BI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਅੰਤਰ (ਪਾਵਰ BI, ਕਿਲਿਕ ਸੈਂਸ, ਝਾਂਕੀ)

11 ਮਿੰਟ ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਸਮਾਂ

ਅਸੀਂ ਅਤੇ ਗਾਰਟਨਰ ਵਰਗ 2019 BI :)

ਇਸ ਲੇਖ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਤਿੰਨ ਪ੍ਰਮੁੱਖ BI ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਗਾਰਟਨਰ ਕਵਾਡਰੈਂਟ ਦੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹਨ:

- ਪਾਵਰ BI (ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ)
- ਝਾਂਕੀ
- ਕਲਿਕ ਕਰੋ

ਚਿੱਤਰ 1. ਗਾਰਟਨਰ BI ਮੈਜਿਕ ਕਵਾਡਰੈਂਟ 2019

ਮੇਰਾ ਨਾਮ ਆਂਦਰੇ ਜ਼ਹਦਾਨੋਵ ਹੈ, ਮੈਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿਭਾਗ ਦਾ ਮੁਖੀ ਹਾਂ (www.analyticsgroup.ru). ਅਸੀਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਵਿਕਰੀ, ਵਿੱਤ, ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ 'ਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ, ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਵਪਾਰਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਾਂ।

ਮੈਂ ਅਤੇ ਮੇਰੇ ਸਾਥੀ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ BI ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਨੁਭਵ ਹੈ, ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ, ਵਪਾਰਕ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ BI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇਹਨਾਂ BI ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਲੇਖ ਹੋਵੇਗਾ, ਇਸ ਲਈ ਇੱਥੇ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਾਂਗੇ।

ਆਉ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰੀਏ ਅਤੇ 3-ਪੁਆਇੰਟ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੀਏ:

- ਐਂਟਰੀ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਲਈ ਲੋੜਾਂ;
- ਡਾਟਾ ਸਰੋਤ;
- ਡੇਟਾ ਕਲੀਨਿੰਗ, ਈਟੀਐਲ (ਐਬਸਟਰੈਕਟ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮ, ਲੋਡ)
- ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ
- ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਵਾਤਾਵਰਣ - ਸਰਵਰ, ਰਿਪੋਰਟਾਂ
- ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਲਈ ਸਹਾਇਤਾ
- ਥਰਡ-ਪਾਰਟੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ/ਸਾਈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਏਮਬੈੱਡ (ਬਿਲਟ-ਇਨ) ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

1. ਐਂਟਰੀ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਲਈ ਲੋੜਾਂ

ਪਾਵਰ ਬੀਆਈ

ਮੈਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪਾਵਰ BI ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇਖੇ ਹਨ ਜੋ IT ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਨਹੀਂ ਸਨ ਪਰ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਰਿਪੋਰਟ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਸਨ। ਪਾਵਰ BI ਐਕਸਲ - ਪਾਵਰ ਕਿਊਰੀ ਅਤੇ DAX ਫਾਰਮੂਲਾ ਭਾਸ਼ਾ ਵਰਗੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਐਕਸਲ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਣਦੇ ਹਨ, ਇਸਲਈ ਇਸ BI ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਆਸਾਨ ਹੈ।

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਸੰਪਾਦਕ ਵਿੱਚ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਆਸਾਨ ਹਨ। ਨਾਲ ਹੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਲਈ ਐਮ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਉੱਨਤ ਸੰਪਾਦਕ ਹੈ।

ਚਿੱਤਰ 2. ਪਾਵਰ BI ਕਿਊਰੀ ਬਿਲਡਰ

ਕਿਲਿਕ ਸੈਂਸ

Qlik Sense ਬਹੁਤ ਦੋਸਤਾਨਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ - ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਗਿਣਤੀ, ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਯੋਗਤਾ, ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਲੋਡ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਪਹਿਲਾਂ ਤਾਂ ਇਹ ਪਾਵਰ BI ਅਤੇ ਝਾਂਕੀ ਨਾਲੋਂ ਸਰਲ ਜਾਪਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਤਜਰਬੇ ਤੋਂ ਮੈਂ ਕਹਾਂਗਾ ਕਿ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਬਾਅਦ, ਜਦੋਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਕੁਝ ਸਧਾਰਨ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸਨੂੰ ਕੁਝ ਹੋਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸਨੂੰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ.

Qlik ਕੋਲ ਡਾਟਾ ਲੋਡ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਭਾਸ਼ਾ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਆਪਣੀ ਫਾਰਮੂਲਾ ਭਾਸ਼ਾ, ਸੈੱਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਨੂੰ ਸਵਾਲਾਂ ਅਤੇ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖਣ, ਵਰਚੁਅਲ ਟੇਬਲਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੀ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਭਾਸ਼ਾ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਬਹੁਤ ਵਿਆਪਕ ਹਨ, ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਰੇ Qlik ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮੈਂ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ, ਕਿਸੇ ਕਿਸਮ ਦਾ ਗੰਭੀਰ IT ਪਿਛੋਕੜ ਹੈ.

ਸਾਡੇ ਵਰਗੇ ਕਿਲਿਕ ਇੰਟੀਗਰੇਟਰ, ਅਕਸਰ ਐਸੋਸੀਏਟਿਵ ਮਾਡਲ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਡੇਟਾ ਲੋਡ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਇਹ ਸਾਰਾ RAM ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਿਧੀ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕਿ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਬਕਵੇਰੀਆਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਲਾਸੀਕਲ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ। ਪੂਰਵ-ਸੂਚੀਬੱਧ ਮੁੱਲਾਂ ਅਤੇ ਸਬੰਧਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਡੇਟਾ ਲਗਭਗ ਤੁਰੰਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ, ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਟੇਬਲ ਜੋੜਨ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਫੀਲਡ ਦੇ ਨਾਮ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਰਿਸ਼ਤਿਆਂ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੇਬਲ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਖੇਤਰ ਹੋਵੇਗਾ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸਦੀ ਆਦਤ ਪਾਉਣੀ ਪਵੇਗੀ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਾਂ ਤਾਂ ਕਾਲਮਾਂ ਦਾ ਨਾਮ ਬਦਲਣਾ ਹੋਵੇਗਾ ਅਤੇ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਨਾਮ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੇ, ਜਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਤੱਥ ਸਾਰਣੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਟਾਰ-ਟਾਈਪ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀਆਂ ਨਾਲ ਘੇਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਸ਼ਾਇਦ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹੈ, ਪਰ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਇਸ ਨਾਲ ਕੋਈ ਫ਼ਰਕ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦਾ।

ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਲਈ ਡਾਟਾ ਲੋਡ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਆਮ ਇੰਟਰਫੇਸ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਚਿੱਤਰ 3. ਕਿਲਿਕ ਸੈਂਸ ਡੇਟਾ ਲੋਡ ਐਡੀਟਰ, ਕੈਲੰਡਰ ਟੇਬਲ

ਨੋਟ: ਪਾਵਰ BI ਵਿੱਚ ਸਥਿਤੀ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖਰੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤੱਥਾਂ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਟੇਬਲਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡਦੇ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਕਲਾਸਿਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਟੇਬਲਾਂ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੈਂ ਹੱਥੀਂ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਕਾਲਮਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।

ਝਾਂਕੀ

ਡਿਵੈਲਪਰ ਇੱਕ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਅਤੇ ਦੋਸਤਾਨਾ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੇ ਨਾਲ BI ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਝਾਂਕੀ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਵੇਗਾ। ਹਾਂ, ਸਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਸਨ ਜੋ, ਆਈਟੀ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਆਪਣੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਸਨ। ਪਰ ਮੈਂ ਕਈ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ ਝਾਂਕੀ ਲਈ ਆਪਣੀ ਰੇਟਿੰਗ ਘੱਟ ਕਰਾਂਗਾ:
- ਰੂਸੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਨਾਲ ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਥਾਨੀਕਰਨ
— ਝਾਂਕੀ ਔਨਲਾਈਨ ਸਰਵਰ ਰਸ਼ੀਅਨ ਫੈਡਰੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਨਹੀਂ ਹਨ
— ਇੱਕ ਕਾਫ਼ੀ ਸਧਾਰਨ ਲੋਡ ਕੰਸਟਰਕਟਰ ਸਮੱਸਿਆ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡਾਟਾ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਚਿੱਤਰ 4. ਝਾਂਕੀ ਡੇਟਾ ਲੋਡ ਬਿਲਡਰ

ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ ਦੌਰਾਨ ਅਸੀਂ ਝਾਂਕੀ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਜੋ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦੇ ਹਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ "ਸਭ ਕੁਝ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖੇ ਬਿਨਾਂ ਹਵਾਲਾ ਸਾਰਣੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਤੱਥ ਸਾਰਣੀ ਦਾ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ?!" ਡਾਟਾ ਮਿਲਾਨ ਲਈ ਸੋਚ-ਸਮਝ ਕੇ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਮੈਂ ਅਜਿਹੇ ਵਿਲੀਨਤਾ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਵਿੱਚ ਕਈ ਵਾਰ ਡੇਟਾ ਡੁਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕੀਤਾ ਹੈ।

ਨਾਲ ਹੀ, ਝਾਂਕੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਹਰੇਕ ਚਾਰਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਸ਼ੀਟ 'ਤੇ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਇੱਕ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਸ਼ੀਟਾਂ ਨੂੰ ਲਗਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਫਿਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਕਹਾਣੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਦਾ ਸੁਮੇਲ ਹੈ। Qlik ਅਤੇ Power BI ਵਿੱਚ ਵਿਕਾਸ ਇਸ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਸੌਖਾ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਤੁਰੰਤ ਸ਼ੀਟ 'ਤੇ ਗ੍ਰਾਫ ਟੈਂਪਲੇਟਸ ਸੁੱਟੋ, ਮਾਪ ਅਤੇ ਮਾਪ ਸੈੱਟ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਤਿਆਰ ਹੈ। ਮੈਨੂੰ ਜਾਪਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਕਾਰਨ ਝਾਂਕੀ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਲਈ ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ ਦੀ ਲਾਗਤ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ।

2. ਡਾਟਾ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਡਾਊਨਲੋਡਿੰਗ

ਇਸ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਵਿਜੇਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਅਸੀਂ ਕੁਝ ਵਧੀਆ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਕਿਲਿਕ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਾਂਗੇ।

ਮੁਫਤ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿੱਚ ਝਾਂਕੀ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਸੀਮਿਤ ਹੈ, ਪਰ ਸਾਡੇ ਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਕਾਰੋਬਾਰ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਪਾਰਕ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਬਰਦਾਸ਼ਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਝਾਂਕੀ ਨੇ ਇਸ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਲਈ ਆਪਣੀ ਰੇਟਿੰਗ ਨੂੰ ਘੱਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ.

ਚਿੱਤਰ 5. ਸੰਭਵ ਝਾਂਕੀ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ

ਨਹੀਂ ਤਾਂ, ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ - ਸਾਰੀਆਂ ਟੇਬਲ ਫਾਈਲਾਂ, ਸਾਰੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਟਾਬੇਸ, ਵੈਬ ਕਨੈਕਸ਼ਨ, ਹਰ ਚੀਜ਼ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਮੈਨੂੰ ਗੈਰ-ਮਿਆਰੀ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਪਿਆ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਸੂਖਮਤਾਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡਾਟਾ ਲੋਡ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ। ਸਿਰਫ ਅਪਵਾਦ 1C ਹੈ। 1C ਨਾਲ ਕੋਈ ਸਿੱਧਾ ਕਨੈਕਟਰ ਨਹੀਂ ਹਨ।

ਰੂਸ ਵਿੱਚ Qlik ਭਾਈਵਾਲ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਕਨੈਕਟਰ 100 - 000 ਰੂਬਲ ਵਿੱਚ ਵੇਚਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ 200C ਤੋਂ FTP ਤੱਕ ਐਕਸਲ ਜਾਂ SQL ਡਾਟਾਬੇਸ ਤੱਕ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਨਾ ਸਸਤਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਵੈੱਬ 'ਤੇ ਇੱਕ 000C ਡੇਟਾਬੇਸ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਓਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਸ ਨਾਲ ਜੁੜ ਸਕਦੇ ਹੋ।

PowerBI ਅਤੇ Tableau ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ Qlik ਇੱਕ ਪੇਡ ਕਨੈਕਟਰ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰੇਗਾ, ਇਸਲਈ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਨਾ ਵੀ ਆਸਾਨ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਸਾਰੇ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਚਿੱਤਰ 6. ਸੰਭਵ Qlik Sense ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ Qlik ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਉਤਪਾਦ ਵਜੋਂ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਮੁਫਤ ਕਨੈਕਟਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਚਿੱਤਰ 7. ਵਧੀਕ Qlik ਸੈਂਸ ਕਨੈਕਟਰ

ਤਜਰਬੇ ਤੋਂ, ਮੈਂ ਇਹ ਜੋੜਾਂਗਾ ਕਿ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, BI ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਕਨੈਕਟ ਕਰਨ ਦੀ ਸਲਾਹ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ। ਗੰਭੀਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਵਾਲਾ ਡੇਟਾਬੇਸ, ਆਦਿ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ BI ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ 1 ਬਿਲੀਅਨ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਲੈ ਜਾਂ ਅਪਲੋਡ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇੱਥੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹੱਲ ਦੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੁਆਰਾ ਸੋਚਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ.


ਚਿੱਤਰ 8. ਪਾਵਰ BI ਡਾਟਾ ਸਰੋਤ

ਪਰ ਕਿਲਿਕ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਸੀ? ਮੈਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ 3 ਚੀਜ਼ਾਂ ਪਸੰਦ ਹਨ:
- QVD ਫਾਈਲਾਂ
ਆਪਣਾ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਫਾਰਮੈਟ। ਕਈ ਵਾਰ ਸਿਰਫ QVD ਫਾਈਲਾਂ 'ਤੇ ਗੰਭੀਰ ਵਪਾਰਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬਣਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਪਹਿਲਾ ਪੱਧਰ ਕੱਚਾ ਡੇਟਾ ਹੈ। ਦੂਜਾ ਪੱਧਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਡ ਫਾਈਲਾਂ ਹੈ। ਤੀਜਾ ਪੱਧਰ ਐਗਰੀਗੇਟਿਡ ਡੇਟਾ ਹੈ, ਆਦਿ। ਇਹ ਫਾਈਲਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਰਮਚਾਰੀ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਅਜਿਹੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਤੋਂ ਡਾਊਨਲੋਡ ਸਪੀਡ ਰਵਾਇਤੀ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲੋਂ ਦਸ ਗੁਣਾ ਤੇਜ਼ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡਾਟਾਬੇਸ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਬਚਾਉਣ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ Qlik ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

- ਵਾਧਾ ਡਾਟਾ ਲੋਡਿੰਗ
ਹਾਂ, ਪਾਵਰ BI ਅਤੇ ਝਾਂਕੀ ਵੀ ਅਜਿਹਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਪਾਵਰ BI ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਹਿੰਗੇ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਸੰਸਕਰਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਅਤੇ ਝਾਂਕੀ ਵਿੱਚ Qlik ਦੀ ਲਚਕਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। Qlik ਵਿੱਚ, QVD ਫਾਈਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਤੁਸੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮਿਆਂ 'ਤੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਮਰਜ਼ੀ ਅਨੁਸਾਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

- ਬਾਹਰੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ
ਡਾਟਾ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਲਈ QVD ਫਾਈਲਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Qlik ਵਿੱਚ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਕੋਡ ਨੂੰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਵੀ ਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ Include ਕਮਾਂਡ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਟੀਮ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ, ਸੰਸਕਰਣ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਕੋਡ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਪਾਵਰ BI ਕੋਲ ਇੱਕ ਉੱਨਤ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਸੰਪਾਦਕ ਹੈ, ਪਰ ਅਸੀਂ Qlik ਵਾਂਗ ਟੀਮ ਵਰਕ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਸਾਰੇ BI ਨੂੰ ਇਸ ਨਾਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹਨ; ਇੱਕੋ ਥਾਂ ਤੋਂ ਸਾਰੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ, ਕੋਡ, ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਅਸੰਭਵ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਸੀਂ QVD ਫਾਈਲਾਂ ਅਤੇ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਕੋਡ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਸੀ। ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਐਲੀਮੈਂਟਸ ਨੂੰ ਖੁਦ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਸਾਰੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਬਦਲਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਪਰ ਲਾਈਵ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਵਰਗੀ ਅਜਿਹੀ ਵਿਧੀ ਬਾਰੇ ਕੀ? ਝਾਂਕੀ ਅਤੇ ਪਾਵਰ BI Qlik ਦੇ ਉਲਟ, ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਲਾਈਵ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਪ੍ਰਤੀ ਉਦਾਸੀਨ ਹਾਂ, ਕਿਉਂਕਿ ... ਅਭਿਆਸ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਇਹ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਲਾਈਵ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਅਸੰਭਵ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ BI ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ।

3. ਡੇਟਾ ਕਲੀਨਿੰਗ, ETL (ਐਬਸਟਰੈਕਟ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮ, ਲੋਡ)

ਇਸ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਮੇਰੇ ਕੋਲ 2 ਲੀਡਰ ਹਨ, Qlik Sense ਅਤੇ Power Bi।
ਚਲੋ ਬਸ ਇਹ ਕਹੀਏ ਕਿ Qlik ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ SQL- ਵਰਗੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਲਗਭਗ ਸਭ ਕੁਝ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ - ਵਰਚੁਅਲ ਟੇਬਲ, ਟੇਬਲਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਅਤੇ ਜੋੜਨਾ, ਟੇਬਲ ਨੂੰ ਲੂਪ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਟੇਬਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਕਤਾਰਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਕਮਾਂਡਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 1 ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਜੋ ਕਿ ਫਲਾਈ 'ਤੇ "ਇਵਾਨੋਵ 851 ਬੇਲੀ" ਵਰਗੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ 3 ਕਾਲਮਾਂ ਵਿੱਚ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹਰ ਕੋਈ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ) ਵਿੱਚ ਵਿਗਾੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ 3 ਕਤਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ। ਉੱਡਦੇ ਸਮੇਂ ਇਹੀ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਵੀ ਆਸਾਨ ਹੈ: 3 ਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ 1 ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ।

ਚਿੱਤਰ 9. ਗੂਗਲ ਸ਼ੀਟਾਂ ਤੋਂ Qlik Sense ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਟੇਬਲ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲੋਡ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਪੋਜ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ

ਪਾਵਰ BI ਇਸ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਸਰਲ ਜਾਪਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਦੁਆਰਾ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮੈਂ ਕਈ ਮਾਪਦੰਡ ਸੈਟ ਕੀਤੇ, ਟੇਬਲ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਪੋਜ਼ ਕੀਤਾ, ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਭ ਕੋਡ ਦੀ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ।

ਚਿੱਤਰ 10. AmoCRM ਤੋਂ ਪਾਵਰ BI ਵਿੱਚ ਟੇਬਲ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲੋਡ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਪੋਜ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ

ਝਾਂਕੀ ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਵਿਚਾਰਧਾਰਾ ਜਾਪਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਸੁੰਦਰਤਾ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਹਨ. ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ, ਉਹਨਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਝਾਂਕੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਵਪਾਰਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਗੋਦਾਮਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਝਾਂਕੀ ਲਈ ਡੇਟਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਤਿਆਰ ਅਤੇ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਚਿੱਤਰ 11. ਝਾਂਕੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲੋਡ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਪੋਜ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ

4. ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ

ਇਸ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਨੇਤਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ. ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਲੇਖ ਹੋਵੇਗਾ ਜਿੱਥੇ, ਇੱਕ ਕੇਸ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ 3 ​​ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿਖਾਵਾਂਗੇ (ਲੇਖ "ਘੱਟ ਸਮਾਜਿਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਵਾਲੀਆਂ ਕੁੜੀਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ"). ਇਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਦੇ ਸਵਾਦ ਅਤੇ ਹੁਨਰ ਦਾ ਵਧੇਰੇ ਮਾਮਲਾ ਹੈ. ਇੰਟਰਨੈੱਟ 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਬਹੁਤ ਸੁੰਦਰ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਬੁਨਿਆਦੀ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਲਗਭਗ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਬਾਕੀ Extensons ਵਰਤ ਕੇ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਇੱਥੇ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਮੁਫਤ ਹਨ. ਖੁਦ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਫ੍ਰੀਲਾਂਸਰਾਂ ਅਤੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤਕਾਂ ਤੋਂ ਵੀ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਈ ਆਪਣਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਲਿਖ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਮੈਨੂੰ ਝਾਂਕੀ ਦੀ ਸ਼ੈਲੀ ਪਸੰਦ ਹੈ, ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਖਤ ਅਤੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਹੈ। ਪਰ ਝਾਂਕੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੱਚਮੁੱਚ ਸੁੰਦਰ ਤਸਵੀਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ. ਸਿਰਫ਼ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਝਾਂਕੀ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਉਦਾਹਰਣ। ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੋਵਾਂਗਾ, ਕਿਉਂਕਿ... ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਇਹ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨਾਂ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਵਧੀਆ ਲੱਗ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਚਿੱਤਰ 12. ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਝਾਂਕੀ ਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੀ ਦਿੱਖ

ਪਾਵਰ BI ਨੂੰ ਵੀ ਦਿਲਚਸਪ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਚਿੱਤਰ 13. ਪਾਵਰ ਬੀ ਸੀ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੀ ਦਿੱਖ

ਪਾਵਰ BI ਬਾਰੇ ਮੈਨੂੰ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਗੱਲ ਸਮਝ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦੀ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਅਜਿਹੇ ਅਜੀਬ ਡਿਫੌਲਟ ਰੰਗ ਕਿਉਂ ਹਨ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਚਾਰਟ 'ਤੇ, ਮੈਨੂੰ ਆਪਣੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਵਾਲੇ, ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਰੰਗ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਰੰਗਾਂ ਤੋਂ ਹੈਰਾਨ ਹਾਂ।

ਕਿਲਿਕ ਸੈਂਸ ਵੀ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਐਡ-ਆਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਮਾਨਤਾ ਤੋਂ ਪਰੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਬਦਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਥੀਮ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਚਿੱਤਰ 14. ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕਿਲਿਕ ਸੈਂਸ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੀ ਦਿੱਖ

ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਮੈਂ ਮਿਆਰੀ ਵਿਕਲਪਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਕਲਪਕ ਮਾਪ ਅਤੇ ਮਾਪਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਕਿਲਿਕ ਸੈਂਸ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ। ਤੁਸੀਂ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਕਈ ਮਾਪ ਅਤੇ ਮਾਪ ਸੈਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸੈੱਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਚਾਰਟ 'ਤੇ ਕੀ ਵੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

Power Bi ਅਤੇ Tableau ਵਿੱਚ, ਮੈਨੂੰ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ, ਬਟਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਰਚਿਤ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਇਹਨਾਂ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕਰਨਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਮੈਂ ਹੈਰਾਨ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਇੰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਕਿਉਂ ਹੈ। villization ਦੀ ਕਿਸਮ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਵੀ ਇਹੀ ਗੱਲ ਹੈ.

Qlik ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵਸਤੂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਲੁਕਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਪਾਵਰ BI ਅਤੇ ਟੇਬਲਯੂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਦੁਬਾਰਾ ਫਿਰ, ਇਹ ਕਲਾਕਾਰ ਦੇ ਹੁਨਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾਸਟਰਪੀਸ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਤਜਰਬੇ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਤੁਸੀਂ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਬੇਅਸਰ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਦੇ ਨਾਲ ਖਤਮ ਹੋਵੋਗੇ.

5. ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਵਾਤਾਵਰਣ - ਸਰਵਰ, ਰਿਪੋਰਟਾਂ

ਸਾਰੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਸਰਵਰ ਸੰਸਕਰਣ ਹਨ। ਮੈਂ ਸਾਰੇ ਐਡੀਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੈਂ ਕਹਿ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਹਨ। ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਚੋਣ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਬਾਰੀਕੀਆਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਸਾਰੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਖਾਤੇ ਅਤੇ ਸਮੂਹ ਪੱਧਰ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਰੋ ਪੱਧਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੋਵਾਂ 'ਤੇ ਅਧਿਕਾਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਅਨੁਸੂਚੀ 'ਤੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਾ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਅਪਡੇਟ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।

ਕਿਲਿਕ ਸੈਂਸ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਮੱਧਮ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਮੌਕਾ ਹੈ। ਇਹ Power BI ਪ੍ਰੋ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਮਹਿੰਗਾ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਨਾ ਭੁੱਲੋ ਕਿ Power BI ਪ੍ਰੋ ਸਰਵਰ Microsoft ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ Power BI ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਸਰਵਰਾਂ 'ਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਕੀਮਤ $5000 ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

Qlik Sense Enterprise RUB 230 ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। 000 ਲਾਇਸੈਂਸਾਂ ਲਈ (ਫੀਸ ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਲ, ਫਿਰ ਕੇਵਲ ਤਕਨੀਕੀ ਸਹਾਇਤਾ), ਜੋ ਪਾਵਰ BI ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕਿਫਾਇਤੀ ਹੈ। ਅਤੇ Qlik Sense Enterprise ਤੁਹਾਨੂੰ Qlik ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਵੇਗਾ। ਸ਼ਾਇਦ ਇੱਕ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ. ਕਿਸੇ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ, Qlik ਨੇ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਈਮੇਲ ਦੁਆਰਾ PDF ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਭੇਜਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਰਗੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ NPrinting ਸੇਵਾ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਪਰ Qlik ਸੈਂਸ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਪਾਵਰ BI ਪ੍ਰੋ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

Qlik Sense Enterprise = Power BI ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ, ਬਰਾਬਰ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਹ ਔਸਤ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਸਸਤਾ ਨਿਕਲਦਾ ਹੈ। ਵੱਡੇ ਅਮਲਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੇ ਪਾਸੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸ਼ਰਤਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਇਸ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਕਿਲਿਕ ਸੈਂਸ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਵਾਂਗੇ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਗੰਭੀਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਸਾਰੇ ਮੌਕੇ ਹਨ। ਸਾਡੀ ਰਾਏ ਵਿੱਚ, Qlik ਵੱਡੇ ਐਰੇਜ਼ 'ਤੇ Power BI ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ; Qlik ਕਾਨਫਰੰਸਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਰਬਾਂ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਅਤੇ Power BI ਨੇ ਮਾੜੇ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਏ।

ਚਿੱਤਰ 15. Qlik Sense Enterprise ਸਰਵਰ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੀ ਦਿੱਖ

ਕਿਲਿਕ ਸੈਂਸ ਕਲਾਉਡ = ਪਾਵਰ ਬੀਆਈ ਪ੍ਰੋ। Qlik Sense Cloud 1.5 ਗੁਣਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹਿੰਗਾ ਹੈ* ਅਤੇ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੀਮਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਾਨੂੰ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਵੀ। ਅਤੇ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਬਿਨਾਂ, ਕਿਲਿਕ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਆਪਣੀ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸੁੰਦਰਤਾ ਗੁਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ.

ਚਿੱਤਰ 16. ਪਾਵਰ BI ਪ੍ਰੋ ਕੰਟਰੋਲ ਪੈਨਲ ਦੀ ਦਿੱਖ

*ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ Qlik Sense Enterprise ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਲੇਖ ਨੂੰ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ, ਅਸੀਂ ਆਪਣੀ ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਕਵਰ ਨਹੀਂ ਕਰਾਂਗੇ

ਅਤੇ ਝਾਂਕੀ ਸਾਡੇ ਲਈ ਥੋੜੀ ਦੂਰ ਖੜ੍ਹੀ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ $70 ਪ੍ਰਤੀ ਡਿਵੈਲਪਰ ਅਤੇ $15 ਪ੍ਰਤੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਲਈ ਕਲਾਉਡ ਗਾਹਕੀ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਮਹਿੰਗੇ ਸਰਵਰ ਹੱਲ ਹਨ। ਪਰ ਝਾਂਕੀ ਦਾ ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਾਈਡ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ. ਨਿਰਪੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਘੱਟ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਝਾਂਕੀ ਵਿੱਚ ਗੰਭੀਰ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਆਗਿਆ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੀ। ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ, ਹਾਂ। ਪਰ ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਦਰਮਿਆਨੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ, ਵੱਖਰੀ ਸਟੋਰੇਜ ਬਣਾਉਣਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਮੈਂ ਇਸ ਲਈ ਝਾਂਕੀ ਲਈ ਸਕੋਰ ਘੱਟ ਕਰ ਦਿੰਦਾ, ਜੇਕਰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ 1 ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਲਈ ਨਹੀਂ। ਝਾਂਕੀ ਸਰਵਰ ਸਹਿਜੇ ਹੀ CSV ਜਾਂ PDF ਅਟੈਚਮੈਂਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਅਨੁਸੂਚਿਤ ਈਮੇਲਾਂ ਭੇਜਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਸੀਂ ਅਧਿਕਾਰਾਂ, ਆਟੋਫਿਲਟਰਾਂ ਆਦਿ ਨੂੰ ਵੰਡ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਕਿਸੇ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ Power BI ਅਤੇ Qlik ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਪਰ ਕੁਝ ਲਈ ਇਹ ਨਾਜ਼ੁਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਕਾਰਨ ਝਾਂਕੀ ਸਾਡੇ ਵਿਵਾਦ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਥਿਤੀ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।

ਚਿੱਤਰ 17. ਝਾਂਕੀ ਸਰਵਰ ਕੰਟਰੋਲ ਪੈਨਲ ਦੀ ਦਿੱਖ

ਇੱਕ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਵੀ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੀ ਲਾਗਤ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਰੂਸ ਵਿੱਚ, ਅਭਿਆਸ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋਇਆ ਹੈ ਕਿ ਪਾਵਰ BI ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਆਮ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਖਾਲੀ ਅਸਾਮੀਆਂ ਅਤੇ ਰੈਜ਼ਿਊਮੇ, ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਏਕੀਕਰਣਾਂ ਦੇ ਉਭਾਰ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਿਆ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਮਾਹਰ ਲੱਭਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗਾ. ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ. Qlik ਅਤੇ ਝਾਂਕੀ ਉਲਟ ਹਨ. ਇੱਥੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ Qlik ਭਾਗੀਦਾਰ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਟੇਬਲਯੂ ਪਾਰਟਨਰ ਵੀ ਘੱਟ ਹਨ। ਇਹ ਭਾਈਵਾਲ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਔਸਤ ਜਾਂਚ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਡੇ ਲਾਗੂਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਬਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਖਾਲੀ ਅਸਾਮੀਆਂ ਅਤੇ ਰੈਜ਼ਿਊਮੇ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਇਹਨਾਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲੇ ਲਈ ਰੁਕਾਵਟ Power BI ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਪਰ ਰੂਸ ਵਿੱਚ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਸਫਲ ਅਮਲ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਉਤਪਾਦ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

6. ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਲਈ ਸਮਰਥਨ।

ਇਸ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਪਾਵਰ BI ਅਤੇ ਝਾਂਕੀ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਾਂਗੇ। ਤੁਸੀਂ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਉਹ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੀਆਂ ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ 'ਤੇ ਕਾਫ਼ੀ ਢੁਕਵੇਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣਗੇ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਜਾਪਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੀਸੀ' ਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਾਲੋਂ ਘਟੀਆ ਹੈ. ਫਿਰ ਵੀ, ਫਿਲਟਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਇੰਨਾ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਸਵੀਰਾਂ ਛੋਟੀਆਂ ਹਨ, ਨੰਬਰਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਔਖਾ ਹੈ, ਆਦਿ।

ਚਿੱਤਰ 18. ਆਈਫੋਨ 'ਤੇ ਪਾਵਰ BI ਰਿਪੋਰਟ ਦੀ ਦਿੱਖ

ਚਿੱਤਰ 19. ਆਈਫੋਨ 'ਤੇ ਝਾਂਕੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦੀ ਦਿੱਖ

ਚਿੱਤਰ 20. ਆਈਫੋਨ 'ਤੇ ਕਿਲਿਕ ਸੈਂਸ ਰਿਪੋਰਟ ਦੀ ਦਿੱਖ

Qlik ਸਕੋਰ ਕਿਉਂ ਘਟਾਏ ਗਏ ਸਨ? ਸਾਡੇ ਲਈ ਅਣਜਾਣ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ, ਮੋਬਾਈਲ ਕਲਾਇੰਟ ਸਿਰਫ਼ ਆਈਫੋਨ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੈ; ਐਂਡਰੌਇਡ 'ਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਿਯਮਤ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਪਵੇਗੀ। ਨਾਲ ਹੀ, Qlik ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਪਏਗਾ ਕਿ ਕਈ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨਾਂ ਜਾਂ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਾਂ ਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਮੀਦ ਅਨੁਸਾਰ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਜੋ ਇੱਕ PC 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਲੱਗਦੀ ਹੈ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਸਕ੍ਰੀਨ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਮਾੜੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਰਿਪੋਰਟ ਬਣਾਉਣੀ ਪਵੇਗੀ, ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਫਿਲਟਰ, ਕੇਪੀਆਈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਈ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਹਟਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਪਾਵਰ BI ਜਾਂ ਝਾਂਕੀ 'ਤੇ ਵੀ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ Qlik ਵਿੱਚ ਉਚਾਰਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ Qlik ਆਪਣੇ ਮੋਬਾਈਲ ਕਲਾਇੰਟ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖੇਗਾ।

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਤੋਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਾਰੇ 3 ​​ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਰਿਪੋਰਟਾਂ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਡਿਸਪਲੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਝਦਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ. ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਕਰੇਤਾ ਕੋਲ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਆਪਣੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਟੈਸਟ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਗੈਲਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

7. ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ/ਸਾਈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਏਮਬੈਡਡ (ਬਿਲਟ-ਇਨ) ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੀ ਸੇਵਾ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਸ਼ਾਇਦ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਪਰ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੰਜਣ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਹੋ। ਸ਼ਾਇਦ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਗਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਜੋ ਗਾਹਕ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਰਜਿਸਟਰ ਕਰ ਸਕੇ, ਆਪਣਾ ਡੇਟਾ ਅਪਲੋਡ ਕਰੇ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਨਿੱਜੀ ਖਾਤੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕੇ। ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (ਏਮਬੈਡਡ) ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਸਾਰੇ ਉਤਪਾਦ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਸ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ Qlik ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਾਂਗੇ।

Power Bi ਅਤੇ Tableau ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਜਿਹੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਝਾਂਕੀ ਏਮਬੈਡਡ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਜਾਂ Power BI ਏਮਬੈੱਡ ਉਤਪਾਦ ਖਰੀਦਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹ ਹਰ ਮਹੀਨੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਡਾਲਰ ਦੀ ਲਾਗਤ ਵਾਲੇ ਸਸਤੇ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਸੀਮਤ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸਾਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਤੁਰੰਤ ਗੈਰ-ਲਾਭਕਾਰੀ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਪੂਰੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ 'ਤੇ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਕੁਝ ਖਾਸ ਪਹੁੰਚਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਿਕਾਰ ਆਦਿ ਦੇ ਨਾਲ।

ਅਤੇ Qlik ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਾਹਰ ਨਿਕਲਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਵੇਗਾ. ਬੇਸ਼ੱਕ, ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ Qlik ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵੀ ਹੈ, ਜੋ ਪ੍ਰਤੀ ਸਰਵਰ ਲਾਇਸੰਸਸ਼ੁਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਣਗਿਣਤ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਟੇਬਲਯੂ ਅਤੇ ਪਾਵਰ ਬੀ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਹਿੰਗਾ ਵੀ ਹੋਵੇਗਾ। ਅਤੇ ਅਸੀਮਤ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਕਲਪ ਨਹੀਂ ਹਨ.

ਪਰ Qlik ਵਿੱਚ Mashup ਵਰਗੀ ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਹੈ. ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ Qlik Sense Enterprise ਅਤੇ 10 ਲਾਇਸੰਸ ਹਨ। ਮਿਆਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਦਿੱਖ, ਸਭ ਕੁਝ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਬੋਰਿੰਗ ਹੈ. ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਜਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਉੱਥੇ ਹੀ ਆਪਣੇ ਸਾਰੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਚਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ, ਇਸਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕਹਿਣ ਲਈ, ਮੈਸ਼ਅੱਪ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਹੈ. API ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਵੈਬਸਾਈਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਟਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਲਾਇਸੰਸਿੰਗ ਲਈ Qlik Sense Enterprise ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ (ਸਾਈਟ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਲਾਇਸੈਂਸ = BI ਨਾਲ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਲਾਇਸੈਂਸ), ਡਾਟਾ ਲੋਡ ਕਰਨ ਲਈ, ਆਦਿ, ਪਰ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਹੁਣ ਇਸ ਸਰਵਰ ਦੇ ਪਾਸੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ, ਪਰ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿੱਚ ਬਣਾਏ ਜਾਣਗੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਵੈਬਸਾਈਟ. ਤੁਸੀਂ CSS ਸਟਾਈਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਨਵੇਂ ਫੌਂਟ ਅਤੇ ਰੰਗ ਸੈੱਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਤੁਹਾਡੇ 10 ਉਪਭੋਗਤਾ ਹੁਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਰਵਰ ਵਿੱਚ ਲੌਗਇਨ ਨਹੀਂ ਕਰਨਗੇ, ਪਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਪੋਰਟਲ ਜਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਗੇ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਜਾਵੇਗਾ।

ਚਿੱਤਰ 21. ਇੱਕ ਵੈਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਏਮਬੇਡ ਕੀਤੀ ਇੱਕ Qlik Sense ਰਿਪੋਰਟ ਦੀ ਦਿੱਖ

ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਸਾਈਟ ਦੇ ਤੱਤ ਕਿੱਥੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਲਿਕ ਸੈਂਸ ਕਿੱਥੇ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਬੇਸ਼ੱਕ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ, ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਈ। ਇੱਕ ਵੈੱਬ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਲਈ, ਇੱਕ Qlik API ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ। ਪਰ ਨਤੀਜਾ ਇਸ ਦੀ ਕੀਮਤ ਹੈ.

ਸਿੱਟਾ. ਆਉ ਸੰਖੇਪ ਕਰੀਏ.

ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਹਿਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਕਿ ਕੌਣ ਬਿਹਤਰ ਹੈ ਅਤੇ ਕੌਣ ਮਾੜਾ ਹੈ। ਪਾਵਰ BI ਅਤੇ Qlik ਸਾਡੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਬਰਾਬਰ ਹਨ, ਝਾਂਕੀ ਥੋੜ੍ਹਾ ਘਟੀਆ ਹੈ। ਪਰ ਸ਼ਾਇਦ ਨਤੀਜਾ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਵੱਖਰਾ ਹੋਵੇਗਾ। BI ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ, ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਾਰੇ BI ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ ਇੰਟਰਨੈੱਟ 'ਤੇ ਦਰਜਨਾਂ ਡੈਮੋ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਤੇ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੇਖੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਪਸੰਦ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕਰੋਗੇ, ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਕੀਮਤ ਜਾਂ ਤਕਨੀਕੀ ਨਾਲ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਹੋਵੋ। ਸਮਰਥਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ

ਅੱਗੇ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ BI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਲਾਇਸੰਸ, ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੀ ਲਾਗਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਸ਼ਾਇਦ ਤੁਹਾਡੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨੇਤਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ. ਠੇਕੇਦਾਰ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਢੁਕਵੇਂ ਮਾਹਰ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੇ ਬਿਨਾਂ, ਨਤੀਜਾ ਵਿਨਾਸ਼ਕਾਰੀ ਹੋਵੇਗਾ.

ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਸਫਲ BI ਏਕੀਕਰਣ, Andrey Zhdanov ਅਤੇ Vladimir Lazarev, Analytics Group

ਸਰੋਤ: www.habr.com