ਚੇਤਨਾ ਦੇ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਿਧਾਂਤ ਵੱਲ

ਚੇਤੰਨ ਅਨੁਭਵਾਂ ਦਾ ਮੂਲ ਅਤੇ ਸੁਭਾਅ - ਕਈ ਵਾਰ ਲਾਤੀਨੀ ਸ਼ਬਦ ਦੁਆਰਾ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕੁਆਲੀਆ - ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੁਰਾਤਨਤਾ ਤੋਂ ਹੁਣ ਤੱਕ ਸਾਡੇ ਲਈ ਇੱਕ ਰਹੱਸ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਚੇਤਨਾ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦਾਰਸ਼ਨਿਕ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਆਧੁਨਿਕ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਚੇਤਨਾ ਦੀ ਹੋਂਦ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਅਸਵੀਕਾਰਨਯੋਗ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਜਿਸਨੂੰ ਉਹ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਪਦਾਰਥ ਅਤੇ ਖਾਲੀਪਣ ਦਾ ਸੰਸਾਰ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਭਰਮ ਘੋਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਜਾਂ ਤਾਂ ਸਿਧਾਂਤ ਵਿੱਚ ਕੁਆਲੀਆ ਦੀ ਹੋਂਦ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਵਿਗਿਆਨ ਦੁਆਰਾ ਅਰਥਪੂਰਨ ਅਧਿਐਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਜੇਕਰ ਇਹ ਨਿਰਣਾ ਸੱਚ ਹੁੰਦਾ, ਤਾਂ ਇਹ ਲੇਖ ਬਹੁਤ ਛੋਟਾ ਹੁੰਦਾ। ਅਤੇ ਕੱਟ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ. ਪਰ ਉੱਥੇ ਕੁਝ ਹੈ ...

ਜੇਕਰ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਚੇਤਨਾ ਨੂੰ ਸਮਝਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਬੱਸ ਇਹ ਸਮਝਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿ ਤੁਸੀਂ, ਮੈਂ, ਅਤੇ ਲਗਭਗ ਹਰ ਕੋਈ ਇੰਨਾ ਯਕੀਨੀ ਕਿਉਂ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਖਰਾਬ ਦੰਦ ਨੇ ਮੈਨੂੰ ਗਮਬੋਲ ਦਿੱਤਾ. ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਦਿਵਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਦਲੀਲ ਕਿ ਮੇਰਾ ਦਰਦ ਭਰਮ ਹੈ, ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਦਰਦ ਤੋਂ ਇੱਕ ਅੰਸ਼ ਵੀ ਰਾਹਤ ਨਹੀਂ ਦੇਵੇਗਾ। ਮੈਨੂੰ ਆਤਮਾ ਅਤੇ ਸਰੀਰ ਦੇ ਸਬੰਧ ਦੀ ਅਜਿਹੀ ਮੁਰਦਾ-ਅੰਤ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਲਈ ਕੋਈ ਹਮਦਰਦੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਸ਼ਾਇਦ ਮੈਂ ਜਾਰੀ ਰੱਖਾਂਗਾ।

ਚੇਤਨਾ ਉਹ ਸਭ ਕੁਝ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸਮਝਦੇ ਹੋ (ਸੰਵੇਦੀ ਇਨਪੁਟ ਦੁਆਰਾ) ਅਤੇ ਫਿਰ ਅਨੁਭਵ (ਧਾਰਨਾ ਅਤੇ ਸਮਝ ਦੁਆਰਾ)।

ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਰ ਵਿੱਚ ਫਸਿਆ ਇੱਕ ਧੁਨ, ਚਾਕਲੇਟ ਮਿਠਆਈ ਦਾ ਸੁਆਦ, ਇੱਕ ਬੋਰਿੰਗ ਦੰਦ, ਇੱਕ ਬੱਚੇ ਲਈ ਪਿਆਰ, ਸੰਖੇਪ ਸੋਚ ਅਤੇ ਸਮਝ ਕਿ ਇੱਕ ਦਿਨ ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਵੇਦਨਾਵਾਂ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਣਗੀਆਂ.

ਵਿਗਿਆਨੀ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਇੱਕ ਰਹੱਸ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾਉਣ ਦੇ ਨੇੜੇ ਆ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿਸ ਨੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਦਾਰਸ਼ਨਿਕਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਤਤ ਕੀਤਾ ਸੀ. ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਦਾ ਸਿੱਟਾ ਚੇਤਨਾ ਦੇ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਕਾਰਜ ਸਿਧਾਂਤ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਇਸ ਥਿਊਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਉਦਾਹਰਨ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਏਆਈ ਹੈ (ਇਹ ਚੇਤਨਾ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ AI ਦੇ ਉਭਾਰ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਪਰ AI ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਅਨੁਭਵੀ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ)

ਬਹੁਤੇ ਵਿਗਿਆਨੀ ਚੇਤਨਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦਿੱਤੇ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨ ਦੁਆਰਾ ਵਰਣਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਬਾਹਰਮੁਖੀ ਸੰਸਾਰ ਨਾਲ ਇਸਦੇ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਚੌਥਾਈ ਸਦੀ ਪਹਿਲਾਂ, ਫਰਾਂਸਿਸ ਕ੍ਰਿਕ ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਬੋਧਾਤਮਕ ਤੰਤੂ ਵਿਗਿਆਨੀ ਚੇਤਨਾ ਬਾਰੇ ਦਾਰਸ਼ਨਿਕ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰੇ ਨੂੰ ਪਾਸੇ ਰੱਖਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ (ਜੋ ਕਿ ਅਰਸਤੂ ਦੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਵਿਗਿਆਨੀ ਚਿੰਤਤ ਹਨ) ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇਸਦੇ ਭੌਤਿਕ ਨਿਸ਼ਾਨਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਚਲੇ ਗਏ।

ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਪਦਾਰਥ ਦੇ ਬਹੁਤ ਉਤੇਜਕ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੈ ਜੋ ਚੇਤਨਾ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦਿੰਦਾ ਹੈ? ਇਸ ਨੂੰ ਸਿੱਖ ਕੇ, ਵਿਗਿਆਨੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਨੇੜੇ ਜਾਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਤੰਤੂ ਵਿਗਿਆਨੀ ਚੇਤਨਾ ਦੇ ਤੰਤੂ ਸਬੰਧਾਂ (ਐਨਸੀਸੀ) ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ - ਸੰਵੇਦਨਾ ਦੇ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਚੇਤੰਨ ਅਨੁਭਵ ਲਈ ਸਮੂਹਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੀ ਤੰਤੂ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਕਾਫੀ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਦਰਦ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਕੀ ਕੁਝ ਨਸ ਸੈੱਲਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਜਾਦੂਈ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ 'ਤੇ ਵਾਈਬ੍ਰੇਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਕੀ ਸਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ "ਚੇਤਨਾ ਦੇ ਨਿਊਰੋਨਸ" ਨੂੰ ਸਰਗਰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ? ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਕਿਹੜੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੇ ਸੈੱਲ ਸਥਿਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ?

ਚੇਤਨਾ ਦੇ ਨਿਊਰਲ ਸਬੰਧ

NKS ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ, "ਘੱਟੋ-ਘੱਟ" ਧਾਰਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਆਖ਼ਰਕਾਰ, ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿਮਾਗ ਨੂੰ NCS ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਦਿਨੋਂ-ਦਿਨ ਇਹ ਸੰਵੇਦਨਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ ਸਥਾਨ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮਨੋਨੀਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ 'ਤੇ ਗੌਰ ਕਰੋ, ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਨਰਵਸ ਟਿਸ਼ੂ ਦੀ 46-ਸੈਂਟੀਮੀਟਰ ਲਚਕਦਾਰ ਟਿਊਬ ਜਿਸ ਵਿਚ ਲਗਭਗ ਇਕ ਅਰਬ ਨਸ ਸੈੱਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਸੱਟ ਕਾਰਨ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਗਰਦਨ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨੁਕਸਾਨੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਪੀੜਤ ਨੂੰ ਲੱਤਾਂ, ਬਾਹਾਂ, ਅਤੇ ਧੜ ਵਿੱਚ ਅਧਰੰਗ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ, ਕੋਈ ਅੰਤੜੀ ਜਾਂ ਬਲੈਡਰ ਕੰਟਰੋਲ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਸਰੀਰਕ ਸੰਵੇਦਨਾਵਾਂ ਤੋਂ ਵਾਂਝਾ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। ਫਿਰ ਵੀ, ਅਜਿਹੇ ਪੈਰਾਪਲੇਜਿਕ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਸਾਰੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਵਿੱਚ ਅਨੁਭਵ ਕਰਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ: ਉਹ ਦੇਖਦੇ ਹਨ, ਸੁਣਦੇ ਹਨ, ਗੰਧ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਯਾਦ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਦੁਖਦਾਈ ਘਟਨਾ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹਨ.

ਜਾਂ ਸੇਰੀਬੈਲਮ, ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਪਾਸੇ "ਛੋਟਾ ਦਿਮਾਗ" ਲਓ। ਇਹ ਦਿਮਾਗੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ, ਵਿਕਾਸਵਾਦੀ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਪੁਰਾਣੀ, ਮੋਟਰ ਹੁਨਰਾਂ, ਸਰੀਰ ਦੇ ਮੁਦਰਾ ਅਤੇ ਚਾਲ ਦੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਅੰਦੋਲਨਾਂ ਦੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕ੍ਰਮਾਂ ਨੂੰ ਨਿਪੁੰਨਤਾ ਨਾਲ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਵੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ।
ਪਿਆਨੋ ਵਜਾਉਣਾ, ਕੀਬੋਰਡ 'ਤੇ ਟਾਈਪ ਕਰਨਾ, ਫਿਗਰ ਸਕੇਟਿੰਗ ਜਾਂ ਚੱਟਾਨ ਚੜ੍ਹਨਾ - ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸੇਰੀਬੈਲਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪੁਰਕਿੰਜੇ ਸੈੱਲ ਨਾਮਕ ਸਭ ਤੋਂ ਮਸ਼ਹੂਰ ਨਿਊਰੋਨਸ ਨਾਲ ਲੈਸ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਟੈਂਡਰੀਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕੋਰਲ ਅਤੇ ਬੰਦਰਗਾਹ ਦੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਿਜਲਈ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਸਮੁੰਦਰੀ ਪੱਖੇ ਵਾਂਗ ਉੱਡਦੇ ਹਨ। ਸੇਰੀਬੈਲਮ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਨਿਊਰੋਨਸ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ, ਲਗਭਗ 69 ਬਿਲੀਅਨ (ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਇਹ ਤਾਰੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਸੇਰੇਬੇਲਰ ਮਾਸਟ ਸੈੱਲ ਹਨ) - ਚਾਰ ਗੁਣਾ ਹੋਰਪੂਰੇ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਸੰਯੁਕਤ ਨਾਲੋਂ (ਯਾਦ ਰੱਖੋ, ਇਹ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਨੁਕਤਾ ਹੈ)।

ਚੇਤਨਾ ਦਾ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਸਟ੍ਰੋਕ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਜਾਂ ਸਰਜਨ ਦੇ ਚਾਕੂ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੇਰੇਬੈਲਮ ਨੂੰ ਗੁਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ?

ਹਾਂ, ਚੇਤਨਾ ਲਈ ਲਗਭਗ ਕੁਝ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ!

ਇਸ ਨੁਕਸਾਨ ਵਾਲੇ ਮਰੀਜ਼ ਕੁਝ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਿਆਨੋ ਘੱਟ ਵਜਾਉਣਾ ਜਾਂ ਕੀਬੋਰਡ 'ਤੇ ਟਾਈਪ ਕਰਨਾ, ਪਰ ਕਦੇ ਵੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਚੇਤਨਾ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪਹਿਲੂ ਦਾ ਪੂਰਾ ਨੁਕਸਾਨ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।

ਬੋਧਾਤਮਕ ਫੰਕਸ਼ਨ 'ਤੇ ਸੇਰੇਬੇਲਰ ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਅਧਿਐਨ, ਇਸ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ' ਤੇ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਪੋਸਟ-ਸਟ੍ਰੋਕ ਸੇਰੇਬੇਲਰ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਸਿੰਡਰੋਮ. ਪਰ ਇਹਨਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੀ, ਤਾਲਮੇਲ ਅਤੇ ਸਥਾਨਿਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ (ਉਪਰੋਕਤ) ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਪਹਿਲੂਆਂ ਦੀ ਸਿਰਫ ਗੈਰ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ. ਲਗਨ, ਗੈਰਹਾਜ਼ਰ ਮਾਨਸਿਕਤਾ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਮਾਮੂਲੀ ਕਮੀ।

ਵਿਆਪਕ ਸੇਰੇਬੇਲਰ ਉਪਕਰਣ ਦਾ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਨੁਭਵਾਂ ਨਾਲ ਕੋਈ ਸਬੰਧ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕਿਉਂ? ਇਸਦੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਰਾਗ ਹੈ - ਇਹ ਬਹੁਤ ਹੀ ਇਕਸਾਰ ਅਤੇ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਹੈ।

ਸੇਰੀਬੈਲਮ ਲਗਭਗ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇੱਕ ਫੀਡਫੋਰਡ ਸਰਕਟ ਹੈ: ਨਿਊਰੋਨਸ ਦੀ ਇੱਕ ਕਤਾਰ ਅਗਲੀ ਨੂੰ ਫੀਡ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ ਤੀਜੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਕੋਈ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ ਨਹੀਂ ਹਨ ਜੋ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਅੱਗੇ ਅਤੇ ਪਿੱਛੇ ਗੂੰਜਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸੇਰੀਬੈਲਮ ਨੂੰ ਕਾਰਜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੈਂਕੜੇ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਸੁਤੰਤਰ ਗਣਨਾਤਮਕ ਮੋਡੀਊਲ। ਹਰ ਇੱਕ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵੱਖਰੇ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਓਵਰਲੈਪਿੰਗ ਇਨਪੁਟਸ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋ ਅੰਦੋਲਨ ਜਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੋਟਰ ਜਾਂ ਬੋਧਾਤਮਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਨਾਲ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਚੇਤਨਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਇੱਕ ਹੋਰ ਲਾਜ਼ਮੀ ਗੁਣ ਹੈ.

ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਅਤੇ ਸੇਰੀਬੈਲਮ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਜੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਬਕ ਸਿੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਚੇਤਨਾ ਦੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦਿਮਾਗੀ ਟਿਸ਼ੂ ਦੇ ਉਤੇਜਨਾ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਇੰਨੀ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕੁਝ ਹੋਰ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਾਧੂ ਕਾਰਕ ਸਲੇਟੀ ਪਦਾਰਥ ਵਿੱਚ ਹੈ ਜੋ ਬਦਨਾਮ ਸੇਰੇਬ੍ਰਲ ਕਾਰਟੈਕਸ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ - ਇਸਦੀ ਬਾਹਰੀ ਸਤਹ। ਸਾਰੇ ਉਪਲਬਧ ਸਬੂਤ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸੰਵੇਦਨਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ neocortical ਕੱਪੜੇ

ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿੱਥੇ ਚੇਤਨਾ ਦਾ ਫੋਕਸ ਹੋਰ ਵੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਥਿਤ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਲਓ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੱਜੇ ਅਤੇ ਖੱਬੀ ਅੱਖਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਤੇਜਨਾ ਦੇ ਸੰਪਰਕ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਲਾਡਾ ਪ੍ਰਿਓਰਾ ਦੀ ਇੱਕ ਫੋਟੋ ਸਿਰਫ ਤੁਹਾਡੀ ਖੱਬੀ ਅੱਖ ਨੂੰ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਟੇਸਲਾ ਐਸ ਦੀ ਇੱਕ ਫੋਟੋ ਸਿਰਫ ਤੁਹਾਡੇ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਹ ਮੰਨ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਲਾਡਾ ਅਤੇ ਟੇਸਲਾ ਦੇ ਸੁਪਰਇੰਪੋਜ਼ਿਸ਼ਨ ਤੋਂ ਕੁਝ ਨਵੀਂ ਕਾਰ ਵੇਖੋਗੇ. ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ ਸਕਿੰਟਾਂ ਲਈ ਲਾਡਾ ਨੂੰ ਦੇਖੋਗੇ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਉਹ ਅਲੋਪ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ ਅਤੇ ਟੇਸਲਾ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ - ਅਤੇ ਫਿਰ ਉਹ ਅਲੋਪ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ ਅਤੇ ਲਾਡਾ ਦੁਬਾਰਾ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ. ਦੋ ਤਸਵੀਰਾਂ ਇੱਕ ਬੇਅੰਤ ਡਾਂਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣਗੀਆਂ - ਵਿਗਿਆਨੀ ਇਸ ਨੂੰ ਦੂਰਬੀਨ ਮੁਕਾਬਲਾ, ਜਾਂ ਰੈਟਿਨਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਦਿਮਾਗ ਬਾਹਰੋਂ ਅਸਪਸ਼ਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ: ਕੀ ਇਹ ਲਾਡਾ ਹੈ ਜਾਂ ਟੇਸਲਾ?

ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਸਕੈਨਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਲੇਟਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਕਾਰਟਿਕਲ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਗਤੀਵਿਧੀ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਸਮੂਹਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੋਸਟਰੀਅਰ ਹੌਟ ਜ਼ੋਨ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਹਿੱਸੇ ਦੇ ਪੈਰੀਟਲ, ਓਸੀਪੀਟਲ ਅਤੇ ਅਸਥਾਈ ਖੇਤਰ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਜੋ ਅਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਉਸ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਦਿਲਚਸਪ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ, ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਕਾਰਟੈਕਸ, ਜੋ ਅੱਖਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਨਹੀਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਜੋ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇਖਦਾ ਹੈ। ਸੁਣਨ ਅਤੇ ਛੂਹਣ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਲੇਬਰ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਵਿਭਾਜਨ ਵੀ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਆਡੀਟਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸੋਮੈਟੋਸੈਂਸਰੀ ਕੋਰਟੀਸ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਡੀਟਰੀ ਅਤੇ ਸੋਮੈਟੋਸੈਂਸਰੀ ਅਨੁਭਵ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਨਹੀਂ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਚੇਤੰਨ ਧਾਰਨਾ (ਲਾਡਾ ਅਤੇ ਟੇਸਲਾ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਸਮੇਤ) ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੇ ਬਾਅਦ ਦੇ ਪੜਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦਿੰਦੀ ਹੈ - ਪਿਛਲੇ ਗਰਮ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ.

ਇਹ ਪਤਾ ਚਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਚਿੱਤਰ, ਧੁਨੀਆਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਜੀਵਨ ਸੰਵੇਦਨਾਵਾਂ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਪੱਛਲੇ ਹਿੱਸੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਿੱਥੋਂ ਤੱਕ ਤੰਤੂ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਲਗਭਗ ਸਾਰੇ ਚੇਤੰਨ ਅਨੁਭਵ ਉੱਥੋਂ ਹੀ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਕਾਊਂਟਰ

ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਅਨੱਸਥੀਸੀਆ ਦੇ ਅਧੀਨ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਹਿੱਲ ਨਾ ਸਕਣ, ਸਥਿਰ ਬਲੱਡ ਪ੍ਰੈਸ਼ਰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ, ਦਰਦ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਨਾ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਦੁਖਦਾਈ ਯਾਦਾਂ ਨਾ ਹੋਣ। ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਇਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ: ਹਰ ਸਾਲ ਅਨੱਸਥੀਸੀਆ ਦੇ ਅਧੀਨ ਸੈਂਕੜੇ ਮਰੀਜ਼ ਇੱਕ ਡਿਗਰੀ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਲਈ ਚੇਤੰਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ.

ਸਦਮੇ, ਲਾਗ ਜਾਂ ਗੰਭੀਰ ਜ਼ਹਿਰ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਦਿਮਾਗ ਨੂੰ ਗੰਭੀਰ ਨੁਕਸਾਨ ਵਾਲੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਬੋਲਣ ਜਾਂ ਕਾਲਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਜੀ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਨਾ ਕਿ ਉਹ ਜੀਵਨ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਔਖਾ ਕੰਮ ਹੈ।

ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ ਵਿੱਚ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਇੱਕ ਪੁਲਾੜ ਯਾਤਰੀ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ, ਉਸ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਮਿਸ਼ਨ ਕੰਟਰੋਲ ਨੂੰ ਸੁਣਦੇ ਹੋਏ। ਟੁੱਟਿਆ ਹੋਇਆ ਰੇਡੀਓ ਉਸ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਦਾ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਜਿਸ ਕਰਕੇ ਦੁਨੀਆਂ ਉਸ ਨੂੰ ਗਾਇਬ ਸਮਝਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮੋਟੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਜਿਹੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਖਰਾਬ ਦਿਮਾਗ ਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਦੁਨੀਆ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨ ਤੋਂ ਵਾਂਝਾ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ - ਇਕੱਲੇ ਕੈਦ ਦਾ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦਾ ਅਤਿਅੰਤ ਰੂਪ।

2000 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, ਵਿਸਕਾਨਸਿਨ-ਮੈਡੀਸਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਜਿਉਲੀਓ ਟੋਨੋਨੀ ਅਤੇ ਮਾਰਸੇਲੋ ਮੈਸੀਮਿਨੀ ਨੇ ਇੱਕ ਵਿਧੀ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ ਜ਼ੈਪ ਅਤੇ ਜ਼ਿਪਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਚੇਤੰਨ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।

ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਸਿਰ 'ਤੇ ਚਾਦਰ ਵਾਲੀਆਂ ਤਾਰਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਕੋਇਲ ਲਗਾਇਆ ਅਤੇ ਇੱਕ ਝਟਕਾ (ਜ਼ੈਪ) ਭੇਜਿਆ - ਚੁੰਬਕੀ ਊਰਜਾ ਦਾ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਚਾਰਜ ਜਿਸ ਨਾਲ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਬਿਜਲੀ ਦਾ ਕਰੰਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੇ ਸਰਕਟ ਦੇ ਜੁੜੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਰਟਨਰ ਨਿਊਰੋਨ ਸੈੱਲਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸਾਹਿਤ ਅਤੇ ਰੋਕਿਆ, ਅਤੇ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੇ ਖਤਮ ਹੋਣ ਤੱਕ ਇਹ ਲਹਿਰ ਸਾਰੇ ਸੇਰੇਬ੍ਰਲ ਕਾਰਟੈਕਸ ਵਿੱਚ ਗੂੰਜਦੀ ਰਹੀ।

ਹੈੱਡ-ਮਾਊਂਟ ਕੀਤੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਐਂਸੈਫਲੋਗ੍ਰਾਮ ਸੈਂਸਰ ਦੇ ਇੱਕ ਨੈਟਵਰਕ ਨੇ ਬਿਜਲਈ ਸਿਗਨਲ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੇ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਗਨਲ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਫੈਲਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨ, ਹਰੇਕ ਖੋਪੜੀ ਦੀ ਸਤਹ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਇੱਕ ਖਾਸ ਬਿੰਦੂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ, ਇੱਕ ਫਿਲਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਗਏ ਸਨ।

ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਨੇ ਕੋਈ ਆਮ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ - ਪਰ ਉਹ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬੇਤਰਤੀਬ ਵੀ ਨਹੀਂ ਸਨ।

ਦਿਲਚਸਪ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ, ਔਨ-ਐਂਡ-ਆਫ ਤਾਲਾਂ ਦਾ ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਓਨਾ ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸੀ ਕਿ ਦਿਮਾਗ ਬੇਹੋਸ਼ ਸੀ। ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵੀਡੀਓ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰਕੇ ਇਸ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਮਾਪਿਆ ਜੋ ਜ਼ਿਪ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਰ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਪੁਰਾਲੇਖ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਨੇ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੀ ਜਟਿਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ। ਵਲੰਟੀਅਰ ਜੋ ਚੇਤੰਨ ਸਨ, ਨੇ 0,31 ਤੋਂ 0,70 ਦਾ "ਪਰਟਰਬੇਸ਼ਨ ਜਟਿਲਤਾ ਸੂਚਕਾਂਕ" ਦਿਖਾਇਆ, ਜੇਕਰ ਉਹ ਡੂੰਘੀ ਨੀਂਦ ਦੀ ਹਾਲਤ ਵਿੱਚ ਜਾਂ ਅਨੱਸਥੀਸੀਆ ਦੇ ਅਧੀਨ ਸਨ ਤਾਂ ਸੂਚਕਾਂਕ 0,31 ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਡਿੱਗਦਾ ਹੈ।

ਟੀਮ ਨੇ ਫਿਰ 81 ਮਰੀਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਜ਼ਿਪ ਅਤੇ ਜ਼ੈਪ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜੋ ਜਾਂ ਤਾਂ ਘੱਟ ਚੇਤੰਨ ਜਾਂ ਬੇਹੋਸ਼ (ਕੋਮੈਟੋਜ਼) ਸਨ। ਪਹਿਲੇ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ, ਜਿਸ ਨੇ ਅਪ੍ਰਤੱਖ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਕੁਝ ਸੰਕੇਤ ਦਿਖਾਏ, ਵਿਧੀ ਨੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ 36 ਵਿੱਚੋਂ 38 ਚੇਤੰਨ ਸਨ। ਇੱਕ "ਸਬਜ਼ੀ" ਅਵਸਥਾ ਵਿੱਚ 43 ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਹਸਪਤਾਲ ਦੇ ਬਿਸਤਰੇ ਦੇ ਸਿਰ 'ਤੇ ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰ ਕਦੇ ਵੀ ਸੰਚਾਰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਸਨ, 34 ਨੂੰ ਬੇਹੋਸ਼ ਵਜੋਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਨੌਂ ਨਹੀਂ ਸਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਦਿਮਾਗਾਂ ਨੇ ਚੇਤੰਨ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤਾ, ਭਾਵ ਉਹ ਵੀ ਚੇਤੰਨ ਸਨ ਪਰ ਆਪਣੇ ਪਰਿਵਾਰ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਸਨ।

ਮੌਜੂਦਾ ਖੋਜ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਤੰਤੂ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਤਕਨੀਕ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਇਸ ਨੂੰ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਅਤੇ ਬਾਲ ਚਿਕਿਤਸਕ ਵਿਭਾਗਾਂ ਦੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਤੱਕ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ। ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਵਿਗਿਆਨੀ ਤੰਤੂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਖਾਸ ਸਮੂਹ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਗੇ ਜੋ ਅਨੁਭਵਾਂ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਆਖਰਕਾਰ, ਸਾਨੂੰ ਚੇਤਨਾ ਦੇ ਇੱਕ ਪੱਕੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਿਧਾਂਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਵੇਗਾ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਭੌਤਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ - ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਨਿਊਰੋਨਸ ਜਾਂ ਸਿਲੀਕਾਨ ਟਰਾਂਜ਼ਿਸਟਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਲੜੀ ਹੋਵੇ - ਸੰਵੇਦਨਾਵਾਂ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਅਨੁਭਵ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵੱਖਰੀ ਕਿਉਂ ਹੈ? ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਨੀਲਾ ਅਸਮਾਨ ਇੱਕ ਬੁਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਟਿਊਨਡ ਵਾਇਲਨ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਨਾਲੋਂ ਵੱਖਰਾ ਕਿਉਂ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਕੀ ਸੰਵੇਦਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਅੰਤਰਾਂ ਦਾ ਕੋਈ ਖਾਸ ਕੰਮ ਹੈ? ਜੇਕਰ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਕਿਹੜਾ? ਥਿਊਰੀ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਵੇਗੀ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਕੁਝ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੀਆਂ। ਪਰੀਖਣਯੋਗ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਿਧਾਂਤ ਦੀ ਅਣਹੋਂਦ ਵਿੱਚ, ਮਸ਼ੀਨ ਚੇਤਨਾ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਵੀ ਅਨੁਮਾਨ ਸਿਰਫ਼ ਸਾਡੀ ਅੰਤੜੀਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ, ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਭਰੋਸਾ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਚੇਤਨਾ ਦੇ ਮੁੱਖ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਸਿਧਾਂਤ ਹੈ ਗਲੋਬਲ ਨਿਊਰਲ ਵਰਕਸਪੇਸ (GWT), ਮਨੋਵਿਗਿਆਨੀ ਬਰਨਾਰਡ ਬਾਰਸ ਅਤੇ ਤੰਤੂ ਵਿਗਿਆਨੀ ਸਟੈਨਿਸਲਾਸ ਡੀਨ ਅਤੇ ਜੀਨ-ਪੀਅਰੇ ਚੇਂਜੈਕਸ ਦੁਆਰਾ ਅੱਗੇ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਉਹ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਬਾਰੇ ਜਾਣੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਅਚੇਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੰਵੇਦੀ-ਮੋਟਰ ਸਿਸਟਮ (ਸੰਵੇਦੀ-ਮੋਟਰ) ਵਿੱਚ ਸਥਾਨਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਟਾਈਪ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੁੱਛਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕੋਗੇ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਪਹੁੰਚ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਨਿਊਰਲ ਸਰਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਥਾਨਿਕ ਹੈ ਜੋ ਅੱਖਾਂ ਨੂੰ ਉਂਗਲਾਂ ਦੀ ਤੇਜ਼ ਗਤੀ ਨਾਲ ਜੋੜਦੀ ਹੈ।

ਗਲੋਬਲ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਚੇਤਨਾ ਦੀ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਧਾਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਜੇਕਰ ਕੁਝ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਾਕੀ ਸਾਰੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ - ਹਰ ਚੀਜ਼ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਕਲਪਕ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਦਬਾਉਣ ਦੀ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਸਿਧਾਂਤ ਹਰ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮਾਨਸਿਕ ਵਿਗਾੜਾਂ ਦੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਕੇਂਦਰਾਂ ਦੀਆਂ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ, ਨਿਊਰਲ ਗਤੀਵਿਧੀ (ਜਾਂ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਪੂਰੇ ਖੇਤਰ) ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ, "ਵਰਕਿੰਗ ਸਪੇਸ" ਦੇ ਆਮ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਵਿਗਾੜ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਗਾੜ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। "ਆਮ" ਸਥਿਤੀ (ਇੱਕ ਸਿਹਤਮੰਦ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ) ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਤਸਵੀਰ.

ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਿਧਾਂਤ ਦੇ ਰਾਹ ਤੇ

GWT ਸਿਧਾਂਤ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਚੇਤਨਾ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਿਸਮ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਇਹ ਸਾਡੇ ਲਈ AI ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਕੋਲ ਇੱਕ ਛੋਟੇ, ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੁੰਦੀ ਸੀ। "ਬੁਲੇਟਿਨ ਬੋਰਡ" 'ਤੇ ਦਰਜ ਕੀਤੀ ਗਈ ਕੋਈ ਵੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕਈ ਸਹਾਇਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ - ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਮੈਮੋਰੀ, ਭਾਸ਼ਾ, ਯੋਜਨਾ ਮੋਡੀਊਲ, ਚਿਹਰਿਆਂ, ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਆਦਿ। ਇਸ ਸਿਧਾਂਤ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਬੋਰਡ 'ਤੇ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਸੰਵੇਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੋਣ 'ਤੇ ਚੇਤਨਾ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਬੋਧਾਤਮਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ - ਅਤੇ ਉਹ ਭਾਸ਼ਣ ਪ੍ਰਜਨਨ, ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰੇਜ ਜਾਂ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਕਿਉਂਕਿ ਅਜਿਹੇ ਬੁਲੇਟਿਨ ਬੋਰਡ 'ਤੇ ਜਗ੍ਹਾ ਸੀਮਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਥੋੜ੍ਹੀ ਜਿਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਉਪਲਬਧ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨਯੂਰੋਨਸ ਦਾ ਨੈਟਵਰਕ ਫਰੰਟਲ ਅਤੇ ਪੈਰੀਟਲ ਲੋਬਸ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਇਹ ਦੁਰਲੱਭ (ਖਿੰਡਾ) ਡੇਟਾ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਚੇਤੰਨ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਭਾਵ, ਵਿਸ਼ੇ ਬਾਰੇ ਜਾਣੂ ਹੈ। ਆਧੁਨਿਕ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਅਜੇ ਤੱਕ ਬੋਧਾਤਮਕ ਜਟਿਲਤਾ ਦੇ ਇਸ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਸਿਰਫ ਸਮੇਂ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ।

"GWT" ਸਿਧਾਂਤ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਚੇਤੰਨ ਹੋਣਗੇ

ਟੋਨੋਨੀ ਅਤੇ ਉਸਦੇ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਚੇਤਨਾ ਦੀ ਆਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਥਿਊਰੀ (IIT), ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਵੱਖਰੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਅਨੁਭਵ ਖੁਦ। ਹਰੇਕ ਅਨੁਭਵ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਅਸਥਾਈ ਹੈ, ਕੇਵਲ "ਮਾਸਟਰ" ਵਜੋਂ ਵਿਸ਼ੇ ਲਈ ਮੌਜੂਦ ਹੈ; ਇਹ ਢਾਂਚਾਗਤ ਹੈ (ਇੱਕ ਪੀਲੀ ਟੈਕਸੀ ਹੌਲੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਭੂਰਾ ਕੁੱਤਾ ਸੜਕ ਦੇ ਪਾਰ ਚੱਲਦਾ ਹੈ); ਅਤੇ ਇਹ ਠੋਸ ਹੈ-ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਚੇਤੰਨ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਫਿਲਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਫਰੇਮ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਠੋਸ ਅਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਨਿੱਘੇ, ਸਾਫ਼ ਦਿਨ 'ਤੇ ਪਾਰਕ ਦੇ ਬੈਂਚ 'ਤੇ ਬੈਠਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਬੱਚਿਆਂ ਨੂੰ ਖੇਡਦੇ ਦੇਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਤੱਤ-ਤੁਹਾਡੇ ਵਾਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਵਾ ਵਗਦੀ ਹੈ, ਛੋਟੇ ਬੱਚਿਆਂ ਦੇ ਹੱਸਣ ਦੀ ਖੁਸ਼ੀ-ਤਜ਼ਰਬੇ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਤੋਂ ਵੱਖ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ। ਇਹ ਕੀ ਹੈ ਹੋਣ ਲਈ.

ਟੋਨੋਨੀ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਜਿਹੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ - ਭਾਵ, ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਖਾਸ ਪੱਧਰ - ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਜੋੜੀ ਵਿਧੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੀ ਬਣਤਰ ਵਿੱਚ ਕਾਰਨ-ਅਤੇ-ਪ੍ਰਭਾਵ ਸਬੰਧਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਐਨਕ੍ਰਿਪਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਅੰਦਰੋਂ ਕੁਝ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਪਰ ਜੇ, ਸੇਰੀਬੈਲਮ ਵਾਂਗ, ਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰਤਾ ਅਤੇ ਸੰਪਰਕ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਬਾਰੇ ਸੁਚੇਤ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਸਿਧਾਂਤ ਚਲਦਾ ਹੈ,

ਚੇਤਨਾ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਵਰਗੀਆਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਿਧੀਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ, ਅਨਿਯਮਿਤ ਯੋਗਤਾ ਹੈ।

ਥਿਊਰੀ ਅੰਤਰ-ਸੰਬੰਧਿਤ ਬਣਤਰ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਗੈਰ-ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸੰਖਿਆ Φ (ਉਚਾਰਿਆ "fy") ਤੋਂ ਵੀ ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਇਸ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ F ਜ਼ੀਰੋ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਿਸਟਮ ਆਪਣੇ ਆਪ ਬਾਰੇ ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਜਾਣੂ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਸੰਖਿਆ ਜਿੰਨੀ ਵੱਡੀ ਹੋਵੇਗੀ, ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਬੇਤਰਤੀਬ ਸ਼ਕਤੀ ਜਿੰਨੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋਵੇਗੀ ਅਤੇ ਇਹ ਓਨਾ ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਚੇਤੰਨ ਹੈ। ਦਿਮਾਗ, ਜੋ ਕਿ ਵਿਸ਼ਾਲ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਹੀ ਖਾਸ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਉੱਚ F ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਜਾਗਰੂਕਤਾ। ਥਿਊਰੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸੇਰੇਬੈਲਮ ਚੇਤਨਾ ਵਿੱਚ ਕਿਉਂ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਾਂ ਜ਼ਿਪ ਅਤੇ ਜ਼ੈਪ ਕਾਊਂਟਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਉਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ (ਕਾਊਂਟਰ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸੰਖਿਆ ਇੱਕ ਮੋਟੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਵਿੱਚ F ਹਨ)।

ਆਈਆਈਟੀ ਥਿਊਰੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦਾ ਇੱਕ ਉੱਨਤ ਡਿਜੀਟਲ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਚੇਤੰਨ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ - ਭਾਵੇਂ ਇਸਦੀ ਬੋਲੀ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਣ ਤੋਂ ਵੱਖ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਲੈਕ ਹੋਲ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਗਰੈਵੀਟੇਸ਼ਨਲ ਖਿੱਚ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨਾ ਕੋਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਸਪੇਸ-ਟਾਈਮ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੀਤਾ ਚੇਤਨਾ ਕਦੇ ਵੀ ਚੇਤੰਨ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਜਨਮ ਨਹੀਂ ਦੇਵੇਗੀ। ਜਿਉਲੀਓ ਟੋਨੋਨੀ ਅਤੇ ਮਾਰਸੇਲੋ ਮੈਸੀਮਿਨੀ, ਕੁਦਰਤ 557, S8-S12 (2018)

ਆਈਆਈਟੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਚੇਤਨਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਅਤੇ ਗਣਨਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ: ਇਸਨੂੰ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਆਧੁਨਿਕ ਤੰਤੂ-ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕੰਮ ਦਿਮਾਗ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਵਿਭਿੰਨ ਨਿਊਰੋਨਸ ਦੇ ਬੇਅੰਤ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ, ਚੇਤਨਾ ਦੇ ਤੰਤੂਆਂ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਨਿਪਟਾਰੇ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਰਹੇ ਆਧੁਨਿਕ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਕੇਂਦਰੀ ਤੰਤੂ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਣਤਰ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਦਹਾਕਿਆਂ ਦਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗੇਗਾ। ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਟੁਕੜਿਆਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਿਧਾਂਤ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਸਿਧਾਂਤ ਜੋ ਸਾਡੀ ਹੋਂਦ ਦੀ ਮੁੱਖ ਬੁਝਾਰਤ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੇਗਾ: ਇੱਕ ਅੰਗ ਜਿਸਦਾ ਵਜ਼ਨ 1,36 ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਬੀਨ ਦਹੀਂ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ, ਜੀਵਨ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਨਵੀਂ ਥਿਊਰੀ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਦਿਲਚਸਪ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ, ਮੇਰੀ ਰਾਏ ਵਿੱਚ, ਏਆਈ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਚੇਤਨਾ ਹੈ ਅਤੇ, ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ, ਸੰਵੇਦਨਾਵਾਂ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਚੇਤਨਾ ਦਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਿਧਾਂਤ ਸਾਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਬੋਧਾਤਮਕ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਢੰਗਾਂ ਅਤੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਵੇਗਾ। ਮਨੁੱਖ - ਭਵਿੱਖ.

ਮੁੱਖ ਸਰੋਤ

ਸਰੋਤ: www.habr.com