ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਜੰਗਲ 'ਚ ਲਾਪਤਾ ਹੋਏ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਬਚਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਪਰ ਜੰਗਲ ਅਜੇ ਵੀ ਹਾਰ ਨਹੀਂ ਮੰਨ ਰਿਹਾ ਹੈ

ਹਰ ਸਾਲ, ਬਚਾਅਕਰਤਾ ਜੰਗਲੀ ਵਿੱਚ ਲਾਪਤਾ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਤੋਂ, ਸਾਡੀ ਤਕਨੀਕੀ ਸ਼ਕਤੀ ਇੰਨੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਜਾਪਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਅਜਿਹਾ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਦਰਜਨ ਡਰੋਨ ਲਓ, ਹਰ ਇੱਕ ਨਾਲ ਇੱਕ ਕੈਮਰਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਥਰਮਲ ਇਮੇਜਰ ਜੋੜੋ, ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਜੋੜੋ ਅਤੇ ਬੱਸ ਇਹ ਹੈ - ਇਹ 15 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵੀ ਲੱਭ ਲਵੇਗਾ। ਪਰ ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਸੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਹੁਣ ਤੱਕ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਚਾਅ ਟੀਮਾਂ ਸੈਂਕੜੇ ਵਾਲੰਟੀਅਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਾਲ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ, ਸਿਸਟੇਮਾ ਚੈਰਿਟੀ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਨੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਲਈ ਨਵੀਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਓਡੀਸੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸੈਂਕੜੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਨੇ ਹਿੱਸਾ ਲਿਆ। ਪਰ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਤਕਨੀਕੀ ਗਿਆਨਵਾਨ ਅਤੇ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਕਈ ਵਾਰ ਇਹ ਅਹਿਸਾਸ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਕਿ ਜੰਗਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਲਈ ਕਿੰਨਾ ਅਭੇਦ ਹੈ।

2013 ਵਿੱਚ, ਦੋ ਛੋਟੀਆਂ ਕੁੜੀਆਂ, ਅਲੀਨਾ ਇਵਾਨੋਵਾ ਅਤੇ ਅਯਾਨਾ ਵਿਨੋਕੁਰੋਵਾ, ਯਾਕੁਤੀਆ ਦੇ ਸਿੰਸਕ ਪਿੰਡ ਵਿੱਚ ਗਾਇਬ ਹੋ ਗਈਆਂ। ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਲਈ ਭਾਰੀ ਬਲਾਂ ਨੂੰ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ: ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਸੈਂਕੜੇ ਵਾਲੰਟੀਅਰਾਂ, ਬਚਾਅ ਟੀਮਾਂ, ਗੋਤਾਖੋਰਾਂ ਅਤੇ ਥਰਮਲ ਇਮੇਜਰਾਂ ਨਾਲ ਡਰੋਨਾਂ ਨੂੰ ਲੈਸ ਕੀਤਾ। ਹੈਲੀਕਾਪਟਰ ਦੀ ਫੁਟੇਜ ਨੂੰ ਜਨਤਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਤਾਂ ਜੋ ਹਰ ਕੋਈ ਇੰਟਰਨੈੱਟ 'ਤੇ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਦੇਖ ਸਕੇ। ਪਰ ਇੰਨੀ ਤਾਕਤ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਕੁੜੀਆਂ ਨਾਲ ਕੀ ਹੋਇਆ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਅਜੇ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਲੱਗ ਸਕਿਆ ਹੈ।

ਯਾਕੁਤੀਆ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਹੈ। ਜੇ ਇਹ ਇੱਕ ਰਾਜ ਹੁੰਦਾ, ਤਾਂ ਇਹ ਖੇਤਰ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਦਸਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹੁੰਦਾ। ਪਰ ਇਸ ਵਿਸ਼ਾਲ ਖੇਤਰ 'ਤੇ ਇਕ ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਲੋਕ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਅਜਿਹੇ ਇੱਕ ਬੇਅੰਤ, ਉਜਾੜ ਤਾਈਗਾ ਵਿੱਚ, ਨਿਕੋਲਾਈ ਨਖੋਦਕਿਨ ਨੇ ਯਾਕੂਤੀਆ ਦੀ ਬਚਾਅ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ 12 ਸਾਲਾਂ ਲਈ ਕੰਮ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚੋਂ 9 ਇੱਕ ਨੇਤਾ ਵਜੋਂ. ਜਦੋਂ ਹਾਲਾਤ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੀ ਮਾੜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਾਨੂੰ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਆਉਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਿਕੋਲਾਈ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਵਿਚਾਰ ਚੰਗੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦੇ.

ਨਿਕੋਲੇ ਨਖੋਦਕਿਨ

2010 ਤੋਂ, ਯਾਕੁਤੀਆ ਬਚਾਅ ਸੇਵਾ ਡਰੋਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਰਸ਼ੀਅਨ ਫੈਡਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਮੰਤਰਾਲੇ ਤੋਂ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਸੰਸਥਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਵਿੱਤ ਗਣਤੰਤਰ ਦੁਆਰਾ ਖੁਦ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ ਲਈ ਅਜਿਹੇ ਕੋਈ ਸਖ਼ਤ ਨਿਯਮ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਸਥਿਤੀਆਂ ਬਾਰੇ ਮੰਤਰਾਲੇ ਨੇ ਬਹੁਤ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਡਰੋਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀ। ਸੇਵਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਮੂਹ ਵੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਉਤਸ਼ਾਹੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਬਚਾਅ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਲਾਗੂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

“ਮੌਜੂਦਾ ਖੋਜ ਵਿਧੀਆਂ ਜੋ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਮੰਤਰਾਲੇ, ਬਚਾਅ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਕਾਨੂੰਨ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਏਜੰਸੀਆਂ ਨੇ 30 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਤੋਂ ਬਦਲੀਆਂ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਟ੍ਰੈਕਰ ਟ੍ਰੇਲ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕੁੱਤਾ ਗੁੰਮ ਨਾ ਹੋਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ”ਅਲੈਗਜ਼ੈਂਡਰ ਐਤੋਵ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਮੂਹ ਦਾ ਆਗੂ ਸੀ। “ਜੇ ਕੋਈ ਬੰਦਾ ਨਾ ਮਿਲਿਆ ਤਾਂ ਪੂਰਾ ਪਿੰਡ, ਦੋ, ਤਿੰਨ, ਯਾਕੂਤੀਆ ਵਿੱਚ ਚੜ੍ਹ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਕੋਈ ਏਕਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜੰਗਲਾਂ ਨੂੰ ਕੰਘੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਜੀਵਤ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ, ਹਰ ਘੜੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਖਤਮ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਇਸ ਵਿੱਚ ਕਦੇ ਵੀ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਸਿਨਸਕ ਵਿੱਚ ਦੁਖਾਂਤ ਵਾਪਰਿਆ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਅਤੇ ਸਾਜ਼-ਸਾਮਾਨ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ, ਪਰ ਨਤੀਜੇ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੇ ਗਏ. ਉਜਾੜ ਤਾਈਗਾ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਵੀ ਅਜਿਹੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਾਪਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਕਿਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੈਸਿਵ ਲਿੰਕ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਮਝਣ ਲਈ ਨਹੀਂ ਆਇਆ, ਸਗੋਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਬਚਾਉਣ ਦੀ ਆਪਣੀ ਇੱਛਾ ਅਤੇ ਜੀਵਨ ਲਈ ਆਪਣੀ ਸਰਗਰਮ ਪਿਆਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਆਇਆ ਸੀ।

ਬਚਾਅ ਇੰਜਨੀਅਰਾਂ ਨੇ ਬਚਾਅ ਲਾਈਟ ਅਤੇ ਸਾਊਂਡ ਬੀਕਨਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ - ਨਾ ਕਿ ਵੱਡੇ ਪਰ ਹਲਕੇ ਭਾਰ ਵਾਲੇ ਯੰਤਰ ਜੋ ਇੱਕ ਉੱਚੀ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਛੱਡਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਚਮਕਦੇ ਹਨ, ਦਿਨ ਰਾਤ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਗੁੰਮਿਆ ਹੋਇਆ ਵਿਅਕਤੀ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਆਉਣਾ, ਪਾਣੀ, ਬਿਸਕੁਟ ਅਤੇ ਮਾਚਿਸ ਲੱਭੇਗਾ - ਅਤੇ ਉਸੇ ਸਮੇਂ ਚੁੱਪ ਬੈਠਣ ਅਤੇ ਬਚਾਅ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਹਦਾਇਤਾਂ.

ਅਜਿਹੇ ਬੀਕਨ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਤੋਂ ਤਿੰਨ ਕਿਲੋਮੀਟਰ ਦੀ ਦੂਰੀ 'ਤੇ ਸਥਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਲਾਪਤਾ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਲਗਭਗ ਖੋਜ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਘੇਰ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਇੱਕ ਘੱਟ ਆਵਾਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਕਾਰ ਖੜਕ ਰਹੀ ਹੈ - ਕਿਉਂਕਿ ਉੱਚ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀਜ਼ ਜੰਗਲ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬਦਤਰ ਫੈਲਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਅਕਸਰ ਬਚਾਏ ਗਏ ਲੋਕ ਸੋਚਦੇ ਸਨ ਕਿ ਉਹ ਸੜਕ ਦੀ ਅਵਾਜ਼ ਜਾਂ ਸੈਲਾਨੀਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ ਜੋ ਛੱਡਣ ਜਾ ਰਹੇ ਸਨ।

ਲਾਈਟਹਾਊਸ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਧਾਰਨ ਸਨ. ਇਹ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਨਹੀਂ ਸੀ ਜਦੋਂ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਮੂਹ ਨੇ ਮੁਢਲੇ ਪਰ ਸੂਝਵਾਨ ਹੱਲ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਸਨ।

“ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਬਚਾਅ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਫਲੋਟਿੰਗ ਸੂਟ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ। ਪੈਂਟ ਅਤੇ ਜੈਕਟ ਰੈਗੂਲਰ ਓਵਰਆਲ ਵਾਂਗ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਪਾਣੀ ਵਿੱਚ ਉਹ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਤੈਰਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਪਯੋਗੀ ਹੋਣ ਲਈ, ਸੂਟ ਦੋ-ਲੇਅਰ ਹੈ। ਪੌਲੀਯੂਰੇਥੇਨ ਫੋਮ ਗ੍ਰੈਨਿਊਲ ਅੰਦਰ ਸੀਨੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਘੱਟ ਤਾਪਮਾਨ 'ਤੇ ਗੋਤਾਖੋਰੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਕਾਸ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਠੰਡੇ ਮੌਸਮ ਵਿੱਚ ਕੰਪਰੈੱਸਡ ਹਵਾ ਫੈਲਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਵਾਲਵ ਠੰਡ ਨਾਲ ਢੱਕ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦਾ ਦਮ ਘੁੱਟਦਾ ਹੈ। ਕਈ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਇਹ ਨਹੀਂ ਸਮਝ ਸਕੀਆਂ ਕਿ ਇਸ ਨਾਲ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ - ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀ, ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਹੀਟਿੰਗ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਹਰ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਆਧੁਨਿਕ ਤਰੀਕੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ।

ਸਾਡੇ ਮੁੰਡਿਆਂ ਨੇ 500 ਰੂਬਲ ਲਈ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਹੱਲ ਕੀਤਾ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸਿਲੰਡਰ ਤੋਂ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਠੰਡੀ ਹਵਾ (ਅਤੇ ਉਹ -57 'ਤੇ ਵੀ ਪਾਣੀ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਜਾਂਦੀ ਹੈ) ਨੂੰ ਇੱਕ ਚੀਨੀ ਥਰਮਸ ਵਿੱਚੋਂ ਦੀ ਇੱਕ ਕੋਇਲ ਰਾਹੀਂ ਪਾਸ ਕੀਤਾ। ਹਵਾ ਗਰਮ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਲੋਕ ਪਾਣੀ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਚਲੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉੱਥੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਪਰ ਬੀਕਨ ਬਹੁਤ ਸਧਾਰਨ ਹਨ; ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਪਯੋਗੀ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ। ਖੋਜ ਕਾਰਜਾਂ ਦੌਰਾਨ, ਬਚਾਅ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨੂੰ ਹਰ ਬੀਕਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਯਮਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੰਬੀ ਦੂਰੀ ਤੱਕ ਦੌੜਨਾ ਪੈਂਦਾ ਸੀ। ਜੇ ਇੱਥੇ ਦਸ ਬੀਕਨ ਹਨ, ਤਾਂ ਬਚਾਅ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨੂੰ ਹਰ 30-3 ਘੰਟਿਆਂ ਬਾਅਦ ਟੈਗਾ ਰਾਹੀਂ 4 ਕਿਲੋਮੀਟਰ ਪੈਦਲ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

2018 ਵਿੱਚ, ਸਿਸਟੇਮਾ ਚੈਰੀਟੇਬਲ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਨੇ ਓਡੀਸੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ, ਉਹਨਾਂ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲਾ ਜੋ, ਨਵੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਜੰਗਲ ਵਿੱਚ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਬਚਾਉਣ ਦੇ ਨਵੀਨਤਮ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਗੇ। ਨਿਕੋਲਾਈ ਨਖੋਦਕਿਨ ਅਤੇ ਅਲੈਗਜ਼ੈਂਡਰ ਐਤੋਵ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਦੋਸਤਾਂ ਨੇ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ - ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਟੀਮ ਨੂੰ "ਨਖੋਦਕਾ" ਕਿਹਾ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸਰਲ ਉਪਕਰਣ ਲਿਆਇਆ।

ਅੰਦਰੂਨੀ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੇ ਮੰਤਰਾਲੇ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, 2017 ਵਿੱਚ ਰੂਸ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 84 ਹਜ਼ਾਰ ਲੋਕ ਗਾਇਬ ਹੋ ਗਏ ਸਨ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਅੱਧੇ ਨਹੀਂ ਮਿਲੇ ਸਨ। ਔਸਤਨ, ਇੱਕ ਸੌ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਹਰੇਕ ਲਾਪਤਾ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ। ਇਸ ਲਈ, ਓਡੀਸੀ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦਾ ਮਿਸ਼ਨ "ਅਜਿਹੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਬਣਾਉਣਾ ਸੀ ਜੋ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਜੰਗਲ ਵਿੱਚ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗੀ। ਇਹ ਯੰਤਰ, ਸੈਂਸਰ, ਡਰੋਨ, ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਨਵੇਂ ਸਾਧਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਕਲਪਨਾ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਕੋਈ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

"ਗੈਰ-ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੱਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ - ਜਾਂ ਕਲਪਨਾ ਵਾਲੇ - ਇੱਕ ਬਾਇਓਰਾਡਰ ਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਲੈਸ ਇੱਕ ਏਅਰਸ਼ਿਪ ਹੈ। ਪਰ ਟੀਮ ਕੋਲ ਕੋਈ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, ”ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਮਾਹਰ ਮੈਕਸਿਮ ਚਿਜ਼ੋਵ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ।

ਇੱਕ ਹੋਰ ਟੀਮ ਨੇ ਇੱਕ ਭੂਚਾਲ ਸੰਵੇਦਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ - ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਯੰਤਰ ਜੋ ਜ਼ਮੀਨ 'ਤੇ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ, ਮਨੁੱਖੀ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਦਿਸ਼ਾ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੋਂ ਉਹ ਆ ਰਹੇ ਹਨ। ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ, ਉਹ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਕਾਮਯਾਬ ਰਹੇ ਜਿਸ ਨੇ "ਗੁੰਮ ਹੋਏ" ਨੂੰ ਦਰਸਾਇਆ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਗੀਦਾਰ ਪਿਆਰ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ), ਪਰ ਟੀਮ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਨਹੀਂ ਗਈ.

ਜੂਨ 2019 ਤੱਕ, ਲੈਨਿਨਗਰਾਡ, ਮਾਸਕੋ ਅਤੇ ਕਲੁਗਾ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਜੰਗਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕਈ ਸਿਖਲਾਈ ਟੈਸਟਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, 19 ਸਰਵੋਤਮ ਟੀਮਾਂ ਸੈਮੀਫਾਈਨਲ ਵਿੱਚ ਪਹੁੰਚੀਆਂ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ 2 ਵਰਗ ਕਿਲੋਮੀਟਰ ਦੇ ਖੇਤਰ 'ਤੇ 4 ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਸਮੇਂ 'ਚ ਦੋ ਵਾਧੂ ਖੋਜਣ ਦਾ ਕੰਮ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇੱਕ ਜੰਗਲ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘ ਰਿਹਾ ਸੀ, ਦੂਜਾ ਇੱਕ ਥਾਂ ਪਿਆ ਹੋਇਆ ਸੀ। ਹਰੇਕ ਟੀਮ ਨੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਦੋ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਕੀਤੀਆਂ।

“ਸੈਮੀ-ਫਾਈਨਲਿਸਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਇੱਕ ਟੀਮ ਡਰੋਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਝੁੰਡ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਸੀ ਜਿਸਨੂੰ ਰੁੱਖਾਂ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਉੱਡਣਾ ਸੀ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨਾ, ਅੰਦੋਲਨ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ, ਤਣੇ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਉੱਡਣਾ, ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਅਤੇ ਟਹਿਣੀਆਂ ਨੂੰ ਚਕਮਾ ਦੇਣਾ। AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇਹ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੇਗਾ।

ਪਰ ਇਹ ਹੱਲ ਅਜੇ ਵੀ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਹੈ। ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਸਾਲ ਲੱਗੇਗਾ, ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਟੈਸਟ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ, ”ਮੈਕਸਿਮ ਚਿਜ਼ੋਵ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ।

ALB- ਖੋਜ ਟੀਮ ਸਫਲਤਾ ਦੇ ਨੇੜੇ ਸੀ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਬੋਰਡ 'ਤੇ ਇੱਕ ਲਾਊਡਸਪੀਕਰ ਸੀ ਜੋ ਵਾਕੀ-ਟਾਕੀ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਸੀ, ਇੱਕ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫ਼ੋਨ ਜੋ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ ਨੂੰ ਸੁਣ ਸਕਦਾ ਸੀ, ਇੱਕ ਕੈਮਰਾ ਅਤੇ ਏਆਈ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਜੋ ਕੈਮਰੇ ਤੋਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇਖਿਆ ਜਾਵੇ।

"ਓਪਰੇਟਰ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਰੀਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਸੰਭਵ ਹੈ, ਪਰ ਦਰਜਨਾਂ ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇਕਾਈਆਂ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਫੈਸਲਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਕੀ ਡਰੋਨ ਦੇ ਰੂਟ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਹੈ, ਕੀ ਖੋਜ ਲਈ ਵਾਧੂ ਡਰੋਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਜਾਂ ਤੁਰੰਤ ਖੋਜ ਟੀਮ ਭੇਜੋ. "

ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸਮਾਨ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਿਆ - ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਜੰਗਲ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ.

ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ, ਜਿਸ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਭਰੋਸਾ ਕੀਤਾ, ਪਾਰਕਾਂ ਅਤੇ ਜੰਗਲਾਂ ਵਿੱਚ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕੀਤਾ - ਪਰ ਸੰਘਣੇ ਜੰਗਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬੇਕਾਰ ਸਾਬਤ ਹੋਇਆ।

ਥਰਮਲ ਇਮੇਜਰ, ਜਿਸਦੀ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਤਿਹਾਈ ਟੀਮਾਂ ਉਮੀਦ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਸਨ, ਵੀ ਬੇਅਸਰ ਸਾਬਤ ਹੋਈਆਂ। ਗਰਮੀਆਂ ਵਿੱਚ - ਅਤੇ ਇਹ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕ ਅਲੋਪ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ - ਪੱਤੇ ਇੰਨੇ ਗਰਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਲਗਾਤਾਰ ਗਰਮ ਸਥਾਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਰਾਤ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਕਰਨਾ ਸੌਖਾ ਹੈ, ਪਰ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਗਰਮੀ ਦੇ ਸਥਾਨ ਹਨ - ਗਰਮ ਸਟੰਪ, ਜਾਨਵਰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ। ਇੱਕ ਕੈਮਰਾ ਸ਼ੱਕੀ ਸਥਾਨਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਰਾਤ ਨੂੰ ਇਸਦਾ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਉਪਯੋਗ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਇਸਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ, ਥਰਮਲ ਇਮੇਜਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਗਿਆ। "ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਯੂਰਪੀਅਨ ਯੂਨੀਅਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਾਡੇ 'ਤੇ ਲਗਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਰੂਸ ਵਿੱਚ ਚੰਗੇ ਥਰਮਲ ਚਿੱਤਰ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹਨ," ਵਰਸ਼ਿਨਾ ਟੀਮ ਦੇ ਅਲੈਕਸੀ ਗ੍ਰੀਸ਼ੇਵ ਨੇ ਕਿਹਾ, ਜੋ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਸੀ।

"ਮਾਰਕੀਟ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਥਰਮਲ ਇਮੇਜਰਸ ਵਿੱਚ 5-6 ਫਰੇਮ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਉੱਚ ਫਰੇਮ ਰੇਟ ਪਰ ਘੱਟ ਚਿੱਤਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਐਨਾਲਾਗ ਵੀਡੀਓ ਆਉਟਪੁੱਟ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਚੀਨੀ ਥਰਮਲ ਇਮੇਜਰ ਮਿਲਿਆ। ਤੁਸੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਅਸੀਂ ਖੁਸ਼ਕਿਸਮਤ ਸੀ - ਮਾਸਕੋ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹਾ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਸੀ. ਪਰ ਇਸ ਨੇ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਮਾਨੀਟਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਤਸਵੀਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਜਿੱਥੇ ਕੁਝ ਵੀ ਦਿਖਾਈ ਨਹੀਂ ਦੇ ਰਿਹਾ ਸੀ।

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਟੀਮਾਂ ਨੇ ਵੀਡੀਓ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਸਾਡੀ ਟੀਮ 30 ਫਰੇਮ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ 'ਤੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸੋਧਣ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲਾ ਡਿਜੀਟਲ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਸੀ। ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਗੰਭੀਰ ਥਰਮਲ ਇਮੇਜਰ ਹੈ. ਸ਼ਾਇਦ ਸਿਰਫ਼ ਮਿਲਟਰੀ ਮਾਡਲ ਹੀ ਬਿਹਤਰ ਹਨ।

ਪਰ ਫਿਰ ਵੀ ਇਹ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹਨ। ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਜਦੋਂ UAV ਖੋਜ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਉੱਡਿਆ, ਕੈਮਰੇ ਅਤੇ ਥਰਮਲ ਚਿੱਤਰਕਾਰਾਂ ਨੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਇਕੱਠੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉੱਡਣ 'ਤੇ ਬਿੰਦੂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਉਣਾ ਅਸੰਭਵ ਸੀ - ਜੰਗਲ ਦੇ ਉੱਪਰ ਕੋਈ ਇੰਟਰਨੈਟ ਜਾਂ ਸੈਲੂਲਰ ਸੰਚਾਰ ਨਹੀਂ ਸੀ. ਇਸ ਲਈ, ਡਰੋਨ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਆਇਆ, ਇਸ 'ਤੇ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਅੱਧਾ ਘੰਟਾ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਮੀਡੀਆ ਤੋਂ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੰਨੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਈ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਦੇਖਣਾ ਸਰੀਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ. ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਵਰਸ਼ੀਨਾ ਟੀਮ ਨੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜੋ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਥਰਮਲ ਵਿਗਾੜਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਸ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦਾ ਸਮਾਂ ਘਟ ਗਿਆ।

“ਅਸੀਂ ਦੇਖਿਆ ਕਿ ਯੋਗਤਾ ਟੈਸਟਾਂ ਲਈ ਆਈਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝ ਨਹੀਂ ਸੀ ਕਿ ਜੰਗਲ ਕੀ ਹੈ। ਕਿ ਜੰਗਲ ਵਿੱਚ ਰੇਡੀਓ ਸਿਗਨਲ ਵੱਖਰੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ”ਮੈਕਸਿਮ ਚਿਜ਼ੋਵ ਨੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰੈਸ ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ। “ਅਸੀਂ ਟੀਮਾਂ ਦੀ ਹੈਰਾਨੀ ਵੀ ਵੇਖੀ ਜਦੋਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਤੋਂ ਡੇਢ ਕਿਲੋਮੀਟਰ ਦੀ ਦੂਰੀ 'ਤੇ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਟੁੱਟ ਗਿਆ ਸੀ। ਕੁਝ ਲੋਕਾਂ ਲਈ, ਜੰਗਲ ਦੇ ਉੱਪਰ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੀ ਘਾਟ ਇੱਕ ਹੈਰਾਨੀ ਵਾਲੀ ਗੱਲ ਸੀ। ਪਰ ਇਹ ਹਕੀਕਤ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਜੰਗਲ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਲੋਕ ਗੁਆਚ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।”

ਲਾਈਟ ਅਤੇ ਸਾਊਂਡ ਬੀਕਨ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ. ਚਾਰ ਟੀਮਾਂ ਫਾਈਨਲ ਵਿੱਚ ਪਹੁੰਚੀਆਂ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਤਿੰਨ ਨੇ ਇਸ ਫੈਸਲੇ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕੀਤਾ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਯਾਕੁਤੀਆ ਦਾ "ਨਖੋਦਕਾ" ਹੈ।

“ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਮਾਸਕੋ ਦੇ ਨੇੜੇ ਇਸ ਜੰਗਲ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ, ਤਾਂ ਸਾਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਅਹਿਸਾਸ ਹੋਇਆ ਕਿ ਉੱਥੇ ਡਰੋਨ ਨਾਲ ਕੋਈ ਲੈਣਾ-ਦੇਣਾ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਹਰੇਕ ਟੂਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਮ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਵੱਡੀਆਂ ਖੁੱਲ੍ਹੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਦਾ ਮੁਆਇਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੀਆ ਹਨ," ਅਲੈਗਜ਼ੈਂਡਰ ਐਟੋਵ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ।

ਸੈਮੀਫਾਈਨਲ ਤੱਕ, ਟੀਮ ਕੋਲ ਸਿਰਫ ਤਿੰਨ ਲੋਕ ਸਨ ਜੋ ਜੰਗਲ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘੇ ਅਤੇ ਖੋਜ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਬੀਕਨ ਲਗਾਏ। ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ, ਨਖੋਦਕਾ ਨੇ ਬਚਾਅ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਵਾਂਗ ਕੰਮ ਕੀਤਾ। “ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਗੈਰ-ਖੇਤੀ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਪਵੇਗੀ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਬਚਾਅ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਾਂਗ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਲਾਪਤਾ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਰੱਖੋ, ਅੰਦਾਜ਼ਨ ਦਿਸ਼ਾ ਵੱਲ ਦੇਖੋ ਕਿ ਉਹ ਕਿੱਥੇ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਹੜੇ ਰਸਤੇ ਹਨ।

ਪਰ ਇਸ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਨਖੋਦਕਾ ਲਾਈਟਹਾਊਸ ਹੁਣ ਇੰਨੇ ਸਾਦੇ ਨਹੀਂ ਰਹੇ ਸਨ ਜਿੰਨੇ ਕਈ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਯਾਕੁਤੀਆ ਵਿੱਚ ਸਨ। ਸਿਸਟੇਮਾ ਗ੍ਰਾਂਟਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ, ਟੀਮ ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੇ ਰੇਡੀਓ ਸੰਚਾਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀ। ਹੁਣ, ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਲਾਈਟਹਾਊਸ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਇੱਕ ਬਟਨ ਦਬਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਬਚਾਅ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਤੁਰੰਤ ਇੱਕ ਸਿਗਨਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਗੁੰਮਿਆ ਹੋਇਆ ਵਿਅਕਤੀ ਕਿਸ ਲਾਈਟਹਾਊਸ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇਗਾ। UAV ਦੀ ਲੋੜ ਖੋਜ ਲਈ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਇੱਕ ਰੇਡੀਓ ਸਿਗਨਲ ਰੀਪੀਟਰ ਨੂੰ ਹਵਾ ਵਿੱਚ ਚੁੱਕਣ ਅਤੇ ਬੀਕਨਾਂ ਤੋਂ ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ ਸਿਗਨਲ ਦੇ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਦੇ ਘੇਰੇ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਹੈ।

ਦੋ ਹੋਰ ਟੀਮਾਂ ਨੇ ਧੁਨੀ ਬੀਕਨ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਪੂਰੇ ਖੋਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, MMS ਬਚਾਅ ਟੀਮ ਨੇ ਪੋਰਟੇਬਲ ਬੀਕਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਨੈਟਵਰਕ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਹਰੇਕ ਬੀਕਨ ਇੱਕ ਰੀਪੀਟਰ ਹੈ, ਜੋ ਖੋਜ ਹੈੱਡਕੁਆਰਟਰ ਦੇ ਨਾਲ ਸਿੱਧੇ ਰੇਡੀਓ ਸੰਚਾਰ ਦੀ ਅਣਹੋਂਦ ਵਿੱਚ ਵੀ ਇਸਦੇ ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸਿਗਨਲ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

"ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਉਤਸ਼ਾਹੀ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਇਸ ਕੰਮ ਨੂੰ ਲਿਆ," ਉਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। “ਅਸੀਂ ਹੋਰ ਉਦਯੋਗਾਂ - ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਆਈਟੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਸੀ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਪੁਲਾੜ ਖੇਤਰ ਦੇ ਮਾਹਰ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਇਕੱਠੇ ਹੋਏ, ਤੂਫਾਨ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ. ਮੁੱਖ ਮਾਪਦੰਡ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਸੌਖ ਸਨ। ਤਾਂ ਜੋ ਬਿਨਾਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਲੋਕ ਇਸਨੂੰ ਲੈ ਸਕਣ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਣ।"

ਇੱਕ ਹੋਰ ਟੀਮ, ਸਟ੍ਰੈਟੋਨੌਟਸ, ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਹੱਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਲੱਭਣ ਦੇ ਯੋਗ ਸੀ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਜੋ ਡਰੋਨ ਦੀ ਸਥਿਤੀ, ਬੀਕਨ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਬਚਾਅ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਬੀਕਨਾਂ ਨੂੰ ਡਿਲੀਵਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡਰੋਨ ਨੇ ਵੀ ਪੂਰੇ ਸਿਸਟਮ ਲਈ ਰੀਪੀਟਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕੀਤਾ, ਤਾਂ ਜੋ ਬੀਕਨਾਂ ਤੋਂ ਸਿਗਨਲ ਜੰਗਲ ਵਿੱਚ ਗੁਆਚ ਨਾ ਜਾਵੇ।

“ਇਹ ਆਸਾਨ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਇੱਕ ਦਿਨ ਅਸੀਂ ਸੱਚਮੁੱਚ ਗਿੱਲੇ ਹੋ ਗਏ. ਸਾਡੇ ਦੋ ਲੋਕ ਹਨੇਰੀ ਰਾਹੀਂ ਜੰਗਲ ਵਿਚ ਚਲੇ ਗਏ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇਹ ਪਿਕਨਿਕ 'ਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਹੈ. ਪਰ ਅਸੀਂ ਥੱਕੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਖੁਸ਼ ਵਾਪਸ ਪਰਤ ਆਏ - ਆਖ਼ਰਕਾਰ, ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ 45 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਦੋਵੇਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਲੱਭ ਲਿਆ," ਸਟ੍ਰੈਟੋਨੌਟਸ ਤੋਂ ਸਟੈਨਿਸਲਾਵ ਯੂਰਚੇਨਕੋ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ।

“ਅਸੀਂ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਵਰੇਜ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬੀਕਨਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ੋਨ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਲਿਜਾਣ ਲਈ ਡਰੋਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਡਰੋਨ ਇੱਕ ਉਡਾਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੀਕਨ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲੰਬਾ ਹੈ - ਪਰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਛੋਟੇ ਸੰਖੇਪ ਡਰੋਨ DJI Mavick ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ - ਇੱਕ ਬੀਕਨ ਇਸਦਾ ਆਕਾਰ ਹੈ। ਇਹ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਬਜਟ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬੇਸ਼ੱਕ, ਮੈਂ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹੱਲ ਲੱਭਣਾ ਚਾਹਾਂਗਾ. ਏਆਈ ਦੇ ਨਾਲ, ਤਾਂ ਜੋ ਡਰੋਨ ਜੰਗਲ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰੀਲੀਜ਼ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਹੁਣ ਇੱਕ ਆਪਰੇਟਰ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਕਿਲੋਮੀਟਰ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਵਾਧੂ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਤਾਂ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਕੁਝ ਲੈ ਕੇ ਆਵਾਂਗੇ। ”

ਪਰ ਇੱਕ ਵੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਚੱਲ ਵਿਅਕਤੀ ਨਹੀਂ ਮਿਲਿਆ, ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਕਦੇ ਇਹ ਨਹੀਂ ਸਮਝਿਆ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ. ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਸਿਰਫ ਵਰਸ਼ਿਨਾ ਟੀਮ ਕੋਲ ਉਸਨੂੰ ਲੱਭਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਸੀ, ਜੋ ਸਾਰੀਆਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਥਰਮਲ ਇਮੇਜਰ ਅਤੇ ਕੈਮਰੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਦਮੀ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਫਾਈਨਲ ਵਿੱਚ ਪਹੁੰਚਣ ਦੇ ਯੋਗ ਸੀ।

"ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਦੋ ਏਅਰਕ੍ਰਾਫਟ-ਕਿਸਮ ਦੇ ਡਰੋਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਸੀ," ਵਰਸ਼ਿਨਾ ਤੋਂ ਅਲੈਕਸੀ ਗ੍ਰੀਸ਼ੇਵ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, "ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਾਯੂਮੰਡਲ ਦੀ ਰਚਨਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਹਰ ਮੌਸਮ ਵਿੱਚ ਯੂਏਵੀ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਕੰਮ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਅਜ਼ਮਾਉਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਦੀ ਗਤੀ 90 ਤੋਂ 260 ਕਿਲੋਮੀਟਰ ਪ੍ਰਤੀ ਘੰਟਾ ਹੈ। UAV ਦੀਆਂ ਉੱਚ ਰਫਤਾਰ ਅਤੇ ਵਿਲੱਖਣ ਐਰੋਡਾਇਨਾਮਿਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮੌਸਮ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਕੈਨ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਅਜਿਹੇ ਯੰਤਰਾਂ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੰਜਣ ਬੰਦ ਹੋਣ 'ਤੇ ਉਹ ਡਿੱਗਦੇ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਪਰ ਪੈਰਾਸ਼ੂਟ ਨਾਲ ਗਲਾਈਡ ਅਤੇ ਲੈਂਡ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਨਨੁਕਸਾਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕਵਾਡਕਾਪਟਰਾਂ ਵਾਂਗ ਚਾਲਬਾਜ਼ ਨਹੀਂ ਹਨ.

ਮੁੱਖ ਵਰਸ਼ੀਨਾ ਡਰੋਨ ਇੱਕ ਥਰਮਲ ਇਮੇਜਰ ਅਤੇ ਟੀਮ ਦੁਆਰਾ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਕੈਮਰਾ ਨਾਲ ਲੈਸ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਜੇ ਡਰੋਨ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਫੋਟੋ ਕੈਮਰਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ UAV ਦੇ ਬੋਰਡ 'ਤੇ ਇੱਕ ਮਾਈਕ੍ਰੋ ਕੰਪਿਊਟਰ ਹੈ, ਜੋ ਟੀਮ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਥਰਮਲ ਅਸੰਗਤੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦੋਵਾਂ ਕੈਮਰਿਆਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਧੁਰੇ ਭੇਜਦਾ ਹੈ। "ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ, ਸਾਨੂੰ ਸਾਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਲਾਈਵ ਦੇਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਦੇਣ ਲਈ, ਫਲਾਈਟ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀ ਘੰਟਾ ਲਗਭਗ 12 ਚਿੱਤਰ ਹਨ."

ਪਰ ਟੀਮ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਏਅਰਕ੍ਰਾਫਟ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਬਣਾਈ ਸੀ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਸਨ - ਲਾਂਚ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਨਾਲ, ਪੈਰਾਸ਼ੂਟ ਦੇ ਨਾਲ, ਆਟੋਪਾਇਲਟ ਦੇ ਨਾਲ। “ਅਸੀਂ ਉਸਨੂੰ ਟੈਸਟ ਲਈ ਲੈ ਜਾਣ ਤੋਂ ਡਰਦੇ ਸੀ - ਉਹ ਡਿੱਗ ਸਕਦਾ ਸੀ। ਮੈਂ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ। ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਕਲਾਸਿਕ ਹੱਲ ਲਿਆ - DJI Matrice 600 Pro।

ਸਾਰੀਆਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕੈਮਰੇ ਅਤੇ ਥਰਮਲ ਇਮੇਜਰਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਵਰਸ਼ਿਨਾ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਲੱਭਣ ਦੇ ਯੋਗ ਸੀ। ਇਸ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕੰਮ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ, ਪਹਿਲਾਂ ਥਰਮਲ ਇਮੇਜਰ ਨਾਲ, ਅਤੇ ਦੂਜਾ ਖੁਦ ਖੋਜ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ।

ਤਿੰਨ ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ, ਟੀਮ ਨੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਿਸ ਨੇ ਇੱਕ ਥਰਮਲ ਇਮੇਜਰ ਨੂੰ ਛੱਤਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਜ਼ਮੀਨ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ। “ਕੁਝ ਕਿਸਮਤ ਸੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਵਾਧੂ ਦਾ ਰਸਤਾ ਅਜਿਹੇ ਜੰਗਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦਾ ਸੀ ਕਿ ਇੱਕ ਵੀ ਥਰਮਲ ਚਿੱਤਰਕਾਰ ਨੂੰ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਸੀ। ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਥੱਕਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਦਰੱਖਤ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਬੈਠ ਗਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਅਸੰਭਵ ਹੋਵੇਗਾ.
ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ, ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ UAVs ਨਾਲ ਜੰਗਲ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਕੰਘੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਅਸੀਂ ਕਲੀਅਰਿੰਗ, ਕਲੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਖੁੱਲੇ ਖੇਤਰਾਂ 'ਤੇ ਉੱਡ ਕੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ। ਮੈਂ ਖੇਤਰ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਿਆ, ਅਤੇ, ਸਾਰੇ ਉਪਲਬਧ ਔਨਲਾਈਨ ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਯੂਏਵੀ ਲਈ ਸਿਰਫ ਉਹਨਾਂ ਸਥਾਨਾਂ 'ਤੇ ਰੂਟ ਬਣਾਏ ਜਿੱਥੇ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਅਲੈਕਸੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਕਈ ਡਰੋਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਮਹਿੰਗਾ ਹੈ (ਬੋਰਡ 'ਤੇ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਹੱਲ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਕੈਰੀਅਰ 2 ਮਿਲੀਅਨ ਰੂਬਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖਰਚਦਾ ਹੈ), ਪਰ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋਵੇਗਾ. ਉਸਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਸਟੇਸ਼ਨਰੀ ਵਾਧੂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਦਾ ਇੱਕ ਮੌਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ. “ਅਸੀਂ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਿਸਤਰੇ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਸੀ। ਸਾਨੂੰ ਲਗਦਾ ਸੀ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੋਬਾਈਲ ਲੱਭ ਲਵਾਂਗੇ. ਅਤੇ ਬੀਕਨ ਵਾਲੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਸਿਰਫ ਕੁਝ ਹਿਲਾਉਣ ਦੀ ਤਲਾਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਸਨ। ”

ਮੈਂ ਨਖੋਦਕਾ ਟੀਮ ਦੇ ਅਲੈਗਜ਼ੈਂਡਰ ਐਤੋਵ ਨੂੰ ਪੁੱਛਿਆ - ਕੀ ਉਹ ਇਹ ਨਹੀਂ ਸੋਚਦੇ ਕਿ ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਦਫ਼ਨ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ? ਆਖ਼ਰਕਾਰ, ਬੀਕਨ ਉਸ ਲਈ ਬੇਕਾਰ ਹਨ.

ਉਸ ਨੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸੋਚਿਆ. ਮੈਨੂੰ ਜਾਪਦਾ ਸੀ ਕਿ ਬਾਕੀ ਸਾਰੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਮੁਸਕਰਾਹਟ ਅਤੇ ਅੱਖਾਂ ਵਿੱਚ ਚਮਕ ਨਾਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਸਨ। MMS ਬਚਾਅ ਦੇ ਮੁੰਡਿਆਂ ਨੇ ਮਜ਼ਾਕ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇੱਕ ਡਿੱਗੀ ਹੋਈ ਬੀਕਨ ਸਿੱਧੇ ਝੂਠ ਬੋਲਣ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ 'ਤੇ ਡਿੱਗ ਸਕਦੀ ਹੈ। "ਸਟ੍ਰੈਟੋਨੌਟਸ" ਨੇ ਮੰਨਿਆ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸੁਪਰ-ਟਾਸਕ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਅਜੇ ਤੱਕ ਕੋਈ ਵਿਚਾਰ ਨਹੀਂ ਹਨ. ਅਤੇ ਨਖੋਦਕਾ ਤੋਂ ਬਚਾਅ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨੇ ਉਦਾਸੀ ਅਤੇ ਉਮੀਦ ਦੇ ਮਿਸ਼ਰਣ ਨਾਲ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਮੈਨੂੰ ਜਾਪਦਾ ਸੀ, ਬੋਲਿਆ:

- ਸਾਢੇ ਤਿੰਨ ਸਾਲ ਦੀ ਬੱਚੀ ਸਾਡੇ ਤਾਈਗਾ ਵਿੱਚ ਗਾਇਬ ਹੋ ਗਈ। ਉਸਨੇ ਬਾਰਾਂ ਦਿਨ ਉੱਥੇ ਬਿਤਾਏ, ਅਤੇ ਦਸ ਦਿਨਾਂ ਤੱਕ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਗਈ। ਜਦੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਉਸਨੂੰ ਲੱਭਿਆ, ਤਾਂ ਉਹ ਘਾਹ ਵਿੱਚ ਪਈ ਸੀ, ਉੱਪਰੋਂ ਲਗਭਗ ਅਦਿੱਖ ਸੀ। ਕੰਘੀ ਕਰਨ ਨਾਲ ਹੀ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।

ਜੇ ਸਾਢੇ ਤਿੰਨ ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਵਿੱਚ ਬੀਕਨ ਲਗਾਏ ਗਏ ਸਨ, ਤਾਂ ਬੱਚਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਾਫ਼ੀ ਚੇਤੰਨ ਹੈ। ਅਤੇ ਸ਼ਾਇਦ ਉਸਨੇ ਉਸਦੇ ਕੋਲ ਜਾ ਕੇ ਬਟਨ ਦਬਾਇਆ ਹੋਵੇਗਾ। ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਜਾਨਾਂ ਬਚ ਗਈਆਂ ਹੋਣਗੀਆਂ।

- ਉਸ ਨੂੰ ਬਚਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ?

- ਉਸ ਦੀ ਹਾਂ।

ਪਤਝੜ ਵਿੱਚ, ਚਾਰ ਬਾਕੀ ਟੀਮਾਂ ਵੋਲੋਗਡਾ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਜਾਣਗੀਆਂ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਕੰਮ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋਵੇਗਾ - 10 ਕਿਲੋਮੀਟਰ ਦੇ ਘੇਰੇ ਵਾਲੇ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ. ਯਾਨੀ ਕਿ 300 ਵਰਗ ਕਿਲੋਮੀਟਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ। ਅਜਿਹੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਡਰੋਨ ਦੀ ਅੱਧੇ ਘੰਟੇ ਦੀ ਉਡਾਣ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਦਰੱਖਤ ਦੀਆਂ ਚੋਟੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸ਼ਣ ਟੁੱਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਕਿਲੋਮੀਟਰ ਬਾਅਦ ਅਲੋਪ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੈਕਸਿਮ ਚਿਜ਼ੋਵ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਵੀ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਅਜਿਹੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਉਹ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਕੋਲ ਇੱਕ ਮੌਕਾ ਹੈ. ਲੀਜ਼ਾ ਅਲਰਟ ਖੋਜ ਅਤੇ ਬਚਾਅ ਟੀਮ ਦੇ ਚੇਅਰਮੈਨ, ਗ੍ਰਿਗੋਰੀ ਸਰਜੀਵ ਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ:

“ਅੱਜ ਅਸੀਂ ਕੁਝ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਾਂ ਜੋ ਅਸੀਂ ਦੇਖੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੋਣਗੀਆਂ। ਅਤੇ ਮੈਂ ਸਾਰੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਬੇਨਤੀ ਕਰਦਾ ਹਾਂ - ਦੋਸਤੋ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ! ਆਓ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਖੋਜ ਕਰੋ! ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਹ ਕਿਸੇ ਲਈ ਕੋਈ ਰਾਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਜੰਗਲ ਰੇਡੀਓ ਸਿਗਨਲਾਂ ਲਈ ਧੁੰਦਲਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਥਰਮਲ ਇਮੇਜਰ ਤਾਜ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦਾ. ਮੇਰਾ ਮੁੱਖ ਸੁਪਨਾ ਘੱਟ ਮਿਹਨਤ ਨਾਲ ਹੋਰ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਹੈ।

ਸਰੋਤ: www.habr.com