ਧੁਨੀ ਸਥਾਨੀਕਰਨ: ਦਿਮਾਗ ਧੁਨੀ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ

ਸਾਡੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਦੁਨੀਆਂ ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਭਰੀ ਹੋਈ ਹੈ ਜੋ ਸਾਡਾ ਦਿਮਾਗ ਲਗਾਤਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਗਿਆਨ ਇੰਦਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰ ਇੱਕ ਆਪਣੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ: ਅੱਖਾਂ (ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ), ਜੀਭ (ਸੁਆਦ), ਨੱਕ (ਗੰਧ), ਚਮੜੀ (ਸਪਰਸ਼), ਵੈਸਟੀਬਿਊਲਰ ਉਪਕਰਣ (ਸੰਤੁਲਨ, ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾ ਭਾਰ) ਅਤੇ ਕੰਨ (ਆਵਾਜ਼)। ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਾਰੇ ਅੰਗਾਂ ਤੋਂ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਸਾਡਾ ਦਿਮਾਗ ਸਾਡੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਸਹੀ ਤਸਵੀਰ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਬਾਹਰੀ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਸਾਰੇ ਪਹਿਲੂ ਸਾਨੂੰ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਰਾਜ਼ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਦੇ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਸਥਾਨਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਵਿਧੀ ਹੈ।

ਨਿਊਰੋਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਆਫ਼ ਸਪੀਚ ਐਂਡ ਹੀਅਰਿੰਗ (ਨਿਊ ਜਰਸੀ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ਼ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ) ਦੀ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੇ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਧੁਨੀ ਸਥਾਨੀਕਰਨ ਦੀ ਨਿਊਰਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੀਆਂ ਸਹੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਸਾਡਾ ਦਿਮਾਗ ਧੁਨੀ ਸਰੋਤ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਮਝਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਖੋਜ ਸੁਣਨ ਵਿੱਚ ਨੁਕਸ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਲੜਾਈ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਤੋਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਦੇ ਹਾਂ। ਜਾਣਾ.

ਖੋਜ ਆਧਾਰ

ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਡਾ ਦਿਮਾਗ ਸਾਡੀਆਂ ਇੰਦਰੀਆਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਇਸਦੇ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਤੋਂ ਵੱਖਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕੁਝ ਸਿਗਨਲ ਤੁਰੰਤ ਸਾਡੇ ਦਿਮਾਗ ਨੂੰ ਸਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਹੋਰਾਂ ਨੂੰ ਵਾਧੂ ਗਣਨਾਤਮਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਮੋਟੇ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਅਸੀਂ ਤੁਰੰਤ ਇੱਕ ਛੋਹ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਪਰ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਆਵਾਜ਼ ਸੁਣਦੇ ਹਾਂ, ਸਾਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿੱਥੋਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।

ਹਰੀਜੱਟਲ ਪਲੇਨ ਵਿੱਚ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਦੇ ਸਥਾਨੀਕਰਨ ਦਾ ਆਧਾਰ ਹੈ ਅੰਤਰਮੁਖੀ* ਸਮੇਂ ਦਾ ਅੰਤਰ ( ਤੋਂ ਆਈ.ਟੀ.ਡੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਮੇਂ ਦਾ ਅੰਤਰ) ਆਵਾਜ਼ ਸੁਣਨ ਵਾਲੇ ਦੇ ਕੰਨਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦੀ ਹੈ।

ਅੰਦਰੂਨੀ ਅਧਾਰ* - ਕੰਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਦੂਰੀ.

ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖਾਸ ਖੇਤਰ ਹੈ (ਮੈਡੀਕਲ ਸੁਪੀਰੀਅਰ ਜੈਤੂਨ ਜਾਂ MSO) ਜੋ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ। ਇਸ ਸਮੇਂ MVO ਵਿੱਚ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅੰਤਰ-ਸੰਬੰਧੀ ਸਮੇਂ ਦੇ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿਊਰੋਨਸ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਦਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ITD ਦੇ ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ MBO ਆਉਟਪੁੱਟ ਵੇਗ ਵਕਰ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਹਰੇਕ ਕੰਨ ਲਈ ਇਨਪੁਟ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦੇ ਕਰਾਸ-ਸਬੰਧੀ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਵਰਗੀ ਹੈ।

MBO ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਸੇ ਕਰਕੇ ਇੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਰੋਧੀ ਸਿਧਾਂਤ ਹਨ। ਧੁਨੀ ਸਥਾਨੀਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਸ਼ਹੂਰ ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਲਾਸੀਕਲ ਥਿਊਰੀ ਜੈਫਰੈਸ ਮਾਡਲ ਹੈ (ਲੋਇਡ ਏ. ਜੈਫਰਸ). 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਲਾਈਨ* ਡਿਟੈਕਟਰ ਨਿਊਰੋਨ ਜੋ ਹਰੇਕ ਕੰਨ ਤੋਂ ਨਿਊਰਲ ਇਨਪੁਟਸ ਦੇ ਬਾਈਨੌਰਲ ਸਿੰਕ੍ਰੋਨੀ ਲਈ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਹਰੇਕ ਨਿਊਰੋਨ ਆਈਟੀਡੀ (ਆਈ.ਟੀ.ਡੀ.) ਦੀ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਮਾਤਰਾ ਲਈ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।1A).

ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਲਾਈਨ ਸਿਧਾਂਤ* ਇੱਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਹੈ ਜੋ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੀਆਂ ਤੰਤੂਆਂ, ਜੋ ਕਿ ਸਾਰੀਆਂ ਆਪਣੇ ਧੁਰੇ ਦੇ ਨਾਲ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਸਰੀਰਕ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਵੇਦਨਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਢਾਂਚਾਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਾਨ ਤੰਤੂਆਂ ਵੱਖੋ ਵੱਖਰੀਆਂ ਸੰਵੇਦੀ ਧਾਰਨਾ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜੇਕਰ ਉਹ ਕੇਂਦਰੀ ਨਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਵਿਲੱਖਣ ਨਿਊਰੋਨਸ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਸਮਾਨ ਨਸਾਂ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਡੀਕੋਡ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਚਿੱਤਰ #1

ਇਹ ਮਾਡਲ ਗਣਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਊਰਲ ਕੋਡਿੰਗ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਦੋਨਾਂ ਕੰਨਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਵਾਲੀਆਂ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਦੇ ਅਨਿਯਮਿਤ ਅੰਤਰ-ਸਬੰਧਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ।

ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਵੀ ਹੈ ਜੋ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਧੁਨੀ ਸਥਾਨੀਕਰਨ ਨੂੰ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਗੋਲਾ-ਗੋਲੀਆਂ ਤੋਂ ਨਿਊਰੋਨਸ ਦੀ ਕੁਝ ਆਬਾਦੀ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦੀ ਗਤੀ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦੇ ਆਧਾਰ ਤੇ ਮਾਡਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ. ਅੰਤਰ-ਗੋਲੀ ਅਸਮਿੱਟਰੀ ਦਾ ਮਾਡਲ (1B).

ਹੁਣ ਤੱਕ, ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੱਸਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸੀ ਕਿ ਦੋ ਥਿਊਰੀਆਂ (ਮਾਡਲ) ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜਾ ਸਹੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰ ਇੱਕ ਧੁਨੀ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ 'ਤੇ ਧੁਨੀ ਸਥਾਨੀਕਰਨ ਦੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਜਿਸ ਅਧਿਐਨ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਅੱਜ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਦੋਵਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਕੀ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਨਿਊਰਲ ਕੋਡਿੰਗ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ ਜਾਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਨਿਊਰਲ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਕਰਮ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ 'ਤੇ। ਕਈ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਵਾਏ ਗਏ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ 18 ਤੋਂ 27 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਦੇ ਲੋਕਾਂ (5 ਔਰਤਾਂ ਅਤੇ 7 ਪੁਰਸ਼) ਨੇ ਹਿੱਸਾ ਲਿਆ। ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀ ਆਡੀਓਮੈਟਰੀ (ਸੁਣਨ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਮਾਪ) 25 ਅਤੇ 250 Hz ਵਿਚਕਾਰ 8000 dB ਜਾਂ ਵੱਧ ਸੀ। ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਗੀਦਾਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਊਂਡਪਰੂਫ ਕਮਰੇ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਉਪਕਰਣ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਉੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਕੈਲੀਬਰੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ, ਇੱਕ ਧੁਨੀ ਸਿਗਨਲ ਸੁਣਨ 'ਤੇ, ਉਸ ਦਿਸ਼ਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣਾ ਪੈਂਦਾ ਸੀ ਜਿੱਥੋਂ ਇਹ ਆਇਆ ਸੀ।

ਖੋਜ ਨਤੀਜੇ

ਨਿਰਭਰਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਪਾਸੇਕਰਨ* ਲੇਬਲ ਕੀਤੇ ਨਯੂਰੋਨਸ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਤੋਂ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ, ਬਾਰਨ ਉੱਲੂ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਲੈਮਿਨਰ ਨਿਊਕਲੀਅਸ ਵਿੱਚ ਨਿਊਰੋਨਸ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਦੀ ਗਤੀ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।

ਲੇਟੈਲਿਟੀ* - ਸਰੀਰ ਦੇ ਖੱਬੇ ਅਤੇ ਸੱਜੇ ਅੱਧੇ ਦੀ ਅਸਮਾਨਤਾ.

ਨਿਊਰੋਨਸ ਦੀ ਕੁਝ ਆਬਾਦੀ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਦੀ ਗਤੀ 'ਤੇ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੇ ਲੇਟਰਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਰੀਸਸ ਬਾਂਦਰ ਦੇ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਘਟੀਆ ਕੋਲੀਕੁਲਸ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਗੋਲਾ-ਗੋਲੀਆਂ ਤੋਂ ਨਿਊਰੋਨਸ ਦੀ ਗਤੀ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਵੀ ਗਿਣਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। .

ਡਿਟੈਕਟਰ ਨਿਊਰੋਨਸ ਦਾ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਲਾਈਨ ਮਾਡਲ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਧੁਨੀ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਘਟਦੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਸਮਝੇ ਗਏ ਸਰੋਤ ਦੀ ਲੇਟਰਲਿਟੀ ਨਰਮ ਤੋਂ ਉੱਚੀ ਆਵਾਜ਼ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਦੇ ਸਮਾਨ ਮੁੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ (1 ਹਜ਼ਾਰ).

ਗੋਲਾਕਾਰ ਅਸਮਿੱਟਰੀ ਮਾਡਲ, ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ, ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਪੱਧਰਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਘਟਦੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਸਮਝਿਆ ਗਿਆ ਲੈਟਰੈਲਿਟੀ ਮੱਧ ਰੇਖਾ ਵੱਲ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ (1D).

ਉੱਚ ਸਮੁੱਚੀ ਧੁਨੀ ਤੀਬਰਤਾ 'ਤੇ, ਲੇਟਰਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਤੀਬਰਤਾ ਅਵਰੋਰੀਏਟ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ (ਇਨਸੈੱਟ 1 ਹਜ਼ਾਰ и 1D).

ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਧੁਨੀ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਧੁਨੀ ਦੀ ਸਮਝੀ ਦਿਸ਼ਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਸਾਨੂੰ ਉਸ ਪਲ 'ਤੇ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ - ਇੱਕੋ ਹੀ ਆਮ ਖੇਤਰ ਤੋਂ ਨਿਊਰੋਨਸ ਜਾਂ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਗੋਲਿਆਂ ਤੋਂ ਨਿਊਰੋਨਸ।

ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ITD ਨਾਲ ਵਿਤਕਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਆਈਟੀਡੀ ਨਾਲ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਵਾਲੀਆਂ ਪਿਛਲੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਅਤੇ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਦੇ ਕਾਰਜ ਵਜੋਂ ਧੁਨੀ ਸਰੋਤ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਬਾਰੇ ਸੁਣਨ ਵਾਲਿਆਂ ਦੇ ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਕੁਝ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਦੇ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਰੋਤ ਦੀ ਸਮਝੀ ਗਈ ਲੇਟੈਲਿਟੀ ਘੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਹੋਰ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਹੈ ਕਿ ਧਾਰਨਾ 'ਤੇ ਤੀਬਰਤਾ ਦਾ ਕੋਈ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਵਿਗਿਆਨੀ "ਹੌਲੀ" ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਸਾਹਿਤ ਵਿੱਚ ਆਈ.ਟੀ.ਡੀ., ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਸਰੋਤ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ। ਅਜਿਹੇ ਸਿਧਾਂਤ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੇ ਸਵੈ-ਸਿੱਧਾਂ ਵਜੋਂ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੁਆਰਾ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਸੁਣਨ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਦੇ ਸਾਰੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ, ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।

ਪਹਿਲਾ ਪ੍ਰਯੋਗ ਇੱਕ ਸਾਈਕੋਫਿਜ਼ੀਕਲ ਪੈਰਾਡਾਈਮ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਸੀ ਜਿਸ ਨੇ ਦਸ ਆਮ ਸੁਣਨ ਵਾਲੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਦੇ ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਆਈਟੀਡੀ-ਅਧਾਰਤ ਲੈਟਰਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੱਤੀ ਸੀ।

ਚਿੱਤਰ #2

ਧੁਨੀ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨ ਲਈ ਟਿਊਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਜਿਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਮਨੁੱਖ ITD ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ. 300 ਤੋਂ 1200 Hz ਤੱਕ (2A).

ਹਰੇਕ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ 'ਤੇ, ਸੁਣਨ ਵਾਲੇ ਨੂੰ 375 ਤੋਂ 375 ms ਤੱਕ ITD ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ, ਸੰਵੇਦਨਾ ਪੱਧਰ ਦੇ ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮਾਪਿਆ ਗਿਆ, ਸਮਝਿਆ ਗਿਆ ਪਰਤੱਖਤਾ ਦਰਸਾਉਣਾ ਪੈਂਦਾ ਸੀ। ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਗੈਰ-ਰੇਖਿਕ ਮਿਸ਼ਰਤ ਪ੍ਰਭਾਵ ਮਾਡਲ (NMLE) ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਥਿਰ ਅਤੇ ਬੇਤਰਤੀਬ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਦੋਵੇਂ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ।

ਗਰਾਫ਼ 2B ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਸੁਣਨ ਵਾਲੇ ਲਈ ਦੋ ਧੁਨੀ ਤੀਬਰਤਾ 'ਤੇ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫਲੈਟ ਸ਼ੋਰ ਨਾਲ ਅੰਦਾਜ਼ਨ ਲੈਟਰਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਅਨੁਸੂਚੀ 2 ਹਜ਼ਾਰ ਸਾਰੇ ਸਰੋਤਿਆਂ ਦੇ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ (ਸਰਕਲਾਂ) ਅਤੇ ਫਿੱਟ ਕੀਤੇ NMLE ਮਾਡਲ (ਲਾਈਨਾਂ) ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਟੇਬਲ ਨੰ. 1

ਉਪਰੋਕਤ ਸਾਰਣੀ ਸਾਰੇ NLME ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਆਈ.ਟੀ.ਡੀ. ਦੇ ਵਧਣ ਦੇ ਨਾਲ ਸਮਝਿਆ ਗਿਆ ਪਿਛਲਾਪਣ ਵਧਿਆ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਸੀ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਘਟਦੀ ਗਈ, ਧਾਰਨਾ ਮਿਡਲਾਈਨ (ਗ੍ਰਾਫ ਵਿੱਚ ਇਨਸੈੱਟ) ਵੱਲ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬਦਲ ਗਈ 2C).

ਇਹਨਾਂ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ NLME ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸ ਨੇ ਅੰਤਰ-ਹੇਮੀਸਫੇਰਿਕ ਅੰਤਰਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੇਟਰਲਿਟੀ 'ਤੇ ITD ਅਤੇ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾਇਆ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸ਼ੁੱਧ ਟੋਨਾਂ ਲਈ ਔਡੀਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਦਾ ਸਮਝੀ ਗਈ ਲੇਟੈਲਿਟੀ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸੀ। ਪਰ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਨੇ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਸੂਚਕਾਂ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ.

ਦੂਜੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦਾ ਮੁੱਖ ਟੀਚਾ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਨਾ ਸੀ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜੇ ਜਦੋਂ ਉਤੇਜਨਾ (ਆਵਾਜ਼ਾਂ) ਦੀਆਂ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਬਦਲਣਗੇ। ਘੱਟ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ 'ਤੇ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫਲੈਟ ਸ਼ੋਰ ਲਈ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਸੁਣਨਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਦੇ ਨਿਰਧਾਰਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਪਹਿਲੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਇਸ ਤੱਥ ਲਈ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਦੇ ਸੁਣਨਯੋਗ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਚੌੜਾਈ ਘਟਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਨਾਲ ਘਟ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਇਸ ਲਈ, ਇੱਕ ਹੋਰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਪਰ ਉਲਟਾ ਵਰਤ ਕੇ ਏ-ਵਜ਼ਨ ਵਾਲਾ* ਰੌਲਾ

ਏ-ਵਜ਼ਨ* ਆਵਾਜ਼ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਕੰਨ ਦੁਆਰਾ ਸਮਝੀ ਜਾਂਦੀ ਉੱਚੀ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕੇ, ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਨ ਘੱਟ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਲਈ ਘੱਟ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਏ-ਵੇਟਿੰਗ ਨੂੰ ਗਣਿਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ dB ਵਿੱਚ ਮਾਪੇ ਗਏ ਧੁਨੀ ਦਬਾਅ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸ਼ਟਵ ਬੈਂਡਾਂ ਵਿੱਚ ਸੂਚੀਬੱਧ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਚਾਰਟ 'ਤੇ 2D ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੇ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ (ਸਰਕਲਾਂ) ਅਤੇ NMLE ਮਾਡਲ-ਫਿੱਟ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ (ਲਾਈਨਾਂ) ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਜਦੋਂ ਧੁਨੀ ਦੇ ਸਾਰੇ ਹਿੱਸੇ ਲਗਭਗ ਬਰਾਬਰ ਸੁਣਨ ਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ (ਪਹਿਲੇ ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਵਿੱਚ, ਦੋਵੇਂ ਪਾਸੇ, ਗ੍ਰਾਫ ਵਿੱਚ ਲੇਟੈਲਿਟੀ ਅਤੇ ਢਲਾਣ ਨੂੰ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਦੇ ਨਾਲ ਆਈ.ਟੀ.ਡੀ. ਦੇ ਨਾਲ ਪਰਤੱਖਤਾ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਦੂਜੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੇ ਪਹਿਲੇ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ. ਭਾਵ, ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਜੈਫਰੇਸ ਦੁਆਰਾ 1948 ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਮਾਡਲ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਇਹ ਪਤਾ ਚਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਘਟਣ ਨਾਲ ਧੁਨੀ ਸਥਾਨੀਕਰਨ ਵਿਗੜਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੈਫਰੈਸ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਸੀ ਕਿ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਉਸੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਮਝਿਆ ਅਤੇ ਸੰਸਾਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਅਧਿਐਨ ਦੀਆਂ ਬਾਰੀਕੀਆਂ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਜਾਣੂ ਹੋਣ ਲਈ, ਮੈਂ ਦੇਖਣ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਵਿਗਿਆਨੀ ਰਿਪੋਰਟ.

ਏਪੀਲਾਗ

ਸਿਧਾਂਤਕ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਹਾਰਕ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਥਣਧਾਰੀ ਜੀਵਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਮਾਗ਼ ਦੇ ਨਿਊਰੋਨਸ ਧੁਨੀ ਸਿਗਨਲ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦਰਾਂ 'ਤੇ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਦਿਮਾਗ ਫਿਰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਧੁਨੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿਚ ਸ਼ਾਮਲ ਸਾਰੇ ਨਿਊਰੋਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇਹਨਾਂ ਗਤੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਜੈਫਰਸਨ ਦਾ ਮਾਡਲ ਅਸਲ ਵਿੱਚ 100% ਗਲਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰਨ ਉੱਲੂ ਵਿੱਚ ਧੁਨੀ ਸਰੋਤ ਦੇ ਸਥਾਨੀਕਰਨ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਹਾਂ, ਬਾਰਨ ਉੱਲੂਆਂ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਮਾਇਨੇ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦੀ; ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਇਸਦੇ ਸਰੋਤ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਗੇ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਮਾਡਲ ਰੀਸਸ ਬਾਂਦਰਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਜੈਫਰਸਨ ਮਾਡਲ ਸਾਰੀਆਂ ਜੀਵਿਤ ਚੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਦੇ ਸਥਾਨੀਕਰਨ ਦਾ ਵਰਣਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ।

ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਵਾਰ ਫਿਰ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਜੀਵਾਂ ਵਿੱਚ ਧੁਨੀ ਸਥਾਨੀਕਰਨ ਵੱਖਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਭਾਗੀਦਾਰ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਦੀ ਘੱਟ ਤੀਬਰਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੇ ਸਰੋਤ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਸਨ।

ਵਿਗਿਆਨੀ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਕੰਮ ਅਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਸੁਣਦੇ ਹਾਂ ਦੇ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਦੋਵੇਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਨਿਊਰੋਨਸ ਦੀ ਗਤੀ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ, ਨਾਲ ਹੀ ਇਸ ਅੰਤਰ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋ ਅਸੀਂ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਸੁਣਾਈ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਆਵਾਜ਼ ਦੇ ਸਰੋਤ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ।

ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਮਨੁੱਖੀ ਸੁਣਨ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਹੋਰ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਵੇਗਾ ਕਿ ਸਾਡਾ ਦਿਮਾਗ ਸਾਡੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਸੰਸਾਰ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਤੁਹਾਡੇ ਧਿਆਨ ਲਈ ਤੁਹਾਡਾ ਧੰਨਵਾਦ, ਉਤਸੁਕ ਰਹੋ ਅਤੇ ਸਾਰਿਆਂ ਦਾ ਹਫ਼ਤਾ ਵਧੀਆ ਰਹੇ! 🙂

ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਰਹਿਣ ਲਈ ਤੁਹਾਡਾ ਧੰਨਵਾਦ। ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਾਡੇ ਲੇਖ ਪਸੰਦ ਹਨ? ਹੋਰ ਦਿਲਚਸਪ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ? ਆਰਡਰ ਦੇ ਕੇ ਜਾਂ ਦੋਸਤਾਂ ਨੂੰ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਕੇ ਸਾਡਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰੋ, $4.99 ਤੋਂ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਕਲਾਉਡ VPS, ਪ੍ਰਵੇਸ਼-ਪੱਧਰ ਦੇ ਸਰਵਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਐਨਾਲਾਗ 'ਤੇ ਹੈਬਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ 30% ਦੀ ਛੂਟ, ਜਿਸਦੀ ਖੋਜ ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ: VPS (KVM) E5-2650 v4 (6 ਕੋਰ) 10GB DDR4 240GB SSD 1Gbps ਤੋਂ $20 ਜਾਂ ਸਰਵਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਹੈ ਬਾਰੇ ਪੂਰੀ ਸੱਚਾਈ? (RAID1 ਅਤੇ RAID10 ਦੇ ਨਾਲ ਉਪਲਬਧ, 24 ਕੋਰ ਤੱਕ ਅਤੇ 40GB DDR4 ਤੱਕ)।

Dell R730xd 2 ਗੁਣਾ ਸਸਤਾ? ਇੱਥੇ ਹੀ 2 x Intel TetraDeca-Core Xeon 2x E5-2697v3 2.6GHz 14C 64GB DDR4 4x960GB SSD 1Gbps 100 ਟੀਵੀ $199 ਤੋਂ ਨੀਦਰਲੈਂਡ ਵਿੱਚ! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - $99 ਤੋਂ! ਬਾਰੇ ਪੜ੍ਹੋ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ ਡੇਲ R730xd E5-2650 v4 ਸਰਵਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਲਾਸ 9000 ਯੂਰੋ ਦੀ ਕੀਮਤ ਦੇ ਇੱਕ ਪੈਸੇ ਲਈ?

ਸਰੋਤ: www.habr.com