ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੇ "ਸਹੀ" ਜਵਾਬ ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਮਾਨਤਾ ਤੋਂ ਪਰੇ ਕਿਵੇਂ ਵਿਗਾੜ ਸਕਦੇ ਹਨ

ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਵੇਲੇ, ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਜਦੋਂ ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਤਰਜੀਹੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹੀ ਮੰਨੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਅਜਿਹੇ ਜਵਾਬਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਰਿਪੋਰਟ ਉਦੇਸ਼ਪੂਰਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਜਿਹੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਕਸਰ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਜਾਂਚ ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਗਲਤਫਹਿਮੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੀ ਹੈ।

1. ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸ਼ਬਦਾਂ ਜਾਂ ਕੁਝ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਗਲਤਫਹਿਮੀ। ਇੱਕ ਸਰਵੇਖਣ ਨੂੰ ਸੰਕਲਿਤ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਇਹ ਵਿਚਾਰਨ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੇ ਕਿਹੜੇ ਸਮੂਹਾਂ ਲਈ ਹੈ: ਸਰਵੇਖਣ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀ ਉਮਰ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਵੱਡੇ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਦੂਰ-ਦੁਰਾਡੇ ਦੇ ਪਿੰਡਾਂ ਵਿੱਚ, ਆਦਿ। ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸ਼ਬਦਾਂ ਅਤੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੀਆਂ ਗਾਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ - ਸਾਰੇ ਉੱਤਰਦਾਤਾ ਇਸ ਨੂੰ ਸਮਝ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ ਜਾਂ ਸਾਰੇ ਇਸ ਨੂੰ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਸਮਝ ਸਕਦੇ। ਫਿਰ ਵੀ ਅਕਸਰ ਅਜਿਹੀ ਗਲਤਫਹਿਮੀ ਉੱਤਰਦਾਤਾ ਨੂੰ ਸਰਵੇਖਣ ਨੂੰ ਛੱਡਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ (ਜੋ ਕਿ ਬੇਸ਼ੱਕ ਅਣਚਾਹੇ ਹੋਵੇਗਾ), ਅਤੇ ਉਹ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ (ਜੋ ਕਿ ਡੇਟਾ ਵਿਗਾੜ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੋਰ ਵੀ ਅਣਚਾਹੇ ਹੈ)।

2. ਸਵਾਲ ਦੀ ਗਲਤਫਹਿਮੀ. ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਉੱਤਰਦਾਤਾ ਦੀ ਹਰੇਕ ਮੁੱਦੇ 'ਤੇ ਇੱਕ ਅਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਰਾਏ ਹੈ। ਇਹ ਗਲਤ ਹੈ। ਕਈ ਵਾਰ ਸਰਵੇਖਣ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਲਈ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਕਦੇ ਵੀ ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਪੂਰੇ ਵਿਸ਼ੇ ਬਾਰੇ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ੇ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਸੋਚਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਮੁਸ਼ਕਲ ਉੱਤਰਦਾਤਾ ਨੂੰ ਸਰਵੇਖਣ ਛੱਡਣ, ਜਾਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਗੈਰ-ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਸਰਵੇਖਣ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਵਾਲ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਕੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੋ।

ਸਰੋਤ: news.sportbox.ru

3. ਸਰਵੇਖਣ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਜਾਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲਤਾ। ਬਾਕੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਉਦੇਸ਼ਿਤ ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੇ ਸਾਰੇ ਸਮੂਹਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਵਾਲਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸੰਖਿਆ ("ਤਿੰਨ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ..." ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ) ਜਾਂ ਅਜਿਹੇ ਸਾਰੇ ਸਵਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਉਹੀ ਗਿਣਤੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ (ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ, ਦਰਜਾਬੰਦੀ, ਆਦਿ) ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਰਲ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਬਦਲਣਾ. ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸੋਚਦੇ ਹੋ ਕਿ ਉੱਤਰਦਾਤਾ ਮੋਬਾਈਲ ਫ਼ੋਨ ਤੋਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਸਰਵੇਖਣ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ।

4. ਰੇਟਿੰਗ ਸਕੇਲ ਨੂੰ ਗਲਤ ਸਮਝਣਾ। ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਵਿੱਚ ਰੇਟਿੰਗ ਸਕੇਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਸਮਝਾਓ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਜਾਪਦਾ ਹੋਵੇ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 1 ਤੋਂ 5 ਤੱਕ ਦੇ ਸਧਾਰਣ ਪੈਮਾਨੇ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਕੂਲ ਗਰੇਡਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਸਮਾਨਤਾ ਦੁਆਰਾ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਕਈ ਵਾਰ ਉੱਤਰਦਾਤਾ "1" ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸਦੇ ਲਈ ਪਹਿਲੇ ਸਥਾਨ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ। ਮੌਖਿਕ ਪੈਮਾਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਬਿਹਤਰ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਪੈਮਾਨਾ "ਕਦੇ ਨਹੀਂ - ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ - ਕਦੇ-ਕਦੇ - ਅਕਸਰ" ਬਹੁਤ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਖਾਸ ਮੁੱਲਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ ("ਮਹੀਨੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਾਰ", ਆਦਿ)।

5. ਜਨਰਲਾਈਜ਼ਿੰਗ-ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਔਸਤ ਅਨੁਮਾਨ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਲਈ ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਅਕਸਰ ਦਖਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਮਾਨ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ। ਜੇ, ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਤੋਂ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸਦੇ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣਾ ਅਤੇ ਉਸਦੇ ਨਿੱਜੀ ਖਾਤੇ, ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਹੱਲ, ਆਦਿ ਦਾ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ. ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਉਹ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਉੱਚ ਸਕੋਰ ਪਾ ਦੇਵੇਗਾ. ਹਾਂ, ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਬਹੁਤ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗੀ, ਪਰ ਨਤੀਜੇ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਅਸਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨਹੀਂ ਹੋਣ ਦੇਣਗੇ।
ਔਸਤ ਰੇਟਿੰਗ ਅਕਸਰ ਰਸਤੇ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ 360-ਡਿਗਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ। ਕਰਮਚਾਰੀ ਸਾਰੀਆਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਔਸਤ ਸਕੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ: ਜੇਕਰ ਕਿਸੇ ਸਹਿਕਰਮੀ ਪ੍ਰਤੀ ਰਵੱਈਆ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਹੈ, ਤਾਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਲਈ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅੰਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋਗੇ, ਜੇਕਰ ਕਿਸੇ ਸਹਿਕਰਮੀ ਨਾਲ ਤਣਾਅ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸਦੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਗੁਣ ਵੀ ਹੋਣਗੇ। ਘੱਟ ਅਨੁਮਾਨਿਤ

ਦੋਵਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਵਾਲ ਲਈ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਮੌਖਿਕ ਜਵਾਬਾਂ ਨਾਲ ਆਮ ਪੈਮਾਨਿਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲਦੇ ਹੋਏ, ਜਵਾਬ ਦੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਉਚਿਤ ਹੈ।

6. ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਹੇਰਾਫੇਰੀ. ਇਹ ਬਿੰਦੂ ਪਿਛਲੇ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ ਕਿ ਖੋਜਕਰਤਾ ਸੁਚੇਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਜਵਾਬਾਂ ਵੱਲ ਧੱਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ "ਸਫਲ" ਰਿਪੋਰਟ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਫਾਇਦੇਮੰਦ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਦੇ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਢੰਗ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦਾ ਭਰਮ ਅਤੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਸਰਵੇਖਣ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਹੀ ਵਿਆਖਿਆ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਸੋਚਦੇ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ 'ਤੇ ਇੱਕ ਉਦੇਸ਼ਪੂਰਣ ਰੂਪ ਨਾਲ ਵੇਖਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ: ਇਸਦਾ ਤਰਕ ਕੀ ਹੈ, ਕੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਦੀ ਇੱਕ ਖਾਸ ਲਾਈਨ ਹੈ, ਕੀ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਜਵਾਬ ਬਰਾਬਰ ਵੰਡੇ ਗਏ ਹਨ। ਡੇਟਾ ਨੂੰ "ਖਿੱਚਣ" ਲਈ ਇੱਕ ਹੋਰ ਆਮ ਤਕਨੀਕ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦਾ ਬਦਲ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੇ ਨਵੇਂ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ "ਤਸੱਲੀਬਖਸ਼" ਵਜੋਂ ਦਰਜਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿਖਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ "ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨਵੇਂ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਤੋਂ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਹਨ।"

ਸਰੋਤ: www.habr.com