ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੇ ਡੋਟਾ 2 ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਈਸਪੋਰਟਸ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਹਰਾਇਆ

ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ, ਗੈਰ-ਲਾਭਕਾਰੀ ਸੰਗਠਨ ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਆਪਣੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਡੋਟਾ 2 ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਰੱਖਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਫਿਰ ਮਸ਼ੀਨ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਸੀ। ਹੁਣ ਸਿਸਟਮ ਨੇ ਬਦਲਾ ਲੈ ਲਿਆ ਹੈ। 

ਓਪਨਏਆਈ ਫਾਈਵ ਚੈਂਪੀਅਨਸ਼ਿਪ ਸ਼ਨੀਵਾਰ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਸੈਨ ਫਰਾਂਸਿਸਕੋ ਵਿੱਚ ਹੋਈ, ਜਿਸ ਦੌਰਾਨ ਏਆਈ ਨੇ ਓਜੀ ਟੀਮ ਦੇ ਪੰਜ ਈ-ਖੇਡਾਂ ਨਾਲ ਮੁਲਾਕਾਤ ਕੀਤੀ। ਇਸ ਟੀਮ ਨੇ $2018 ਮਿਲੀਅਨ ਦੇ ਇਨਾਮੀ ਫੰਡ ਦੇ ਨਾਲ The International Dota 2 ਟੂਰਨਾਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾ ਸਥਾਨ ਲੈਂਦਿਆਂ, 25 ਵਿੱਚ eSports ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚਾ ਅਵਾਰਡ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ। ਟੀਮ ਦੇ ਮੈਂਬਰਾਂ ਨੇ OpenAI ਬੋਟਸ ਨਾਲ ਮੁਲਾਕਾਤ ਕੀਤੀ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਸੇ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਅਤੇ ਲੋਕ ਹਾਰ ਗਏ।

ਓਪਨਏਆਈ ਬੋਟਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਭਾਵ, ਉਹ ਪੁਰਾਣੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਅਤੇ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਗੇਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਏ ਅਤੇ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਦੁਆਰਾ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤੇ ਗਏ। ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ ਚੇਅਰਮੈਨ ਗ੍ਰੇਗ ਬ੍ਰੋਕਮੈਨ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਆਪਣੀ ਹੋਂਦ ਦੇ 10 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੇ ਡੋਟਾ 45 ਗੇਮਪਲੇ ਦੇ 2 ਹਜ਼ਾਰ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਖੇਡੇ ਹਨ।

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਨ ਫਰਾਂਸਿਸਕੋ ਵਿੱਚ ਖੇਡ ਲਈ, ਹਰੇਕ ਟੀਮ ਵਿੱਚ ਚੁਣਨ ਲਈ 17 ਹੀਰੋ ਸਨ (ਖੇਡ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸੌ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਨ)। ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਏਆਈ ਨੇ ਇੱਕ ਮੋਡ ਚੁਣਿਆ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਟੀਮ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਾਇਕਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਨੂੰ ਮਨ੍ਹਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਨੇ ਚੁਣੇ ਹਨ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਭੁਲੇਖੇ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਨਾਇਕਾਂ ਨੂੰ ਬੁਲਾਉਣ ਦੇ ਕਾਰਜ ਵੀ ਅਸਮਰੱਥ ਸਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਡਿੱਗੇ ਹੋਏ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਦਾ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਸੀ।

AI ਨੇ ਅਜਿਹੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਸੀ ਜਿਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਲਾਭ ਹੋਏ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤਾ। ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੇ ਲੜਾਈ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਰੇ ਹੋਏ ਨਾਇਕਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰਜੀਤ ਕੀਤਾ. ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਮਸ਼ੀਨ ਨੇ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਹਮਲਾਵਰ ਪਹੁੰਚ, ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੀ "ਬਲਿਟਜ਼ਕਰੀਗ" ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਲੋਕ ਦੂਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਸਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਪਹਿਲਾ ਮੈਚ ਸਿਰਫ ਅੱਧਾ ਘੰਟਾ ਚੱਲਿਆ ਸੀ।

ਦੂਜਾ ਹੋਰ ਵੀ ਛੋਟਾ ਸੀ, ਕਿਉਂਕਿ AI ਨੇ ਬਚਾਅ ਦੀ ਬਜਾਏ ਹਮਲੇ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਬਾਹ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਹ ਪਤਾ ਚਲਿਆ ਕਿ ਰੀਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ ਸਕੀਮ ਨਤੀਜੇ ਦਿੰਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਇਸਨੂੰ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਰਤਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗਾ।

ਸਰੋਤ: 3dnews.ru