ਕੀ ਬੇਤਰਤੀਬਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ?

ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ ਕੀ ਅੰਤਰ ਹੈ?

ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ, ਜੋ ਹੁਣ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਲਗਭਗ ਪੂਰੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨਾਲੋਂ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਕਈ ਹੋਰ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਸਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਸਿਰਫ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਉਹ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੀਤੇ ਜਾਂ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਬਹੁਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਉਹ ਅਜੇ ਵੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦੇ। ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਅਜਿਹੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ? ਇੱਥੇ ਨੋਟ ਕਰਨ ਲਈ 3 ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਬਾਕੀ ਸਾਰੇ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ:

1. ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਕੋਲ ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਇੱਕ ਤਸਵੀਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਉਸਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ ਪੂਰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਲਿਖੀ ਗਈ ਹੈ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ ਢਾਂਚਾਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਬਾਰੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਕੁਝ ਵਿਚਾਰ ਰੱਖਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਅਸਮਾਨ ਵਿੱਚ ਗੋਲ ਅਤੇ ਚਮਕਦਾਰ ਚੀਜ਼ ਹੋਵੇ (UFO)। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਓਨਟੋਲੋਜੀਜ਼ ਇਸ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਬਣਾਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਔਨਟੋਲੋਜੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੀ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਸੰਕਲਪਾਂ ਦੀ ਬਹੁ-ਵਿਆਪੀਤਾ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਪਸੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦੇ, ਅਤੇ ਅਜੇ ਵੀ ਸਿਰਫ ਸਖਤ ਸੀਮਤ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
2. ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਕੋਲ ਤਰਕ ਹੈ ਜੋ ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਇਸ ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਆਮ ਸਮਝ ਜਾਂ ਆਮ ਸਮਝ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਥਨ ਦਾ ਅਰਥ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲੁਕੇ ਹੋਏ ਅਣ-ਐਲਾਨੀ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੱਥ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਕਿ ਤਰਕ ਦੇ ਨਿਯਮ ਕਈ ਸੈਂਕੜੇ ਸਾਲ ਪੁਰਾਣੇ ਹਨ, ਕੋਈ ਵੀ ਅਜੇ ਵੀ ਇਹ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤਰਕ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦਾ ਸਾਧਾਰਨ, ਗੈਰ-ਗਣਿਤਿਕ, ਤਰਕ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਕਿ ਆਮ ਸਿਲੋਜੀਜ਼ਮ ਨੂੰ ਵੀ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕਰਨਾ ਹੈ।
3. ਮਨਮਾਨੀ. ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਆਪਹੁਦਰੇ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ। ਇਹ ਸ਼ਾਇਦ ਤਿੰਨੋਂ ਅੰਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਔਖਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਆਪਹੁਦਰੇਪਣ ਨੂੰ ਕੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ? ਨਵੇਂ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਜੋ ਕਿ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਸੇ ਹਾਲਾਤਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤੇ ਨਾਲੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਨਵੇਂ ਵਿੱਚ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਜੋ ਕਿ ਹਾਲਾਤਾਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਆਈ। ਭਾਵ, ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਵਿਵਹਾਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਉੱਡਦੀ ਰਚਨਾ ਹੈ, ਅੰਦਰੂਨੀ, ਹਾਲਾਤਾਂ ਸਮੇਤ, ਨਵੇਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ.

ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਲਈ ਮਨਮਾਨੀ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਅਣਪਛਾਤੀ ਖੇਤਰ ਹੈ। ਜੈਨੇਟਿਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਜੋ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਵਿਵਹਾਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਇੱਕ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਤਰਕ ਨਾਲ ਨਹੀਂ, ਪਰ "ਮਿਊਟੇਸ਼ਨ" ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਹੱਲ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਚੋਣ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਹੱਲ "ਬੇਤਰਤੀਬ" ਲੱਭਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਯਾਨੀ, ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਦੁਆਰਾ। ਅਤੇ ਗਲਤੀ. ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਤੁਰੰਤ ਇੱਕ ਹੱਲ ਲੱਭਦਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਤਰਕ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਵਿਅਕਤੀ ਇਹ ਵੀ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਜਿਹਾ ਫੈਸਲਾ ਕਿਉਂ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਇੱਕ ਜੈਨੇਟਿਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਦਲੀਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਇਹ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਜਾਨਵਰ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਪੌੜੀ 'ਤੇ ਜਿੰਨਾ ਉੱਚਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਉਸਦਾ ਵਿਹਾਰ ਓਨਾ ਹੀ ਮਨਮਾਨੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਇਹ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਿੱਚ ਹੈ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਮਨਮਾਨੀ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਕੋਲ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਬਾਹਰੀ ਹਾਲਾਤਾਂ ਅਤੇ ਉਸਦੇ ਸਿੱਖੇ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਲੁਕਵੇਂ ਹਾਲਾਤ - ਨਿੱਜੀ ਇਰਾਦੇ, ਪਹਿਲਾਂ ਦੱਸੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਸਮਾਨ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ. . ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ, ਮੇਰੀ ਰਾਏ ਵਿੱਚ, ਚੇਤਨਾ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ. ਪਰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ.

ਚੇਤਨਾ ਅਤੇ ਸਵੈਇੱਛਤਤਾ

ਚੇਤਨਾ ਦਾ ਇਸ ਨਾਲ ਕੀ ਸਬੰਧ ਹੈ? ਵਿਵਹਾਰਕ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਆਟੋਮੈਟਿਕਲੀ, ਯੰਤਰਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਯਾਨੀ ਚੇਤਨਾ ਦੀ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਦੇ ਬਿਨਾਂ, ਆਦਤਨ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਇੱਕ ਕਮਾਲ ਦਾ ਤੱਥ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਚੇਤਨਾ ਨਵੇਂ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਅਤੇ ਪੂਰਵ ਵਿਹਾਰ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਇਹ ਵੀ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਚੇਤਨਾ ਉਦੋਂ ਸਰਗਰਮ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਆਮ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਨਵੇਂ ਮੌਕਿਆਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਨਵੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ। ਨਾਲ ਹੀ, ਕੁਝ ਵਿਗਿਆਨੀ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਡੌਕਿਨਜ਼ ਜਾਂ ਮੈਟਜ਼ਿੰਗਰ, ਨੇ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਚੇਤਨਾ ਕਿਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਵੈ-ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇ ਦਾ ਮਾਡਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮਨਮਾਨੀ ਹੁੰਦੀ ਤਾਂ ਸਿਸਟਮ ਖੁਦ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ? ਉਸ ਕੋਲ ਕਿਹੜਾ ਢਾਂਚਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਨਵੇਂ ਹਾਲਾਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵਾਂ ਵਿਹਾਰ ਉਸਾਰ ਸਕੇ।

ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਕੁਝ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਤੱਥਾਂ ਨੂੰ ਯਾਦ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸਾਰੇ ਜਾਨਵਰ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਦਿਮਾਗੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੈ, ਕਿਸੇ ਨਾ ਕਿਸੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦਾ ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸੰਭਵ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੇ ਸ਼ਸਤਰ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਭਾਵ, ਇਹ ਸਿਰਫ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦਾ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੁਝ ਵਿਗਿਆਨੀ ਲਿਖਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇੱਕ ਦਿੱਤੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਿਤ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਹੈ। ਅਤੇ ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਇਹ ਜਾਨਵਰ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਿਰਿਆ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਹੈ. ਇਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਬੋਧਾਤਮਕ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰੀਮੋਟਰ ਕਾਰਟੈਕਸ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲੇ ਸ਼ੀਸ਼ੇ ਦੇ ਨਿਊਰੋਨਸ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਇੱਕ ਕੇਲੇ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ, ਮੈਕਾਕ ਵਿੱਚ ਨਿਊਰੋਨਸ ਦੀ ਸਰਗਰਮੀ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਦੁਆਰਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨਾ ਸਿਰਫ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਅਤੇ ਟੈਂਪੋਰਲ ਕਾਰਟੈਕਸ ਵਿੱਚ ਕੇਲੇ ਦੇ ਖੇਤਰ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਸੋਮੈਟੋਸੈਂਸਰੀ ਕਾਰਟੈਕਸ ਵਿੱਚ ਹੱਥ ਵੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਕੇਲੇ ਦਾ ਮਾਡਲ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੱਥ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਬਾਂਦਰ ਸਿਰਫ ਫਲ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਚੁੱਕ ਕੇ ਖਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। . ਅਸੀਂ ਬਸ ਇਹ ਭੁੱਲ ਜਾਂਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਨਰਵਸ ਸਿਸਟਮ ਜਾਨਵਰਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਗਟ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ ਸੀ। ਉਹ ਸੂਝਵਾਨ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਉਹ ਸਿਰਫ ਖਾਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਮਾਡਲ ਵਿਹਾਰ ਦਾ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ।

ਅਜਿਹੇ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਮਨਮਾਨੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਮਾਨ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਭਾਵ, ਜਾਨਵਰਾਂ ਕੋਲ ਸੰਭਾਵਿਤ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਖਾਸ ਹਥਿਆਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਘਟਨਾਵਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਸਿੱਧੀ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਸਥਾਈ ਪੈਟਰਨ (ਕੰਡੀਸ਼ਨਡ ਰਿਫਲੈਕਸ) ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਫਿਰ ਵੀ ਇਹ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਵੈ-ਇੱਛਤ ਵਿਵਹਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਜਾਨਵਰਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ।

ਅਤੇ ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸਥਿਤੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਸਾਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ - ਜਿੰਨੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਹਾਲਾਤਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਵਿਵਹਾਰ ਘੱਟ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਦਿਮਾਗ ਕੋਲ ਇੱਕ ਹੱਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਹਾਲਾਤ ਜਿੰਨੇ ਨਵੇਂ ਹੋਣਗੇ, ਸੰਭਵ ਵਿਵਹਾਰ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਵਿਕਲਪ। ਅਤੇ ਸਾਰਾ ਸਵਾਲ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਅਤੇ ਸੁਮੇਲ ਵਿੱਚ ਹੈ. ਜਾਨਵਰ ਅਜਿਹਾ ਆਪਣੀਆਂ ਸੰਭਾਵਿਤ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੇ ਪੂਰੇ ਸ਼ਸਤਰ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਕੇ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਕਿਨਰ ਨੇ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ।

ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਸਵੈਇੱਛਤ ਵਿਵਹਾਰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਵਾਂ ਹੈ; ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਪਹਿਲਾਂ ਸਿੱਖੇ ਗਏ ਪੈਟਰਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਪੁਨਰ-ਸੰਯੋਜਨ ਹੈ, ਨਵੇਂ ਹਾਲਾਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਹਾਲਤਾਂ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਇੱਕ ਤਿਆਰ ਪੈਟਰਨ ਹੈ. ਅਤੇ ਇਹ ਸਵੈ-ਇੱਛਤ ਅਤੇ ਮਕੈਨੀਕਲ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਵੱਖ ਹੋਣ ਦਾ ਸਹੀ ਬਿੰਦੂ ਹੈ.

ਮਾਡਲਿੰਗ ਬੇਤਰਤੀਬਤਾ

ਸਵੈ-ਇੱਛਤ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਬਣਾਉਣਾ ਜੋ ਨਵੇਂ ਹਾਲਾਤਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਖੇਤਰ ਲਈ ਇੱਕ ਸਰਵਵਿਆਪਕ "ਹਰ ਚੀਜ਼ ਦਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ" ("ਹਰ ਚੀਜ਼ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ" ਦੇ ਸਮਾਨਤਾ ਦੁਆਰਾ) ਬਣਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਵੇਗਾ।

ਆਪਣੇ ਵਿਹਾਰ ਨੂੰ ਹੋਰ ਮਨਮਾਨੀ ਅਤੇ ਆਜ਼ਾਦ ਬਣਾਉਣ ਲਈ? ਮੇਰੇ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਿਕਲਣ ਦਾ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਦੂਜਾ ਮਾਡਲ ਹੋਵੇ ਜੋ ਪਹਿਲੇ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਰਥਾਤ, ਪਹਿਲੇ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨਾਲ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਪਹਿਲੇ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰੋ।

ਪਹਿਲਾ ਮਾਡਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਇਸ ਦੁਆਰਾ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਪੈਟਰਨ ਨਵਾਂ ਨਿਕਲਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਦੂਜਾ ਮਾਡਲ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਹੱਲ ਲੱਭਣ ਲਈ ਸਿਖਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਸੰਭਾਵੀ ਵਿਵਹਾਰ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ। ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਵਿਹਾਰਕ ਵਿਕਲਪ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇਸਲਈ ਸਵਾਲ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਜਾਂ ਸੁਮੇਲ ਦਾ ਹੈ। ਅਜਿਹਾ ਇਸ ਲਈ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ, ਇੱਕ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਉਲਟ, ਨਵੇਂ ਹਾਲਾਤਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ, ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਇੱਕ ਪੈਟਰਨ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਕਈ।

ਹਰ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਦਿਮਾਗ ਕਿਸੇ ਨਵੀਂ ਚੀਜ਼ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਇੱਕ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਦੋ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਪਹਿਲੇ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਮਾਨਤਾ ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੁਕੰਮਲ ਜਾਂ ਸੰਭਵ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੀ ਮਾਨਤਾ। ਅਤੇ ਇਸ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਚੇਤਨਾ ਵਰਗੀਆਂ ਕਈ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।

1. ਇਹ ਦੋ-ਐਕਟ ਬਣਤਰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਬਾਹਰੀ, ਸਗੋਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ - ਦੂਜੇ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ, ਪਿਛਲੀ ਕਾਰਵਾਈ ਦੇ ਨਤੀਜੇ, ਵਿਸ਼ੇ ਦੇ ਦੂਰ ਦੇ ਇਰਾਦਿਆਂ ਆਦਿ ਨੂੰ ਯਾਦ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪਛਾਣਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
2. ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਕਾਸਵਾਦੀ ਸਿਧਾਂਤ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੁਆਰਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਲੰਮੀ ਸਿਖਲਾਈ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਤੁਰੰਤ ਨਵੇਂ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਦੂਜੇ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਕੁਝ ਸਬ-ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਇਸ ਦੇ ਦੂਜੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੈਟਾਮੋਡਲ ਦੀਆਂ ਕਈ ਹੋਰ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਹਨ।
3. ਚੇਤਨਾ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਇਸਦੀ ਕਿਰਿਆ, ਜਾਂ ਸਵੈ-ਜੀਵਨੀ ਮੈਮੋਰੀ ਬਾਰੇ ਗਿਆਨ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੇਖ (1) ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਦੋ-ਐਕਟ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ - ਦੂਜਾ ਮਾਡਲ ਪਹਿਲੇ ਦੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਬਾਰੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਕੋਈ ਵੀ ਮਾਡਲ ਆਪਣੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਬਾਰੇ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਦੇ ਲਈ ਇਸ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੇ ਇਕਸਾਰ ਮਾਡਲ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਕਰਮ).

ਪਰ ਚੇਤਨਾ ਦੇ ਦੋ-ਕਾਰਜ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਵਿਹਾਰ ਦੀ ਉਸਾਰੀ ਬਿਲਕੁਲ ਕਿਵੇਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ? ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਦਿਮਾਗ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਇਸ ਦਾ ਕੋਈ ਸਾਰਥਕ ਮਾਡਲ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਸਾਡੇ ਦਿਮਾਗ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਪੈਟਰਨਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਵਜੋਂ ਕ੍ਰਿਆ ਫਰੇਮਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ। ਇੱਕ ਫਰੇਮ ਇੱਕ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕ੍ਰਿਆ ਐਕਟੈਂਟਸ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਰੇਮਾਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਫਰੇਮ ਪਹਿਲੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਫਰੇਮ ਹਨ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਦੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਫਰੇਮ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੀਆਂ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਦੂਜੇ ਮਾਡਲ ਦਾ ਫਰੇਮ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਉਹ ਅਕਸਰ ਮਿਲਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵੀ ਮਾਨਤਾ ਅਤੇ ਕਿਰਿਆ (ਸਪੀਚ ਐਕਟ) ਦੀਆਂ ਕਈ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦਾ ਮਿਸ਼ਰਣ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਭਾਸ਼ਣ ਸਮੀਕਰਨ ਦਾ ਬਹੁਤ ਹੀ ਨਿਰਮਾਣ ਸਵੈਇੱਛਤ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ.

ਜਦੋਂ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੋਈ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਡ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਤਾਂ ਇਹ ਦੂਜੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦੂਜਾ ਮਾਡਲ ਪਹਿਲੇ ਦੇ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਫਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਫਰੇਮਾਂ ਦੇ ਗ੍ਰਾਫ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਮਾਰਗ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਫਰੇਮਾਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਨਾਲ ਨਵੀਂ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ "ਬੰਦ" ਕਰੇਗਾ। ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਅਜੇ ਤੱਕ ਅਜਿਹਾ ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ "ਹਰ ਚੀਜ਼ ਦਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ" ਹੋਣ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਪਹਿਲੀਆਂ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਉਤਸ਼ਾਹਜਨਕ ਹਨ।

ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਮਾਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ ਚੇਤਨਾ ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਅਧਿਐਨ ਹੋਰ ਖੋਜ ਲਈ ਦਿਲਚਸਪ ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੁਝ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਲੋਕਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾੜੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲਿੰਗ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਿਹਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਖੋਜ ਦੀ ਇਸ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸਿਰਫ ਪਹਿਲਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ.

ਪੁਸਤਕ ਸੂਚੀ

1. ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਚੇਤਨਾ ਦੀ ਦੋ-ਕਿਰਿਆ ਬਣਤਰ, ਏ. ਖੋਮਯਾਕੋਵ, Academia.edu, 2019.

ਸਰੋਤ: www.habr.com