ਆਟੋਪਾਇਲਟ ਦੇ ਵਿਕਾਸ 'ਤੇ NVIDIA: ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਮੀਲਾਂ ਦੀ ਯਾਤਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ

ਘਟਨਾ ਨੂੰ RBC ਪੂੰਜੀ ਬਜ਼ਾਰ NVIDIA ਨੇ ਡੈਨੀ ਸ਼ਾਪੀਰੋ ਨੂੰ ਸੌਂਪਿਆ, ਜੋ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਸਨੇ ਆਪਣੇ ਭਾਸ਼ਣ ਦੌਰਾਨ DRIVE ਸਿਮ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ "ਰੋਬੋਟਿਕ ਕਾਰਾਂ" ਦੇ ਟੈਸਟਾਂ ਦੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਵਿਚਾਰ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ। ਬਾਅਦ ਵਾਲਾ, ਸਾਨੂੰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਰੋਸ਼ਨੀ, ਦਿੱਖ ਅਤੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਤੀਬਰਤਾ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਡਰਾਈਵਰ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਕਾਰ ਦੇ ਵਰਚੁਅਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਨਕਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। NVIDIA ਦੇ ਨੁਮਾਇੰਦਿਆਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਸਿਮੂਲੇਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਵਾਹਨ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ.

ਸ਼ੈਪੀਰੋ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਜੋ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਉਹ ਮੀਲਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਸਫ਼ਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਮੀਲਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਸਾਡਾ ਮਤਲਬ ਉਹਨਾਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀ ਇਕਾਗਰਤਾ ਹੈ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਗੰਭੀਰ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਵਾਹਨ ਨਿਰਮਾਤਾ ਜਨਤਕ ਸੜਕਾਂ 'ਤੇ ਰਵਾਇਤੀ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਨਾ ਕਰਨ, ਇਸਲਈ ਸਿੱਖਣਾ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੁਝ ਖਾਸ ਮੌਸਮ ਸੰਬੰਧੀ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ, ਟੈਸਟਰਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ-ਦੁਰਾਡੇ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਭੇਜਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਕੋਈ ਵੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਮੀਂਹ ਜਾਂ ਬਰਫ਼ ਬੰਦ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ, ਧੁੰਦ ਸਾਫ਼ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ, ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਬੰਦ ਕਰਨੇ ਪੈਣਗੇ। ਸਿਮੂਲੇਟਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸਭ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

NVIDIA ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਸਲ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਵਰਚੁਅਲ ਟੈਸਟਾਂ ਨਾਲ ਬਦਲਣ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ; ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਪੂਰਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਲਈ ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ ਦੇ ਉਹੀ ਸੈੱਟ ਵਰਤਦੀ ਹੈ ਜੋ "ਰੋਬੋਟਿਕ ਕਾਰਾਂ" ਦੇ ਅਸਲ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਾਂ ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ; ਇਹ ਸਿਰਫ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸੈਂਸਰ ਅਤੇ ਕੈਮਰੇ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਪਰ ਸਿਮੂਲੇਟਡ ਹਨ।

ਟੇਸਲਾ ਇੱਕ ਸਾਥੀ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ NVIDIA, ਪਰ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ ਵੀ ਹਨ

ਜਦੋਂ ਟੇਸਲਾ ਨਾਲ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸ਼੍ਰੀਮਾਨ ਸ਼ਾਪੀਰੋ ਨੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਇਹ NVIDIA ਦਾ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਅਤੇ ਸਹਿਭਾਗੀ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਉਸੇ ਨਾਮ ਦੇ ਸਰਵਰ ਭਾਗਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, NVIDIA ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਟੇਸਲਾ ਦੇ ਕਈ ਬਿਆਨਾਂ 'ਤੇ ਵਿਵਾਦ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਟੇਸਲਾ ਦੇ ਨੁਮਾਇੰਦੇ, ਸ਼ਾਪੀਰੋ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਗਲਤ ਤੁਲਨਾ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦਾ ਸਹਾਰਾ ਲੈ ਕੇ NVIDIA ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਦੇ ਹਨ।

ਇੱਕ NVIDIA ਨੁਮਾਇੰਦੇ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਟੇਸਲਾ ਆਨ-ਬੋਰਡ ਕੰਪਿਊਟਰ, ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਮਲਕੀਅਤ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ, 144 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ NVIDIA ਡ੍ਰਾਈਵ AGX ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਆਪਣੀ ਅਧਿਕਤਮ ਸੰਰਚਨਾ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 320 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

NVIDIA ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਦੀ ਊਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਟੇਸਲਾ ਦੇ ਬਿਆਨਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਵਿਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸ਼ਾਪੀਰੋ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਾਰੇ ਮਾਰਕੀਟ ਖਿਡਾਰੀ, ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਕਿ ਟੇਸਲਾ ਨੇ ਅਚਾਨਕ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਲਿਆ ਅਤੇ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਜੋ ਗਤੀ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਹੋਵੇਗਾ।

"ਰੋਬੋਟਿਕ ਕਾਰਾਂ" ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ: ਜਲਦਬਾਜ਼ੀ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ

ਡੇਨੀ ਸ਼ਾਪੀਰੋ ਨੇ ਪੂਰੇ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਛਾਣ ਬਣਾਈ। ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਵਾਹਨ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, ਮਾਰਕੀਟ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੇ ਜਨਤਕ ਸੜਕਾਂ 'ਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਵਾਹਨਾਂ ਦੇ ਪਹੁੰਚਣ ਦੇ ਸਮੇਂ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਤਸ਼ਾਹੀ ਬਿਆਨ ਦਿੱਤੇ। NVIDIA ਖੁਦ ਵੀ ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਇਸ ਲਈ ਦੋਸ਼ੀ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਖੋਜ ਕੀਤੀ, ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਗਿਆ ਕਿ ਅਜਿਹੇ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗੇਗਾ। NVIDIA ਟਰਾਂਸਪੋਰਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਾਂਗ, ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ "ਕੱਚੇ" ਅਤੇ ਅਸੁਰੱਖਿਅਤ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਲਿਆਉਣਾ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ, ਸ਼ਾਪੀਰੋ ਨੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਕੇ ਕਿਹਾ ਕਿ NVIDIA ਖੁਦ "ਰੋਬੋਟਿਕ ਕਾਰਾਂ" ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਨਹੀਂ ਕਰਨ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹਾਂ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਕਈ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਹਨ ਜੋ ਗ੍ਰਹਿ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਜਨਤਕ ਸੜਕਾਂ 'ਤੇ ਯਾਤਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਟੋਇਟਾ, ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਵਾਹਨ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ, ਨੇ NVIDIA ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਆਨ-ਬੋਰਡ ਵਾਹਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਸਗੋਂ ਸਰਵਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ ਹਿੱਸੇ ਵੀ ਖਰੀਦੇਗਾ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਸ਼ਾਪੀਰੋ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਵਾਹਨ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ ਸਰਵਰ ਭਾਗਾਂ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ NVIDIA ਲਈ ਆਮਦਨ ਦਾ ਮੁੱਖ ਸਰੋਤ ਬਣ ਜਾਵੇਗੀ। ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਥੇ ਮੁਨਾਫ਼ਾ ਮਾਰਜਿਨ ਫਾਈਨਲ ਆਨ-ਬੋਰਡ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਲਈ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਵੇਚਣ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਹੈ।

ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਾਰੇ Intel ਅਤੇ ਗ੍ਰਹਿਣ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ

ਇੰਟੈੱਲ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨ, ਇੱਕ ਕਾਰ "ਆਟੋਪਾਇਲਟ" ਲਈ ਭਾਗਾਂ ਦੀ ਰਚਨਾ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਲਈ, ਕੁਝ ਸਮਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਜ਼ਰਾਈਲੀ ਕੰਪਨੀ ਮੋਬਾਈਲੀਏ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਟੇਸਲਾ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਵਾਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਭਾਗਾਂ ਨਾਲ ਸਪਲਾਈ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਜਦੋਂ ਭਾਈਵਾਲ ਵੱਖ ਹੋ ਗਏ, ਇਜ਼ਰਾਈਲੀ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਇੰਟੇਲ ਦੇ ਵਿੰਗ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਪਨਾਹ ਮਿਲੀ। ਐਨਵੀਆਈਡੀਆ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਇੰਟੇਲ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਬਾਅਦ ਵਾਲੀ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸੇ ਹਨ (ਮੋਬਾਈਲ ਕੈਮਰੇ, ਜ਼ੀਓਨ ਸਰਵਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ, ਨਰਵਾਨਾ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਐਕਸੀਲੇਟਰ, ਅਲਟੇਰਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਬਲ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਡਿਸਕ੍ਰਿਟ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ), ਪਰ ਐਨਵੀਆਈਡੀਆ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਰਾ ਵਰਟੀਕਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਓਪਨ ਈਕੋਸਿਸਟਮ।

ਜਦੋਂ ਡੈਨੀ ਸ਼ਾਪੀਰੋ ਨੂੰ ਪੁੱਛਿਆ ਗਿਆ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਆਟੋਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ (ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਉਹੀ ਲਿਡਰਸ) ਲਈ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੇ ਕਿਸੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸਨੇ ਇਤਰਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਕਿ ਅਜਿਹਾ ਸੌਦਾ ਹੋਰ ਸਾਰੇ ਆਪਟੀਕਲ ਰਾਡਾਰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨਾਲ ਨਿਰਪੱਖ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਰੇਗਾ। ਇਸ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ, NVIDIA ਉਹਨਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਨਾਲ ਬਰਾਬਰ ਸਬੰਧ ਬਣਾਏ ਰੱਖਣ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣਾ, ਵਧੇਰੇ ਬੰਦ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਖਰੀਦੇਗਾ।

ਆਟੋਪਾਇਲਟ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਬਾਰੇ: ਕਈ ਸੌ ਤੋਂ ਕਈ ਹਜ਼ਾਰ ਡਾਲਰ ਤੱਕ

RBC ਕੈਪੀਟਲ ਮਾਰਕਿਟ ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ NVIDIA ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਨੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਦੁਆਰਾ ਪਹਿਲਾਂ ਆਵਾਜ਼ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਥੀਸਿਸ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਇਆ। ਆਟੋਪਾਇਲਟ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਕਾਰਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ ਵਿੱਚ ਕਈ ਸੌ ਤੋਂ ਕਈ ਹਜ਼ਾਰ ਡਾਲਰ ਜੋੜ ਦੇਵੇਗਾ। ਕੀਮਤ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਭਾਗਾਂ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੂਹਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਵਧੇਰੇ "ਸੁਤੰਤਰ" ਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ, ਸਗੋਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਦੁਆਰਾ ਵੀ. NVIDIA ਸਾਨੂੰ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਹੁਣ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇਸਦੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਲਈ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਾਹਨ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਉੱਚ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਲਾਗਤਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ।

ਪਰ "ਆਟੋਮੈਟਿਕ" ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਲਾਗਤ ਕਾਰਾਂ ਦੇ ਆਕਾਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਟਰੱਕ ਅਤੇ ਕੰਪੈਕਟ ਕਾਰ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਇਕੱਲੇ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਸ਼ਾਇਦ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸੈਂਸਰ ਅਤੇ ਕੈਮਰੇ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੱਖੇ ਜਾਣਗੇ, ਪਰ ਇਸ ਨਾਲ ਲਾਗਤ 'ਤੇ ਕੋਈ ਨਿਰਣਾਇਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨਹੀਂ ਪਵੇਗਾ। ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ, NVIDIA ਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਲੰਬੀ ਦੂਰੀ ਦੀ ਕਾਰਗੋ ਆਵਾਜਾਈ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣ ਜਾਵੇਗੀ ਜਿੱਥੇ ਆਵਾਜਾਈ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦਾ ਸਵੈਚਾਲਨ ਪਹਿਲਾਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਆਖਰਕਾਰ, ਇਹ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਹਿੱਤ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੇ ਟ੍ਰਾਂਸਪੋਰਟ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਦੇਵੇਗਾ.

ਸਰੋਤ: 3dnews.ru