ਗਾਹਕ ਬਣੋ, ਇਹ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ! 😉

ਇਹ ਕਿੱਦਾਂ ਹੋਇਆ?

ਰੇਡੀਓਫਿਜ਼ਿਕਸ ਦੀ ਫੈਕਲਟੀ ਦੇ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਤੋਂ, ਇੱਕ ਰਾਜ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਇੱਕ ਕਰਮਚਾਰੀ ਦੁਆਰਾ, ਮੇਰੇ ਪਿਆਰੇ ਅਲਮਾ ਮੈਟਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲੇਖਕ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕੋਰਸ ਦੇ ਇੱਕ ਅਧਿਆਪਕ ਦੁਆਰਾ, ਇੱਕ ਔਖਾ ਰਸਤਾ ਪਾਸ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਮੈਂ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਆਰ ਐਂਡ ਡੀ ਵਿਭਾਗ ਦਾ ਇੱਕ ਸਤਿਕਾਰਤ ਕਰਮਚਾਰੀ ਬਣ ਗਿਆ। ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਹਕੀਕਤ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਬਨੂਬਾ.

ਵਧੀਆ ਕੰਪਨੀ, ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਕੰਮ, ਵਿਅਸਤ ਸਮਾਂ, ਵਧੀਆ ਹਾਲਾਤ ਅਤੇ ਤਨਖਾਹ ... ਪਰ ਖੋਜ ਸੰਸਥਾ ਵਿਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਸੀਂ ਕਿੱਥੇ ਹੋ? ਉਹੀ ਅਸਧਾਰਨ ਗਣਿਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੜ੍ਹੇ-ਲਿਖੇ ਲੋਕ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਚੇਤਨਾ ਦੀ ਧਾਰਾ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਦੇ ਹਨ, ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਵਿੱਚ ਬੈਠੇ, ਗੈਰ-ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਗਿਆ। ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜਾਪਦੀਆਂ ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਗੱਲਾਂ ਦੱਸਦੇ ਹੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਸਮਰੂਪਤਾ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ?", ਅਤੇ ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੁੜੀਆਂ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਹਾਂ, ਅਤੇ ਅਧਿਆਪਨ ਦੇ ਅਤੀਤ ਨੇ ਮੈਨੂੰ ਜਾਣ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ... ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਅੰਤਰ-ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਗਿਆਨ ਸਾਂਝਾਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਰਗਰਮ ਭਾਗੀਦਾਰ ਬਣ ਗਿਆ। ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ, ਉਸਨੇ ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਸਮੂਹ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵੀ ਕਰਨੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀ।

ਇਸ ਸਮੇਂ, ਮੁੰਡੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ "ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ" ਹੋ ਚੁੱਕੇ ਹਨ.

ਬੇਸ਼ੱਕ, ਉਹ ਅਜੇ ਤੱਕ R&D ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਨਹੀਂ ਬਣੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਬਹੁਤ ਸੌਖਾ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਗਣਿਤ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਆਪਣੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਕਿਸ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਚਾਹੁਣ ਤਾਂ ਉਹ ਆਪਣੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਂ ਵੀਡੀਓ ਕੋਰਸਾਂ ਰਾਹੀਂ ਆਪਣੀ ਸਿੱਖਿਆ ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਸਕਣਗੇ। ਮੁੱਖ ਕੰਮ, ਜੋ ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਸਾਡੇ ਕੋਰਸਾਂ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਦਿਖਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਗਣਿਤ ਇੰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਅਤੇ ਡਰਾਉਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਇਹ ਪਹਿਲੀ ਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਲੱਗਦਾ ਹੈ. ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਸੋਚਣ ਦੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਤਰੀਕੇ ਦੀ ਆਦਤ ਪਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ: ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਤਰਕ ਦੀਆਂ ਜੰਜ਼ੀਰਾਂ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਣਾ।

ਉਹ ਮੇਰੇ ਲਈ ਆਇਆ ਸੀ...

ਕਿਸੇ ਨੇ ਚੈਨਲ ਤੋਂ ਲੈਕਸ ਨੂੰ ਮੇਰੀ ਦਿੱਖ ਅਤੇ ਪਾਸਵਰਡ ਦਿੱਤੇ ਹਨ IT ਦਾੜ੍ਹੀ🙂
ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਮੈਂ, ਬੌਧਿਕ ਕਿਰਤ ਦਾ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਪ੍ਰੋਲੇਤਾਰੀ, ਅਚਾਨਕ ਇਸ ਠੰਡੇ ਚੈਨਲ 'ਤੇ ਪਲਾਟ ਦਾ ਨਾਇਕ ਬਣ ਗਿਆ!

ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਸਨ, ਸਵਾਲ ਸਨ… ਇਹ ਪਤਾ ਲੱਗਾ ਕਿ ਲੋਕ ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਤਾ ਚਲਿਆ ਕਿ ਲੋਕ ਸਿੱਖਣਾ ਚਾਹੁਣਗੇ (ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਜੋ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ ਉਸਨੂੰ ਦੁਹਰਾਓ :)).

ਪਹਿਲਾਂ, ਮੈਂ ਗਣਿਤ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵੀਡੀਓ ਬਲੌਗ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਣ ਜਾ ਰਿਹਾ ਸੀ, ਮੈਂ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਵੀਡੀਓ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸਵੈ-ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ ਮਾਰਗ 'ਤੇ ਚੱਲਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਹੈ.

ਪਰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਸਮਾਂ ਲੱਗਿਆ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਅਹਿਸਾਸ ਹੋਇਆ ਕਿ ਮੈਂ ਇਹ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ! ਅਤੇ ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਅਸੰਤੁਸ਼ਟ ਅਧਿਆਪਨ ਇੱਛਾ 🙂 ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਨਾ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ

du/dv ਸਟੱਡ

ਚੈਨਲ ਆਪਣੀ ਹੋਂਦ 2 ਹਫ਼ਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਸੀ ਜੇਕਰ ਇਹ ਰੋਸ਼ਨੀ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ ਨਾ ਹੁੰਦਾ... ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂ ਸ਼ਾਮ ਨੂੰ ਵੀਡੀਓ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਮੈਨੂੰ ਨਕਲੀ ਰੋਸ਼ਨੀ ਦੀ ਕਾਫ਼ੀ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਧਾਰਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਅਤੇ ਕਿਉਂਕਿ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਉਪਕਰਣਾਂ ਲਈ ਅਜੇ ਕੋਈ ਪੈਸਾ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਮੈਨੂੰ ਸੁਧਾਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਤੋਂ ਰੋਸ਼ਨੀ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਦਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕਰਨਾ ਪਿਆ. ਅਤੇ ਉੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲਾਈਟ ਬਲਬ ਲਗਾਓ। ਅਤੇ ਇਹ ਬਕਵਾਸ ਨਿਕਲਿਆ. ਇਹ ਪਤਾ ਚਲਿਆ ਕਿ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਬਿੰਦੂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ ਸਰੋਤ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਪਰਛਾਵੇਂ ਦਿੰਦੇ ਹਨ 🙂 ਪਰ ਬਿੰਦੂ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਰੇਖਿਕ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਬਦਲ ਕੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਸ਼ੈਡੋ ਰਹਿਤ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿੱਚ ਸੋਧਣਾ ਸੰਭਵ ਸੀ।

ਤਾਂ ਚੈਨਲ ਕਿਸ ਬਾਰੇ ਹੈ?

ਚੈਨਲ ਵਿੱਚ ਛੋਟੇ (20 ਮਿੰਟ ਤੱਕ) ਵੀਡੀਓ ਲੈਕਚਰ ਹਨ।
ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ 3 ਵੱਡੇ ਭਾਗ ਹੋਣਗੇ: A) ਗਣਿਤ, B) ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (ਇੱਥੇ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਬਾਰੇ ਵੀ ਹੋਵੇਗਾ) ਅਤੇ C) ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ।

ਸੈਕਸ਼ਨ B) ਅਤੇ C) ਨੂੰ NumPy, ScitLearn, Pandas, ਆਦਿ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਲੈਕਚਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ।

ਗਣਿਤ ਦੇ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਉਹ ਸਾਰੇ ਗਣਿਤਿਕ ਅਧਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਗੇ ਜੋ ਭਾਗ B) ਅਤੇ C ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ), ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ। ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਗਣਿਤ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਬਹੁਤ ਹੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗੱਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਰੀਕੈਪ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਾਂਗੇ।

ਇਸ ਸਮੇਂ (ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ 5 ਹਫ਼ਤੇ) ਪਹਿਲਾ ਬਲਾਕ "ਗਣਿਤ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ" ਖਤਮ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਬਲਾਕ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਸਕੂਲੀ ਗਣਿਤ ਦੇ ਕੋਰਸ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਇਆ, ਡਿਗਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, LCM, GCD, ਭਿੰਨਾਂ, ਸੰਖੇਪ ਗੁਣਾ ਫਾਰਮੂਲੇ, ਆਦਿ ਨੂੰ ਯਾਦ ਕੀਤਾ।

ਦੂਜਾ ਬਲਾਕ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਹ ਸੈੱਟ ਅਤੇ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਹੈ. ਗਣਿਤ ਸਕੂਲੀ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਤੋਂ ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਹੋਰ ਵੀ ਔਖਾ ਨਹੀਂ ਹੈ!

ਅਤੇ ਫਿਰ ਇੱਥੇ ਹੋਰ ਵੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਦਿਲਚਸਪ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹੋਣਗੀਆਂ: ਦੁਬਾਰਾ ਸਕੂਲੀ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਅਲਜਬਰਾ ਅਤੇ ਰੇਖਾਗਣਿਤ, ਤਿਕੋਣਮਿਤੀ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮਤਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੁਚਾਰੂ ਪਰਿਵਰਤਨ, ਡੈਰੀਵੇਟਿਵਜ਼ ਅਤੇ ਇੰਟੀਗਰਲ, ਰੇਖਿਕ ਅਲਜਬਰਾ, ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਵਿਭਿੰਨ ਸਮੀਕਰਨਾਂ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਜਿਓਮੈਟਰੀ, ਸੰਭਾਵਨਾ ਸਿਧਾਂਤ .. .

ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਲ!

ਸਰੋਤ: www.habr.com