ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵੀ ਕੋਡ ਜਟਿਲਤਾ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ

ਮਾਰਟਿਨ ਸਲੇਇਸ ਨੇ ਕੋਡ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਅਤੇ ਕੋਡ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਹੜੀਆਂ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਦੀ ਸਮਝ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਵਧੇਰੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਐਬਸਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਨੈਟਵਰਕ ਤੇ ਭਾਗਾਂ ਦਾ ਵੰਡਿਆ ਸੰਚਾਰ, ਜਾਂ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਨੇਸਟਡ ਮੋਡੀਊਲ ਅਤੇ ਕਲਾਸਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸੰਭਾਵੀ ਜਟਿਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨ ਵਾਲੇ ਆਯਾਤ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਇਹ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫਾਈਲਾਂ ਦੇ 5-6 ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪਾਰਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਸੰਕੇਤਕ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਤਰਕ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਹੋਰ ਵੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜੇ (ਮੁਸ਼ਕਲ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਫਾਈਲਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਹਨਾਂ ਦੇ 7 ਜਾਂ ਹੋਰ ਫਾਈਲਾਂ ਦੇ ਲਿੰਕ ਹਨ)।

• Elasticsearch - 77.2%
• ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਟੂਡੀਓ ਕੋਡ - 60.3%।
• ਜੰਗਾਲ - 58.6%
• ਲੀਨਕਸ ਕਰਨਲ - 48.7%
• PostgreSQL - 46.4%
• mongoDB - 44.7%
• Node.js - 39.9%
• PHP - 34.4%
• CPython - 33.1%
• ਜੰਜੋ - 30.1%
• reactJS - 26.7%
• ਸਿਮਫਨੀ - 25.5%
• ਲਾਰਵੇਲ - 22.9%
• nextJS - 14.2%
• ਚੱਕਰ-ਯੂਆਈ - 13.5%

ਸਰੋਤ: opennet.ru