ਗੂਗਲ ਨੇ ਲਾਇਰਾ ਆਡੀਓ ਕੋਡੇਕ ਲਈ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਿਆ ਹੈ

ਗੂਗਲ ਨੇ Lyra 0.0.2 ਆਡੀਓ ਕੋਡੇਕ ਲਈ ਇੱਕ ਅੱਪਡੇਟ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਬਹੁਤ ਹੌਲੀ ਸੰਚਾਰ ਚੈਨਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਕੋਡੇਕ ਅਪ੍ਰੈਲ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਖੋਲ੍ਹਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਪਰ ਇੱਕ ਮਲਕੀਅਤ ਗਣਿਤ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਸਪਲਾਈ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਸੰਸਕਰਣ 0.0.2 ਵਿੱਚ, ਇਸ ਕਮੀ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਖਾਸ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ - sparse_matmul ਲਈ ਇੱਕ ਖੁੱਲਾ ਬਦਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ, ਕੋਡੇਕ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਅਪਾਚੇ 2.0 ਲਾਇਸੈਂਸ ਦੇ ਅਧੀਨ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਹੋਰ ਸੁਧਾਰਾਂ ਵਿੱਚ GCC ਕੰਪਾਈਲਰ ਦੇ ਨਾਲ ਬੇਜ਼ਲ ਬਿਲਡ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਲੀਨਕਸ ਵਿੱਚ Bazel+Clang ਦੀ ਬਜਾਏ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇਸ ਬੰਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਸਾਨੂੰ ਯਾਦ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਘੱਟ ਸਪੀਡ 'ਤੇ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਵੌਇਸ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਲਾਇਰਾ ਰਵਾਇਤੀ ਕੋਡੇਕਸ ਨਾਲੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਉੱਤਮ ਹੈ ਜੋ ਡਿਜੀਟਲ ਸਿਗਨਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਆਡੀਓ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਿਗਨਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਰਵਾਇਤੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸੰਚਾਰਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਮਾਤਰਾ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀ ਵੌਇਸ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਲਾਇਰਾ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਣ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਗੁੰਮ ਹੋਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਮੁੜ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ. ਆਮ ਬੋਲਣ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ। ਧੁਨੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ 70 ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕਈ ਹਜ਼ਾਰ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਵੌਇਸ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਲਾਗੂਕਰਨ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ 90 ਮਿਲੀਸਕਿੰਟ ਦੀ ਸਿਗਨਲ ਟ੍ਰਾਂਸਮਿਸ਼ਨ ਦੇਰੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਮੱਧ-ਕੀਮਤ ਵਾਲੇ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨਸ 'ਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਸਪੀਚ ਇੰਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਲਈ ਕਾਫੀ ਹੈ।

ਸਰੋਤ: opennet.ru