Mail.ru ਗਰੁੱਪ ਦਾ ਤਕਨੀਕੀ ਮੁੱਦਾ, ਸਰਦੀਆਂ 2019

ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, ਸਾਡੇ ਤਿੰਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੇ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟਾਂ ਦੀ ਅਗਲੀ ਸਰਦੀਆਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ - ਟੈਕਨੋਪਾਰਕ (ਬੌਮਨ ਐਮਐਸਟੀਯੂ), ਟੈਕਨੋਸਫੀਅਰ (ਲੋਮੋਨੋਸੋਵ ਮਾਸਕੋ ਸਟੇਟ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ) ਅਤੇ ਟੈਕਨੋਟਰੇਕ (ਐਮਆਈਪੀਟੀ) ਵਿੱਚ ਹੋਈ। ਟੀਮਾਂ ਨੇ Mai.ru ਗਰੁੱਪ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਿਵੀਜ਼ਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਅਸਲ ਵਪਾਰਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੇ ਲਾਗੂਕਰਨ ਅਤੇ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ।

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ:

• ਵਧੀ ਹੋਈ ਹਕੀਕਤ ਨਾਲ ਤੋਹਫ਼ੇ ਵੇਚਣ ਲਈ ਸੇਵਾ।
• ਇੱਕ ਸੇਵਾ ਜੋ ਮੇਲਿੰਗ ਸੂਚੀ ਤੋਂ ਤਰੱਕੀਆਂ, ਛੋਟਾਂ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
• ਕੱਪੜੇ ਲਈ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਖੋਜ.
• ਕਿਰਾਏ ਦੇ ਵਿਕਲਪ ਦੇ ਨਾਲ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਬੁੱਕ ਕਰਾਸਿੰਗ ਲਈ ਸੇਵਾ।
• ਸਮਾਰਟ ਫੂਡ ਸਕੈਨਰ।
• ਆਧੁਨਿਕ ਆਡੀਓ ਗਾਈਡ.
• ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ "Mail.ru ਟਾਸਕ"
• ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਮੋਬਾਈਲ ਟੈਲੀਵਿਜ਼ਨ.

ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਛੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸਤਾਰ ਵਿੱਚ ਦੱਸਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਿਊਰੀ ਮੈਂਬਰਾਂ ਅਤੇ ਸਲਾਹਕਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ।

ਕੱਪੜੇ ਲਈ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਖੋਜ

ਇਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਟੈਕਨੋਸਫੀਅਰ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਟੀਮ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, 2018 ਵਿੱਚ ਰੂਸ ਵਿੱਚ ਫੈਸ਼ਨ ਮਾਰਕੀਟ ਲਗਭਗ 2,4 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਰੂਬਲ ਸੀ. ਮੁੰਡਿਆਂ ਨੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਸੇਵਾ ਬਣਾਈ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਵਿੱਚ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸਹਾਇਕ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ B2B ਹੱਲ ਹੈ ਜੋ ਔਨਲਾਈਨ ਸਟੋਰਾਂ ਦੀ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

UX ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਲੇਖਕਾਂ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ "ਸਮਾਨ ਪਹਿਰਾਵੇ" ਦੁਆਰਾ ਲੋਕ ਰੰਗ ਜਾਂ ਪੈਟਰਨ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਕੱਪੜਿਆਂ ਦੇ ਗੁਣਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਾਨਤਾ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਮੁੰਡਿਆਂ ਨੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀ ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਦੋ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਅਰਥਾਂ ਦੀ ਨੇੜਤਾ ਨੂੰ ਸਮਝਦੀ ਹੈ. ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਕੱਪੜਿਆਂ ਦੀ ਆਈਟਮ ਦਾ ਚਿੱਤਰ ਅਪਲੋਡ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਉਹਨਾਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇਸਦੇ ਗੁਣਾਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹਨ।

ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਸਟਮ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ:

ਕੈਸਕੇਡ ਮਾਸਕ-ਆਰਸੀਐਨਐਨ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਨੂੰ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਰਗੀਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਕਪੜਿਆਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਮਾਨਤਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਕਈ ਸਿਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ResNext-50 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਗੁਣਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਲਈ ਟ੍ਰਿਪਲਟ ਨੁਕਸਾਨ। ਸਾਰਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਰਵਿਸ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।

ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ:

1. ਕੱਪੜਿਆਂ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸੇਵਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।
2. ਔਨਲਾਈਨ ਸਟੋਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ API ਵਿਕਸਿਤ ਕਰੋ।
3. ਗੁਣ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰੋ।
4. ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਸਿੱਖੋ।

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਟੀਮ: ਵਲਾਦੀਮੀਰ ਬੇਲਯੇਵ, ਪੇਟਰ ਜ਼ੈਡੇਲ, ਐਮਿਲ ਬੋਗੋਮੋਲੋਵ.

ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਮੋਬਾਈਲ ਟੀ.ਵੀ

ਟੈਕਨੋਪਾਰਕ ਟੀਮ ਦਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ। ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਮੁੱਖ ਰੂਸੀ ਡਿਜੀਟਲ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਚੈਨਲਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਟੀਵੀ ਅਨੁਸੂਚੀ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾਈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਈਪੀਟੀਵੀ (ਆਨਲਾਈਨ ਚੈਨਲ) ਜਾਂ ਇੱਕ ਐਂਟੀਨਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਚੈਨਲਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਦਾ ਕੰਮ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।

ਸਭ ਤੋਂ ਮੁਸ਼ਕਲ ਚੀਜ਼ ਐਂਟੀਨਾ ਨੂੰ ਐਂਡਰੌਇਡ ਡਿਵਾਈਸ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਸੀ: ਇਸਦੇ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਟਿਊਨਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਲਈ ਲੇਖਕਾਂ ਨੇ ਖੁਦ ਇੱਕ ਡਰਾਈਵਰ ਲਿਖਿਆ. ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਟੀਵੀ ਦੇਖਣ ਅਤੇ Android 'ਤੇ ਟੀਵੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਗਾਈਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਮਿਲਿਆ।

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਟੀਮ: ਕੋਨਸਟੈਂਟਿਨ ਮਿਤਰਾਕੋਵ, ਸੇਰਗੇਈ ਲੋਮਾਚੇਵ.

ਇੱਕ ਸੇਵਾ ਜੋ ਮੇਲਿੰਗ ਸੂਚੀਆਂ ਤੋਂ ਤਰੱਕੀਆਂ, ਛੋਟਾਂ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੀ ਹੈ

ਇਹ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਡਾਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਲਾਂਘੇ 'ਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਮੇਲਬਾਕਸ ਸਪੈਮ ਅਤੇ ਮੇਲਿੰਗਾਂ ਨਾਲ ਭਰੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਹਰ ਰੋਜ਼ ਸਾਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਛੋਟਾਂ ਵਾਲੇ ਪੱਤਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ "ਬੇਕਾਰ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ" ਸਮਝਦੇ ਹੋਏ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਅਤੇ ਘੱਟ ਖੋਲ੍ਹਦੇ ਹਾਂ। ਇਸ ਕਾਰਨ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲਾਭ ਗੁਆਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। Mail.ru ਮੇਲ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਛੋਟਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੇਲ ਡੀਲ ਤੁਹਾਡੇ ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ ਤੋਂ ਛੋਟਾਂ ਅਤੇ ਤਰੱਕੀਆਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਾਰਡਾਂ ਦੇ ਰਿਬਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਤੋਂ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਚਾਰ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਜਾਂ ਈਮੇਲ 'ਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਕਈ ਮੇਲਬਾਕਸਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਚੁਣੇ ਗਏ ਸਟਾਕਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਹੈ।

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਰਵਿਸ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਭਾਗ ਹਨ:

1. ਮੇਲਬਾਕਸਾਂ ਦੇ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਲਈ OAuth ਅਧਿਕਾਰ।
2. ਪ੍ਰੋਮੋਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਪੱਤਰਾਂ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ।
3. ਛੂਟ ਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ।

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ GPU ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਐਕਸਲੇਟਰਾਂ ਨੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ 50 ਗੁਣਾ ਵਧਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ ਹੈ। ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸ਼ਨ-ਉੱਤਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਵੀਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਟਾਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਟੀਮ ਨੇ ਨਾ ਸਿਰਫ ਜਿਊਰੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਚੋਟੀ ਦੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਜਗ੍ਹਾ ਜਿੱਤੀ, ਬਲਕਿ "ਡਿਜੀਟਲ ਟਾਪਸ 2019" ਮੁਕਾਬਲਾ ਵੀ ਜਿੱਤਿਆ। ਇਹ ਰੂਸੀ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲਾ ਹੈ ਜੋ ਕਾਰੋਬਾਰ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਏਜੰਸੀਆਂ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਨਿੱਜੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਆਈਟੀ ਟੂਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਵਰਗ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਜੇਤੂ ਰਹੀ।

ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਕੋਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਹੋਰ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਵੱਡੀਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਹਨ, ਅਗਲੀਆਂ ਹਨ:

• ਮੇਲ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਣ।
• ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ.
• ਵਿਸ਼ਾਲ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਾਂਚ ਕਰਨਾ.

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਟੀਮ: ਮੈਕਸਿਮ Ermakov, ਡੇਨਿਸ Zinoviev, Nikita Rubinov.

ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤਿੰਨ ਟੀਮਾਂ ਬਾਰੇ ਦੱਸਣਾ ਚਾਹਾਂਗੇ ਜੋ Mail.ru ਗਰੁੱਪ ਦੇ ਸਲਾਹਕਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪੂਰੇ ਸਮੈਸਟਰ ਦੌਰਾਨ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕੀਤਾ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ, ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਟੀਮ ਵਰਕ ਵੱਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ "Mail.ru ਟਾਸਕ"

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਜਿਊਰੀ ਅਤੇ ਸਲਾਹਕਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।

“Tasks Mail.ru” ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਟੂ-ਡੂ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਪਹਿਲੀ ਸੁਤੰਤਰ ਸੇਵਾ ਹੈ। ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ, Tasks Mail.ru ਕੈਲੰਡਰ ਵਿੱਚ ਕਾਰਜ ਸੂਚੀਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਸਾਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਸਮਰੱਥ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਸਨੂੰ Mail.ru ਮੋਬਾਈਲ ਅਤੇ ਵੈਬ ਮੇਲ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਔਫਲਾਈਨ-ਪਹਿਲੀ ਅਤੇ ਮੋਬਾਈਲ-ਪਹਿਲੀ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਭਾਵ, ਤੁਸੀਂ ਵੈਬ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ, ਕਿਤੇ ਵੀ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ 'ਤੇ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇੰਟਰਨੈਟ ਪਹੁੰਚ ਕੋਈ ਮਾਇਨੇ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦੀ: ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਸਮਕਾਲੀ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਵਧੇਰੇ ਸਹੂਲਤ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਤੋਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ "ਇੰਸਟਾਲ" ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਮੂਲ ਵਰਗਾ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ।

ਸਮਾਰਟ ਫੂਡ ਸਕੈਨਰ

ਕਰਿਆਨੇ ਦੀ ਦੁਕਾਨ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਜਲਦੀ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਕਿ ਕੋਈ ਭੋਜਨ ਉਤਪਾਦ ਸਾਡੇ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਕਿੰਨਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਸਿਹਤਮੰਦ ਹੈ। ਸਥਿਤੀ ਹੋਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਖੁਰਾਕ ਸੰਬੰਧੀ ਪਾਬੰਦੀਆਂ, ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਐਲਰਜੀਆਂ, ਜਾਂ ਖੁਰਾਕ 'ਤੇ ਹੈ। ਫੂਡਵਾਈਜ਼ ਐਂਡਰੌਇਡ ਐਪ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਬਾਰਕੋਡ ਸਕੈਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਇਹ ਦੇਖਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਇਸਦੀ ਕੀਮਤ ਹੈ।
ਇਸ ਨੂੰ ਵਰਤੋ.

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਭਾਗ ਹਨ: “ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ”, “ਕੈਮਰਾ” ਅਤੇ “ਇਤਿਹਾਸ”।

“ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ” ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਸੈਟ ਕਰਦੇ ਹੋ: “ਸਮੱਗਰੀ” ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ 60 ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵੀ ਆਪਣੀ ਖੁਰਾਕ ਵਿੱਚੋਂ ਬਾਹਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਈ-ਪੂਰਕਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹੋ। "ਸਮੂਹ" ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਇੱਕ ਪੂਰੇ ਬਲਾਕ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱਢਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ "ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ" ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਮੀਟ ਵਾਲੇ ਸਾਰੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਲਾਲ ਰੰਗ ਵਿੱਚ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।

"ਕੈਮਰਾ" ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਦੋ ਮੋਡ ਹਨ: ਬਾਰਕੋਡਾਂ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਬਜ਼ੀਆਂ ਅਤੇ ਫਲਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ। ਬਾਰਕੋਡ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਬਾਰੇ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮਿਲ ਜਾਵੇਗੀ। ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਕੱਢੀ ਗਈ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਲਾਲ ਰੰਗ ਵਿੱਚ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।

ਪਹਿਲਾਂ ਸਕੈਨ ਕੀਤੇ ਸਾਰੇ ਉਤਪਾਦ ਇਤਿਹਾਸ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ। ਇਹ ਭਾਗ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਵੌਇਸ ਖੋਜ ਨਾਲ ਲੈਸ ਹੈ।

ਫਲਾਂ ਅਤੇ ਸਬਜ਼ੀਆਂ ਲਈ ਮਾਨਤਾ ਮੋਡ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪੋਸ਼ਣ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਮੁੱਲ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਸੇਬ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 25 ਗ੍ਰਾਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਕਾਰਬੋਹਾਈਡਰੇਟ, ਜੋ ਘੱਟ ਕਾਰਬੋਹਾਈਡਰੇਟ ਵਾਲੇ ਭੋਜਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਅਸਵੀਕਾਰਨਯੋਗ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਕੋਟਲਿਨ ਵਿੱਚ ਲਿਖੀ ਗਈ ਹੈ, "ਕੈਮਰਾ" ਬਾਰਕੋਡਾਂ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਫਲਾਂ ਅਤੇ ਸਬਜ਼ੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ML ਕਿੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬੈਕਐਂਡ ਵਿੱਚ ਦੋ ਸੇਵਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ: ਇੱਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਾਲਾ API ਸਰਵਰ,
ਜੋ ਕਿ 60 ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਅਤੇ 000 ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀਆਂ ਰਚਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਪਾਈਥਨ ਅਤੇ ਟੈਨਸਰਫਲੋ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ।

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਟੀਮ: ਆਰਟਿਓਮ ਐਂਡਰੀਉਖੋਵ, ਕਸੇਨੀਆ ਗਲਾਜ਼ਾਚੇਵਾ, ਦਮਿਤਰੀ ਸਲਮਾਨ।

ਵਧੀ ਹੋਈ ਹਕੀਕਤ ਨਾਲ ਤੋਹਫ਼ੇ ਵੇਚਣ ਲਈ ਸੇਵਾ

ਹਰ ਵਿਅਕਤੀ ਨੇ ਆਪਣੇ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਵਾਰ ਪ੍ਰਤੀਕਾਤਮਕ ਤੋਹਫ਼ੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਅਕਸਰ, ਲੋਕਾਂ ਲਈ, ਧਿਆਨ ਦਾ ਤੱਥ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਤੋਹਫ਼ੇ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਅਜਿਹੇ ਤੋਹਫ਼ੇ ਲਾਹੇਵੰਦ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਨਿਪਟਾਰੇ ਦਾ ਸਾਡੇ ਗ੍ਰਹਿ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ 'ਤੇ ਮਾੜਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਲੇਖਕਾਂ ਨੂੰ ਵਧੀ ਹੋਈ ਅਸਲੀਅਤ ਦੇ ਨਾਲ ਤੋਹਫ਼ੇ ਵੇਚਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸੇਵਾ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਆਇਆ।

ਵਿਚਾਰ ਦੀ ਸਾਰਥਕਤਾ ਨੂੰ ਪਰਖਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ। 82% ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤੋਹਫ਼ੇ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਿਆ। 57% ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਚੋਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਮੁਸ਼ਕਲ ਇਹ ਡਰ ਸੀ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਤੋਹਫ਼ਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। 78% ਲੋਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਬਦਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ।

ਲੇਖਕਾਂ ਨੇ ਤਿੰਨ ਥੀਸਸ ਅੱਗੇ ਰੱਖੇ:

1. ਤੋਹਫ਼ੇ ਵਰਚੁਅਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ.
2. ਉਹ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦੇ।
3. ਹਮੇਸ਼ਾ ਨੇੜੇ.

ਵੈੱਬ 'ਤੇ ਵਧੀ ਹੋਈ ਅਸਲੀਅਤ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਲੇਖਕਾਂ ਨੇ AR.js ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਨੂੰ ਚੁਣਿਆ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਦੋ ਮੁੱਖ ਭਾਗ ਹਨ:

• ਪਹਿਲਾ A-Frame ਜਾਂ Three.js ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੈਮਰਾ ਸਟ੍ਰੀਮ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ।
• ਦੂਜਾ ਭਾਗ ARToolKit ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੈਮਰਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਟ੍ਰੀਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾਰਕਰ (ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅੱਖਰ ਜੋ ਜਾਂ ਤਾਂ ਪ੍ਰਿੰਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਡਿਵਾਈਸ ਦੀ ਸਕ੍ਰੀਨ ਤੇ ਦਿਖਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ) ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ। ਮਾਰਕਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗਰਾਫਿਕਸ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ARToolKit ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਤੁਹਾਨੂੰ AR.js ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਾਰਕਰ ਰਹਿਤ ਵਧੀ ਹੋਈ ਅਸਲੀਅਤ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੀ।

AR.js ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਏ-ਫ੍ਰੇਮ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪੂਰੀ ਸਾਈਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ੈਲੀਆਂ ਨੂੰ "ਤੋੜ" ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਲੇਖਕਾਂ ਨੇ AR.js + Three.js ਦੇ "ਬੰਡਲ" ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਨੇ ਕੁਝ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ। ਅਤੇ AR.js ਨੂੰ Three.js ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ React ਵਿੱਚ ਏਮਬੇਡ ਕਰਨ ਲਈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵੈਬਸਾਈਟ ਲਿਖੀ ਗਈ ਹੈ, ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ AR-Test-2 ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਬਣਾਉਣੀ ਪਈ (https://github.com/denisstasyev/AR-Test-2), ਜੋ Three.js 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ AR.js ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵਧੀ ਹੋਈ ਅਸਲੀਅਤ ਅਤੇ 3D (ਕੈਮਰੇ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਲਈ) ਵਿੱਚ ਦੇਖਣਾ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸਾਹਮਣੇ ਆਇਆ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਹ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦੇ ਕਿ ਮਾਰਕਰ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਲੇਖਕਾਂ ਨੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵੱਲ ਸਵਿਚ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ ਹੁਣ ਗੂਗਲ ਦੁਆਰਾ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਬਿਨਾਂ ਮਾਰਕਰ ਦੇ AR ਵਿੱਚ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਰੈਂਡਰ ਕਰਨ ਲਈ ARKit (iOS) ਜਾਂ ARCore (Android) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤਕਨਾਲੋਜੀ Three.js 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ 3D ਮਾਡਲ ਵਿਊਅਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਸੁਧਾਰ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵਧੀ ਹੋਈ ਅਸਲੀਅਤ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ iOS 12 ਜਾਂ ਬਾਅਦ ਵਾਲੇ ਡਿਵਾਈਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਹੁਣ ਇੱਥੇ ਉਪਲਬਧ ਹੈ (https://e-gifts.site/demo), ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ ਪਹਿਲਾ ਤੋਹਫ਼ਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਟੀਮ: ਡੇਨਿਸ ਸਟੈਸੀਏਵ, ਐਂਟੋਨ ਚਾਡੋਵ.

ਤੁਸੀਂ ਸਾਡੇ ਵਿਦਿਅਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹੋ ਇਹ ਲਿੰਕ. ਅਤੇ ਚੈਨਲ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਾਰ ਵੇਖੋ ਟੈਕਨੋਸਟ੍ਰੀਮ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ, ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਬਾਰੇ ਨਵੇਂ ਵਿਦਿਅਕ ਵੀਡੀਓ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਸਰੋਤ: www.habr.com