ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਨੇ ਏਆਈ ਰਣਨੀਤੀ, ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਬਿਜ਼ਨਸ ਸਕੂਲ ਖੋਲ੍ਹਿਆ ਹੈ

ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਖਾਸ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਨੇ ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਕਿ AI ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਉੱਚ-ਵਿਕਾਸ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੌਲੀ-ਵਧਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲੋਂ AI ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ 2 ਗੁਣਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਨ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹਮਲਾਵਰਤਾ ਨਾਲ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਅੱਧੀਆਂ ਨੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਹੈ। ਧੀਮੀ ਵਿਕਾਸ ਦਰ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਸਿਰਫ਼ ਤਿੰਨ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਕੋਲ ਅਜਿਹੀਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਹਨ। ਪਰ ਕਿਦਾ ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ, ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੀ, ਪੰਜ ਵਿੱਚੋਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ AI ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਕੱਟ ਦੇ ਅਧੀਨ ਵੇਰਵੇ!

ਇਹ ਲੇਖ ਚਾਲੂ ਹੈ ਸਾਡੀ ਖਬਰ ਸਾਈਟ.

"ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਇਰਾਦਿਆਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੀ ਅਸਲ ਸਥਿਤੀ, ਉਹਨਾਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪਾੜਾ ਹੈ," ਮਿੱਤਰਾ ਅਜ਼ੀਜ਼ੀਰਾਦ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਉਪ ਪ੍ਰਧਾਨ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ।

"ਇੱਕ AI ਰਣਨੀਤੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਵਪਾਰਕ ਮੁੱਦਿਆਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੈ," ਮਿੱਤਰਾ ਦੱਸਦਾ ਹੈ। "AI ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਗਠਨ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਹੁਨਰ, ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।"

ਅਜਿਹੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੇ ਰਾਹ 'ਤੇ, ਚੋਟੀ ਦੇ ਮੈਨੇਜਰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨੇਤਾ ਅਕਸਰ ਸਵਾਲਾਂ 'ਤੇ ਠੋਕਰ ਖਾਂਦੇ ਹਨ: ਕਿਸੇ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਲਈ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, AI ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਵਰਤਣਾ ਹੈ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨਾ, ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦਾ ਆਦਰ ਕਰਨਾ?

ਅੱਜ, Azizirade ਅਤੇ ਉਸਦੀ ਟੀਮ ਇਹਨਾਂ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨੇਤਾਵਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ Microsoft AI ਬਿਜ਼ਨਸ ਸਕੂਲ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਮੁਫਤ ਔਨਲਾਈਨ ਕੋਰਸ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਨੂੰ AI ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਦੇਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਮਾਸਟਰ ਕਲਾਸਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਹੈ।

ਰਣਨੀਤੀ, ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ

ਬਿਜ਼ਨਸ ਸਕੂਲ ਕੋਰਸ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਗਾਈਡਾਂ ਅਤੇ ਕੇਸ ਸਟੱਡੀਜ਼ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਲੈਕਚਰਾਂ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਵੀਡੀਓ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵਿਅਸਤ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟਿਵ ਜਦੋਂ ਵੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਸਮਾਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਛੋਟੀਆਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਿਡੀਓਜ਼ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਸਾਰੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ AI ਟੈਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ, ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ 'ਤੇ AI ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ।

ਅਜ਼ੀਜ਼ੀਰਾਡ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, "ਇਹ ਸਕੂਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਰਣਨੀਤੀ ਬਣਾਉਣੀ ਹੈ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ, ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਦੇ ਹਨ," ਅਜ਼ੀਜ਼ੀਰਾਡ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ।

ਨਵਾਂ ਬਿਜ਼ਨਸ ਸਕੂਲ ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਦੀਆਂ ਹੋਰ ਏਆਈ ਸਿੱਖਿਆ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਦੀ ਪੂਰਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਵਿਦਿਆਲਾ ਏਆਈ ਸਕੂਲ ਅਤੇ AI ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ (Microsoft Professional Program for Artificial Intelligence), ਜੋ ਕਿ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਅਤੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਕੋਈ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਜੋ AI ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਲਈ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਅਨੁਭਵ, ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਹੁਨਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਅਜ਼ੀਜ਼ੀਰਾਡ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਨਵਾਂ ਬਿਜ਼ਨਸ ਸਕੂਲ, ਹੋਰ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਦੇ ਉਲਟ, ਤਕਨੀਕੀ ਮਾਹਰਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਸੰਗਠਨਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ 'ਤੇ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ AI ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਨਿਕ ਮੈਕਕੁਇਰ ਲਈ ਸਮਾਰਟ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਲਿਖਦਾ ਹੈ ਸੀਸੀਐਸ ਇਨਸਾਈਟ, ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸਦੀ ਫਰਮ ਦੁਆਰਾ ਸਰਵੇਖਣ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ 50% ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੀ ਖੋਜ, ਟੈਸਟ ਜਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਆਪਣੀ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ AI ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮੌਕਿਆਂ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

"ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਵਪਾਰਕ ਭਾਈਚਾਰਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਕੀ ਹੈ, ਇਸ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਕੀ ਹਨ, ਅਤੇ ਆਖਰਕਾਰ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ," McQuire ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ। "ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਉਸ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਭਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।"

ਮਿੱਤਰਾ ਅਜ਼ੀਜ਼ੀਰਾਦ, ਮੀਤ ਪ੍ਰਧਾਨ ਸ. ਫੋਟੋ: ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ.

ਉਦਾਹਰਨ ਦੁਆਰਾ ਸਿੱਖਣਾ

INSEAD, ਯੂਰਪ, ਏਸ਼ੀਆ ਅਤੇ ਮੱਧ ਪੂਰਬ ਵਿੱਚ ਕੈਂਪਸ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ MBA ਬਿਜ਼ਨਸ ਸਕੂਲ, ਨੇ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਿਆ ਹੈ, ਬਿਜ਼ਨਸ ਸਕੂਲ ਦੇ AI ਰਣਨੀਤੀ ਮੋਡੀਊਲ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ Microsoft ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜਾਬੀਲ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਨਿਰਮਾਣ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਪੁਰਜ਼ਿਆਂ ਦਾ ਨਿਰੀਖਣ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਓਵਰਹੈੱਡ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਉਤਪਾਦਨ ਲਾਈਨ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਸੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਾਮਿਆਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਸਨ। ਨਾ ਕਰੋ.

"ਅਜੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਕੰਮ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਪੂੰਜੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਨਹੀਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ," ਗੈਰੀ ਕੈਂਟਰੇਲ, ਸੀਨੀਅਰ ਵਾਈਸ ਪ੍ਰੈਜ਼ੀਡੈਂਟ ਅਤੇ ਜਾਬਿਲ ਦੇ ਮੁੱਖ ਸੂਚਨਾ ਅਧਿਕਾਰੀ ਨੇ ਕਿਹਾ।

ਕੈਂਟਰੇਲ ਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ ਕਿ AI ਗੋਦ ਲੈਣ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧਤਾ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦੀ AI ਰਣਨੀਤੀ ਕੀ ਹੈ: ਰੁਟੀਨ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨਾ ਤਾਂ ਜੋ ਲੋਕ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰ ਸਕਣ ਕਿ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ।

“ਜੇਕਰ ਕਰਮਚਾਰੀ ਖੁਦ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾ ਰਹੇ ਸਨ ਅਤੇ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਬਣਾ ਰਹੇ ਸਨ, ਤਾਂ ਕਿਸੇ ਸਮੇਂ ਇਹ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਦਖਲ ਦੇਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ,” ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ। "ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਜਿੰਨਾ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝਾਓਗੇ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਓਨਾ ਹੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਹੋਵੇਗਾ।"

AI ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਲਈ ਇੱਕ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ

ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਏਆਈ ਬਿਜ਼ਨਸ ਸਕੂਲ ਦੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਮਾਡਿਊਲ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਜ਼ੀਜ਼ੀਰੇਡ ਨੇ ਸਮਝਾਇਆ, AI ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਭਾਗਾਂ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਡੇਟਾ ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਦੇ ਮੌਕੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

"ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਪਹੁੰਚ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਸੰਸਥਾ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ AI ਗੋਦ ਲੈਣ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ਹੈ, ”ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ, ਸਫਲ ਨੇਤਾ ਏਆਈ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਮਲਿਤ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸਿਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਤੋੜਦੇ ਹਨ।

ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਏਆਈ ਬਿਜ਼ਨਸ ਸਕੂਲ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿਭਾਗ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ ਸੰਭਾਵੀ ਮੌਕਿਆਂ ਦਾ ਬਿਹਤਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਸੇਲਜ਼ ਟੀਮ ਨੂੰ ਪਿੱਛਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਫੈਸਲੇ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸਟਾਫ ਨੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਜੋ ਲੀਡ ਸਕੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਫਲਤਾ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਹਰਾਂ ਦੇ ਗਿਆਨ ਨਾਲ ਲੀਡ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਦੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਸੀ।

"ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ," ਅਜ਼ੀਜ਼ੀਰਾਡ ਨੇ ਕਿਹਾ, ਵਿਕਰੀ ਲੋਕ ਲੀਡ ਸਕੋਰਿੰਗ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਉੱਚ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

AI ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ

ਬਿਲਡਿੰਗ ਟਰੱਸਟ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਨਾਲ ਵੀ ਸਬੰਧਤ ਹੈ। ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ ਮਾਰਕੀਟ ਖੋਜ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਗੂੰਜਦਾ ਹੈ. ਉੱਚ-ਵਿਕਾਸ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਜਿੰਨੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨੇਤਾ AI ਬਾਰੇ ਜਾਣਦੇ ਹਨ, ਓਨਾ ਹੀ ਉਹ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਕਿ AI ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ 'ਤੇ Microsoft AI ਬਿਜ਼ਨਸ ਸਕੂਲ ਮੋਡੀਊਲ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ Microsoft ਦੇ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕੋਰਸ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਅਸਲ-ਜੀਵਨ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੇ ਸਬਕ ਸਿੱਖੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਹਮਲਿਆਂ ਤੋਂ ਬਚਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਅਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ।

CCS ਇਨਸਾਈਟ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ, McQuire ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ, ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।

ਸਰੋਤ: www.habr.com