ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਹਾਵ-ਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਨ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ

ਹਾਇਰ ਸਕੂਲ ਆਫ਼ ਇਕਨਾਮਿਕਸ ਦੀ ਨਿਜ਼ਨੀ ਨੋਵਗੋਰੋਡ ਸ਼ਾਖਾ ਦੇ ਐਂਡਰੀ ਸਾਵਚੇਂਕੋ ਨੇ ਫੋਟੋਆਂ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਚਿਹਰਿਆਂ 'ਤੇ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਖੋਜ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ। ਕੋਡ PyTorch ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ Python ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ Apache 2.0 ਲਾਇਸੰਸ ਦੇ ਅਧੀਨ ਲਾਇਸੰਸਸ਼ੁਦਾ ਹੈ। ਕਈ ਰੈਡੀਮੇਡ ਮਾਡਲ ਉਪਲਬਧ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਹਨ।

ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਇੱਕ ਹੋਰ ਡਿਵੈਲਪਰ ਨੇ ਸੇਵੀਮੋਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਬਣਾਇਆ, ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਵੀਡੀਓ ਕੈਮਰੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਮਾਸਪੇਸ਼ੀਆਂ ਦੇ ਤਣਾਅ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਓਵਰਸਟ੍ਰੇਨ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਲਈ, ਮੂਡ ਨੂੰ ਅਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ, ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਝੁਰੜੀਆਂ ਦੀ ਦਿੱਖ ਨੂੰ ਰੋਕਣਾ. ਸੈਂਟਰਫੇਸ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸੇਵੀਮੋਨ ਕੋਡ ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ AGPLv3 ਦੇ ਅਧੀਨ ਲਾਇਸੰਸਸ਼ੁਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਲਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਮਾਡਲ ਲੋਡ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਇੰਟਰਨੈਟ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਲੀਨਕਸ/UNIX ਅਤੇ ਵਿੰਡੋਜ਼ 'ਤੇ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਹਦਾਇਤਾਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਨਾਲ ਹੀ ਲੀਨਕਸ ਲਈ ਇੱਕ ਡੌਕਰ ਚਿੱਤਰ।

ਸੇਵੀਮੋਨ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਪਹਿਲਾਂ, ਇੱਕ ਕੈਮਰਾ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਫਿਰ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਅੱਠ ਭਾਵਨਾਵਾਂ (ਗੁੱਸਾ, ਨਫ਼ਰਤ, ਨਫ਼ਰਤ, ਡਰ, ਖੁਸ਼ੀ, ਭਾਵਨਾ ਦੀ ਘਾਟ, ਉਦਾਸੀ, ਹੈਰਾਨੀ) ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੁਝ ਖਾਸ ਹਰੇਕ ਭਾਵਨਾ ਲਈ ਸਮਾਨਤਾ ਸਕੋਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਪ੍ਰਾਪਤ ਮੁੱਲ ਸੇਵੀਸਟੈਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੁਆਰਾ ਅਗਲੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਇੱਕ ਲੌਗ ਇਨ ਟੈਕਸਟ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਸੈਟਿੰਗਜ਼ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਭਾਵਨਾ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਉਪਰਲੀ ਅਤੇ ਹੇਠਲੀ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਸੈੱਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਦੋਂ ਪਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਤੁਰੰਤ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਸਰੋਤ: opennet.ru