ਕਿੱਥੇ ਜਾਣਾ ਹੈ: ਮਾਸਕੋ ਵਿੱਚ IT ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਲਈ ਆਗਾਮੀ ਮੁਫਤ ਇਵੈਂਟਸ (ਜਨਵਰੀ 14-18)

ਖੁੱਲੀ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਇਵੈਂਟਸ:

• AI ਅਤੇ ਮੋਬਾਈਲ
• NeurIPS ਨਵੇਂ ਸਾਲ ਦੇ ਬਾਅਦ ਦੀ ਪਾਰਟੀ
• ਆਰ ਮਾਸਕੋ ਮੀਟਿੰਗ #5
• ਮਾਸਕੋ ਵਿੱਚ ਫਰੰਟੈਂਡ ਮੀਟਿੰਗ (ਗੈਸਟਰੋਮਾਰਕੇਟ ਬਾਲਚਗ)
• ਅਵੀਟੋ 2.0 ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਸਿਖਲਾਈ

AI ਅਤੇ ਮੋਬਾਈਲ

14 ਜਨਵਰੀ, 19:00-22:00, ਮੰਗਲਵਾਰ

ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ, ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਰੁਝਾਨਾਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਮੀਟਿੰਗ ਲਈ ਸੱਦਾ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ। ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਚਰਚਾਵਾਂ, ਪੀਜ਼ਾ ਅਤੇ ਚੰਗੇ ਮੂਡ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਬੁਲਾਰਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹਾਲੀਵੁੱਡ, ਵ੍ਹਾਈਟ ਹਾਊਸ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਮ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੋਹਰੀ ਹੈ; ਉਸ ਦੀ ਕਿਤਾਬ “Augmented: Life in the Smart Lane” ਨੂੰ ਚੀਨ ਦੇ ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੇ ਨਵੇਂ ਸਾਲ ਦੇ ਸੰਬੋਧਨ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪਸੰਦੀਦਾ ਹਵਾਲਾ ਪੁਸਤਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵਜੋਂ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।

NeurIPS ਨਵੇਂ ਸਾਲ ਦੇ ਬਾਅਦ ਦੀ ਪਾਰਟੀ

15 ਜਨਵਰੀ, ਬੁੱਧਵਾਰ ਨੂੰ 18:00 ਵਜੇ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ

• 18:00 ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ
• 19:00 ਓਪਨਿੰਗ - ਮਿਖਾਇਲ ਬਿਲੇਨਕੋ, ਯਾਂਡੇਕਸ
• 19:05 NeurIPS 2019 ਵਿਖੇ ਰੀਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ: ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਸੀ - ਸਰਗੇਈ ਕੋਲੇਸਨੀਕੋਵ, ਟਿੰਕੋਫਹਰ ਸਾਲ ਰੀਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ (ਆਰ.ਐਲ.) ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਗਰਮ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਹਾਈਪਡ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਹਰ ਸਾਲ, DeepMind ਅਤੇ OpenAI ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਅਲੌਕਿਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਬੋਟ ਜਾਰੀ ਕਰਕੇ ਅੱਗ ਵਿੱਚ ਤੇਲ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਕੀ ਇਸ ਪਿੱਛੇ ਸੱਚਮੁੱਚ ਕੋਈ ਸਾਰਥਕ ਚੀਜ਼ ਹੈ? ਅਤੇ ਸਾਰੇ RL ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਮ ਰੁਝਾਨ ਕੀ ਹਨ? ਆਓ ਪਤਾ ਕਰੀਏ!
• 19:25 NeurIPS 2019 'ਤੇ NLP ਕੰਮ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ - ਮਿਖਾਇਲ ਬਰਤਸੇਵ, MIPTਅੱਜ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਫਲਤਾ ਦੇ ਰੁਝਾਨ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਗ੍ਰਾਫਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਰਿਪੋਰਟ ਉਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਡਾਇਲਾਗ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਆਮ ਵਿਸ਼ਿਆਂ 'ਤੇ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ, ਹਮਦਰਦੀ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਟੀਚਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਸੰਵਾਦ ਕਰਨ ਲਈ।
• 19:45 ਨੁਕਸਾਨ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਸਤਹ ਦੀ ਕਿਸਮ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ - ਦਮਿਤਰੀ ਵੇਟਰੋਵ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਫੈਕਲਟੀ, ਨੈਸ਼ਨਲ ਰਿਸਰਚ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਹਾਇਰ ਸਕੂਲ ਆਫ਼ ਇਕਨਾਮਿਕਸਮੈਂ ਕਈ ਪੇਪਰਾਂ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕਰਾਂਗਾ ਜੋ ਡੂੰਘੀ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਅਸਧਾਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਜ਼ਨ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਨੁਕਸਾਨ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਸਤਹ ਦੀ ਦਿੱਖ 'ਤੇ ਰੌਸ਼ਨੀ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਕਈ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਰੱਖਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਪੁਸ਼ਟੀ ਹੋ ​​ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਨੁਕੂਲਨ ਵਿਧੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਦਮ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਹ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਅੰਤ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਪਹਿਲਾਂ ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਮੂਨੇ 'ਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਮੁੱਲ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣਾ ਵੀ ਸੰਭਵ ਬਣਾਵੇਗਾ।
• 20:05 NeurIPS 2019 'ਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ 'ਤੇ ਕੰਮ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ - ਸਰਗੇਈ ਓਵਚਰੇਂਕੋ, ਕੋਨਸਟੈਂਟਿਨ ਲਖਮਨ, ਯਾਂਡੇਕਸਅਸੀਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਅਤੇ ਕੰਮ ਦੇ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਾਂਗੇ। ਆਉ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੀਏ ਕਿ ਕੀ ਅਕੈਡਮੀ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਸਾਰੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹੱਲ ਹੋ ਚੁੱਕੀਆਂ ਹਨ, ਕੀ GAN ਦਾ ਜੇਤੂ ਮਾਰਚ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਹੈ, ਕੌਣ ਇਸਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਣਸੁਲਝੇ ਇਨਕਲਾਬ ਕਦੋਂ ਹੋਵੇਗਾ।
• 20:25 ਕੌਫੀ ਬਰੇਕ
• 20:40 ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਬੇਅੰਤ ਕ੍ਰਮ ਦੇ ਨਾਲ ਮਾਡਲਿੰਗ ਕ੍ਰਮ - ਦਮਿਤਰੀ ਐਮੇਲੀਨੇਨਕੋ, ਯਾਂਡੇਕਸਅਸੀਂ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਮਨਮਾਨੇ ਸਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਆਰਡਰ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ। ਵਧੀਆ ਕੁਆਲਿਟੀ ਕਈ ਡਾਟਾਸੈਟਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ: ਮਸ਼ੀਨ ਅਨੁਵਾਦ ਲਈ, LaTeX ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਵਰਣਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ। ਰਿਪੋਰਟ ਇੱਕ ਲੇਖ ਨੂੰ ਸਮਰਪਿਤ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਿੱਖੇ ਹੋਏ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਆਰਡਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਅਰਥ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹੱਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਸਮੱਸਿਆ ਲਈ ਖਾਸ ਹੈ।
• 20:55 ਰਿਵਰਸ KL- ਪੁਰਾਣੇ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਸਿਖਲਾਈ: ਸੁਧਾਰੀ ਹੋਈ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਅਤੇ ਵਿਰੋਧੀ ਮਜਬੂਤਤਾ - ਐਂਡਰੀ ਮੈਲਿਨਿਨ, ਯਾਂਡੇਕਸਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਲਈ ਐਨਸੈਂਬਲ ਪਹੁੰਚਾਂ ਨੂੰ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਗਲਤ ਵਰਗੀਕਰਨ ਖੋਜ, ਆਊਟ-ਆਫ-ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਇਨਪੁਟ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਰੋਧੀ ਹਮਲੇ ਦੀ ਖੋਜ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਪੁਰਾਣੇ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਨੂੰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਡਿਸਟਰੀਬਿਊਸ਼ਨਾਂ ਉੱਤੇ ਡਿਰਿਚਲੇਟ ਪੂਰਵ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਦਾ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਈਜ਼ ਕਰਕੇ ਵਰਗੀਕਰਣ ਲਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪਹੁੰਚ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਆਊਟ-ਆਫ-ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਇਨਪੁਟ ਖੋਜ ਦੇ ਕੰਮ 'ਤੇ ਵਿਕਲਪਕ ਸੰਗਠਿਤ ਪਹੁੰਚਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੋਂਟੇ-ਕਾਰਲੋ ਡਰਾਪਆਉਟ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦੇ ਹੋਏ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਈ ਕਲਾਸਾਂ ਵਾਲੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪੁਰਾਣੇ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਇਹ ਪੇਪਰ ਦੋ ਯੋਗਦਾਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਪਹਿਲਾਂ, ਅਸੀਂ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਪੁਰਾਣੇ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵੀਂ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਪਦੰਡ ਡਿਰੀਚਲੇਟ ਡਿਸਟਰੀਬਿਊਸ਼ਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਰਿਵਰਸ KL- ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਸਲਾ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਟਾਰਗੇਟ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪੁਰਾਣੇ ਨੈਟਵਰਕਾਂ ਨੂੰ ਮਨਮਾਨੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਈ ਕਲਾਸਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਰਗੀਕਰਣ ਕਾਰਜਾਂ 'ਤੇ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਡਿਸਟਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਖੋਜ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਦੂਜਾ, ਇਸ ਨਵੇਂ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਪਦੰਡ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਇਹ ਪੇਪਰ ਵਿਰੋਧੀ ਹਮਲਿਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਪੁਰਾਣੇ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਰੋਧੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਇੱਕ ਆਮ ਰੂਪ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ CIFAR-10 ਅਤੇ CIFAR-100 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਪੁਰਾਣੇ ਨੈਟਵਰਕਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ, ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਖੋਜ ਤੋਂ ਬਚਣ ਵਾਲੇ ਸਫਲ ਅਨੁਕੂਲਨ ਵਾਲੇ ਵ੍ਹਾਈਟਬਾਕਸ ਹਮਲਿਆਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਲਈ ਮਿਆਰੀ ਵਿਰੋਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਬਚਾਅ ਕੀਤੇ ਗਏ ਨੈਟਵਰਕਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗਣਨਾਤਮਕ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਿਖਲਾਈ ਜਾਂ MC-ਡਰਾਪਆਊਟ।
• 21:10 ਪੈਨਲ ਚਰਚਾ: "NeurlPS, ਜੋ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਧ ਗਿਆ ਹੈ: ਕੌਣ ਦੋਸ਼ੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ?" - ਅਲੈਗਜ਼ੈਂਡਰ ਕ੍ਰਾਇਨੋਵ, ਯਾਂਡੇਕਸ
• 21:40 ਬਾਅਦ ਦੀ ਪਾਰਟੀ

ਆਰ ਮਾਸਕੋ ਮੀਟਿੰਗ #5

16 ਜਨਵਰੀ, 18:30-21:30, ਵੀਰਵਾਰ

• 19:00-19:30 "ਡਮੀਜ਼ ਲਈ R ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸੰਚਾਲਨ ਸੰਬੰਧੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ" - ਕੋਨਸਟੈਂਟਿਨ ਫਿਰਸੋਵ (ਨੇਟ੍ਰੀਸ ਜੇਐਸਸੀ, ਚੀਫ ਇੰਪਲੀਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਇੰਜੀਨੀਅਰ)।
• 19:30-20:00 "ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿੱਚ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਦਾ ਅਨੁਕੂਲਨ" - ਜੇਨਰੀਖ ਅਨਾਨੇਵ (PJSC ਬੇਲੁਗਾ ਸਮੂਹ, ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਮੁਖੀ)।
• 20:00-20:30 "X5 ਵਿੱਚ BMS: R ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ POS ਲੌਗਸ 'ਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ-ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਾਈਨਿੰਗ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ" - Evgeniy Roldugin (X5 ਰਿਟੇਲ ਗਰੁੱਪ, ਸਰਵਿਸ ਕੁਆਲਿਟੀ ਕੰਟਰੋਲ ਟੂਲਜ਼ ਵਿਭਾਗ ਦੇ ਮੁਖੀ), ਇਲਿਆ ਸ਼ੂਤੋਵ (ਮੀਡੀਆ ਟੈਲੀਫੋਨ, ਮੁਖੀ) ਵਿਭਾਗ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਟਿਸਟ)।

ਮਾਸਕੋ ਵਿੱਚ ਫਰੰਟੈਂਡ ਮੀਟਿੰਗ (ਗੈਸਟਰੋਮਾਰਕੇਟ ਬਾਲਚਗ)

18 ਜਨਵਰੀ, 12:00-18:00, ਸ਼ਨੀਵਾਰ

• “ਕਿਸੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਣਾ ਕਦੋਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਮਨਾਉਣਾ ਹੈ” - ਅਲੈਕਸੀ ਪਾਈਜ਼ਯਾਨੋਵ, ਡਿਵੈਲਪਰ, ਸਿਬਰਅਸਲ ਕਹਾਣੀ ਕਿ ਅਸੀਂ ਤਕਨੀਕੀ ਕਰਜ਼ੇ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਕੱਟੜਪੰਥੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਨਜਿੱਠਿਆ। ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਦੱਸਾਂਗਾ:
  1. ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਭਿਆਨਕ ਵਿਰਾਸਤ ਵਿੱਚ ਕਿਉਂ ਬਦਲ ਗਈ.
  2. ਅਸੀਂ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਣ ਦਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਫੈਸਲਾ ਕਿਵੇਂ ਲਿਆ।
  3. ਅਸੀਂ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਮਾਲਕ ਨੂੰ ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਕਿਵੇਂ ਵੇਚਿਆ।
  4. ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਤੋਂ ਕੀ ਨਿਕਲਿਆ, ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੀਤੇ ਫੈਸਲੇ 'ਤੇ ਪਛਤਾਵਾ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਹੈ।

• “Vuejs API ਮਖੌਲ” — ਵਲਾਦਿਸਲਾਵ ਪ੍ਰਸੁਵ, ਫਰੰਟਐਂਡ ਡਿਵੈਲਪਰ, ਏਜੀਆਈਐਮਏ

ਅਵੀਟੋ 2.0 ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਸਿਖਲਾਈ

18 ਜਨਵਰੀ, 12:00-15:00, ਸ਼ਨੀਵਾਰ

• 12:00 “ਜ਼ਿੰਦੀ ਸੇਂਡੀ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਚੈਲੇਂਜ (ਰਸ)” - ਰੋਮਨ ਪਿਆਂਕੋਵ
• 12:30 "ਡੇਟਾ ਸੋਲਸ ਵਾਈਲਡਫਾਇਰ ਏਆਈ (ਰਸ)" - ਇਲਿਆ ਪਲੋਟਨੀਕੋਵ
• 13:00 ਕੌਫੀ ਬਰੇਕ
• 13:20 “ਟੌਪਕੋਡਰ ਸਪੇਸਨੈੱਟ 5 ਚੈਲੇਂਜ ਅਤੇ ਤੀਸਰੀ ਟੇਲਸ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਚੈਲੇਂਜ (ਇੰਜੀ) ਉੱਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕਰੋ” - ਇਲਿਆ ਕਿਬਾਰਡਿਨ
• 14:00 ਕੌਫੀ ਬਰੇਕ
• 14:10 “ਕੋਡਾਲੈਬ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਟਾਈਮ ਸੀਰੀਜ਼ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ (ਇੰਜੀ)” — ਡੇਨਿਸ ਵੋਰੋਟਿਨਸੇਵ

ਸਰੋਤ: www.habr.com