ਹਵਾ ਵਿੱਚ ਐਪ ਵਿੱਚ ਰਿਟੇਨਸ਼ਨੀਅਰਿੰਗ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ

ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਵਿਗਿਆਨ ਹੈ। ਕੋਰਸ ਦੇ ਲੇਖਕ ਨੇ VC.ru 'ਤੇ ਸਾਡੇ ਲੇਖ ਵਿਚ ਇਸ ਦੀਆਂ ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਹੈ ਗ੍ਰੋਥ ਹੈਕਿੰਗ: ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮੈਕਸਿਮ ਗੋਡਜ਼ੀ, ਐਪ ਇਨ ਦਿ ਏਅਰ 'ਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਮੁਖੀ। ਮੈਕਸਿਮ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਕੰਮ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਐਪ ਇਨ ਦਿ ਏਅਰ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਉਤਪਾਦ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਇਸ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਰਿਟੈਨਸ਼ਨੀਅਰਿੰਗ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ: ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਵਿੱਚ ਹਨ ਮੁਫ਼ਤ ਪਹੁੰਚ GitHub 'ਤੇ.

ਐਪ ਇਨ ਦਾ ਏਅਰ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ 3 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਰਗਰਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਉਡਾਣਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਰਵਾਨਗੀ/ਲੈਂਡਿੰਗ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ, ਚੈੱਕ-ਇਨ ਅਤੇ ਹਵਾਈ ਅੱਡੇ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਫਨਲ ਤੋਂ ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀ ਤੱਕ

ਸਾਰੀਆਂ ਵਿਕਾਸ ਟੀਮਾਂ ਇੱਕ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਫਨਲ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ (ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ)। ਇਹ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉੱਪਰੋਂ ਪੂਰੇ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਸਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਦੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰੋਗੇ। ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਫਨਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਲਈ ਗੈਰ-ਸਪੱਸ਼ਟ ਵਿਕਾਸ ਬਿੰਦੂ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਫਨਲ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਪੜਾਵਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਆਮ ਦਿੱਖ ਦੇਣਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਦਰਸ਼ ਦੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ। ਪਰ ਫਨਲ ਸਮਝਦਾਰੀ ਨਾਲ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਜਾਂ, ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਗਤੀਵਿਧੀ ਵੱਲ ਆਦਰਸ਼ ਤੋਂ ਭਟਕਣ ਨੂੰ ਲੁਕਾਏਗਾ.

ਐਪ ਇਨ ਦਿ ਏਅਰ 'ਤੇ, ਅਸੀਂ ਆਪਣਾ ਫਨਲ ਬਣਾਇਆ, ਪਰ ਉਤਪਾਦ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਘੰਟਾ ਗਲਾਸ ਨਾਲ ਖਤਮ ਹੋ ਗਏ। ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਭਰਪੂਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਜੋ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਖੁਦ ਸਾਨੂੰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਫਨਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਔਨਬੋਰਡਿੰਗ ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀਆਂ ਨੂੰ ਗੁਆ ਦਿੰਦੇ ਹੋ। ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਕ੍ਰਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਪੁਸ਼ ਸੂਚਨਾ ਭੇਜਣਾ)।

ਟਾਈਮਸਟੈਂਪਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਤੁਸੀਂ ਬਹੁਤ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀ ਦਾ ਪੁਨਰਗਠਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਲਈ ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਫ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਬੇਸ਼ੱਕ, ਇੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਗ੍ਰਾਫ ਹਨ. ਇਸ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਮਾਨ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸਮੂਹ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਸਾਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਾਰਣੀ ਦੀਆਂ ਕਤਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਸੂਚੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਉਹ ਇੱਕ ਖਾਸ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਅਜਿਹੀ ਸਾਰਣੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦੁਆਰਾ ਸਮੂਹਬੱਧ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਯਾਨੀ ਗ੍ਰਾਫ ਵਿੱਚ ਨੋਡਸ ਦੁਆਰਾ। ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਨਸਾਈਟਸ ਵੱਲ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਸ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖੋਗੇ ਕਿ ਕੁਝ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕੁਝ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ, ਅਸੀਂ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਕਿ ਗ੍ਰਾਫ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੇ ਨੋਡ "ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ" ਹਨ, ਯਾਨੀ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਿਹੜੇ ਪੰਨਿਆਂ 'ਤੇ ਅਕਸਰ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੁਝ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹਨ, ਤੁਰੰਤ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਥੇ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਦੋ ਕਲੱਸਟਰ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਗਾਹਕੀ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵੰਡਿਆ ਹੈ (ਕੁੱਲ 16 ਕਲੱਸਟਰ ਸਨ)।

ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ

ਆਪਣੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਦੇਖ ਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਕਿਹੜੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜਾਂ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਾਈਨ ਅੱਪ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ। ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਸਪੱਸ਼ਟ ਚੀਜ਼ਾਂ ਵੀ ਦਿਖਾਏਗਾ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕਿ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਗਾਹਕੀ ਖਰੀਦੀ ਹੈ ਉਹ ਗਾਹਕੀ ਸਕ੍ਰੀਨ 'ਤੇ ਗਏ। ਪਰ ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਸੀਂ ਉਹ ਪੈਟਰਨ ਵੀ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੁੰਦੇ.

ਇਸ ਲਈ ਸਾਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਮਿਲਿਆ ਜੋ ਇੱਕ ਫਲਾਈਟ ਜੋੜਦੇ ਹਨ, ਪੂਰੇ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਫਿਰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਅਲੋਪ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਉਹ ਦੁਬਾਰਾ ਕਿਤੇ ਉੱਡਦੇ ਨਹੀਂ ਹਨ. ਜੇ ਅਸੀਂ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਸੋਚਾਂਗੇ ਕਿ ਉਹ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਤੋਂ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਸਨ: ਅਸੀਂ ਹੋਰ ਕਿਵੇਂ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਦਿਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਅਤੇ ਕਦੇ ਵਾਪਸ ਨਹੀਂ ਆਇਆ। ਪਰ ਗ੍ਰਾਫਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਦੇਖਿਆ ਕਿ ਉਹ ਬਹੁਤ ਸਰਗਰਮ ਹਨ, ਬੱਸ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਇੱਕ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਹੁਣ ਸਾਡਾ ਮੁੱਖ ਕੰਮ ਅਜਿਹੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਉਸਦੀ ਏਅਰਲਾਈਨ ਦੇ ਲਾਇਲਟੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਹ ਸਾਡੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਉਹ ਸਾਰੀਆਂ ਉਡਾਣਾਂ ਨੂੰ ਆਯਾਤ ਕਰਾਂਗੇ ਜੋ ਉਹ ਖਰੀਦਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿਵੇਂ ਹੀ ਉਹ ਨਵੀਂ ਟਿਕਟ ਖਰੀਦਦਾ ਹੈ ਉਸਨੂੰ ਸਾਈਨ ਅੱਪ ਕਰਨ ਲਈ ਦਬਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਾਂਗੇ। ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ Aviasales, Svyaznoy.Travel ਅਤੇ ਹੋਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਵੀ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ। ਜਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਟਿਕਟ ਖਰੀਦਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਐਪ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਏਅਰ ਵਿੱਚ ਐਪ ਵਿੱਚ ਫਲਾਈਟ ਜੋੜਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ।

ਗ੍ਰਾਫ ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ, ਅਸੀਂ ਦੇਖਿਆ ਕਿ ਗਾਹਕੀ ਸਕ੍ਰੀਨ 'ਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ 5% ਲੋਕ ਇਸਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਅਜਿਹੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਦੇਖਿਆ ਕਿ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲੇ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਆਪਣੇ ਗੂਗਲ ਖਾਤੇ ਦਾ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਇਸਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਦੁਬਾਰਾ ਪਹਿਲੇ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਚਾਰ ਵਾਰ. ਪਹਿਲਾਂ ਅਸੀਂ ਸੋਚਿਆ, "ਇਸ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਲਤ ਹੈ।" ਅਤੇ ਫਿਰ ਸਾਨੂੰ ਅਹਿਸਾਸ ਹੋਇਆ ਕਿ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੱਗ ਸੀ। ਫਨਲ ਵਿੱਚ, ਇਸਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ: ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਦਾ ਸੈੱਟ ਪਸੰਦ ਨਹੀਂ ਆਇਆ ਜੋ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬੇਨਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਸਨੇ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ।

ਇੱਕ ਹੋਰ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ 5% ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਕ੍ਰੀਨ ਤੇ ਗੁਆਚ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਐਪ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਮਾਰਟਫੋਨ 'ਤੇ ਸਾਰੇ ਕੈਲੰਡਰ ਐਪਸ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਚੁਣਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਦਾ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੈਲੰਡਰਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਗੇ ਅਤੇ ਫਿਰ ਐਪ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਆ ਜਾਣਗੇ। ਇਹ ਪਤਾ ਚਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ UX ਸਮੱਸਿਆ ਸੀ: ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਕੈਲੰਡਰ ਚੁਣਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉੱਪਰ ਸੱਜੇ ਕੋਨੇ ਵਿੱਚ ਹੋ ਗਿਆ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨਾ ਪਿਆ। ਇਹ ਸਿਰਫ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਾਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ.

ਏਅਰ ਇਨ ਦੀ ਐਪ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਸਕ੍ਰੀਨ

ਸਾਡੇ ਗ੍ਰਾਫ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਦੇਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਲਗਭਗ 30% ਉਪਭੋਗਤਾ ਪਹਿਲੀ ਸਕ੍ਰੀਨ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦੇ: ਇਹ ਇਸ ਤੱਥ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਗਾਹਕ ਬਣਨ ਲਈ ਧੱਕਣ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਹਮਲਾਵਰ ਹਾਂ। ਪਹਿਲੀ ਸਕ੍ਰੀਨ 'ਤੇ, ਐਪ ਤੁਹਾਨੂੰ ਗੂਗਲ ਜਾਂ ਟ੍ਰਿਪਲਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਰਜਿਸਟਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਛੱਡਣ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਪਹਿਲੀ ਸਕ੍ਰੀਨ ਛੱਡਣ ਵਾਲਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ, 16% ਉਪਭੋਗਤਾ "ਹੋਰ" 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਸਾਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰਜਿਸਟਰ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਅਗਲੇ ਅਪਡੇਟ ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਕਰਾਂਗੇ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, 2/3 ਜਿਹੜੇ ਤੁਰੰਤ ਚਲੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਹੀਟਮੈਪ ਬਣਾਇਆ ਹੈ। ਇਹ ਪਤਾ ਚਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਗਾਹਕ ਐਪ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨ ਯੋਗ ਲਿੰਕ ਨਹੀਂ ਹਨ।

ਇੱਕ ਮਾਈਕ੍ਰੋ-ਪਲ ਕੈਪਚਰ ਕਰੋ

ਤੁਸੀਂ ਅਕਸਰ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਅਸਫਾਲਟ ਸੜਕ ਦੇ ਅੱਗੇ ਰਸਤਿਆਂ ਨੂੰ ਮਿੱਧਦੇ ਹੋਏ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਰਿਟੈਨਸ਼ਨੀਅਰਿੰਗ ਇਹਨਾਂ ਮਾਰਗਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਅਤੇ, ਜੇ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ, ਸੜਕਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਹੈ।

ਬੇਸ਼ੱਕ, ਇਹ ਬੁਰਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਅਸਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦੇ ਹਾਂ, ਪਰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਜੋ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਹੁਣ ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਨੂੰ ਈਮੇਲ ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੇਕਰ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ "ਲੂਪਸ" ਹੁੰਦੇ ਹਨ - ਜਦੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਉਸੇ ਸਕ੍ਰੀਨ ਤੇ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।

ਆਉ ਵੇਖੀਏ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੇ ਪੈਟਰਨ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਖੇਤਰਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਦਿਲਚਸਪ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:

• ਲੂਪ ਅਤੇ ਚੱਕਰ. ਉੱਪਰ ਦੱਸੇ ਗਏ ਲੂਪਸ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਘਟਨਾ ਦੁਹਰਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕੈਲੰਡਰ-ਕੈਲੰਡਰ-ਕੈਲੰਡਰ-ਕੈਲੰਡਰ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦੁਹਰਾਓ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਲੂਪ ਇੱਕ ਇੰਟਰਫੇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਜਾਂ ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਇਵੈਂਟ ਮਾਰਕਿੰਗ ਦਾ ਸਪਸ਼ਟ ਸੰਕੇਤ ਹੈ। ਇੱਕ ਚੱਕਰ ਇੱਕ ਬੰਦ ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀ ਵੀ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਲੂਪ ਦੇ ਉਲਟ ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਇਵੈਂਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ: ਫਲਾਈਟ ਇਤਿਹਾਸ ਦੇਖਣਾ - ਇੱਕ ਫਲਾਈਟ ਜੋੜਨਾ - ਫਲਾਈਟ ਇਤਿਹਾਸ ਦੇਖਣਾ।
• ਫਲੋਸਟੌਪਰ - ਜਦੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ, ਕਿਸੇ ਰੁਕਾਵਟ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੀ ਲੋੜੀਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਨਹੀਂ ਰੱਖ ਸਕਦਾ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਸਕ੍ਰੀਨ ਜੋ ਕਲਾਇੰਟ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਜਿਹੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਹੌਲੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਮਾਰਗ ਨੂੰ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ.
• ਬਾਇਫਰਕੇਸ਼ਨ ਪੁਆਇੰਟ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਘਟਨਾਵਾਂ ਹਨ ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਹ ਉਹ ਸਕਰੀਨ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਟੀਚਾ ਐਕਸ਼ਨ ਲਈ ਸਿੱਧਾ ਪਰਿਵਰਤਨ ਜਾਂ ਕਾਲ-ਟੂ-ਐਕਸ਼ਨ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਕੁਝ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇਸ ਵੱਲ ਧੱਕਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕੁਝ ਸਕ੍ਰੀਨ ਜੋ ਕਿਸੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸਮੱਗਰੀ ਖਰੀਦਣ ਨਾਲ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਜਿਸ 'ਤੇ ਗਾਹਕ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਖਰੀਦਣ ਜਾਂ ਨਾ ਖਰੀਦਣ ਦਾ ਝੁਕਾਅ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਵੱਖਰਾ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰੇਗਾ। ਬਾਇਫਰਕੇਸ਼ਨ ਪੁਆਇੰਟ ਇੱਕ ਪਲੱਸ ਚਿੰਨ੍ਹ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਬਿੰਦੂ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ - ਉਹ ਖਰੀਦ ਜਾਂ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਘਟਾਓ ਚਿੰਨ੍ਹ - ਉਹ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੁਝ ਕਦਮਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਉਪਭੋਗਤਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦੇਵੇਗਾ।
• ਅਧੂਰਾ ਪਰਿਵਰਤਨ ਪੁਆਇੰਟ ਸੰਭਾਵੀ ਬਾਇਫਰਕੇਸ਼ਨ ਪੁਆਇੰਟ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਕਰੀਨਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਕਾਰਵਾਈ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਅਜਿਹਾ ਨਾ ਕਰੋ। ਇਹ ਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਕੋਈ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ। ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਇਸ ਲੋੜ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
• ਵਿਘਨ ਪੁਆਇੰਟ - ਸਕ੍ਰੀਨ/ਪੌਪ-ਅੱਪ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਅਤੇ ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀਆਂ ਨੂੰ "ਧੁੰਦਲਾ" ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਟੀਚੇ ਦੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਤੋਂ ਧਿਆਨ ਭਟਕਾਉਂਦੇ ਹਨ।
• ਬਲਾਇੰਡ ਸਪਾਟ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ, ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਲੁਕਵੇਂ ਬਿੰਦੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
• ਡਰੇਨ - ਪੁਆਇੰਟ ਜਿੱਥੇ ਟਰੈਫਿਕ ਲੀਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ

ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਗਣਿਤਿਕ ਪਹੁੰਚ ਨੇ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਗਾਹਕ ਉਪਯੋਗਕਰਤਾ ਲਈ ਕੁਝ ਮਿਆਰੀ ਵਰਤੋਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੋਚਣ ਨਾਲੋਂ ਬਿਲਕੁਲ ਵੱਖਰੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦਫਤਰ ਵਿੱਚ ਬੈਠਣਾ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਉਤਪਾਦ ਕਾਨਫਰੰਸਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਾ, ਅਸਲ ਖੇਤਰ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨਾ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰੇਗਾ।

ਇਹ ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਮਹਾਨ ਮਜ਼ਾਕ ਦੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਇੱਕ ਟੈਸਟਰ ਇੱਕ ਬਾਰ ਵਿੱਚ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਦੇਸ਼ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: ਬੀਅਰ ਦਾ ਇੱਕ ਗਲਾਸ, ਬੀਅਰ ਦੇ 2 ਗਲਾਸ, ਬੀਅਰ ਦੇ 0 ਗਲਾਸ, ਬੀਅਰ ਦੇ 999999999 ਗਲਾਸ, ਇੱਕ ਗਲਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਿਰਲੀ, ਬੀਅਰ ਦਾ -1 ਗਲਾਸ, ਬੀਅਰ ਦਾ qwertyuip ਗਲਾਸ। ਪਹਿਲਾ ਅਸਲੀ ਗਾਹਕ ਬਾਰ ਵਿੱਚ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ ਕਿ ਰੈਸਟਰੂਮ ਕਿੱਥੇ ਹੈ। ਬਾਰ ਨੂੰ ਅੱਗ ਲੱਗ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰ ਕੋਈ ਮਰ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਉਤਪਾਦ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ, ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੇ ਡੁੱਬੇ ਹੋਏ, ਇੱਕ ਮਾਈਕ੍ਰੋਮੋਮੈਂਟ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। ਆਧੁਨਿਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਤੁਰੰਤ ਹੱਲ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਗੂਗਲ ਨੇ ਕੁਝ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਨੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ ਸੀ: ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਅਜਿਹੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਮਾਈਕ੍ਰੋ-ਮੋਮੈਂਟਸ ਕਿਹਾ. ਉਪਭੋਗਤਾ ਦਾ ਧਿਆਨ ਭਟਕ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸਨੂੰ ਕੀ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਦਿਨ ਬਾਅਦ ਦੁਬਾਰਾ ਲੌਗਇਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਦੁਬਾਰਾ ਭੁੱਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਉਸ ਲਿੰਕ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਦੋਸਤ ਨੇ ਉਸਨੂੰ ਮੈਸੇਂਜਰ ਵਿੱਚ ਭੇਜਿਆ ਸੀ। ਅਤੇ ਇਹ ਸਾਰੇ ਸੈਸ਼ਨ 20 ਸਕਿੰਟਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਰਹਿ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਸਹਾਇਤਾ ਸੇਵਾ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਤਾਂ ਜੋ ਕਰਮਚਾਰੀ ਸਮਝ ਸਕਣ ਕਿ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸਮੱਸਿਆ ਕੀ ਸੀ। ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਸਹਾਇਤਾ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣਾ ਸਵਾਲ ਲਿਖਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਉਸ ਦੇ ਚਾਲ-ਚਲਣ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹੋਏ, ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਸਾਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ - ਪਿਛਲੀਆਂ 100 ਘਟਨਾਵਾਂ। ਪਹਿਲਾਂ, ਅਸੀਂ ਸਹਾਇਤਾ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੇ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ML ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਾਰੀਆਂ ਸਹਾਇਤਾ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੀ ਵੰਡ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਵਰਗੀਕਰਨ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਜਦੋਂ ਸਾਰੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ 87% ਨੂੰ 13 ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀਜ਼ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਲਈ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵਾਂ ਹੱਲ ਲੱਭ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਅਸੀਂ ਅਪਡੇਟਸ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਜਾਰੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਪਰ ਅਸੀਂ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਨੋਟਿਸ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹਾਂ ਅਤੇ, ਜੇਕਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਉਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਦੇਖਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸਨੂੰ ਇੱਕ ਪੁਸ਼ ਸੂਚਨਾ ਭੇਜੋ।

ਅਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇੱਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀਆਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਅਮੀਰ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਅਪਣਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਾਰੇ ਮਾਰਗਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣ ਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਲੋੜੀਂਦੇ ਰਸਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਸਮੱਗਰੀ, ਪੁਸ਼ ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ UI ਤੱਤਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ "ਹੱਥ ਦੁਆਰਾ" ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਸ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪੈਸਾ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ। , ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਹੋਰ ਮੁੱਲ।

ਕੀ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਹੈ

• ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਫਨਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਰੂਪਾਂਤਰ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਭਰਪੂਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਗੁਆਉਣਾ ਜੋ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਖੁਦ ਸਾਨੂੰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

• ਗ੍ਰਾਫਾਂ 'ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀਆਂ ਦਾ ਰੀਟੈਨਸ਼ਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਦੇਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਕਿਹੜੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜਾਂ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਗਾਹਕ ਬਣਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ।
• ਰਿਟੈਨਸ਼ਨੀਅਰਿੰਗ ਟੂਲ ਆਟੋਮੈਟਿਕਲੀ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ, ਟ੍ਰੈਕ ਪੈਟਰਨ ਜੋ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਬੱਗਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਦੇ ਅਤੇ ਬੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨੋਟਿਸ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸੀ।

• ਉਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਗੈਰ-ਸਪੱਸ਼ਟ ਪੈਟਰਨ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ.

• ਰਿਟੈਨਸ਼ਨੀਅਰਿੰਗ ਟੂਲ ਮੁੱਖ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਵੈਂਟਸ ਅਤੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ML ਟੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ: ਉਪਭੋਗਤਾ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ, LTV ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਜੋ ਗ੍ਰਾਫ 'ਤੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਅਸੀਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੇ ਮੁਫਤ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਲਈ ਰਿਟੈਨਸ਼ਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਇੱਕ ਭਾਈਚਾਰਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਵਜੋਂ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੋਬਾਈਲ ਅਤੇ ਵੈਬ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਸੂਝ, ਵਧੀਆ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਵਿਧੀਆਂ ਦਾ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਗ੍ਰੋਥ ਹੈਕਿੰਗ: ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਬਾਈਨਰੀ ਜ਼ਿਲ੍ਹਾ।

ਸਰੋਤ: www.habr.com