DuckDB 0.6.0, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਸਵਾਲਾਂ ਲਈ SQLite ਰੂਪ

ਡਕਡੀਬੀ 0.6.0 ਡੀਬੀਐਮਐਸ ਦੀ ਰੀਲੀਜ਼ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, SQLite ਦੀਆਂ ਅਜਿਹੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੰਖੇਪਤਾ, ਇੱਕ ਏਮਬੈਡਡ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜੁੜਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ, ਇੱਕ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ CLI ਇੰਟਰਫੇਸ, ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਸੰਯੋਜਨ ਦੇ ਨਾਲ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਸਵਾਲ ਜੋ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਜੋ ਟੇਬਲਾਂ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਕਈ ਵੱਡੀਆਂ ਟੇਬਲਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕੋਡ ਨੂੰ MIT ਲਾਇਸੰਸ ਦੇ ਤਹਿਤ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਵਿਕਾਸ ਅਜੇ ਵੀ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਰੀਲੀਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਫਾਰਮੈਟ ਅਜੇ ਸਥਿਰ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਸਕਰਣ ਤੋਂ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।

ਡਕਡੀਬੀ ਇੱਕ ਉੱਨਤ SQL ਉਪਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਵਾਧੂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਿਸਮਾਂ (ਐਰੇ, ਬਣਤਰ, ਯੂਨੀਅਨਾਂ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਆਪਹੁਦਰੇ ਅਤੇ ਨੇਸਟਡ ਸਹਿ-ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਬਕਵੇਰੀਆਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਸਮਰਥਿਤ ਹੈ। ਇਹ CSV ਅਤੇ Parquet ਫਾਈਲਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਧੇ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ, ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕਈ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। PostgreSQL DBMS ਤੋਂ ਆਯਾਤ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ।

SQLite ਤੋਂ ਸ਼ੈੱਲ ਕੋਡ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਿੱਚ PostgreSQL ਤੋਂ ਇੱਕ ਪਾਰਸਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, MonetDB ਤੋਂ ਮਿਤੀ ਮੈਥ ਕੰਪੋਨੈਂਟ, ਵਿੰਡੋ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਆਪਣਾ ਲਾਗੂਕਰਨ (ਸੈਗਮੈਂਟ ਟ੍ਰੀ ਐਗਰੀਗੇਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ), ਇੱਕ ਨਿਯਮਤ ਸਮੀਕਰਨ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ। RE2 ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ, ਇਸਦਾ ਆਪਣਾ ਕਿਊਰੀ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ਰ, ਅਤੇ ਇੱਕ MVCC ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿਧੀ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ (ਮਲਟੀ-ਵਰਜ਼ਨ ਕੰਕਰੰਸੀ ਕੰਟਰੋਲ), ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਹਾਈਪਰ-ਪਾਈਪਲਾਈਨਿੰਗ ਕਿਊਰੀ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਇੱਕ ਵੈਕਟਰਾਈਜ਼ਡ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਇੰਜਣ, ਜੋ ਕਿ ਮੁੱਲ ਦੇ ਵੱਡੇ ਸੈੱਟਾਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਕਾਰਵਾਈ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਾਰ 'ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ.

ਨਵੀਂ ਰੀਲੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ:

• ਸਟੋਰੇਜ਼ ਫਾਰਮੈਟ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਕੰਮ ਜਾਰੀ ਰਿਹਾ। ਇੱਕ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਡਿਸਕ ਰਾਈਟਿੰਗ ਮੋਡ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਲੋਡ ਕਰਨ ਵੇਲੇ, ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾਬੇਸ ਤੋਂ ਇੱਕ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਬਿਨਾਂ COMMIT ਕਮਾਂਡ ਨਾਲ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ. . ਜਦੋਂ ਇੱਕ COMMIT ਕਮਾਂਡ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਡੇਟਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਡਿਸਕ ਤੇ ਲਿਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਰੋਲਬੈਕ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, ਡਾਟਾ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਸੀ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਵਚਨਬੱਧ ਹੁੰਦਾ ਸੀ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਡਿਸਕ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਸੀ।
• ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੇਬਲਾਂ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਦੇ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਲੋਡ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਲਟੀ-ਕੋਰ ਸਿਸਟਮਾਂ 'ਤੇ ਲੋਡ ਕਰਨ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਪਿਛਲੀ ਰੀਲੀਜ਼ ਵਿੱਚ, 150-ਕੋਰ CPU 'ਤੇ 10 ਮਿਲੀਅਨ ਕਤਾਰਾਂ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਲੋਡ ਕਰਨ ਵਿੱਚ 91 ਸਕਿੰਟ ਲੱਗਦੇ ਸਨ, ਪਰ ਨਵੇਂ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿੱਚ ਇਹ ਕਾਰਵਾਈ 17 ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਦੋ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਲੋਡਿੰਗ ਮੋਡ ਹਨ - ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੇ ਆਰਡਰ ਦੀ ਸੰਭਾਲ ਦੇ ਨਾਲ ਅਤੇ ਆਰਡਰ ਦੀ ਸੰਭਾਲ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ।
• ਡੇਟਾ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਲਈ, FSST (ਫਾਸਟ ਸਟੈਟਿਕ ਸਿੰਬਲ ਟੇਬਲ) ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਮ ਮੈਚਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਆਮ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਤਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਡਾਟਾ ਪੈਕ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਨਵੇਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੇ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨੂੰ 761MB ਤੋਂ 251MB ਤੱਕ ਘਟਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।
• ਚਿੰਪ ਅਤੇ ਪੈਟਾਸ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਫਲੋਟਿੰਗ ਪੁਆਇੰਟ ਨੰਬਰਾਂ (ਡਬਲ ਅਤੇ ਫਲੋਟ) ਨੂੰ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ ਵਰਤੇ ਗਏ ਗੋਰਿਲਾਸ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ, ਚਿੰਪ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਡੀਕੰਪ੍ਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪੈਟਾਸ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸੰਕੁਚਨ ਅਨੁਪਾਤ ਵਿੱਚ ਚਿੰਪ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਹੈ, ਪਰ ਡੀਕੰਪ੍ਰੇਸ਼ਨ ਸਪੀਡ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਣਕੰਪਰੈਸਡ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਤੋਂ ਲਗਭਗ ਵੱਖਰਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।
• CSV ਫਾਈਲਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਈ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਸਟ੍ਰੀਮਾਂ (SET experimental_parallel_csv=true) ਵਿੱਚ ਲੋਡ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਡੀਆਂ CSV ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਲੋਡ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਲੱਗਣ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਇਹ ਵਿਕਲਪ ਚਾਲੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਤਾਂ ਇੱਕ 720 MB CSV ਫਾਈਲ ਲਈ ਡਾਊਨਲੋਡ ਸਮਾਂ 3.5 ਤੋਂ 0.6 ਸਕਿੰਟ ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
• ਸੂਚਕਾਂਕ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 16 ਮਿਲੀਅਨ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਕਾਲਮ 'ਤੇ CREATE INDEX ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ 5.92 ਤੋਂ 1.38 ਸਕਿੰਟ ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
• "COUNT(DISTINCT col)" ਸਮੀਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕਰਣ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਸਮਾਨਤਾ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ।
• SQL ਨੇ UNION ਕਿਸਮ ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਜੋੜਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਈ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਤੱਤ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, "UNION(num INT, error VARCHAR))") ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
• SQL ਉਹਨਾਂ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ "SELECT" ਦੀ ਬਜਾਏ "FROM" ਸ਼ਬਦ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪੁੱਛਗਿੱਛ "SELECT *" ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
• SQL ਨੇ COLUMNS ਸਮੀਕਰਨ ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਜੋੜਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਮੀਕਰਨ ਨੂੰ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਮਲਟੀਪਲ ਕਾਲਮਾਂ 'ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, "obs ਤੋਂ MIN(ਕਾਲਮ(*)) ਚੁਣੋ;" obs ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਕਾਲਮ ਲਈ MIN ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਚਲਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਅਤੇ "obs ਤੋਂ COLUMNS('val[0-9]+') ਨੂੰ ਚੁਣੋ;" "val" ਅਤੇ ਨੰਬਰਾਂ ਵਾਲੇ ਨਾਮ ਵਾਲੇ ਕਾਲਮਾਂ ਲਈ।
• ਸੂਚੀਆਂ 'ਤੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, "ਚੁਣੋ [x + 1 in x ਲਈ [1, 2, 3]] AS l;"।
• ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਖਪਤ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਲੀਨਕਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਮੈਮੋਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਜੈਮਲੌਕ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਮੈਮੋਰੀ ਸੀਮਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਹੈਸ਼ ਮਰਜਿੰਗ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
• ਕਮਾਂਡ ਲਾਈਨ ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਿੱਚ ".ਮੋਡ ਡਕਬਾਕਸ" ਆਉਟਪੁੱਟ ਮੋਡ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ, ਜੋ ਕਿ ਟਰਮੀਨਲ ਵਿੰਡੋ ਦੀ ਚੌੜਾਈ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਮੱਧ ਕਾਲਮਾਂ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਕਾਲਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਉਚਿਤ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਚੋਣ * FROM tbl”, ਜੋ ਆਮ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਕਈ ਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ)। “.maxrows X” ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਤਾਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਵੀ ਸੀਮਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
• CLI ਸੰਦਰਭ (ਕੀਵਰਡਸ, ਟੇਬਲ ਦੇ ਨਾਮ, ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ, ਕਾਲਮ ਨਾਮ ਅਤੇ ਫਾਈਲ ਨਾਮਾਂ ਦਾ ਇਨਪੁਟ ਪੂਰਾ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ) ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਇਨਪੁਟ ਦੀ ਸਵੈ-ਪੂਰਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• CLI ਕੋਲ ਇੱਕ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਪ੍ਰਗਤੀ ਸੂਚਕ ਹੈ ਜੋ ਡਿਫੌਲਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਮਰੱਥ ਹੈ।

ਸਰੋਤ: opennet.ru