JPEG ਕਮੇਟੀ ਨੇ ਚਿੱਤਰ ਸੰਕੁਚਨ ਲਈ AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ 'ਤੇ ਕੰਮ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ

ਸਿਡਨੀ ਵਿੱਚ ਹੋਇਆ 86ਵੀਂ ਜੇਪੀਈਜੀ ਮੀਟਿੰਗ ਹੋਰ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਜੇਪੀਈਜੀ ਕਮੇਟੀ ਨੇ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਸਬੂਤ ਲਈ ਕਾਲ ਕਰੋ (CfE), ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਹੈ। ਤੱਥ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ, ਕਮੇਟੀ ਦੇ ਮਾਹਿਰਾਂ ਨੇ ਚਿੱਤਰ ਏਨਕੋਡਿੰਗ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ 'ਤੇ ਖੋਜ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ ਸੀ. ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਰਵਾਇਤੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਸਾਬਤ ਕਰਨੇ ਸਨ।

JPEG AI ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ, ਇਹ ਚਿੱਤਰ ਸੰਕੁਚਨ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਨਨੁਕਸਾਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਸਬੂਤ ਲਈ ਕਾਲ (CfE) IEEE ICIP 2020 ਨਾਲ ਸਾਂਝੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਮੀਟਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜੇਪੀਈਜੀ ਪਲੇਨੋ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਇਸ ਨੂੰ ਸਹਿਜ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਪਲੇਨੋਪਟਿਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਮ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਲੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ ਕਿਰਨਾਂ ਦੇ ਵੈਕਟਰ ਖੇਤਰ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਕਲਾਸੀਕਲ ਲੈਂਸ ਅਸਲ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਸਮਤਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ ਵੰਡ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਜੇਪੀਈਜੀ ਕਮੇਟੀ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਜੇਪੀਈਜੀ ਪਲੇਨੋ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਜਿਹੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੀ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰੇਗੀ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਨਤੀਜੇ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰੇਗੀ। ਆਖ਼ਰਕਾਰ, JPEG ਸਟੈਂਡਰਡ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਇਸਲਈ, ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੌਜੂਦ ਹੈ ਉਸ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਅਜੇ ਇਹ ਘੋਸ਼ਣਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਏਨਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਦੋਂ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਮਿਆਰ ਬਣ ਜਾਣਗੇ, ਪਰ ਇਸ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੇ ਕਦਮ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਚੁੱਕੇ ਗਏ ਹਨ।

ਸਰੋਤ: 3dnews.ru