ਗ੍ਰਾਫ-ਮੁਖੀ DBMS ਨੈਬੂਲਾ ਗ੍ਰਾਫ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਸਥਿਰ ਰੀਲੀਜ਼

ਹੋਇਆ ਇੱਕ ਓਪਨ DBMS ਦੀ ਰੀਲੀਜ਼ ਨੇਬੁਲਾ ਗ੍ਰਾਫ਼ 1.0.0, ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵੱਡੇ ਸੈੱਟਾਂ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਫ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਰਬਾਂ ਨੋਡ ਅਤੇ ਖਰਬਾਂ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ C++ ਅਤੇ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡਿਆ ਅਪਾਚੇ 2.0 ਦੇ ਅਧੀਨ ਲਾਇਸੰਸਸ਼ੁਦਾ। DBMS ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਲਈ ਕਲਾਇੰਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ Go, Python ਅਤੇ Java ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਕੁਝ ਦਿਨ ਪਹਿਲਾਂ DBMS ਵਿਕਾਸ ਸਟਾਰਟਅੱਪ VESoft ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ $8 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਰਕਮ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਕਿਸ਼ਤ।

DBMS ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ (ਸਾਂਝਾ-ਕੁਝ ਨਹੀਂ) ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਵਿਤਰਿਤ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਸੁਤੰਤਰ ਅਤੇ ਸਵੈ-ਨਿਰਭਰ ਗ੍ਰਾਫਡ ਬੇਨਤੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਸਟੋਰੇਜ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ। ਮੈਟਾ-ਸੇਵਾ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਆਰਕੈਸਟਰੇਟ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਫ ਬਾਰੇ ਮੈਟਾ-ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ-ਅਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ RAFT.

ਨੇਬੁਲਾ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ:

• ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਇਜਾਜ਼ਤਾਂ ਇੱਕ ਰੋਲ-ਅਧਾਰਿਤ ਐਕਸੈਸ ਕੰਟਰੋਲ (RBAC) ਸਿਸਟਮ ਦੁਆਰਾ ਸੈੱਟ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ।
• ਮੌਕਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਸਟੋਰੇਜ ਇੰਜਣਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ। ਨਵੇਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਾਲ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਰਥਨ।
• ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਜਾਂ ਲਿਖਣ ਵੇਲੇ ਅਤੇ ਉੱਚ ਥ੍ਰੋਪੁੱਟ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਵੇਲੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਲੇਟੈਂਸੀ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ। ਵਿਖੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਫਡ ਨੋਡ ਦੇ ਇੱਕ ਕਲੱਸਟਰ ਵਿੱਚ ਅਤੇ 632 GB ਆਕਾਰ ਦੇ ਤਿੰਨ ਸਟੋਰੇਜ਼ਡ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੋਡਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 1.2 ਬਿਲੀਅਨ ਸਿਰਲੇਖ ਅਤੇ 8.4 ਬਿਲੀਅਨ ਕਿਨਾਰਿਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਗਾਰਫ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਲੇਟੈਂਸੀ ਕਈ ਮਿਲੀਸਕਿੰਟ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸੀ, ਅਤੇ ਥ੍ਰੋਪੁੱਟ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ 140 ਹਜ਼ਾਰ ਬੇਨਤੀਆਂ ਤੱਕ ਸੀ। .
  

• ਰੇਖਿਕ ਮਾਪਯੋਗਤਾ।
• ਇੱਕ SQL-ਵਰਗੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਭਾਸ਼ਾ ਜੋ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਹੈ। ਸਮਰਥਿਤ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ GO (ਗ੍ਰਾਫ਼ ਕੋਨਾਵਾਂ ਦਾ ਦੋ-ਦਿਸ਼ਾਵੀ ਟ੍ਰਾਵਰਸਲ), GROUP BY, ORDER BY, LIMIT, UNION, UNION DISTINCT, INTERSECT, MINUS, PIPE (ਪਿਛਲੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ) ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਸੂਚਕਾਂਕ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਵੇਰੀਏਬਲ ਸਮਰਥਿਤ ਹਨ.
• ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਲਈ ਉੱਚ ਉਪਲਬਧਤਾ ਅਤੇ ਲਚਕਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ.
• ਬੈਕਅੱਪ ਕਾਪੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡੇਟਾਬੇਸ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਇੱਕ ਟੁਕੜੇ ਨਾਲ ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਮਰਥਨ।
• ਉਦਯੋਗਿਕ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਤਿਆਰ (ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ JD, Meituan ਅਤੇ Xiaohongshu ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ)।
• ਡਾਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਸਕੀਮ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਅਤੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕੇ ਜਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਇਸਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ।
• ਡਾਟਾ ਜੀਵਨ ਕਾਲ ਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਕਰਨ ਲਈ TTL ਸਮਰਥਨ।
• ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਹੋਸਟਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਕਮਾਂਡਾਂ।
• ਕੰਮ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕੰਮ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਲਈ ਟੂਲ (ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਸਮਰਥਿਤ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੰਪੈਕਟ ਅਤੇ ਫਲੱਸ਼ ਹਨ)।
• ਦਿੱਤੇ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪੂਰਾ ਮਾਰਗ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਮਾਰਗ ਲੱਭਣ ਦੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ।
• ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਣ ਲਈ OLAP ਇੰਟਰਫੇਸ।
• CSV ਫਾਈਲਾਂ ਜਾਂ ਸਪਾਰਕ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਆਯਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਉਪਯੋਗਤਾਵਾਂ।
• Prometheus ਅਤੇ Grafana ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨਿਰਯਾਤ ਕਰੋ।
• ਵੈੱਬ ਇੰਟਰਫੇਸ
  ਨੇਬੂਲਾ ਗ੍ਰਾਫ ਸਟੂਡੀਓ ਗ੍ਰਾਫ ਓਪਰੇਸ਼ਨ, ਗ੍ਰਾਫ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ, ਡਾਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਲੋਡਿੰਗ ਸਕੀਮਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ।
  

ਸਰੋਤ: opennet.ru