ਗੇਮੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਮਕੈਨਿਕਸ: ਰੇਟਿੰਗ

ਰੇਟਿੰਗ. ਇਹ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਗੇਮੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ? ਸਵਾਲ ਸਧਾਰਨ ਜਾਪਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਅਲੰਕਾਰਿਕ ਵੀ, ਪਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਮਕੈਨਿਕਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸੂਖਮਤਾਵਾਂ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਕਾਰਨ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਇਹ ਲੇਖ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ, ਮਕੈਨਿਕਸ, ਅਤੇ ਗੇਮੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਦਿਲਚਸਪ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਬਾਰੇ ਮੇਰੇ ਲੇਖਾਂ ਦੀ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਮੈਂ ਕੁਝ ਆਮ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਸੰਖੇਪ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੇਵਾਂਗਾ। "ਗੇਮੀਫਿਕੇਸ਼ਨ (ਗੇਮੀਫਿਕੇਸ਼ਨ)" ਕੀ ਹੈ? ਵਿਕੀਪੀਡੀਆ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: "ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ, ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ, ਲਾਗੂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਗੈਰ-ਗੇਮ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਰ ਗੇਮਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ."

ਮੈਂ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵਿਕਲਪ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ: "ਗੇਮੀਫਿਕੇਸ਼ਨ - ਗੇਮ ਮਕੈਨਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਿਸਟਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ।" ਇਹਨਾਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਜਾਂ ਤਾਂ ਇੱਕ ਵੈਬਸਾਈਟ ਜਾਂ ਸੌਫਟਵੇਅਰ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਪਾਰਕ ਜਾਂ ਆਵਾਜਾਈ ਨੈਟਵਰਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਗੈਮੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਆਈਟੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੁਝ ਗੇਮ ਮਕੈਨਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਕੁਝ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ "ਵਿਵਹਾਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ" ਦੀ ਆਮ ਧਾਰਨਾ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਗੇਮੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ (ਜੇ ਸਿਸਟਮ ਅਜੇ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ ਤਾਂ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ), ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿਸਟਮ ਮਾਲਕਾਂ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। "ਕਰੋ" ਤੋਂ "ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ" ਵੱਲ ਜਾਣ ਲਈ ਗੇਮੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ।

ਰੇਟਿੰਗ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਗੇਮ ਮਕੈਨਿਕ ਹੈ ਜੋ ਗੇਮੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। "ਗੇਮ ਮਕੈਨਿਕਸ" ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਕੋਈ ਸਹੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਕਈ ਵਾਰ ਇਸਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ - ਬੈਜ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵਿਵਹਾਰਕ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਤੱਕ। ਗੈਮੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਨੂੰ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣਾ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਲੇਖ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਥੇ ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਗੇਮ ਮਕੈਨਿਕਸ ਦੁਆਰਾ ਜੋ ਕੁਝ ਸਮਝਦਾ ਹਾਂ ਉਸ ਦੀ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਵਿਆਖਿਆ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਕਰਾਂਗਾ। ਇਹ ਇੱਕ ਗੇਮਫਾਈਡ ਸਿਸਟਮ, ਰਵਾਇਤੀ ਲੇਗੋ ਬਲਾਕਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ (ਸਭ ਤੋਂ ਖਾਸ) ਪੱਧਰ ਹੈ। ਗੇਮ ਮਕੈਨਿਕਸ ਨੂੰ ਚੁਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਗੇਮੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਉਪਰਲੇ, ਵਧੇਰੇ ਸੰਖੇਪ ਪੱਧਰਾਂ ਬਾਰੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸੋਚਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਰੇਟਿੰਗ, ਬੈਜ, ਪੱਧਰ ਗੇਮ ਮਕੈਨਿਕ ਹਨ, ਪਰ ਵਾਇਰਲਿਟੀ ਜਾਂ ਗਰੁੱਪ ਵਰਕ ਨਹੀਂ ਹਨ।

ਰੇਟਿੰਗ ਇੱਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਜਾਂ ਆਰਡੀਨਲ ਸੂਚਕ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਵਸਤੂ ਜਾਂ ਵਰਤਾਰੇ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਜਾਂ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ (ਵਿਕੀਪੀਡੀਆ ਤੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ)। ਰੇਟਿੰਗ ਮਕੈਨਿਕਸ ਪੁਆਇੰਟ ਮਕੈਨਿਕਸ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਯੂਜ਼ਰ ਲੈਵਲ ਮਕੈਨਿਕਸ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਬਿੰਦੂਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਰੇਟਿੰਗ ਅਸੰਭਵ ਹੈ - ਸਿਸਟਮ ਇਹ ਨਹੀਂ ਸਮਝੇਗਾ ਕਿ ਰੇਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ; ਪੱਧਰਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਰੇਟਿੰਗ ਸੰਭਵ ਹੈ.

ਆਉ ਸਿਸਟਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਅਰਥ ਦੁਆਰਾ ਰੇਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੀਏ.

1. ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ - ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਜੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨਾਲੋਂ ਉੱਚ ਦਰਜੇ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਰੇਟਿੰਗ ਜੋ ਦੂਜਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਅਕਸਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
2. ਹਾਰਨ ਵਾਲੀ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ - ਸਿਸਟਮ ਇੱਕ ਜੁਰਮਾਨਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਰੇਟਿੰਗ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ। ਸੰਭਾਵੀ ਜੁਰਮਾਨਾ ਵਿਕਲਪ: ਪਿਛਲੇ ਰੇਟਿੰਗ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ, ਰੈਂਕ ਵਿੱਚ ਕਮੀ, ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਹਾਰ, ਗੇਮ ਮੁਦਰਾ ਦੀ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਲਿਖਣਾ, ਨੈਤਿਕ ਜੁਰਮਾਨਾ (ਸ਼ਰਮ ਦਾ ਬੋਰਡ)। ਵਿਨ-ਵਿਨ ਐਨਾਲਾਗ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਵਾਰ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਸੋਚਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਜੁਰਮਾਨੇ ਉਪਭੋਗਤਾ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
3. ਜਿੱਤਣ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ - ਰੇਟਿੰਗ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਨਾਮ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੇ ਸਥਾਨਾਂ ਲਈ, ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਪੜਾਵਾਂ ਲਈ। ਇਨਾਮ ਵਜੋਂ, ਹਾਰਨ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਜੁਰਮਾਨੇ ਲਈ ਉਹੀ ਵਿਕਲਪ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ "ਪਲੱਸ" ਚਿੰਨ੍ਹ ਦੇ ਨਾਲ। ਰੈਂਕਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਪੜਾਵਾਂ ਲਈ ਇਨਾਮ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਪਰ ਦੁਰਲੱਭ ਅਭਿਆਸ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਉਤਸ਼ਾਹ ਗੁਆਉਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਪੱਧਰ ਤੋਂ ਦੂਜੇ ਪੱਧਰ ਤੱਕ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ Shefmarket ਦੇ ਪੁਰਾਣੇ ਸੰਸਕਰਣ ਦੀ ਰੇਟਿੰਗ ਹੈ। ਇਹ ਸਵੈ-ਪਕਾਉਣ ਲਈ ਪਕਵਾਨਾਂ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ ਹੋਮ ਡਿਲੀਵਰੀ ਸੇਵਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਨਿੱਜੀ ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਥਿਤੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਪਕਵਾਨਾਂ ਲਈ ਪੁਆਇੰਟ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਲਈ ਪੱਧਰ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਅਗਲੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਰਜਨਾਂ ਪਕਵਾਨ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ X ਪੁਆਇੰਟ ਲਈ ਤੋਹਫ਼ੇ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ (ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਗਾਹਕ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ)।
   Shefmarket ਯੂਜ਼ਰ ਰੇਟਿੰਗ। ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਕਿ ਹੋਰ ਗੇਮ ਮਕੈਨਿਕਾਂ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਬੈਜ, ਪ੍ਰਗਤੀ ਪੱਟੀ, ਸਿਰਲੇਖ, ਇੱਕ ਸੁਹਾਵਣੇ-ਦਿੱਖ ਵਾਲੇ ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਿੱਚ ਪੈਕ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।
4. ਸਥਿਤੀ - ਦੂਜੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਨਜ਼ਰਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਰੇਟਿੰਗ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਔਨਲਾਈਨ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (StackOverflow, [email protected])। MOBA ਗੇਮਾਂ ਵਿੱਚ MMR ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ (ਮੈਚਮੇਕਿੰਗ ਰੇਟਿੰਗਾਂ) ਨੂੰ ਸਥਿਤੀ ਰੇਟਿੰਗਾਂ ਵਜੋਂ ਵੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
5. ਭਰੋਸੇਯੋਗ - ਦੂਜੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਨਜ਼ਰਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਰੇਟਿੰਗ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਔਨਲਾਈਨ ਨਿਲਾਮੀ ਲਈ ਇੱਕ ਮਿਆਰ ਬਣ ਗਿਆ। ਹੈਬਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਰਮ ਇੱਕ ਟਰੱਸਟ ਰੇਟਿੰਗ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ। ਟਰੱਸਟ ਰੇਟਿੰਗ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੇ ਇਹ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆ ਔਫਲਾਈਨ ਹੈ ਜਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
   ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਰੇਟਿੰਗ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਣ 'ਤੇ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਬੈਜਾਂ ਵਾਲੀ ਔਨਲਾਈਨ ਨਿਲਾਮੀ ਰੇਟਿੰਗ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ।

ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੀ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚੋਂ ਰੇਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਸਿਧਾਂਤ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਰੇਟਿੰਗ ਸੰਭਵ ਹੈ, ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਜਿੱਤਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਰੇਟਿੰਗ ਬਾਹਰੀ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਜੁਰਮਾਨੇ ਅਤੇ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਦੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਲਈ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੇ ਨਾਲ।

ਰੇਟਿੰਗਾਂ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵਿਕਲਪ: ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਰੇਟਿੰਗ ਨੂੰ ਕੌਣ ਬਦਲਦਾ ਹੈ - ਸਿਰਫ਼ ਸਿਸਟਮ, ਸਿਰਫ਼ ਦੂਜੇ ਉਪਭੋਗਤਾ, ਜਾਂ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ। ਵਿਕਲਪ ਜਦੋਂ ਸਿਰਫ ਸਿਸਟਮ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਰੇਟਿੰਗ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਕਸਰ ਔਨਲਾਈਨ ਗੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਖਿਡਾਰੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਰਾਖਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਮਾਰਦਾ ਹੈ, ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ), ਜਿਸ ਲਈ ਸਿਸਟਮ ਅਨੁਭਵ (ਰੇਟਿੰਗ) ਪੁਆਇੰਟ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਹੋਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਜਿਹੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਖਿਡਾਰੀ ਦੀ ਰੇਟਿੰਗ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਵਿਕਲਪ ਜਦੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਦੂਜੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਦਲੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟਰੱਸਟ ਰੇਟਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨਾਂ: ਕਰਮ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਜਾਂ ਘਟਾਉਣਾ, ਵਪਾਰਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ। ਇੱਕ ਸੰਯੁਕਤ ਵਿਕਲਪ ਵੀ ਸੰਭਵ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਔਨਲਾਈਨ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ। ਕਿਸੇ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਿਸਟਮ ਤੋਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਰੇਟਿੰਗ ਪੁਆਇੰਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਦੂਜੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮੰਨਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਾਧੂ ਅੰਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਅਗਲਾ ਤਰੀਕਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਰੇਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ। ਮੈਂ ਸ਼ਰਤੀਆ “ਰੇਟਿੰਗ ਪਲੱਸ”, “ਰੇਟਿੰਗ ਪਲੱਸ-ਮਾਇਨਸ ਸਕਾਰਾਤਮਕ”, “ਰੇਟਿੰਗ ਪਲੱਸ-ਮਾਇਨਸ ਨੈਗੇਟਿਵ” ਅਤੇ “ਰੇਟਿੰਗ ਮਾਇਨਸ” ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਦਾ ਹਾਂ। ਪਹਿਲਾ ਵਿਕਲਪ, "ਰੇਟਿੰਗ ਪਲੱਸ", ਸਿਰਫ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਰੇਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਕਲਪ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਈਬੇ 'ਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਲਈ। ਲੈਣ-ਦੇਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਵਿਕਰੇਤਾ ਖਰੀਦਦਾਰ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਫੀਡਬੈਕ ਛੱਡਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ ਛੱਡਦਾ। ਹਾਂ, ਇੱਕ ਧੋਖੇਬਾਜ਼ ਖਰੀਦਦਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਦੁਆਰਾ ਬਲੌਕ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਉਸਦੀ ਰੇਟਿੰਗ ਨਹੀਂ ਘਟ ਸਕਦੀ (ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਉਹ ਖੁਦ ਇੱਕ ਬੁਰਾ ਵਿਕਰੇਤਾ ਨਹੀਂ ਬਣ ਜਾਂਦਾ)।

ਇੱਕ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਪਲੱਸ ਜਾਂ ਮਾਇਨਸ ਰੇਟਿੰਗ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਰੇਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਅਤੇ ਕਮੀ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਰੇਟਿੰਗ ਜ਼ੀਰੋ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦੀ। ਅਜਿਹੀ ਰੇਟਿੰਗ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਅਸਫ਼ਲ ਕਾਰਵਾਈਆਂ (ਅਤੇ ਗੁੱਸੇ ਵਾਲੇ ਹਾਬਰ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਅਨੁਭਵ) ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਡਿੱਗਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਹੀਂ ਦੇਵੇਗੀ. ਪਰ ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਜਿਸਦੀ ਰੇਟਿੰਗ ਲਗਾਤਾਰ "ਬੁਰੇ" ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਜ਼ੀਰੋ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹੀ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗੀ, ਜਿਸਦਾ ਪੂਰੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ 'ਤੇ ਬੁਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਪਲੱਸ ਜਾਂ ਮਾਇਨਸ ਨੈਗੇਟਿਵ ਰੇਟਿੰਗ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਰੇਟਿੰਗ ਜਾਂ ਤਾਂ ਵਧ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮੁੱਲ ਤੱਕ ਡਿੱਗ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਰੇਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਬਿੰਦੂ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਮੁੱਲ ਦਰਜ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਅਜਿਹੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲਈ, ਖਾਤੇ ਨੂੰ ਬਲੌਕ ਕਰਨ ਤੱਕ ਅਤੇ ਸਮੇਤ, ਦੰਡਕਾਰੀ ਉਪਾਅ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਇਸ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱਢਣ ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਦੂਜੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਰੇਟਿੰਗ ਦੇ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ "ਲੀਕ" ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਮਾਇਨਸ ਰੇਟਿੰਗ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਘੱਟ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਮਕੈਨਿਕ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਰੇਟਿੰਗ ਜਾਂ ਤਾਂ ਬਦਲੀ ਜਾਂ ਘੱਟ ਨਹੀਂ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਮੈਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਉਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਯਾਦ ਨਹੀਂ ਹਨ ਜੋ ਸਮਾਨ ਮਕੈਨਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਸੰਭਵ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਜਾਂ ਐਲੀਮੀਨੇਸ਼ਨ ਗੇਮਾਂ, ਜਾਂ "ਆਖਰੀ ਹੀਰੋਜ਼" ਲਈ।

ਰੇਟਿੰਗ ਮਕੈਨਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਗਲਤੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ (ਜਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪੱਧਰਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ) ਦੇ ਅੰਕਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਵਿੱਚ ਪਾੜਾ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਜਾਂ ਅਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅੰਤਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਵੇਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਹੈ ਜੋ ਦੇਖਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਜ਼ੀਰੋ ਪੁਆਇੰਟ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਰੇਟਿੰਗ ਦੇ ਨੇਤਾ ਕੋਲ ਲੱਖਾਂ ਹਨ. ਅਜਿਹਾ ਕਿਉਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਜਿਹੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਿਉਂ ਸੋਚੇਗਾ ਕਿ ਨੇਤਾ ਨੂੰ ਫੜਨਾ ਅਸੰਭਵ ਹੈ? ਪਹਿਲਾਂ, ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਨਵੇਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੇ ਅਜੇ ਤੱਕ ਸਕੋਰਿੰਗ ਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ ਬਿਤਾਇਆ ਹੈ. ਰੇਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨੇਤਾ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੋ ਤੋਂ ਤਿੰਨ ਮਿਲੀਅਨ ਪੁਆਇੰਟ ਇੰਨੇ ਅਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੇਕਰ ਸਿਸਟਮ ਹਰੇਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਕਾਰਵਾਈ ਲਈ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਅੰਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਡਿਮੋਟੀਵੇਟਿਡ ਨਵਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਰਤਣਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ। ਦੂਜਾ, ਸਮੱਸਿਆ ਨੰਬਰ ਲੜੀ ਦੀ ਸਾਡੀ ਕੁਦਰਤੀ ਲਘੂਗਣਕ ਧਾਰਨਾ ਵਿੱਚ ਹੈ।

ਅਸੀਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੇ ਰੇਖਿਕ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣ ਦੇ ਆਦੀ ਹਾਂ। ਘਰਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ, ਟੇਪ ਮਾਪ ਅਤੇ ਸ਼ਾਸਕ, ਗ੍ਰਾਫ ਅਤੇ ਘੜੀਆਂ - ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਨੰਬਰ ਬਰਾਬਰ ਅੰਤਰਾਲਾਂ 'ਤੇ ਨੰਬਰ ਰੇਖਾ ਦੇ ਨਾਲ ਸਥਿਤ ਹਨ। ਇਹ ਸਾਡੇ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ 1 ਅਤੇ 5 ਅਤੇ 5 ਅਤੇ 10 ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਇਕੋ ਜਿਹਾ ਹੈ. ਇਹ 1 ਅਤੇ 500 ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਅੰਤਰ ਹੈ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦਾ ਰੇਖਿਕ ਕ੍ਰਮ ਸਾਡੀ ਸੰਸਕ੍ਰਿਤੀ ਦਾ ਉਤਪਾਦ ਹੈ, ਇੱਕ ਕੁਦਰਤੀ ਯੋਗਤਾ ਨਹੀਂ। ਸਾਡੇ ਦੂਰ ਦੇ ਪੂਰਵਜ, ਜੋ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਰਹਿੰਦੇ ਸਨ, ਕੋਲ ਆਧੁਨਿਕ ਗਣਿਤਿਕ ਯੰਤਰ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਅਤੇ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਲਘੂਗਣਕ ਨਾਲ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ। ਯਾਨੀ, ਉਹ ਵਧਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਨੰਬਰ ਲਾਈਨ 'ਤੇ ਨੇੜੇ ਅਤੇ ਨੇੜੇ ਰੱਖੇ ਗਏ ਸਨ. ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਮਝਿਆ। ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਜੀਵਨ ਸ਼ੈਲੀ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸੀ। ਦੁਸ਼ਮਣਾਂ ਨਾਲ ਮੁਲਾਕਾਤ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਇਹ ਜਲਦੀ, ਲਗਭਗ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸੀ ਕਿ ਕੌਣ ਵੱਧ ਸੀ - ਸਾਡੀ ਆਪਣੀ ਜਾਂ ਹੋਰ। ਕਿਸ ਰੁੱਖ ਤੋਂ ਫਲ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਦੀ ਚੋਣ ਵੀ ਮੋਟੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਸਾਡੇ ਪੁਰਖਿਆਂ ਨੇ ਸਹੀ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ. ਲਘੂਗਣਕ ਪੈਮਾਨਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਦੂਰੀ ਦੀ ਸਾਡੀ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਵੀ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਦਰੱਖਤ ਨੂੰ ਸੌ ਮੀਟਰ ਦੀ ਦੂਰੀ 'ਤੇ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਦਰੱਖਤ ਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਤੋਂ 000 ਮੀਟਰ ਪਿੱਛੇ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਦੂਜਾ ਸੌ ਮੀਟਰ ਛੋਟਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਤਸਵੀਰ ਵਿਚ ਚਿੱਟੇ ਟੁਕੜਿਆਂ ਨਾਲ ਖੇਡ ਰਹੇ ਖਿਡਾਰੀ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕਾਲੇ ਟੁਕੜਿਆਂ ਦੀ ਸਹੀ ਗਿਣਤੀ ਜਾਣਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਬੁਰਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਤੁਸੀਂ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਲਘੂਗਣਕ ਧਾਰਨਾ ਬਾਰੇ, ਇਸ ਥਿਊਰੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਖੋਜ ਬਾਰੇ, ਅਤੇ ਅਲੈਕਸ ਬੇਲੋਸ ਦੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਵਿਗਿਆਨ ਪੁਸਤਕ “ਐਲੇਕਸ ਇਨ ਦ ਲੈਂਡ ਆਫ਼ ਨੰਬਰਜ਼” ਵਿੱਚ ਗਣਿਤ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਹੋਰ ਦਿਲਚਸਪ ਤੱਥਾਂ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਗਣਿਤ ਦੀ ਜਾਦੂਈ ਦੁਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਸਾਧਾਰਨ ਯਾਤਰਾ।

ਇੱਕ ਅਨੁਭਵੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਲਘੂਗਣਕ ਧਾਰਨਾ ਸਾਨੂੰ ਵਿਰਾਸਤ ਵਿੱਚ ਮਿਲੀ ਹੈ। ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਪਰਤ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਲੁਕਿਆ ਹੋਇਆ, ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਮੇਂ ਦੇ ਅਰਥਾਂ ਵਿੱਚ (ਬਚਪਨ ਵਿੱਚ, ਸਾਲ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਲੰਘ ਗਏ, ਪਰ ਹੁਣ ਉਹ ਸਿਰਫ ਉੱਡਦੇ ਹਨ). ਅਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ, ਸਾਡੀ ਸਾਰੀ ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਸੰਖਿਆ ਦੁਆਰਾ ਉਲਝਣ ਵਿੱਚ ਪੈ ਜਾਂਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਸੁਭਾਵਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਲਘੂਗਣਕ ਧਾਰਨਾ ਵੱਲ ਬਦਲਦੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਲੀਟਰ ਅਤੇ ਦੋ ਲੀਟਰ ਬੀਅਰ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਸਮਝਦੇ ਹਾਂ, ਪਰ ਦਸ ਅਰਬ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੌ ਬਿਲੀਅਨ ਲੀਟਰ ਬੀਅਰ ਸਾਨੂੰ ਲੱਗਭੱਗ ਉਹੀ ਸੰਖਿਆ ਜਾਪਦੀ ਹੈ ਜੋ "ਬਹੁਤ, ਬਹੁਤ ਬੀਅਰ" ਦੇ ਸੰਕਲਪ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਰੈਂਕਿੰਗ ਵਿੱਚ ਅਪ੍ਰਾਪਤ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਨੇਤਾ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜਾ "ਬਹੁਤ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ" ਅੰਕ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਦਾ ਦਿਮਾਗ ਅਨੁਭਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ, ਅੰਕ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ ਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ, ਜਾਂ ਰੇਟਿੰਗ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਸਮੇਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੇਗਾ। ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਫੈਸਲਾ ਦੇਵੇਗਾ - "ਇਹ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਹੈ, ਇਹ ਊਰਜਾ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੈ."

ਉੱਪਰ ਦੱਸੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਰੇਟਿੰਗ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੀ ਇੱਕ ਫਲੋਟਿੰਗ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੱਧ ਅਤੇ ਅੰਤ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਰੇਟਿੰਗ ਪੁਆਇੰਟ ਇਕੱਠੇ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ ਵਰਲਡ ਆਫ਼ ਵਾਰਕਰਾਫਟ ਅਤੇ "ਯੂਰਪੀਅਨ" ("ਕੋਰੀਆਈ" ਨਹੀਂ) ਅੱਖਰ ਪੱਧਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਾਲੇ ਸਮਾਨ MMORPGs। ਰਵਾਇਤੀ ਯੂਰਪੀਅਨ ਲੈਵਲਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਖੇਡ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਖਾਸ ਕੋਰੀਅਨ (ਅਤੇ ਹੋਰ ਏਸ਼ੀਅਨ) ਖੇਡਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪਾਤਰ ਦੇ ਅੰਤਮ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਦਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਾਟਕੀ ਮੰਦੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, Lineage 2 ਵਿੱਚ, ਪੱਧਰ 74 ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ 500 ਅਨੁਭਵ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਪੱਧਰ 000 ਲਈ - 75, ਪੱਧਰ 560 ਲਈ - 000, ਪੱਧਰ 76 ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ - 623, ਅਤੇ ਪੱਧਰ 000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪੱਧਰ 77 ਤੱਕ ਜਾਣ ਲਈ। ਤੁਹਾਨੂੰ 1 ਮਿਲੀਅਨ ਅਨੁਭਵ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਗਤੀ ਲਗਭਗ ਬਦਲੀ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦੀ (ਵੰਸ਼ 175 ਵਿੱਚ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਪੱਧਰਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸਾਰਣੀ ਇੱਥੇ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। ਇਹ ਲਿੰਕ). ਗੇਮੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੀ ਸੁਸਤੀ ਬੇਲੋੜੀ ਜਾਪਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਯੋਗ ਇਕ ਹੋਰ ਨੁਕਤਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗੇਮ ਜਾਂ ਗੇਮੀਫਾਈਡ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ ਸੌਖਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਉਸਨੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਇਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਛੱਡਣ ਲਈ ਪਛਤਾਵਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. , ਪੱਧਰ ਅਤੇ ਆਈਟਮਾਂ। ਇਸ ਲਈ, ਨਵੇਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਅਸਥਾਈ ਬੋਨਸ ਦਿਓ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਮਹੀਨੇ ਲਈ +50%। ਬੋਨਸ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ; ਬੋਨਸ ਦੀ ਮਿਆਦ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਅੰਕ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਗਤੀ ਦੀ ਕਦਰ ਕਰੇਗਾ, ਇਸ ਨਾਲ ਆਰਾਮਦਾਇਕ ਹੋਵੇਗਾ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੋਵੇਗੀ।

ਰੇਟਿੰਗ ਗੈਪ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਾਲੀ ਗਲਤੀ ਦਾ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ Gett Taxi ਐਪ ਹੈ। ਨਵੀਨਤਮ ਅਪਡੇਟ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਵੀਹ ਪੱਧਰ ਸਨ, ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋੜੀਂਦੇ 6000 ਪੁਆਇੰਟ (ਔਸਤਨ 20-30 ਪੁਆਇੰਟ ਇੱਕ ਯਾਤਰਾ ਲਈ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਸਨ)। ਸਾਰੇ ਵੀਹ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ 0 ਤੋਂ 6000 ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਬਰਾਬਰ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਲਗਭਗ ਔਨਲਾਈਨ ਗੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਯੂਰਪੀਅਨ ਲੈਵਲਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ। ਅੱਪਡੇਟ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਕ੍ਰਮਵਾਰ 10, 000 ਅਤੇ 20 ਪੁਆਇੰਟਾਂ 'ਤੇ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਹੋਰ ਪੱਧਰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ, ਜੋ ਕਿ ਕੋਰੀਅਨ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹਨ (ਇਹ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ ਕਿ ਪ੍ਰਤੀ ਯਾਤਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਹੀਂ ਬਦਲੀ ਹੈ)। ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਐਪ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਇਸ ਅਪਡੇਟ ਬਾਰੇ ਕੀ ਸੋਚਦੇ ਹਨ ਇਸਦਾ ਕੋਈ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਨਮੂਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਮੇਰੇ ਅਠਾਰਾਂ ਦੋਸਤਾਂ ਅਤੇ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਨੇ ਜੋ ਗੇਟ ਟੈਕਸੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨੇ ਨਵੇਂ ਰੇਟਿੰਗ ਪੱਧਰਾਂ ਦੇ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵੀ ਅੱਪਡੇਟ (ਇੱਕ ਸਾਲ ਤੋਂ ਵੱਧ) ਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੀ ਨਵਾਂ ਪੱਧਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ ਹੈ।

ਗੇਟ ਟੈਕਸੀ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਨਵੇਂ ਅਤੇ ਪਿਛਲੇ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜਾ ਗੈਰ-ਵਾਜਬ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਡਾ ਅਤੇ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਹੈ।

ਰੇਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਘਟੀਆ ਪਾੜੇ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ, ਗਲੋਬਲ ਰੇਟਿੰਗ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਸਥਾਨਕ ਰੇਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਹੁਦਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਇੰਨਾ ਵੱਡਾ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ।

ਗਲੋਬਲ ਰੇਟਿੰਗ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣ ਦੇ ਸੰਭਵ ਤਰੀਕੇ:

1. ਦੋਸਤਾਂ ਵਿਚਕਾਰ. ਇੱਕ ਰੇਟਿੰਗ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਦੋਸਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਲੋਕ ਕਿਸੇ ਅਣਜਾਣ ਵਿਰੋਧੀ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਸਿਰਫ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਉਪਨਾਮ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (ਅਜਿਹਾ ਵਿਰੋਧੀ ਇੱਕ ਬੋਟ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰਾ ਨਹੀਂ ਹੈ), ਪਰ ਦੋਸਤਾਂ ਅਤੇ ਜਾਣੂਆਂ ਨਾਲ.
2. ਸਮੇਂ ਅਨੁਸਾਰ. ਇੱਕ ਰੇਟਿੰਗ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸਮੇਂ (ਦਿਨ, ਹਫ਼ਤਾ, ਮਹੀਨਾ, ਸਾਲ) ਵਿੱਚ ਇਕੱਠੀ ਹੋਈ। ਜ਼ੀਰੋ ਕਰਨ ਅਤੇ ਰੀਪਲੇਅ ਮੁੱਲ ਲਈ ਵਧੀਆ। ਮੈਂ ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ ਜਿੱਤਣ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ - ਮੈਂ ਅਗਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਾਂਗਾ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਤੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜ਼ੀਰੋ 'ਤੇ ਰੀਸੈਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬ੍ਰਹਿਮੰਡੀ ਮੁੱਲਾਂ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਵਧਦਾ ਹੈ।
3. ਜਿਓਟਾਰਗੇਟਿੰਗ ਦੁਆਰਾ। ਇੱਕ ਰੇਟਿੰਗ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਖਾਸ ਖੇਤਰ (ਜ਼ਿਲ੍ਹਾ, ਸ਼ਹਿਰ, ਦੇਸ਼, ਮਹਾਂਦੀਪ) ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਅਜਿਹੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਸੀ ਜਦੋਂ ਗੇਅਸ ਜੂਲੀਅਸ ਸੀਜ਼ਰ ਨੇ ਇੱਕ ਗਰੀਬ ਵਹਿਸ਼ੀ ਕਸਬੇ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦਿਆਂ ਕਿਹਾ: "ਰੋਮ ਵਿੱਚ ਦੂਜੇ ਨਾਲੋਂ ਇੱਥੇ ਪਹਿਲਾ ਹੋਣਾ ਬਿਹਤਰ ਹੈ।"
4. ਲਿੰਗ ਦੁਆਰਾ। ਫਿਰ ਪੁਰਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਔਰਤਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ, ਹਾਈਪ ਨਾਰੀਵਾਦੀ ਅਤੇ ਸ਼ਾਵਿਨਿਸਟ ਇਰਾਦਿਆਂ 'ਤੇ ਖੇਡਦੇ ਹੋਏ (ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਵਰਤੋ, ਦੋਵਾਂ ਪਾਸਿਆਂ ਤੋਂ ਨਫ਼ਰਤ ਅਤੇ ਮਲੀਨ ਦੀਆਂ ਧਾਰਾਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ)।
5. ਉਮਰ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਨਜ਼ਦੀਕੀ-ਖੇਡ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਗੇਮੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹੁਨਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉਮਰ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਉਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਖੇਡਾਂ ਖੇਡਣ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਨਤੀਜੇ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ 65-ਸਾਲ ਦੇ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਵੀਹ-ਸਾਲ ਦੀ ਦੌੜ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਦੌੜਨਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਸਾਥੀਆਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦਿਲਚਸਪ ਹੋਵੇਗਾ. ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਔਨਲਾਈਨ ਸ਼ਤਰੰਜ ਅਤੇ ਹੋਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬੌਧਿਕ ਖੇਡਾਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਗ੍ਰੈਂਡਮਾਸਟਰ ਇੱਕ ਚੌਦਾਂ ਸਾਲ ਦੇ ਕਿਸ਼ੋਰ ਲਈ ਅਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਵੇਗਾ।
6. ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ (ਸਿਰਫ ਮਰਸਡੀਜ਼ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਲਈ ਰੇਟਿੰਗ, ਸਿਰਫ ਪਲੰਬਰ ਲਈ, ਸਿਰਫ ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਿਭਾਗ ਲਈ, ਸਿਰਫ ਪੱਧਰ 120 ਐਲਵਜ਼ ਲਈ)।

ਉਪਰੋਕਤ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਜੋੜੋ ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਲਈ ਸੁਤੰਤਰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰੋ.

ਗੇਮਫਾਈਡ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਨਿਰੀਖਣ ਕਰੋ ਕਿ ਰੇਟਿੰਗ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਨਿਰਧਾਰਤ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਰੈਂਕਿੰਗ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉੱਚ ਦਰਜਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਦੂਜੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਸੀ, ਤਾਂ ਰੈਂਕਿੰਗ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਸੰਭਵ ਨਿਰਪੱਖ ਅਤੇ ਬੇਈਮਾਨ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੀਮਤ ਕਰਨ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦਿਓ। ਇੱਕ ਟਰੱਸਟ ਰੇਟਿੰਗ ਦਾ ਅਧਾਰ ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਗੁਆਉਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ. ਜੇ ਰੇਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਗੈਰ-ਵਾਜਬ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਾਧੇ ਲਈ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਕਮੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਇਸ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਘਟ ਜਾਵੇਗਾ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਔਨਲਾਈਨ ਨਿਲਾਮੀ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਾਲ ਕੀਤੇ ਹਰੇਕ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਲਈ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੀ ਰੇਟਿੰਗ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ, ਤਾਂ ਦੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਤੋਂ ਪੈਨੀ ਮਾਲ (ਆਦਰਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਿਜੀਟਲ) ਖਰੀਦ ਕੇ ਉੱਚ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਰੇਟਿੰਗ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਮਾੜੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀ ਸੇਵਾ ਜਾਂ ਧੋਖਾਧੜੀ ਬਾਰੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਜਾਅਲੀ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨਾਲ ਭਰੀਆਂ ਜਾਣਗੀਆਂ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਵੱਡੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਜੋਖਮ ਹੈ।

ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਮੇਟਣ ਲਈ, ਇੱਥੇ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਪੱਧਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿੰਨ ਹੋਰ ਸੁਝਾਅ ਹਨ:

1. ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਅਗਲੇ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਾ ਦਿਖਾਓ। ਇਹ ਨਵੇਂ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਲਈ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਹੈ ਜੋ ਅਜੇ ਤੱਕ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਸਕੋਰਿੰਗ ਗਤੀ ਅਤੇ ਸਕੋਰਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪਹਿਲਾ ਪੱਧਰ 10 ਅੰਕਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, 20 ਲਈ ਦੂਜਾ, ਅਤੇ XNUMXਵਾਂ ਇੱਕ ਲੱਖ ਲਈ, ਇਹ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਹੈ। ਇੱਕ ਲੱਖ ਇੱਕ ਅਪ੍ਰਾਪਤ ਸੰਖਿਆ ਜਾਪਦੀ ਹੈ।
2. ਸਕੋਰ ਕੀਤੇ ਅੰਕਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਅਗਲੇ ਪੱਧਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਦਿਖਾਓ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੇ 10 ਪੁਆਇੰਟ ਬਣਾਏ, ਦੂਜੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਚਲੇ ਗਏ, ਅਤੇ ਤੀਜੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ 20 ਪੁਆਇੰਟ ਬਾਕੀ ਸਨ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ 0 ਵਿੱਚੋਂ 20 ਨਾ ਦਿਖਾਓ, ਇਸ ਨੂੰ 10 ਵਿੱਚੋਂ 30 ਵਜੋਂ ਦਿਖਾਉਣਾ ਬਿਹਤਰ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਅਧੂਰੇ ਕੰਮ ਦਾ ਭਰਮ ਪੈਦਾ ਕਰੋ, ਸਾਡਾ ਦਿਮਾਗ ਅਧੂਰੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਪਸੰਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤਰੱਕੀ ਬਾਰ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਸਿਧਾਂਤ ਸਾਡੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਉਚਿਤ ਹੈ। ਲੋਗਾਰਿਦਮਿਕ ਸੋਚ ਵੀ ਇੱਥੇ ਖੇਡ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ 450 ਵਿੱਚੋਂ 500 ਅਨੁਭਵ ਬਿੰਦੂਆਂ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਏ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਸੋਚਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਕੰਮ ਲਗਭਗ ਪੂਰਾ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।
3. ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਿਸਟਮ ਰੇਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਓ (ਆਖ਼ਰਕਾਰ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇਹ ਅਹਿਸਾਸ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ ਉਹ ਆਪਣੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਪੁਰਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਚੋਟੀ ਦੇ ਤਿੰਨ ਵਿੱਚ ਹੈ).

ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਰੇਟਿੰਗ ਮਕੈਨਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਭਵ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦਾ ਦਿਖਾਵਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਇਸ ਲਈ ਮੈਂ ਸ਼ਾਇਦ ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ. ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਗੇਮਾਂ ਅਤੇ ਗੇਮਫਾਈਡ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਰੇਟਿੰਗਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਦਿਲਚਸਪ ਅਨੁਭਵ ਹਨ, ਤਾਂ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮੇਰੇ ਅਤੇ ਹੋਰ ਪਾਠਕਾਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ।

ਸਰੋਤ: www.habr.com