ITMO ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਐਕਸਲੇਟਰ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤ - ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਦੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ

ਅੱਜ ਅਸੀਂ ਚਲੋ ਜਾਰੀ ਰੱਖੀਏ ਉਨ੍ਹਾਂ ਟੀਮਾਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰੋ ਜੋ ਲੰਘੀਆਂ ਸਾਡਾ ਐਕਸਲੇਟਰ. ਇਸ ਹੈਬਰਾਪੋਸਟ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਦੋ ਹੋਣਗੇ। ਪਹਿਲਾ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਲੈਬਰਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਲੇਬਰ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਇੱਕ ਹੱਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਦੂਜਾ - ਓ.ਵਿਜ਼ਨ ਟਰਨਸਟਾਇਲਾਂ ਲਈ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਨਾਲ।

ਫੋਟੋ: ਰੈਂਡਲ ਬਰੂਡਰ /unsplash.com

ਲੈਬਰਾ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਧਾਏਗੀ

ਪੱਛਮੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਦੀ ਵਾਧਾ ਦਰ ਹੌਲੀ ਹੋ ਗਈ ਹੈ. ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਮੈਕਿੰਸੀ, 2,4 ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਅੰਕੜਾ 2010% ਸੀ। ਪਰ 2014 ਅਤੇ 0,5 ਵਿਚਕਾਰ ਇਹ 2% ਤੱਕ ਡਿੱਗ ਗਿਆ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਨੋਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਦੋਂ ਤੋਂ ਸਥਿਤੀ ਨਹੀਂ ਬਦਲੀ ਹੈ। ਪਰ ਇੱਕ ਰਾਏ ਹੈ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗੀ. AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ, ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਾਧਾ XNUMX ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ XNUMX% 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਆਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਸਮਾਰਟ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਰੁਟੀਨ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ।

ਦੇ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ਓਰੇਕਲ, ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਪੱਛਮੀ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਵੀ ਲੰਡਨ ਦੀ ਰਾਇਲ ਸੁਸਾਇਟੀ. ਮਸ਼ੀਨ ਵਿਜ਼ਨ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਦੇ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਏਗੀ। ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਾ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਅਜਿਹੇ ਹੱਲ ਪੱਛਮੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ - ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, Microsoft ਦੇ и ਵਾਲਮਾਰਟ.

ਰੂਸੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕਿਰਤ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਹੱਲ ਵੀ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ Labra, ਜੋ ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾ ਗਿਆ ਪ੍ਰਵੇਗ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ. ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵੀਡੀਓ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣਾ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਕਿਵੇਂ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਸਿਸਟਮ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਲੈਬਰਾ ਕਿਸੇ ਵੀ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਜਾਂ ਮਸ਼ੀਨ-ਹੱਥੀ ਕਿਰਤ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਸਟਾਫ 15 ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ। ਕੈਮਰਿਆਂ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ, ਉਹ ਅਖੌਤੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕੰਮਕਾਜੀ ਦਿਨ ਦੀ ਫੋਟੋ - ਭਾਵ, ਇਹ ਸ਼ਿਫਟ ਦੌਰਾਨ ਵਾਪਰਨ ਵਾਲੀ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਮ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ:

• ਸਿਸਟਮ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ;
• ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵੀਡੀਓ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ;
• ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਫਿਰ ਕੰਮਕਾਜੀ ਦਿਨ ਦੀ ਇੱਕ ਫੋਟੋ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ;
• ਅੱਗੇ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਆਪਣੇ ਆਪ ਗਣਨਾ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ;
• ਲੈਬਰਾ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਅੰਤਮ ਰਿਪੋਰਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਵਧਾਏਗੀ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰੇਗੀ।

ਟੀਮ ਵਿੱਚ ਕੌਣ ਹੈ? ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਵਿੱਚ ਅੱਠ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਸਟਾਫ ਹੈ: ਮੈਨੇਜਰ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਪਕ, ਦੋ ਡਿਵੈਲਪਰ, ਤਿੰਨ ਲੇਬਰ ਸਟੈਂਡਰਡ ਮਾਹਿਰ। ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਮੈਨੇਜਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਲੇਖਾਕਾਰ ਵੀ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਹਰ ਕੋਈ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਾਰਜਾਂ ਅਤੇ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਪੂਰਾ ਹੋਣ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਟੀਮ ਤਰੱਕੀ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਦੋ ਵਾਰ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ। ਸਤੰਬਰ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ, ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਨੇ ਆਪਣਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਸੇਂਟ ਪੀਟਰਸਬਰਗ ਡਿਜੀਟਲ ਫੋਰਮ ਵਿਖੇ. ਉੱਥੇ, ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ। ਲੈਬਰਾ ਨੇ ਹੱਲ ਨੂੰ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਹੈ ਅਤੇ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਉੱਦਮਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

O.VISION ਕੁੰਜੀਆਂ ਅਤੇ ਪਾਸਾਂ ਤੋਂ ਛੁਟਕਾਰਾ ਪਾਉਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ

2017 ਵਿੱਚ, MIT ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਮੀਖਿਆ ਚਾੱਲੂ ਕੀਤਾ ਚੋਟੀ ਦੀਆਂ 10 ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ। ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਜਿਹੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਕਾਰਨ ਸੀ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਉਹ ਇਮਾਰਤ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਵੇਲੇ ਆਮ ਕੁੰਜੀਆਂ ਅਤੇ ਪਾਸਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ - ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਰੂਸੀ ਬੈਂਕਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਮਾਨ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਹੈ. ਨਵੇਂ ਖਿਡਾਰੀ ਵੀ ਮਾਰਕੀਟ 'ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਹੱਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਓ.ਵਿਜ਼ਨ. ਟੀਮ ਟਰਨਸਟਾਇਲਾਂ ਲਈ ਸੰਪਰਕ ਰਹਿਤ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ 30 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਸਿਸਟਮ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਿਕਾਸ ਇੱਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਕੰਪਲੈਕਸ ਹੈ ਜੋ ਚੈੱਕਪੁਆਇੰਟ 'ਤੇ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਪੰਜ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ ਜੋ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਕੈਮਰੇ ਤੋਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਫਰੇਮਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਲੇਖਕ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਵਿੱਚ 200 ਮਿਲੀਸਕਿੰਟ (ਲਗਭਗ ਪੰਜ ਫਰੇਮ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ) ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਟੀਮ ਸਾਰੇ ਮਾਨਤਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਇੰਟਰਫੇਸ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਿਖਦੀ ਹੈ-ਡਿਵੈਲਪਰ ਮਲਕੀਅਤ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਵਰਤ ਕੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ PyTorch ਫਰੇਮਵਰਕ.

ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਨਿੱਜੀ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿੱਚ Nvidia ਤੋਂ Jetson TX1 ਬੋਰਡ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਟੈਂਡਅਲੋਨ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਬਾਇਓਮੀਟ੍ਰਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਟਰਨਸਟਾਇਲਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਦੇ ਆਪਣੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦਾ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਸਰਕਟ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ SCUD.

ਫੋਟੋ: ਜ਼ੈਨ /unsplash.com

ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਕਰਮਚਾਰੀ. ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਮੁਖੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਚੋਣ ਸਿਧਾਂਤ ਅਨੁਸਾਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ: ਇੱਕ ਜਗ੍ਹਾ ਲਈ 60 ਉਮੀਦਵਾਰ। ਇਸ ਫਾਰਮੈਟ ਨੇ ਸਾਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਤਿਭਾਸ਼ਾਲੀ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਭਰਤੀ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਕਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਏਮਬੈਡਡ ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ ਕੋਡ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹਨ। ਇੱਕ ਬੈਕਐਂਡ ਡਿਵੈਲਪਰ, ਇੱਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਾਹਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਵੀ ਹੈ। ਕੁਝ ਕਰਮਚਾਰੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਹਨ ਜੋ ਮਾਸਟਰ ਡਿਗਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹਨ।

ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ। ਅੱਜ ਦੇ ਹੱਲ ਓ.ਵਿਜ਼ਨ ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਕੌਫੀ ਫੈਕਟਰੀ ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਿਤ. ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਸੇਂਟ ਪੀਟਰਸਬਰਗ ਫਿਟਨੈਸ ਸੈਂਟਰਾਂ ਅਤੇ ਪੌਲੀਟੈਕਨਿਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸ਼ਾਇਦ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ O.VISION ITMO ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਮੁਖੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਰੂਸੀ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ: ਗਜ਼ਪ੍ਰੋਮ ਨੇਫਟ, ਬੀਲਾਈਨ, ਰੋਸਟੇਲੀਕਾਮ ਅਤੇ ਰੂਸੀ ਰੇਲਵੇ. ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਵਾਂਗੇ.

ਹੋਰ ਐਕਸਲੇਟਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਬਾਰੇ:

• ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਕਲੱਬਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ "ਗੋਰੋਬੋ"
• ਇੱਕ ਸਿਹਤਮੰਦ ਖੁਰਾਕ ਲਈ ਕਾਕਟੇਲ
• ਸਮਾਰਟ ਸਟੈਥੋਸਕੋਪ

ITMO ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਕੰਮ ਬਾਰੇ ਸਮੱਗਰੀ:

• ITMO ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਫੈਬਲੈਬ: ਰਚਨਾਤਮਕ ਲੋਕਾਂ ਲਈ DIY ਸਹਿਕਰਮੀ ਥਾਂ
• ਆਈਟੀਐਮਓ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਸਾਈਬਰ-ਫਿਜ਼ੀਕਲ ਸਿਸਟਮ ਲੈਬਾਰਟਰੀ ਦਾ ਦੌਰਾ
• ਫੋਟੋ ਟੂਰ: ਆਈਟੀਐਮਓ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਮਿਊਜ਼ੀਅਮ ਆਫ਼ ਆਪਟਿਕਸ

ਸਰੋਤ: www.habr.com