STEM ਇੰਟੈਂਸਿਵ ਲਰਨਿੰਗ ਅਪਰੋਚ

ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਕੋਰਸ ਹਨ, ਪਰ ਅਕਸਰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਬਣਾਏ ਗਏ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਨੁਕਸ ਤੋਂ ਪੀੜਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ - ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਚੰਗੀ ਤਾਲਮੇਲ ਦੀ ਘਾਟ। ਕੋਈ ਇਤਰਾਜ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ?

ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਹਰੇਕ ਕੋਰਸ ਲਈ ਪੂਰਵ-ਸ਼ਰਤਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਕ੍ਰਮ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਆਦਿਮ ਮੋਬਾਈਲ ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸਦੀ ਭੌਤਿਕ ਬਣਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਥੋੜਾ ਜਿਹਾ ਮਕੈਨਿਕਸ ਜਾਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ; Ohm/Kirchhoff ਦੇ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਬਿਜਲੀ ਦੀਆਂ ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ, ਡਿਜੀਟਲ ਅਤੇ ਐਨਾਲਾਗ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ; ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਰੋਬੋਟ ਦੇ ਤਾਲਮੇਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵੈਕਟਰ ਅਤੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੇ ਨਾਲ ਓਪਰੇਸ਼ਨ; ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੀਆਂ ਬੁਨਿਆਦ, ਸਧਾਰਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਕੰਟਰੋਲ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਢਾਂਚੇ, ਆਦਿ। ਵਿਹਾਰ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ.

ਕੀ ਇਹ ਸਭ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਕੋਰਸਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ? ਬੇਸ਼ੱਕ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, Ohm/Kirchhoff ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਥਰਮੋਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਅਤੇ ਫੀਲਡ ਥਿਊਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ; ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਅਤੇ ਵੈਕਟਰਾਂ ਨਾਲ ਸੰਚਾਲਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਜਾਰਡਨ ਫਾਰਮਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ; ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਪੌਲੀਮੋਰਫਿਜ਼ਮ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰੋ - ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਵਿਹਾਰਕ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਲੋੜੀਂਦੇ ਨਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ੇ।

ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੀ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿਆਪਕ ਹੈ - ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਮੋਰਚੇ 'ਤੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਉਸ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਗਿਆਨ ਦੇ ਅਰਥ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦੇਖਦਾ। ਅਸੀਂ STEM (ਵਿਗਿਆਨ, ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ, ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਗਣਿਤ ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ) ਵਿੱਚ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਗਿਆਨ ਦੇ ਤਾਲਮੇਲ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਯਾਨੀ ਕਿ ਇਹ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਤੀਬਰ ਮੁਹਾਰਤ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ।

ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਵਿਸ਼ਾ ਖੇਤਰ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਸਥਾਨਕ ਖੇਤਰ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਅਤੇ ਇੱਥੇ ਦੋ ਵਿਕਲਪ ਹਨ: ਜਾਂ ਤਾਂ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਨਕਸ਼ਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ (ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ) ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕਿ ਮੁੱਖ ਨਿਸ਼ਾਨ ਕਿੱਥੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਸਬੰਧਤ ਹਨ। ; ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਮੁੱਢਲੀ ਯੋਜਨਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਿਸ 'ਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਮੁੱਖ ਬਿੰਦੂਆਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ - ਅਜਿਹਾ ਨਕਸ਼ਾ ਤੁਰੰਤ ਸਹੀ ਦਿਸ਼ਾ ਵੱਲ ਵਧਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਜਾਂਦੇ ਹੋ ਵੇਰਵੇ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।

ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਸਰਦੀਆਂ ਦੇ ਸਕੂਲ ਵਿੱਚ ਤੀਬਰ STEM ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ, ਜਿਸਨੂੰ ਅਸੀਂ MIT ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਆਯੋਜਿਤ ਕੀਤਾ। JetBrains ਖੋਜ.

ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਤਿਆਰੀ

ਸਕੂਲ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਹਿੱਸਾ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤਾ ਦੀਆਂ ਕਲਾਸਾਂ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਲਜਬਰਾ, ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਸਰਕਟ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਪਾਈਥਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਅਤੇ ROS (ਰੋਬੋਟ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ) ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਸ਼ਾਮਲ ਸੀ।

ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਮੌਕਾ ਦੇ ਕੇ ਨਹੀਂ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਸੀ: ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਪੂਰਕ ਬਣਦੇ ਹੋਏ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲੀ ਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਤੀਤ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ - ਗਣਿਤ, ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਦੇਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਸੀ।

ਬੇਸ਼ੱਕ, ਮੁੱਖ ਟੀਚਾ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੈਕਚਰ ਦੇਣਾ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਪਰ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਹਾਸਲ ਕੀਤੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਦੇਣਾ ਸੀ।

ਅਲਜਬਰਾ ਭਾਗ ਵਿੱਚ, ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਸਰਕਟਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਉਪਯੋਗੀ ਸਨ। ਟਰਾਂਜ਼ਿਸਟਰ ਦੀ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਬਣਾਏ ਗਏ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਤੱਤਾਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਯੰਤਰ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਪਾਈਥਨ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀਆਂ ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ ਸਿੱਖਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਰੋਬੋਟ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਲਿਖ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਡਕੀਟਾਊਨ

ਸਕੂਲ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਸੀ ਜਿੱਥੇ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ ਸਿਮੂਲੇਟਰਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਰਨਾ। ਇਸ ਲਈ, ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਸਰਕਟਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਸਮੂਹ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਭਾਗਾਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਬ੍ਰੈੱਡਬੋਰਡ 'ਤੇ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਸੀ ਅਤੇ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਪੈਂਦੀ ਸੀ, ਅਤੇ ਡਕੀਟਾਊਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਅਧਾਰ ਵਜੋਂ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।

ਡਕੀਟਾਊਨ ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਛੋਟੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਰੋਬੋਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਨੂੰ ਡਕੀਬੋਟਸ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਸੜਕਾਂ ਦੇ ਨੈਟਵਰਕ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਉਹ ਯਾਤਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਡਕੀਬੋਟ ਇੱਕ ਪਹੀਏ ਵਾਲਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਰਾਸਬੇਰੀ ਪਾਈ ਮਾਈਕ੍ਰੋ ਕੰਪਿਊਟਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਕੈਮਰੇ ਨਾਲ ਲੈਸ ਹੈ।

ਇਸਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਅਸੀਂ ਸੰਭਾਵਿਤ ਕੰਮਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਸੜਕ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਉਣਾ, ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅੱਗੇ ਰੁਕਣਾ, ਅਤੇ ਕਈ ਹੋਰ। ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਆਪਣੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਵੀ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਲਿਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਇਸਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਰੋਬੋਟ 'ਤੇ ਵੀ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਪੜ੍ਹਾਉਣਾ

ਲੈਕਚਰ ਦੌਰਾਨ, ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਮੱਗਰੀ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ। ਕੁਝ ਕਲਾਸਾਂ ਨੂੰ ਵੀਡੀਓ 'ਤੇ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਤਾਂ ਜੋ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਘਰ ਬੈਠੇ ਦੇਖ ਸਕਣ। ਲੈਕਚਰਾਂ ਦੌਰਾਨ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ 'ਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੇ, ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੱਲ ਕੀਤਾ, ਕਈ ਵਾਰ ਬਲੈਕਬੋਰਡ 'ਤੇ। ਕੰਮ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਹਰੇਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੀ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।

ਆਉ ਅਸੀਂ ਹਰੇਕ ਵਿਸ਼ੇ ਵਿੱਚ ਕਲਾਸਾਂ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰੀਏ। ਪਹਿਲਾ ਵਿਸ਼ਾ ਰੇਖਿਕ ਅਲਜਬਰਾ ਸੀ। ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਇੱਕ ਦਿਨ ਵੈਕਟਰ ਅਤੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ, ਰੇਖਿਕ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਆਦਿ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਇਆ। ਵਿਹਾਰਕ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ: ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਅਧਿਆਪਕ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਅਤੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤੇ ਸਨ।

ਦੂਜਾ ਵਿਸ਼ਾ ਬਿਜਲੀ ਅਤੇ ਸਧਾਰਨ ਸਰਕਟ ਹੈ। ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਦੀਆਂ ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ ਸਿੱਖੀਆਂ: ਵੋਲਟੇਜ, ਕਰੰਟ, ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ, ਓਹਮ ਦਾ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਕਿਰਚੌਫ ਦੇ ਨਿਯਮ। ਵਿਹਾਰਕ ਕੰਮ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਮੂਲੇਟਰ ਵਿੱਚ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ ਜਾਂ ਬੋਰਡ 'ਤੇ ਪੂਰੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ, ਪਰ ਅਸਲ ਸਰਕਟਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤਰਕ ਸਰਕਟਾਂ, ਓਸੀਲੇਟਿੰਗ ਸਰਕਟਾਂ ਆਦਿ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਂ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ।

ਅਗਲਾ ਵਿਸ਼ਾ ਕੰਪਿਊਟਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਹੈ - ਇੱਕ ਅਰਥ ਵਿੱਚ, ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਪੁਲ। ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਆਧਾਰ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਵਿਹਾਰਕ ਨਾਲੋਂ ਸਿਧਾਂਤਕ ਹੈ। ਅਭਿਆਸ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਸਿਮੂਲੇਟਰ ਵਿੱਚ ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਤਰਕ ਦੇ ਸਰਕਟਾਂ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਕੀਤੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਅੰਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ।

ਚੌਥਾ ਦਿਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਦਿਨ ਹੈ। ਪਾਈਥਨ 2 ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਵਜੋਂ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ROS ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਦਿਨ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ: ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਨੇ ਸਮੱਗਰੀ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ, ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸੁਣਦੇ ਹਨ, ਆਪਣੇ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ 'ਤੇ ਬੈਠਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਅਧਿਆਪਕ ਦੁਆਰਾ ਬੋਰਡ ਜਾਂ ਸਲਾਈਡ 'ਤੇ ਜੋ ਲਿਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਉਸ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਫਿਰ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਾਨ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਹੱਲ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਹੱਲਾਂ ਦਾ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।

ਪੰਜਵਾਂ ਦਿਨ ROS ਨੂੰ ਸਮਰਪਿਤ ਸੀ: ਮੁੰਡਿਆਂ ਨੇ ਰੋਬੋਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਿਆ। ਪੂਰਾ ਸਕੂਲ ਦਿਨ, ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਆਪਣੇ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ 'ਤੇ ਬੈਠੇ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੋਡ ਨੂੰ ਚਲਾ ਰਹੇ ਸਨ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਅਧਿਆਪਕ ਨੇ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਸੀ। ਉਹ ਬੁਨਿਆਦੀ ROS ਯੂਨਿਟਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਸਨ ਅਤੇ ਡਕੀਟਾਊਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ। ਇਸ ਦਿਨ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸਕੂਲ ਦੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਭਾਗ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਸਨ - ਵਿਹਾਰਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ।

ਚੁਣੇ ਗਏ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦਾ ਵੇਰਵਾ

ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਦੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿਸ਼ਾ ਚੁਣਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਪਣਾਏ ਗਏ ਸਨ:

1. ਰੰਗ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ। ਜਦੋਂ ਰੋਸ਼ਨੀ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਡਕੀਬੋਟ ਨੂੰ ਕੈਮਰੇ ਨੂੰ ਕੈਲੀਬਰੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਇੱਕ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਕਾਰਜ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਰੰਗ ਰੇਂਜ ਰੋਸ਼ਨੀ ਪ੍ਰਤੀ ਬਹੁਤ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਉਪਯੋਗਤਾ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਜੋ ਇੱਕ ਫਰੇਮ (ਲਾਲ, ਚਿੱਟੇ ਅਤੇ ਪੀਲੇ) ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦੇ ਰੰਗਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰੇਗੀ ਅਤੇ HSV ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਰੰਗ ਲਈ ਰੇਂਜ ਤਿਆਰ ਕਰੇਗੀ।

2. ਡਕ ਟੈਕਸੀ। ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਡਕੀਬੋਟ ਕਿਸੇ ਵਸਤੂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਰੁਕ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਚੁੱਕ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਰੂਟ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਕ ਚਮਕਦਾਰ ਪੀਲੀ ਬਤਖ ਨੂੰ ਵਸਤੂ ਵਜੋਂ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।

3. ਇੱਕ ਸੜਕ ਗ੍ਰਾਫ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ। ਸੜਕਾਂ ਅਤੇ ਚੌਰਾਹਿਆਂ ਦਾ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਕੰਮ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਟੀਚਾ ਸਿਰਫ ਕੈਮਰਾ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਡਕੀਬੋਟ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਸੜਕ ਗ੍ਰਾਫ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।

4. ਪੈਟਰੋਲ ਕਾਰ। ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਖੋਜ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਖੁਦ ਕੀਤੀ ਸੀ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਡਕੀਬੋਟ, ਇੱਕ "ਗਸ਼ਤੀ", ਦੂਜੇ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਨ ਲਈ, "ਉਲੰਘਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ" ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕੀਤਾ। ਇਸ ਮੰਤਵ ਲਈ, ArUco ਮਾਰਕਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਟੀਚੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਵਿਧੀ ਵਰਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਜਿਵੇਂ ਹੀ ਮਾਨਤਾ ਪੂਰੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਕੰਮ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ "ਘੁਸਪੈਠੀਏ" ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿਗਨਲ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਰੰਗ ਕੈਲੀਬਰੇਸ਼ਨ

ਕਲਰ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਟੀਚਾ ਪਛਾਣਨ ਯੋਗ ਮਾਰਕਿੰਗ ਰੰਗਾਂ ਦੀ ਰੇਂਜ ਨੂੰ ਨਵੀਂ ਰੋਸ਼ਨੀ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨਾ ਸੀ। ਅਜਿਹੀਆਂ ਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਸਟਾਪ ਲਾਈਨਾਂ, ਲੇਨ ਵਿਭਾਜਨ ਅਤੇ ਸੜਕ ਦੀਆਂ ਹੱਦਾਂ ਦੀ ਮਾਨਤਾ ਗਲਤ ਹੋ ਗਈ। ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੇ ਪ੍ਰੀ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਮਾਰਕਅਪ ਰੰਗ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਹੱਲ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕੀਤਾ: ਲਾਲ, ਪੀਲਾ ਅਤੇ ਚਿੱਟਾ।

ਇਹਨਾਂ ਰੰਗਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਵਿੱਚ HSV ਜਾਂ RGB ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰੀਸੈਟ ਰੇਂਜ ਹੈ। ਇਸ ਰੇਂਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਢੁਕਵੇਂ ਰੰਗਾਂ ਵਾਲੇ ਫਰੇਮ ਦੇ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਚੁਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਉਸ ਰੰਗ ਵਜੋਂ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਫਾਰਮੂਲੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੱਧਮਾਨ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ ਫਿਰ ਨਵੀਂ ਰੰਗ ਰੇਂਜ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਰੇਂਜ ਡਕੀਬੋਟ ਦੀਆਂ ਕੈਮਰਾ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ ਫਾਈਲਾਂ ਵਿੱਚ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਵਰਣਿਤ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸਾਰੇ ਤਿੰਨ ਰੰਗਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਮਾਰਕਅੱਪ ਰੰਗਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਲਈ ਰੇਂਜ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ।

ਟੈਸਟਾਂ ਨੇ ਮਾਰਕਿੰਗ ਲਾਈਨਾਂ ਦੀ ਲਗਭਗ ਸੰਪੂਰਨ ਮਾਨਤਾ ਦਿਖਾਈ, ਸਿਵਾਏ ਉਹਨਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਮਾਰਕਿੰਗ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਗਲੋਸੀ ਟੇਪ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਜੋ ਕਿ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਇੰਨੀ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੈਮਰੇ ਦੇ ਦੇਖਣ ਦੇ ਕੋਣ ਤੋਂ ਨਿਸ਼ਾਨ ਚਿੱਟੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਇਸਦੇ ਅਸਲ ਰੰਗ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ।

ਡਕ ਟੈਕਸੀ

ਡਕ ਟੈਕਸੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਹਿਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡਕ ਯਾਤਰੀ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਬਣਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੇ ਬਿੰਦੂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੇ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਦੋ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ: ਗ੍ਰਾਫ ਦੇ ਨਾਲ ਖੋਜ ਅਤੇ ਅੰਦੋਲਨ।

ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਇਹ ਧਾਰਨਾ ਬਣਾ ਕੇ ਬੱਤਖ ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਕਿ ਇੱਕ ਬਤਖ ਫਰੇਮ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਪੀਲੇ ਵਜੋਂ ਪਛਾਣਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ 'ਤੇ ਇੱਕ ਲਾਲ ਤਿਕੋਣ (ਚੁੰਝ) ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਹੀ ਅਗਲੇ ਫਰੇਮ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੇ ਖੇਤਰ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਇਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਇੱਕ ਯਾਤਰੀ ਦੇ ਉਤਰਨ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕੁਝ ਸਕਿੰਟਾਂ ਲਈ ਰੁਕਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਫਿਰ, ਪੂਰੇ ਡਕੀਟਾਊਨ ਦਾ ਰੋਡ ਗ੍ਰਾਫ ਅਤੇ ਬੋਟ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕਰਕੇ, ਅਤੇ ਇਨਪੁਟ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੰਜ਼ਿਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਭਾਗੀਦਾਰ ਗ੍ਰਾਫ ਵਿੱਚ ਮਾਰਗ ਲੱਭਣ ਲਈ ਡਿਜਕਸਟ੍ਰਾ ਦੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਰਵਾਨਗੀ ਬਿੰਦੂ ਤੋਂ ਆਗਮਨ ਬਿੰਦੂ ਤੱਕ ਇੱਕ ਮਾਰਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। . ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਕਮਾਂਡਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ - ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਹਰੇਕ ਚੌਰਾਹੇ 'ਤੇ ਮੋੜਦਾ ਹੈ।

ਸੜਕਾਂ ਦਾ ਗ੍ਰਾਫ਼

ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਟੀਚਾ ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਫ ਬਣਾਉਣਾ ਸੀ - ਡਕੀਟਾਊਨ ਵਿੱਚ ਸੜਕਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਨੈਟਵਰਕ। ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੇ ਗ੍ਰਾਫ ਦੇ ਨੋਡ ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨ ਹਨ, ਅਤੇ ਆਰਕਸ ਸੜਕਾਂ ਹਨ। ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਡਕੀਬੋਟ ਨੂੰ ਸ਼ਹਿਰ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਰੂਟ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ 'ਤੇ ਕੰਮ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਇੱਕ ਭਾਰ ਵਾਲਾ ਗ੍ਰਾਫ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਵਿਚਾਰ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਪਰ ਫਿਰ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਿਨਾਰੇ ਦੀ ਕੀਮਤ ਚੌਰਾਹੇ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਦੂਰੀ (ਸਫ਼ਰ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ) ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਿਹਨਤ ਵਾਲਾ ਸਾਬਤ ਹੋਇਆ, ਅਤੇ ਸਕੂਲ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇਸ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ ਸੀ।

ਜਦੋਂ ਡਕੀਬੋਟ ਅਗਲੇ ਚੌਰਾਹੇ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਚੌਰਾਹੇ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਸੜਕ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਨੇ ਅਜੇ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਲਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਸਾਰੇ ਚੌਰਾਹਿਆਂ 'ਤੇ ਸਾਰੀਆਂ ਸੜਕਾਂ ਲੰਘ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨ ਨਾਲ ਲੱਗਦੀਆਂ ਸੂਚੀਆਂ ਦੀ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸੂਚੀ ਬੋਟ ਦੀ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਗ੍ਰਾਫਵਿਜ਼ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਡਕੀਟਾਊਨ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਪਰ ਸਕੂਲ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਰਤੇ ਗਏ ਚਾਰ ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਜਿਹੇ ਕਸਬੇ ਲਈ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਹਰ ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨ 'ਤੇ ਇੱਕ ਆਰਯੂਕੋ ਮਾਰਕਰ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਸੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨ ਆਈਡੈਂਟੀਫਾਇਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਸ ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨ ਚਲਾਏ ਗਏ ਸਨ।
ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦਾ ਚਿੱਤਰ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਗਸ਼ਤ ਕਾਰ

ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਟੀਚਾ ਡਕੀਟਾਊਨ ਸ਼ਹਿਰ ਵਿੱਚ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਬੋਟ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨਾ, ਪਿੱਛਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉਸ ਨੂੰ ਹਿਰਾਸਤ ਵਿੱਚ ਲੈਣਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਗਸ਼ਤੀ ਬੋਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸ਼ਹਿਰ ਦੀ ਸੜਕ ਦੇ ਬਾਹਰੀ ਰਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਘੁਸਪੈਠੀਏ ਬੋਟ ਦੀ ਭਾਲ ਵਿੱਚ। ਘੁਸਪੈਠੀਏ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਗਸ਼ਤੀ ਬੋਟ ਨੂੰ ਘੁਸਪੈਠੀਏ ਦਾ ਅਨੁਸਰਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਕੰਮ ਇੱਕ ਫਰੇਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੋਟ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਘੁਸਪੈਠੀਏ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਦੀ ਖੋਜ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ। ਟੀਮ ਨੇ ਸ਼ਹਿਰ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਬੋਟ ਨੂੰ ਪਿਛਲੇ ਪਾਸੇ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਮਾਰਕਰ ਨਾਲ ਲੈਸ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੱਤਾ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸਲ ਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਟੇਟ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨੰਬਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਮਕਸਦ ਲਈ ArUco ਮਾਰਕਰ ਚੁਣੇ ਗਏ ਸਨ। ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਡਕੀਟਾਊਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਮਾਰਕਰ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਦੂਰੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਅੱਗੇ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸੀ ਕਿ ਗਸ਼ਤੀ ਬੋਟ ਚੌਰਾਹੇ 'ਤੇ ਰੁਕੇ ਬਿਨਾਂ ਬਾਹਰੀ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧੇ। ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਡਕੀਬੋਟ ਇੱਕ ਲੇਨ ਵਿੱਚ ਚਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਟਾਪ ਲਾਈਨ 'ਤੇ ਰੁਕਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ, ਸੜਕ ਦੇ ਚਿੰਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ, ਉਹ ਚੌਰਾਹੇ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਚੌਰਾਹੇ ਦੇ ਲੰਘਣ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਬਾਰੇ ਚੋਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਰਣਿਤ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਲਈ, ਰੋਬੋਟ ਦੀ ਸੀਮਿਤ ਰਾਜ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਇੱਕ ਅਵਸਥਾ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ। ਚੌਰਾਹੇ 'ਤੇ ਸਟਾਪਾਂ ਤੋਂ ਛੁਟਕਾਰਾ ਪਾਉਣ ਲਈ, ਟੀਮ ਨੇ ਸਟੇਟ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਬਦਲਿਆ ਤਾਂ ਜੋ ਸਟਾਪ ਲਾਈਨ ਦੇ ਨੇੜੇ ਪਹੁੰਚਣ 'ਤੇ, ਬੋਟ ਤੁਰੰਤ ਚੌਰਾਹੇ ਤੋਂ ਸਿੱਧਾ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਕਰਨ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਵੇ।

ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਘੁਸਪੈਠੀਏ ਬੋਟ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਸੀ। ਟੀਮ ਨੇ ਇਹ ਧਾਰਨਾ ਬਣਾਈ ਕਿ ਗਸ਼ਤੀ ਬੋਟ ਕੋਲ ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਹਰੇਕ ਬੋਟ ਤੱਕ SSH ਪਹੁੰਚ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਯਾਨੀ ਕਿ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਬੋਟ ਕੋਲ ਕਿਹੜਾ ਅਧਿਕਾਰ ਡੇਟਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਹੜੀ ਆਈਡੀ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਘੁਸਪੈਠੀਏ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਗਸ਼ਤੀ ਬੋਟ ਨੇ SSH ਦੁਆਰਾ ਘੁਸਪੈਠੀਏ ਬੋਟ ਨਾਲ ਜੁੜਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ।

ਸ਼ਟਡਾਊਨ ਕਮਾਂਡ ਦੇ ਮੁਕੰਮਲ ਹੋਣ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਗਸ਼ਤੀ ਬੋਟ ਵੀ ਬੰਦ ਹੋ ਗਿਆ.
ਗਸ਼ਤੀ ਰੋਬੋਟ ਦੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ:

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ

ਕੰਮ ਸਕ੍ਰਮ ਦੇ ਸਮਾਨ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਆਯੋਜਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ: ਹਰ ਸਵੇਰ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਮੌਜੂਦਾ ਦਿਨ ਲਈ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸ਼ਾਮ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੰਮ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਸੀ।

ਪਹਿਲੇ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਦਿਨਾਂ 'ਤੇ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਕਾਰਜ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਹੈ ਬਾਰੇ ਦੱਸਦੀਆਂ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀਆਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ। ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਚੁਣੀਆਂ ਗਈਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ, ਰੂਸ ਅਤੇ ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਅਧਿਆਪਕ ਉਹਨਾਂ ਕਮਰਿਆਂ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਮੌਜੂਦ ਸਨ ਜਿੱਥੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਰਹੇ ਸਨ। ਸੰਚਾਰ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਹੋਇਆ।

ਨਤੀਜੇ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਇਕ ਹਫ਼ਤਾ ਚੱਲਿਆ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਨਤੀਜੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ। ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੇ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀਆਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇਸ ਸਕੂਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਸਿੱਖਿਆ, ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਬਕ ਕੀ ਸਿੱਖੇ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਪਸੰਦ ਜਾਂ ਨਾ ਪਸੰਦ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕੀਤੀ। ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹਰੇਕ ਟੀਮ ਨੇ ਆਪਣਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ। ਸਾਰੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨੇ ਆਪਣਾ ਕੰਮ ਪੂਰਾ ਕਰ ਲਿਆ।

ਕਲਰ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਟੀਮ ਨੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਹੋਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ, ਇਸ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਲਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਵੀ ਸੀ। ਅਤੇ ਰੋਡ ਗ੍ਰਾਫ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਟੀਮ ਨੇ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਖਰੀ ਦਿਨ ਵੀ, ਆਪਣੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਅਤੇ ਠੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ।

ਸਿੱਟਾ

ਸਕੂਲ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਸੀਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਪਿਛਲੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਕੂਲ ਨੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ, ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਕਿਹੜੇ ਹੁਨਰ ਹਾਸਲ ਕੀਤੇ, ਆਦਿ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਕਿਹਾ। ਸਾਰੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਟੀਮ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨਾ, ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਵੰਡਣਾ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ।

ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲਏ ਗਏ ਕੋਰਸਾਂ ਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਵੀ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਅਤੇ ਇੱਥੇ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਦੇ ਦੋ ਸਮੂਹ ਬਣਾਏ ਗਏ ਸਨ: ਕੁਝ ਕੋਰਸਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਪੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਦੂਜਿਆਂ ਨੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਵਜੋਂ ਦਰਜਾ ਦਿੱਤਾ।

ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸਕੂਲ ਨੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਰਹਿ ਕੇ ਸਹੀ ਸਥਿਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਪਰ ਨਾਲ ਹੀ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਦੁਹਰਾਉਣ ਅਤੇ ਇਕਸੁਰਤਾ ਲਈ ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਕੋਰਸ (ਪਾਈਥਨ) ਨੂੰ ਲਗਭਗ ਹਰ ਕਿਸੇ ਦੁਆਰਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪਰ ਉਪਯੋਗੀ ਵਜੋਂ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਭ ਤੋਂ ਔਖਾ ਕੋਰਸ "ਕੰਪਿਊਟਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ" ਸੀ।

ਜਦੋਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਸਕੂਲ ਦੀਆਂ ਖੂਬੀਆਂ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਿਆ ਗਿਆ, ਤਾਂ ਕਈਆਂ ਨੇ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣੀ ਗਈ ਅਧਿਆਪਨ ਸ਼ੈਲੀ ਪਸੰਦ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਨੇ ਤੁਰੰਤ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤੇ।

ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੇ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਸਮਾਂ ਸੀਮਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੇ ਢੰਗ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਗਿਆਨ ਦੀ ਘਾਟ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ ਬੋਟ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਲੋੜੀਂਦਾ ਸੀ: ਕਨੈਕਟ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਇਸ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਦੀਆਂ ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ ਅਤੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ।

ਲਗਭਗ ਸਾਰੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਸਕੂਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਕੂਲ ਨੂੰ ਆਯੋਜਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹੀ ਦਿਸ਼ਾ ਵੱਲ ਸੰਕੇਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਅਗਲੇ ਸਕੂਲ ਦਾ ਆਯੋਜਨ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਆਮ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ, ਜੇ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਅਤੇ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨੋਟ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਕਮੀਆਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ, ਸ਼ਾਇਦ ਕੋਰਸਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪੜ੍ਹਾਉਣ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਲੇਖ ਲੇਖਕ: ਟੀਮ ਮੋਬਾਈਲ ਰੋਬੋਟ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ в JetBrains ਖੋਜ.

PS ਸਾਡੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਬਲੌਗ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਨਾਮ ਹੈ। ਹੁਣ ਇਹ JetBrains ਦੇ ਵਿਦਿਅਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰਪਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।

ਸਰੋਤ: www.habr.com