LLVM ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਨਵੀਂ ਮੋਜੋ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਕ੍ਰਿਸ ਲੈਟਨਰ, LLVM ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਆਰਕੀਟੈਕਟ ਅਤੇ ਸਵਿਫਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਸਿਰਜਣਹਾਰ, ਅਤੇ ਟਿਮ ਡੇਵਿਸ, ਗੂਗਲ ਏਆਈ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਨਸਰਫਲੋ ਅਤੇ JAX ਦੇ ਸਾਬਕਾ ਮੁਖੀ, ਨੇ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਮੋਜੋ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਜੋ R&D ਲਈ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀ ਹੈ। ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਅੰਤ ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਤਾ. ਪਹਿਲਾ ਪਾਈਥਨ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਸੰਟੈਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਦੂਜਾ ਮਸ਼ੀਨ ਕੋਡ ਨੂੰ ਕੰਪਾਈਲ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਮੈਮੋਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਵਿਧੀ, ਅਤੇ ਗਣਨਾ ਦੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਪ੍ਰਵੇਗ ਲਈ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੈ।

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਵਰਤੋਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਪਾਈਥਨ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਭਾਸ਼ਾ ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਮੋਜੋ ਦੀ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ".mojo" ਟੈਕਸਟ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਕੋਡ ਫਾਈਲਾਂ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, "helloworld.🔥") ਲਈ ਇੱਕ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਵਜੋਂ ਇਮੋਜੀ ਪ੍ਰਤੀਕ "🔥" ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ।

ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਔਨਲਾਈਨ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸਥਾਨਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ 'ਤੇ ਚੱਲਣ ਲਈ ਵੱਖਰੀਆਂ ਅਸੈਂਬਲੀਆਂ ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਵੈਬ ਵਾਤਾਵਰਨ ਦੇ ਕੰਮ ਬਾਰੇ ਫੀਡਬੈਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ. ਕੰਪਾਈਲਰ, ਜੇਆਈਟੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੋਰ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਨੂੰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਪੂਰਾ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਖੋਲ੍ਹਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ (ਬੰਦ ਦਰਵਾਜ਼ਿਆਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਇੱਕ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਮਾਡਲ LLVM, ਕਲੈਂਗ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਵਰਗਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਸਵਿਫਟ)। ਕਿਉਂਕਿ ਮੋਜੋ ਦਾ ਸੰਟੈਕਸ ਪਾਈਥਨ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਅਤੇ ਟਾਈਪ ਸਿਸਟਮ C/C++ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ C/C++ ਅਤੇ ਪਾਈਥਨ ਤੋਂ ਮੋਜੋ ਵਿੱਚ ਲਿਖੇ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੇ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ ਇੱਕ ਟੂਲਕਿੱਟ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਹਨ। ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜੋ ਪਾਈਥਨ ਕੋਡ ਅਤੇ ਮੋਜੋ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹਨ।

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਗਣਨਾ ਵਿੱਚ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਵਿਭਿੰਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, GPUs, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਕਸਲੇਟਰ, ਅਤੇ ਵੈਕਟਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨਿਰਦੇਸ਼ (SIMDs) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮੋਜੋ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਅਤੇ ਗਣਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਪਾਈਥਨ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਸਬਸੈੱਟ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦਾ ਕਾਰਨ, ਮੌਜੂਦਾ CPython ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਕਾਰਜ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇੱਕ ਸੰਕਲਨ ਫੋਕਸ, ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖਰੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਕੋਡ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। GPUs ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਐਕਸਲੇਟਰਾਂ 'ਤੇ ਚਲਾਇਆ ਗਿਆ। ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਮੋਜੋ ਦੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ CPython ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।

ਮੋਜੋ ਦੀ ਵਰਤੋਂ JIT ਵਿਆਖਿਆ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟੇਬਲ ਫਾਈਲਾਂ (AOT, ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ) ਵਿੱਚ ਸੰਕਲਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਕੰਪਾਈਲਰ ਕੋਲ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ, ਕੈਚਿੰਗ ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟ ਕੰਪਾਈਲੇਸ਼ਨ ਲਈ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਹਨ। ਮੋਜੋ ਸਰੋਤ ਪਾਠਾਂ ਨੂੰ ਐਲਐਲਵੀਐਮ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵਹਾਅ ਗ੍ਰਾਫ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਾਧੂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਅ-ਲੈਵਲ MLIR (ਮਲਟੀ-ਲੈਵਲ ਇੰਟਰਮੀਡੀਏਟ ਰਿਪ੍ਰਜ਼ੈਂਟੇਸ਼ਨ) ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਾਈਲਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬੈਕਐਂਡਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਕੋਡ ਬਣਾਉਣ ਲਈ MLIR ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਗਣਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਅਤਿਰਿਕਤ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਤੀਬਰ ਗਣਨਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, C / C ++ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਮੈਂਡੇਲਬਰੋਟ ਸੈੱਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸੰਕਲਿਤ ਮੋਜੋ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ, ਜਦੋਂ AWS ਕਲਾਊਡ (r7iz.metal-16xl) ਵਿੱਚ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ, ਤਾਂ C++ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ 6 ਗੁਣਾ ਤੇਜ਼ ਸੀ (0.03 ਸਕਿੰਟ ਬਨਾਮ 0.20 ਸਕਿੰਟ। .), ਨਾਲ ਹੀ ਸਟਾਕ CPython 35 (3.10.9 ਸਕਿੰਟ ਬਨਾਮ 0.03 ਸਕਿੰਟ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪਾਈਥਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨਾਲੋਂ 1027 ਹਜ਼ਾਰ ਗੁਣਾ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ PYPY (1500 ਸਕਿੰਟ ਬਨਾਮ 0.03 ਸਕਿੰਟ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ 46.1 ਗੁਣਾ ਤੇਜ਼।

ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਮੋਜੋ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਮਾਡਯੂਲਰ ਇਨਫਰੈਂਸ ਇੰਜਨ ਏਆਈ ਸਟੈਕ, ਟੈਨਸਰਫਲੋ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੱਲ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਇੰਟੇਲ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ 3 ਗੁਣਾ ਤੇਜ਼ ਨਿਕਲਿਆ। ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਦੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ, 6.4 ਗੁਣਾ ਤੇਜ਼ ਜਦੋਂ ਸਿਫਾਰਿਸ਼ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ 2.1 ਗੁਣਾ ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। AMD ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਮੋਜੋ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਲਾਭ 3.2, 5 ਅਤੇ 2.2 ਗੁਣਾ ਸੀ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ARM ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ - ਕ੍ਰਮਵਾਰ 5.3, 7.5 ਅਤੇ 1.7 ਗੁਣਾ ਸੀ। ਪਾਈਟੋਰਚ-ਅਧਾਰਿਤ ਹੱਲ ਮੋਜੋ ਤੋਂ 1.4, 1.1 ਅਤੇ 1.5 ਗੁਣਾ Intel CPU, AMD CPU ਉੱਤੇ 2.1, 1.2 ਅਤੇ 1.5 ਗੁਣਾ ਅਤੇ ARM CPU ਉੱਤੇ 4, 4.3 ਅਤੇ 1.3 ਗੁਣਾ ਪਿੱਛੇ ਹੈ।

ਭਾਸ਼ਾ ਸਥਿਰ ਟਾਈਪਿੰਗ ਅਤੇ ਘੱਟ-ਪੱਧਰੀ ਮੈਮੋਰੀ-ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਜੰਗਾਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੰਦਰਭ ਲਾਈਫਟਾਈਮ ਟਰੈਕਿੰਗ ਅਤੇ ਵੇਰੀਏਬਲ ਉਧਾਰ ਚੈਕਰ (ਉਧਾਰ ਚੈਕਰ)। ਪੁਆਇੰਟਰ ਦੇ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸੰਚਾਲਨ ਦੇ ਸਾਧਨਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਭਾਸ਼ਾ ਹੇਠਲੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਪੁਆਇੰਟਰ ਕਿਸਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਸੁਰੱਖਿਅਤ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਮੈਮੋਰੀ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਐਕਸੈਸ ਕਰਨਾ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ SIMD ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਨਾ, ਜਾਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਕਸੈਸ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ। TensorCores ਅਤੇ AMX ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ।

ਸਾਰੇ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਲਈ ਸਪਸ਼ਟ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਕਲਾਸਿਕ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਪਾਈਥਨ ਕੋਡ ਦੇ ਵਿਭਾਜਨ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, "def" ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਕੀਵਰਡ "fn" ਵਰਤਣ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਹੈ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਲਾਸਾਂ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੰਪਾਈਲ ਸਮੇਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ C ਵਿੱਚ) ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਥਿਰ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੈਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ "ਕਲਾਸ" ਦੀ ਬਜਾਏ ਤੁਸੀਂ "ਸਟ੍ਰਕਟ" ਕਿਸਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ C/C ++ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮੋਡੀਊਲ ਆਯਾਤ ਕਰਨਾ ਵੀ ਸੰਭਵ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਗਣਿਤ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਤੋਂ cos ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਆਯਾਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ "math.h" import cos ਤੋਂ "from" ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਸਰੋਤ: opennet.ru