਨ ਦਾ ਸਹੀ ਤਰੀਕਾ ਲੱਭ ਲਿਆ ਹੈ 108000 ਵਿਯੂਜ਼, 222 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +173.0/-10.0
• ਨਵੀਆਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਚੁੱਪਚਾਪ ਅਸਲੀਅਤ ਨਾਲ ਸਾਡੇ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਮਾਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ 106000 ਵਿਯੂਜ਼, 764 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +164.0/-52.0

ਕਰੀਅਰ

• ਮੈਂ ਇੱਕ ਸਾਲ ਲਈ Sberbank ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ 304000 ਵਿਯੂਜ਼, 599 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +457.0/-14.0
• ਮੈਂ ਆਪਣੀਆਂ ਕੋਡ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੇ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਬਰਬਾਦ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਅਫ਼ਸੋਸ ਹੈ 187000 ਵਿਯੂਜ਼, 21 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +37.0/-3.0
• ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਰਾਜਾ 179000 ਵਿਯੂਜ਼, 668 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +315.0/-60.0
• ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਬਾਰੇ 167000 ਵਿਯੂਜ਼, 249 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +239.0/-33.0
• 22 'ਤੇ ਰਿਟਾਇਰ ਹੋਏ 158000 ਵਿਯੂਜ਼, 927 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +259.0/-100.0
• ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਲਾਈਟ ਬਲਬ ਨੂੰ ਬਰਖਾਸਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਣਾ ਹੈ? 139000 ਵਿਯੂਜ਼, 762 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +200.0/-20.0
• ਰੂਸੀ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ 128000 ਵਿਯੂਜ਼, 612 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +480.0/-33.0
• ਸੀਨੀਅਰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਨੌਕਰੀ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਮਿਲ ਸਕਦੀ 119000 ਵਿਯੂਜ਼, 901 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +151.0/-14.0
• 'ਸੜੇ' ਕਰਮਚਾਰੀ: ਕੀ ਕੋਈ ਰਾਹ ਹੈ? 117000 ਵਿਯੂਜ਼, 398 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +210.0/-14.0
• ਕੀ ਇਹ ਬਜ਼ੁਰਗਾਂ ਲਈ ਕੋਈ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ? ਪੈਂਤੀ ਦੇ ਬਾਅਦ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ 116000 ਵਿਯੂਜ਼, 649 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +222.0/-16.0

IT ਵਿੱਚ ਕਾਨੂੰਨ

• ਧੋਖੇਬਾਜ਼ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਦਸਤਖਤ - ਸਭ ਕੁਝ ਬਹੁਤ ਖਰਾਬ ਹੈ 176000 ਵਿਯੂਜ਼, 778 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +356.0/-0.0
• ਮੋਬਾਈਲ ਗਾਹਕੀ 'ਤੇ ਮੈਗਾਫੋਨ ਕਿਵੇਂ ਬਰਨ ਆਊਟ ਹੋ ਗਿਆ 166000 ਵਿਯੂਜ਼, 676 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +624.0/-2.0
• ਰੂਸੀ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ 128000 ਵਿਯੂਜ਼, 612 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +480.0/-33.0
• 'ਮੋਬਾਈਲ ਸਮੱਗਰੀ' ਮੁਫ਼ਤ ਹੈ, ਬਿਨਾਂ SMS ਜਾਂ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੇ। Megafon ਤੋਂ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦੇ ਵੇਰਵੇ 114000 ਵਿਯੂਜ਼, 478 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +488.0/-8.0
• ਕਜ਼ਾਖ ਅਧਿਕਾਰੀ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਅਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਢੱਕਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ 111000 ਵਿਯੂਜ਼, 77 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +122.0/-14.0
• ਰੂਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਟੋਨਮੇਲ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਲੌਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ 102000 ਵਿਯੂਜ਼, 398 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +418.0/-7.0
• ਰੁਨੇਟ ਦੇ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ 'ਤੇ ਕਾਨੂੰਨ ਨੂੰ ਰਾਜ ਡੂਮਾ ਦੁਆਰਾ ਤਿੰਨ ਰੀਡਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਅਪਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ 88200 ਵਿਯੂਜ਼, 878 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +73.0/-18.0
• ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ ਨੇ ਇੱਕ ਬੈਂਕ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਚੁਣਿਆ ਅਤੇ ਕੰਟਰੈਕਟ ਪੜ੍ਹਿਆ 87200 ਵਿਯੂਜ਼, 611 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +166.0/-9.0
• ਦੂਰਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਜਨ ਸੰਚਾਰ ਮੰਤਰਾਲੇ ਨੇ RuNet ਨੂੰ ਅਲੱਗ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਬਿੱਲ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇ ਦਿੱਤੀ ਹੈ 83600 ਵਿਯੂਜ਼, 364 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +79.0/-9.0
• ਟਿੱਪਣੀ ਦਾ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਜਵਾਬ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਰਸ਼ੀਅਨ ਫੈਡਰੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੇ ਜੀਵਨ ਬਾਰੇ ਥੋੜਾ ਜਿਹਾ 74700 ਵਿਯੂਜ਼, 389 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +290.0/-1.0

ਵੈੱਬ ਵਿਕਾਸ

• ਕੀ ਇਹ ਬਜ਼ੁਰਗਾਂ ਲਈ ਕੋਈ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ? ਪੈਂਤੀ ਦੇ ਬਾਅਦ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ 116000 ਵਿਯੂਜ਼, 649 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +222.0/-16.0
• 2019 ਵਿੱਚ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਈਆਂ ਜਾਣ 110000 ਵਿਯੂਜ਼, 278 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +233.0/-11.0
• ਸਿੱਖਣਾ ਡੌਕਰ ਭਾਗ 1: ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ 91300 ਵਿਯੂਜ਼, 24 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +52.0/-10.0
• KPI ਵਿਖੇ JavaScript ਅਤੇ Node.js 'ਤੇ ਲੈਕਚਰਾਂ ਦਾ ਕੋਰਸ 80300 ਵਿਯੂਜ਼, 14 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +34.0/-2.0
• ਸਿਖਿਆਰਥੀ ਵਸਿਆ ਅਤੇ API ਇਮਦਾਦਤਾ ਬਾਰੇ ਉਸਦੀਆਂ ਕਹਾਣੀਆਂ 68900 ਵਿਯੂਜ਼, 160 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +216.0/-3.0
• ਜੋੜਾਂ ਦੀ ਸਮਝ ਟੁੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੱਕਰਾਂ ਦਾ ਲਾਂਘਾ ਨਹੀਂ ਹੈ 65900 ਵਿਯੂਜ਼, 223 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +138.0/-41.0
• ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਥੀਮੈਟਿਕ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ 62700 ਵਿਯੂਜ਼, 243 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +179.0/-13.0
• ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਇੱਕ ਆਧੁਨਿਕ ਵੈਬ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣਾ 62200 ਵਿਯੂਜ਼, 122 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +56.0/-8.0
• Vue.js ਲਈ ਕਾਲਾ ਦਿਨ 60800 ਵਿਯੂਜ਼, 133 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +77.0/-6.0
• ਆਧੁਨਿਕ ਵੈੱਬ ਵਿਕਾਸ ਇੰਨਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਿਉਂ ਹੈ? ਭਾਗ 1 57700 ਵਿਯੂਜ਼, 319 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +101.0/-6.0

GTK

ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਤਾਂ ਜੋ ਕੋਈ ਨਾਰਾਜ਼ ਨਾ ਹੋਵੇ, ਮੈਂ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਿਜ਼ਿਟ ਕੀਤੇ ਹੱਬ "gtk" ਦੀ ਰੇਟਿੰਗ ਦੇਵਾਂਗਾ। ਇੱਕ ਸਾਲ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇਹ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਹੋ ਗਿਆ ਇਕ ਲੇਖ, ਜੋ "ਆਟੋਮੈਟਿਕਲੀ" ਰੇਟਿੰਗ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਲਾਈਨ 'ਤੇ ਵੀ ਕਬਜ਼ਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

• GtkApplication ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ। librsvg ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ 1700 ਵਿਯੂਜ਼, 9 ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੇਟਿੰਗ +9.0/-1.0

ਸਿੱਟਾ

ਕੋਈ ਸਿੱਟਾ ਨਹੀਂ ਨਿਕਲੇਗਾ। ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹ ਕੇ ਖੁਸ਼ੀ.

ਸਰੋਤ: www.habr.com