"ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਨੈਟਵਰਕ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ" ਜਾਂ ਔਨਲਾਈਨ ਕੋਰਸ "ਸਟਾਰਟ ਇਨ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ" ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ

ਮੈਂ "ਹਜ਼ਾਰ ਸਾਲਾਂ" ਲਈ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਲਿਖਿਆ ਹੈ, ਪਰ ਅਚਾਨਕ "ਸੁਰ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਸਿੱਖਣਾ" 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਮਿੰਨੀ-ਚੱਕਰ ਤੋਂ ਧੂੜ ਨੂੰ ਉਡਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਕਾਰਨ ਸੀ। ਸੋਸ਼ਲ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ 'ਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਮੇਰੇ ਮਨਪਸੰਦ ਹੈਬਰੇ 'ਤੇ, ਮੈਨੂੰ ਕੋਰਸ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮਿਲੀ। "ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ". ਇਸਦੀ ਕੀਮਤ ਮਹਿਜ਼ ਪੈਨੀ ਸੀ, ਕੋਰਸ ਦਾ ਵਰਣਨ ਰੰਗੀਨ ਅਤੇ ਵਾਅਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਸੀ। “ਕਿਉਂ ਨਾ ਕੋਈ ਹੋਰ ਕੋਰਸ ਕਰਕੇ ਬੇਕਾਰ ਤੋਂ ਮਿੱਟੀ ਹੋ ​​ਚੁੱਕੇ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਬਹਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ?” - ਮੈਂ ਸੋਚਿਆ. ਉਤਸੁਕਤਾ ਨੇ ਵੀ ਇੱਕ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਈ; ਮੈਂ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ ਕਿ ਇਸ ਦਫਤਰ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਸੰਗਠਨ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਮੈਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੋਰਸ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਨਹੀਂ ਹਾਂ। ਲੇਖ ਵਿਚਲੀ ਸਾਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿਅੰਗਾਤਮਕ ਦੀ ਥੋੜੀ ਜਿਹੀ ਛੂਹ ਦੇ ਨਾਲ ਮੇਰਾ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮੁੱਲ ਨਿਰਣਾ ਹੈ.
ਇਸ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਮਿਹਨਤ ਨਾਲ ਕਮਾਏ 990 ਰੂਬਲ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਿੱਥੇ ਕਰਨਾ ਹੈ? ਫਿਰ ਬਿੱਲੀ ਦੇ ਅਧੀਨ ਤੁਹਾਡਾ ਸੁਆਗਤ ਹੈ.

ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਮੁਖਬੰਧ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਮੈਂ ਕਹਾਂਗਾ ਕਿ ਮੈਂ ਹੋਨਹਾਰ ਕੋਰਸਾਂ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਸੰਦੇਹਵਾਦੀ ਹਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ "100 ਰੂਬਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਤਨਖਾਹ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਫਲ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ" ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ (ਹਾਲਾਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਇਸਦਾ ਸਿਰਲੇਖ ਤਸਵੀਰ ਤੋਂ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਹੈ ਲੇਖ).

ਕਈ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ, ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਸਰਗਰਮ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ, ਮੈਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਸੀ ਅਤੇ ਹਾਬਰ ਪਾਠਕਾਂ ਨਾਲ ਮੈਨੂੰ ਮਿਲੇ ਝਟਕਿਆਂ ਬਾਰੇ ਨੋਟ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਸਨ।

ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਲੇਖ1. ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ ਸਿੱਖੋ:

• "ਵੱਡੇ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਫੜੋ!" — (ਬੋਧਾਤਮਕ ਕਲਾਸ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਕੋਰਸਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ)
• “ਹੁਣ ਉਸਨੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੀ ਗਿਣਿਆ ਹੈ” ਜਾਂ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ
• "ਆਸਕਰ ਦੀ ਬਜਾਏ ਆਈਸਬਰਗ!" ਜਾਂ ਮੈਂ ਕੈਗਲ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਦੀਆਂ ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ
• "ਛੋਟਾ ਇੰਜਣ ਜੋ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ!" ਜਾਂ "ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਸਪੈਸ਼ਲਾਈਜੇਸ਼ਨ", ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਦੀ ਨਜ਼ਰ ਦੁਆਰਾ

2. ਆਪਣੇ ਪਹਿਲੇ ਹੁਨਰ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰੋ

• "ਰਾਈਜ਼ ਆਫ਼ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ" ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਅਤੇ ਲਾਈਟ ਬਲਬ ਸਪੈਕਟਰਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਸ਼ੌਕ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ
• "ਘੜੀ ਦੇ ਕੰਮ ਵਾਂਗ!" ਜਾਂ Accord.NET ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ C# ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ)
• "ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਲੂਕ!" ਜਾਂ KSS ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ luminaires ਦਾ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਵਰਗੀਕਰਨ
• ਮਾਸਕੋ ਸਰਕਾਰ ਤੋਂ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ "4 ਵਿਆਹ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅੰਤਿਮ ਸੰਸਕਾਰ" ਜਾਂ ਰੇਖਿਕ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ
• ਮਾਸਕੋ ਓਪਨ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ Accord.NET ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ C# ਵਿੱਚ "ਤੁਰਕੀ ਸੁਲਤਾਨ ਨੂੰ ਪੱਤਰ" ਜਾਂ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ

ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਬਾਅਦ, ਮੈਂ ਇੱਕ ਹੋਰ ਕੋਰਸ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ.

ਕੋਰਸ ਵੇਰਵਾ:

ਕੋਰਸ ਦਾ ਵਰਣਨ "ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ" ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਰਫ 990 ਰੂਬਲ ਖਰਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ (ਲਿਖਣ ਵੇਲੇ) ਅਸੀਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਵੀਡੀਓ ਲੈਕਚਰਾਂ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਕੰਮਾਂ ਦੇ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਚਾਰ-ਹਫ਼ਤੇ ਦਾ ਕੋਰਸ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਾਂਗੇ। ਨਾਲ ਹੀ, ਆਓ ਟੈਕਸ ਕਟੌਤੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੋਰਸ ਦੀ ਲਾਗਤ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਲਈ ਮੁਆਵਜ਼ੇ ਬਾਰੇ ਨਾ ਭੁੱਲੀਏ (ਉਹ ਸਾਰੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਡਾਕ ਰਾਹੀਂ ਭੇਜਣ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ)।

ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਦੋ ਕੰਡੀਸ਼ਨਲ ਬਲਾਕ ਹਨ, ਇੱਕ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸੇਗਾ ਕਿ "ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ" ਕੀ ਹੈ, ਇੱਥੇ ਕਿਹੜੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਖੇਤਰ ਹਨ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕੈਰੀਅਰ ਕਿਵੇਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਦੂਜਾ ਬਲਾਕ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਪੰਜ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਵੇਖਦਾ ਹੈ: ਐਕਸਲ, SQL, ਪਾਈਥਨ, ਪਾਵਰ ਬੀਆਈ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਕਲਚਰ।

ਖੈਰ, "ਸੁਆਦ" ਕੀ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਕੋਰਸ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਮਿਤੀ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।

ਉਮੀਦ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਕੋਰਸ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਇੱਕ ਦਿਨ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੇ ਨਿੱਜੀ ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ ਲੌਗਇਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੋਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਕੋਰਸ ਦੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਉਡੀਕ ਕੀਤੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦੀ ਸੂਚਨਾ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।

ਸਮਾਂ ਬੀਤ ਗਿਆ ਹੈ, ਡੀ-ਡੇ ਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਸਿਖਲਾਈ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਪਹਿਲਾ ਪਾਠ ਖੋਲ੍ਹਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਸੀਂ ਔਨਲਾਈਨ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਇੱਕ ਸਕੀਮ ਦੇਖਾਂਗੇ - ਇੱਕ ਵੀਡੀਓ ਲੈਕਚਰ, ਵਾਧੂ ਸਮੱਗਰੀ, ਟੈਸਟ ਅਤੇ ਹੋਮਵਰਕ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ Coursera, EDX, Stepik ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ।

ਕੋਰਸ ਦੇ ਅੰਦਰ:

ਆਓ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਚੱਲੀਏ. ਪਹਿਲੇ ਪਾਠ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ “DS ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ: ਬੁਨਿਆਦੀ, ਲਾਭ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ”, ਇਹ ਇੱਕ ਵੀਡੀਓ ਲੈਕਚਰ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਾਅਦ ਦੇ ਸਾਰੇ ਪਾਠ।

ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਇਹ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਾਮਰੇਡ ਪਹੁੰਚ ਦੁਆਰਾ ਸੇਧਿਤ ਸਨ "ਤਾਂ ਇਹ ਕਰੇਗਾ" ਮੇਰੇ ਮਨਪਸੰਦ ਸੋਵੀਅਤ ਕਾਰਟੂਨ ਤੋਂ।

ਪਹਿਲੇ ਹੀ ਮਿੰਟ ਤੋਂ ਤੁਸੀਂ ਸਮਝਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੋਰਸ ਲਈ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰਿਕਾਰਡ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਪਰ ਕੁਝ ਹੋਰ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਪਾਠਾਂ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕੋਰਸਾਂ ਤੋਂ ਲਈ ਗਈ ਸੀ। ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਵੀ ਕੋਈ ਉਪਸਿਰਲੇਖ ਜਾਂ ਡਾਊਨਲੋਡ ਵਿਕਲਪ ਨਹੀਂ ਔਫਲਾਈਨ ਦੇਖਣ ਲਈ।

ਲੈਕਚਰ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਪਾਠ ਲਈ ਵਾਧੂ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ (ਵੀਡੀਓ ਲੈਕਚਰ ਅਤੇ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੇ ਸਾਹਿਤ ਤੋਂ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ), ​​ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਹੀਂ ਕਰਾਂਗੇ।

ਫਿਰ ਇੱਕ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਸਾਡੀ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ. ਕਵਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਅਤੇ ਉਚਿਤਤਾ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਵਿੱਚ ਟੈਸਟ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਅਤੇ ਇੱਥੇ ਦੁਬਾਰਾ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੀ ਘਾਟ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਟੈਸਟ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਇਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ, ਤੁਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਪਾਠ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਪਾਸ ਕਰੋਗੇ, ਪਰ ਦੁਬਾਰਾ ਲੈਣ ਦੀ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।

ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਪਾਠ ਯੋਜਨਾ: “ਵੀਡੀਓ -> ਵਾਧੂ। ਸਮੱਗਰੀ -> ਟੈਸਟ" ਪੂਰੇ ਕੋਰਸ ਦਾ ਆਧਾਰ ਹੋਵੇਗਾ।

ਕਈ ਵਾਰ ਪਾਠ ਨੂੰ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਹੋਮਵਰਕ ਨਾਲ ਪੇਤਲਾ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।

ਸਿਰਫ਼ ਦੋ ਹੋਮਵਰਕ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਹਨ। ਅਤੇ ਇਮਾਨਦਾਰ ਹੋਣ ਲਈ, ਮੈਂ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਪਾਸ ਕੀਤਾ.

ਤੁਹਾਡਾ ਪਹਿਲਾ ਹੋਮਵਰਕ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਤੁਹਾਡੇ ਮੁੱਖ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਆਪਣਾ ਰੈਜ਼ਿਊਮੇ ਜਮ੍ਹਾ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਮੈਂ 100% ਨਹੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦਾ, ਪਰ ਇਹ ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਲਗਭਗ ਕੋਈ ਵੀ ਰੈਜ਼ਿਊਮੇ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਅਤੇ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਾਧੂ ਸਮੱਗਰੀ-ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਭੇਜੀਆਂ ਜਾਣਗੀਆਂ। ਇਹ ਯਾਦ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਮੈਂ ਕੋਰਸੇਰਾ 'ਤੇ ਹੋਮਵਰਕ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਸੰਘਰਸ਼ ਕੀਤਾ, ਮੈਂ ਇਸ ਗੱਲ ਤੋਂ ਵੀ ਥੋੜ੍ਹਾ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਸੀ ਕਿ ਇਹ ਕਿੰਨਾ ਸਧਾਰਨ ਸੀ।

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਭਾਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਉਡੀਕੇ ਜਾ ਰਹੇ "ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਧਨ" ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਪਹਿਲਾ ਇੱਕ ਉੱਚੀ ਸਿਰਲੇਖ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਪਾਠ ਹੈ: "ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨਾ: ਜ਼ੀਰੋ ਤੋਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਤੱਕ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਕਰਨਾ।"

ਵਾਹ! ਇਹ ਲਲਚਾਉਣ ਵਾਲਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਮੀਦ ਅਤੇ ਹਕੀਕਤ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਉਹੀ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਫਾਸਟ ਫੂਡ ਵਿਗਿਆਪਨ ਤੋਂ ਇੱਕ ਹੈਮਬਰਗਰ ਦੀ ਫੋਟੋ ਅਤੇ ਚੈੱਕਆਉਟ ਤੇ ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਦੇਖਾਂਗੇ ਕਿ ਕਿਵੇਂ, ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਆਟੋਫਿਲਿੰਗ ਸੈੱਲਾਂ ਤੋਂ "VLOOKUP()" ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਇੱਕ ਭੰਬਲਭੂਸੇ ਵਾਲੇ ਵਰਣਨ ਵੱਲ ਵਧਦੇ ਹੋਏ, ਅਧਿਆਪਕ "To be, or not to be", " ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਹੈਮਲੇਟ ਵਾਂਗ ਸੰਕੋਚ ਕਰੇਗਾ। ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਸਭ ਕੁਝ ਸਮਝਾਓ" ਜਾਂ "ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ ਲਈ ਦਿਲਚਸਪ ਸਮੱਗਰੀ ਦਿਓ।" ਮੇਰੀ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਰਾਏ ਵਿੱਚ, ਨਾ ਤਾਂ ਇੱਕ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਦੂਜੇ ਨੇ ਕੰਮ ਕੀਤਾ.

ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਤੱਥ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਕਿ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਲਾਈਵ ਵੈਬਿਨਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਭਾਵ, ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਕਲਾਸਾਂ ਦੀਆਂ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਨਹੀਂ ਹਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਗੁਆ ਚੁੱਕੇ ਹੋ, ਪਰ ਸਿਰਫ਼ ਉਹਨਾਂ ਕਲਾਸਾਂ ਦੀਆਂ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਜੋ ਬਹੁਤ ਸਮਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੋਈਆਂ ਸਨ (ਹੇਠਾਂ ਤਸਵੀਰ ਦੇਖੋ), ਲੇਖਕਾਂ ਨੇ ਅਜੇ ਵੀ ਮਾਹੌਲ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਹੈ (ਜਾਂ ਸ਼ਾਇਦ ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਆਲਸੀ ਸਨ) и ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੰਜ ਮਿੰਟਾਂ ਲਈ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਧਿਆਪਕ ਆਵਾਜ਼ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਬਾਅਦ, ਮਿਆਰੀ ਸਕੀਮ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਵਾਧੂ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਦੀ ਪਾਲਣਾ.

ਅਗਲਾ ਵਿਸ਼ਾ SQL ਭਾਸ਼ਾ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਪਾਠ SQL ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਹੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗੱਲਾਂ ਅਤੇ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਸਿਧਾਂਤ ਵਿੱਚ, ਸਮਾਨ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਲੇਖ ਲੱਭੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇੰਟਰਨੈੱਟ 'ਤੇ ਮੁਫ਼ਤ ਵਿੱਚ ਲੱਭਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ.

SQL ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪਾਈਥਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ “ਪਾਂਡਾ” ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਾਗਲੇ ਤੋਂ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਸਬਕ ਹੈ। ਪਾਠ ਯੋਜਨਾ ਨਹੀਂ ਬਦਲੀ ਹੈ: ਵੀਡੀਓ -> ਵਾਧੂ। ਸਮੱਗਰੀ -> ਟੈਸਟ. ਇੱਥੇ ਕੋਈ ਵਾਧੂ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਜਾਂਚ ਵਾਲਾ ਕੋਈ ਕੰਮ ਵੀ ਨਹੀਂ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਐਨਾਕਾਂਡਾ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਪਵੇਗੀ। ਵੀ ਵੀਡੀਓ ਲੈਕਚਰ ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਦੇ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਿੰਟ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਫ਼ੋਨ 'ਤੇ ਦੇਖਣਾ ਬੇਕਾਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਮਾਨੀਟਰ 'ਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਲਗਭਗ ਬਿੰਦੂ-ਖਾਲੀ ਦੇਖਣਾ ਪਿਆ।

ਪਾਠ ਚਾਰ: "10 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪੀਬੀਆਈ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਰਿਪੋਰਟ ਦੀ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ" (видео кстати длится минут 50) . ਇਸ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ ਉਹ ਪਾਵਰ BI ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਟੂਲ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਨਗੇ; ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ, ਮੈਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਪਹਿਲਾਂ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਸੁਣਿਆ ਹੈ।

ਕੋਰਸ ਦਾ ਅਚਾਨਕ ਅੰਤ:

ਆਖਰੀ ਪੰਜਵਾਂ ਪਾਠ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਹੀ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਦੇ ਆਮ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਬਾਰੇ ਦੱਸੇਗਾ; ਲੈਕਚਰ ਦੁਬਾਰਾ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਕੋਰਸ ਤੋਂ ਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਪਾਠ ਵਿੱਚ, ਮਿਆਰੀ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਹੋਮਵਰਕ ਦੁਬਾਰਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਮੈਂ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ। ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿਉਂ?

ਕਿਉਂਕਿ ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਅੱਜ ਕੋਰਸ ਦਾ ਪੰਨਾ ਖੋਲ੍ਹਿਆ, ਜੋ ਸਿਰਫ ਅੱਧਾ ਪੂਰਾ ਹੋਇਆ ਸੀ, ਮੈਂ ਇਹ ਦੇਖਿਆ:

ਇਹ ਹੈ ਸਿਸਟਮ ਨੇ ਮੰਨਿਆ ਕਿ ਮੈਂ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਕੋਰਸ ਪੂਰਾ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ.

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਬਾਕੀ ਸਾਰੇ ਵੀਡੀਓ ਦੇਖਣ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰਵਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਕਾਊਂਟਰ ਨਹੀਂ ਬਦਲਿਆ, ਪਰ 56% 'ਤੇ ਰਿਹਾ। ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਸਕਿਆ ਅਤੇ ਕੋਈ ਟੈਸਟ ਨਹੀਂ ਲਿਆ ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ "ਡਿਪਲੋਮਾ" ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ.

ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੋਰਸ ਅਧਿਕਾਰਤ ਤੌਰ 'ਤੇ 22 ਜੁਲਾਈ ਤੋਂ 14 ਅਗਸਤ ਤੱਕ ਚੱਲਿਆ, ਅਤੇ "ਡਿਪਲੋਮਾ" ਮੈਨੂੰ 04.08.2019 ਅਗਸਤ, XNUMX ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।

ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਨਤੀਜਾ

ਸਿਖਲਾਈ ਪੂਰੀ ਹੋਣ 'ਤੇ, ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ: "ਤੁਹਾਡੀ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਸਥਾਪਿਤ ਫਾਰਮੈਟ ਦੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।" ਪਰ ਮੁਸੀਬਤ ਇਹ ਹੈ ਕਿ, ਇਹ ਕੋਰਸ ਨਾ ਤਾਂ ਇੱਕ ਮੁੜ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਜਾਪਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਇੱਕ ਉੱਨਤ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਬਸ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋਗੇ "ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ", ਜਿਸਦਾ ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੋਈ ਅਧਿਕਾਰਤ ਦਰਜਾ ਨਹੀਂ ਹੈ.

ਸ਼ਾਇਦ ਇੱਕ ਵਾਜਬ ਸਵਾਲ ਹੋਵੇਗਾ: "ਤੁਸੀਂ 990 ਰੂਬਲ ਲਈ ਕੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਸੀ?" ਇਮਾਨਦਾਰ ਹੋਣ ਲਈ, ਮੈਨੂੰ ਕੁਝ ਵੀ ਉਮੀਦ ਨਹੀਂ ਸੀ. ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਕੋਰਸ ਕਾਫ਼ੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹਿੰਗੇ ਹਨ. ਪਰ ਮੁਸੀਬਤ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੱਥੇ ਮੁਫਤ ਕੋਰਸ ਹਨ ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ ਮਾੜੇ ਬਣਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਬਲਕਿ ਕਈ ਗੁਣਾ ਵਧੇਰੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਕੋਰਸ ਤੋਂ ਐਮਵੀਏ ਜਾਂ ਤੋਂ ਬੋਧਾਤਮਕ ਕਲਾਸ. ਕੋਰਸ ਪੂਰਾ ਹੋਣ ਦਾ ਉਹੀ “ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ” (ਜੇ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ), ਉੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੁਫਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ.

ਇੱਕ ਫਾਇਦਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਮੀਖਿਆ ਸਮੱਗਰੀ ਇੱਕ ਥਾਂ ਤੇ ਇਕੱਠੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਤੋਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਣਜਾਣ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਹੋਵੇਗਾ।

ਕੋਰਸ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਸਿੱਖਾਂਗੇ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਰੈਜ਼ਿਊਮੇ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੁਝ ਲਿਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵਾਂਗੇ:

ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਅਤਿਕਥਨੀ ਹੈ. ਤੁਸੀਂ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਯੰਤਰਾਂ ਬਾਰੇ ਸੁਣੋਗੇ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕੁਝ ਨਹੀਂ.

ਸੰਖੇਪ

ਮੇਰੀ ਰਾਏ ਵਿੱਚ, ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਉਪਯੋਗੀ ਲੋਡ ਹੈ; ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਹੈ ਕਿ ਲੇਖਕ ਇਸਦੇ ਲਈ ਵੱਖਰੇ ਵੀਡੀਓ ਲੈਕਚਰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਆਲਸੀ ਸਨ. ਚੰਗੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਲਈ ਪੈਸੇ ਮੰਗਣਾ ਸ਼ਰਮਨਾਕ ਹੈ, ਜਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ 10 ਗੁਣਾ ਘੱਟ ਮੰਗਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਪਰ ਮੈਂ ਇੱਕ ਵਾਰ ਫਿਰ ਦੁਹਰਾਉਂਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਉਪਰੋਕਤ ਸਭ ਸਿਰਫ ਮੇਰਾ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮੁੱਲ ਨਿਰਣਾ ਹੈ; ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕੋਰਸ ਲੈਣਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।

PS ਸ਼ਾਇਦ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੋਰਸ ਦੇ ਲੇਖਕ ਇਸ ਨੂੰ ਅੰਤਿਮ ਰੂਪ ਦੇਣਗੇ ਅਤੇ ਪੂਰਾ ਲੇਖ ਸਾਰਥਕਤਾ ਗੁਆ ਦੇਵੇਗਾ।
ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਲਿਖਾਂਗਾ ਕਿ ਇਹ 22 ਜੁਲਾਈ ਤੋਂ 14 ਅਗਸਤ ਤੱਕ ਇਸ ਕੋਰਸ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਲਾਂਚ ਲਈ ਵੈਧ ਹੈ।

PPS ਜੇਕਰ ਪੋਸਟ ਇੰਨੀ ਅਸਫਲ ਰਹੀ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਮਿਟਾ ਦੇਵਾਂਗਾ, ਪਰ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਮੈਂ ਆਲੋਚਨਾ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ ਚਾਹਾਂਗਾ, ਸ਼ਾਇਦ ਕੁਝ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਨਹੀਂ ਤਾਂ, ਹੁਣ ਲਈ ਇਹ ਘੱਟ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਕੋਰਸ ਦੀ ਘਟੀਆ ਅਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਆਲੋਚਨਾ ਵਰਗਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ

ਸਰੋਤ: www.habr.com