ਪਹਿਲਾ ਹੱਥ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਤਜਰਬਾ। Yandex.Workshop – ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ

ਮੈਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ Yandex.Practicum ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਆਪਣਾ ਅਨੁਭਵ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਜੋ ਜਾਂ ਤਾਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਵੀਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਸਬੰਧਤ ਖੇਤਰਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਪੇਸ਼ੇ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਕਹਾਂਗਾ, ਮੇਰੀ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਰਾਏ ਵਿੱਚ. ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਔਖਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਚੀਜ਼ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਹਰੇਕ ਕੋਲ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਗਿਆਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕੋਰਸ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਸਿਖਾਏਗਾ, ਅਤੇ ਹਰ ਕੋਈ ਆਪਣੇ ਲਈ ਇਹ ਗਿਆਨ ਸਮਝ ਜਾਵੇਗਾ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਹੜੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧੂ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। - ਲਗਭਗ ਸਾਰੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਮੁਫਤ ਵਾਧੂ ਕੋਰਸ ਕਾਫ਼ੀ ਹੋਣਗੇ।

ਮੈਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਬਾਰੇ "ਵਿਚਾਰ" ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਆਇਆ?

ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਉਹ ਔਨਲਾਈਨ ਸਟੋਰਾਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ (ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ, Yandex.Direct, ਆਦਿ) ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਸੀ। ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਆਪਕ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਤੋਂ ਸਿਰਫ ਉਹੀ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ ਜੋ ਮੈਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਸੰਦ ਸਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਮੈਨੂੰ ਆਪਣੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਪੇਸ਼ੇ ਦਾ ਨਾਮ ਵੀ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਸੀ, ਕੰਮ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਸਿਰਫ ਲਗਭਗ ਲੋੜਾਂ ਸਨ. ਆਪਣੇ ਆਪ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣਾ ਮੇਰੇ ਲਈ ਕਦੇ ਵੀ ਰੁਕਾਵਟ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ, ਇਸ ਲਈ ਮੈਂ ਇਹ ਵੇਖਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਸਿੱਖ ਸਕਦਾ ਹਾਂ।

ਪਹਿਲਾਂ ਮੈਂ ਦੂਜੀ ਉੱਚ ਸਿੱਖਿਆ ਜਾਂ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮੁੜ ਸਿਖਲਾਈ ਲੈਣ ਬਾਰੇ ਸੋਚਿਆ, ਕਿਉਂਕਿ ਕੋਰਸ ਕੁਝ ਫਜ਼ੂਲ ਜਾਪਦੇ ਸਨ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਮੈਂ ਅਚਾਨਕ Yandex.Practice ਵਿੱਚ ਆ ਗਿਆ। ਕੁਝ ਪੇਸ਼ੇ ਸਨ, ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਸੀ, ਵਰਣਨ ਦਿਲਚਸਪ ਸੀ.

ਮੈਂ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਕਿ ਦੂਜੀ ਉੱਚ ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਕੀ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਪਤਾ ਚਲਿਆ ਕਿ ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਮਿਆਦ ਕਾਫ਼ੀ ਲੰਮੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਭ ਕੁਝ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਉੱਚ ਸਿੱਖਿਆ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਕੋਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਸ ਨੂੰ. ਮੈਂ ਇਹ ਦੇਖਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਵਰਕਸ਼ਾਪ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਮਾਰਕੀਟ ਕੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੇ ਫਿਰ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਲੰਬੇ 1-2 ਸਾਲਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ, ਪਰ ਮੈਂ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਵਿਕਾਸ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ: ਹੇਠਲੇ ਅਹੁਦਿਆਂ 'ਤੇ ਪੇਸ਼ੇ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲਾ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਿਖਲਾਈ.

ਮੈਂ ਪੇਸ਼ੇ ਵਿੱਚ ਕੀ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ (ਮੈਂ ਕੰਮ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦਾ)

• ਮੈਂ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ ਕਿ ਸਿਖਲਾਈ ਮੇਰੇ ਪੇਸ਼ੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਥਾਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੋਵੇ,
• ਜੇ ਮੈਂ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਟੀਚਾ ਵੇਖਦਾ ਹਾਂ ਤਾਂ ਮੈਂ ਰੁਟੀਨ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਜਿੱਠਦਾ ਹਾਂ, ਪਰ ਮੈਂ ਮਲਟੀਟਾਸਕਿੰਗ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ ਤਾਂ ਜੋ ਕੰਮ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਕਈ ਮਕੈਨੀਕਲ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਨਾ ਹੋਣ,
• ਇਸ ਲਈ ਇਸਦੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰ ਲਈ ਲੋੜ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾ ਸਿਰਫ (ਮਾਰਕੀਟ ਖੁਦ ਰੂਬਲ ਜਾਂ ਡਾਲਰ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ),
• ਇੱਥੇ ਸੁਤੰਤਰਤਾ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ, "ਪੂਰਾ ਚੱਕਰ" ਦਾ ਤੱਤ ਸੀ,
• ਉੱਥੇ ਵਧਣ ਲਈ ਥਾਂ ਸੀ (ਇਸ ਸਮੇਂ ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਗਤੀਵਿਧੀ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦਾ ਹਾਂ)।

ਇਸ ਲਈ, ਚੋਣ Yandex.Practicum 'ਤੇ ਡਿੱਗ ਗਈ ਕਿਉਂਕਿ:

• ਅਧਿਐਨ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸਿਰਫ ਛੇ ਮਹੀਨੇ),
• ਘੱਟ ਦਾਖਲਾ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ - ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਸੈਕੰਡਰੀ ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ ਨਾਲ ਵੀ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ,
• ਕੀਮਤ,
• ਉਹ ਫੰਡ ਵਾਪਸ ਕਰ ਦੇਣਗੇ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਮਝਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਪੇਸ਼ੇ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ (ਕੁਝ ਨਿਯਮ ਹਨ ਜੋ ਕਾਫ਼ੀ ਉਚਿਤ ਹਨ),
• ਅਭਿਆਸ ਕਰੋ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰੋ - ਵਿਹਾਰਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜੋ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ (ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੰਨਿਆ),
• ਔਨਲਾਈਨ ਫਾਰਮੈਟ, ਸਹਾਇਤਾ,
• ਪਾਈਥਨ 'ਤੇ ਮੁਫਤ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੋਰਸ, ਇਸ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਸਮਝਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ,
• ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਮੈਮੋਰੀ ਹੈ. ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾ ਇਸ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ। ਮੇਰੇ ਲਈ ਇਹ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਵਿਦਿਅਕ ਸਮੱਗਰੀ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਕਸਤ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਮੈਮੋਰੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, Geekbrains ਕੋਲ ਵੀਡੀਓ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਸਾਰੀਆਂ ਵਿਦਿਅਕ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਹਨ (ਸਿਖਲਾਈ ਕੋਰਸ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਨੁਸਾਰ)। ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਜੋ ਕੰਨ ਦੁਆਰਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਫਾਰਮੈਟ ਵਧੇਰੇ ਢੁਕਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਚਿੰਤਾਵਾਂ:

• ਪਹਿਲੀ ਧਾਰਾ ਵਿੱਚ ਆਇਆ ਅਤੇ ਸਮਝ ਗਿਆ ਕਿ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਕਮੀਆਂ ਹੋਣਗੀਆਂ,
• ਮੈਂ ਸਮਝ ਗਿਆ ਕਿ ਕਿਸੇ ਲਾਜ਼ਮੀ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਦਾ ਸਵਾਲ ਹੀ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।

ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਿਵੇਂ ਚੱਲ ਰਹੀ ਹੈ?

ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਾਇਥਨ 'ਤੇ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੋਰਸ ਲੈਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਕਾਰਜ ਪੂਰੇ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਪਿਛਲੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਅਗਲਾ ਦਿਖਾਈ ਨਹੀਂ ਦੇਵੇਗਾ। ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਅਗਲੇ ਸਾਰੇ ਕਾਰਜ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ। ਇਹ ਇਹ ਵੀ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪੇਸ਼ਾ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਇਹ ਕੋਰਸ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ।

ਮਦਦ ਫੇਸਬੁੱਕ, VKontakte, ਟੈਲੀਗ੍ਰਾਮ ਅਤੇ ਸਲੈਕ ਵਿੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸੰਚਾਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਸਲੈਕ ਵਿੱਚ ਸੰਚਾਰ ਦਾ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਸਿਮੂਲੇਟਰ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਅਧਿਆਪਕ ਨਾਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਮੁੱਖ ਭਾਗਾਂ ਬਾਰੇ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

ਅਸੀਂ ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਕਰਕੇ ਆਪਣੀ ਸਿਖਲਾਈ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪਹਿਲੇ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਪੇਸ਼ੇ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਵੀ ਹੈ।

ਦੂਜੇ ਪੜਾਅ 'ਤੇ, ਅਸੀਂ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਬਾਰੇ, ਇਸਦੇ ਸਾਰੇ ਪਹਿਲੂਆਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇੱਥੇ ਦੋ ਹੋਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।

ਫਿਰ ਅੰਕੜਾ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ + ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ 'ਤੇ ਇੱਕ ਕੋਰਸ ਹੈ.

ਪਹਿਲਾ ਤੀਜਾ ਪੂਰਾ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਪ੍ਰੀਫੈਬਰੀਕੇਟਿਡ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ।

ਡਾਟਾਬੇਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਅਤੇ SQl ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਹੋਰ ਸਿਖਲਾਈ। ਇੱਕ ਹੋਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ.
ਆਓ ਹੁਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ, ਬੇਸ਼ਕ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਡੁਬਕੀ ਕਰੀਏ।
ਅਗਲਾ - ਪ੍ਰਯੋਗ, ਅਨੁਮਾਨ, A/B ਟੈਸਟਿੰਗ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ.
ਹੁਣ ਡੇਟਾ, ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ, ਸੀਬੋਰਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ.

ਦੂਜਾ ਤੀਜਾ ਪੂਰਾ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ - ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ.

ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦਾ ਸਵੈਚਾਲਨ. ਸਟ੍ਰੀਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹੱਲ। ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ। ਨਿਗਰਾਨੀ. ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ.
ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ। ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਤਰੀਕੇ. ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ.

ਗ੍ਰੈਜੂਏਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ। ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਸਾਨੂੰ ਵਾਧੂ ਸਿੱਖਿਆ ਦਾ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।

ਸਾਰੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਦੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: ਬੈਂਕ, ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ, ਔਨਲਾਈਨ ਸਟੋਰ, ਸੂਚਨਾ ਉਤਪਾਦ, ਆਦਿ।

ਸਾਰੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੀ Yandex.Practice ਸਲਾਹਕਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ - ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਵੀ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਾਬਤ ਹੋਇਆ, ਉਹ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਮੇਰੇ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਚੀਜ਼ ਗਲਤੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਹੈ.

ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਸਲਾਹਕਾਰਾਂ ਨਾਲ ਵੀਡੀਓ ਕਾਨਫਰੰਸਾਂ ਅਤੇ ਸੱਦੇ ਗਏ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰਾਂ ਨਾਲ ਵੀਡੀਓ ਸਿਖਲਾਈ ਹੈ।

ਛੁੱਟੀਆਂ ਵੀ ਹਨ)) - ਦੋ ਤਿਹਾਈ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤਾ। ਜੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਨੁਸੂਚੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਚਲਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਆਰਾਮ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਜੇ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਪੂਛਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹੋ. ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਅਕਾਦਮਿਕ ਛੁੱਟੀ ਵੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ, ਕਿਸੇ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ, ਆਪਣੀ ਪੜ੍ਹਾਈ ਮੁਲਤਵੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਸਿਮੂਲੇਟਰ ਬਾਰੇ ਥੋੜਾ ਜਿਹਾ

ਕੋਰਸ ਨਵਾਂ ਹੈ, ਪਰ ਜ਼ਾਹਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੂਜੇ ਕੋਰਸਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ, ਯਾਂਡੇਕਸ ਮਾਹਰ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਈ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਓਵਰਲੋਡ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ "ਅੰਦਰ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦੀ" ਤਾਂ ਇਹ ਕਿੰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਮਜ਼ਾਕੀਆ ਡਰਾਇੰਗਾਂ ਅਤੇ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਨਾਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਨੋਰੰਜਨ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਕਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੇ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਦੇ ਪਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸੱਚਮੁੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ, ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਕੰਮ ਲਈ "ਸੰਘਰਸ਼" ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ।

ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸੈੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ:

• ਤੁਸੀਂ, ਤੁਸੀਂ ਬਹੁਤ ਸਮਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਤੋਂ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਹੋਏ ਹੋ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੁਝ ਵੀ ਯਾਦ ਨਹੀਂ ਜਾਪਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਤੁਸੀਂ ਵਿਸ਼ੇ ਦਾ ਸਿਰਲੇਖ "ਬਾਇਨੋਮੀਅਲ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਦਾ ਸਧਾਰਣ ਅਨੁਮਾਨ" ਦੇਖਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਹਾਰ ਮੰਨਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਸੋਚਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਸਮਝ ਸਕੋਗੇ। ਇਹ, ਪਰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸਿਧਾਂਤ ਅਤੇ ਅੰਕੜੇ ਦੋਵੇਂ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਅਤੇ ਦਿਲਚਸਪ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ,
• ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋ:

  

ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਸਲਾਹ: 90% ਗਲਤੀਆਂ ਥਕਾਵਟ ਜਾਂ ਨਵੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਓਵਰਲੋਡ ਕਾਰਨ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਅੱਧੇ ਘੰਟੇ ਲਈ ਇੱਕ ਬ੍ਰੇਕ ਲਓ - ਇੱਕ ਘੰਟਾ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ, ਇੱਕ ਨਿਯਮ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਇਸ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ ਤੁਹਾਡਾ ਦਿਮਾਗ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਸਭ ਕੁਝ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰੇਗਾ)). ਅਤੇ 10% ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦੇ - ਇਸਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਪੜ੍ਹੋ ਅਤੇ ਸਭ ਕੁਝ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ!

ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਇਆ: ਐਚਆਰ ਵਿਭਾਗ ਦੇ ਮਾਹਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਰੈਜ਼ਿਊਮੇ, ਕਵਰ ਲੈਟਰ, ਇੱਕ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਬਣਾਉਣਾ, ਇੰਟਰਵਿਊ ਲਈ ਤਿਆਰੀ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੋਰ। ਇਹ ਮੇਰੇ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਾਬਤ ਹੋਇਆ, ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਨੂੰ ਅਹਿਸਾਸ ਹੋਇਆ ਕਿ ਮੈਂ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਇੰਟਰਵਿਊ ਲਈ ਨਹੀਂ ਗਿਆ ਸੀ।

ਮੇਰੀ ਪੜ੍ਹਾਈ ਦੇ ਲਗਭਗ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਕਰਕੇ, ਮੈਂ ਸਲਾਹ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਕੀ ਲੈਣਾ ਫਾਇਦੇਮੰਦ ਹੈ:

• ਅਜੀਬ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਾਫ਼ੀ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ, ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਰਿਸ਼ਤੇ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ, ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਸੋਚ ਪ੍ਰਬਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ,
• ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਇੱਛਾ ਨੂੰ ਗੁਆਉਣਾ ਨਹੀਂ ਚਾਹੀਦਾ (ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨਾ ਪਏਗਾ), ਇਹ ਬੇਸ਼ਕ, 35 ਸਾਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਮਰ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਹੈ,
• ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਪਰ ਇਹ ਬਿਹਤਰ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਨਾ ਕਰੋ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੀ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਸਿਰਫ "ਮੈਂ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਕਮਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ" ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਹੈ।

ਨੁਕਸਾਨ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਇਜ਼ ਉਮੀਦਾਂ ਨਹੀਂ, ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿੱਥੇ ਹੋਵਾਂਗੇ?

• ਉਹ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸੈਕੰਡਰੀ ਸਿੱਖਿਆ ਨਾਲ ਕੋਈ ਵੀ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ।

  ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੱਚ ਨਹੀਂ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸੈਕੰਡਰੀ ਸਿੱਖਿਆ ਅਜੇ ਵੀ ਵੱਖਰੀ ਹੈ। ਮੈਂ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜੋ ਪੁਰਾਣੇ ਜ਼ਮਾਨੇ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦਾ ਸੀ)), ਜਦੋਂ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੀ ਕੋਈ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਕਿ ਇੱਕ ਕਾਫ਼ੀ ਸੰਕਲਪਿਕ ਉਪਕਰਣ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉੱਚ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਜਿੱਤ ਲਵੇਗੀ.

• ਤੀਬਰਤਾ ਕਾਫੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਕਲੀ।

  ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਇਹ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋਵੇਗਾ (ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਦੂਰ ਕਿਸੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ), ਸ਼ਾਇਦ ਇਹ ਕੋਰਸਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਬਰਾਬਰ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਪਹਿਲੇ ਤੀਜੇ ਹੋਰ ਦੁਆਰਾ, ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਘਟਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਮੁੜ ਵੰਡਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੇਗਾ।

• ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਮੀਦ ਸੀ, ਤਕਨੀਕੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਸਨ.

  ਪੂਰੇ-ਚੱਕਰ ਦੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਵਜੋਂ, ਮੈਂ ਸਮਝਦਾ ਹਾਂ ਕਿ, ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਪਹਿਲਾਂ, ਤਕਨੀਕੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇਹ ਅਸੰਭਵ ਹੈ. ਮੁੰਡਿਆਂ ਨੇ ਜਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਹੋ ਸਕੇ ਸਭ ਕੁਝ ਠੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਬਹੁਤ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ.

• ਅਧਿਆਪਕ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਲੈਕ ਵਿੱਚ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ।

  "ਸਮੇਂ 'ਤੇ" ਇੱਕ ਦੋ-ਗੁਣਾ ਸੰਕਲਪ ਹੈ, ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਸਮੇਂ 'ਤੇ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦਾ ਸਮਾਂ, ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੀ ਗਤੀ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਸਾਨੂੰ ਹੋਰ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

• ਬਾਹਰੀ ਸਰੋਤ (ਲੇਖ, ਵਾਧੂ ਕੋਰਸ) ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

  Yandex.Practicum ਦੁਆਰਾ ਕੁਝ ਲੇਖਾਂ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਮੈਂ, ਸਮਾਨਾਂਤਰ, ਸਟੈਪਿਕ 'ਤੇ ਕੋਰਸਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪੂਰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ - ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਲਈ ਬਿਗ ਡੇਟਾ (ਆਮ ਵਿਕਾਸ ਲਈ), ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ, ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ, ਅਨਾਤੋਲੀ ਕਾਰਪੋਵ ਦੇ ਨਾਲ ਦੋਵੇਂ ਹਿੱਸੇ, ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ, ਸੰਭਾਵਨਾ ਸਿਧਾਂਤ (ਪਹਿਲੇ 2 ਮੋਡੀਊਲ)।

ਸਿੱਟਾ

ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਕੋਰਸ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਵਿਦਿਅਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰੇਰਣਾਦਾਇਕ ਹੋਣਾ ਹੈ। ਮੈਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਪਰ ਹੁਣ ਇਹ ਮੈਨੂੰ ਡਰਾਉਂਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਾਰਜ ਦੀ ਇੱਕ ਸਾਰਥਕ ਯੋਜਨਾ ਹੈ। ਲਾਗਤ ਬਹੁਤ ਕਿਫਾਇਤੀ ਹੈ - ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਥਿਤੀ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਲਈ ਇੱਕ ਤਨਖਾਹ. ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਅਭਿਆਸ. ਰੈਜ਼ਿਊਮੇ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਕੌਫੀ ਸਪਲਾਈ ਤੱਕ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੋ।

ਸਰੋਤ: www.habr.com