“ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਨੋਟ ਕਰੋ” #1: ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਸੋਚ, ਵਿਹਾਰਕ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਬਾਰੇ ਲੇਖਾਂ ਦਾ ਡਾਇਜੈਸਟ

ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਉਹ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਬਾਰੇ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਡਾਇਜੈਸਟਾਂ ਦੀ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਇਹ ਪਹਿਲਾ ਹੈ।

• ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਲੇਖ ਹਾਰਵਰਡ ਦੇ ਡਾਕਟਰ ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਨਿਕੋਲੋਸ ਕ੍ਰਿਸਟਾਕਿਸ ਤੋਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਵਿੱਚ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਾਡੇ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਯੇਲ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿਖੇ ਉਸਦੀ ਸਮਾਜ ਸ਼ਾਸਤਰ ਲੈਬ ਤੋਂ ਕੁਝ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਨੱਥੀ ਹਨ। ਲੇਖ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਰੋਬੋਟ ਸਹਿਯੋਗ, ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਆਪਸੀ ਸਹਾਇਤਾ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਨਸ਼ਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਸਮਾਜਿਕ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹਨ। ਜ਼ਰੂਰ ਪੜ੍ਹੋ।
• ਹਰ ਕੋਈ ਅਚਾਨਕ ਵਾਇਰਲੈੱਸ ਹੈੱਡਫੋਨ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿਉਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ? Techpinions ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ. ਜਵਾਬ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਹੈ - ਹੈੱਡਫੋਨ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਡੀਓ 'ਤੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਫੋਕਸ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਜਿੱਥੇ ਧਿਆਨ ਹੈ, ਉੱਥੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਹਨ। ਨਾ ਤਾਂ ਐਪਲ, ਨਾ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ, ਨਾ ਹੀ ਐਮਾਜ਼ਾਨ, ਨਾ ਹੀ ਕੋਈ ਹੋਰ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਕੰਨ ਵਿਚ ਪਾਉਣ ਦੇਵੇਗਾ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਧਿਆਨ ਲਈ ਅਗਲੀ ਲੜਾਈ ਆਵਾਜ਼ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਹੋਵੇਗੀ - ਜੋ ਅਰਥ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ (ਪੌਡਕਾਸਟ, ਆਡੀਓ ਸ਼ੋਅ, ਲੇਖ, ਸੰਗੀਤ) ਅਤੇ ਜੋ ਅਰਥ (ਗੱਲਬਾਤ) ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
• ਫਰੈਂਕ ਗੱਲਬਾਤ ਜੈਕ ਡੋਰਸੀ (ਟਵਿੱਟਰ ਅਤੇ ਸਕੁਆਇਰ ਦਾ ਸੀ.ਈ.ਓ.) TED ਦੇ ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਨਾਲ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਟਵਿੱਟਰ ਲੜ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਚੈਨਲ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅਣਸੁਖਾਵੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਵਿਗਾੜ, ਜ਼ੁਲਮ, ਨਾਜ਼ੀਵਾਦ, ਨਸਲਵਾਦ, ਆਦਿ। ਨਾਲ ਹੀ, ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਸੋਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮਨੁੱਖੀ ਸਬੰਧਾਂ ਦੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਨਜ਼ਰ. TED 2019 'ਤੇ ਸਟੇਜ 'ਤੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਸੱਦੇ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਡੋਰਸੀ ਇਕਲੌਤਾ ਤਕਨੀਕੀ ਆਗੂ ਸੀ।
• ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਸਟੇਜ 'ਤੇ ਡੋਰਸੀਜ਼ ਕਿੰਨੇ ਸ਼ਾਂਤ ਅਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਹੋ। ਡੋਰਸੀ 20 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਸਿਮਰਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਖਰੀ ਜਨਮਦਿਨ ਲਈ ਉਸਨੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਨਵੀਂ ਟੇਸਲਾ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਮਿਆਂਮਾਰ ਲਈ ਇੱਕ ਰੇਲਗੱਡੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਚੁੱਪ ਪਿੱਛੇ ਹਟਣਾ. ਡੋਰਸੀ ਦੀਆਂ 10 ਹੋਰ ਸਿਹਤਮੰਦ ਜੀਵਨ ਸ਼ੈਲੀ ਦੀਆਂ ਆਦਤਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਰਫ਼ ਦੇ ਪਾਣੀ ਵਿੱਚ ਡੁਬੋਣਾ, ਸਵੇਰੇ ਇੱਕ ਘੰਟਾ ਦਫ਼ਤਰ ਜਾਣਾ ਅਤੇ ਵਰਤ ਰੱਖਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। CNBC ਸਮੱਗਰੀ.
• ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਲੇਖ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਪੱਖਪਾਤ 'ਤੇ ਐਂਡਰੇਸਨ ਹੋਰੋਵਿਟਜ਼ ਭਾਈਵਾਲ ਬੇਨ ਇਵਾਨਸ। ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਬੋਧਾਤਮਕ ਪੱਖਪਾਤ ਦੇ ਸਮਾਨਤਾ ਨਾਲ, ਬੈਨ ਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਕਈ ਪੱਖਪਾਤਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਹਿਤ ਹੈ, ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਨਿਊਰੋਨਸ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਫੀਡ ਕਰਦੇ ਹਨ। AI ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੇ ਜਾਂ ਅਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਪੜ੍ਹਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਸਰੋਤ: www.habr.com