ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਗ੍ਰਾਫ DBMS EdgeDB 4.0 ਦੀ ਰਿਲੀਜ਼

EdgeDB 4.0 ਹੁਣ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ-ਗ੍ਰਾਫ ਡੇਟਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ EdgeQL ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਲੜੀਵਾਰ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹੈ। ਕੋਡ Python ਅਤੇ Rust (ਪਾਰਸਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਹਿੱਸੇ) ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ Apache 2.0 ਲਾਇਸੈਂਸ ਦੇ ਅਧੀਨ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ PostgreSQL ਐਡ-ਆਨ ਵਜੋਂ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। Python, Go, Rust, .NET, Elixir, ਅਤੇ TypeScript/Javascript ਲਈ ਕਲਾਇੰਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਉਪਲਬਧ ਹਨ। DBMS ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ (REPL) ਲਈ ਕਮਾਂਡ-ਲਾਈਨ ਟੂਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।

ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ-ਅਧਾਰਿਤ ਡੇਟਾ ਮਾਡਲ ਦੀ ਬਜਾਏ, EdgeDB ਆਬਜੈਕਟ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਘੋਸ਼ਣਾਤਮਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਕੁੰਜੀਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਸੰਦਰਭ ਦੁਆਰਾ ਲਿੰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ (ਇੱਕ ਵਸਤੂ ਨੂੰ ਦੂਜੀ ਵਸਤੂ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ)।

ਟਾਈਪ ਵਿਅਕਤੀ { ਲੋੜੀਂਦਾ ਨਾਮ: str; } ਕਿਸਮ ਮੂਵੀ { ਲੋੜੀਂਦਾ ਸਿਰਲੇਖ: str; ਮਲਟੀ ਐਕਟਰ: ਵਿਅਕਤੀ; }

ਸੂਚਕਾਂਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸੰਪਤੀ ਟਾਈਪਿੰਗ, ਸੰਪੱਤੀ ਮੁੱਲ ਪਾਬੰਦੀਆਂ, ਗਣਨਾ ਕੀਤੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵੀ ਸਮਰਥਿਤ ਹਨ। EdgeDB ਆਬਜੈਕਟ ਸਟੋਰੇਜ ਸਕੀਮ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਜੋ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਇੱਕ ORM ਦੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਵਿੱਚ ਸਕੀਮਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਆਬਜੈਕਟਸ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ JSON ਸਹਾਇਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਬਿਲਟ-ਇਨ ਟੂਲ ਸਕੀਮਾ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ - ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ esdl ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਨਿਰਧਾਰਤ ਸਕੀਮਾ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਕੇਵਲ "edgedb ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਬਣਾਓ" ਕਮਾਂਡ ਚਲਾਓ ਅਤੇ DBMS ਸਕੀਮਾ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਪਰਵਾਸ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਤਿਆਰ ਕਰੇਗਾ। ਨਵੀਂ ਸਕੀਮਾ। ਸਕੀਮਾ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ ਆਪਣੇ ਆਪ ਟ੍ਰੈਕ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ GraphQL ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ EdgeDB ਦੀ ਆਪਣੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਲੜੀਵਾਰ ਡੇਟਾ ਲਈ SQL ਦਾ ਅਨੁਕੂਲਨ ਹੈ। ਸੂਚੀਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਨਤੀਜੇ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਬਕਿਊਰੀਆਂ ਅਤੇ JOIN ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇੱਕ EdgeQL ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਨੂੰ ਦੂਜੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਸਮੀਕਰਨ ਵਜੋਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ। ਲੈਣ-ਦੇਣ ਅਤੇ ਲੂਪ ਸਮਰਥਿਤ ਹਨ।

ਮੂਵੀ ਚੁਣੋ { ਸਿਰਲੇਖ, ਅਭਿਨੇਤਾ: { ਨਾਮ } } ਫਿਲਟਰ .ਟਾਈਟਲ = "ਦ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ" ਪਾਓ ਮੂਵੀ { ਸਿਰਲੇਖ := "ਦ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਪੁਨਰ-ਉਥਾਨ", ਅਭਿਨੇਤਾ := ( ਵਿਅਕਤੀ ਫਿਲਟਰ ਚੁਣੋ। { 'ਕੇਨੂ ਰੀਵਜ਼', 'ਕੈਰੀ-' ਵਿੱਚ ਨਾਮ ਚੁਣੋ। ਐਨ ਮੌਸ', 'ਲੌਰੈਂਸ ਫਿਸ਼ਬਰਨ' }) }

ਨਵੇਂ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿੱਚ:

• ਪੂਰੇ-ਟੈਕਸਟ ਖੋਜ ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ, ਜੋ ਕਿ fts ਪਲੱਗਇਨ ਰਾਹੀਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਸਤੂ ਨੂੰ ਖੋਜਣਯੋਗ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, fts::index index ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਇੰਡੈਕਸ ਕੀਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖਾਸ ਵਾਕੰਸ਼ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ, fts::search() ਫੰਕਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਟਿਊਪਲਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲੱਭੀ ਗਈ ਵਸਤੂ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਖੋਜ ਭਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ: type Item { required available: bool { default := false; }; required name: str; required description: str; index fts::index on ( fts::with_options( .name, language := fts::Language.eng ) ); } with res := ( select fts::search(Item, 'candy corn', language := 'eng') ) select res.object {name, score := res.score} order by res.score desc;
• ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਡੇਟਾ ਕਿਸਮ, "ਮਲਟੀਰੇਂਜ," ਜੋੜੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਅਸੰਤੁਲਿਤ ਅੰਤਰਾਲਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀਆਂ ਇੱਕ ਜਾਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰੇਂਜਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਨਿਰਧਾਰਤ ਰੇਂਜਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਓਵਰਲੈਪਿੰਗ ਖੇਤਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਸਧਾਰਣ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਸਾਰੇ ਪਹਿਲਾਂ ਉਪਲਬਧ ਰੇਂਜ ਫੰਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਓਪਰੇਟਰ "ਮਲਟੀਰੇਂਜ" ਕਿਸਮ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। select multirange([range(8, 10)]) + range(1, 5) - range(3, 4);
• HTTP ਉੱਤੇ GraphQL ਅਤੇ EdgeQL ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਨ ਲਈ ਡਿਫੌਲਟ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਸਹਾਇਤਾ ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ।
• ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਸੇਵਾ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਜੋ ਡੇਟਾਬੇਸ ਉਦਾਹਰਣ ਤੋਂ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, "auth" ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ OAuth ਜਾਂ ਈਮੇਲ ਅਤੇ ਪਾਸਵਰਡ ਰਾਹੀਂ ਲੌਗਇਨ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• pgcrypto ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਹੈਸ਼ਿੰਗ ਅਤੇ ਇਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਲਈ hmac, gen_salt, ਅਤੇ crypt ਫੰਕਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। select ext::pgcrypto::digest('encrypt this', 'sha1');
• ਸਟ੍ਰਿੰਗ ਸਮਾਨਤਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ pg_trgm ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ।
• ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਤਾਵਾਂ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਮੈਮੋਰੀ ਖਪਤ ਚਾਲੂ ਹੈ ਸਰਵਰ 40% ਘਟਾਇਆ ਗਿਆ। EdgeQL ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਪਾਰਸਰ ਕੋਡ ਨੂੰ Rust ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ।
• EdgeQL ਹੁਣ ਇੱਕ ਹੋਰ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਕੰਡੀਸ਼ਨਲ ਐਕਸਪ੍ਰੈਸ਼ਨ ਸਿੰਟੈਕਸ (ਜੇ ... ਫਿਰ .. ਹੋਰ ...) ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਹੁਣ ਨਿਰਧਾਰਤ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ, ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਿਟਾਉਣ ਲਈ ਕੰਡੀਸ਼ਨਲ DML ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। to_bytes(), to_str(), enc::base64_encode, ਅਤੇ enc::base64_decode ਫੰਕਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। "when" ਧਾਰਾ ਹੁਣ ਟਰਿੱਗਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। select if count(Object) > 0 then 'got data' else 'no data'; select (select User filter .name = 'Alice') ?? (insert User { name := 'Alice' }); select enc::base64_encode(b'hello');
• GraphQL ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲੋਬਲ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਪਾਸ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਤਰੀਕਾ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ - ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਖੇਤਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਹੁਣ __globals__ ਆਬਜੈਕਟ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਪਾਸ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ।
  
  ਸਰੋਤ: opennet.ru