IBM ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ ਕੋਡਨੈੱਟ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕੋਡ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ

IBM ਨੇ ਆਪਣੀ CodeNet ਪਹਿਲ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦਕ, ਕੋਡ ਜਨਰੇਟਰ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। CodeNet ਵਿੱਚ 14 ਮਿਲੀਅਨ ਕੋਡ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜੋ 4053 ਆਮ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਦੀਆਂ ਲਗਭਗ 500 ਮਿਲੀਅਨ ਲਾਈਨਾਂ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ 55 ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਦੋਵੇਂ ਆਧੁਨਿਕ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ C++, Java, Python ਅਤੇ Go, ਅਤੇ COBOL, Pascal ਅਤੇ FORTRAN ਸਮੇਤ ਵਿਰਾਸਤੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਅਪਾਚੇ 2.0 ਲਾਇਸੰਸ ਦੇ ਅਧੀਨ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਨੂੰ ਜਨਤਕ ਡੋਮੇਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਸੈੱਟ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਅਨੁਵਾਦ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਕੋਡ ਪਾਰਸਿੰਗ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਮੇਜਨੈੱਟ ਐਨੋਟੇਟਿਡ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੇ ਪੈਟਰਨ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਸੀ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਮੁਕਾਬਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਮੁੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਅਨੁਵਾਦਕਾਂ ਦੇ ਉਲਟ, ਜੋ ਅਨੁਵਾਦ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਕੋਡ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਤੋਂ ਦੂਜੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸੰਦਰਭ ਓਨਾ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਤੋਂ ਦੂਜੀ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ। ਸੰਦਰਭ ਵਿਚਾਰ ਦੀ ਇਹ ਘਾਟ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਕੋਡ ਨੂੰ ਪੁਰਾਤਨ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ COBOL ਤੋਂ ਤਬਦੀਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦੀ ਹੈ।

ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਡੇਟਾਬੇਸ ਹੋਣ ਨਾਲ ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲੇਗੀ ਜੋ ਕਿ ਖਾਸ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੇ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਖਾਸ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਤੋਂ ਸੁਤੰਤਰ, ਕੋਡ ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸੰਖੇਪ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਨੂੰ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਅਨੁਵਾਦਕ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮਰਥਿਤ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕੋਡ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਅਮੂਰਤ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਕੋਡ ਨੂੰ ਫਿਰ ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸਿਸਟਮ ਦੋ-ਦਿਸ਼ਾਵੀ ਪਰਿਵਰਤਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਵੀ ਹੋਵੇਗਾ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਬੈਂਕ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਏਜੰਸੀਆਂ ਪੁਰਾਣੀ COBOL ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ-ਅਧਾਰਿਤ ਅਨੁਵਾਦਕ COBOL ਕੋਡ ਨੂੰ ਜਾਵਾ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੇਗਾ, ਅਤੇ, ਜੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਜਾਵਾ ਦੇ ਟੁਕੜੇ ਨੂੰ COBOL ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੋਡਨੈਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਅਜਿਹੇ ਖੇਤਰਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮਾਰਟ ਕੋਡ ਖੋਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਅਤੇ ਕਲੋਨ ਖੋਜ ਦੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ਰ ਅਤੇ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕੋਡ ਸੁਧਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, CodeNet ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਜਾਂਚ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ, ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦਾ ਆਕਾਰ, ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਖਪਤ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਨਾਲ ਲੈਸ ਹਨ, ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਗਲਤੀਆਂ ਵਾਲੇ ਕੋਡ ਤੋਂ ਸਹੀ ਕੋਡ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ (ਗਲਤ ਕੋਡ ਤੋਂ ਸਹੀ ਕੋਡ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਲਈ, ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਲਤੀਆਂ ਵਾਲੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸਦਾ ਹਿੱਸਾ 29.5% ਹੈ)। ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਇਸ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਅਨੁਕੂਲ ਕੋਡ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤੇ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਰੀਗਰੈਸ਼ਨ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਸਿਸਟਮ ਇਹ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਪੁਰਦ ਕੀਤੇ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਾਂ ਇਸ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਹਨ)।

ਸਰੋਤ: opennet.ru