ਏਆਈ-ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਬੱਗ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਬਾਰੇ ਗ੍ਰੇਗ ਕਰੋਹ-ਹਾਰਟਮੈਨ ਨਾਲ ਇੱਕ ਇੰਟਰਵਿਊ

KubeCon ਯੂਰਪ ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ, ਦ ਰਜਿਸਟਰ ਨੇ ਗ੍ਰੇਗ ਕਰੋਹ-ਹਾਰਟਮੈਨ ਦਾ ਇੰਟਰਵਿਊ ਲਿਆ, ਜੋ ਲੀਨਕਸ ਕਰਨਲ ਦੀਆਂ ਸਥਿਰ ਅਤੇ ਸਟੇਜਿੰਗ ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ 16 ਕਰਨਲ ਸਬ-ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੰਟਰਵਿਊ ਵਿੱਚ ਕਰੋਹ-ਹਾਰਟਮੈਨ ਦੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਬੱਗ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਪਹੁੰਚ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਸਬ-ਸਿਸਟਮ, eBPF, ਅਤੇ DRM ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਵਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਨਲ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ Google ਦੇ ਸਾਸ਼ੀਕੋ ਟੂਲ ਨੂੰ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕੀਤੇ ਬਦਲਾਵਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਗ੍ਰੇਗ ਦੇ ਕੁਝ ਹਵਾਲੇ:

• "ਕੁਝ ਮਹੀਨੇ ਪਹਿਲਾਂ, ਸਾਨੂੰ ਉਹ ਮਿਲ ਰਿਹਾ ਸੀ ਜਿਸਨੂੰ ਅਸੀਂ AI ਕੂੜਾ ਕਹਿੰਦੇ ਸੀ - AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਜੋ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਲਤ ਜਾਂ ਘੱਟ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀਆਂ ਸਨ। ਇਹ ਮਜ਼ਾਕੀਆ ਵੀ ਸੀ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਿੰਤਤ ਨਹੀਂ ਸੀ... ਇੱਕ ਮਹੀਨਾ ਪਹਿਲਾਂ, ਕੁਝ ਹੋਇਆ, ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਦਲ ਗਈ। ਹੁਣ ਸਾਨੂੰ ਅਸਲ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਮਿਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।"
• "ਇਹ ਸਥਿਤੀ ਸਿਰਫ਼ ਲੀਨਕਸ ਲਈ ਹੀ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਸਾਰੇ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਅਸਲ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਮਿਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਹੁਣ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਵੈਧ ਹਨ। ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ 'ਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੀਮਾਂ ਗੈਰ-ਰਸਮੀ ਚਰਚਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਇਹੀ ਰੁਝਾਨ ਦੇਖ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।"
• ਜਦੋਂ ਪੁੱਛਿਆ ਗਿਆ ਕਿ ਇਸਦਾ ਕਾਰਨ ਕੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਗ੍ਰੇਗ ਨੇ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤਾ, "ਸਾਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ। ਅਜਿਹਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ। ਜਾਂ ਤਾਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਔਜ਼ਾਰ ਬਹੁਤ ਬਿਹਤਰ ਹੋ ਗਏ ਹਨ, ਜਾਂ ਲੋਕ ਕਹਿਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, 'ਹੇ, ਆਓ ਇਸਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਈਏ।' ਅਜਿਹਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੂਹਾਂ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਪਾਸੇ, ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਹੋ ਗਈ ਹੈ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਵੰਡੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਾਡਾ ਵਿਕਾਸ ਅਸਲ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਹੌਲੀ ਨਹੀਂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਛੋਟੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹਨ, ਕੁਝ ਵੀ ਵੱਡਾ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਸਾਰੇ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਮਦਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਛੋਟੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ AI-ਉਤਪੰਨ ਬੱਗ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੇ ਅਚਾਨਕ ਆਉਣ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸਮਰੱਥ ਹਨ ਜੋ ਅਸਲ ਬੱਗਾਂ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕੂੜਾ ਨਹੀਂ।"
• ਗ੍ਰੇਗ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਜਦੋਂ ਉਸਨੇ AI ਨੂੰ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਚੇਂਜਲੌਗ ਵਿੱਚ ਬੱਗ ਲੱਭਣ ਲਈ ਕਿਹਾ, ਤਾਂ ਉਸਨੇ 60 ਲੱਭੇ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਪੈਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ। ਲੱਭੇ ਗਏ ਬੱਗਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਤਿਹਾਈ ਬੱਗ ਸਨ, ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਦੋ-ਤਿਹਾਈ ਪੈਚ ਸਹੀ ਸਨ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਕੰਮ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਪਰ ਇਹ ਬੇਕਾਰ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਸੀ। ਗ੍ਰੇਗ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇਸ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਕਿਉਂਕਿ AI ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਬਿਹਤਰ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬਣਾਏ ਗਏ ਪੈਚਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ "ਸਹਿ-ਵਿਕਸਤ:" ਟੈਗ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਨਵੀਂ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਕੋਰ ਵਿੱਚ AI ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਬਦੀਲੀ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• AI ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਫਾਇਦਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਪੈਚ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ AI ਸਹਾਇਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਪੈਚ ਲੇਖਕਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਰੱਖਿਅਕ ਕੋਲ ਪੈਚ ਪੜ੍ਹਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਪਹਿਲਾਂ ਫੀਡਬੈਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: "ਜੇ ਮੈਂ ਦੇਖਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਲੇਖਕ ਨੂੰ ਰੱਖਿਅਕ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫੀਡਬੈਕ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਬੋਟ ਹਨ ਜੋ ਪੈਚਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਮੈਂ ਦੇਖਿਆ ਕਿ ਉਹ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਸੁੱਟਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਤੁਰੰਤ ਸਮਝ ਜਾਂਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਇੱਕ ਰੱਖਿਅਕ ਵਜੋਂ, ਮੈਨੂੰ ਇਸਨੂੰ ਦੇਖਣ ਦੀ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਸੋਚਦਾ ਹੈ, 'ਓਹ, ਮੈਂ ਕੱਲ੍ਹ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਸੰਸਕਰਣ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹਾਂ,' ਜੋ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹਾ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।"

ਸਰੋਤ: opennet.ru